智能化信息技术.ppt
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智能是个体有目的的行为、合理的思维以及有效地适应环境的综合性 能力
智能包括三个层次（James C. Bezdek 1992). 第一层次生物智能 （Biological Intelligence);第二层次是人工智能（Artificial Intelligence). 第三层次计算智能（Computational Intelligence).
首先选定论域U，在U中选择一个固定元素 x0 U ，然后考虑U中一个运动的
边界可变的普通集合 A*
其中n为总的试验次数，只要充分大就可以了，随着n 的增大 就会趋向一个［0，1］闭区间的数，即隶属度。
（2）几种常见的隶属函数 a. 正态型
b.戒上型 c.戒下型
2.2 FUZZY SET OPERATIONS
智能化信息技术
授课教师：李宏 2009.04
主要参考资料（1）
王耀南，智能信息处理技术，高等教育出版社，2003.8 丁永生，计算智能-理论、技术及应用，科学出版社，2004.8 黄席樾等，现代智能算法理论及应用，科学出版社，2005.4 段海滨，蚁群算法原理及应用，科学出版社，2005.10 李敏强等，遗传算法基本理论与应用，科学出版社，2002.3 张颖，软计算方法，科学出版社，2002.5 云庆夏，进化算法，冶金工业出版社，2000.5 周明，孙树栋，遗传算法原理及应用，国防工业出版社，1999.6 K.F.Man，K.S.Tang, Genetic Algorithms,Springer,1999 熊和金，陈德军，智能信息处理，国防工业出版社，2006.4 高隽，智能信息处理方法导论，机械工业出版社，2004.6 李士勇，蚁群算法及应用，哈尔滨工业大学出版社，2004.9 焦李成，免疫优化-计算学习与识别，科学出版社，2006.6
BART KOSKO，Fuzzy Engineering , Prentice Hall,1997
李弼成，只能图像处理技术，电子工业出版社 汪培庄，李洪兴，模糊系统理论与模糊计算机，科学出版社，1996.3
主要参考资料（2）
刘勇，康立山，非数值并行算法（第二册）-遗传算法，科学出版社， 1997.7
(A B) A A (A B) A A
(7) Double negativity
A A
(8) Algebraic sum
If there are three fuzzy sets A, B and C and for all x X We have:
智能信息技术的产生和发展
智能技术的产生 智能信息技术的应用
智能信息技术
模糊计算 神经计算
绪论（2）
进化计算 混沌计算 分型计算 量子计算 DNA 计算 蚁群算法 免疫算法 粗集理论
智能信息技术的综合集成
模糊技术与神经网络结合 进化计算和神经网络结合
is denoted by
(3)向量表示
(4)隶属函数表示 如“老年人”和“青年人”两个模糊集合的隶属函数分别为
2.1.2隶属0，1｝推广至可取［0，1］区间任意值的无穷多个值的连续值逻辑，从 而必须把特征函数作适当的拓广，这就是隶属函数
2、隶属函数的确定 Fuzzy统计法
陈国良，遗传算法及其应用，人民邮电出版社，1999.5 王正志，薄涛，进化计算，国防科技大学出版社，2000.11 阎平凡，张长水，人工神经网络与模拟进化计算，清华大学出版社
2000.11 王小平，遗传算法-理论、应用与软件实现，西安交通大学出版社，
2002.1
第一章 绪论（1）
智能（intelligence)
1.Union
The union of two fuzzy sets
with the membership functions
2.Intersection
plement
The complement of a set denoted is defined as the collection of all elements in the universe which do not reside in the set
Complement of a Fuzzy Set
4 . PROPERTIES OF FUZZY SETS
(1) Commutativity: (2) Associativity:
(3) Distributivity: (4) Idempotency:
(5) Identity:
(6) Absorptivity:
模糊集合(Fuzzy Set) 给定论域U， 对任意的 x U 都给定了隶属函数 A (x)
的一个值，将序对集
A (A(x) x) x U
A (x) [0,1]
定义为论域U上的一个模糊子集，简称模糊集
隶属度函数（Membership Function）模糊集合的特征函数，它给论域U中 的 每个元素指定一个隶属度（degree of membership）
隶属函数实例
模糊集合的支集（support set） A (x) 0 的所有x 的集合称为模糊集合 A
的 “支集 “ 或 ”台”
A 模糊集合的核（core） A (x) 1 的所有x 的集合称为模糊集合 的 “核
“
2. 模糊集合的表示
（1） Zadeh 表示
(2)序对表示
A when the universe of discourse U is continuous and infinite, the fuzzy set A
第二章 模糊计算
2.0 引言 模糊集合与模糊逻辑
模糊集合及其运算规则 模糊关系 模糊逻辑及模糊推理
模糊信息处理
模糊模式识别 模糊信息处理应用
2.1 模糊集合与模糊逻辑
2.1.1模糊集合及其运算规则
1. 模糊集合(Fuzzy Set)与隶属度函数（Membership Function）
智能包括三个层次（James C. Bezdek 1992). 第一层次生物智能 （Biological Intelligence);第二层次是人工智能（Artificial Intelligence). 第三层次计算智能（Computational Intelligence).
首先选定论域U，在U中选择一个固定元素 x0 U ，然后考虑U中一个运动的
边界可变的普通集合 A*
其中n为总的试验次数，只要充分大就可以了，随着n 的增大 就会趋向一个［0，1］闭区间的数，即隶属度。
（2）几种常见的隶属函数 a. 正态型
b.戒上型 c.戒下型
2.2 FUZZY SET OPERATIONS
智能化信息技术
授课教师：李宏 2009.04
主要参考资料（1）
王耀南，智能信息处理技术，高等教育出版社，2003.8 丁永生，计算智能-理论、技术及应用，科学出版社，2004.8 黄席樾等，现代智能算法理论及应用，科学出版社，2005.4 段海滨，蚁群算法原理及应用，科学出版社，2005.10 李敏强等，遗传算法基本理论与应用，科学出版社，2002.3 张颖，软计算方法，科学出版社，2002.5 云庆夏，进化算法，冶金工业出版社，2000.5 周明，孙树栋，遗传算法原理及应用，国防工业出版社，1999.6 K.F.Man，K.S.Tang, Genetic Algorithms,Springer,1999 熊和金，陈德军，智能信息处理，国防工业出版社，2006.4 高隽，智能信息处理方法导论，机械工业出版社，2004.6 李士勇，蚁群算法及应用，哈尔滨工业大学出版社，2004.9 焦李成，免疫优化-计算学习与识别，科学出版社，2006.6
BART KOSKO，Fuzzy Engineering , Prentice Hall,1997
李弼成，只能图像处理技术，电子工业出版社 汪培庄，李洪兴，模糊系统理论与模糊计算机，科学出版社，1996.3
主要参考资料（2）
刘勇，康立山，非数值并行算法（第二册）-遗传算法，科学出版社， 1997.7
(A B) A A (A B) A A
(7) Double negativity
A A
(8) Algebraic sum
If there are three fuzzy sets A, B and C and for all x X We have:
智能信息技术的产生和发展
智能技术的产生 智能信息技术的应用
智能信息技术
模糊计算 神经计算
绪论（2）
进化计算 混沌计算 分型计算 量子计算 DNA 计算 蚁群算法 免疫算法 粗集理论
智能信息技术的综合集成
模糊技术与神经网络结合 进化计算和神经网络结合
is denoted by
(3)向量表示
(4)隶属函数表示 如“老年人”和“青年人”两个模糊集合的隶属函数分别为
2.1.2隶属0，1｝推广至可取［0，1］区间任意值的无穷多个值的连续值逻辑，从 而必须把特征函数作适当的拓广，这就是隶属函数
2、隶属函数的确定 Fuzzy统计法
陈国良，遗传算法及其应用，人民邮电出版社，1999.5 王正志，薄涛，进化计算，国防科技大学出版社，2000.11 阎平凡，张长水，人工神经网络与模拟进化计算，清华大学出版社
2000.11 王小平，遗传算法-理论、应用与软件实现，西安交通大学出版社，
2002.1
第一章 绪论（1）
智能（intelligence)
1.Union
The union of two fuzzy sets
with the membership functions
2.Intersection
plement
The complement of a set denoted is defined as the collection of all elements in the universe which do not reside in the set
Complement of a Fuzzy Set
4 . PROPERTIES OF FUZZY SETS
(1) Commutativity: (2) Associativity:
(3) Distributivity: (4) Idempotency:
(5) Identity:
(6) Absorptivity:
模糊集合(Fuzzy Set) 给定论域U， 对任意的 x U 都给定了隶属函数 A (x)
的一个值，将序对集
A (A(x) x) x U
A (x) [0,1]
定义为论域U上的一个模糊子集，简称模糊集
隶属度函数（Membership Function）模糊集合的特征函数，它给论域U中 的 每个元素指定一个隶属度（degree of membership）
隶属函数实例
模糊集合的支集（support set） A (x) 0 的所有x 的集合称为模糊集合 A
的 “支集 “ 或 ”台”
A 模糊集合的核（core） A (x) 1 的所有x 的集合称为模糊集合 的 “核
“
2. 模糊集合的表示
（1） Zadeh 表示
(2)序对表示
A when the universe of discourse U is continuous and infinite, the fuzzy set A
第二章 模糊计算
2.0 引言 模糊集合与模糊逻辑
模糊集合及其运算规则 模糊关系 模糊逻辑及模糊推理
模糊信息处理
模糊模式识别 模糊信息处理应用
2.1 模糊集合与模糊逻辑
2.1.1模糊集合及其运算规则
1. 模糊集合(Fuzzy Set)与隶属度函数（Membership Function）