SPSS操作实例-重复测量
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1 重复测方差分析实例操作
分析过程
1．数据格式
2．软件实验步骤
3．结果解释与描述
原始数据
group t0 t1 t2 t3 group t0 t1 t2 t3
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1.1 数据格式
1.2 软件实验步骤
些处的描述过程输出无标准差，
group=2时可用Analyze\ Explorer过程实现描述，
group=3时可用Analyze→General Lineal Model→Multivariate去实现描述。
1.3 结果解释与描述
表1 有无合并症患者LC含量（s
x ）
例数
重复测量时间
麻醉前麻醉后20分钟电切手术30分钟手术结束时
无合并症42 ±±±±有合并症18 ±±±±
统计描述可以通过Analyze\ Explorer过程实现，该过程较简单不赘述。
统计分析教程.（高级篇）张文彤P37
也就是说，在分析时，我们首先要判断，重复测量的不同时间点之间的结果是否存在相关性，也就是进行球形检验，即Mauchly's Test of Sphericity 。
如果P<，不符合
Huynh-Feldt 条件，说明重复测量数据之间存在相关性，不可按单因素方差分析方法处理，需要进行多变量方差分析。以多元检验结果为准。
统计分析教程.（高级篇）张文彤P41
如果P>
，符合Huynh-Feldt 条件，说明重复测量数据之间不存在相关性，可按单因素方差分析方法处理。
统计分析教程.（高级篇）张文彤P40
Table 2 Mauchly's Test of Sphericity
Within Subjects Effect Mauchly's W
Approx. Chi-Square
df Sig. Epsilon a
Greenhouse-G eisser Huynh-Feldt Lower-b
ound Time
5
.000
本例由Table 2 Mauchly's Test of Sphericity可知，P<，不符合Huynh-Feldt条件，说明重复测量数据之间存在相关性，不可按单因素方差分析方法处理，需要进行多变量方差分析，以多元检验结果为准。
Table 3 Multivariate Tests
Effect Value F Hypothesis df Error df Sig.
Time Pillai's Trace .271 .000 Wilks' Lambda .729 .000
Hotelling's Trace .372 .000
Roy's Largest Root .372 .000 Time * group Pillai's Trace .292 .000 Wilks' Lambda .708 .000
Hotelling's Trace .411 .000
Roy's Largest Root .411 .000 多变量方差分析结果如Table 3Multivariate Tests所示，四种检验结果Time和Time*group的P值均<，说明时间因素以及时间因素和分组的交互作用有统计学意义，即测量指标有随时间变化的趋势并且时间因素的作用随着分组的不同而不同。
Table 4 Tests of Between-Subjects Effects
Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Intercept 1 .000
group 1 .035
Error 58 .291
表4组间效应的检验。F=，P=，说明不同合并症患者的LC含量有差别。
综上，也就是说患者LC含量随手术时间的变化趋势不同，且这种变化趋势随着合并症（有/无）分组情况不同而不同。如下图所示。