应用统计学实验报告
应用统计学毕业生实习报告
实习报告一、实习背景和目的我是一名应用统计学专业的大学生，在大学期间学习了大量的统计学理论和方法，为了将所学知识运用到实际工作中，提高自己的实践能力，我参加了实习。
实习的目的是通过实际工作，深入了解统计学在企业和社会中的应用，提高自己的数据分析能力和解决问题的能力，为今后的职业生涯打下坚实基础。
二、实习单位和实习内容我的实习单位是一家大型制造企业，实习部门为企业的数据分析部门。
实习期间，我主要负责以下工作：1. 收集和整理企业日常运营数据，包括销售数据、生产数据、财务数据等。
2. 利用统计学方法对收集到的数据进行分析和处理，找出数据中的规律和问题。
3. 根据分析结果，为企业提供决策依据，协助部门经理制定改进措施。
4. 制作统计报表和数据可视化图表，展示分析结果。
5. 参与部门会议，分享分析心得，与同事共同探讨解决问题的方式。
三、实习过程和收获在实习过程中，我遇到了许多挑战和困难，但通过请教同事、查阅资料和不断实践，我逐步克服了这些困难，取得了以下收获：1. 熟练掌握了数据收集、整理和分析的各种方法，包括描述性统计、推断性统计、回归分析等。
2. 学会了使用各种统计软件和工具，如Excel、SPSS、SAS等，提高了数据处理效率。
3. 加深了对统计学理论的理解，将所学知识运用到实际工作中，提高了自己的实践能力。
4. 学会了与同事沟通和协作，提高了团队协作能力。
5. 培养了自己的责任心和敬业精神，为今后的工作打下了基础。
四、实习总结通过实习，我认识到统计学在企业和生活中的重要作用，应用统计学不仅是一门学科，更是一种解决问题的方法。
实习期间，我充分发挥自己的专业优势，为企业提供了有价值的分析和建议，同时也锻炼了自己的能力。
在今后的工作中，我将继续努力提高自己的统计学理论和实践能力，将所学知识运用到实际工作中，为企业和社会创造更多价值。
同时，我也将珍惜每一次实习机会，不断丰富自己的阅历，为未来的职业生涯做好充分准备。
应用统计学实训总结报告
一、实训背景随着社会的快速发展，统计学在各个领域中的应用越来越广泛。
为了更好地掌握统计学知识，提高自己的实践能力，我们组织了一次应用统计学实训活动。
本次实训旨在通过实际操作，让学生深入了解统计学的基本原理和方法，提高数据分析能力，为今后的学习和工作打下坚实基础。
二、实训目的1. 熟悉统计学的基本概念、原理和方法；2. 掌握运用统计学方法进行数据收集、整理、分析和解释的能力；3. 提高团队合作意识，培养良好的沟通能力；4. 激发学习兴趣，提高学习效果。
三、实训内容1. 数据收集：通过问卷调查、实验观察等方式，收集相关数据；2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、分类、编码等处理；3. 数据分析：运用统计学方法，对数据进行描述性统计、推断性统计等分析；4. 结果解释：对分析结果进行解释，提出相应的建议或措施。
四、实训过程1. 实训准备：确定实训主题，制定实训计划，准备所需工具和资料；2. 数据收集：组织学生进行问卷调查、实验观察等，收集相关数据；3. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、分类、编码等处理；4. 数据分析：运用统计学方法，对数据进行描述性统计、推断性统计等分析；5. 结果解释：对分析结果进行解释，提出相应的建议或措施；6. 实训总结：总结实训过程中的经验教训，撰写实训报告。
五、实训成果1. 提高了学生的统计学知识水平，掌握了统计学的基本原理和方法；2. 培养了学生的数据分析能力，提高了数据收集、整理、分析和解释的能力；3. 增强了学生的团队合作意识，提高了沟通能力；4. 激发了学生的学习兴趣，提高了学习效果。
六、实训体会1. 理论与实践相结合：本次实训使我对统计学知识有了更深入的理解，认识到理论知识在实践中的重要性；2. 数据分析能力提升：通过实际操作，我学会了如何运用统计学方法对数据进行分析，提高了数据分析能力；3. 团队合作意识增强：在实训过程中，我与同学们相互配合，共同完成任务，增强了团队合作意识；4. 学习兴趣激发：实训过程中，我遇到了很多困难，但通过努力克服，取得了成果，激发了学习兴趣。
应用统计实验报告体会
应用统计实验报告体会1. 实验背景统计学作为一门重要的学科，被广泛应用于各个行业和领域中。
通过对实际数据的收集、整理和分析，可以得出一些有价值的结论，为决策提供依据。
在本次实验中，我们学习了统计学中的实验设计和分析方法，并运用这些方法来解决实际问题。
2. 实验目的本次实验的目的是通过设计实验、收集数据、进行统计分析，掌握应用统计学解决实际问题的方法和技巧。
具体来说，我们需要学习实验设计中的随机化原则和对照组设计，了解方差分析和回归分析的原理和应用，掌握使用统计软件进行数据分析的方法。
3. 实验过程在实验中，我们首先明确了研究问题，并设计了符合科学原则的实验方案。
然后，我们进行了数据的收集和整理工作，确保数据的质量和准确性。
接下来，我们运用所学的统计方法对数据进行分析，并得出了一些结论。
最后，我们将实验结果进行总结和归纳，并提出对实验过程的改进和对未来研究的展望。
4. 实验结果与分析通过对数据的分析，我们得出了一些有趣的结果。
首先，我们发现实验组和对照组在某个变量上存在显著差异，这说明我们的实验设计是有效的，并且实验结果是可靠的。
其次，通过方差分析和回归分析，我们得出了一些关键变量与结果变量之间的关联性，这为我们进一步分析和解释原因提供了线索。
5. 实验体会本次实验让我深刻认识到统计学在实际应用中的重要性和价值。
通过合理的实验设计和科学的数据分析，我们可以得出一些有价值的结论，并为决策提供科学依据。
同时，也让我意识到统计学方法的复杂性和技巧性，需要不断学习和熟练运用。
只有掌握了统计学的基本原理和技巧，才能正确地应用统计学解决实际问题。
6. 实验总结与展望通过本次实验，我对统计学的应用又有了更深入的了解和认识。
实验中我学习了实验设计和数据分析的基本方法，掌握了使用统计软件进行数据分析的技巧。
同时，我也认识到统计学的应用是一项持续的工作，需要不断更新知识和技能，并结合具体问题进行分析和解决。
在未来的研究中，我将进一步拓宽研究领域，深入学习和应用更加复杂的统计方法，提高自己的统计学水平。
应用统计学专业实习报告
一、实习目的随着我国经济的快速发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了提高自己的实际操作能力，增强就业竞争力，我选择了应用统计学专业进行实习。
本次实习旨在将课堂所学理论知识与实际工作相结合，掌握统计学在实际工作中的运用，提高自己的综合素质。
二、实习单位及岗位实习单位：某市统计局实习岗位：数据分析师三、实习过程1. 实习初期在实习初期，我主要了解了统计局的基本情况，包括组织架构、工作流程等。
同时，我认真学习了相关统计法律法规，为后续工作打下基础。
2. 数据收集与处理在数据分析师岗位上，我主要负责以下工作：（1）收集各类统计数据，包括国民经济、人口、教育、卫生、文化等领域的数据；（2）对收集到的数据进行清洗、整理，确保数据的准确性和完整性；（3）运用统计学方法对数据进行描述性分析、推断性分析，得出有针对性的结论。
3. 统计报告撰写在实习过程中，我参与了多项统计报告的撰写工作。
具体内容包括：（1）分析各类统计数据，挖掘数据背后的规律；（2）结合实际案例，阐述统计数据在政策制定、决策支持等方面的作用；（3）提出针对性的建议，为政府部门和企业提供参考。
4. 实习总结在实习即将结束时，我对自己的实习过程进行了总结，主要收获如下：（1）提高了自己的实际操作能力，掌握了统计学在各个领域的应用；（2）增强了团队协作能力，学会了与同事沟通交流；（3）树立了严谨的工作态度，培养了良好的职业素养。
四、实习体会1. 统计学在实际工作中的重要性通过实习，我深刻认识到统计学在各个领域的应用价值。
统计数据为政策制定、决策支持、企业运营等提供了有力依据，有助于提高工作效率和决策质量。
2. 统计学方法的应用在实习过程中，我学会了运用统计学方法对数据进行处理和分析，提高了自己的数据分析能力。
3. 团队协作与沟通在统计局工作，团队协作和沟通至关重要。
通过实习，我学会了与同事共同完成任务，提高了自己的沟通能力。
五、总结本次实习让我受益匪浅，不仅提高了自己的实际操作能力，还增强了团队协作和沟通能力。
统计学专业应用实习报告
本次实习旨在将我在统计学专业所学的理论知识与实际应用相结合，提高我在数据分析、统计软件操作以及统计报告撰写等方面的实践能力。
通过在XX公司实习，我希望能够了解企业统计工作的具体流程，掌握实际操作中的数据收集、处理、分析和解释方法，并能够运用所学知识为企业提供有价值的统计分析和建议。
二、实习单位及部门实习单位：XX公司实习部门：市场部三、实习时间2023年X月X日至2023年X月X日四、实习内容1. 数据收集与整理在实习期间，我主要负责收集市场部的销售数据、客户反馈以及竞争对手信息。
我学习了如何通过Excel、SPSS等统计软件进行数据整理，包括数据的清洗、排序、筛选和分组等操作。
2. 统计分析与解释运用统计学知识，我对收集到的数据进行了一系列分析，包括描述性统计、交叉分析、相关性分析和回归分析等。
通过分析，我发现了销售数据中的趋势和规律，并为企业提供了相应的建议。
3. 统计报告撰写根据分析结果，我撰写了市场分析报告，内容包括市场概况、竞争分析、客户分析以及销售预测等。
在撰写报告的过程中，我学习了如何运用图表、文字等形式清晰、准确地表达分析结果。
4. 协助市场调研在市场调研活动中，我参与了问卷调查、访谈和实地考察等工作。
通过这些活动，我了解了市场调研的基本流程和方法，并学会了如何运用统计学知识对调研结果进行分析。
1. 提高了数据分析能力通过实习，我熟练掌握了Excel、SPSS等统计软件的使用方法，并能够运用统计学知识对数据进行有效分析。
2. 提升了报告撰写能力在撰写市场分析报告的过程中，我学会了如何运用图表、文字等形式清晰、准确地表达分析结果，并能够根据企业需求提供有针对性的建议。
3. 增强了团队协作能力在实习过程中，我与市场部的同事们共同完成了多项任务，学会了如何与他人沟通、协作，共同解决问题。
4. 对统计学专业有了更深入的了解通过实习，我对统计学在企业管理中的应用有了更深入的了解，认识到统计学在解决实际问题中的重要作用。
应用统计学实训分析报告
一、实训背景随着我国经济的快速发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了提高学生的实际操作能力，本实训旨在通过实际案例分析，让学生掌握统计学的基本原理和方法，提高学生运用统计学解决实际问题的能力。
本次实训选取了某大型超市的销售数据作为分析对象，通过对销售数据的统计分析，为超市的管理层提供决策依据。
二、实训目的1. 熟悉统计学的基本原理和方法；2. 培养学生运用统计学解决实际问题的能力；3. 提高学生的数据分析和处理能力；4. 增强学生的团队协作能力。
三、实训内容1. 数据收集与整理本次实训的数据来源于某大型超市的销售记录，包括商品名称、销售数量、销售额、销售日期等。
首先，将原始数据录入Excel表格，然后进行数据清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
2. 描述性统计分析对销售数据进行描述性统计分析，包括计算均值、中位数、众数、标准差、最大值、最小值等指标，以了解销售数据的整体分布情况。
3. 频率分布分析利用直方图、饼图等图表展示销售数据的频率分布情况，分析不同商品的销售趋势。
4. 相关性分析运用相关系数和散点图分析商品销售额与销售数量的关系，为促销策略提供依据。
5. 回归分析通过线性回归模型，分析影响销售额的关键因素，为制定销售策略提供参考。
6. 模型评估与优化对回归模型进行评估，包括计算R²、调整R²等指标，优化模型参数，提高预测准确性。
四、实训结果与分析1. 描述性统计分析通过描述性统计分析，得出以下结论：（1）销售数量和销售额的均值分别为1000件和5000元，说明该超市的销售情况良好；（2）销售额的标准差为2000元，说明销售波动较大，需要进一步分析原因；（3）销售数量的最大值为2000件，最小值为500件，说明销售情况存在一定的不稳定性。
2. 频率分布分析通过频率分布分析，得出以下结论：（1）销售额在1000元以下的商品占比最大，说明该超市的主要销售商品为低价商品；（2）销售数量在500-1000件之间的商品占比最大，说明该超市的销售主要集中在中等销量商品。
应用统计实训报告
统计学软件应用姓名：学号：班级：实训一用excel搜集与整理数据1. 收集数据收集数据可用抽样调查方法，excel里就有数据分析工具中提供了一个专门的“抽样”工具，可快速完成抽样工作。
2. 整理数据统计整理包括对数据进行分类汇总并计算各类指标及利用统计图或统计表描述统计汇总结果等。
excel提供了多种数据整理工具：频数分布函数与直方图分析工具等。
其中，excel提供了一个专门用于统计分组的频数分布函数（frequency），它以一列垂直数组返回某个区域中的数据分布，描述数据分布状态。
但直方图分析工具可完成数据的分组、频数分布与累积频数的计、绘制直方图与累积折线图等一系列操作，比频数分布函数更为全面。
故以下一个例子说明直方图的具体操作步骤：例：把50名工人的月产量资料输入工作表1.在工具菜单下打开直方图对话框，输入相关选项：2.在输入接收和输出区域输入数据，其中把分组标志输入到a9：a15单元格，注意这里只能输入每一组的上限值，即：130,160,190,220,250,280,310.3.选择图表输出，可得到直方图；选择累计百分率，将在直方图上添加频率折线；1选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。
4.按确定键即可得到输出结果：5.将条形图转换成标准的直方图：实训二用excel计算描述统计量常用的描述统计量有众数（mode）、中位数（median）、算术平均数（average ）、调和平均数（harmean）、几何平均数（geomean）、极差、四分位差、标准差（stdev）、方差（var）、标准差系数等。
一般来说，在excel中求这些统计量，未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。
用下例来说明描述统计的具体操作步骤：例：如图所示，为2010年某地随机选取三类企业高层职业经理年薪的数据对比，请根据这些数据，对各种类型企业职业经理的年薪数据的集中趋势进行分析。
2统计学软件应用2. 分别算出民营外资国有三个企业的各统计值：（1）.工具—数据分析—描述统计（2）.在框中输入个区域值：（3）根据同样的方法计算出三个企业的各值：3统计学软件应用3. 根据各企业的年薪做出折线图插入—图表—折线图4. 即可得到曲线图：5. 则可根据以上数据对这三个企业的年薪进行分析。
《应用统计学》实验报告
《应用统计学》实验报告实验一用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。
请拟定抽样方式，确定样本单位。
二、实验步骤第一步：给车床编号从1到120依次给每部车床编号。
第二步：选定抽样方式采用简单随机抽样。
第三步：使用Excell抽样具体步骤如下：1、打开Excell；2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中；3、单击“工具”菜单；4、选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”；5、单击“确定”，弹出抽样对话框；6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域；7、在“抽样方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入12；8、在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入$A$14;9、单击“确定”，得到抽样结果。
三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为：797113417281215473881684实验二用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料，下面为工资数值。
530 535 490 420 480 475420 495 485 620 525 530550 470 515 530 535 555455 595 530 505 600 505550 435 425 530 525 610二、实验步骤第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框；第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6，在接收区域输入$D$9:$D$15；第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄；第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图；第五步：按确定按钮，可得输出结果。
应用统计学实训报告总结
一、实训背景随着社会经济的发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了提高学生的实际操作能力，培养具备统计学专业素养的应用型人才，我校开展了应用统计学实训。
本次实训旨在让学生通过实际操作，掌握统计学的基本原理和方法，提高数据分析能力，为今后的学习和工作打下坚实基础。
二、实训目的1. 使学生熟悉统计学的基本原理和方法，掌握数据分析的基本技能。
2. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力。
3. 提高学生团队协作和沟通能力。
4. 增强学生的职业素养，为今后的学习和工作做好准备。
三、实训内容本次实训主要分为以下四个部分：1. 数据收集与整理学生通过查阅文献、实地调查等方式收集数据，并对数据进行整理和清洗，为后续分析做好准备。
2. 描述性统计分析学生运用统计学方法对收集到的数据进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、方差等指标，并绘制图表展示数据分布情况。
3. 推理性统计分析学生运用统计学方法对收集到的数据进行推理性统计分析，包括假设检验、相关分析、回归分析等，以揭示数据之间的内在联系。
4. 统计软件应用学生熟练运用Excel、SPSS等统计软件进行数据分析，提高实际操作能力。
四、实训过程1. 实训准备阶段教师根据实训内容，为学生提供相关资料，并指导学生进行数据收集与整理。
2. 实训实施阶段学生按照实训要求，分组进行数据收集、整理、描述性统计分析、推理性统计分析等操作。
3. 实训总结阶段各小组对实训过程进行总结，撰写实训报告，并提出改进建议。
五、实训成果1. 学生掌握了统计学的基本原理和方法，提高了数据分析能力。
2. 学生运用统计学方法解决了实际问题，增强了实际操作能力。
3. 学生培养了团队协作和沟通能力，提高了职业素养。
4. 学生对统计学产生了浓厚兴趣，为今后的学习和工作打下了坚实基础。
六、实训总结1. 本次实训充分体现了理论与实践相结合的原则，提高了学生的实际操作能力。
2. 学生在实训过程中，学会了运用统计学方法解决实际问题，为今后的学习和工作奠定了基础。
应用统计学专业实践报告
应用统计学专业实践报告在当今数字化和信息化的时代，数据已经成为了决策的重要依据，而应用统计学作为一门处理和分析数据的学科，其重要性日益凸显。
为了更好地掌握应用统计学的知识和技能，我参与了一系列的实践活动，通过这些实践，我不仅加深了对专业知识的理解，还提高了自己解决实际问题的能力。
实践背景随着大数据技术的迅速发展，企业和机构对于数据分析师的需求不断增加。
应用统计学专业的学生需要具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，才能在激烈的就业市场中脱颖而出。
本次实践旨在将课堂上学到的统计方法应用到实际问题中，提高自己的数据分析能力和业务理解能力。
实践内容本次实践主要包括以下几个方面的内容：数据收集与整理数据是统计分析的基础，因此数据收集和整理是实践的第一步。
我参与了一个市场调研项目，需要收集消费者对于某类产品的偏好数据。
通过问卷调查和在线访谈的方式，我们收集了大量的原始数据。
在数据整理阶段，我运用了 Excel 和 SPSS 软件，对数据进行了清洗、编码和录入，确保数据的准确性和完整性。
描述性统计分析在完成数据整理后，我进行了描述性统计分析，以了解数据的基本特征。
通过计算均值、中位数、标准差、频数等统计量，我对消费者的年龄、性别、收入水平、购买频率等变量有了初步的了解。
同时，我还绘制了直方图、箱线图和饼图等图表，直观地展示了数据的分布情况。
推断性统计分析为了进一步探究变量之间的关系，我进行了推断性统计分析。
例如，通过 t 检验和方差分析，我比较了不同性别和年龄组消费者在产品偏好上的差异是否显著。
此外，我还运用了线性回归和逻辑回归模型，预测了消费者的购买意愿和行为。
数据可视化为了更有效地传达分析结果，我使用了 Tableau 和 Power BI 等数据可视化工具，将复杂的数据转化为清晰易懂的图表和报表。
通过数据可视化，决策者能够更快速地获取关键信息，做出更明智的决策。
实践收获通过本次实践，我获得了以下几个方面的收获：专业技能的提升在实践过程中，我熟练掌握了多种统计分析软件和工具的使用方法，如 SPSS、Excel、Tableau 等。
应用统计学的实习报告
实习报告实习单位：某企业数据分析部门实习时间：2023年6月1日至2023年8月31日实习岗位：应用统计学实习生一、实习背景及目的随着大数据时代的到来，应用统计学在各个领域的重要性日益凸显。
为了将所学知识与实际工作相结合，提高自己的实践能力，我选择了某企业数据分析部门进行为期三个月的实习。
本次实习的主要目的是：巩固和运用所学的基础统计知识，学会运用统计方法解决实际问题，培养自己的数据分析能力和团队协作能力。
二、实习内容及收获1. 数据收集与处理在实习过程中，我参与了企业销售数据的收集与处理工作。
通过对销售数据的清洗、整理和分析，我掌握了Excel、Python等软件在数据处理方面的应用，了解了数据可视化的重要性。
同时，我还学会了如何利用统计方法对数据进行有效性检验，确保分析结果的准确性。
2. 销售预测在销售数据分析的基础上，我参与了销售预测的工作。
通过学习时间序列分析、机器学习等方法，我掌握了多种销售预测模型，并学会了如何根据实际情况选择合适的模型。
在预测过程中，我深入了解了各种模型的优缺点，提高了自己的模型选择和调整能力。
3. 市场调研为了了解市场需求和竞争对手情况，我参与了市场调研工作。
通过设计调查问卷、收集调查数据、整理分析数据等环节，我学会了如何运用统计方法对市场情况进行评估，为企业的市场决策提供了数据支持。
4. 团队协作与沟通在实习过程中，我与部门同事密切合作，共同完成各项任务。
通过团队协作，我学会了如何分工合作、高效沟通，提高了自己的团队协作能力。
此外，我还积极参与部门的各类活动，加强与同事之间的交流，拓展了自己的人际关系。
三、实习总结通过本次实习，我将在校所学的基础统计知识运用到实际工作中，掌握了应用统计学在企业数据分析方面的应用。
实习过程中，我不仅提高了自己的数据分析能力，还学会了团队协作和沟通。
同时，我也认识到自己在专业知识和实践能力方面的不足，今后将继续努力，充实自己，为更好地服务企业和社会做好准备。
应用统计学社会实践报告
一、前言统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
为了更好地将理论知识与实践相结合，提高自身应用统计学的能力，我选择了在某企业进行为期一个月的社会实践活动。
通过本次实践，我对统计学在企业中的应用有了更深入的了解，以下是对本次社会实践的详细报告。
二、实践单位及内容1. 实践单位本次社会实践的单位为XX科技有限公司，该公司主要从事电子产品研发、生产和销售，具有较强的市场竞争力。
2. 实践内容在实践期间，我主要参与了以下工作：（1）收集企业生产、销售、库存等相关数据；（2）运用统计学方法对数据进行整理、分析；（3）撰写数据分析报告，为企业决策提供参考；（4）协助企业进行市场调研，收集竞争对手数据。
三、实践过程1. 数据收集在实践初期，我首先对企业生产、销售、库存等数据进行收集。
通过查阅企业内部报表、访谈相关人员等方式，收集到了大量数据。
2. 数据整理与分析收集到的数据较为分散，我便开始运用统计学方法对数据进行整理和分析。
具体包括以下几个方面：（1）描述性统计分析：计算各项数据的均值、标准差、方差等指标，了解数据的分布情况；（2）相关性分析：探究不同变量之间的关系，为企业决策提供依据；（3）回归分析：建立回归模型，预测未来趋势，为企业制定生产、销售计划提供参考。
3. 数据分析报告根据数据分析结果，我撰写了《XX科技有限公司生产、销售数据分析报告》。
报告内容包括：（1）生产数据：分析生产效率、设备故障率等指标，为企业提高生产效率提供参考；（2）销售数据：分析产品销售趋势、客户群体等，为企业制定销售策略提供依据；（3）库存数据：分析库存周转率、缺货率等指标，为企业优化库存管理提供参考。
4. 市场调研在完成企业内部数据分析后，我还协助企业进行市场调研，收集竞争对手数据。
通过对比分析，为企业制定竞争策略提供参考。
四、实践成果与体会1. 实践成果通过本次社会实践，我取得了以下成果：（1）提高了应用统计学的实际操作能力；（2）了解了统计学在企业中的应用，为今后从事相关工作打下了基础；（3）积累了市场调研经验，为今后开展市场分析工作做好准备。
应用统计学实验报告
应用统计学实验报告实验目的：本实验旨在探讨统计学在现实生活中的应用，通过设计和实施一个简单的实验来体现统计学的重要性和实用性。
实验背景：统计学是一门研究数据收集、数据处理、数据分析和数据解释的学科，广泛应用于各个领域，如经济学、医学、社会学等。
通过统计学方法，我们可以更好地理解数据背后的规律，作出准确的预测和决策。
实验设计：我们选择了一个简单的实验，即投掷硬币的实验。
我们将硬币投掷10次，记录正面朝上的次数，然后根据这些数据进行统计学分析。
实验步骤：1. 准备一枚硬币和纸笔；2. 抛掷硬币，记录正面朝上的次数；3. 重复以上步骤，直至投掷10次；4. 统计正面朝上的次数；5. 利用统计学方法对数据进行分析。
实验结果：在进行实验后，我们得到了如下数据：3次正面，7次反面。
接下来，我们将对这些数据进行统计学分析。
统计学分析：1. 计算正面朝上的概率：正面朝上的次数/总次数 = 3/10 = 0.3；2. 计算反面朝上的概率：反面朝上的次数/总次数 = 7/10 = 0.7；3. 制作频率分布表和频率分布图；4. 计算平均值、标准差等统计指标。
实验结论：通过对数据的统计学分析，我们可以得出结论：投掷硬币的概率是近似的，即正面朝上的概率约为0.3，反面朝上的概率约为0.7。
这个简单的实验展示了统计学在实际生活中的应用和重要性。
结语：统计学是一门重要的学科，通过实验可以更好地理解其原理和方法。
本实验不仅增强了我们对统计学的理解，还培养了我们的数据分析能力。
希望通过这个实验，大家能更加认识到统计学的价值和意义。
谢谢阅读！。
应用统计学实习报告
一、实习背景随着我国经济的快速发展，统计学在各个领域得到了广泛的应用。
为了更好地将所学理论知识与实践相结合，提高自身的专业素养和实际操作能力，我选择了应用统计学实习。
本次实习单位为某知名企业，实习时间为一个月。
二、实习目的1. 巩固和运用所学的基础知识和基本技能，提高统计分析能力。
2. 了解企业实际统计工作流程，熟悉各类统计软件的操作。
3. 培养团队协作精神和沟通能力，提高自身综合素质。
三、实习内容1. 收集数据实习期间，我负责收集企业各部门的原始数据，包括销售数据、生产数据、财务数据等。
通过查阅相关资料和与同事沟通，我了解了企业数据的来源和特点，为后续分析奠定了基础。
2. 数据处理在收集到数据后，我运用所学知识对数据进行清洗、整理和加工。
主要使用Excel 和SPSS等统计软件进行数据处理，包括数据筛选、分组、计算等操作。
3. 统计分析根据企业需求，我对收集到的数据进行统计分析。
主要包括以下几个方面：（1）销售数据分析：分析销售数据的趋势、季节性、周期性等，为企业制定销售策略提供依据。
（2）生产数据分析：分析生产数据的效率、质量、成本等，为企业优化生产流程提供参考。
（3）财务数据分析：分析财务数据的盈利能力、偿债能力、运营能力等，为企业财务决策提供支持。
4. 报告撰写在完成统计分析后，我撰写了相应的统计报告，包括数据来源、分析方法、结果及建议等。
报告内容简洁明了，逻辑清晰，得到了企业领导的认可。
四、实习收获1. 理论与实践相结合通过本次实习，我将所学理论知识应用于实际工作中，加深了对统计学的理解，提高了自身的专业素养。
2. 熟练掌握统计软件在实习过程中，我熟练掌握了Excel和SPSS等统计软件的操作，为今后的工作打下了基础。
3. 提高沟通能力在实习过程中，我与同事、领导进行了充分的沟通，提高了自己的沟通能力和团队协作精神。
4. 增强职业素养实习期间，我严格遵守企业规章制度，认真完成工作任务，培养了良好的职业素养。
应用统计学实习调查报告
一、实习背景随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域中的应用日益广泛。
为了更好地将所学理论知识应用于实践，提高自身的统计工作能力，我于近期在XX公司进行了为期一个月的统计学实习。
通过实习，我对统计学在实际工作中的运用有了更深入的了解，以下是对实习过程的总结和心得体会。
二、实习目的1. 巩固和运用所学的基础知识和基本技能，提高自身的统计工作能力。
2. 了解统计学在实际工作中的运用，为今后从事相关工作奠定基础。
3. 培养团队合作精神，提高沟通与协作能力。
三、实习过程1. 实习单位简介XX公司是一家专注于XX领域的企业，拥有多年的行业经验。
公司业务涵盖市场调研、数据分析、咨询服务等。
在实习期间，我主要在公司市场调研部进行实习。
2. 实习内容（1）协助进行市场调研：在实习期间，我参与了公司一项关于XX产品的市场调研项目。
项目包括：设计问卷、收集数据、整理数据、统计分析等。
（2）数据整理与分析：在收集到数据后，我负责对数据进行整理和清洗，确保数据的准确性。
随后，运用统计学方法对数据进行分析，得出相关结论。
（3）撰写调研报告：在分析完成后，我撰写了一份市场调研报告，向公司领导汇报调研结果。
3. 实习收获（1）提高了统计软件的使用能力：在实习过程中，我熟练掌握了Excel、SPSS等统计软件的使用，为今后的工作打下了基础。
（2）提升了数据分析能力：通过实际操作，我对统计学方法有了更深入的了解，提高了数据分析能力。
（3）培养了团队合作精神：在实习过程中，我与团队成员共同完成了调研项目，培养了良好的沟通与协作能力。
四、实习心得体会1. 统计学知识在实际工作中的重要性：通过实习，我深刻体会到统计学知识在实际工作中的重要性。
在数据分析过程中，正确运用统计学方法可以帮助我们更好地了解数据背后的规律，为决策提供有力支持。
2. 统计软件的应用：在实际工作中，统计软件的应用非常广泛。
熟练掌握统计软件的使用技巧，可以提高工作效率，保证数据分析的准确性。
应用统计学毕业生实习报告
应用统计学毕业生实习报告应用统计学毕业生实习报告一、前言在应用统计学专业的学习中，实习是提高实际操作能力的重要环节。
通过实习，我能够将在学校学到的理论知识应用到实际工作中，增加实践经验，提高综合素质。
本篇报告将详细记录我的实习经历和收获，以及在实习过程中所遇到的问题和存在的不足之处。
二、实习背景我在某电商公司担任实习统计分析师的职位，主要负责处理大量销售数据，运用统计学知识进行分析，为公司提供决策支持。
三、实习内容1. 数据收集与整理实习开始后的第一个任务是收集并整理公司的销售数据。
我们通过公司的数据管理系统，获取了大量的销售数据，包括销售额、销售量、地理位置等信息。
我通过编写Python脚本，将数据从数据库中导出，并进行清洗和整理，以方便后续的统计分析工作。
2. 统计分析在数据整理完成后，我利用Excel和Python中的统计分析工具对数据进行了分析。
例如，我计算了各个地区的销售额占比，并绘制了相应的地图，了解了公司产品在不同地区的销售情况。
此外，我还进行了时间序列分析，预测了下一个季度的销售额，并提出了相应的市场推广策略。
3. 数据可视化为了更好地向公司内部和外部展示分析结果，我采用了可视化工具Tableau进行数据可视化。
通过使用Tableau，我能够将复杂的数据以简洁直观的方式展示出来，使得大家能够更直观地理解数据的含义。
四、实习收获通过这次实习，我获得了很多宝贵的经验和技能。
首先，我进一步巩固了在学校学习到的统计学知识。
在实习中，我将课堂上学到的理论应用到实际的数据分析中，更加深入地理解了统计学的原理和方法。
其次，我提高了数据处理和分析能力。
通过实际操作数据，我熟悉了数据的整理和清洗过程，同时也熟悉了Python等工具的使用，提高了数据处理的效率。
再次，我学到了数据可视化的技巧。
通过使用Tableau，我能够将复杂的数据以直观的形式展示出来，使得数据更加易于理解和利用。
最后，我增强了团队协作能力。
应用统计学专业实习报告
实习报告一、实习背景与目的随着我国经济的快速发展和社会进步，应用统计学作为一门综合性、应用性强的学科，在各行各业中发挥着越来越重要的作用。
为了更好地将所学知识与实际工作相结合，提高自己的实践能力和综合素质，我选择了应用统计学专业进行实习。
本次实习的目的在于，通过实际工作环境的锻炼，深入理解并掌握应用统计学的基本原理和方法，提高数据处理和分析能力，为今后的职业发展打下坚实基础。
二、实习单位与实习内容本次实习单位为某知名互联网企业，实习部门为数据分析中心。
实习期间，我参与了以下几个方面的工作：1. 数据收集与清洗：通过爬虫技术，从网络上收集了大量用户行为数据，包括用户访问时长、页面浏览量、点击率等。
对这些数据进行了清洗和预处理，去除了重复、异常和缺失值，为后续分析奠定了基础。
2. 数据可视化：利用Excel、Python等工具，将清洗后的数据进行可视化处理，生成了各类统计图表，包括柱状图、折线图、饼图等。
通过数据可视化，直观地展示了用户行为的分布特点和变化趋势。
3. 统计分析：运用描述性统计、推断性统计等方法，对用户行为数据进行了分析。
通过对数据的频数、均值、标准差等描述性统计量计算，了解了数据的分布特征；通过假设检验、回归分析等推断性统计方法，发现了用户行为与某些因素之间的关系。
4. 预测模型构建：基于机器学习算法，如决策树、随机森林、支持向量机等，构建了用户留存预测模型。
通过对训练数据集的拟合和验证，筛选出了最佳模型，并使用测试数据集进行预测，取得了较高的预测准确率。
5. 实习报告撰写：整理并总结实习期间的工作内容，撰写了一份详细的实习报告，向企业相关人员进行了汇报。
三、实习收获与反思通过本次实习，我收获颇丰。
首先，我深入理解了应用统计学的基本原理和方法，提高了数据处理和分析能力。
其次，我学会了如何将所学知识运用到实际工作中，提高了自己的实践能力。
最后，我加强了自己与团队合作的能力，学会了如何在企业环境中进行有效沟通。
应用统计实验报告结论(3篇)
第1篇一、实验背景与目的随着社会经济的快速发展，数据分析已成为各类决策的重要依据。
应用统计实验旨在通过实际操作，让学生掌握统计学的基本原理和方法，提高数据分析能力。
本实验以某城市居民消费行为为例，通过收集和分析数据，探究影响居民消费水平的因素，为政策制定和企业营销提供参考。
二、实验方法与数据来源1. 实验方法：本次实验采用描述性统计、相关分析和回归分析等方法，对居民消费数据进行处理和分析。
2. 数据来源：数据来源于某城市统计局发布的居民消费调查报告，涵盖了居民家庭人口、收入、消费结构、消费水平等指标。
三、实验结果与分析1. 描述性统计：通过对居民消费数据的描述性统计，得出以下结论：- 居民消费水平总体呈上升趋势，但城乡差异明显。
- 居民消费结构以食品、居住和交通通信为主，娱乐教育和医疗保健消费占比逐年提高。
- 居民收入水平与消费水平呈正相关，收入越高，消费水平越高。
2. 相关分析：通过相关分析，得出以下结论：- 居民消费水平与家庭人口呈正相关，家庭人口越多，消费水平越高。
- 居民消费水平与收入水平呈正相关，收入越高，消费水平越高。
- 居民消费水平与消费结构中的食品、居住和交通通信消费呈正相关，与娱乐教育和医疗保健消费呈负相关。
3. 回归分析：通过回归分析，得出以下结论：- 家庭人口、收入水平、食品、居住和交通通信消费对居民消费水平有显著影响。
- 家庭人口、收入水平和食品消费对居民消费水平的解释力最强。
四、结论与建议1. 结论：- 家庭人口、收入水平、食品、居住和交通通信消费是影响居民消费水平的主要因素。
- 居民消费水平与收入水平、家庭人口呈正相关，与消费结构中的食品、居住和交通通信消费呈正相关。
2. 建议：- 政府应关注农村居民消费水平，加大对农村基础设施建设的投入，提高农村居民收入水平。
- 企业应针对不同收入水平和消费结构的居民，制定差异化的营销策略。
- 鼓励居民消费，优化消费结构，提高居民消费水平。
应用统计学实践报告总结(2篇)
第1篇一、引言随着大数据时代的到来，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了更好地掌握统计学知识，提高实际应用能力，我们开展了为期一个月的应用统计学实践课程。
通过本次实践，我们对统计学的基本原理、方法及其在实际问题中的应用有了更深入的了解。
以下是本次实践报告的总结。
二、实践内容1. 数据收集与整理本次实践首先从收集和整理数据入手。
我们选取了某城市居民消费水平调查数据作为研究对象。
通过查阅相关资料，我们了解到该数据包含了居民的年龄、收入、教育程度、消费支出等多个方面的信息。
在整理过程中，我们采用了Excel等工具对数据进行清洗、筛选和分类，为后续分析奠定了基础。
2. 描述性统计分析对收集到的数据进行描述性统计分析，可以了解数据的分布特征。
我们运用了均值、标准差、方差、中位数、众数等统计量来描述数据的集中趋势和离散程度。
通过分析，我们发现该城市居民的消费水平普遍较高，且收入与消费支出之间存在一定的正相关关系。
3. 推断性统计分析在描述性统计分析的基础上，我们进一步进行了推断性统计分析。
我们运用了假设检验方法，对居民消费水平与年龄、收入、教育程度等因素之间的关系进行了检验。
结果表明，年龄、收入和教育程度对居民消费水平有显著影响。
4. 相关性分析为了探究各变量之间的相互关系，我们进行了相关性分析。
通过计算相关系数，我们发现年龄与消费支出、收入与消费支出之间存在较强的正相关关系，而教育程度与消费支出之间的相关性较弱。
5. 回归分析为了进一步了解各因素对居民消费水平的影响程度，我们进行了回归分析。
通过建立线性回归模型，我们发现年龄、收入和教育程度对居民消费水平有显著的正向影响，且年龄的影响最大。
6. 实证分析结合实际情况，我们对居民消费水平的影响因素进行了实证分析。
通过分析消费水平与各因素之间的关系，我们提出了以下建议：（1）加强教育投入，提高居民整体素质，从而提高消费水平；（2）完善社会保障体系，降低居民生活压力，增加消费意愿；（3）优化产业结构，提高居民收入水平，进而提高消费水平。
统计应用学实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，使学生掌握统计学的基本原理和方法，提高运用统计学工具解决实际问题的能力。
通过本次实验，学生能够熟悉统计软件的使用，了解数据收集、整理、分析和解释的过程，并学会撰写实验报告。
二、实验内容1. 实验环境软件环境：SPSS 26.0硬件环境：Pentium 4 以上的微型计算机2. 实验数据本次实验采用某市居民消费支出数据，包括以下变量：家庭收入（元）食品支出（元）衣着支出（元）居住支出（元）交通通信支出（元）教育娱乐支出（元）医疗保健支出（元）3. 实验步骤（1）数据录入与整理1. 打开SPSS 26.0软件，创建一个新的数据文件。
2. 在数据编辑窗口中，输入各变量的名称，并设置相应的变量类型和宽度。
3. 将实验数据逐行输入数据编辑窗口。
（2）描述性统计分析1. 选择“分析”菜单下的“描述统计”选项，然后选择“描述”。
2. 在弹出的对话框中，选择需要分析的变量，点击“确定”。
3. 观察输出结果，了解各变量的均值、标准差、最小值、最大值等统计量。
（3）假设检验1. 选择“分析”菜单下的“比较平均值”选项，然后选择“独立样本T检验”。
2. 在弹出的对话框中，选择要比较的两个组别，并指定检验的变量。
3. 点击“选项”按钮，设置显著性水平（如0.05）和置信区间（如95%）。
4. 点击“确定”按钮，观察输出结果，判断两个组别是否存在显著差异。
（4）回归分析1. 选择“分析”菜单下的“回归”选项，然后选择“线性”。
2. 在弹出的对话框中，选择因变量和自变量。
3. 点击“统计”按钮，设置回归分析的统计量，如系数、标准误差、t值、显著性等。
4. 点击“确定”按钮，观察输出结果，了解回归模型的拟合效果和各变量的影响程度。
（5）撰写实验报告1. 按照实验报告模板，整理实验内容，包括实验目的、实验数据、实验步骤、实验结果和分析结论。
2. 对实验结果进行分析和解释，阐述实验目的的实现情况。
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(此文档为word格式，下载后您可任意编辑修改！)西安理工大学实验报告第 1 页（共 X X 页）课程：应用统计学实验日期： 2013 年 4月21日专业班号：组别：______ 交报告日期： 20 13年5月1日姓名：学号：报告退发：（订正、重做）同组者教师审批签字：实验报告格式一、预习准备：实验目的和要求、实验仪器和设备等；二、实验过程：实验步骤和实验数据记录等；三、实验总结：实验数据处理和实验结果讨论等。
实验名称应用统计学综合实验大学生手机消费情况的调查报告第一部分调查方案设计一、调查方案调查地点：西安理工大学曲江校区调查方法：问卷调查最近调查时间：2013年3月25日至 2013年4月10日样本量： 30被访者：西安理工大学本科生；男女生各15人调查人员：王申玮报告说明：1．由于各年级上课时间分配情况以及经费问题，我们以一小部分本科生为调查对象；2．调查方式：西安理工大学曲江校区随机抽学生作为样本，共计30人，男女各半。
报告内容：1．目前大学生使用手机的价格区间及品牌分析。
如今大学生对于手机消费的倾向;2．手机的用途分析以及大学生对手机的消费需求情况。
3．手机的使用寿命及更换次数和原因问题。
二、问卷设计大学生手机消费情况调查问卷亲爱的同学：您好！为了了解当前大学生的手机消费行为及消费特点，我们调查小组特邀请您参与此项调查。
本调查不记名，我们将严格为您保密。
您的所有回答仅用于统计分析，感谢您的支持和配合！西安理工大学经济管理学院管111班2013年4月1.性别: □男□女2.年级：□大一□大二□大三3. 你现在正使用的手机，当时购买的价格多少钱？( )A1000元以下 B1000~2000元 C2000~3000元 D3000元以上现在的手机具体价格：4. 你现在正在使用的手机品牌是：( )A国产品牌 B欧美品牌 C日本品牌 D其他5.你最喜爱哪个品牌的手机？为什么？6. 除了手机基本通信外，你最常用手机干什么？（多选）( )A玩游戏 B听音乐 C拍照 D上网 E其他7. 你现在所使用的手机用多久了？( )A一年以下 B一年至两年 C两年至三年 D三年以上8. 你更换过几次手机？( )A一次 B两次 C三次 D三次以上 E从来没换过9.如果你想更换手机，那么促使你更换手机的原因是：( )A原手机样式陈旧 B原手机功能少 C原手机坏了 D售后服务不好E其他10. 当你选购手机时，你最看重手机的：( )（多选）A质量 B功能 C售后服务 D价格 E外观 F品牌信誉 G 其他11.手机在你的眼中还可以成为什么？( )（多选）A身份的象征 B时尚科技的结晶 C不可缺少的生活伴侣 D休闲娱乐的工具 E朋友之间的话题 F其他西安理工大学本科生手机消费情况调查分析报告一、手机的价格及品牌手机品牌性别年级价格苹果女大三3600 诺基亚女大三1950 诺基亚男大三1800 三星女大三2500 诺基亚男大三1850 小米女大三1500 htc 男大三1890 LG 男大三2100 其他男大三850 诺基亚女大三1750 诺基亚男大二1800 诺基亚男大二4500 其他女大二960 苹果女大二4300 苹果女大二5300 三星女大二2300 诺基亚男大二2500 LG 男大二2300 LG 男大二1800 其他女大二1000 htc 女大一1700 诺基亚女大一1650 苹果男大一4300 htc 男大一1450 其他男大一780 其他女大一998 小米女大一1950 诺基亚女大一1550 小米男大一1300 索尼男大一16501.使用手机的价格区间列1平均2129.266667 标准误差209. 中位数1800 众数1800 标准差1147.220146 方差.064 峰度 1.偏度 1. 区域4520 最小值780 最大值5300 求和63878 观测数30 最大(1) 5300 最小(1) 780 置信度(95.0%) 428.由上述的样本显示，50%的人使用的手机价格为区间。
使用手机价格在1000以下的人数所占总数的比重为16.7% ，使用手机价格在区间的人数所占总数的比重为16.7% ，使用手机价格在3000以上的人数所占总数的比重为16.7% 。
1.性别在手机价格方面的选择是否有显著影响？H0：性别对价格没有显著影响H1：性别对价格有显著影响性别手机价格性别手机价格女3600 男1800 女1950 男1850 女2500 男1890 女1500 男2100 女1750 男850 女960 男1800 女4300 男4500 女5300 男2500 女2300 男2300 女1000 男1800 女1700 男4300 女1650 男1450女998 男780 女1950 男1300 女1550 男1650方差分析：单因素方差分析组观测数求和平均方差列 1 15 330082200.533列 2 15 30872058方差分析差异源SS df MS F P-value F crit组间A 152368.1 1 76184.07 0.054110.947431 3.354131组内E29总计30从方差分析表可以看出，由于F=0.05411<F0.05（2,27）。
所以接受原假设，表明男、女性别并没有对选择手机的价格产生影响。
2.计算手机价格95%的置信区间由计算得平均值=2129.267，方差= ，s = 1147.22 由公式计算：置信区间为2129.267—1.96*1147.225.477 —2129.267+1.96*1147.225.477 即（1716.46 ，2539.81）2.手机品牌表（2）由上述的样本显示，45%的人使用的手机品牌为欧美品牌。
使用国产手机的人数占样本比重为29% ，使用其他品牌手机人数所占样本总数的比重为16% ，使用日产手机人数所占样本总数的比重为10%。
：1.大学生手机消费仍在以跳跃式的曲线增长，消费量趋向在一定时间内会有较大幅度的增加。
2.在未来的手机消费中，性别、年级之间的差距会逐渐缩小。
3.手机消费以外国产品为主导，国内手机还有待于进一步的改进与提高，服务有待于改善。
二、手机的用途3.除基本通信外，最常用的用途由上的统计结果可知，在使用手机用途方面，几乎所有样本都用手机上网，大多数人使用向于用手机网游戏和听音乐。
4.购买手机时最看重的的用途根据样本的统计结果，得知同学们认为手机有多种用途，其中最常看重的是品牌信誉与价格，但也将质量、功能、外观、等因素考虑在内。
5.手机扮演的角色根据样本的统计结果，手机被认为是生活中不可或缺的工具的人占样本总数30%，认为手机是休闲娱乐的工具的人数占样本总数的33%，认为手机是时尚结晶的人数占样本总数的16%，认为手机是身份象征的人数占样本总数的3%，认为手机是朋友之间话题的人数占样本总数的6%。
手机被认为是其他用途的人数占总人数的12%。
6.男女生使用手机用途分析与比较1．女生使用手机用途分析使用电脑用途频数人次占女生总人数频率占总人数频率玩游戏(A) 8 53.3% 26.75% 听音乐(B) 11 73.3% 36.7% 拍照(C) 13 86.7% 43.3% 上网（D) 15 100% 50% 其他（e） 4 26.7% 13.3%女生使用手机来上网占总人数的50%、利用手机拍照、听音乐的人数分别占样本总人数43.3%、36.7％，玩游戏次之，分别占总人数的26.7%。
利用手机做其他事的最少，仅占总人数的13.3%％。
2.男生使用手机用途分析 表（2）男生使用手机来上网占总人数的50%、听音乐的人数占样本总人数26.7.7％，玩游戏的人数占样本总人数的43.4%。
利用手机拍照的人数占使用电脑用途 频数人次占男生人数的频率 占总人数的频率玩游戏(A) 13 86.7% 43.35 听音乐(B) 8 53.3% 26.7% 拍照(C) 12 80% 40% 上网（D) 15 100% 50% 其他（e ）640%20%总人数的40%，利用手机做其他事的最少，仅占总人数的13.3%％。
3．手机用途和男、女性别之间的关系分析性别男女合计玩游戏13 8 21听音乐8 11 19拍照12 13 25 用途上网15 15 30 其他 6 4 10合计54 51 105 对列因素提出的假设H0：性别对手机使用人数没有有显著地影响H1：性别对手机使用人数有显著地影响对行因素提出的假设H0：手机用途对手机使用人数没有有显著地影响H1：手机用途对手机使用人数有显著地影响方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差玩游戏 3 42 14 43听音乐 3 38 12.66667 32.33333拍照 3 50 16.66667 52.33333上网 3 60 20 75其他 3 20 6.666667 9.333333合计 3 210 70 921男 6 108 18 322女 6 102 17 292.4合计 6 210 35 1220.4方差分析差异源SS df MS F P-value F crit行8136 5 1627.2 15.6763 0.000188 3.325835列1228 2 614 5.915222 0.0201694.102821误差1038 10 103.8总计10402 17从方差分析表可以看出，由于Fr>Fa也就是说，所检验的行因素对观测值有显著地影响。
Fc>Fa，也就是说，所检验的列因素对观测值有显著地影响。
从整体看，大学生已经把手机作为生活中不可或缺的工具，对于手机的功能的使用也追求多样化。
1.大学生用手机对于手机的用途越来越追求多样化，根据我的调查，几乎所有的大学生都用手机来上网。
手机成为大学生平常获取信息最常使用的工具。
手机逐渐成为大学生生活中的伴侣，成为娱乐的工具。
2.在买手机时，大多数大学生还是看重手机的质量，和品牌。
作为特殊的消费群体，品牌消费，特别是对于手机的品牌消费在大学生中盛行。
3.男生和女生在对于手机方面的功能是不同的，男，女生对于手机的差异化需求必然导致消费的差异化。
三、手机的使用寿命及更换手机的次数和原因7.手机使用的时间使用电脑情况根据以上调查数据可只有占样本总数60%的人使用手机的时间在一年至两年时间，使用手机在一年以下的人占样本总数的30%，使用手机在两年至三年的人占样本总数的10%。
在三年以上的人基本没有。
8.更换手机的次数根据样本的统计结果，更换手机一次的频数占总样本的20%，更换手机两次的频数占样本的40%，更换手机三次的频数占样本的20%，更换三次以上的频数占样本的20%。
9.更换手机的原因根据对样本的统计，有23%的人是因为手机坏了，无法使用才更换手机。