数据库sql(系统学习很全) (2)讲解
《SQL基础知识培训》课件
3. 数据库操作
创建数据库 了解如何创建新的数据库，设置数据库的属性和权限。 修改数据库 学习修改数据库的方法，如更改数据库名称、大小和字符集等。 删除数据库 了解删除数据库的步骤和注意事项，包括删除数据库时的数据备份和恢复。
4. 数据表操作
创建数据表 学习创建数据表的方法，包括定义表结构、字段类型和约束等。 修改数据表 了解如何修改数据表的结构、字段和约束条件。 删除数据表 学习删除数据表的步骤和影响，包括删除表时的数据丢失和数据还原。
2. SQL语法
SQL语句的基本语法格式 了解SQL语句的基本结构，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句等。 数据类型 掌握不同的数据类型，如文本、数字、日期等，以及它们的存储和操作方法。 数据库对象 学习数据库对象的概念，如表、视图、索引和触发器等，以及它们的作用和用法。
《SQL基础知识培训》PPT课 件
# SQL基础知识培训
1. 概述
什么是SQL? SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。 SQL的发展历程 SQL最早由IBM的科学家在20世纪70年代开发，现已成为广泛使用的标准。 SQL的应用领域 SQL广泛应用于各个行业的数据库管理、数据分析和业务应用开发中。
5. 数据操作
插入数据 学习如何向数据表中插入新的数据录。 修改数据 了解如何更新和修改已有的数据记录。 删除数据 学习如何删除数据表中的数据记录。 查询数据 掌握查询语句的编写，以检索和过滤数据库中的数据。
6. SQL高级应用
多表连接查询 了解如何在多个数据表之间建立连接，以实现复杂的查询操作。 子查询 学习如何将查询结果作为子查询，嵌套在主查询中进行数据过滤。 聚合函数 掌握聚合函数的用法，如SUM、AVG、COUNT和MAX/MIN等。 窗口函数 学习窗口函数的概念和用法，用于实现基于分组的聚合计算。
《sql数据库入门》课件
目录
• SQL数据库概述 • SQL基础语法 • 数据库设计和创建 • 数据插入、更新和删除 • 数据库查询优化 • SQL函数和存储过程 • SQL数据库安全
01
SQL数据库概述
SQL数据库的定义
1
SQL数据库是一种关系型数据库管理系统，它使 用结构化查询语言（SQL）来创建、操作和管理 数据库。
非关系型数据库
非关系型数据库不使用关系模型来组 织和存储数据，如NoSQL数据库，如 MongoDB、Cassandra等。
SQL数据库的应用场景
电子商务
SQL数据库可以用于电子商务 网站的数据存储和管理，如商
品信息、订单信息等。
金融
SQL数据库可以用于金融行业 的数据存储和管理，如银行系 统、证券交易系统等。
分析查询执行计划
通过查看查询执行计划，分析查询过程中的 瓶颈和问题，针对性地进行优化。
监控数据库性能
实时监控数据库性能指标，及时发现和解决 性能问题。
定期维护数据库
对数据库进行定期的清理、优化和更新，保 持数据库的健康状态。
学习和实践
不断学习和实践新的查询优化技术和方法， 提高自己的技能水平。
06
可扩展性
设计时考虑未来的数据增长和业务变化，确保数 据库能够灵活适应变化。
ABCD
规范化设计
遵循数据库规范化原则，如第一范式、第二范式 等，以减少数据冗余和提高数据一致性。
性能优化
根据查询需求和数据量，合理设计索引、分区等 ，以提高查询效率。
创建数据库
选择数据库管理系统（ DBMS）
根据需求选择合适的DBMS， 如MySQL、Oracle、SQL Server等。
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23
3、找出不在北京的全部供应商信息。
SELECT * FROM 供应商 WHERE 地址!=“北京”
SELECT * FROM供应商WHERE NOT (地址=“北 京”)
NOT的应用范围很广，比如，可以有NOT IN、NOT BETWEEN等。若提出和例1相反的请求，找出工资不 在1220元和1240元之间的全部职工信息，可以用命令：
13
2、找出工作在面积大于400的仓库的职工号以及这些职工工作所在 的城市。 SELECT 职工号,城市 FROM 仓库,职工表; WHERE (面积>400)AND (职工表.仓库号=仓库.仓库号)
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14
嵌套查询
SELECT嵌套查询是一种子查询，子查询的特征是能够将一 个查询的结果作为另一个查询的一部分，子查询是对查询结果的 查询。在SQL中，有些查询不用子查询无法表达。子查询要加括 号，并且与SELECT语句的形式类似，也有FROM子句，以及可 选择的WHERE、GROUP BY和HAVING子句等。子查询中的 子句与SELECT语句中的子句格式相同，用于子查询时，它们执 行正常的功能，但是子查询和SELECT语句还是有如下区别：
30
注：以上结果的运算包含了没有职工的wh4
仓库。若要排除没有职工的仓库，就改为：
SELECT AVG(工资) FROM 职工表 WHERE 仓库号 NOT IN; (SELECT 仓库号 FROM 职工表 WHERE 工资 <=1210); AND仓库号 IN (SELECT 仓库号 FROM 职工表)
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SQL教程
SQL语句结构1.结构化查询语言包含6个部分：一：数据查询语言（DQL:Data Query Language）：其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。
保留字SELECT 是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。
这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。
二：数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：其语句包括动词INSERT，UPDATE和DELETE。
它们分别用于添加，修改和删除表中的行。
也称为动作查询语言。
三：事务处理语言（TPL）：它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。
TPL语句包括BEGIN TRANSACTION，COMMIT 和ROLLBACK。
四：数据控制语言（DCL）：它的语句通过GRANT或REVOKE获得许可，确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。
某些RDBMS 可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。
五：数据定义语言（DDL）：其语句包括动词CREATE和DROP。
在数据库中创建新表或删除表（CREAT TABLE或DROP TABLE）；为表加入索引等。
DDL包括许多与人数据库目录中获得数据有关的保留字。
它也是动作查询的一部分。
六：指针控制语言（CCL）：它的语句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。
SQL简介SQL是关系数据库系统的标准语言。
所有关系数据库管理系统(RDMS)，如MySQL、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres和SQL Server都使用SQL作为它们的标准数据库语言。
2.SQL标准命令与关系数据库交互的标准SQL命令是CREATE，SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE 和DROP，简单分为以下几组：DDL（数据定义语言）数据定义语言用于改变数据库结构，包括创建、更改和删除数据库对象。
sql数据库详解
sql数据库详解【原创版】目录1.SQL 数据库的概念和种类2.SQL 数据库的结构3.SQL 语句及种类4.SQL 语句书写规则5.示例：三张表的连接查询正文一、SQL 数据库的概念和种类SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）数据库是一种关系型数据库，通过表来存储和管理数据。
常见的关系型数据库有 Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL 和 MySQL 等。
除此之外，还有其他类型的数据库，如层次数据库、面向对象数据库、XML 数据库和键值存储系统（KVS）等。
二、SQL 数据库的结构SQL 数据库通过表来存储数据，表的结构类似于 Excel，但具有一些特殊的特点和要求：1.列名称为字段，每个字段都有自己的数据类型和名称；2.行称为记录，数据库以记录为单位进行读写操作；3.单元格只能输入一个数据，且不可再拆分。
SQL 数据库一般采用 CS（客户端/服务器）结构，客户端程序（如 Web 浏览器、SQL 客户端工具等）通过数据库管理系统（DBMS）与服务器端的数据库进行交互。
三、SQL 语句及种类SQL 语句通过关键字、库名、表名、列名等组合而成，用于操作数据库。
SQL 语句主要分为以下三类：1.数据定义语言（DDL）：用于定义和管理数据库中的对象（如表、视图、索引等），包括 CREATE、DROP、ALTER 等关键字；2.数据操纵语言（DML）：用于查询和修改数据库中的数据，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等关键字；3.数据控制语言（DCL）：用于控制数据库的访问权限和事务处理，包括 COMMIT、ROLLBACK、GRANT、REMOVE 等关键字。
四、SQL 语句书写规则1.SQL 语句以分号（;）结尾；2.语句不区分大小写；3.常数书写方式固定，数字保持原形，字符串和日期使用单引号，如"abc"、"2023-02-12"；4.语句内的单词之间的空格不能全角输入。
初学者必读的SQL数据库基础教程
初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统，广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。
对于初学者来说，掌握SQL数据库的基础知识是非常重要的。
本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面，为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。
第一章数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。
它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。
在SQL中，创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句，修改表结构使用ALTER TABLE语句，删除表使用DROP TABLE语句等。
初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句，并能够正确地使用它们。
第二章数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。
它包括插入、更新和删除数据的操作。
在SQL中，插入数据使用INSERT INTO语句，更新数据使用UPDATE语句，删除数据使用DELETE FROM语句等。
初学者需要熟悉这些基本的DML语句，并能够通过它们来操作数据库中的数据。
第三章数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。
它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。
初学者需要掌握SELECT语句的基本用法，了解如何使用WHERE子句进行条件过滤，如何使用ORDER BY子句进行排序，以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。
第四章数据控制语言（DCL）数据控制语言（DCL）是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。
它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限，以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。
初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。
2024版SQL基础培训教材课件pptx
03 统一的语言，可用于数据查询、数据操纵、数据 定义和数据控制。
SQL语言特点与优势
可移植性强，大多数 RDBMS都支持SQL。
SQL语言优势
面向集合的操作方式，支 持数据完整性约束。
01
03 02
SQL语言特点与优势
功能强大，支持复杂的数据操作和数据完整性约束。 学习曲线平缓，容易上手。
学习目标与课程安排
01 学习目标
02
掌握SQL基本概念和语法。
03
能够使用SQL进行数据查询、数据操纵、数据定义和数
据控制。
学习目标与课程安排
• 了解数据库设计和优化原则，能够编写高 效的SQL语句。
学习目标与课程安排
第1章
SQL概述与基础知识
第2章
SQL数据查询基础
学习目标与课程安排
第3章
SQL数据操纵基础
第5章
SQL数据控制基础
第4章
SQL数据定义基础
第6章
数据库设计和优化原则
02
数据类型、运算符与表达式
Chapter
数据类型介绍
01
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
02
03
数值型数据
包括整数、浮点数等， 用于存储数学运算中 的数值。
字符型数据
包括字符串、字符等， 用于存储文本信息。
日期型数据
包括日期、时间等， 用于存储和处理日期 时间信息。
主键、外键约束实现数据完整性
主键约束
确保表中每条记录的唯一性，防止重复数据的插入。
外键约束
建立表与表之间的关联关系，保证数据的引用完整性 和一致性。
级联操作
在外键约束中设置级联更新和级联删除，自动处理相 关联表的数据变更。
《数据库语言SQL》课件
06 SQL综合案例分析
CHAPTER
案例一：学生信息管理系统
要点一
总结词
要点二
详细描述
简单易用、功能全面
学生信息管理系统是一个常见的数据库应用案例，主要用 于存储和管理学生信息。通过SQL语言，可以实现对学生 信息的增删改查、排序、筛选等操作，方便学校对学生信 息的管理和维护。
案例二：商品销售系统
数据控制语言（DCL）
总结词
用于控制对数据库的访问权限
详细描述
DCL（Data Control Language）包括 GRANT和REVOKE等命令，用于控制对数 据库的访问权限。GRANT命令用于授予用
户或角色对数据库对象的访问权限，而 REVOKE命令则用于撤销先前授予的权限。 通过合理地使用DCL，可以确保数据库的安
数据操纵语言（DML）
总结词
用于插入、更新和删除数据库中的数据
详细描述
DML（Data Manipulation Language） 包括INSERT、UPDATE和DELETE等命令， 用于插入、更新和删除数据库中的数据。 INSERT命令用于向表中插入新行， UPDATE命令用于修改表中的现有行，而 DELETE命令则用于删除表中的行。
《数据库语言SQL》PPT课件
目录
CONTENTS
• SQL简介 • SQL基础语法 • SQL进阶知识 • SQL应用实践 • SQL与其他数据库语言的比较 • SQL综合案例分析
01 SQL简介
CHAPTER
Sured Query Language）是一种用于管理关系数 据库的标准编程语言。
分组等高级功能来处理查询结果。
数据定义语言（DDL）
总结词
SQL(精简版)ppt课件
概要与大纲
SELECT语句的使用 表达式、条件语句与运算 SQL的子句 表的联合 子查询、内嵌SQL
2023年11月27日
2
SELECT语句的使用
数据报的形成－－SELECT 和FROM SELECT <列名> FROM <表名> Select表示需要取什么 From表示从哪里取
2023年11月27日
17
SQL的子句－－group by & order by
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <过滤条件> GROUP BY <需要分组的列> ORDER BY <需要排序的列>
2023年11月27日
18
SQL的子句－－group by & order by
SELECT PAYEE, SUM(AMOUNT) FROM CHECKS GROUP BY PAYEE（正确）
SELECT PAYEE, AMOUNT FROM CHECKS GROUP BY PAYEE（错误）
为什么第一个是正确的，第二个是错误的
2023年11月27日
23
SQL的子句－－group by 示例
5
SELECT语句的使用－－示例
显示所有行 select amount from checks
显示不重复的行 select DISTINCT amount from checks
2023年11月27日
6
表达式、条件语句与运算
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <过滤条件> Select表示需要取什么 From表示从哪里取 Where表示需要满足哪些条件
SQL最全基础教程
索引优化原理及实践指南
索引原理
索引是一种数据结构，可以提高数 据检索的速度。通过创建索引，数 据库系统可以快速定位到表中的特
定行。
索引优化
常见的索引类型包括B树索引、哈 希索引、位图索引等，不同类型的
索引适用于不同的场景和需求。
子查询分类
标量子查询、列子查询、行子查询和表子查询。标量子查询返回单个值，列子查询返回一列数据，行子查 询返回一行数据，表子查询返回多行多列数据。
嵌套使用技巧
子查询可以嵌套在SELECT、FROM和WHERE子句中。在SELECT子句中，子查询可以作为表达式的一部 分；在FROM子句中，子查询可以作为派生表使用；在WHERE子句中，子查询可以作为条件表达式的一 部分。
透明数据加密（TDE）
对数据库文件进行加密，保护静止数据的安全性。
审计跟踪记录访问行为
审计策略配置
配置审计策略以记录对数 据库对象的访问行为。
实时监控与报警
实时监控数据库访问行为， 并在检测到异常时及时报 警。
审计日志分析
分析审计日志以检测异常 访问行为或潜在的安全威 胁。
08
总结回顾与拓展学习资源
对查询结果进行排序。
排序顺序
升序（ASC）或降序（DESC），默认为升 序。
排序列
指定要排序的列名或列别名。
多列排序
可指定多个列进行排序，先按第一列排序， 再按第二列排序，以此类推。
分组聚合
01
02
03
04
05
GROUP BY子句 分组列 作用
聚合函数
HAVING子句作 分组条件 用
SQL基础培训课件
《sql基础培训课件》xx年xx月xx日CATALOGUE目录•sql简介•sql基本语法•sql高级语法•sql语言特点及注意事项•sql开发工具和环境•sql基础培训案例展示01 sql简介SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库系统的编程语言，用于进行数据操作、查询和管理。
SQL是一种声明性语言，用户通过指定需要完成的任务，而不是实现任务的步骤，来描述对数据库的操作。
sql是什么SQL的起源可以追溯到1970年代，当时IBM的科学家们为了管理大型数据库而开发了关系型数据库模型（Relational Database Model），并使用SQL语言进行操作。
随着计算机技术的不断发展和数据库应用的普及，SQL语言逐渐成为关系型数据库系统的标准语言，被广泛应用于各种数据库系统。
sql的起源和发展SQL的应用范围非常广泛，包括以下几个方面数据库管理和维护：使用SQL语句进行数据的定义、修改、查询、更新等操作，以及数据库的备份、恢复和性能优化等。
数据分析和报表生成：使用SQL查询和聚合函数进行数据分析，生成报表和图表，帮助企业做出决策。
数据挖掘和预测分析：使用SQL和数据挖掘技术，从大量数据中发现潜在规律和趋势，进行预测和决策。
应用程序开发：在应用程序开发中，使用SQL进行数据的存储、检索和管理，以实现应用程序的数据访问功能。
sql的应用范围02 sql基本语法创建表•总结词：创建表是SQL中重要的数据库操作之一，用于在数据库中创建新的表结构。
•详细描述：在SQL中，使用CREATE TABLE语句来创建表。
以下是创建表的基本语法•CREATE TABLE table_name (•column1 datatype,•column2 datatype,•column3 datatype,•....•);•在上述语法中，table_name是要创建的表的名称，column1, column2, column3等是表的列名，datatype指定了列的数据类型。
SQL语句大全(很全)sql语句用法
SQL语句大全--语句功能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行DELETE --从数据库表中删除数据行UPDATE --更新数据库表中的数据--数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表DROP TABLE --从数据库中删除表ALTER TABLE --修改数据库表结构CREATE VIEW --创建一个视图DROP VIEW --从数据库中删除视图CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域ALTER DOMAIN --改变域定义DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域--数据控制GRANT --授予用户访问权限DENY --拒绝用户访问REVOKE --解除用户访问权限--事务控制COMMIT --结束当前事务ROLLBACK --中止当前事务SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQLDECLARE --为查询设定游标EXPLAN --为查询描述数据访问计划OPEN --检索查询结果打开一个游标FETCH --检索一行查询结果CLOSE --关闭游标PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句DESCRIBE --描述准备好的查询---局部变量declare id char(10)--set id = '10010001'select id = '10010001'---全局变量---必须以开头--IF ELSEdeclare x int y int z intselect x = 1 y = 2 z=3if x > yprint 'x > y' --打印字符串'x > y'else if y > zprint 'y > z'else print 'z > y'--CASEuse panguupdate employeeset e_wage =casewhen job_level = ’1’ then e_wage*1.08 when job_level = ’2’ then e_wage*1.07 when job_level = ’3’ then e_wage*1.06else e_wage*1.05end--WHILE CONTINUE BREAKdeclare x int y int c intselect x = 1 y=1while x < 3beginprint x --打印变量x 的值while y < 3beginselect c = 100*x + yprint c --打印变量c 的值select y = y + 1endselect x = x + 1select y = 1end--WAITFOR--例等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句waitfor delay ’01:02:03’select * from employee--例等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句waitfor time ’23:08:00’select * from employee***SELECT***select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator valueex:(宿主)select * from stock_information where stockid = str(nid)stockname = 'str_name'stockname like '% find this %'stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的围)stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定围)--------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)or stockpath = 'stock_path'or stocknumber < 1000and stockindex = 24not stock*** = 'man'stocknumber between 20 and 100stocknumber in(10,20,30)order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序order by 1,2 --------- by列号stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)--------- 子查询--------- 除非能确保层select只返回一个行的值，--------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符select distinct column_name form table_name --------- distinct指定检索独有的列值，不重复select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname--------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值having count(*) = 2 --------- having选定指定的组select *from table1, table2where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接，table1中有的而table2中没有得以null表示table1.id =* table2.id -------- 右外部连接select stockname from table1union [all] ----- union合并查询结果集，all-保留重复行select stockname from table2***insert***insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx") value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value为select语句***update***update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]Stockname = defaultStockname = nullStocknumber = Stockname + 4***delete***delete from table_name where Stockid = 3truncate table_name ----------- 删除表中所有行，仍保持表的完整性drop table table_name --------------- 完全删除表***alter table*** --- 修改数据库表结构alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....sp_help table_name ---- 显示表已有特征create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法（创建新表）alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除Stockname的default约束***function(/*常用函数*/)***----统计函数----AVG --求平均值COUNT --统计数目MAX --求最大值MIN --求最小值SUM --求和--AVGuse panguselect avg(e_wage) as dept_avgWagefrom employeegroup by dept_id--MAX--求工资最高的员工use panguselect e_namefrom employeewhere e_wage =(select max(e_wage)from employee)--STDEV()--STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差--STDEVP()--STDEVP()函数返回总体标准差--VAR()--VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数--VARP()--VARP()函数返回总体变异数----算术函数----/***三角函数***/SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切/***反三角函数***/ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN2(float_expression1,float_expression2)--返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角DEGREES(numeric_expression)--把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型RADIANS(numeric_expression) --把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型EXP(float_expression) --返回表达式的指数值LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根/***取近似值函数***/CEILING(numeric_expression) --返回>=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型FLOOR(numeric_expression) --返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ROUND(numeric_expression) --返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据--类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ABS(numeric_expression) --返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型SIGN(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型--与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型PI() --返回值为π 即3.97936RAND([integer_expression]) --用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数----字符串函数----ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值CHAR() --函数用于将ASCII 码转换为字符--如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值LOWER() --函数把字符串全部转换为小写UPPER() --函数把字符串全部转换为大写STR() --函数把数值型数据转换为字符型数据LTRIM() --函数把字符串头部的空格去掉RTRIM() --函数把字符串尾部的空格去掉LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置SOUNDEX() --函数返回一个四位字符码--SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值DIFFERENCE() --函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异--0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同--1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同--2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同--3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同--4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同QUOTENAME() --函数返回被特定字符括起来的字符串/*select quotename('abc', '{') quotename('abc')运行结果如下----------------------------------{{abc} [abc]*/REPLICATE() --函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串/*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)运行结果如下----------- -----------abcabcabc NULL*/REVERSE() --函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒REPLACE() --函数返回被替换了指定子串的字符串/*select replace('abc123g', '123', 'def')运行结果如下----------- -----------abcdefg*/SPACE() --函数返回一个有指定长度的空白字符串STUFF() --函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串----数据类型转换函数----CAST() 函数语法如下CAST() (<expression> AS <data_ type>[ length ])CONVERT() 函数语法如下CONVERT() (<data_ type>[ length ], <expression> [, style])select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())运行结果如下------------------------------ ------------199 Jan 15 2000----日期函数----DAY() --函数返回date_expression 中的日期值MONTH() --函数返回date_expression 中的月份值YEAR() --函数返回date_expression 中的年份值DATEADD(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期DATEDIFF(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处DATENAME(<datepart> , <date>) --函数以字符串的形式返回日期的指定部分DATEPART(<datepart> , <date>) --函数以整数值的形式返回日期的指定部分GETDATE() --函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间----系统函数----APP_NAME() --函数返回当前执行的应用程序的名称COALESCE() --函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'>) --函数返回表中指定字段的长度值COL_NAME(<table_id>, <column_id>) --函数返回表中指定字段的名称即列名DATALENGTH() --函数返回数据表达式的数据的实际长度DB_ID(['database_name']) --函数返回数据库的编号DB_NAME(database_id) --函数返回数据库的名称HOST_ID() --函数返回服务器端计算机的名称HOST_NAME() --函数返回服务器端计算机的名称IDENTITY(<data_type>[, seed increment]) [AS column_name]) --IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中/*select identity(int, 1, 1) as column_nameinto newtablefrom oldtable*/ISDATE() --函数判断所给定的表达式是否为合理日期ISNULL(<check_expression>, <replacement_value>) --函数将表达式中的NULL 值用指定值替换ISNUMERIC() --函数判断所给定的表达式是否为合理的数值NEWID() --函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值NULLIF(<expression1>, <expression2>)--NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回expression1的值sql中的保留字action add aggregate allalter after and asasc avg avg_row_length auto_incrementbetween bigint bit binaryblob bool both bycascade case char characterchange check checksum columncolumns comment constraint createcross current_date current_time current_timestamp data database databases datedatetime day day_hour day_minute day_second dayofmonth dayofweek dayofyeardec decimal default delayeddelay_key_write delete desc describedistinct distinctrow double dropend else escape escapedenclosed enum explain existsfields file first floatfloat4 float8 flush foreignfrom for full functionglobal grant grants grouphaving heap high_priority hourhour_minute hour_second hosts identifiedignore in index infileinner insert insert_id intinteger interval int1 int2int3 int4 int8 intoif is isam joinkey keys kill last_insert_idleading left length likelines limit load locallock logs long longbloblongtext low_priority max max_rowsmatch mediumblob mediumtext mediumintmiddleint min_rows minute minute_secondmodify month monthname myisamnatural numeric no notnull on optimize optionoptionally or order outeroutfile pack_keys partial passwordprecision primary procedure processprocesslist privileges read realreferences reload regexp renamereplace restrict returns revokerlike row rows secondselect set show shutdownsmallint soname sql_big_tables sql_big_selectssql_low_priority_updates sql_log_off sql_log_update sql_select_limit sql_small_result sql_big_result sql_warnings straight_joinstarting status string tabletables temporary terminated textthen time timestamp tinyblobtinytext tinyint trailing totype use using uniqueunlock unsigned update usagevalues varchar variables varyingvarbinary with write whenwhere year year_month zerofill查看全文分类: ( 一般分类 ) :: 评论 (0) :: 静态网址 :: 引用 (0)常用SQL命令和ASP编程发表人:kendy517 | 发表时间: 2007年二月09日, 11:57在进行数据库操作时，无非就是添加、删除、修改，这得设计到一些常用的SQL语句，如下：SQL常用命令使用方法：(1) 数据记录筛选：sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 like %字段值% order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 in (值1,值2,值3)"sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录：sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录：sql="delete from 数据表 where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录：sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数：AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法：sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。
第5章结构化查询语言SQLppt课件全
基本查询
❖ 例1:列出“学生”表中所有同学名单
▪ SELECT * FROM 学生
❖ 例2:列出成绩表中所有学生的学号，去掉重复值。
▪ SELECT DISTINCT 学号 FROM 成绩
SELECT命令中的函数
❖ 例3、列出所有学生的学号，姓名和入学成绩， 其中入学成绩四舍五入保留整数。
▪ SELECT 学号,姓名,ROUND(入学成绩,0) AS “入学成 绩” FROM 学生
WHERE——BETWEEN
❖ WHERE子句中的BETWEEN运算符用来确定范围 。
❖ 格式：
▪ BETWEEN…AND…或NOT BETWEEN…AND ▪ 其中BETWEEN后是范围的下限(低值),AND后是范围的
上限(高值)。
❖ 例1、列出入学成绩在560分到600分之间的学生 名单和成绩。
SQL89 ▪ 1992年公布了SQL的新标准，即SQL-92。 ▪ SQL99——SQL3
SQL语言的特点
❖ SQL是一种结构一体化的语言。它包括了数据定义 、数据查询、数据操纵和数据控制等功能，可以完 成数据库活动中的全部工作。
SQL语言的组成
❖ 数据定义：CREATE、DROP(删除)、
ALTER(修改)
▪ SELECT * FROM 学生 WHERE 专业<>“计算机”
❖ 例4、统计计算机专业入学成绩在600分以上的 学生的人数。
▪ SELECT COUNT(姓名) 人数 FROM 学生 WHERE 入 学成绩>=600 AND 专业=“计算机”
WHERE——IN
❖ WHERE子句中的IN谓词用来确定查询的集合。 ❖ 例1、查询计算机专业和外语专业的学生姓名和
《SQL语言》课件
财务管理、人力资源管理、供应链管理
详细描述
在企业资源计划（ERP）系统中，SQL语言用于财务管理、人力资源管理和供应链管理 等模块。通过使用SQL语言，企业可以有效地管理财务数据、员工信息和供应链资源等
。此外，ERP系统中的报表生成和数据分析功能也依赖于SQL语言。
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SQL安全
• 最小权限原则：数据库账号应具 有完成其任务所需的最小权限， 避免使用高权限账号进行日常操 作。
SQL安全
要点一
存储过程
使用存储过程可以限制对数据的直接操作，减少注入攻击 的风险。
要点二
错误处理
避免显示详细的数据库错误信息给用户，以防止攻击者利 用错误信息进行攻击。
05
SQL语言应用实例
触发器类型
根据触发的事件类型，可以分为INSERT触发器、 UPDATE触发器和DELETE触发器。
触发器作用
用于实现复杂的业务逻辑，如数据完整性维 护、自动日志记录等。
04
SQL语言优化与安全
SQL查询优化
查询优化概述
VS
查询优化是提高数据库性能的关键手 段，通过合理地组织和利用数据库资 源，使查询操作更加高效。
SQL安全
SQL安全的重要性
SQL注入是一种常见的网络攻击手段，攻击 者通过在输入字段中注入恶意SQL代码，可 以绕过身份验证、篡改数据或窃取敏感信息
。
SQL安全
参数化查询
使用参数化查询可以确保输入数据被正确处理，防止攻击者 注入恶意SQL代码。
输入验证
对用户输入进行严格的验证和过滤，只接受符合预期格式的 数据。
SQL语言高级特性
事务处理
01
sql基础教程 pdf
sql基础教程SQL是结构化查询语言，用于与关系型数据库进行交互的语言。
SQL的学习对于任何想要进入数据科学、数据分析和软件开发领域的人来说都是必不可少的。
以下是SQL基础教程的一些重要主题：1)数据库查询查询是SQL的基础。
要在关系型数据库中检索数据，必须发出一个查询，该查询会返回所需的数据集。
例如：SELECT customer_name,order_date,amountFROM salesWHERE order_date BETWEEN'2019-01-01'AND'2019-12-31';此查询将检索所有2019年的销售订单中的客户姓名、订单日期和总金额。
2)数据过滤WHERE子句用于过滤符合特定条件的数据。
例如，可以检索某个客户的所有订单：SELECT customer_name,order_date,amountFROM salesWHERE customer_name='John Smith';或者，可以检索某个时间段内的所有订单：SELECT customer_name,order_date,amountFROM salesWHERE order_date BETWEEN'2019-01-01'AND'2019-12-31';3)数据排序ORDER BY子句用于按指定的列对查询结果进行排序。
例如，可以按订单日期和总金额对销售订单进行排序：SELECT customer_name,order_date,amountFROM salesORDER BY order_date,amount DESC;此查询将按订单日期升序（较早的订单首先出现），然后按总金额降序（最高金额的订单首先出现）对结果进行排序。
4)数据分组GROUP BY子句用于按列值对数据进行分组。
例如，可以按客户姓名对销售订单进行分组，并计算每个客户的订单总数：SELECT customer_name,COUNT(*)as total_ordersFROM salesGROUP BY customer_name;此查询将返回一个结果集，其中每个客户的姓名和他们的订单总数。
如何使用SQL进行数据库查询
如何使用SQL进行数据库查询第一章：SQL概述SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
它可以帮助用户向数据库发送查询请求，并且从中检索所需的数据。
本章将介绍SQL的基本概念和一些常用术语。
1.1 SQL语句SQL语句是由关键字和操作符组成的指令，用于对数据库进行增删改查操作。
常见的SQL语句包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。
1.2 数据库表数据库表是SQL中最基本的概念，它由行和列组成。
表中的每一行代表一个记录，每一列代表不同的字段或属性。
表的结构由字段名和字段类型定义。
1.3 SELECT语句SELECT语句用于从数据库表中检索数据。
它可以指定要检索的字段、过滤条件和排序方式。
例如，可以使用SELECT语句检索某个表中所有的记录，或者检索满足特定条件的记录。
第二章：基本查询操作本章将介绍一些常用的基本查询操作，包括检索数据、排序和过滤。
2.1 检索数据使用SELECT语句可以检索数据库表中的数据。
可以指定要检索的字段，也可以使用通配符*检索所有字段。
例如，可以使用SELECT语句检索某个表中所有记录的编号和姓名字段。
2.2 排序使用ORDER BY子句可以对查询结果进行排序。
可以按照一个或多个字段进行升序或降序排序。
例如，可以使用SELECT语句检索某个表中所有记录，并按照年龄字段降序排序。
2.3 过滤使用WHERE子句可以设置查询的过滤条件。
可以使用比较运算符、逻辑运算符和通配符来设定条件。
例如，可以使用SELECT语句检索某个表中满足特定条件的记录，如年龄大于30岁的所有员工。
第三章：高级查询操作本章将介绍一些高级的查询操作，包括聚合函数、分组和联接。
3.1 聚合函数聚合函数用于对数据进行统计计算，如求平均值、求和、计数等。
常见的聚合函数包括SUM、AVG、COUNT和MAX/MIN。
例如，可以使用SELECT语句计算某个表中某一列的平均值。
《SQL基础知识培训》课件
使用合适的查询语句，避免使用复杂的子查询和联接操作，减少数据量。
数据库设计优化
合理地设计数据库表结构，规范数据类型，避免数据冗余和异常。
SQL注入与防范
SQL注入定义
SQL注入是一种攻击手段 ，攻击者通过在输入字段 中插入恶意的SQL代码， 来获取、修改或删除数据 库中的数据。
防范措施
06
SQL实践案例
简单查询案例
总结词
通过简单的查询语句，学习如何使用 SELECT语句从数据库表中检索数据。
查询订单信息
从订单表中检索订单号、客户名称和订单金 额。
查询员工信息
从员工表中检索所有员工的姓名、年龄和职 位。
查询商品信息
从商品表中检索商品名称、价格和库存数量 。
复杂查询案例
使用JOIN子句将员工表和部门表进行 关联，检索员工的姓名、部门名称和 职位。
03
视图可以用于限制用户 对数据库的访问权限， 只展示用户需要的部分 数据。
04
视图可以用于实现数据 的汇总和聚合操作，方 便进行数据分析和管理 。
索引
索引是一种数据库对象，它可 以帮助加快对数据库表中数据
的检索速度。
索引可以大大提高查询操作的 效率和性能，特别是对于大型 数据库表来说效果更加明显。
根据业务需求和岗位职责，合理分配数 据库权限，遵循最小权限原则。
权限审计
定期进行权限审计，检查权限设置是 否合理和安全，及时发现和处理潜在
的安全风险。
权限控制策略
制定严格的权限控制策略，限制对敏 感数据的访问和修改，对高权限用户 进行重点监控和管理。
权限变更管理
对权限变更进行记录和管理，确保权 限变更符合安全要求和业务需求。
数据库SQLSEVER学习PPT
要点三
示例
创建一个名为"Employees"的数据表 ，包含"EmployeeID"、"FirstName" 、"LastName"、"Email"和 "PhoneNumber"等列。
修改数据表结构
总结词
掌握如何修改已存在的数据表结构，包括添加、删除和修 改列，以及修改列的数据类型和约束条件。
详细描述
03
SQL Server Configuration Manager：用于配置和管理 SQL Server服务、协议和实例 的工具。
SQL Server的数据类型
数值类型 字符类型 日期和时间类型 其他数据类型
包括整数类型（如int、bigint）、小数类型（如decimal、 numeric）、货币类型（如money、smallmoney）等。
角色管理
02
03
访问控制列表
通过创建数据库角色，将具有相 似权限的用户归类到同一角色中， 方便权限管理。
设置访问控制列表，限制对数据 库的访问，防止未经授权的用户 访问数据库。
数据库备份与恢复
备份策略
制定合适的备份策略，定期对数据库进行备份，确保 数据安全。
恢复模式
根据需求选择适当的恢复模式，以便在数据丢失时能 够快速恢复。
索引优化
01
合理使用索引，提高查询速度和数据检索效率。
查询优化
02
编写高效、简洁的SQL查询语句，减少不必要的计算和资源消
耗。
数据库维护
03
定期进行数据库维护，如更新统计信息、重建索引等，以保持
数据库性能。
06
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关系（续）
基本关系的性质(续)
– ⑤ 行的顺序无所谓
• 行的次序可以任意交换 • 遵循这一性质的数据库产品(如ORACLE)，插入
一个元组时永远插至最后一行 • 但也有许多关系数据库产品没有遵循这一性质，
例如FoxPro仍然区分了元组的顺序
关系（续）
基本关系的性质(续)
– ⑥ 分量必须取原子值
–例 • 整数 • 实数 • 指定长度的字符串集合 • 介于某个取值范围的整数 • {‘男’，‘女’} • 介于某个取值范围的日期
2. 笛卡尔积（Cartesian Product）
1) 笛卡尔积
给定一组域D1，D2，… ，Dn，这些域中可 以 为有 ：相同的。D1，D2，… ，Dn的笛卡尔积 D1×D2×… ×Dn＝
则D1，D2，D3的笛卡尔积为： D1×D2×D3 ＝ ｛(张清玫，计算机专业，李勇)，(张清玫，计算机专业，刘晨)，
(张清玫，计算机专业，王敏)，(张清玫，信息专业，李勇)， (张清玫，信息专业，刘晨)，(张清玫，信息专业，王敏)， (刘逸，计算机专业，李勇)，(刘逸，计算机专业，刘晨)， (刘逸，计算机专业，王敏)，(刘逸，信息专业，李勇)， (刘逸，信息专业，刘晨)，(刘逸，信息专业，王敏) ｝
在上例中，12个元组可列成一张二维表
表 2.1 D1，D2，D3 的笛卡尔积
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸
SPECIALITY 计算机专业 计算机专业 计算机专业 信息专业 信息专业 信息专业 计算机专业 计算机专业 计算机专业 信息专业 信息专业 信息专业
典型商用系统
– ORACLE – SYBASE – DB2 – SQL Server – INFORMIX – INGRES
第2章 关系数据库
2.1 关系数据库概述 2.2 关系数据结构 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算 2.6 关系数据库管理系统 2.7 小结
2.1 关系数据库概述
– 之后，提出了关系代数和关系演算的概念 – 1972年提出了关系的第一、第二、第三范式 – 1974年提出了关系的BC范式
关系数据库简介
关系数据库应用数学方法来处理数据库 中的数据
80年代后，关系数据库系统成为最重要、 最流行的数据库系统
关系数据库简介
典型实验系统
– System R – University INGRES
• 每一个分量都必须是不可分的数据项。这是规 范条件中最基本的一条
SUPERVISOR
张清玫 刘逸
表 2.3 非规范化关系
SPECIALITY 信息专业 信息专业
POSTGRADUATE
PG1
PG2
李勇
刘晨
王敏
二、 关系模式（略）
1．什么是关系模式 2．定义关系模式 3. 关系模式与关系
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 刘逸
表 2.2 SAP 关系
SPECIALITY 信息专业 信息专业 信息专业
POSTGRADUATE 李勇 刘晨 王敏
关系（续）
5) 属性
– 关系中不同列可以对应相同的域，为了加以 区分，必须对每列起一个名字，称为属性 （Attribute）。
– n目关系必有n个属性。
POSTGRADUATE 李勇 刘晨 王敏 李勇 刘晨 王敏 李勇 刘晨 王敏 李勇 刘晨 王敏
笛卡尔积（续)
表 2.1 D1，D2，D3 的笛卡尔积
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸
SPECIALITY 计算机专业 计算机专业 计算机专业 信息专业 信息专业 信息专业 计算机专业 计算机专业 计算机专业 信息专业 信息专业 信息专业
{(d1, d2, … , dn)｜diDi， i＝1, 2, … , n｝
– 所有域的所有取值的一个组合 – 不能重复
笛卡尔积（续)
例 给出三个域： D1=SUPERVISOR ={ 张清玫，刘逸 } D2=SPECIALITY={计算机专业，信息专业} D3=POSTGRADUATE={李勇，刘晨，王敏}
– 若Di（i＝1，2，… ，n）为有限集，其基数 为mi（i＝1，2，… ，n），则D1×D2×… ×Dn的基数M为：
n
M
i1
mi
在上例中，基数：2×2×3＝12，即 D1×D2×D3共有2×2×3＝12个元组
笛卡尔积（续)
5)笛卡尔积的表示方法
– 笛卡尔积可表示为一个二维表。表中的每行 对应一个元组，表中的每列对应一个域。
例
SAP(SUPERVISOR，SPECIALITY，POSTGRADUATE)
POSTGRADUATE 属 性 为 主 码 （ 假 设 研 究 生 不 会 重 名），则其不能取空值。
实体完整性(续)
• 元组关系演算语言 – 谓词变元的基本对象是元组变量 – 典型代表：APLHA, QUEL
• 域关系演算语言 – 谓词变元的基本对象是域变量 – 典型代表：QBE
– 具有关系代数和关系演算双重特点的语言
• 典型代表：SQL
关系操作（续）
4) 关系数据语言的特点
– 关系语言是一种高度非过程化的语言
关系数据库系统是支持关系模型的数据 库系统
关系模型的组成
– 关系数据结构 – 关系操作集合 – 关系完整性约束
1. 关系数据结构
单一的数据结构----关系
– 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用 关系来表示
数据的逻辑结构----二维表
– 从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构是 一张二维表。
新属性时，永远是插至最后一列 • 但也有许多关系数据库产品没有遵循这一性质，
例如FoxPro仍然区分了属性顺序
关系（续）
基本关系的性质(续)
– ④ 任意两个元组不能完全相同
• 由笛卡尔积的性质决定 • 但许多关系数据库产品没有遵循这一性质。例如
Oracle，FoxPro等都允许关系表中存在两个完全 相同的元组，除非用户特别定义了相应的约束条 件。
第2章 关系数据库
2.1 关系数据库概述 2.2 关系数据结构 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算（略） 2.6 关系数据库管理系统（略） 2.7 小结
关系数据库简介
系统而严格地提出关系模型的是美国 IBM公司的E.F.Codd
– 1970年提出关系数据模型
• E.F.Codd, “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”, 《Communication of the ACM》,1970
第2章 关系数据库
2.1 关系数据库概述 2.2 关系数据结构 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算 2.6 关系数据库管理系统 2.7 小结
2.3 关系的完整性
关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条 件。
关系模型中三类完整性约束： – 实体完整性 – 参照完整性 – 用户定义的完整性
关系（续）
码(续)
– 主码
• 若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主 码（Primary key）。
关系（续）
7) 三类关系
– 基本关系（基本表或基表）
• 实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示
– 查询表
• 查询结果对应的表
– 视图表
• 由基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对 应实际存储的数据
关系（续）
2) 元组
– 关系中的每个元素是关系中的元组，通常用 t 表示。
3) 单元关系与二元关系
– 当n=1时，称该关系为单元关系（Unary relation）。 – 当n=2时，称该关系为二元关系（Binary relation）。
关系（续）
4) 关系的表示
– 关系也是一个二维表，表的每行对应一个元 组，表的每列对应一个域。
用户定义的完整性
– 反映应用领域需要遵循的约束条件，体现了 具体领域中的语义约束
– 用户定义后由系统支持
第2章 关系数据库
2.1 关系数据库概述 2.2 关系数据结构 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算 2.6 关系数据库管理系统 2.7 小结
2.2 关系数据结构
关系模型建立在集合代数的基础上
– 集合操作方式，即操作的对象和结果都是集 合。
• 非关系数据模型的数据操作方式：一次一记录 • 文件系统的数据操作方式
关系操作（续）
3) 关系数据语言的种类
– 关系代数语言 • 用对关系的运算来表达查询要求 • 典型代表：ISBL
关系操作（续）
关系数据语言的种类（续）
– 关系演算语言：用谓词来表达查询要求
实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足 的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变 性，应该由关系系统自动支持。
关系的完整性(续)
1. 实体完整性 2. 参照完整性 3. 用户定义的完整性
一、 实体完整性
实体完整性规则（Entity Integrity）
– 若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不 能取空值。
关系（续）
6) 码
– 候选码 • 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元 组，则称该属性组为候选码（Candidate key）。 • 候选码的诸属性称为主属性（Prime attribute）。 • 不包含在任何侯选码中的属性称为非码属性 （Non-key attribute）。 • 在最简单的情况下，候选码只包含一个属性。在 最极端的情况下，关系模式的所有属性组是这个 关系模式的候选码，称为全码（All-key）。