标准路面谱重构及软件实现
AR谱在路谱测试中的应用
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AR谱在路谱测试中的应用
姜明;侯硕;刘梦丛;韩清凯;张天侠;闻邦椿
【期刊名称】《科技成果纵横》
【年(卷),期】2007(000)004
【摘要】路面平整度是指路面对于理想平面的偏移,它具有影响车辆动力性、行驶质量和路面动力载荷三者的数字特征,路面平整度的统计规律研究是汽车振动与平顺性的重要基础工作之一。
路谱是对路面平整度的一种重要描述方式。
当把汽车近似看作为线性系统处理时,掌握了输入的路面不平度功率谱以及在车辆系统的动态性就可求出汽车振动系统的输出。
【总页数】2页(P71-72)
【作者】姜明;侯硕;刘梦丛;韩清凯;张天侠;闻邦椿
【作者单位】东北大学;东北大学;东北大学;东北大学;东北大学;东北大学
【正文语种】中文
【中图分类】P2
【相关文献】
1.小波消噪-AR谱在飞机半轴声发射信号特征提取中的应用研究 [J], 王建新;严骏;胡晓光
2.合成道路谱在四通道整车道路模拟试验中的应用 [J], 彭辉;胡文伟;何荣国;周炜;江学明
3.AR双谱在减压阀故障诊断中的应用 [J], 高宇;黄宜坚
4.基于小波包移频算法的AR功率谱在滚动轴承故障特征信息提取中的应用 [J],
黄建鸿;汪庆年;罗艳芬
5.时序模型参数及AR谱在压缩机故障检测中的应用 [J], 张卫民;王信义
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关于路面不平度重构的研究

T NOLO GY TR N D[摘要]通过对GB7031-1986建议的公路路面功率谱密度的拟合表达式进行研究,可以得出采用谐波叠加法进行模拟得到的路面不平度所对应的功率谱密度可以很好地逼近目标谱的结论。
[关键词]谐波叠加;路面不平度;仿真在进行汽车动力响应分析和平顺性研究中,时域路面模型日益受到重视,因为路面输人模型能否准确的反映实际研究的路面对分析研究的准确性有着根本的影响。
所以,建立合理的路面输人模型是进行汽车平顺性和操稳性研究需首先解决的问题之一。
对于时域内的路面激励(也即路面不平度或高程)可以利用路面不平度数据和汽车行驶速度获得,获得方法有:1)试验测试方法;2)将给定的路面功率谱密度变换为路面不平度。
本文通过对GB7031-1986建议的公路路面功率谱密度的拟合表达式进行研究后,采用谐波叠加法进行模拟得到的路面不平度所对应的功率谱密度可以很好地逼近目标谱。
1路面不平度的功率谱密度的描述根据国际标准化组织文件,功率谱密度G q (n )可以用下式作为拟合表达式:G q (n )=G q (n 0)(n n 0)-W(1)式中,n 为空间频率,其带宽为[n 1,n 2],分别为有效频带的上限和下限,带宽的确定应保证汽车在一平均速度行驶时,不平度引起的振动要包括汽车振动的主要固有频率;n 0(0.1m -1)为参考空间频率;G q (n 0)为参考空间频率下的路面功率谱密度,称为路面不平度系数,数据取决于公路的路面等级;W 为频率指数,为双对数坐标上斜线的频率,它决定路面功率谱密度的频率结构,分级路面铺的频率指数W =2。
国际标准化组织提出了把路面的不平度分为8级。
表1列举出了部分等级路面的功率谱密度值及几何平均值。
表1路面不平度8级分类标准2谐波叠加算法模拟路面不平度2.1谐波叠加法模型的建立谐波叠加法是将随机激励表示成大量具有随机相位的正弦或余弦之和。
本文采用余弦谐波叠加法生成路面不平度仿真数据,其主要思想就是将路面不平度表示成大量具有随机相位的余弦级数之和。
一种道路面和道路中心线快速构建提取方法及系统

一种道路面和道路中心线快速构建提取方法及系统1. 引言:道路表面和道路中心线的快速构建和提取是实现基于地理信息系统的道路网络分析和应用的重要前提。
我们提出一种新的方法和系统,能够在短时间内准确地构建道路表面和道路中心线。
2. 数据采集:我们需要采集高分辨率的地面影像数据和激光雷达数据。
地面影像数据可通过卫星图像或无人机摄像机获取,而激光雷达数据则可以通过装配在车辆上的激光雷达仪器进行采集。
3. 影像处理:我们使用影像处理算法对采集到的地面影像数据进行预处理。
这包括去除影像中的噪声、校正影像的颜色和亮度差异,并对影像进行几何校正,以确保后续的特征提取过程的准确性。
4. 点云处理:将采集到的激光雷达数据转化为点云数据。
我们使用点云处理算法对点云数据进行滤波和配准,以去除噪声和提高点云数据的准确性。
5. 地面提取:我们使用地面提取算法从点云数据中提取出地面点云。
这个过程包括分类算法和分割算法,能够将地面点云和非地面点云分离开来。
6. 点云重建:我们使用点云重建算法将地面点云重建为地面模型。
这个过程将地面点云转化为平面模型,以便后续的道路中心线提取过程使用。
7. 道路中心线提取:我们使用道路中心线提取算法从重建的地面模型中提取出道路中心线。
这一过程使用了曲线拟合和最短路径算法,能够准确地提取出道路的中心线。
8. 道路表面构建:根据道路中心线,我们使用道路表面构建算法构建出道路表面。
这个过程考虑了道路的宽度和曲率等因素,能够生成符合实际道路形状的道路表面模型。
9. 系统实现:我们将上述的方法整合到一个系统中。
这个系统能够自动完成数据预处理、点云处理、地面提取、道路中心线提取和道路表面构建等步骤,实现快速的道路面和道路中心线的构建和提取。
10. 实验与结果:我们对提出的方法和系统进行了实验验证,并与传统的道路提取方法进行了比较。
实验结果表明,我们的方法能够在短时间内完成道路面和道路中心线的提取,并且具有较高的准确性和效率。
路面不平度的测量与重构
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Ke r s:Ro d s ra e r u h e s y wo d a u c o g n s ;Re o sr ci n;Te t f c n tu to s
路 面 的 不 平 度 不 但 影 响 着 越 野 车 的 乘 车 舒 适
一
种 是 将 给 定 的路 面 不 平 度 功 率 谱 密 度 变 换 为 路 面
1 国外路 面不 平度采 集现 状 ) 路 面长 期 性 能 ( T P 是 美 国 战略 公 路 研 究 LP ) 计划 (H P S R )于 1 8 9 7年 提 出 的作 为一 项 持 续 2 0
不 平度 的方 法.
1 路 面 不 平 度 的 试 验 法
1 1 国 内 外 路 面 不 平 度 采 集 现 状 .
同时 ,路面平 整度差 ,车辙严 重 ,造成道 路使用 年
限缩短 ,使投 资 巨大 的公 路不 能 发 挥 其 经济 效 益 , 造 成 了大量 的人 力 物 力 浪 费 . 因此 ,对 路 面 不 平 度研究 的重 要性 日益被 人们 所重视 .路 面不平 度
也 可 为 室 内道 路 模 拟 试 验 台提 供 预 期 的 驱 动 信 号 .
关 键词 :路 面 不 平度 ,重 构 ,试 验 中 图分 类 号 :U 6 . ;U 6 . 471 472 文 献标 识码 :A
Ro d S r a e Ro g n s e s r m e ta d is Re o s r c i n a u f c u h e s M a u e n n t c n t u t o
Absr c : Th r a s ra e o g n s ply a ia r l i rde n h n l g o a R S — c u ty ta t e o d u c r u h e s f a s vtl oe n i a d a d i f r C O S n o n r v h ce T e e tn p o e u e f r a s ra e o g n s i d s u s d n t e e il . h tsi g r c d r o o d u c r u h e s s ic se a d h meho o s fwa e f t d f ot r r c n tu to o he o g n s i ito uc d. T p r o e f t e t si me h d s o e tb ihig e o sr ci n f r t r u h e s s n r d e he u p s o h e t ng t o i t sa ls n a d t b s rCh n s y i a o d s ra e s e tu ,a d t e o sr to s b s d o h u e p sto aa a e f i e e tp c lr a u c p cr m o f n he r c n tucin i a e n t e s p r o i n i o a mo i v s Th e o sr ce a a c n b e v d a x e t t n o o r s n i g r a p cr m fh r n c wa e . er c n tu t d d t a e s r e se p ca i sfrc re po d n o d s e tu o o s e p c e rv n in l n a n o rr a i l tr r a x e td d ii g sg a so n i d o o d smu ao .
路面谱测量技术研究现状及发展
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路面谱测量技术研究现状及发展1 引言路面不平度通常用来描述路面的起伏程度,是汽车行驶过程中的主要激励,影响车辆行驶的平顺性、乘坐舒适性、操纵稳定性、零部件疲劳寿命、运输效率、油耗等各个方面。
所以对于汽车工程技术人员,研究分析路面不平度具有重要意义。
经过大量的路面不平度研究表明,路面功率谱密度能很好地表征路面不平度,是研究路面不平度特性的重要方式。
通过对路面谱的研究,可以改善汽车行驶的平顺性,提高汽车的可靠性及操纵性等。
通常把道路垂直纵断面与道路表面的交线作为路面不平度的样本,通过样本的数学特征方差或功率谱密度函数来描述路面,均值为零时,方差可以反映路面不平度大小的总体情况。
功率谱密度函数能够表示路面不平度能量在空间频域的分布,它刻画了路面不平度或者说路面波的结构。
当功率谱密度用坐标图表示时,坐标上功率谱密度曲线下的面积就是路面不平度方差。
从功率谱密度函数不仅能了解路面波的结构,还能反映出路面的总体特征。
因此,功率谱密度函数是路面不平度的最重要数学特征。
2 路面不平度研究现状与发展我们从车辆工程的角度出发探讨路面不平度在车辆设计、分析及应用中的功能和作用,从三个不同角度阐述路面不平度的研究现状和发展前景:首先是理论研究,分别从路面不平度的定义和数学模型进行了分析和探讨;其次是路面不平度的试验分析研究,包括路面不平度的采集、测量和试验验证等;另外就是路面不平度的工程应用研究,描述路面不平度在道路工程与车辆设计和研发的各个领域的应用。
2.1 路面不平度的理论研究2.1.1 路面不平度的定义路面不平度指得是道路表面对于理想平面的偏离,它具有影响车辆动力性、行驶质量和路面动力载荷三者的数值特征。
这是国际道路不平度试验(IRRE,1982年在巴西进行的项目)中的规定,它简洁地表示了路面不平度的评价指标,包涵客观评价指标(道路表面对于理想平面的偏离)和主观评价指标(用乘车人的主观感觉)来评价。
沿着车辆的行驶方向,也就是路面纵剖面的路面不平度,路面不平度根据波长可分为:长波、短波和粗糙纹理三种类型。
车辆三维虚拟道路减速带重构与实现
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同频 率 和幅 值 的正 弦波 , 密度 就 等于 由带 宽划 分 的这些 正 弦波 幅值 的平 方 。 谱
不 平 度 的方 差 : 为
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1 道 路减 速 带 横 断面 轮 廓 描 述
交通 行业 标准 J T7 3 2 O 《 面橡 胶 减 速 带 》 中规 定 , 胶减 速 带 截 面 形 状 应 近 似 梯 形 , 速 带 T/ 1 — O 8 路 橡 减
底 面 宽为 3 0 4 0mm, 为 3 ~6 0  ̄ 0 高 0 0mm, 具体 的横 断 面路 面 轮 廓 曲线 并 没 有 统 一标 准 。 目前 较 常 见 的 但
q( z)一  ̄ 2 ( 。 An sn 2 n i z+ 0) / Oq d ) i ( n -
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( 1 1)
将 m 个 小 区间 的正 弦波 函数 叠加 起来 , 可得 到路 面 随机位 移输 入 就
g ) ∑  ̄ G( i)n i 2 mi+ i ( 一 / e m i ln n ix O — n— A ( nd 2 a - s - )
在 车辆 虚拟仿 真 中有 多种建 立 虚拟路 面 的方 法 , 于道 路减 速带 这一 特定 的轮 廓 , 角 网格法适 于建 立 对 三
三维 虚拟 道路 减 速带 。三 角 网格 法 是通过 3 节 点连接 形 成的 三角路 面单 元 ( L ME 个 E E NT), 并按 要 求连 在
一
2 收 稿 日期 : 011— 12 — 05
基 金 项 目 :山 东 省 自然 科 学 基 金 资 助 项 目( R2 0 F 4 ) 青 岛 大 学 优 秀研 究 生学 位 论 文 培 育 资 助 项 目( S Y2 l0 5 Z 0 9 M0 4 ; Y P O 10 )
基于MATLABSimulink的随机路面建模及不平度仿真研究4.2
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文章修改说明编辑同志:您好!根据专家审稿反馈的意见,对文章进行了认真修改,主要包括以下几个方面:1)按照专家的要求,对一些概念进行了解释和补充2)第一稿中有图3和图4,定稿时删除了,编号忘记重新编排,已作更正;3)认真对照专家反馈的原稿,逐条进行了修改;4)参考一些出版的文献,对关键词进行了适当调整(找不到Ei的主体词表);5)恢复了作者信息等;6)在补充参考文献英文题目的同时,对参考文献进行了梳理,更换了几篇较新文献。
7)修改稿和论文出版承诺书将于近日寄出。
1基于Matlab/Simulink的随机路面建模及不平度仿真*陈杰平1,2 陈无畏1祝辉1朱茂飞1(1.合肥工业大学机械汽车学院,合肥230009;2.安徽科技学院工学院,凤阳233100 )[摘要] 本文在认真分析路面空间频率功率谱密度、时间频率功率谱密度与方差之间关系的基础上,建立了路面随机信号生成模型,在不同车速情况下进行了进行仿真,生成了B和C级随机路面时间激励信号。
利用功率谱密度和方差分析,对所建立模型的仿真结果与路面分级标准认真比较分析,证明建立的模型产生的随机信号的功率谱和方差值与国家规定的路面等级标准一直,结果准确可靠,可以为车辆控制研究提供可靠的激励信号。
关键词:路面不平度随机激励功率谱密度时域模型仿真中图分类号:U 461.4; U 467 文献标识码:AA Modeling & Simulation Research on Stochastic Road surfaceIrregularity Based on Matlab/SimulinkChen Jieping1,2 Chen Wuwei1Zhu Hui1Zhu Maofei1( 1. The Faculty of Mech.&Vehicle of Hefei University of Technology, Hefei,230009, China2. The Faculty of Eng. of Anhui Science and Technology University, Fengyang ,233100, China)AbstractIn the time domain analysis of vehicle ride comfort, the veracity of the input excitation signals is related to the simulation result directly. The random road model were constructed by MA TLAB/Simulink, based on the study of the relation about stochastic road space & time frequency power spectral density (PSD) and PSD & root-mean-square (RMS). The stochastic excitation signals were produced, and the vertical displacement of the B & C level uneven road were build by simulation in different vehicle velocity. By PSD & RMS analysis of vertical displacement of simulation result and national standards, the correctness of model can be certificated, it can offer reliable excitation signals for control research of vehicle. It can be proved that the idea & methods of modeling is distinct and practical, and the method has catholicity and can be used in other uneven road. Keywords:Roughness of road surface;Power spectral density (PSD); Random Excitation;Time domain model; Simulation引言以往对汽车平顺性的研究较多的是基于线性系统的假设[1],采用路面谱输入,利用频域方法直观而方便地建立系统响应的频域模型以获得平顺性分析计算结果,用频域研究路面谱的方法在车辆平顺性研究中发挥了很大作用[2~5]。
BISAR软件在城镇道路沥青路面设计中的应用
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随 着 全 国范 围 内 城 市 基 础 设 施 建 设 的 快 速 发
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展 ,市 政道路工程 作为基 础设 施 的重要 组成部 分 ,
其 建 设 规 模 不 断 扩 大 。本 文 以 新 版 C J J 1 6 9 —2 0 1 2
《 城镇道 路路 面设 计规范 》( 简称 新版 《 规范 》 )为
的多层 弹性层状体 系理论 的力学计 算和各个设计 参
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数 的变异性 为基础 ,利用概率统计 的有关理论和沥 青路 面的实 际情况建 立的一种概率型设计方法 。本
理 论依 据 ,结 合 B I S A R计算 软件 ,对某 拟定 路 面
结构按新版 《 规范》 要求进行路面结构计算并验算 。
通过 以新版 《 规范 》为基础 的案例计算 ,加强道路
工 程 设 计 人 员 的 认 知 。 另 外 ,采 用 B I S AR软 件 进
图 1双 圆 均 布 荷 载 平 面 位 置 图 ( c m )
结 构计算过 程 ,荷 载参数 、路面结 构参数 、计算 点位 等条件 的输入及 计算 报告 的输 出 。路 面结构 的力学 计算是 路 面设计 的关键一 步 ,是选择合理路 面结构 的前 提 ,B I S AR软件可很 好完成这一环 节 。
关 键 词 :B I S AR;沥 青 ;路 面 结 构 ;设 计 中 图 分 类 号 :U 4 1 6 . 2 1 7 文 献 标 志 码 :B 文章 编 号 : 1 0 0 4 — 4 6 5 5( 2 0 1 5) 0 4 - 0 0 5 4 - 0 3
路面高精度地图构建技术研究
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路面高精度地图构建技术研究一、路面高精度地图概述路面高精度地图是指充分反映道路路面情况的地图,包括道路几何形状、路面标识、交通标志、挡墙分隔带、路缘带、护栏等信息,并以高精度数据的形式存储和表达。
具有很强的时效性、准确性,并且能够为高精度导航和自动驾驶提供重要的数据支撑。
因此,路面高精度地图已经成为当今智慧交通建设的重要组成部分。
二、路面高精度地图构建技术1. 车载激光扫描技术车载激光扫描技术通过在车顶配备激光扫描器,将地面数据采集到车载计算机中,并利用特定的软件处理形成跟车道形状、路宽、地面高度等图像信息的三维数据。
该技术具有高精度、高效率、高精度等优点,但是其数据采集范围有限,且需要较高的成本投入。
2. 车载卫星定位技术车载卫星定位技术通过全球卫星导航系统,如GPS及其它定位技术,获得车辆驶入的道路的几何形状和位置信息,然后再应用车辆运动学模型规定道路的宽度、长度和高低差等信息。
这一技术反应了现场实际情况,具有数据全面、维护方便、费用低等优点。
3. 线路绘制技术线路绘制技术是一种基于线路数据采集和处理的地图制作技术,主要利用GPS等地理位置方法,获取车辆所在位置的几何形状及特征,并在此基础上对付相应数据标签进行标注,进而生成高精度地图。
这一技术具有操作简单、投入成本低等优点,但是数据处理成本较高,需要较多的人工标注。
4. 智能识别技术智能识别技术利用计算机视觉及机器学习技术,对车辆前置摄像头进行视频图像分析,通过图像处理算法获取视野中的道路相关信息,并快速判定道路边界、交叉口、障碍物等特征的位置、形状等信息,提取高精度地图信息。
该技术数据处理效率高、自动化程度高、成本投入低等优点。
5. 混合技术路面高精度地图的构建技术可以结合多种技术,例如车载激光扫描技术与智能识别技术相结合,可以实现数据全面的同时还能够快速处理;车载卫星定位技术与线路绘制技术结合,可以在对原有道路信息不足的情况下,快速地制作出高质量的道路信息地图。
用谐波叠加法重构随机道路不平顺高程的时域模型

第19卷第6期2003年11月农业工程学报T ransactions of the CS AE V ol.19 N o.6N ov. 2003用谐波叠加法重构随机道路不平顺高程的时域模型张永林1,2(1.武汉工业学院机械工程系,武汉430023; 2.华中科技大学C AD 中心,武汉430074)摘 要:道路时域建模对道路车辆振动时程分析、车辆台架试验、路面损伤以及车路耦合动力学研究均具有重要意义。
谐波迭加法是一种既简单直观而又具有严密数学基础的构造道路时域模型的方法。
本文基于随机道路的统计量描述,再现了随机道路针对路面车辆的单点激励和单轮辙激励的时间历程样本,完善了所生成样本的标定方法。
对双轮辙激励,采用空间相关的两随机过程模拟,将两过程用虚拟的线性系统联接,建立其符合道路相干函数的传递关系,最终得到道路车辆的双轮辙多点时空相关性激励模型。
该模拟方法的数学理论正确,适用于任意指定谱特征的随机道路模拟,对其他类似随机过程的模拟也具普通适用性。
关键词:谐波叠加法;道路激励;随机不平顺;时域模型中图分类号:U461 文献标识码:A 文章编号:100226819(2003)0620032204收稿日期:2002212226 修订日期:2003204215基金项目:湖北省科技攻关计划项目暨湖北省教育厅重点科技项目作者简介:张永林,教授,博士生,武汉市常青花园路特1号 武汉工业学院机械工程系,430023。
Email :ylzh22@1 引 言车辆道路随机激振的机理研究以及面向车辆平顺性仿真的虚拟样机技术的实现首先要解决道路激励的形式化描述———道路的数值模拟和计算机仿真再现问题,即由道路的统计参数重构道路时程样本,由数值方法和计算机技术生成满足统计量的伪随机过程的时间序列。
道路激励源于道路不平顺高程,按数学上的定义,道路不平顺高程属于典型的随机函数,相对于恒定的车速则属于以时间为参数的随机过程。
随机过程是与确定性过程相对的一类具有重要理论意义和工程意义的客观现象,随机过程不能用明确的数学关系表成随机变量的函数,其完整的描述是建立在统计学理论的基础上的。
标准路面激励下的车轮动态负载分析
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标准路面激励下的车轮动态负载分析李能; 刘春光; 燕玉林【期刊名称】《《机械设计与制造》》【年(卷),期】2019(000)008【总页数】4页(P41-44)【关键词】ADAMS; 动力学; 随机路面; 动态负载【作者】李能; 刘春光; 燕玉林【作者单位】装甲兵工程学院控制工程系北京 100072【正文语种】中文【中图分类】TH16; TJ8111 引言车辆匀速驶过平直路面会产生恒定轮胎力,由于实际道路表面形状不规则,导致轮胎受力波动,产生连续变化负载[1]。
动态负载易造成轮轴疲劳损伤,同时影响轮毂电机寿命。
因此,研究确定车轮动态负载对电机选择和车辆结构优化有重要意义。
当前有关动态负载研究,大多针对车辆部件疲劳损伤的载荷谱[2-3]。
载荷谱属于统计数据,不能实时反映车辆位置与车轮负载的关系。
道路重构技术大多采用MATLAB软件编程,过程繁琐,程序复杂。
基于ADAMS软件搭建整车动力学模型[4],构建等级路面,研究直驶工况下不同路面与车速对车轮动态负载的影响。
2 车—路系统动力学模型2.1 整车模型搭建研究对象是包含多个精细结构的复杂系统,为简化模型只对车轮负载产生主要影响的部件建模,主要包括车身、悬架、双桥转向系统、轮胎模型。
车辆的主要技术参数,如表1所示。
车辆坐标系定义,如图1(a)所示。
X轴—车辆前进的方向,向后为正;Y轴—车身的侧向方向,指向车身右侧为正;Z轴—垂直于地面的方向,向上为正,Z轴的负方向—重力加速度的方向。
表1 整车基本性能参数Tab.1 Basic Performance Parameters项目数值车长(mm) 7 873车宽(mm) 2 936车高(至顶甲板/炮塔顶端)(mm) 2125/2 688一桥轮距(mm) 2 600二桥轮距(mm) 2 600三桥轮距(mm) 2 600四桥轮距(mm) 2 600轮胎半径(mm) 615整车质量(kg) 23 000图1 车-路系统动力学模型Fig.1 Dynamics Model of Vehicle-Road System车身是根据实车质量和转动惯量构建3D刚体模型。
道路路面谱测量中数字信号处理应用综述

道路路面谱测量中数字信号处理应用综述摘要:道路路面不平度数据是车辆工程試验中研究外部输入激励的主要成分,影响车辆行驶的平顺性、乘坐舒适性、操纵稳定性、零部件疲劳寿命、运输效率、油耗等各个方面,在汽车工程领域中,常常使用道路谱,即路面不平度曲线的功率谱密度来反映路面的质量好坏。
本文对道路路面谱的测量方式、测试系统构成及信号的处理、曲线拟合及光滑等技术手段进行了简要综述。
关键词:道路路面谱;信号处理;FFT1、路面谱的简介道路路面不平度数据是车辆工程试验中研究外部输入激励的主要成分,影响车辆行驶的平顺性、乘坐舒适性、操纵稳定性、零部件疲劳寿命、运输效率、油耗等各个方面,在汽车工程领域中,常常使用道路谱,即路面不平度曲线的功率谱密度来反映路面的质量好坏。
因此准确获取某个地区的道路路面平整度和路面能量分布的总体概况就显得非常重要,只有获得了能够代表地区典型特征的道路谱,车辆设计开发人员才能有针对性的设计和开发车辆,才能准确地了解开发车辆的性能是否满足在该路该地区的道路上行驶。
2、路面谱的生成方法目前的车辆工程研究中,选择道路谱曲线,即道路路面不平度数据的功率谱密度PSD(Power Spectral Density)曲线作为车辆外部输入的主要分析工具。
PSD 是将道路断面看成由不同特性的短波、中波及长波组成,通过分析不同频率下的高程、速度、加速度的方差来分析路面断面的不平整性。
经过车辆振动系统作用后的功率谱分析可以比较不同波长下输入、输出的变化,从而知道平整度敏感的频率范围,有利于评价动力反应类平整度的特征,也为车辆振动系统的优化提供分析基础,故此在道路工程和车辆工程中被大量采用。
然而工程师们往往使用的是一条随机路段的PSD曲线,或者是一条仿真路面数据的PSD曲线,这些都不能在总体上、全局上,反映一个地区的路面特征,不利于汽车厂商针对不同的地区进行区域化分析和区域化车辆市场的投放和研发,因此为了能够能够生成代表地区或者道路类型的典型道路谱往往采用典型路段的选取和测量、道路谱计算和滤波、典型道路谱的提取三个步骤来完成。
《路基路面工程》课程设计路面部分软件应用
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提高了解决实际问题的能 力
在设计过程中,我遇到了许多 实际的路面工程问题,通过查 阅资料、与同学讨论以及请教 老师,我学会了如何运用所学 知识解决这些问题。
增强了团队协作能力
在课程设计中,我们小组分工 合作,共同完成了设计任务。 通过与组员之间的交流和协作 ,我学会了更好地与他人合作 ,提高了团队协作能力。
《路基路面工程》课 程设计路面部分软件
应用
目录
• 引言 • 路面设计软件介绍 • 路面设计软件应用实例 • 路面设计软件与其他软件的比较 • 路面设计软件的发展趋势与展望 • 结论
01
引言
课程设计简介
课程设计是《路基路面工程》课程的重要组成部分,旨在通 过实践操作,加深学生对路基路面工程理论知识的理解和应 用能力。
拓展知识面 为了更好地适应未来的挑战,我 还将积极拓展自己的知识面,学 习与路基路面工程相关的其他领 域的知识。
关注行业动态
我将关注路基路面工程领域的最 新动态和技术进展,以便及时了 解行业发展趋势,为未来的学习 和工作做好准备。
加强实践操作能力
在未来的学习中,我将注重实践 操作能力的培养,通过参与更多 的课程设计和实验,提高自己的 实际操作能力。
定制化
随着个性化需求的增加,路面设 计软件将更加注重定制化开发, 满足不同用户的特定需求。
交互式
未来路面设计软件将更加注重人 机交互,提供更加直观和易用的 界面,降低用户使用门槛。
自动化
未来路面设计软件将进一步实 现自动化,减少人工干预,提
高设计效率和精度。
06
结论
课程设计的收获与体会
沥青路面纹理三维重构及评价方法研究综述
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沥青路面纹理三维重构及评价方法研究综述目录一、内容概览 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状概述 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、沥青路面纹理三维重构技术 (6)2.1 传统三维重构方法 (7)2.1.1 线性扫描法 (8)2.1.2 激光扫描法 (9)2.1.3 结构光法 (10)2.2 非线性三维重构技术 (12)2.2.1 数字图像相关法(DIC) (12)2.2.2 基于点云数据的三维重建 (14)2.2.3 体素化方法 (15)三、沥青路面纹理三维评价方法 (16)3.1 纹理特征提取 (18)3.1.1 线性特征提取 (19)3.1.2 非线性特征提取 (20)3.2 纹理特征分析 (22)3.2.1 统计分析 (23)3.2.2 时频分析 (24)3.2.3 机器学习方法 (26)3.3 纹理质量评价标准 (27)3.3.1 定量评价标准 (29)3.3.2 定性评价标准 (30)四、实验与结果分析 (31)4.1 实验材料与参数设置 (32)4.2 实验方法与步骤 (33)4.3 实验结果与分析 (34)4.3.1 三维重构效果对比 (36)4.3.2 纹理特征对比分析 (37)4.3.3 纹理质量评价结果 (38)五、结论与展望 (39)5.1 研究成果总结 (40)5.2 存在问题与不足 (41)5.3 未来研究方向展望 (43)一、内容概览随着道路交通的发展和城市化进程的加快,道路路面的性能和舒适性越来越受到人们的关注。
沥青路面作为一种常用的道路材料,其纹理特征对于提高路面的抗滑性、耐磨性和舒适性具有重要意义。
本文主要对沥青路面纹理三维重构及评价方法的研究现状进行综述,旨在为相关领域的研究提供参考。
本文介绍了沥青路面纹理的概念、特点以及在道路性能中的作用。
分析了目前沥青路面纹理三维重构的研究方法,包括基于光学的方法、基于激光扫描的方法和基于图像处理的方法等。
路面谱激励整车噪声分析流程开发研究
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路面谱激励整车噪声分析流程开发研究沈阳;黄元毅;梁静强;常光宝;吕兆平【摘要】为分析汽车受路面随机激励作用在车内产生的噪声问题,建立了基于HyperWorks-NVHD平台的路噪标准分析流程.基于模态轮胎建模理论研究,构建了模态轮胎模型并集成于整车仿真模型.通过路面测试获得真实的路面谱激励.发展了路噪随机响应分析方法,并通过OptiStruct求解器对路噪问题峰值进行诊断,找出噪声问题的主要原因进而对车身结构和传递路径进行优化,成功解决了某车型的路噪风险问题.通过样件试制进行测试,验证了该分析流程的有效性与可行性.由于该分析流程不依赖于具体车型,最大程度的实现了方法的可移植性.【期刊名称】《重庆交通大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2019(038)007【总页数】7页(P119-125)【关键词】车辆工程;整车噪声;路面谱;模态轮胎;随机响应分析;结构优化【作者】沈阳;黄元毅;梁静强;常光宝;吕兆平【作者单位】上汽通用五菱汽车股份有限公司,广西柳州545007;上汽通用五菱汽车股份有限公司,广西柳州545007;上汽通用五菱汽车股份有限公司,广西柳州545007;上汽通用五菱汽车股份有限公司,广西柳州545007;上汽通用五菱汽车股份有限公司,广西柳州545007【正文语种】中文【中图分类】U461.40 引言随着人们生活水平及消费水平的日益增长,对于汽车品质的要求也愈加苛刻。
目前,NVH(噪声、振动与声振粗糙度)性能作为汽车乘坐舒适性的关键因素,其传递给用户的感受最直接,已成为评判汽车品质的重要依据之一。
汽车振动和噪声的主要振动源为路面不平度激励和发动机振动。
路噪是指道路激励噪声,即由于轮胎受粗糙路面的激励,直接(空气声)或由底盘间接(结构声)传递到车厢内部的噪声[1-3]。
路面不平度激励引起的车身振动不可避免,其频率为5~60 Hz,以车身板件为主产生的振动噪声在30~300 Hz 的低、中频范围内,此为路面激励引起车内结构噪声的主要频率段,亦为顾客容易感受到的频率段。
汽车路谱采集标准
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汽车路谱采集标准
汽车路谱采集标准是为了提高路谱数据的质量和准确性,确保车辆在路面上行驶时的载荷、振动和噪声等信息能够被准确地记录下来。
这套规范主要包含以下部分:
1.路谱采集规范:这部分主要描述了如何选择合适的数据采集设备,以及如何在特定的环境下进行数据采集。
选择的设备类型和环境条件对数据的质量和准确性有着直接的影响。
2.数据分析规范:它包括数据预处理、特征提取的方法,以及如何进行数据分析和可视化展示的要求。
正确和高效的数据处理和分析方法可以确保从原始数据中获得有价值的信息。
3.路谱的定义与分类:路谱采集包含两个概念,一个是道路路面谱(Spectrum)采集,另一个是道路载荷谱(road1oad)采集。
后者指的是通过特定的设备在车辆上收集特定车型在各种路面上行驶时不同位置所承受的各种物理量(如加速度、应力等)的数据。
4.路谱的应用:路谱的采集与分析能够准确反映出车辆受到的地面载荷。
基于损伤等效的路面重构技术,可以从采集的众多随机信号中解析出最具代表性的典型路面激励,从而实现以随机载荷谱为基础的高效、科学的耐久分析。
止匕外,采集的数据还在车辆试验中有广泛的应用,特别是在确定台架试验的边界和处理相关试验数据的局限性方面。
总的来说,汽车路谱采集标准为汽车设计和制造提供了重要的参考数据,同时也是确保车辆安全、稳定和高效运行的关键因素。
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路面等级 参考车速 采样频率
开始 载入数据 计算路面不平度
图 3 B 级路面重构
选择标准路面谱为 C 级, 输入参考车速为 45 km/h, 采样频率为 100 Hz,则可对 C 级路面不平 度进行重构,保存路面不平度数据,仿真结果见图 4。
重构路面谱密度
保存路面不平度数据
结束
图 1 软件流程图
软件界面见图 2。
域内是各态历经的平稳随机过程[2]。 路面高程 q(x)
是随空间距离变化的函数。
根 据 文 献 [3],由 Wiener-Khintchine 关 系 式 可
知,存在如下的傅立叶变换对:
乙 乙
∞
乙乙乙Gq(n)= Rq(X)e- j n XdX
乙乙
-∞
乙
乙 乙
乙乙乙Rq(X)=
乙
1 2π
乙∞ Gq(n)ej n Xdn
后, 采用仿真效果较好的谐波叠加法对路面不平度 进行模拟,并编制了相应软件。 模拟结果显示,所得 到的路面不平度所对应的功率谱密度可以很好地逼 近目标谱。
1 路面不平度的功率谱密度的描述
1.1 路面功率谱密度的理论基础
大量的试验测量表明, 路面不平度在频域内是
具有零均值、各态历经的平稳 Gauss 随机过程,在时
4 结论
本文根据谐波叠加法进行了标准路面不平度的 重构,并基于 GUI 开发了相应的软件以提高标准路 面不平度重构的效率及准确性。结果显示,该方法能 够达到很好的重构效果。 根据以上计算可得到如下 结论:
软件开发的主要目的是对标准路面不平度的重 构, 在开发的过程中不但要实现数据准确及使用方 便等一般软件的基本原则,最主要的是快速、高效地 实现路面不平度的重构。 3.1 程序流程
根据模拟算法的计算过程,基于 GUI 建立数学模 型。该程序主要设置三个输入变量,分别为标准路面等 级、参考车速及采样频率,采样频率的设置要满足采样 频率,以防止发生频率混淆,软件总体流程见图 1。
设 计·研 究
姨2Gq( f mid_k)△ f k cos(2π f mid_kt+θk)
(9)
式 中 ,θk 为 在 [0,2π]上 的 随 机 数 ,但 要 满 足 均
匀 分 布 [2]。
将对应于各个小区间的余弦波函数叠加起来,
就得到时域路面随机位移输入:
m
Σ q(t)= 姨 2 Akcos(2π f mid_kt+θk) k=1
在进行汽车动力响应分析和平顺性研究中,时 域路面模型日益受到重视, 因为路面输入模型能否 准确地反映实际研究的路面对分析研究的准确性有 着根本的影响,所以,建立合理的路面输入模型是进 行汽车平顺性和操纵稳性研究需要首先解决的问题 之一。 对于时域内的路面激励可以利用路面功率谱 密度和汽车行驶速度获得。获得方法有:1)试验测试 方法; 2)将给定的路面功率谱密度变换为路面不平 度[1]。 早期对路面随机激励的研究方法是试验,试验 法直观、有效,但费力、耗时多、不经济。 随着计算机 技术和其他相关学科的发展, 人们开始在理论上进 行路面的建模和计算机模拟, 以求对汽车平顺性进 行分析和预测。
若
将
t=
x u
和 f mid_k=un mid_k 代入上式可得:
(10)
m
Σ q(t)= 姨 2 Akcos(2πxn mid_kt+θk) k=1
(11)
式 中 ,x 为 汽 车 纵 向 位 移 ;Ak 为 余 弦 波 的 标 准 差 为
姨Gq( f mid_k)△ f k 。 根据中心极限定理可以推出, 当 m→∞ 时,由
∞
Gq( f )e j f τd f
-∞
(4)
式中,τ 为时间间隔;Rq(τ)为时域内的自相关函数。
假设车辆按照一定的车速 u 沿道路 X 行驶,则
行驶长度 X 与车速的关系为 X=uτ,τ 为行驶时间,
将该表达式带入(1)可得:
乙∞
Gq( n )= Rq(uτ)e- j (f /u)uτd(uτ)= -∞
一般情况下,只要保证时间频率范围能够覆盖汽车 系统的车身、座位和车轮的固有频率范围即可。 例 如 , 轿 车 上 这 三 个 固 有 频 率 的 范 围 是 0.7~15 Hz, 如 果取时间频率的下限频率为 0.5 Hz, 上限频率为 30 Hz,车速为 36 km/h 到 180 km/h(即 10~50 m/s),那 么便可得到研究振动时的空间频带 n(0.01~3 m-1)。 这 也就是在仿真时应该选取的目标谱的频带范围。 本 文在计算中根据文件 ISO/TC108/SC2N67 建 议 的 频 率带,选取下限空间频率 n1 = 0.011 m-1,上限空间频 率 n2= 2.83 m-1。
-∞
(1)
式 中 ,X 表 示 在 道 路 长 度 两 点 之 间 的 距 离 ;Gq (n)
是空间 频 率 下 路 面 不 平 度 功 率 谱 密 度 ;n 是空间频
率,它是 λ 波长的倒数,表示每米长度包括波长个
·23·
设 计·研 究
汽车科技第 3 期 2009 年 5 月
数 ;Rq(X) 为 空 间 频 域 内 的 自 相 关 函 数 , 包 含 有 平 均 功率的意义[3],它的表达式为:
针对路面不平度的数值模拟问题, 国内外学者 进行了大量研究。目前使用的方法有谐波叠加法、傅 立叶逆变换法、积分单位白噪声法、滤波器整形白噪 声法、 离散时间随机序列生成法、 泊松法以及利用 ARMA 模型的方法等。 本文通过对 GB 7031-1986 建议的公路路面功率谱密度的拟合表达式进行研究
收 稿 日 期 :2008-10-17
件;最后,对该算法的优缺点进行了分析,并对其未来的发展趋势进行了展望。
关键词:路面不平度;重构;软件开发
中 图 分 类 号 :U461.1
文 献 标 志 码 :A
文 章 编 号 :1005-2550(2009)03-0023-04
Standard Road Spectrum Reconstruction and Implementation of Software
面平度表示》标准,两个文件均建议路面功率谱密度
用 下 式 作 为 拟 合 表 达 式 [4]:
Gq(
n
)=Gq(
n
0)(
n n0
)-W
(6)
式中,n 的带宽为(n1,n2), n1 和 n2 分别为有效频率的
上限和下限;n0(n0= 0.1 m-1)为参考空间频率;Gq( n 0)
为参考空间频率 n0 下的路面功率谱密度,称为路面
均方根值 qrms(σq)的几何平均值。 1.3 目标频谱带范围的选取
汽车系统的输入除了路面不平度,还有车速 u。
根据车速 u 与时间频率 f 关系 f = un,便可确定在给
定车速和时间频率范围所能覆盖的空间频率范围。
·24·
表 1 路面不平度 8 级分类标准
路面 等级
A B C D E F G H
2 路面不平度重构模型的建立
谐波叠加法是将随机激励表示成大量具有随机
相位的正弦或余弦之和。 本文采用余弦谐波叠加法
生成路面不平度仿真数据, 其主要思想就是将路面
不平度表示成大量具有随机相位的余弦级数之和。
根据文献[3]、[4],车辆的平顺性能评价是在时
域上进行, 所以路面的输入也应根据相应的路面等
级用时域表示。因此首先应用式(5)将空间频率转化
乙∞
u Rq(τ)e-j f τdτ=uGq( f )
(5)
-∞
此时,时间频率 f =un。
1.2 功率谱密度的表示方法
根 据 国 际 标 准 化 组 织 文 件 ISO/TC108/SC2N67
中提出的《路面不平度表示方法草案》和国内由长春
汽车研究所起草的 GB 7031 《车辆振动输入— ——
谱 展 开 性 质 ,路 面 不 平 度 的 方 差 为 [5]:
乙f2
σz2 = Gq( f )d f
(7)
f1
将区 间 ( f1, f2) 划 分 为 n 个 小 区 间 , 取 每 个 小
区间的中心频率 fmi d_k(k=1,2,… ,n)处 的 谱 密 度 值
Gq( fmid_k)代替 Gq( f )在该小区间内的谱密度值,则式
(7)可近似写为:
n
Σ σz2 = Gq( f mid_k)△ fk
(8)
k=1
根据统计理论,对应每个小区间,具有频率 fmid_k
且标准差为 姨Gq( f mid_k)△ f k 的余弦波为:
标准路面谱重构及软件实现 / 徐 占,过学迅,汪 斌
Rq(X)=E[q(x)q(x+X)]
(2)
E[·]表示随机序列的期望,定义为:
乙 E[q(x)]=lim X→∞
1 X
X
q(x)d x
0
(3)
根据随机振动理论,式(1)在时域频率 f 下的表
达式为:
乙 乙
∞
G ( 乙
乙
乙q
f
)=
Rq(τ)e- j f τdτ
乙乙
-∞
乙
乙 乙
乙
乙乙乙Rq(τ)=
乙
1 2π
Gq( n 0)/(10 - 6 m3) (n 0= 0.1 m-1)
16 64 256 1 024 4 096 16 384 65 536 262 144
σq /(10 - 3 m) (0.011 m -1< n < 2.83 m -1)
3.81 7.61 15.23 30.45 60.90 121.80 243.61 487.22
XU Zhan,GUO Xue-xun,WANG Bin (School of Automobile Engineering of WUT,Wuhan 430070,China) Abstract: Vehicle road simulation test has become a major project of the automobile industry. Reconstruction of road spectrum is one of the problems that should be solved ahead. This paper described the core algorithm—the harmony superposition method based on the theory of PSD and developed the software of standard road spectrum’s reconstruction on the basis of GUI. Moreover the advantages and disadvantages of this algorithm were analyzed. In the end looking in the future of the development trends of recomstruction. Key words:road spectrum;reconstruction;software implementation