初中人工智能创新实验室新方案V1.0

参数数量单位单价合计1、系统采用B/S架构，同时在学校微机室建立加速服务器。课程

存放在中心服务器，学生数据存放在加速服务器上，根据需要同步到中心服务器，支撑全校师生有序开展人工智能教学同时减少日间学校带宽占用；1套33

通过人工智能-编程基础知识的详细介绍及对其在未来发展的全面

分析，让学习过该课程的学生在同学中成为的佼佼者。通过不同难度的具体案例，让学生从零点起步，对案例进行剖析，学生跨学科学习，开阔学生的视野。课程采用线上和线下结合的方式灵1套33

开发平台上，包含了图形化编程软件、电子模块、机械构件在内

的一整套设计环境，通过平台，只需要几分钟的时间，就能从最开始的创意萌发过渡到软件设计、电路模块连接和机械结构组装，并迅速搭建出一个实物的设计原型。1套22

1.语音识别：把语音转换成对应的文字信息，让机器能够“听懂

”人类语言，让学生可以从中学习语音识别的技术原理；建立语音识别深度学习模型，学生可以训练自己的唤醒词。

2.语音合成：将文字信息转化为声音信息，支持多种参数配置，1套11

1.文字识别：基于神经网络模型的端到端文字识别系统，将图片

中的手写中文转化为计算机可编码的文字，让学生学习轮廓检测、字符识别等算法；

2.手写识别：使用OpenCV、机器学习技术对图片中的数字进行提1套11

1.物体识别：支持识别动物、植物、商品等常见物体及场景，返

回大类及细分类的名称结果，让学生学习图像识别的基本原理、

基本流程和相关算法。

2.图像处理：对质量较低的图片进行对比度增强、无损放大、拉

伸恢复等多种优化处理，重建高清图像，让学生学习相关图像增

强处理算法。

3.人脸识别：能够实现基于云端的人脸识别及离线人脸识别，通

过学习学生能够了解包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，

包括人脸检测、人脸配准、人脸属性、人脸特征、人脸比对、人

脸识别等几个关键算法，能够让学生学会人脸识别的应用开发。

1套11 1.姿势识别与练习：通过姿势识别算法实现人体姿势的识别，让

计算机可以识别出人的姿势，并可以通过预设姿势模型，实现舞蹈、体操、坐姿等应用的纠正和训练。

2.手势识别：手势模块是交互式AI演示的集合，通过与人工智能1套11

机器视觉摄像头：不低于800万像素，30帧；支持windows、Linux

、mac、wince、andriod系统；9种常见参数可调；带固定支架。耳机：

蓝牙版本: 4.040套0.14

工作站配置

l 系统类型：64位操作系统

l CPU：Intel(R) Core(TM) i7-7700 CPU

l GPU：Nvidia GeForce RTX 2070 8GB DDR50套30

一、概述

人工智能教学初级实验箱采用ATmage328P主控芯片，拥有丰富的

接口，可以直接外接多路数字、模拟、舵机、电机。标配4路电机

控制模块、6路PWM通道、14路数字I/O、8路模拟通道。可以使用

图形化、ArduinoIDE、虚拟仿真、python等多种编程工具进行开

发，集智能控制、智能传感等功能于一体，能够完成初级人工智

能内容的学习。

二、主控制器参数

主控芯片：ATmage328P-AU

USB接口：Micro

电机驱动电流设计输出：<3A

电机接口： KF2EDGR-3.81MM-2p

电源要求：6-12V(当电压低于5.5V主板工作会出故障)

电源接口：DC005 5.5*2.1MM针芯

数字I/O

:14(D0\D1\D2\D3\D4\D5\D6\D7\D8\D9\D10\D11\D12\D13)

PWM通道：6(D3\D5\D6\D9\D10\D11)

模拟通道：8(A0\A1\A2\A3\A4\A5\A6\A7)

40套0.2811.2

一、概述

人工智能学习套件核心控制板采用人工智能芯片，速度更快、性能更强大，是为学生人工智能教育而设计；控制板板载蓝牙、WIFI无线模组，可以实现物联网无线采集；可以使用C、micro-Python、图形化等多种编程语言进行开发，集语音交互、语音控制、颜色识别、智能控制、智能传感等功能于一体，能够完成初级、中级人工智能所有内容的学习。

二、主要功能

可实现在线的语音识别、语音合成、语音交互、离线语音控制、自然语言处理；能获取云数据的能力，如天气、音乐等；能够实现多种传感采集、智能控制等功能；特色玩法包括WIFI/蓝牙智能台灯、WIFI/蓝牙智能音箱、智能万能遥控器、智能风扇、运动手环、语音对话及控制、智能小车等，极具性价比。

三、主要配置

1、智能主控板

智能主控板（核心部件，提供现场演示）：板载资源包括但不限于蓝牙模块、WIFI模块、麦克风、扬声器、3轴加速度传感器、脉40套0.3815.2

硬件设备：

1.物联网网关：STM32F407芯片，7寸触摸屏、WIFI通讯；

2.LORA数据采集和控制节点4个；NBIOT节点2个，Stm32L151芯片，锂电池供电；

3.传感器：温度、湿度、光照、土壤湿度等传感器2套；

4.浇灌套件2套：含电磁阀2个；

5.其它配套设备1套：含路由器、安装支架、防雨箱、管线等；软件功能：

1.实时数据查询：实时远程获取温度、湿度、光照、土壤湿度、等数据并上传到云平台；

2.历史数据查看：包括：温度、湿度、光照、土壤湿度等指标；

3.自动喷灌：当土壤湿度低于设定值后，自动启动喷灌装置浇水；

4.多终端客户端：可以通过APP、WEB端查看和管理；通过LED电子1套1010

主控芯片采用STM32F103，采用LORA/NBIOT通讯方式，超低功耗，含太阳能电池板及蓄电池；

用于测量风速、风向、环境温度、环境湿度、大气压力、降雨量等多个要素，具有气象监测等多种功能。系统具有性能稳定，检测精度高，无人职守，抗干扰能力强，软件功能丰富，便于携带，适应性强等方面特点。

空气温度范围：-40～60℃ 精度：±0.2℃分辨率：0.01℃

.空气湿度范围0～100% 精度：±3%

分辨率：0.1%

.光照强度范围0～200Klux 精度：±5%

分辨率：0.1Klux

.风速测量范围：0～30m/s 精度：±0.5%分辨率：0.1m/s

.风向测量范围：16 方位（360°） 精度：±0.5%1套1010

智慧教室包括智能灯光、窗帘、环境监测、电器设备控制等功

能，能够让广大师生切身体验到人工智能带来的便捷。包括以下

内容：

1.网关：SoC： BCM2835，CPU：ARM11 单核 700MHz ，GPU内存

512MB，接口HDMI， 2*micro-USB2.0， MictoSD插槽16Gmicro-

SD卡，WiFi 802.11b/g/n和蓝牙 4.1；显示接口：mini-HDMI，

CSI摄像头接口，无线通讯 LoRa SX1278；2路485接口，蜂鸣

器，以太网接口，7路电机开关量输出。

a）集中控制：对灯光、电器、门窗等设备进行智能控制；

b）高级控制：对各类设备进行编程控制，进行增、删、改、场景

设定、安防区域设定等

c）场景控制：用户自定义场景，如白天模式、夜间模式、假期防

盗等；

d）防盗报警：设防布防，查询报警信息；

e）远程视频监控，通过手机查看监控视频，实时监控和云台控

1套1010