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指纹门禁识别是生物 型代表作。除了仓库大 识别外,公寓及办公楼 以采用指纹识别技术。 ,为客人记录指纹信息 投资及使用,降低开发 期限内不需要担心室内
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• 日常生活中,传统的门锁都是使用机械钥匙 门的,但是机械钥匙会经常忘记带,或者丢
2.4 数 据库图 片训练
• 将数据库中的训练图片进 步骤,求出它的四元数矩
它的协方差矩阵,然后可
征值与特征向量,然后进
理,将这些降维后的特征 板。
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2.4 测 试图像 与训练 图像进 行比对
2.特征匹配
• 将测试图像的特征向量与 图像的特征值进行比对, 距离。根据最近邻法则, 测试图像欧式距离最小的 是我们识别的图片。
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• 目前有很多的生物测定技术可用于身份 认证,包括虹膜识别技术、视网膜识别 技术、面部识别、签名识别、声音识别 技术、指纹识别等,具有安全、可靠的 特点,其中自动指纹识别系统是目前研 究最多、最有应用前景的生物识别系统 。指纹识别技术的应用十分广泛,指纹 因具有终生不变性及稳定性,而且不同人 指纹相同的概率几乎为零,因此指纹自动 识别系统被广泛应用于案例分析、商业 活动中的身份鉴别等领域。指纹识别技 术的发展得益于现代电子集成制造技术 的进步和快速可靠的算法的研究。
• 近几年来,指纹锁的功能越来越丰富,吸引越来越多的 ,而指纹锁行业也完成了技术指、纹识资别技本术p、pt(P渠PT3道1页)(和1) 品牌的积
• 目前,指纹识别主要应用在考勤、门禁、保险箱柜等领 ,随着指纹识别技术的完善,指还纹识会别技广术p泛pt(P的PT3应1页)(用1) 在身份证
指纹解锁的应
指纹考勤机相对于 机的最大好处就是可 卡,不用购买卡片。 发展,指纹识别技术 定,使用面越来越广 指纹考勤机,款式新 方;采用业界领先指 ,0.8秒实现识别, 能强大。
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3.门禁指纹识别应用广泛
门禁管理是现代安全防范系统 的重要组成部分,随着国内对门禁 系统的安全性、先进性和稳定性要 求的提高,迫切需要一种高性能的 门禁系统,现在比较常用的门禁系 统主要有生物识别(指纹、掌形、 虹膜等)和以射频卡系统为代表的 系统。
2.特征匹配 2.1 预 处理后
对于预处理后的图像,我们 阵的形式表示图像的信息,在得
图像表 像的矩阵形式后,就把矩阵 建

四元数的模型上,使其变为四元
型,这样可以加快矩阵的运算处
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2.特征匹配 2.2 求 图像的 特征值 与特征 向量
先求出图像的平均图像,测 像减去平均图像,便可以求出图 协方差矩阵,然后对协方差矩阵 豪斯霍尔德变换,将矩阵分为实
规格化处理后的指纹图像
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理 1.2.图 像的分 割
1.指纹图像
指纹图像通常包括纹线 和周边的无用区域。如果保 无用区域会使余度增加。为 将其从待处理区域中去除。 取对各像素邻域特征进行分 后分割图像算法。
把图像分成T*T的非重 计算每一块的灰度均值M和 Var,通过下列条件区分前景
从而将每一幅图像的灰度调整到
的范围,方便后续处理。
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1.指纹图像 理 (1)先计算图像的平均值和方差
(2)指定期望经过处理后的图像均值和方差,计 归一化后的图像G
LOREM IPSUM
DOLOR
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1.指纹图像 理
原始指纹图像
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研究背景及意义
• 因为人的一些特殊的生物特征,人 们把身份认证技术的目光转向了生 物特征的识别技术。生物识别技术 是利用人体生物特征进行身份认证 的一种技术,它主要有指纹、手形 、脸形、声音、虹膜、视网膜、签
• 对生物识别(指纹识 说,被广泛应用意 影响亿万人的日常 地方使用。通过取 码和口令,生物识
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理 1.4.图 像的增 强
1.指纹图像
在当前的指纹采集条件下,不可 会受到环境,皮肤上的油脂、水分、 影响,使采集到的指纹图像出现纹线 纹线断裂等缺陷,对后续的指纹特征 来很大困难。所以我们必须对指纹图 图像增强处理,例如分离粘连的纹线 断裂的纹线,平滑纹线的边缘等,以 纹特征提取的可靠性。
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1.指纹图像 理
分割处理后的图形
指纹识别技术ppt(PPT31页们先对分割后的图像进行 后根据块方向的信息,再求出相应 同角度,来求出这一块的平均阈值 点的灰度值与平均阈值进行比较, 值,则这一块的灰度值为255,若 ,该像素点的灰度值则为0,这样 完成了。
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2020/11/20
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目录
0 指纹识别绪论 1 0 指纹识别的基本原理 2
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指纹识别概述
• 21世纪是信息化时代,在这个特殊的时代,我们的生 备越来越多,比如,笔记本电脑,ATM取款机,考勤 系统和各种智能卡,网络中的网上银行,人人网账号 验证身份。对个人身份识别技术的要求不断提高,如 可靠和快捷的身份识别技术,电子商务、网上购物等 隐患。目前许多身份验证系统都采用“用户名+密码 进行用户访问控制,但此方法存在诸多隐患,比如密 破解或遗忘。因此我们在与机器交互时急需一种准确 的识别技术来取代现有的身份验证。
实验中进行去除空洞和毛刺的处
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理1.5.图
像的细 化
1.指纹图像
二值化后的纹线 仍然具有一定的宽度 ,因为指纹识别只与 纹线的走向有关,所 以需要对二值图像进 行细化,以减少冗余 信息,突出纹线的有 效特征,便于后续的 特征提取。
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的性能。
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基本原理
0 指纹图像预处理 1 0 指纹图像的训练 2 0 指纹图像匹配 3
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1.指纹图
像预处理 1.1.图 像规格 化
受采集设备参数和环境的影 采集到的指纹图像可能总体对比 差。图像归一化的作用就是使所
纹图像具有相同的灰度均值和方
名、掌纹、和脸部热谱图等,在生
物识别技术中指纹识别技术是目前 相对成熟的一种。
别)技术可以阻止 访问”,可以防止 蜂窝电话、智能卡
工作站及其计算机
过电话、网络进行
时进行身份认证;
工作场所生物识别
识别)可以取代钥 指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
指纹解锁的应用
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,甚至被别有用心的不法分子拷贝,于是丢 钥匙不得不换锁。
• 指纹锁相对于机械锁、感应锁、密码锁而
是科技含量最高的锁,普罗巴克A308高端的
纹锁将“指纹、密码、磁卡、机械钥匙”四
开启技术集于一身,因此,指纹锁防盗性,
全性更好,能适用于标准防盗门、木门、铁
和桐门上。这类锁能将防盗门的带天地锁系
自动或半自动的联结起来,不影响原有防盗
与虚矩阵,接下来便可以求出协
矩阵的特征值与特征向量
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2.特征匹配 2.3 特 征向量
对于求取的特向量与特征值 在满足信息完整的情况下,我们
的降维 忽略较小的特征值所对应的特征
处理
,以此,来减小我们的运算量,
降维的目的。
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2.特征匹配
0 iPhone6指纹识别惊艳 1 0 考勤机指纹识别灵敏 2 0 门禁指纹识别应用广泛 3
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1.iPhone6指纹识别惊艳
北京时间9月10日,苹果秋季发布 会正式拉开帷幕,全新手机iPhone6 正式亮相。
iPhone6与iPhone6Plus均搭载指 纹识别功能+NFC功能,我们可以通 过苹果的快捷支付进行信用卡交易 ,据库克表示,每天美国都会有200 万美元的信用卡交易量,可见信用 卡市场是多么庞大。苹果创造了一 种全新的支付方式,叫做applepay ,用户仅需要通过NFC功能就能轻 松用手机刷卡。
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2.考勤机指纹识别灵敏
指纹考勤机用来记录 员工上下班时间,它基 于指纹识别技术来实现 ,事先将员工的指纹注 册到指纹考勤机中,一 人可以注册多枚指纹。 当员工按指纹时,指纹 考勤机在所注册的指纹 库中寻找相似度达到一 定标准的指纹进行验证 。
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2 特征匹配
2.5识别 结果
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3rew
演讲完毕,谢谢听讲!
再见,see you again
2020/11/20
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