指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
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指纹识别芯片的基本原理及应用30页PPT
望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
指纹识别芯片的基本原 理及应用
6、纪律是自由的第一条件。——黑格 尔 7、纪律是集体的面貌，集体的声音， 集体的 动作， 集体的 表情， 集体的 信念。 ——马 卡连柯
8、我们现在必须完全保持党的纪律， 否则一 切都会 陷入污 泥中。 ——马 克思 9、学校没有纪律便如磨坊没有水。— —夸美 纽斯
10、一个人应该：活泼而守纪律，天 真而不 幼稚， 勇敢而 鲁莽， 倔强而 有原则 ，热情 而不冲 动，乐 观而不 盲目。 ——马 克思
指纹识别芯片的基本原 理及应用
6、纪律是自由的第一条件。——黑格 尔 7、纪律是集体的面貌，集体的声音， 集体的 动作， 集体的 表情， 集体的 信念。 ——马 卡连柯
8、我们现在必须完全保持党的纪律， 否则一 切都会 陷入污 泥中。 ——马 克思 9、学校没有纪律便如磨坊没有水。— —夸美 纽斯
10、一个人应该：活泼而守纪律，天 真而不 幼稚， 勇敢而 鲁莽， 倔强而 有原则 ，热情 而不冲 动，乐 观而不 盲目。 ——马 克思
指纹识别 ppt课件
BP神经网络与自动指纹识别技术
2111412139
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目录
1 2 3 4
背景介绍 相关技术 现实应用 前景展望
背景介绍
• 当今社会，电子设备和保密机构对更安全、更方便的身份认证和访问 控制的需求变得越来越紧迫。
• 传统的机械钥匙、“口令＋密码”以及智能卡等的保护措施存在着丢失 、遗忘、复制及被盗用的隐患。
输入训练样本来训练各层权值和阈值 当输出与理想输出的误差达到某一值 时 认为网络收敛 然后输入测试样本检测网络的正确性 如果结果与理想输出相 符 则可以使用该网络对指纹图像进行分类
指纹图像分类与识别
编码
神经
010101 0000 元
学习
0-3：区域号 4-5：断点数 6-7：叉点数 8-9：转折点
指纹识别应用前景
输入文字
在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论
读取指纹图像
• 光学识别
基于光学发射装置发射的光线，射到手指上再反射回机器以获取数据
• 硅晶体传感器
利用指纹的凹凸，在手指滑过指纹检测仪器时接通或断开两个电容的电流以 检测指纹资料
• 生物射频
传感器发射微量的射频信号，穿透手指的表皮层获取里层的纹路以获取信息
• 数字化光学识别
识别装置通过数码相机技术拍照获得指纹图像，然后将图像数据数字化再与 数据库资料进行对比
学习算法
分类结果
编码
特征点匹配
010000 0000
匹配结果
目录
1 2 3
背景介绍 相关技术 现实应用
指纹识别的现实应用
• 指纹锁 • 指纹考勤 • 指纹验证身份 • 指纹识别笔记本 • 指纹识别手机 • 指纹网上银行
2111412139
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背景介绍 相关技术 现实应用 前景展望
背景介绍
• 当今社会，电子设备和保密机构对更安全、更方便的身份认证和访问 控制的需求变得越来越紧迫。
• 传统的机械钥匙、“口令＋密码”以及智能卡等的保护措施存在着丢失 、遗忘、复制及被盗用的隐患。
输入训练样本来训练各层权值和阈值 当输出与理想输出的误差达到某一值 时 认为网络收敛 然后输入测试样本检测网络的正确性 如果结果与理想输出相 符 则可以使用该网络对指纹图像进行分类
指纹图像分类与识别
编码
神经
010101 0000 元
学习
0-3：区域号 4-5：断点数 6-7：叉点数 8-9：转折点
指纹识别应用前景
输入文字
在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论
读取指纹图像
• 光学识别
基于光学发射装置发射的光线，射到手指上再反射回机器以获取数据
• 硅晶体传感器
利用指纹的凹凸，在手指滑过指纹检测仪器时接通或断开两个电容的电流以 检测指纹资料
• 生物射频
传感器发射微量的射频信号，穿透手指的表皮层获取里层的纹路以获取信息
• 数字化光学识别
识别装置通过数码相机技术拍照获得指纹图像，然后将图像数据数字化再与 数据库资料进行对比
学习算法
分类结果
编码
特征点匹配
010000 0000
匹配结果
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背景介绍 相关技术 现实应用
指纹识别的现实应用
• 指纹锁 • 指纹考勤 • 指纹验证身份 • 指纹识别笔记本 • 指纹识别手机 • 指纹网上银行
指纹识别技术ppt
点等。
比对匹配
将提取出的特征点与已存储的 指纹模板进行比对，判断是否
匹配。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
应用领域
安全领域
用于银行、保险箱、重 要文件等的安全控制和
身份验证。
门禁系统
用于企业、住宅、公共 场所等的安全管理，防
止非法入侵。
移动支付
通过指纹识别技术实现 快速、安全的支付验证
。
其他领域
如手机解锁、考勤打卡 等，提高安全性和便利
性。
02 指纹识别技术的发展历程
早期发展
指纹识别技术的起源
初步应用
指纹识别技术可以追溯到17世纪，当 时主要用于刑事侦查。
在20世纪初，指纹识别技术开始在警 方和安全领域得到初步应用。
基础科学研究
随着科学家对指纹特征的认识逐渐深 入，奠定了指纹识别技术的基础。
现代技术进步
01
02
03
高精度采集设备
和安全性。
AI和机器学习
人工智能和机器学习技术在指纹识 别领域的应用将进一步提高识别的 准确性和效率。
隐私保护
随着技术的发展，如何在保障安全 的同时保护用户隐私将成为重要议 题。
03 指纹识别技术的实现方式
光学指纹识别
原理
利用光学原理，通过光线 反射获取指纹的凹凸纹理 信息。
优点
成本较低，技术成熟，对 干湿手指的识别效果较好 。
优点
不受指纹表面的油污、水渍等影响，对假指纹有 较好的防范作用，识别精度高。
缺点
成本较高，技术难度较大，可能需要更长的识别 时间。
04 指纹识别技术的安全性与 隐私保护
安全风险
数据泄露风险 指纹数据被盗取或滥用，可能导致个人隐私泄露和身份盗窃。
比对匹配
将提取出的特征点与已存储的 指纹模板进行比对，判断是否
匹配。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
应用领域
安全领域
用于银行、保险箱、重 要文件等的安全控制和
身份验证。
门禁系统
用于企业、住宅、公共 场所等的安全管理，防
止非法入侵。
移动支付
通过指纹识别技术实现 快速、安全的支付验证
。
其他领域
如手机解锁、考勤打卡 等，提高安全性和便利
性。
02 指纹识别技术的发展历程
早期发展
指纹识别技术的起源
初步应用
指纹识别技术可以追溯到17世纪，当 时主要用于刑事侦查。
在20世纪初，指纹识别技术开始在警 方和安全领域得到初步应用。
基础科学研究
随着科学家对指纹特征的认识逐渐深 入，奠定了指纹识别技术的基础。
现代技术进步
01
02
03
高精度采集设备
和安全性。
AI和机器学习
人工智能和机器学习技术在指纹识 别领域的应用将进一步提高识别的 准确性和效率。
隐私保护
随着技术的发展，如何在保障安全 的同时保护用户隐私将成为重要议 题。
03 指纹识别技术的实现方式
光学指纹识别
原理
利用光学原理，通过光线 反射获取指纹的凹凸纹理 信息。
优点
成本较低，技术成熟，对 干湿手指的识别效果较好 。
优点
不受指纹表面的油污、水渍等影响，对假指纹有 较好的防范作用，识别精度高。
缺点
成本较高，技术难度较大，可能需要更长的识别 时间。
04 指纹识别技术的安全性与 隐私保护
安全风险
数据泄露风险 指纹数据被盗取或滥用，可能导致个人隐私泄露和身份盗窃。
指纹识别技术基本原理介绍(PPT36页)
有学者推论： 以全球60亿人口计算，300
年内都不会有两个相同的指纹 出现。指纹被称为“物证之 首”，安全可靠。
指纹识别的基本原理
• 目前的识别指纹算法主要从总体特征和局部特征这两个方面入手 分辨指纹。网赚导航/daohang
指纹的总体特征
总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。
指纹识别技术基本原理介绍(PPT36页 )培训 课件培 训讲义 培训ppt教程管 理课件 教程ppt
指纹图像采集
指纹采集方式
➢ 电容式：通过皮肤和屏幕的接触， 识别指纹的纹路来记录和验证指纹 。
➢ 光学式：通过光反射成像来记录和 验证指纹。
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指纹识别技术的应用
指纹考勤系统
在很多企业中往往需要进行考勤，传统的考勤方式基本上有两种，一种是卡片形式的，另一种是 IC卡形式,但这两种考勤方式都无法杜绝代人打卡的现象，使考勤失去了意义。如果利用指纹来作 为个人身份的标识，以此来进行考勤，则可以很好地避免代人打卡这种现象.
指纹识别技术的应用
电脑领域
指纹的局部特征
➢三角点(Delta): 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两 条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹 纹路的计数和跟踪的开始之处。
➢纹数（Ridge Count）: 纹数是指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的 纹数时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可 认为是指纹的纹数。
指纹识别让人们无需输入繁琐的密码，只需手指的轻轻触碰 就能对个人信息进行解锁。
这项技术在近几年普及以来深受欢迎。
年内都不会有两个相同的指纹 出现。指纹被称为“物证之 首”，安全可靠。
指纹识别的基本原理
• 目前的识别指纹算法主要从总体特征和局部特征这两个方面入手 分辨指纹。网赚导航/daohang
指纹的总体特征
总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。
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指纹图像采集
指纹采集方式
➢ 电容式：通过皮肤和屏幕的接触， 识别指纹的纹路来记录和验证指纹 。
➢ 光学式：通过光反射成像来记录和 验证指纹。
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指纹识别技术的应用
指纹考勤系统
在很多企业中往往需要进行考勤，传统的考勤方式基本上有两种，一种是卡片形式的，另一种是 IC卡形式,但这两种考勤方式都无法杜绝代人打卡的现象，使考勤失去了意义。如果利用指纹来作 为个人身份的标识，以此来进行考勤，则可以很好地避免代人打卡这种现象.
指纹识别技术的应用
电脑领域
指纹的局部特征
➢三角点(Delta): 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两 条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹 纹路的计数和跟踪的开始之处。
➢纹数（Ridge Count）: 纹数是指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的 纹数时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可 认为是指纹的纹数。
指纹识别让人们无需输入繁琐的密码，只需手指的轻轻触碰 就能对个人信息进行解锁。
这项技术在近几年普及以来深受欢迎。
指纹识别技术ppt
02
指纹识别技术的应用场景
身份认证
总结词
通过指纹识别技术进行身份认证，可以确保个人身份的真实性和唯一性，广泛应用于银行、证券、保险等金融机 构以及政府机构、公共服务等领域。
详细描述
在银行、证券、保险等金融机构中，客户可以通过指纹识别技术进行身份认证，进行转账、取款、交易等操作， 确保资金安全。在政府机构和公共服务领域，指纹识别技术也被广泛应用于公民身份验证、选举投票等场景，提 高公共服务的效率和安全性。
在人工智能和物联网领域的应用前景
总结词
指纹识别技术在人工智能和物联网领域具有 广阔的应用前景。
详细描述
随着人工智能和物联网技术的快速发展，指 纹识别技术将广泛应用于智能家居、智能门 锁、智能安防等领域，为人们的生活和工作 带来更多便利和安全保障。同时，指纹识别 技术还将与人工智能技术相结合，实现自适 应、自学习的功能，进一步提升其应用价值 。
安全系统
总结词
指纹识别技术可以作为安全系统的一部分，用于保护敏感数据和重要设施，防止 未经授权的访问和使用。
详细描述
在企业和组织中，指纹识别技术可以用于保护计算机系统、网络设备、数据库等 敏感数据和重要设施，防止黑客攻击和内部泄密。在政府机构和军事设施中，指 纹识别技术也被用于保护机密信息和重要设施，确保国家安全。
比对与匹配
将提取出的特征点与已存储的 指纹特征进行比对，若匹配成
功则验证身份成功。
历史与发展
01
02
03
早期应用
指纹识别技术最早应用于 犯罪侦查领域，用于识别 罪犯身份。
现代应用
随着技术的发展，指纹识 别技术广泛应用于金融、 安全等领域，如手机解锁 、门禁系统等。
技术发展
《指纹识别技术》课件
指纹识别技术的应用领域
安全领域
指纹识别技术广泛应用于 门禁、手机解锁、电子支 付等领域，提供高度安全 的身份验证。
法律与公共安全
指纹识别技术用于犯罪侦 破、证据鉴定和人员身份 排查，提供可靠的指纹比 对和识别。
医疗与健康
指纹识别技术用于患者身 份认证、病历管理和药物 配送，提高医疗机构的效 率和安全性。
3
2 1 世纪
随着电子技术的发展，指纹识别技术得到了广泛应用，成为主流的身份验证技术。
指纹识别技术的未来趋势
未来，指纹识别技术将与人工智能、大数据和云计算等技术融合，提供更加 智能、快速和安全的身份验证解决方案。
指纹识别技术在安全领域的应用案例
智能门锁
指纹识别技术用于智能门锁， 提供安全、便捷的门禁控制。
指纹识别技术
指纹识别技术广泛应用于安全领域，通过识别和验证人类指纹的唯一性，提 供可靠的身份认证和访问控制。本课件将介绍指纹识别技术的定义、原理、 优势和局限性，以及其在安全领域的应用案例和未来趋势。
指纹识别技术的定义和原理
指纹识别技术基于人类指纹的唯一性和不可伪造性，通过分析指纹的纹路、 细节和特征点，进行身份认证和验证。
指纹识别技术的优势和局限性
1 优势
指纹唯一性高、不易伪造，识别速度快，操作简便，对用户友好。
2 局限性
指纹可能受损或模糊导致识别失败，受环境条件影响，可能存在隐私和安全风险。
指纹识别技术的发展历程
1
19世纪
法医学家加尔顿首次证明了指纹的唯一性和可靠性。
2
20世纪
指纹识别技术开始应用于法律和犯罪侦查领域，提供了重要的法医电子支付， 提供便捷、安全的支付方式。
指纹门禁
指纹识别技术用于企事业单位 和公共场所的门禁管理，提供 高度安全的访问控制。
指纹识别芯片的基本原理及应用PPT课件
27
Thank You!
2021
28
3)可分类性：指纹的纹型，中心点和三角点之间的脊线数，以及细节特 征间的关系，都可作为分类的依据。
2021
9
二. 指纹识别技术
指纹识别系统的构成
2021
10
二. 指纹识别技术
2.1 指纹的采集技术
• 光学 • 硅晶体传感器 • 超声波 • 其他类型
2021
11
指纹识别技术
光学识别 光学识别是较早的指纹识别技术； 而且受手指表面是否干净影响较大。 只能到达皮肤的表皮层，而不能到达真皮层； 基于光学发射装置发射的光线反射后获取数据；
1.指纹的特征提取：
指纹图像经过预处理之后，得到了清晰的细化二值图，我们就可以在 此基础上对其进行特征提取了。用位置、类型和方向这几个参数描述细节 特征，才能进行后续的存储或者与已有的细节特征进行匹配。
2. 指纹特征点的匹配： 指纹匹配问题转化为点匹配问题，同一个手指的两幅样本图像，由于
按压时手指位置、方向和力度的不同，可能造成指纹图像的平移、旋转和 非线性形变，因此基于校准的匹配算法理论简单而又有效。
2021
12
指纹识别技术
电容传感器识别
• 利用指纹的脊和谷相对半导体的距离不同而造成电容值的不同， 将其转化为电压记录下来就可以得到指纹的灰度图像。
• 电容传感器对手指的干净度要求较高; • 传感器表面使用硅材料，容易损坏。 • 现在应用最普遍的技术。
2021
13
指纹识别技术
超声波扫描识别 通过传感器发射微量的射频信号 利用皮肤与空气对于声波阻抗的差异，可以区分指纹脊与谷 穿透手指的表皮层获取里层的纹路以获取信息; 这种方法对手指的干净程度要求较低。
指纹识别ppt课件
指纹识别在门禁系统中的 应用
将指纹识别技术应用于门禁系统，可以实现 进出人员的身份识别和权限控制，提高了门 禁系统的安全性和智能化水平。
指纹识别在考勤管理中的 应用
通过指纹识别技术，可以实现员工考勤的自 动化管理，有效避免了代打卡等作弊行为，
提高了考勤管理的准确性和公正性。
身份认证和权限控制
指纹识别在身份认证中的应用
基于电容、电感等半导体 技术，通过感应手指表面 电荷分布来捕捉指纹图像 。
超声波指纹采集器
利用超声波穿透性强、方 向性好等特点，捕捉手指 内部的指纹信息。
图像处理算法
预处理算法
包括去噪、增强、二值化等操作，用 于提高指纹图像的质量和可识别度。
特征提取算法
匹配算法
将提取出的特征点与数据库中的指纹 特征进行比对，找出相似的指纹信息 。
细节点匹配
通过比较两枚指纹图像中细节点 的类型和位置信息进行匹配，具
有较高的准确性和鲁棒性。
纹理匹配
利用指纹图像中脊线和谷线形成 的纹理特征进行匹配，对于质量 较差的指纹图像具有一定的优势
。
深度学习匹配
通过训练深度学习模型学习指纹 图像中的特征表示，并进行相似 度计算，具有自适应性强、性能
稳定等优点。
随着科技的不断进步和创新，指纹识别技术将不断升级和完善， 提高识别精度、速度和安全性。
应用领域拓展
指纹识别技术将广泛应用于金融、安防、智能家居、医疗等领域， 为人们提供更加便捷、安全的身份认证和访问控制服务。
产业链不断完善
随着指纹识别技术的不断发展和应用，相关产业链也将不断完善和 成熟，形成更加完整的产业生态体系。
细化
对二值化后的指纹图像进行细化操作，将指纹的纹路细化为单像素宽度，便于后续的指纹特征分析和处理。常用 的细化算法包括OPTA算法、Hilditch算法等。这些算法通过不断去除图像边缘的像素点，最终得到细化后的指纹 图像。
将指纹识别技术应用于门禁系统，可以实现 进出人员的身份识别和权限控制，提高了门 禁系统的安全性和智能化水平。
指纹识别在考勤管理中的 应用
通过指纹识别技术，可以实现员工考勤的自 动化管理，有效避免了代打卡等作弊行为，
提高了考勤管理的准确性和公正性。
身份认证和权限控制
指纹识别在身份认证中的应用
基于电容、电感等半导体 技术，通过感应手指表面 电荷分布来捕捉指纹图像 。
超声波指纹采集器
利用超声波穿透性强、方 向性好等特点，捕捉手指 内部的指纹信息。
图像处理算法
预处理算法
包括去噪、增强、二值化等操作，用 于提高指纹图像的质量和可识别度。
特征提取算法
匹配算法
将提取出的特征点与数据库中的指纹 特征进行比对，找出相似的指纹信息 。
细节点匹配
通过比较两枚指纹图像中细节点 的类型和位置信息进行匹配，具
有较高的准确性和鲁棒性。
纹理匹配
利用指纹图像中脊线和谷线形成 的纹理特征进行匹配，对于质量 较差的指纹图像具有一定的优势
。
深度学习匹配
通过训练深度学习模型学习指纹 图像中的特征表示，并进行相似 度计算，具有自适应性强、性能
稳定等优点。
随着科技的不断进步和创新，指纹识别技术将不断升级和完善， 提高识别精度、速度和安全性。
应用领域拓展
指纹识别技术将广泛应用于金融、安防、智能家居、医疗等领域， 为人们提供更加便捷、安全的身份认证和访问控制服务。
产业链不断完善
随着指纹识别技术的不断发展和应用，相关产业链也将不断完善和 成熟，形成更加完整的产业生态体系。
细化
对二值化后的指纹图像进行细化操作，将指纹的纹路细化为单像素宽度，便于后续的指纹特征分析和处理。常用 的细化算法包括OPTA算法、Hilditch算法等。这些算法通过不断去除图像边缘的像素点，最终得到细化后的指纹 图像。
指纹识别技术PPT课件
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指纹解锁的应用
0 iPhone6指纹识别惊艳 1
0 考勤机指纹识别灵敏 2
0 门禁指纹识别应用广泛 3
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9
1.iPhone6指纹识别惊艳
北京时间9月10日，苹果秋季发布 会正式拉开帷幕，全新手机iPhone6 正式亮相。
iPhone6与iPhone6Plus均搭载指 纹识别功能+NFC功能，我们可以通 过苹果的快捷支付进行信用卡交易， 据库克表示，每天美国都会有200万 美元的信用卡交易量，可见信用卡 市场是多么庞大。苹果创造了一种 全新的支付方式，叫做applepay， 用户仅需要通过NFC功能就能轻松 用手机刷卡。
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4
研究背景及意义
• 因为人的一些特殊的生物特征，人 们把身份认证技术的目光转向了生 物特征的识别技术。生物识别技术 是利用人体生物特征进行身份认证 的一种技术，它主要有指纹、手形、 脸形、声音、虹膜、视网膜、签名、 掌纹、和脸部热谱图等，在生物识 别技术中指纹识别技术是目前相对
成熟的一种。
• 对生物识别(指纹识别)技术来说， 被广泛应用意味着它能在影响亿万 人的日常生活的各个地方使用。通 过取代个人识别码和口令，生物识 别（指纹识别）技术可以阻止非授 权的 “访问”，可以防止盗用ATM、 蜂窝电话、智能卡、桌面PC、工 作站及其计算机网络；在通过电话、 网络进行的金融交易时进行身份认 证；在建筑物或工作场所生物识别 技术（指纹识别）可以取代钥匙、 证件、图章等。生物识别(指纹识 别)技术的飞速发展及其广泛应用 将开创个人身份鉴别的新时代。
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指纹识别技术
小组成员：李英俊、叶建华、罗涯、文凯
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1
目录
0 指纹识别绪论 1
指纹识别技术简介精品PPT课件
一是唯一性，人人的指纹不同，一个人的十个手指的指纹 也不相同。事实上，世界上两枚指纹相同的几率小于 1/109，几乎为零;
二是稳定性，指纹的图案永远不会改变，它不会随着人的 年龄而改变指纹，也不会和主体分离。
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指纹识别原理-自动识别原理
自动指纹识别技术主要有两种:一种是基于指纹图像统计信息的方法， 一种是基于指纹本身所固有的特征点结构的方法。
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生物特征的采集-静脉 手掌静脉识别
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生物特征的采集-静脉 手指静脉识别
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生物特征的采集-静脉 指纹&静脉复合识别
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生物特征的采集-掌纹 掌纹识别采集
• 光学成像采集（反射） • 一般有光源 • 一般有定位装置（借鉴手形识别）
•碾压式（多用于油墨捺印）
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生物特征的采集-指纹 指纹采集方式
• 固定式 • U.are.U 4000B光学指纹采集器（Digital Persona公 司, ）
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生物特征的采集-指纹 指纹采集方式
•滑动式 •滑动指纹采集模块（ATMEL，）
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基于图像统计匹配方法主要是通过直接或间接地比较两幅原始指纹 图像的统计相识程度，从而达到判断两枚指纹是否是属于同一个人 的目的，例如：利用二维相关系数来直接识别指纹的方法，首先它 需要储存所有注册用户的一幅完整的指纹图像，在识别时，计算录 入指纹和已经注册的用户指纹图像两者之间的相关系数，然后将此 相关系数与一个闭值比较得出识别结果。
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指纹识别原理-指纹的局部特征
二是稳定性，指纹的图案永远不会改变，它不会随着人的 年龄而改变指纹，也不会和主体分离。
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指纹识别原理-自动识别原理
自动指纹识别技术主要有两种:一种是基于指纹图像统计信息的方法， 一种是基于指纹本身所固有的特征点结构的方法。
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生物特征的采集-静脉 手掌静脉识别
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生物特征的采集-掌纹 掌纹识别采集
• 光学成像采集（反射） • 一般有光源 • 一般有定位装置（借鉴手形识别）
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生物特征的采集-指纹 指纹采集方式
• 固定式 • U.are.U 4000B光学指纹采集器（Digital Persona公 司, ）
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生物特征的采集-指纹 指纹采集方式
•滑动式 •滑动指纹采集模块（ATMEL，）
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基于图像统计匹配方法主要是通过直接或间接地比较两幅原始指纹 图像的统计相识程度，从而达到判断两枚指纹是否是属于同一个人 的目的，例如：利用二维相关系数来直接识别指纹的方法，首先它 需要储存所有注册用户的一幅完整的指纹图像，在识别时，计算录 入指纹和已经注册的用户指纹图像两者之间的相关系数，然后将此 相关系数与一个闭值比较得出识别结果。
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指纹识别原理-指纹的局部特征
2024版指纹识别技术知识课件
员工考勤
通过指纹识别技术，实现 员工上下班考勤的自动化 管理，提高考勤准确性和 效率。
门禁系统
在企业门禁系统中集成指 纹识别技术，确保只有授 权人员才能进出特定区域。
会议室预定与使用
利用指纹识别技术，实现 会议室预定和使用记录的 自动化管理，提高会议室 利用效率。
个人设备解锁应用案例
手机解锁
在手机中集成指纹识别技术，实 现手机快速、安全的解锁方式。
发展历程
从古代的手工艺制作到现代的高科技应用，指纹识别技术经历了漫长的发展历 程。随着计算机技术和图像处理技术的飞速发展，指纹识别技术在近年来得到 了广泛的应用和推广。
指纹识别原理简介
指纹特征
指纹具有独特性、稳定性和可采集性等特点，使得指纹特征成 为身份识别的重要依据。指纹特征主要包括纹线类型、纹线细 节特征（如起点、终点、分叉点等）以及汗孔、纹理等。
针对实验结果和存在的问题，学生可以进行讨论和交流，探讨改进方案和优化措施，提高指纹识别系统的性能和 稳定性。同时，也可以对指纹识别技术的发展趋势和应用前景进行讨论和展望。
谢谢您的聆听
THANKS
指纹匹配算法介绍
01
细节点匹配
细节点匹配是指通过比较两个指纹特征模板中的细节点信息来进行匹配。
常用的细节点匹配算法包括点模式匹配和基于图的匹配等。
02 03
脊线匹配
脊线匹配是指通过比较两个指纹图像中的脊线信息来进行匹配。这种方 法需要先对指纹图像进行脊线提取，然后利用脊线的形状、方向和密度 等信息进行匹配。
识别过程
指纹识别过程主要包括指纹图像采集、预处理、特征提取和匹 配四个步骤。通过特定的算法对指纹图像进行处理，提取出指 纹的特征信息，并与数据库中的指纹特征进行比对，从而实现 身份识别。
指纹识别技术ppt课件
手机领域 Touch ID如今手机成了人们日常生活中不可缺少的一部分，由于使用次数频繁，反复输入密码也让人感觉很不方便，有了指纹识别系统，只需1秒钟就可轻松完成身份确认，让用户感觉更方便快捷。
指纹识别技术的应用
指纹考勤系统在很多企业中往往需要进行考勤，传统的考勤方式基本上有两种，一种是卡片形式的，另一种是IC卡形式,但这两种考勤方式都无法杜绝代人打卡的现象，使考勤失去了意义。如果利用指纹来作为个人身份的标识，以此来进行考勤，则可以很好地避免代人打卡这种现象.
图像分割
图像增强
二值化
细化
指纹图像预处理
图像分割是将要处理的有效图像部分从整个指纹图像中分离出来，这样一方面减少了后续处理的步骤的数据量，另一方面也避免了因为部分图像区域不可靠而导致伪特征的产生。图像增强包括两个部分，首先对原始图像上模糊但有可能恢复的部分进行增强，然后再对整幅图像滤波，消除指纹脊线间的断裂和粘连。
指纹可以被盗取，复制，进而威胁用户信息安全。上传云端的指纹可能被一些不法分子盗取利用。
首先需要有初始的指纹，比较好的载体是玻璃杯、门把手和光面纸。
指纹的主要成分是油脂和汗水，要用法医鉴定的方法来获取指纹，洒上一些带颜色的石墨粉，它们会粘在油脂上，指纹就会显现出来。
然后要用到氰基丙烯酸酯，这是超强力胶水的主要成分。倒一些在瓶盖上，再压到指纹上。
原始图像
增强后图像
指纹图像预处理
图像二值化是提取经增强处理的指纹图像的脊线，用”1”表示脊线上的点，”0”表示背景和谷线，从而把原始灰度图像转化为二值图像。
图像细化是进一步把二值指纹脊线细化为单像素宽度的骨架线，这是为了方便以后的特征提取。
细化后的图像
原始图像
原始图像
二值化后的图像
指纹识别技术的应用
指纹考勤系统在很多企业中往往需要进行考勤，传统的考勤方式基本上有两种，一种是卡片形式的，另一种是IC卡形式,但这两种考勤方式都无法杜绝代人打卡的现象，使考勤失去了意义。如果利用指纹来作为个人身份的标识，以此来进行考勤，则可以很好地避免代人打卡这种现象.
图像分割
图像增强
二值化
细化
指纹图像预处理
图像分割是将要处理的有效图像部分从整个指纹图像中分离出来，这样一方面减少了后续处理的步骤的数据量，另一方面也避免了因为部分图像区域不可靠而导致伪特征的产生。图像增强包括两个部分，首先对原始图像上模糊但有可能恢复的部分进行增强，然后再对整幅图像滤波，消除指纹脊线间的断裂和粘连。
指纹可以被盗取，复制，进而威胁用户信息安全。上传云端的指纹可能被一些不法分子盗取利用。
首先需要有初始的指纹，比较好的载体是玻璃杯、门把手和光面纸。
指纹的主要成分是油脂和汗水，要用法医鉴定的方法来获取指纹，洒上一些带颜色的石墨粉，它们会粘在油脂上，指纹就会显现出来。
然后要用到氰基丙烯酸酯，这是超强力胶水的主要成分。倒一些在瓶盖上，再压到指纹上。
原始图像
增强后图像
指纹图像预处理
图像二值化是提取经增强处理的指纹图像的脊线，用”1”表示脊线上的点，”0”表示背景和谷线，从而把原始灰度图像转化为二值图像。
图像细化是进一步把二值指纹脊线细化为单像素宽度的骨架线，这是为了方便以后的特征提取。
细化后的图像
原始图像
原始图像
二值化后的图像
指纹基础知识 ppt课件
54
位置：指纹中心内部花纹，最内侧为环形线（螺形线、 曲形线），从内数第一条圆滑的环形线（螺形线、曲形 线），靠近指尖的假设箕头的顶点为中心点位置。 方向：跟其及内部纹线走向基本一致
39
4、杂型斗中心点及中心方向
位置：杂型斗参照中心花纹最内侧纹型的中 心点位置 方向：跟其及内部纹线走向基本一致
40
5、指纹副中心点
这里专指指头纹，即指纹。
6
一、指纹的特点及应用
一、指纹的四个基本特点 1、人各不同
根据唯物辩证法的观点，事物内部包含的本身特殊的矛盾决定了世界 上的事物是千差万别的。作为客观事物存在的每个人的指纹，同样具有 这种特殊性，只有自身的同一而区别于他人的指纹。无论是“世界上活 着的人中间不可能有两个相同的指纹”的数学推算结果，还是近百年来 各国指纹档案管理、查对和鉴定的实践中“从未发现有指纹完全重复” 的实例，都证明了指纹人各不同的客观性。
图示
31
斗型纹分类介绍
环形斗：由环形线组成的内部花纹。
螺形斗：中心花纹呈螺旋状者。
绞形斗：中心有两条以上螺形
线相互勾绕由内向外旋转者。
32
斗型纹分类介绍
双箕斗：中心有两个独立完整
的箕形线，此箕形线各有一侧 绕过对方的箕头者。
囊形斗：中心至少有一条半
圆线独立存在，凸面不与来 自三角的纹线所接触。
杂形斗：除以上几种斗形纹外，
10
二、指纹的一般结构和类型
弓形线
纹
箕形线
线 的
环形线
基 本
螺形线
形
曲形线
式
棒形线
11
弓形线
纹线从一方起,向相对的方向流去，弯曲成弓形,而不向出发 的一方回转。
位置：指纹中心内部花纹，最内侧为环形线（螺形线、 曲形线），从内数第一条圆滑的环形线（螺形线、曲形 线），靠近指尖的假设箕头的顶点为中心点位置。 方向：跟其及内部纹线走向基本一致
39
4、杂型斗中心点及中心方向
位置：杂型斗参照中心花纹最内侧纹型的中 心点位置 方向：跟其及内部纹线走向基本一致
40
5、指纹副中心点
这里专指指头纹，即指纹。
6
一、指纹的特点及应用
一、指纹的四个基本特点 1、人各不同
根据唯物辩证法的观点，事物内部包含的本身特殊的矛盾决定了世界 上的事物是千差万别的。作为客观事物存在的每个人的指纹，同样具有 这种特殊性，只有自身的同一而区别于他人的指纹。无论是“世界上活 着的人中间不可能有两个相同的指纹”的数学推算结果，还是近百年来 各国指纹档案管理、查对和鉴定的实践中“从未发现有指纹完全重复” 的实例，都证明了指纹人各不同的客观性。
图示
31
斗型纹分类介绍
环形斗：由环形线组成的内部花纹。
螺形斗：中心花纹呈螺旋状者。
绞形斗：中心有两条以上螺形
线相互勾绕由内向外旋转者。
32
斗型纹分类介绍
双箕斗：中心有两个独立完整
的箕形线，此箕形线各有一侧 绕过对方的箕头者。
囊形斗：中心至少有一条半
圆线独立存在，凸面不与来 自三角的纹线所接触。
杂形斗：除以上几种斗形纹外，
10
二、指纹的一般结构和类型
弓形线
纹
箕形线
线 的
环形线
基 本
螺形线
形
曲形线
式
棒形线
11
弓形线
纹线从一方起,向相对的方向流去，弯曲成弓形,而不向出发 的一方回转。
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指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
指纹门禁识别是生物 型代表作。除了仓库大 识别外，公寓及办公楼 以采用指纹识别技术。 ，为客人记录指纹信息 投资及使用，降低开发 期限内不需要担心室内
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
• 日常生活中，传统的门锁都是使用机械钥匙 门的，但是机械钥匙会经常忘记带，或者丢
2.4 数 据库图 片训练
• 将数据库中的训练图片进 步骤，求出它的四元数矩
它的协方差矩阵，然后可
征值与特征向量，然后进
理，将这些降维后的特征 板。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2.4 测 试图像 与训练 图像进 行比对
2.特征匹配
• 将测试图像的特征向量与 图像的特征值进行比对， 距离。根据最近邻法则， 测试图像欧式距离最小的 是我们识别的图片。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
• 目前有很多的生物测定技术可用于身份 认证，包括虹膜识别技术、视网膜识别 技术、面部识别、签名识别、声音识别 技术、指纹识别等，具有安全、可靠的 特点，其中自动指纹识别系统是目前研 究最多、最有应用前景的生物识别系统 。指纹识别技术的应用十分广泛，指纹 因具有终生不变性及稳定性,而且不同人 指纹相同的概率几乎为零,因此指纹自动 识别系统被广泛应用于案例分析、商业 活动中的身份鉴别等领域。指纹识别技 术的发展得益于现代电子集成制造技术 的进步和快速可靠的算法的研究。
• 近几年来，指纹锁的功能越来越丰富，吸引越来越多的 ，而指纹锁行业也完成了技术指、纹识资别技本术p、pt(P渠PT3道1页)(和1) 品牌的积
• 目前，指纹识别主要应用在考勤、门禁、保险箱柜等领 ，随着指纹识别技术的完善，指还纹识会别技广术p泛pt(P的PT3应1页)(用1) 在身份证
指纹解锁的应
指纹考勤机相对于 机的最大好处就是可 卡，不用购买卡片。 发展，指纹识别技术 定，使用面越来越广 指纹考勤机，款式新 方；采用业界领先指 ，0.8秒实现识别， 能强大。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
3.门禁指纹识别应用广泛
门禁管理是现代安全防范系统 的重要组成部分，随着国内对门禁 系统的安全性、先进性和稳定性要 求的提高，迫切需要一种高性能的 门禁系统，现在比较常用的门禁系 统主要有生物识别（指纹、掌形、 虹膜等）和以射频卡系统为代表的 系统。
2.特征匹配 2.1 预 处理后
对于预处理后的图像，我们 阵的形式表示图像的信息，在得
图像表 像的矩阵形式后，就把矩阵 建
示
四元数的模型上，使其变为四元
型，这样可以加快矩阵的运算处
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2.特征匹配 2.2 求 图像的 特征值 与特征 向量
先求出图像的平均图像，测 像减去平均图像，便可以求出图 协方差矩阵，然后对协方差矩阵 豪斯霍尔德变换，将矩阵分为实
规格化处理后的指纹图像
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
理 1.2.图 像的分 割
1．指纹图像
指纹图像通常包括纹线 和周边的无用区域。如果保 无用区域会使余度增加。为 将其从待处理区域中去除。 取对各像素邻域特征进行分 后分割图像算法。
把图像分成T*T的非重 计算每一块的灰度均值M和 Var，通过下列条件区分前景
从而将每一幅图像的灰度调整到
的范围，方便后续处理。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
1．指纹图像 理 （1）先计算图像的平均值和方差
（2）指定期望经过处理后的图像均值和方差，计 归一化后的图像G
LOREM IPSUM
DOLOR
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
1．指纹图像 理
原始指纹图像
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
研究背景及意义
• 因为人的一些特殊的生物特征，人 们把身份认证技术的目光转向了生 物特征的识别技术。生物识别技术 是利用人体生物特征进行身份认证 的一种技术，它主要有指纹、手形 、脸形、声音、虹膜、视网膜、签
• 对生物识别(指纹识 说，被广泛应用意 影响亿万人的日常 地方使用。通过取 码和口令，生物识
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
理 1.4.图 像的增 强
1．指纹图像
在当前的指纹采集条件下，不可 会受到环境，皮肤上的油脂、水分、 影响，使采集到的指纹图像出现纹线 纹线断裂等缺陷，对后续的指纹特征 来很大困难。所以我们必须对指纹图 图像增强处理，例如分离粘连的纹线 断裂的纹线，平滑纹线的边缘等，以 纹特征提取的可靠性。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
1．指纹图像 理
分割处理后的图形
指纹识别技术ppt(PPT31页们先对分割后的图像进行 后根据块方向的信息，再求出相应 同角度，来求出这一块的平均阈值 点的灰度值与平均阈值进行比较， 值，则这一块的灰度值为255，若 ，该像素点的灰度值则为0，这样 完成了。
指纹识别技术 ppt(PPT31页)(1)
2020/11/20
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
目录
0 指纹识别绪论 1 0 指纹识别的基本原理 2
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
指纹识别概述
• 21世纪是信息化时代，在这个特殊的时代，我们的生 备越来越多，比如，笔记本电脑，ATM取款机，考勤 系统和各种智能卡，网络中的网上银行，人人网账号 验证身份。对个人身份识别技术的要求不断提高，如 可靠和快捷的身份识别技术，电子商务、网上购物等 隐患。目前许多身份验证系统都采用“用户名+密码 进行用户访问控制，但此方法存在诸多隐患，比如密 破解或遗忘。因此我们在与机器交互时急需一种准确 的识别技术来取代现有的身份验证。
实验中进行去除空洞和毛刺的处
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
理1.5.图
像的细 化
1．指纹图像
二值化后的纹线 仍然具有一定的宽度 ，因为指纹识别只与 纹线的走向有关，所 以需要对二值图像进 行细化，以减少冗余 信息，突出纹线的有 效特征，便于后续的 特征提取。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
的性能。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
基本原理
0 指纹图像预处理 1 0 指纹图像的训练 2 0 指纹图像匹配 3
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
1．指纹图
像预处理 1.1.图 像规格 化
受采集设备参数和环境的影 采集到的指纹图像可能总体对比 差。图像归一化的作用就是使所
纹图像具有相同的灰度均值和方
名、掌纹、和脸部热谱图等，在生
物识别技术中指纹识别技术是目前 相对成熟的一种。
别）技术可以阻止 访问”，可以防止 蜂窝电话、智能卡
工作站及其计算机
过电话、网络进行
时进行身份认证；
工作场所生物识别
识别）可以取代钥 指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
指纹解锁的应用
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
，甚至被别有用心的不法分子拷贝，于是丢 钥匙不得不换锁。
• 指纹锁相对于机械锁、感应锁、密码锁而
是科技含量最高的锁，普罗巴克A308高端的
纹锁将“指纹、密码、磁卡、机械钥匙”四
开启技术集于一身，因此，指纹锁防盗性，
全性更好，能适用于标准防盗门、木门、铁
和桐门上。这类锁能将防盗门的带天地锁系
自动或半自动的联结起来，不影响原有防盗
与虚矩阵，接下来便可以求出协
矩阵的特征值与特征向量
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2.特征匹配 2.3 特 征向量
对于求取的特向量与特征值 在满足信息完整的情况下，我们
的降维 忽略较小的特征值所对应的特征
处理
，以此，来减小我们的运算量，
降维的目的。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2.特征匹配
0 iPhone6指纹识别惊艳 1 0 考勤机指纹识别灵敏 2 0 门禁指纹识别应用广泛 3
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
1.iPhone6指纹识别惊艳
北京时间9月10日，苹果秋季发布 会正式拉开帷幕，全新手机iPhone6 正式亮相。
iPhone6与iPhone6Plus均搭载指 纹识别功能+NFC功能，我们可以通 过苹果的快捷支付进行信用卡交易 ，据库克表示，每天美国都会有200 万美元的信用卡交易量，可见信用 卡市场是多么庞大。苹果创造了一 种全新的支付方式，叫做applepay ，用户仅需要通过NFC功能就能轻 松用手机刷卡。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2.考勤机指纹识别灵敏
指纹考勤机用来记录 员工上下班时间，它基 于指纹识别技术来实现 ，事先将员工的指纹注 册到指纹考勤机中，一 人可以注册多枚指纹。 当员工按指纹时，指纹 考勤机在所注册的指纹 库中寻找相似度达到一 定标准的指纹进行验证 。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2 特征匹配
2.5识别 结果
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
2020/11/20
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指纹门禁识别是生物 型代表作。除了仓库大 识别外，公寓及办公楼 以采用指纹识别技术。 ，为客人记录指纹信息 投资及使用，降低开发 期限内不需要担心室内
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
• 日常生活中，传统的门锁都是使用机械钥匙 门的，但是机械钥匙会经常忘记带，或者丢
2.4 数 据库图 片训练
• 将数据库中的训练图片进 步骤，求出它的四元数矩
它的协方差矩阵，然后可
征值与特征向量，然后进
理，将这些降维后的特征 板。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2.4 测 试图像 与训练 图像进 行比对
2.特征匹配
• 将测试图像的特征向量与 图像的特征值进行比对， 距离。根据最近邻法则， 测试图像欧式距离最小的 是我们识别的图片。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
• 目前有很多的生物测定技术可用于身份 认证，包括虹膜识别技术、视网膜识别 技术、面部识别、签名识别、声音识别 技术、指纹识别等，具有安全、可靠的 特点，其中自动指纹识别系统是目前研 究最多、最有应用前景的生物识别系统 。指纹识别技术的应用十分广泛，指纹 因具有终生不变性及稳定性,而且不同人 指纹相同的概率几乎为零,因此指纹自动 识别系统被广泛应用于案例分析、商业 活动中的身份鉴别等领域。指纹识别技 术的发展得益于现代电子集成制造技术 的进步和快速可靠的算法的研究。
• 近几年来，指纹锁的功能越来越丰富，吸引越来越多的 ，而指纹锁行业也完成了技术指、纹识资别技本术p、pt(P渠PT3道1页)(和1) 品牌的积
• 目前，指纹识别主要应用在考勤、门禁、保险箱柜等领 ，随着指纹识别技术的完善，指还纹识会别技广术p泛pt(P的PT3应1页)(用1) 在身份证
指纹解锁的应
指纹考勤机相对于 机的最大好处就是可 卡，不用购买卡片。 发展，指纹识别技术 定，使用面越来越广 指纹考勤机，款式新 方；采用业界领先指 ，0.8秒实现识别， 能强大。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
3.门禁指纹识别应用广泛
门禁管理是现代安全防范系统 的重要组成部分，随着国内对门禁 系统的安全性、先进性和稳定性要 求的提高，迫切需要一种高性能的 门禁系统，现在比较常用的门禁系 统主要有生物识别（指纹、掌形、 虹膜等）和以射频卡系统为代表的 系统。
2.特征匹配 2.1 预 处理后
对于预处理后的图像，我们 阵的形式表示图像的信息，在得
图像表 像的矩阵形式后，就把矩阵 建
示
四元数的模型上，使其变为四元
型，这样可以加快矩阵的运算处
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2.特征匹配 2.2 求 图像的 特征值 与特征 向量
先求出图像的平均图像，测 像减去平均图像，便可以求出图 协方差矩阵，然后对协方差矩阵 豪斯霍尔德变换，将矩阵分为实
规格化处理后的指纹图像
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
理 1.2.图 像的分 割
1．指纹图像
指纹图像通常包括纹线 和周边的无用区域。如果保 无用区域会使余度增加。为 将其从待处理区域中去除。 取对各像素邻域特征进行分 后分割图像算法。
把图像分成T*T的非重 计算每一块的灰度均值M和 Var，通过下列条件区分前景
从而将每一幅图像的灰度调整到
的范围，方便后续处理。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
1．指纹图像 理 （1）先计算图像的平均值和方差
（2）指定期望经过处理后的图像均值和方差，计 归一化后的图像G
LOREM IPSUM
DOLOR
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1．指纹图像 理
原始指纹图像
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
研究背景及意义
• 因为人的一些特殊的生物特征，人 们把身份认证技术的目光转向了生 物特征的识别技术。生物识别技术 是利用人体生物特征进行身份认证 的一种技术，它主要有指纹、手形 、脸形、声音、虹膜、视网膜、签
• 对生物识别(指纹识 说，被广泛应用意 影响亿万人的日常 地方使用。通过取 码和口令，生物识
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
理 1.4.图 像的增 强
1．指纹图像
在当前的指纹采集条件下，不可 会受到环境，皮肤上的油脂、水分、 影响，使采集到的指纹图像出现纹线 纹线断裂等缺陷，对后续的指纹特征 来很大困难。所以我们必须对指纹图 图像增强处理，例如分离粘连的纹线 断裂的纹线，平滑纹线的边缘等，以 纹特征提取的可靠性。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
1．指纹图像 理
分割处理后的图形
指纹识别技术ppt(PPT31页们先对分割后的图像进行 后根据块方向的信息，再求出相应 同角度，来求出这一块的平均阈值 点的灰度值与平均阈值进行比较， 值，则这一块的灰度值为255，若 ，该像素点的灰度值则为0，这样 完成了。
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目录
0 指纹识别绪论 1 0 指纹识别的基本原理 2
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指纹识别概述
• 21世纪是信息化时代，在这个特殊的时代，我们的生 备越来越多，比如，笔记本电脑，ATM取款机，考勤 系统和各种智能卡，网络中的网上银行，人人网账号 验证身份。对个人身份识别技术的要求不断提高，如 可靠和快捷的身份识别技术，电子商务、网上购物等 隐患。目前许多身份验证系统都采用“用户名+密码 进行用户访问控制，但此方法存在诸多隐患，比如密 破解或遗忘。因此我们在与机器交互时急需一种准确 的识别技术来取代现有的身份验证。
实验中进行去除空洞和毛刺的处
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
理1.5.图
像的细 化
1．指纹图像
二值化后的纹线 仍然具有一定的宽度 ，因为指纹识别只与 纹线的走向有关，所 以需要对二值图像进 行细化，以减少冗余 信息，突出纹线的有 效特征，便于后续的 特征提取。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
的性能。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
基本原理
0 指纹图像预处理 1 0 指纹图像的训练 2 0 指纹图像匹配 3
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
1．指纹图
像预处理 1.1.图 像规格 化
受采集设备参数和环境的影 采集到的指纹图像可能总体对比 差。图像归一化的作用就是使所
纹图像具有相同的灰度均值和方
名、掌纹、和脸部热谱图等，在生
物识别技术中指纹识别技术是目前 相对成熟的一种。
别）技术可以阻止 访问”，可以防止 蜂窝电话、智能卡
工作站及其计算机
过电话、网络进行
时进行身份认证；
工作场所生物识别
识别）可以取代钥 指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
指纹解锁的应用
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
，甚至被别有用心的不法分子拷贝，于是丢 钥匙不得不换锁。
• 指纹锁相对于机械锁、感应锁、密码锁而
是科技含量最高的锁，普罗巴克A308高端的
纹锁将“指纹、密码、磁卡、机械钥匙”四
开启技术集于一身，因此，指纹锁防盗性，
全性更好，能适用于标准防盗门、木门、铁
和桐门上。这类锁能将防盗门的带天地锁系
自动或半自动的联结起来，不影响原有防盗
与虚矩阵，接下来便可以求出协
矩阵的特征值与特征向量
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2.特征匹配 2.3 特 征向量
对于求取的特向量与特征值 在满足信息完整的情况下，我们
的降维 忽略较小的特征值所对应的特征
处理
，以此，来减小我们的运算量，
降维的目的。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2.特征匹配
0 iPhone6指纹识别惊艳 1 0 考勤机指纹识别灵敏 2 0 门禁指纹识别应用广泛 3
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
1.iPhone6指纹识别惊艳
北京时间9月10日，苹果秋季发布 会正式拉开帷幕，全新手机iPhone6 正式亮相。
iPhone6与iPhone6Plus均搭载指 纹识别功能+NFC功能，我们可以通 过苹果的快捷支付进行信用卡交易 ，据库克表示，每天美国都会有200 万美元的信用卡交易量，可见信用 卡市场是多么庞大。苹果创造了一 种全新的支付方式，叫做applepay ，用户仅需要通过NFC功能就能轻 松用手机刷卡。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2.考勤机指纹识别灵敏
指纹考勤机用来记录 员工上下班时间，它基 于指纹识别技术来实现 ，事先将员工的指纹注 册到指纹考勤机中，一 人可以注册多枚指纹。 当员工按指纹时，指纹 考勤机在所注册的指纹 库中寻找相似度达到一 定标准的指纹进行验证 。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2 特征匹配
2.5识别 结果
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
3rew
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再见，see you again
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