行人重识别研究综述

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第１２卷第６期
２０１７年１２月
智
能
系
wenku.baidu.com
统
学
报
ＶＯ１．１２ＮＯ．６Ｄｅｃ．２０１７
ＣＡＡＩＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓＯＤＩｎｔｅｌｌｉｚｅｎｔＳｖｓｔｅｍｓ
Ｄ０Ｉ：１０．１１９９２／ｔｉｓ．２０１７０６０８４
宋婉茹，赵晴晴，陈昌红，干宗良，刘峰
（南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏南京２１０００３）摘要：行人重识别是智能视频分析领域的研究热点，得到了学术界的广泛重视。行人重识别旨在非重叠视角域多
摄像头网络下进行的行人匹配，即确认不同位置的摄像头在不同的时刻拍摄到的行人目标是否为同一人。本文根据研究对象的不同，将目前的研究分为基于图像的行人重识别和基于视频的行人重识别两类，对这两类分别从特征描
述、度量学习和数据库集３个方面将现有文献分类进行了详细地总结和分析。此外，随着近年来深度学习算法的广泛应用，也带来了行人重识别在特征描述和度量学习方面算法的变革，总结了深度学习在行人重识别中的应用，并对未来发展趋势进行了展望。关键词：行人重识别；特征表达；度量学习；深度学习；卷积神经网络；数据集；视频监控
Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｖｉｄｅｏａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｐｅｄｅｓｔｒｉａｎｒｅ — ｉｄｅｎｔｉｉｃｆａｔｉｏｎｈａｓｂｅｃｏｍｅａｒｅｓｅａｒｃｈｆｏＣＵＳｉｎｔｈｅｉｅｆｌｄｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｖｉｓｉｏｎ，ａｎｄｉｔｈａｓｒｅｃｅｉｖｅｄｅｘｔｅｎｓｉｖｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｆｒｏｍｔｈｅａｃａｄｅｍｉｃｃｏｍｍｕｎｉｔｙ．Ｐｅｄｅｓｔｒｉａｎｒｅ－ｉｄｅｎｔｉｉｃｆａ－ｔｉｏｎａｉｍｓｔｏｖｅｒｉｆｙｐｅｄｅｓｔｒｉａｎｉｄｅｎｔｉｔｙｉｎｉｍａｇｅｓｅｑｕｅｎｃｅｓｃａｐｔｕｒｅｄｂｙｃａｍｅｒａｓｔｈａｔａｒｅｏｒｉｅｎｔａｔｅｄｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｉｍｅｓ．Ｔｈｉｓｃｕｒｒｅｎｔｓｔｕｄｙｉｓｃｌａｓｓｉｉｅｆｄｉｎｔｏｔｗｏｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ：ｉｍａｇｅ — ｂａｓｅｄａｎｄｖｉｄｅｏ－ｂａｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ．Ｆｏｒｔｈｅｓｅｔｗｏｃａｔｅｇｏｉｅｒｓ，ｕｓｉｎｇｆｅａｕｒｔｅｄｅｓｃｉｐｔｒｉｏｎ，ｍｅｔｉｃｒｌｅａｒｎｉｎｇ，ａｎｄｖａｒｉｏｕｓｂｅｎｃｈｍａｒｋｄａｔａｓｅｔｓ，ｄｅｔａｉｌｅｄａｎａｌｙｓｉｓｉｓｐｅｒ — ｆｏｒｍｅｄ，ａｎｄａｓｕｍｍａｒｙｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅｗｉｄｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｄｅｅｐ — ｌｅａｎｉｒｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓｈａｓｃｈａｎｇｅｄｐｅｄｅｓｔｉａｒｎｒｅ — ｉｄｅｎｔｉｉｃｆａｔｉｏｎｉｎｔｅｒｍｓｏｆｆｅａｔｕｒｅｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎａｎｄｍｅｔｒｉｃｌｅａｍｉｎｇ．Ｔｈｅｐａｐｅｒｓｕｍｍａｒｉｚｅｓｔｈｅ印－
网络出版地址：ｈｔｔｐ：／／ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／２３．１５３８．ＴＰ．２０１７１１０９．１５３４．０３２．ｈｔｍｌ
行人重识别研究综述
ＳＯＮＧＷａｎｒｕ，ＺＨＡＯＱｉｎｇｑｉｎｇ，ＣＨＥＮＣｈａｎｇｈｏｎｇ，ＧＡＮＺｏｎｇｌｉａｎｇ，ＬＩＵＦｅｎｇ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１０００３，
英文引用格式：ＳＯＮＧＷａｎｒｕ，ＺＨＡＯＱｉｎｇｑｉｎｇ，ＣＨＥＮＣｈａｎｇｈｏｎｇ，ｅｔａ１．Ｓｕｒｖｅｙｏｎｐｅｄｅｓｔｒｉａｎｒｅ．ｉｄｅｎｉｔｉｆｃａｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｌＪ］．ＣＡＡＩ
ｔｒａｎｓａｃｉｔｏｎｓｏｎｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｓｙｓｔｅｍｓ，２０１７，１２（６）：７７０－７８０．
Ｓｕｒｖｅｙｏｎｐｅｄｅｓｔｒｉａｎｒｅ－ｉｄｅｎｔｉｉｃｆａｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈ
中图分类号：ＴＰ１８ｌ文献标志码：Ａ文章编号：１６７３ — ４７８５ｆ２Ｏ１７）０６ — ０７７０ — １１
中文引用格式：宋婉茹，赵晴晴，陈昌红，等．行人重识别研究综述【Ｊ１．智能系统学报，２０１７，１２（６）：７７０－７８０．