基于改进WVD的跳频信号参数估计方法
一种非全驻留跳频信号参数估计方法
一种非全驻留跳频信号参数估计方法胥桓;张辉;范雪林【摘要】Frequency hopping,as one of the most important anti-jamming techniques in modern communication,is widely applied in HF and VHF radio military communication.For this reason,in the field of intelligent communication and electronic warfare,it is very important to implement the blind parameter estimation of frequency hopping signals.With the development of the accurate jamming method,the requirement even more accurate estimation of frequency hopping signal parameter is inevitably required.For a class of nonresident frequency hopping signal,based on analysis of the signal transmission mechanism,the method for full-blind parameters estimation is proposed,especially the method foe estimating the signal residence time,thus to provide a premise condition for accurate interface.The comparison of identification parameters with the preset parameters indicates the validity of the proposed method.%跳频作为现代通信中最主要的一种抗干扰技术手段,在短波、超短波电台军事通信中得到了广泛应用.因此,在智能通信和电子对抗领域,开展对跳频信号的盲参数估计十分重要.随着精确干扰方法的提出,对跳频信号参数估计的要求也愈加精确.因此,针对一类非全驻留跳频信号,通过分析其信号传输机理,给出了全盲参数估计方法.特别是首次提出了针对信号驻留时间的估算方法,为精确干扰提供了前提条件.通过对识别参数与预先设定参数比对,验证了该方法的正确有效性.【期刊名称】《通信技术》【年(卷),期】2017(050)004【总页数】5页(P613-617)【关键词】跳频;参数估计;驻留时间;电子对抗【作者】胥桓;张辉;范雪林【作者单位】中国电子科技集团公司第三十研究所,四川成都610041;中国电子科技集团公司第三十研究所,四川成都610041;中国电子科技集团公司第三十研究所,四川成都610041【正文语种】中文【中图分类】TN97跳频通信系统由于高保密性和抗干扰性被大规模使用,尤其是在军事通信网络中,如美国哈里斯公司研制的RF-5000系列新一代的跳频通信系统,美国联合战术信息分发系统(JTIDS)等,均采用了跳频通信提供强抗干扰能力。
跳频信号参数估计方法
( E q u i p me n t Ac a d e my , B e i j i n g 1 0 1 4 1 6 , Ch i n a )
Ab s t r a c t : Fr e q u e n c y h o p p i n g( FH )c o mm u n i c a t i o n h a s b e e n wi d e l y u s e d i n mi l i t a r y c o mm u n i c a t i o n
2 0 1 5年 6月
舰 船 电 子 对 抗
SH I PBO A RD ELECT RON I C C0U N TER M EASU RE
J u n . 2 0 1 5
Vo 1 . 3 8 NO . 3
第 3 8卷 第 3期
跳 频信 号 参 数估 计 方 法
任 旭 , 朱卫纲 , 邢 强
b r i ngs f o r wa r d a n a us t e r e c ha l l e ng e t O c o mmu ni c a t i on r e c on na i s s a nc e . Ho w t o e s t i ma t e t he pa r a me —
t e r s o f FH s i g na l qu i c kl y a n d a c c u r a t e l y h a s be c o me on e of u r ge n t pr o bl e ms t h a t mu s t be r e s o l v e d i n c omm u ni c a t i on r e c o nna i s s a nc e . Thi s p a p e r s u mm a r i z e s t h e me t h od s of e xi s t i ng FH s i gn a l p a r a m—
基于重排SPWVD的跳频信号参数提取方法
基于重排SPWVD的跳频信号参数提取方法
张曦;杜兴民;朱礼亚
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2007(43)15
【摘要】提出了一种基于重排平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)的未知跳频信号参数盲估计方法.在未知任何先验条件情况下,能够从截获信号中提取并估计出非合作跳频信号的跳频信号驻留时间、跳变时刻和跳频频率.介绍了重排时频分析原理,比较了跳频信号的WVD分布、平滑伪WVD分布和重排平滑伪WVD分布(MSPWVD),设计了基于MSPWVD分布的跳频信号参数盲提取算法,通过计算机仿真得到了较为准确的提取结果,并对算法的性能进行了分析.
【总页数】4页(P144-147)
【作者】张曦;杜兴民;朱礼亚
【作者单位】空军工程大学,工程学院,西安,710038;空军工程大学,工程学院,西安,710038;空军工程大学,工程学院,西安,710038
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.基于SPWVD的差分跳频信号参数估计方法 [J], 钱博;冯永新;田明浩;潘成胜
2.基于重排时间尺度分布的跳频信号参数盲估计 [J], 张曦;王红卫;王星
3.基于重排Gabor谱方法的跳频信号参数估计 [J], 武开有;钟志明;徐以涛;沈良
4.跳频信号SPWVD参数估计方法研究 [J], 刘放;叶菲
5.递归时频重排算法在跳频信号参数估计中的应用 [J], 蔡丽霞
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一种新的跳频信号跳速盲估计算法
一种新的跳频信号跳速盲估计算法
周露;吴潜;罗朝洪
【期刊名称】《电讯技术》
【年(卷),期】2008(48)8
【摘要】提出一种全新的跳速估计联合算法,即将数据在相位微商快速傅里叶变换(PDFFT)前期处理的基础上,再进行差分处理,最后利用最小二乘(LS)法进行线性拟合最终估计出跳速.仿真结果表明,该算法计算量远小于传统的短时哈特莱变换、小波变换和魏格纳分布(WVD)系列,略大于短时傅里叶变换;在估计精度上与前3种方法相当却远高于后者,因而该法很适合实时跳频信号分析.
【总页数】5页(P73-77)
【作者】周露;吴潜;罗朝洪
【作者单位】电子科技大学,成都,610054;中国西南电子技术研究所,成都,610036;电子科技大学,成都,610054
【正文语种】中文
【中图分类】TN914.41
【相关文献】
1.基于压缩感知的跳频信号参数盲估计算法 [J], 付云红;张云飞;韦娟;刘乃安
2.采用局部特征尺度分解的跳频信号参数盲估计算法 [J], 吕晨杰;王斌;唐涛
3.一种新的跳频信号参数盲估计算法 [J], 范海宁;郭英
4.跳频信号跳周期盲估计算法 [J], 唐宁;郭英;张坤峰;张东伟;余建军
5.基于ITD的跳频信号跳速估计算法 [J], 安金坤;田斌;易克初;于全;孙永军
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跳频信号SPWVD参数估计方法研究
文章 编 号 :0 5 12 (0 7 0 - 0 80 10 — 2 8 20 )6 0 2 - 3
跳频 信号 S WV P D参数估计方法研究
刘 放 。 叶 菲 z
(. 工业 大学管理学院 , 1 合肥 安徽 合肥 2 0 3 ;. 3 0 7 2电子工程学院信 息系, 安徽 合肥 2 0 3 ) 3 0 7
pr c si s e ie a d he o esng i r ctd, t W V D a PW V D a ays o es of F n nd S n l i pr c s H sg as l i uae i c p e ,l w h c h s i l ae sm ltd n om utr al n i h s ow t a V D a h tW nd SPW VD t a nay i r q n y bo h c n a l ss e ue c —H o pi g sg a, t PW V D rdu e t ifu nc f W ' F p n i l bu S n e c s he n e e o VD cos— l r s tr ss ti e h or e e t n e Sbe em .o h m t od i m e f c ve a d f ail. s s i
LI n YE F i u Fa g . e2
( .Ma a e n l g , f iefy o c n lg , f , h i 2 0 3 , hn ; 1 n g me tCo e e Hee Unv r t fTeh oo y He iAn u l i i e 3 0 7 C ia 2 no ma o p r n , f l t nc E g e r g Is tt , f , h u 2 0 3 , hn ) .Ifr t n De a me tHe iE e r i n i e n nt ue Hee An i 3 0 7 C ia i t e co n i i i
改进WVD的调频信号瞬时频率估计算法
域 中的分 布 , 时频 分辨 率高 , 易计 算 , 满足 它 容 且
1 引 言
许 多实际 应用 的信 号处理 中 , 计一 个 非平 估 稳 信 号 的 瞬 时 频 率 (n tna e u rq e c , isa tn o s fe u n y I) F 是一项 极 为 重 要 的工 作口 , 一 些 信 息 探 测 ]在 系统 , 如鱼 雷 、 纳 、 声 雷达 、 移动 通 信等 , 只要 系统
tm a i f sgna o p e t n m ut— om p i ton o i lc m on n si lic one tsgnas b s d on t e t or for na s i1 n i l a e h he y o di lditl. Ke y wor s: i ne - ledi ti to d W g r Vil srbu i n;FM ina ;I e tm a i n;SN R sg l F s i to
n l n l w NR.Alo i m e f r n ee c lW VD m a i u ag rt m. Th l o ih c n a s e u e o h F a — a i o S g rt h p ro ma c x e xm m lo ih ea g rt m a lo b s d f rt eI s
要 : 常 采 用 WinrVie分 布 ( 通 g e- l l WVD 的 最 大 值 作 为 信 号 的瞬 时 频 率 (F 估 计 . 是 在 低 信 噪 比条 件 ) I) 但
下 , 于 噪声 的影 响 , 由 WVD 最 大 值往 往 偏 离 真实 的 I F值 。文 中 利 用 基 于 Vi ri 进 W VD算 法 估 计 调 频 信 tb改 e 号 的瞬 时 频 率 。仿 真 结 果 表 明 对 于 任 意 形 式 的 调 频 ( M) 号 , 低 信 噪 比条 件 下 此 算 法 得 到 的 I F 信 在 F估 计 值 更 接近真实的 I F值 , 计性 能 明显 优 于基 于 WVD最 大 值 算 法 。对 于 多 分 量 F 信 号 , 用 逐 次 消 去 的 思 想 依 估 M 采 次 估 计 出每 个 信 号 分 量 的 I 。 F 关键 词 : 魏格 纳一 尔 分 布 ; M 信 号 ; 维 F I 计 ; 噪 比 F估 信
改进WVD的调频信号瞬时频率估计算法
改进WVD的调频信号瞬时频率估计算法
胡旭娟;梁红;蒯继武
【期刊名称】《弹箭与制导学报》
【年(卷),期】2007(027)005
【摘要】通常采用Wigner-Ville分布(WVD)的最大值作为信号的瞬时频率(IF)估计,但是在低信噪比条件下,由于噪声的影响,WVD最大值往往偏离真实的IF值.文中利用基于Viterbi改进WVD算法估计调频信号的瞬时频率.仿真结果表明对于任意形式的调频(FM)信号,在低信噪比条件下此算法得到的IF估计值更接近真实的IF 值,估计性能明显优于基于WVD最大值算法.对于多分量FM信号,采用逐次消去的思想依次估计出每个信号分量的IF.
【总页数】4页(P329-331,334)
【作者】胡旭娟;梁红;蒯继武
【作者单位】中国船舶重工集团公司第705研究所,西安,710075;西北工业大学航海学院,西安,710072;山西平阳重工集团,山西侯马,043002
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.6
【相关文献】
1.基于WVD的调频引信瞬时频率估计算法 [J], 袁汉钦;张向龙
2.基于合成信号瞬时频率的WVD交叉项能量分布规律 [J], 杜文超;孟小芬;王国宏
3.基于WVD的雷达信号瞬时频率提取方法研究 [J], 张静;李梁;廖曦;赵风超
4.基于WVD的超声海流信号瞬时频率的计算 [J], 李传学;姜楠;姜伟棣
5.一种非线性调频信号瞬时频率的估计算法 [J], 刘勇;张国毅;于岩
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基于联合Wigner-Ville分布—随机Hough变换改进算法的线性调频信号参数快速估计
基于联合Wigner-Ville分布—随机Hough变换改进算法的线性调频信号参数快速估计刘锋;孙大鹏;黄宇;陶然;王越【期刊名称】《兵工学报》【年(卷),期】2009(030)012【摘要】为了解决传统Hough变换(HT)庞大的计算量和存储量的问题,提高对线性调频(LFM)信号参数估计的实时性和准确性,根据Wigner-Ville分布(WVD),得到含噪单分量LFM信号的时频特性,利用最大值法进一步估计出瞬时频率;截取一段频率估计值,利用随机Hough变换(RHT)实现LFM信号的参数估计.仿真分析表明,与传统WVD-HT相比,该算法的运算量明显减少,约为WVD-Hough的1/3,并且参数估计精度高于WVD-Hough算法,具有较强的实用性.【总页数】5页(P1642-1646)【作者】刘锋;孙大鹏;黄宇;陶然;王越【作者单位】北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081;海军航空工程学院,电子信息工程系,山东,烟台,264001;海军航空工程学院,电子信息工程系,山东,烟台,264001;海军航空工程学院,电子信息工程系,山东,烟台,264001;北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081;北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081【正文语种】中文【中图分类】TN971;TN974【相关文献】1.伪码-线性调频信号快速参数估计算法 [J], 张佳芬;和小冬;唐斌2.线性调频信号快速检测与参数估计算法研究 [J], 王谦诚;王建3.基于对称阵列Wigner-Ville分布的宽带线性调频信号AOA估计 [J], 黄克骥;田达;陈天麒4.一种新型线性调频信号参数快速估计算法 [J], 姜晓斐;李弋鹏;贾燕婕5.基于分数阶傅里叶变换的低信噪比线性调频信号参数快速估计算法 [J], 刘利民;李豪欣;李琦;韩壮志;高振斌因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于重排时间尺度分布的跳频信号参数盲估计
测 器 法 、时 频 分 析 、现 代谱 估 计 、循 环 平 稳 分 析 等 方法 。对 于 跳 频 信 号 这 种 典 型 的 非 平稳 信 号 ,其 特 征 信 息分 布 于 时 频 联 合 域 。时 频 分 析方 法 通 过 将 一 维 时 域 信 号 映射 到 能量 对 时 间频 率 二 维 的 分 布 上 ,
有 效 地 表 征 了信 号 的时 频 联 合 特 征 ,对 于 分 析 频 域 特 征 时 变 的 跳频 信 号是 较 为 有 效 的工 具 。 线 性 时频 分 析 方 法 中常 用 的主 要 是 短 时 傅 里 叶变 换 ,其 意 义 明确 , 算法 简单 ,但 受 限 于 不 确 定 性
关 键 词 ; 重 排 ; 时 间尺 度 分 布 ; 跳 频 ; 参 数 盲 估 计
中图分 类号 T N 9 1 1
文献标 识码 ・A
1
引言
跳 频 通 信 因 其 具 有优 越 的抗 干 扰 、抗 衰 落 、 抗截 获 能力 和 较 强 的多 址 组 网 能 力 , 己经 成 为 现 代 军
检 测 识 别 己成为 亟待 解 决 的 问题 。
跳 频 通信 是 一种 通 过 近 似 随机 的序 列 控 制载 波 跳 变 的扩 展 频 谱 通 信 技 术 。 因其 信 号 频 域 特 征 随 时 间 快 速 变 化 ,具 有 良好 的抗 干 扰 性 和 低 截 获 概 率特 性 。在 未 知 任 何 先 验 条件 情 况 下 , 非合 作 方 很 难 对 其 进 行 检 测 和 参 数 估 计 。国 内 外许 多学 者 在 低 截 获概 率 跳频 信 号 截 获 方 面 进 行 了 研 究 ,提 出 了 能量 检
基 于 重 排 时 间 尺 度 分 布 的跳 频 信 号 参 数 盲 估 计
一种基于时频分析的跳频信号参数盲估计方法
一种基于时频分析的跳频信号参数盲估计方法
赵俊;张朝阳;赖利峰;曹千芊
【期刊名称】《电路与系统学报》
【年(卷),期】2003(008)003
【摘要】本文提出了一种采用平滑伪WVD(SPWVD)时频分析来估计未知跳频信号参数的方法,该方法可以在不需要知道信号任何先验参数的情况下,估计出跳频信号的跳周期(hop duration),跳变时刻(hop timing)和跳频频率(跳频图案)等参数.文中对跳频信号的WVD、PWVD和SPWVD结果作了比较,指出了SPWVD的优点,给出了基于SPWVD估计跳频信号参数的具体算法步骤,并进行了性能分析.【总页数】5页(P46-50)
【作者】赵俊;张朝阳;赖利峰;曹千芊
【作者单位】浙江大学,信息与通信工程研究所,浙江,杭州,310027;浙江大学,信息与通信工程研究所,浙江,杭州,310027;浙江大学,信息与通信工程研究所,浙江,杭州,310027;浙江大学,信息与通信工程研究所,浙江,杭州,310027
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.基于时频分析的跳频信号的参数盲估计方法 [J], 苏元伟;何明浩;余国文
2.一种多分量跳频信号参数盲估计方法 [J], 陈利虎;张尔扬
3.一种跳频信号的时频分析和参数估计方法 [J], 冯维婷;梁青;汪一楠
4.一种跳频信号的时频分析和参数估计方法 [J], 冯维婷;梁青;汪一楠
5.利用时频稀疏性的跳频信号盲检测和参数盲估计 [J], 王琳;赵知劲;金昊炫
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一种改进的跳频信号参数估计方法
一种改进的跳频信号参数估计方法张宝林;吕军;李彤;秦志宇【摘要】针对在跳频信号跳变时刻和跳变频率估计方面实时性和估计精度无法同时兼顾的问题,提出了一种基于短时傅立叶变换(STFT)和多重信号分类(MUSIC)算法的跳频信号参数估计方法.在建立跳频信号数学模型的基础上,利用STFT选取较大时间窗对整个信号在时域进行粗搜索,生成时频谱图,提取时频脊线从而获得跳变时刻,然后选取较小时间窗在已知跳变时间段利用STFT进行跳变时刻的细估计,并利用MUSIC算法进行频率的精确估计.该方法利用STFT的二次估计,减少了MUSIC搜索范围,从而降低了时间开销.仿真表明该算法的跳变时刻频率估计精度高,实时性能满足参数测量需求.【期刊名称】《电讯技术》【年(卷),期】2018(058)011【总页数】7页(P1310-1316)【关键词】跳频信号;参数估计;短时傅里叶变换;MUSIC算法;时频分析【作者】张宝林;吕军;李彤;秦志宇【作者单位】陆军装甲兵学院信息通信系,北京100072;陆军装甲兵学院信息通信系,北京100072;陆军装甲兵学院信息通信系,北京100072;解放军68048部队,陕西宝鸡721000【正文语种】中文【中图分类】TN9111 引言目前在跳频信号参数估计这一领域所作的探索主要有短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)、Morlet小波算法、平滑伪维格纳分布(Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution,SPWVD)算法等[1]。
在跳变时刻的估计上,STFT的时间分辨率严重依赖于时间窗的长度,Morlet小波变换和SPWVD在跳变时刻的估计精度上相比STFT有所提升;但是SPWVD由于采用时域平滑滤波,边缘分布和瞬时特性被破坏,时域分辨率有所下降;Morlet的多分辨率特性决定了其在频率较低的部分具有较低的时间分辨率。
一种跳频信号参数估计的方法
一种跳频信号参数估计的方法
朱文贵;戴旭初;徐佩霞
【期刊名称】《小型微型计算机系统》
【年(卷),期】2008(29)4
【摘要】提出一种跳频信号参数估计的方法,该方法首先求出跳频信号的互相关函数及其随时间改变的功率谱密度矩阵,并从该矩阵中生成跳频信号的时频hop图,最后通过对hop的分析得出跳频信号的跳时、跳速、驻留时间和频率集等参数.该算法不仅提高了信噪比,大大改善了整体性能,而且既不需要知道信号的跳速或驻留时间等前提条件,也不要求信号必须是等跳速或者是等驻留时间的,同时也无需选择小波母基、核函数等特殊数学模型.通过对外场实际数据测试表明本算法切实有效.【总页数】4页(P761-764)
【作者】朱文贵;戴旭初;徐佩霞
【作者单位】中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230027;中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230027;中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230027
【正文语种】中文
【中图分类】TN97
【相关文献】
1.一种跳频信号实时跟踪与参数估计方法 [J], 杨佳;黄志英;关卿;余金峰
2.一种跳频信号实时跟踪与参数估计方法 [J], 杨佳;黄志英;关卿;余金峰;;;;
3.一种改进的跳频信号参数估计方法 [J], 张宝林;吕军;李彤;秦志宇
4.一种复杂环境中跳频信号检测和参数估计改进方法 [J], 颜雨; 闫晓峰; 吴治霖
5.一种跳频信号的时频分析和参数估计方法 [J], 冯维婷;梁青;汪一楠
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基于修正的平滑伪WVD和Hough变换的二值积累的信号检测方法
基于修正的平滑伪WVD和Hough变换的二值积累的信号
检测方法
苏峰;何友;曲长文;夏明革
【期刊名称】《电子与信息学报》
【年(卷),期】2004(26)12
【摘要】在低信噪比条件下,WVD-Hough变换可以有效的地检测多个线性调频信号,但是当多个线性调频信号能量相差很大时,强信号的平台会将弱信号的峰值给淹没,WVD-Hough变换就很难同时将这多个线性调频信号检测出来.该本文基于在WVD-Hough变换的基础上,提出了基于修正的平滑伪WVD和Hough变换二值积累的方法.这种方法可以同时检测出强信号以及被强信号平台掩盖的弱信号,具有很大的实用价值,仿真的结果验证了算法的有效性.
【总页数】3页(P1915-1917)
【作者】苏峰;何友;曲长文;夏明革
【作者单位】海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台,264001;海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台,264001;海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台,264001;海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台,264001
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.51
【相关文献】
1.估计跳频信号参数的多窗口迭代平滑伪WVD新算法 [J], 卢虎;史浩山;谢岩
2.基于Gabor-Hough变换二值积累的空中声源过顶检测研究 [J], 韩建辉;杨日杰;王伟
3.基于谱图-Radon变换二值积累的信号检测方法 [J], 苏峰;曲长文;何友;简涛;平殿发
4.拖尾噪声中基于WVD-Hough变换的LFM信号检测算法 [J], 苏峰;平殿发;简涛
5.基于WVD和Hough变换二值积累的信号检测方法 [J], 苏峰;平殿发;简涛
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一种基于深度神经网络的跳频信号检测与参数估计方法[发明专利]
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010645400.3(22)申请日 2020.07.07(71)申请人 四川大学地址 610065 四川省成都市武侯区望江路29号(72)发明人 李智 代华建 王宇阳 吴俊 李健 (51)Int.Cl.G06K 9/00(2006.01)G06K 9/62(2006.01)G06N 3/04(2006.01)H04B 1/713(2011.01)(54)发明名称一种基于深度神经网络的跳频信号检测与参数估计方法(57)摘要本发明公开了一种基于深度神经网络的跳频信号检测与参数估计方法,属于图像识别领域,可用于跳频信号检测与参数估计。
包括以下步骤:1)跳频信号数据的生成和采集;2)将跳频信号数据按照调制方式,信噪比,调频频率等参数进行分类整理;3)把分类的跳频信号生成时频分布瀑布图,生成图像数据集;4)构建SSD模型;5)把生成好的时频瀑布图打上标签作为SSD目标检测框架模型的输入进行训练;6)把训练好的模型用于测试集完成跳频信号检测与参数估计;7)针对时频瀑布图的噪声问题,继续进行基于k_means聚类的时频瀑布图修正;8)进行时频瀑布图修正前后性能的比较分析;本发明对跳频信号检测率高且参数估计精确,对跳频信号的处理具有重要意义。
权利要求书2页 说明书6页 附图6页CN 111832462 A 2020.10.27C N 111832462A1.一种基于深度神经网络的跳频信号检测与参数估计方法,其特征是,包括以下几个步骤:步骤1、跳频信号数据的生成和采集:生成3种数字调制方式(BPSK、QPSK、QAM),采样率为3.2MHz,跳频信号跳速为6000跳/s,跳频频率集共三组{0.32MHz、0.96MHz、1.92MHz、2.56MHz}、{2.88MHz、2.24MHz、1.6MHz、0.96MHz}、{2.56MHz、1.92MHz、1.28MHz、0.64MHz}信噪比范围为-10dB至+10dB 的跳频信号(SNR为-10dB、-8dB、……、+8dB、+10dB),接着把仿真生成的跳频信号,通过STFT时频分析,保存为时间频率联合分布图的形式;步骤2、将跳频信号数据按照调制方式,信噪比,调频频率等参数进行分类整理:利用labelImg工具给训练集图片打上标签,并生成*.xml文件,接着通过程序代码将.xml文件生成SSD所需要的*.tfrecords文件;步骤3、把分类的跳频信号生成时频分布瀑布图,生成图像数据集:生成的数据集是以SNR作为参数的,SNR覆盖范围从-10dB 到+10dB,在训练时,使用相同的训练模型,并且分别训练、测试和检测不同的信噪比跳频信号,在相同的信噪比SNR条件下,训练集由不同的跳频集组成,每种类型有相应的跳频信号时频瀑布图,验证集数量和训练集数量相同,也是由不同的跳频集组成,每种类型有相应的跳频信号时频瀑布图;步骤4、构建SSD模型:SSD检测框架的主要思想是在不同大小的特征图上利用卷积核来预测检测目标的类型、偏移坐标,用以提高目标检测的准确率与实时性;步骤5、把生成好的时频瀑布图打上标签作为SSD目标检测框架模型的输入进行训练:SNR覆盖范围从-10dB 到+10dB,在训练时,使用相同的训练模型,并且分别训练、测试和检测不同的信噪比跳频信号,在相同的信噪比SNR条件下,训练集由不同的跳频集组成,每种类型有相应的跳频信号时频瀑布图,验证集数量和训练集数量相同,也是由不同的跳频集组成,每种类型有相应的跳频信号时频瀑布图,对SSD网络模型的类别数等相关参数进行微调后,开始进行迭代训练,训练的过程就是模型学习的过程,通过损失函数计算损失值,不断反馈调节模型参数,最后得到损失值较低的训练好的模型;步骤6、把训练好的模型用于测试集完成跳频信号检测与参数估计跳频信号检测:在每一信噪比下,不同跳频集的都有相应的跳频信号时频瀑布图,将所有图片进行跳频信号检测测试,验证训练好的模型目标检测效果;跳频信号参数估计:不同信噪比情况下,通过多次蒙特卡洛实验,得出对跳频信号频率集、瞬时带宽和跳频速率等参数的估计的准确度;步骤7、针对时频瀑布图的噪声问题,继续进行基于k_means聚类的时频瀑布图修正:提出了基于k_means聚类的时频瀑布图修正方法,该方法的基本思想是将时频瀑布图的能量值通过k_means聚类,来把信号和噪声分开,然后根据噪声和信号的能量值设置阀值,进行时频图修正;步骤8、进行时频瀑布图修正前后性能的比较分析:通过k_means聚类方法对时频图进行修正去噪,用修正后的时频图,进行迭代训练,然后对测试集的数据进行信号检测,对各个信噪比下的检测结果进行统计,计算跳频信号的最终检测率。
基于改进EMD算法的跳频信号参数估计
基于改进EMD算法的跳频信号参数估计
张黎烁;王琦
【期刊名称】《河南理工大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2014(033)006
【摘要】针对短时傅立叶变换时频分辨率不能同时很高,小波变换运算时间偏长,抗噪性差,Wigner-Ville变换及其改进方法受交叉项影响等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄(HHT,Hilbert-Huang Transformation)算法的跳频信号参数估计.该方法的分解是自适应的,计算出的瞬时频率有很高的时间分辨率和较高频率分辨率.对于HHT算法中出现的虚假分量和端点效应问题,通过互相关方法来消除虚假分量,镜像闭合延拓方法去除端点效应.仿真结果表明该方法能很好解决上述两个问题.
【总页数】7页(P786-792)
【作者】张黎烁;王琦
【作者单位】河南工程学院,郑州451191;河南财政税务高等专科学校,郑州451464
【正文语种】中文
【中图分类】TN957
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0 引 言
跳 频 通 信 作 为 扩 频 通 信 的一 种 , 因其 抗 干 扰 能 力 强 、 密 保 性 好和低截 获率等优 点在军事通信领 域得 到了广泛应用 。 在 通 信 对 抗 中 , 到 敌 方 混 杂 着 噪 声 的未 知 跳 频 信 号 的 跳 频 周 得 期 、 变 时 刻 和 跳 频 频 率 等 参 数 是 截 获 敌 方 通 信 或 产 生 最 佳 跳
定的跳频频率集合 {,, f} £ …,,中的元素 , N N厂
0 — 跳 变 时 刻 ,( — — 信 号 噪 声 。 — nt )
5 4 3 2 1 O
跳频频率个数 ,
2 3 4 5
本 文 以 一 个 夹 杂 着 高 斯 白噪 声 的 跳 频 信 号 xt为 研 究对 ( ) 象 , 设 其 信 噪 比为 1 , 波 频 率 依 次 为 [03,01] z 采 样 假 0载 4,0 ,0H , 2 率 为 £ 0 H , 频 周 期 T=06 s采 样 得 到 2 6 样 本 值 。 =10 z 跳 . , 4 5个 可 知 其 归 一 化 频 率 序 列 为 [. 03 . 01, 1 此 跳 频 信 号 04 .02 . 图 为 , , , ] 的时域波形 。
的 WV 因此 与 WVD相 比, D , 时频分辨率 明显降低 。
针 对 上述 问题 , 文 对 信 号 WVD加 以改 进 , 造 出覆 信 本 构 号 WVD 自项 支 撑 区 的 时 频 窗 函数 , 过 对 信 号 WV 通 D在 时 频
域加 窗来去 除交叉干扰 项并保 持 了 WV 的高时频 分辨率 , D
收稿 日期:2 1-11 ;修订 E期:2 1. —7 0 1 —0 0 t 0 1 31。 0
( = 2 ∑r ttJ 一 a-- f ≤f 『 √ P e z—} f kO (, ≤ ) c(  ̄ ') ) (f + o tA
K
式 中: 卜
跳 频信号的观测时问, —— 信号功率, t P T 广
3 1 2 1, o. , o1 计 算 机 工 程 与 设 计 C m u r ni e n d ei 96 0 1 V 1 2 N . 3 1 o pt E g er g n D s n e ni a g
基于改进 WV D的跳频信号参数估计方法
刘玉珍 , 赵 冉
( 宁 工程 技 术 大 学 电子与信 息工程 学 院 ,辽 宁 葫 芦 岛 150) 辽 2 15
Abta t oo ecme h we slt npo l o s gs oh d su o g e- l i r ui (P D t smae e s c:T vro e o r eo i rbe f i r t l r uo m u n mote ed n r l ds i t n S WV ) oet t t p Wi Vie tb o i h
(co l f l t nc n fr t nE gne n ,L an g eh iaU iesy uu a 2 5 h a S h o Ee r i adI omai n ier g i i cncl nvri ,H l o15 0 ,C i ) o co n o i on T t d 1 n
h p igsg a aa tr si t ni ie . E p rme tle ut s o ta i to fe t ea dfa il, a dh sg o v rl o pn i l r mee t n p e mai gv n o s x ei na sls h w ths r h t meh di e ci sbe n a o do eal s v n e
从 而 得 到 跳 频 信 号 清 晰 的 时频 分 布 , 于 此 分 布 利 用 峰 值 检 基
测 的方法对跳 频信号 参数进行 估计 , 并通过仿 真实验验 证其
有 效性 。
干 扰信号 的首要前提 n 频信号 是频 率随 时间不断变化 的 。跳
多 分 量 非 平 稳 信 号 , 纯 从 时 域 或 频 域 角 度 分 析 很 难 得 到较 单 准 确 的估 计 。 时 频 分 析 从 时 间 和 频 率 两 个 角 度 描 述 信 号 的 能量变化 , 够对跳频信 号局部特征进行精确描述 , 能 因此 成 为 跳 频 信 号 参 数 估 计 的 有 力 工 具 WV 在 时 频 分 析 中具 有 最 。 D 高 的 时频 分 辨 率 和 很 多优 良的 数 学 性 质 , 对 多 分 量 信 号 ( 但 跳
p ro a c . e f r n e m
Ke o d :f q e c p ig i as aa t t t n i — eu nyaa s ;set m;Win r ie ir ui WVD) y r s r u nyh pn g l w e o s n ;p rme r s ma o ;t f q e c l i p c u ee i i mer n ys r g e- l s i t n( V ld tb o
F e u n y h p i gsg a a a tr si ainb s do r v dW VD r q e c — o p n i n l r mee t to a e n i p e m mp o e
LI Y —h n Z U u z e . HAO n Ra
跳频
作者简介:刘玉珍 ( 6 一) ,吉林德惠人 ,教授,硕士生导师 , 究方 向为数据通信与网络工程 ; 赵冉 (9 6 ) 1 4 ,女 9 研 18 - ,女,辽宁阜新人,硕士 研究生,研究方 向为数字信号处理。E mal h oab h @16c m — i:za rn o e 2 . o
rt =(r)O r) ∑置H,]∑ —l] x, x+/x —/ =[ (—2 [ O z) () t 2 ’ 2 r ) / 2
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∑xt/xt )[ , r)( +∑∑x ̄f)( r) ( 2 ;一 + , f gt /] ( 2 - 2
=r t +  ̄, A, rt (O
式 中 : (r f卜 ,
r q e c - o p n in l r me e s e meh d f rf q e c - o p n in l r me e t t r p s d b s d o fe u n y h p i g sg a a a tr , an w t o o e u n y h p ig sg a a a t r si ai n i p o o e a e n i r v d p r p e m o s mp o e W VD. By a ay i gt en t r n h a trsi so VD, a t — e u n y wi d w o sr ce , wh c o e e e f q e c — n l zn au ea d c a c e it f h r c W i f q e c n o i c n tu t d me r s ih c v r d t e u n y h r h p i g sg a VD u o tr s p o a e , a db sn i m e fe u n ywi d w l p id wi i a o p n i l n W a t -e m u p  ̄ r a n yu ig t s i - q e c n o mu t l t sg l h t r i e h n WVD n o n t wi d wi g i i o tn t - e u n y p a e t er s l i o e i n t R S - tr e e c em se e t ey man a n W VD o d t efe u n y r s l t n i f q e c ln , h e u t st l me r mi a e C O Si e fr n e tr f ci l , n v i t i g o i - q e c e o u i , m r o a d g t l a me fe u n y d sr u i n o e u n y h p i g sg a , b s d o h sd s i u in t e s e i cmeh d o e u n y n e c e t a r i — q e c i i t f q e c - o p n i l a e n t i it b t , h p cf t o ff q e c ・ r tb o r f n r o i r
其 与信 号 WVD相 乘进行 加 窗, 有效 抑制 交叉 干扰项 的 同时保 持 了WVD良好 的 时频分辨 率 , 到 了清晰 的跳 频信 号时频 分 得 布 , 于此分 布给 出跳频信 号 参数估计 的具 体步骤 。仿真 实验 结果表 明 , 方法有 效可行 且具有很 好 的整体 性能 。 基 该 关键 词: 跳频信 号 ;参数 估计 ; 时频分析 ;谱 图; 魏格 纳分布 中 图法分类 号 :N9 1 T 1 文献标 识码 : A 文章 编号 :0 072 (0 1 1-960 10 .0 4 2 1) 1 1—4 3
参 数 估 计 方 面 做 过 研 究 ,其 中 较 多 采 用 S WVD 对 信 号 进 行 P
量表现 为常数频率 的指数信号 。数 学表达式 为
处理 , 尽管这种方法有 效地抑制 了交叉干扰 , 能够得 到清 晰的 跳频信 号时频 分布 பைடு நூலகம் 由于其 是在时域和频 域 同时加 窗平滑 但
刘玉珍 ,赵冉 :基 于改进 WVD的跳 频信 号参数估计方 法
周 期 , c (— — 宽 度 为 T 的 矩 形 窗 , — 跳 频 频 率 , 于 给 rtt e ) — 属
2 1, o.2 No1 3 1 0 1 V 1 , . 97 3 1
rt 由式 () 知 , D 是 一 种 连 接 时 间和 频 率 的 双 线 性 变 x, ( 。 3可 WV 换 , 具 有 真 边 缘 性 , 支 撑 性 , 移 不 变 性 等 许 多 优 良 的性 且 弱 平 质 。其 时 间 一 宽 积 达 到 H i n e 带 es br 不 准 原 理 给 出 的下 界 , e g测 具 有 理 论 上 最 高 的 时 频 分 辨 率 …。对 于 多 分 量 信 号 = ( ( , 自相 关 函 数 为 其