Ising模型简述
二维正方格ising模型及最近邻相互作用

二维正方格ising模型及最近邻相互作用二维正方格Ising模型是由德国物理学家艾辛模型提出的,他用这个模型来研究金属的磁性。
它是一个简单的数学模型,用于模拟磁场在不同温度下的行为和磁性结构。
该模型假设保持在一维或二维的方格网格中的原子拥有垂直或水平行的磁能。
例如,在二维的Ising模型中,原子可以有正或负的磁势,这些磁势可以相互交互作用。
这种相互作用是通过位置接近的原子之间的最近邻化来实现的,也就是说,如果两个临近原子具有相同的磁势,则它们可能会相互吸引,但如果相反,它们可能会互相排斥。
当温度变化时,这种最近邻相互作用也会随之改变,从而影响这些磁能之间的关系。
例如,随着温度升高,最近邻的原子可能变得更加不稳定,因此它们可能会更互相排斥而不吸引。
而随着温度升高,最近邻的原子也可能变得更加稳定,因此它们可能会更吸引而不排斥。
量子多体系统的理论模型

量子多体系统的理论模型引言量子力学是描述微观物质行为的基本理论。
在量子力学中,描述一个系统的基本单位是量子态,而量子多体系统则是由多个量子态组成的系统。
由于量子多体系统的复杂性,需要借助一些理论模型来描述和研究。
本文将介绍一些常见的量子多体系统的理论模型,包括自旋链模型、玻色-爱因斯坦凝聚模型和费米气体模型等。
通过对这些模型的研究,我们可以深入了解量子多体系统的行为和性质。
自旋链模型自旋链模型是描述自旋之间相互作用的量子多体系统的模型。
在自旋链模型中,每个粒子可以处于自旋向上或向下的两种状态。
粒子之间通过自旋-自旋相互作用产生相互作用。
常见的自旋链模型包括Ising模型和Heisenberg模型。
Ising模型Ising模型是最简单的自旋链模型之一。
在一维Ising模型中,每个自旋可以取向上(+1)或向下(-1)。
自旋之间通过简单的相邻自旋相互作用来影响彼此的取向。
可以使用以下哈密顿量来描述一维Ising模型:$$H = -J\\sum_{i=1}^{N}s_is_{i+1}$$其中,J为相邻自旋之间的交换耦合常数,s i为第i个自旋的取向。
Heisenberg模型Heisenberg模型是描述自旋间相互作用的模型,与Ising模型不同的是,Heisenberg模型中的自旋可以沿任意方向取向。
常见的一维Heisenberg模型可以使用以下哈密顿量来描述:$$H = \\sum_{i=1}^{N} J\\mathbf{S}_i \\cdot \\mathbf{S}_{i+1}$$其中,$\\mathbf{S}_i$为第i个自旋的自旋算符,J为自旋间的交换耦合常数。
玻色-爱因斯坦凝聚模型玻色-爱因斯坦凝聚是一种量子多体系统的现象,它描述了玻色子统计的粒子在低温下向基态排列的行为。
玻色-爱因斯坦凝聚模型可以使用用薛定谔方程来描述:$$i\\hbar\\frac{\\partial}{\\partial t}\\Psi(\\mathbf{r},t) = -\\frac{\\hbar^2}{2m}\ abla^2\\Psi(\\mathbf{r},t) +V(\\mathbf{r})\\Psi(\\mathbf{r},t) +g|\\Psi(\\mathbf{r},t)|^2\\Psi(\\mathbf{r},t)$$其中,$\\Psi(\\mathbf{r},t)$是波函数,m是粒子的质量,$V(\\mathbf{r})$是外势场,g是粒子之间的相互作用常数。
ising model解释铁磁顺磁相变

ising model解释铁磁顺磁相变铁磁顺磁相变是材料在外加磁场的作用下,从铁磁相态转变为顺磁相态的现象。
铁磁物质和顺磁物质是指在外加磁场下,材料的磁化强度方向与外加磁场基本一致(顺磁)或者相反(铁磁)。
铁磁顺磁相变的解释可以使用经典的经典ising模型。
该模型是由Ernst Ising在1920s年提出的,是量子力学中的一个重要模型,在描述铁磁性和顺磁性方面有广泛的应用。
在ising模型中,我们将材料分割成一个个离散的点,每个点代表一个自旋,自旋只能取两个值:向上(+1)或者向下(-1)。
这里的自旋可以看作是代表材料中的一个基本单位,例如原子的磁矩。
在该模型中,自旋与自旋之间存在相互作用,这个相互作用可以使得自旋的方向具有倾向性。
具体可以通过哈密顿量来描述该模型:H = -J∑(si * sj) - µB H * ∑si其中,第一项表示自旋之间的相互作用,J是相互作用常数;第二项表示自旋与外加磁场之间的相互作用,μB是玻尔磁子,H是外加磁场强度,si表示第i个自旋的磁化强度。
在低温下,自旋更有可能与相邻的自旋保持相同的方向,这是由相互作用J所导致的。
而在高温下,热涨落使得自旋更随机地改变方向。
这个随温度变化的相变可以通过参数β=1/(kT)来描述,其中k是玻尔兹曼常数,T是温度。
β越小,温度越高。
为了研究铁磁顺磁相变,我们可以采用Monte Carlo模拟的方法。
在这个模拟过程中,我们需要考虑整个系统的能量以及熵,通过随机改变自旋的方式,计算系统的平衡态。
具体的Monte Carlo模拟步骤如下:1.初始化自旋的状态,可以随机生成。
2.选择一个自旋,计算其在当前状态下的能量。
3.随机改变该自旋的方向,计算新状态下的能量。
4.根据Metropolis准则,判断是否接受该变化。
如果能量降低,接受该变化;如果能量增加,有一定概率接受该变化,概率由Boltzmann因子e^(-ΔE/kT)决定,其中ΔE是能量差。
一维Ising模型
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物理学院 14级本科 李佳明
5.1 History and Formulation
• Ising模型:
• 对海森堡模型的简化。 • 考虑电子自旋只有两个方向。 • 最初是为了解释铁磁物质的相变。
History
• 1925:Ising,一维Ising模型的确切解——无相变。 • 1930s:Bragg (1934) and Williams (1935),二元金属 • 1936:Peierls,二维Ising模型中,铁磁相变存在。 • 1941:Kramers and Wannier,二维Ising模型的临界点。 • 1944:Onsager得到无外场时的确切解(配分函数)。这是第一个仅仅通 过配分函数来说明相变存在的重要的证明。
开链式:
周期一维晶格链:
通过矩阵方法求和:
考虑N趋于无穷时的热力学极限:
当B=0,等式右边化为 log(2 cosh v),与之前的结果完全相同。
当N有限时:
此结果与之前开链式一维晶格的计算结果明显不 同。 在热力学极限(N非常大)中,仅最大的特征值 (λ 1)有贡献。
Ising模型
• 于是,可写出配分函数(正则系综):
5.2 Lattice Gas
• V:格点数(体积) • N:粒子数 • 每个格点最多容纳一个粒子; • 只计算相邻格点上粒子的相互作用能。
• 对于tp,存在约束:
• 配分函数:imensional Model and Transfer Matrix
ising model物理
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ising model物理
Ising模型?听起来好神秘!
今天上科学课,老师提到了个叫“Ising模型”的东西。
我听
着听着,感觉自己好像进了另一个世界。
这个模型是不是跟磁铁有
关系?老师说得太快,我有点没跟上。
回家路上,我一直在琢磨。
Ising模型,是个啥玩意儿?我问
妈妈,妈妈笑着说,“这个模型就像是个魔法,能帮我们理解物质
怎么从乱七八糟变得有秩序。
”哦,原来这么神奇!
晚上,我躺在床上,想着想着就睡着了。
梦里,我变成了一个
小磁铁,跟着一群磁铁朋友跳舞。
有时候我们乱七八糟地晃来晃去,有时候又整整齐齐地站成一排。
哈哈,原来Ising模型就是我们的
舞蹈教练啊!
第二天,我赶紧跟老师分享了我的梦。
老师听了,笑得眼睛都
成月牙儿了。
她说,“你想象力真丰富!其实,Ising模型不只是
跟磁铁跳舞有关,它还能解释很多自然现象,比如水结冰、人们排
队什么的。
”哇,这么厉害!
从那以后,我看到磁铁或者排队的人,都会想起那个有趣的梦。
Ising模型真是个神奇的魔法,让我对这个世界充满了好奇和想象!。
伊辛模型资料
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伊辛模型简介伊辛模型(Ising model)是一种理想磁体的模型,被提出来描述固体中磁性原子的行为。
这个模型虽然简单,但却能够阐明许多磁性材料中的重要现象。
在该模型中,每个原子只有两种可能的自旋状态,即向上或向下。
原子之间通过相邻原子之间的相互作用而相互影响。
历史1936年,物理学家恩斯特·伊辛(Ernst Ising)建立起这个模型,以研究铁磁体的基本性质。
在原始形式的伊辛模型中,只考虑相邻自旋之间的相互作用,这样使得问题更容易求解。
基本假设在伊辛模型中,我们给予每个自旋一个参数,可以是+1(代表向上)或-1(代表向下)。
自旋之间的相互作用用参数J描述,表征相邻自旋之间的相互作用强度。
另外,温度参数T也是一个重要的因素,用于描述外界环境对磁体的影响。
模型描述伊辛模型可以表示为以下的哈密顿量:H = -J * Σs_i * s_j其中,J定义了相邻自旋之间的耦合强度,s_i和s_j分别是第i和第j个自旋的取值。
在伊辛模型中,我们通常采用蒙特卡罗模拟的方法来对系统进行计算,模拟系统在不同温度和参数下的自旋状态。
通过统计大量的自旋状态,我们能够获得磁体的平均磁矩、比热容等物理量。
应用伊辛模型虽然简单,却被广泛应用于各种磁性系统的研究。
从铁磁体到自旋玻璃等复杂的系统,伊辛模型都能提供重要的参考。
通过调节参数J和温度T,我们能够模拟出不同体系下的磁性行为,为材料科学和凝聚态物理学的研究提供了重要的参考。
总结伊辛模型作为一种理想磁体模型,为我们理解磁性材料中的重要现象提供了一个简单而有力的工具。
通过建立模型、模拟计算,我们能够更好地理解材料的性质,并为新材料的设计提供指导。
这个简单却丰富的模型,一直在吸引着物理学家和材料科学家的关注,带动着磁性材料研究的进步。
introduction on ising model -回复
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introduction on ising model -回复是的,“Ising模型”是一个用于研究统计物理系统中自旋的理论模型。
这个模型最早由德国物理学家Ernst Ising在1925年提出,在描述铁磁性材料中的自旋相互作用时具有重要的应用。
Ising模型是一个简化的模型,它使我们能够更好地理解和预测铁磁性材料中自旋的行为。
第一部分:自旋的概念和重要性(300-400字)在介绍Ising模型之前,我们先来了解一下什么是自旋。
自旋是一种微观粒子的固有属性,它类似于物体的旋转,但与传统的旋转不同,自旋是量子性质,它描述了粒子的角动量和磁矩取向。
自旋在统计物理学中是一个十分重要的概念,因为它对于理解和解释许多物理现象具有关键作用。
铁磁性材料就是一个很好的例子。
在这些材料中,自旋之间存在作用力,导致了宏观上我们所观察到的磁性行为。
因此,研究自旋的相互作用和行为对于我们理解铁磁性材料的性质至关重要。
第二部分:Ising模型的基本原理(600-800字)Ising模型是描述自旋相互作用的一种理论模型。
它假设了一个离散的空间,其中包含了N个自旋,每个自旋只能取向上(+1)或向下(-1)。
这个模型可以用一个N位的序列来表示,比如“+1 -1 +1 -1 +1....”。
Ising模型基于以下两个假设:1. 自旋之间的相互作用仅影响相邻自旋。
2. 自旋在一个磁场中感受到一个外部场的影响。
Ising模型的Hamiltonian(能量函数)可以写成以下形式:H = -JΣ(si * sj) - μBΣhi * si其中J是自旋之间的相互作用常数,si和sj表示第i个和第j个自旋的取向,μB是玻尔磁子,hi表示第i个自旋在外加磁场中的大小。
通过求解这个Hamiltonian,我们可以得到系统的能量和自旋的平均取向。
第三部分:Ising模型的应用(500-700字)Ising模型在统计物理和材料科学中具有广泛的应用。
二维ising模型蒙特卡洛算法
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二维ising模型蒙特卡洛算法
以下是二维 Ising 模型的蒙特卡洛算法的详细步骤:
1.初始化:生成一个二维自旋阵列,可以随机初始化每个自
旋的取值为+1或-1。
2.定义参数:设置模拟步数(或称为Monte Carlo 步数,MC
steps)、温度(T)、外部磁场(H)和相互作用强度(J)。
3.进行蒙特卡洛模拟循环:
o对于每个 MC 步:
▪对每个自旋位置(i,j)进行以下操作:
▪随机选择一个自旋(i,j)和其相邻的自
旋。
▪计算自旋翻转后的能量差ΔE。
▪如果ΔE 小于等于0,接受翻转,将自旋
翻转。
▪如果ΔE 大于0,根据Metropolis 准则以
概率 exp(-ΔE / T) 决定是否接受翻转。
o每个 MC 步结束后,记录自旋阵列的属性(例如平均磁化、能量等)。
o可以选择在一些 MC 步之后检查系统是否达到平衡状态。
如果需要,可以进行更多的 MC 步。
4.分析结果:使用模拟的自旋阵列进行统计和计算,例如计
算平均自旋、能量、磁化、磁化率、热容等。
这是基本的二维Ising 模型的蒙特卡洛算法步骤。
在实施算法时,还可以根据需要考虑边界条件(如周期性边界条件)、优化算法以提高效率等其他因素。
一维横场伊辛模型的精确解

一维横场伊辛模型的精确解伊辛模型是一个最简单且可以提供非常丰富的物理内容的模型,可用于描述很多物理现象,如:合金中的有序-无序转变、液氦到超流态的转变、液体的冻结与蒸发、玻璃物质的性质、森林火灾、城市交通等。
Ising模型的提出最初是为了解释铁磁物质的相变,即磁铁在加热到一定临界温度以上会出现磁性消失的现象,而降温到临界温度以下又会表现出磁性。
这种有磁性、无磁性两相之间的转变,是一种连续相变(也叫二级相变)。
Ising模型假设铁磁物质是由一堆规则排列的小磁针构成,每个磁针只有上下两个方向(自旋)。
相邻的小磁针之间通过能量约束发生相互作用,同时又会由于环境热噪声的干扰而发生磁性的随机转变(上变为下或反之)。
涨落的大小由关键的温度参数决定,温度越高,随机涨落干扰越强,小磁针越容易发生无序而剧烈地状态转变,从而让上下两个方向的磁性相互抵消,整个系统消失磁性,如果温度很低,则小磁针相对宁静,系统处于能量约束高的状态,大量的小磁针方向一致,铁磁系统展现出磁性。
为了研究我们上面所定义的动力学相变,我们要对一维横场伊辛模型的动力学进行求解。
事实上,对于一维横场伊辛模型确实是有精确解的。
早在1925年伊辛就解决了一维伊辛问题。
文章发表初期,引用很少,其中最重要的可能是海森堡1928年论文引言中,引用伊辛经典模型中没有相变,作为引入量子模型的论据。
海森堡模型所引发的统计模型和可积系统的研究,至今方兴未艾、硕果累累。
1944年Onsager发表了平面正方二维伊辛模型的精确解,证明确有一个相变点。
这是统计物理发展的里程碑。
不过那篇文章及其晦涩难懂。
直到1949年Onsager和Kaufmann发表了使用旋子代数的新解法,人们才得以领会奥妙,计算其它晶格,并且开始了求解三维伊辛模型的尝试。
2.1 伊辛模型量子伊辛模型的普遍表达式可以写为[5]:H=−Jg∑σi xi −J∑σi zi,jσj z上述式子的意义:其中J>0,是一个决定微观能量尺度的相互作用常数;g>0,是一个无量纲的耦合常数,被用来调节H跨过量子相变点。
ising模型临界指数

ising模型临界指数中括号内的主题是"ising模型临界指数"。
在本文中,我将一步一步回答这个主题,解释什么是ising模型临界指数,并讨论它的重要性以及在物理学研究中的应用。
第一步:什么是ising模型临界指数?ising模型是一种用于描述磁性系统的数学模型。
它在统计物理学中具有重要地位,常用来研究铁磁性材料中的自旋磁矩的行为。
临界指数是指性质在临界点附近的不连续变化的幅度。
ising模型临界指数指的是在ising 模型中,在临界点附近的各种物理量的变化规律。
第二步:ising模型的基本原理ising模型假设了一个二维或三维晶格上的自旋,每个位置上的自旋可以取两个值:向上或向下,分别代表自旋顺时针和逆时针方向。
ising模型中的自旋之间存在相互作用,即自旋倾向于与相邻自旋对齐。
相邻自旋之间的相互作用可以用一个参数J来表示。
第三步:临界点的定义在ising模型中,临界点是指当系统温度T和相互作用参数J达到一定条件时,系统将发生相变。
在临界点附近,系统将表现出自发磁化以及自旋长程有序的行为。
第四步:临界指数的具体参数在ising模型中,可以通过各种物理量来描述系统的行为。
临界指数就是指这些物理量在临界点附近变化的规律。
临界指数一般分为几个主要的参数:1. 磁化率(Susceptibility):磁化率描述了磁场对系统磁化强度的响应,定义为随着磁场变化而变化的系统磁化强度的导数。
在临界点附近,磁化率通常表现为幂律行为,即χ∝T-Tc ^{-γ},其中Tc是临界温度,γ是临界指数。
2. 磁化强度:磁化强度表示系统中自发磁化的程度。
在临界点附近,磁化强度通常表现为幂律行为,即M ∝T-Tc ^β,其中β是临界指数。
3. 关联长度(Correlation Length):关联长度表示系统中局部自旋长程有序的程度,定义为相关函数的衰减长度。
在临界点附近,关联长度通常表现为幂律行为,即ξ∝T-Tc ^{-ν},其中ν是临界指数。
ising model

伊辛模型Yixin moxing伊辛模型Ising model描述物质相变的一种模型。
物质经过相变,要出现新的结构和物性。
发生相变的系统一般是在分子之间有较强相互作用的系统,又称合作系统。
在铁和镍这类金属中,当温度低于居里温度(见铁磁性)时,原子的自旋自发地倾向某个方向,而产生宏观磁矩。
温度高于居里温度时,自旋的取向非常紊乱,因而不产生净磁矩。
当温度从大于或小于两边趋于居里温度时,金属的比热容趋于无限大。
这是物质在铁磁性状态和非铁磁性状态之间的相变,它并不包含在P.厄任费斯脱所分类的相变中。
伊辛模型就是模拟铁磁性物质的结构,解释这类相变现象的一种粗略的模型。
它的优点在于,用统计物理方法,对二维情形求得了数学上严格的解。
这就使得铁磁性物质相变的大致特征,获得了理论上的描述。
这个模型所研究的系统是由个阵点排列成维周期性点阵,这里=1,2,3点阵的几何结构可以是立方的或六角形的,每个阵点上都赋予一个取值+1或-1的自旋变数,如果=+1,即第个阵点的自旋向上;如=-1,即第个阵点的自旋向下并且认为只是最近邻的自旋之间有相互作用。
点阵的位形用一组自旋变数{}(=1,2,…,)来确定。
图1[二维伊辛点阵模型]是一个二维伊辛模型的示意图,图中表示自旋向上,[kg2]表示自旋向下。
处理方法20世纪30年代初,不少科学家如W.L.布格 E.J.威廉斯H.A.贝特、R.E.佩尔斯等人就已从有序-无序转变问题及点阵气体等模型出发,采用平均场近似法处理伊辛模型。
布格-威廉斯平均场近似法认为,某一阵点上的自旋取某一方向的几率同近邻阵点上的自旋取向无关,只同自旋在该方向的数目成正比。
每个阵点上有一平均磁场,自旋在阵点上的取向只同该磁场有关。
用这种方法可求得下列公式[1148-01]式中是每个自旋的磁矩,是每一阵点的最近邻数,是外磁场强度,是热力学温度,是自旋同向的最近邻对之间的相互作用能(铁磁性物质0,非铁磁性物质0),是玻耳兹曼常数, [kg2]是每个自旋上的磁化强度,可表示为[1148-02],其中是总阵点数,[1110-17]、[1110-18]分别代表自旋向上和向下的总阵点数,显然[1110-17]+[1110-18]=。
Ising 模型简介

Ising 模型简介
可以毫不夸张地说,Ising模型是统计物理中迄今为止唯一的一个同 时具备:表述简单、内涵丰富、应用广泛这三种优点的模型。 Ising模型的提出是为了解释铁磁物质的相变,即磁铁在加热到一定 临界温度以上会出现磁性消失的现象,而降温到临界温度以下又会 表现出磁性。这种有磁性、无磁性两相之间的转变,是一种连续相 变(也叫二级相变)。
1944年,当Onsager给出了二维Ising模型的严格解之后,Ising模型开 始引起人们广泛的关注。这次求解是相变理论发展上的一个重要进 展,它第一次清楚地证明了从没有奇异性的哈密顿量体系出发,在 热力学极限下能导致热力学函数在临界点附近的奇异行为,而 Onsager本人也因此获得了诺贝尔奖。在此之后很多人又相继发表 Ising模型的各种不同解法,Baxter甚至有篇论文叫‘Ising模型的第 399种解法’。但至今没有被学术界公认的三维Ising模型精确解。
Ising模型假设铁磁物质是由一堆规则排列的小磁针构成,每个磁针 只有上下两个方向(自旋)。
相邻的小磁针之间通过能量约束发生相互作用,同时又会由于环境 热噪声的干扰而发生磁性的随机转变(上变为下或反之)。
涨落的大小由关键的温度参数决定,温度越高,随机涨落干扰越强, 小磁针越容易发生无序而剧烈地状态转变,从而让上下两个方向的 磁性相互抵消,整个系统消失磁性,如果温度很低,则小磁针相对 宁静,系统处于能量约束高的状态,大量的小磁针方向一致,铁磁系 统展现出磁性。而当系统处于临界温度的时候,Ising模型表现出一 系列幂律行为和自相似现象。
ISING模型简史 Ising模型最早的提出者是Wilhelm Lenz (1920)。后来, 他让他的学生Ernst Ising对一维的Ising模型进行求解,但是并没有发 现相变现象,因此也没有得到更多物理学家的关注。 随后,著名 的统计物理学家Lars Onsager于1944年对二维的ISING模型进行了解 析求解,并同时发现了二维ISING模型中的相变现象,从而引起了 更多学者的注意。 之后,随着物理学家Landau、Ginzburg等人的努 力,人们发现了Ising模型与量子场论之间的联系,并创立了平行的 “统计场论”
计算材料学_Ising模型实验报告

Monte Carlo实验报告一、项目名称:Ising 模型二、项目内容概要1、编译和运行进入实验的文件夹:cd□~/sourcecode/2D_Ising文件夹里有源代码mc2d.f和输入文件in.2d阅读理解并编辑输入文件:gedit□in.2d之后编译mc2d.ff95 mc2d.f -o mc2d.exe运行可执行文件./mc2d.exe查看刚刚生成的四个输出文件,四个文件的内容如下:file1.out:温度;时间;单位原子能量;单位原子磁化强度file2.out:温度;单位原子能量;能量变化;单位原子磁化强度;磁化强度变化;单位原子热容file3.out:温度;自旋构型file4.out:温度;能量升高而被接受的数目;能量下降而被接受的数目;被拒绝的数目2、gnuplot 作图作温度与能量图:p “file2.out” u 1:2 w p ps 3 pt 5 作出file2.out 中第1 列与第2 列数据;作温度与磁化强度图:p “file2.out” u 1:4 w p ps 3 pt 5 作出file2.out 中第1 列与第4 列数据作温度与热容图:p “file2.out” u 1:6 w p ps 3 pt 5 作出file2.out 中第1 列与第6 列数据三、项目实施方法/原理1925 年,伊辛提出描写铁磁体的简化模型:设有N 个自旋组成的d 维晶格(d=1,2,3),第i 格点自旋为Si=±1(i=1,2,…N; ±代表上下)。
只考虑最近邻作用,相互作用能为±J(J>0 为铁磁性, J<0 为反铁磁性),平行为-J,反平行为J。
伊辛模型的蒙特卡洛模拟基本步骤如下:四、项目实施结果:1.各种情况下能量温度曲线2468-2.0-1.5-1.0-0.50.0能量温度/K能量02468-3-2-1能量温度/K能量铁磁正方形点阵温度和能量曲线 铁磁三角形点阵能量与温度曲线02468-2.0-1.5-1.0-0.50.0能量温度/K能量02468-2.0-1.5-1.0-0.50.0能量温度/K能量-温度反铁磁性正方形点阵能量温度曲线 反铁磁性正方形点阵外场为1时能量温度曲线2468-2.0-1.5-1.0-0.50.0能量能量/K能量-温度02468-3-2-1势能温度/K能量-温度反铁磁性正方形点阵外场为0.5时能量温度曲线2.各种情况下磁化强度和温度的关系曲线02468-1.0-0.50.0磁化强度温度/K磁化强度-温度024680.00.51.0磁化强度温度/K磁化强度-温度铁磁正方形点阵磁化强度能量曲线 铁磁三角形点阵磁化强度温度曲线2468-0.002-0.0010.0000.001磁化强度温度/K磁化强度温度02468-0.10-0.050.00磁化强度温度/K磁化强度-温度反铁磁性正方形点阵磁化强度温度曲线 反铁磁性正方形点阵磁化强度温度曲线(外场为0.5)2468-0.06-0.04-0.020.00磁化强度温度/K磁化强度-温度02468-1.0-0.8-0.6-0.4-0.20.0磁化强度温度/K磁化强度-温度反铁磁性正方形点阵磁化强度温度曲线(外场为1) 铁磁性正方形点阵磁化强度温度曲线(外场为0.5)02468-1.0-0.8-0.6-0.4-0.2磁化强度温度/K磁化强度-温度铁磁性正方形点阵磁化强度温度曲线(外场为0.5)4.各种情况下热容和温度的关系图024680.00000.00020.00040.00060.0008热容温度/K热容-温度024680.00000.00050.0010热容温度/K热容-温度铁磁正方形点阵热容能量曲线铁磁三角形点阵热容能量曲线24680.00000.00020.00040.00060.0008能量温度/K热容-温度024680.00000.00020.00040.00060.0008热容温度/K热容-温度反铁磁正方形点阵热容能量曲线反铁磁正方形点阵热容能量曲线(外场为1)24680.00000.00020.00040.00060.0008热容温度/K热容024680.00000.00020.00040.0006热容温度/K热容-温度反铁磁正方形点阵热容能量曲线(外场为0.5) 铁磁正方形点阵热容能量曲线(外场为0.5)024680.00000.00020.00040.0006热容温度/K热容-温度铁磁正方形点阵热容能量曲线(外场为1)五、项目小结:1.在保持原参数不变的情况下,可以得出,温度越高,原子热运动越剧烈,因此单个原子的能量也就越高。
introduction on ising model

introduction on ising model
伊辛模型(Ising model)是物理学中一个经典的模型,主要用于描述物质的磁性行为。
它由德国物理学家厄尔文·伊辛提出,最初用于解释铁磁性材料的磁性行为。
该模型在数学上是一个离散的图模型,可以表示为一个由节点和边构成的图。
每个节点代表一个磁偶极子(或称为“自旋”),可以有两种状态:+1(向上)和-1(向下)。
节点之间的边表示它们之间的相互作用。
伊辛模型的数学表述如下:每个节点的状态由其邻居的状态决定,具体规则如下:如果一个节点的两个邻居都向上,则该节点更有可能也向上;如果一个节点的两个邻居都向下,则该节点更有可能也向下;如果一个节点的两个邻居的朝向不同,则该节点更有可能与其邻居的朝向相反。
这种规则可以用能量函数表示,当系统的总能量最低时,系统达到稳定状态。
伊辛模型在理论上可以用许多不同的方法进行求解,但在实际应用中,通常使用蒙特卡洛方法进行模拟。
通过随机选择一些节点,并尝试改变其状态,然后计算新的能量函数值,如果新的能量值更低,则接受这个变化;否则,拒绝这个变化。
通过重复这个过程,系统最终会达到一个平衡状态。
伊辛模型的应用非常广泛,不仅限于物理学和材料科学,还涉及到生物学、神经科学、社会学等领域。
例如,在生物学中,可以用伊辛模型来描述DNA的碱基配对行为;在社会学中,可以用伊辛模型来描述群体的意见形成过程。
总的来说,伊辛模型是一个简单但功能强大的模型,它可以用来描述许多不同的现象。
通过理解和应用伊辛模型,我们可以更好地理解物质的性质和行为。
Ising模型简述

Ising模型简述Lenz曾向他的学生Ising提出一个研究铁磁性的简单模型,而Ising于1925年发表了他对此模型求解的结果,所以这个模型被称为Ising模型。
当时Ising 只做出了该模型一维下的严格解,在一维情况下并没有自发磁化的发生。
另外他还由此错误地推断出在更高维的情况下,这个模型也不存在自发磁化。
这个推断在后来被证明是错误的。
1936年Peierls论证了二维或三维的Ising模型存在着自发磁化,虽然当时他并没有能够给出模型的严格解。
1944年,当Onsager给出了二维Ising模型的严格解之后,Ising模型开始引起人们广泛的关注。
这次求解是相变理论发展上的一个重要进展,它第一次清楚地证明了从没有奇异性的哈密顿量体系出发,在热力学极限下能导致热力学函数在临界点附近的奇异行为,而Onsager本人也因此获得了诺贝尔奖。
在此之后很多人又相继发表Ising模型的各种不同解法,Baxter甚至有篇论文叫‘Ising模型的第399种解法’。
但至今没有被学术界公认的三维Ising模型精确解。
甚至有人发表论文证明无法解出三维Ising模型的精确解,因为三维Ising模型存在拓扑学的结构问题。
人们通常用分子场理论及其改进理论、高温级数展开、低温级数展开、重整化群理论、蒙特-卡罗模拟等近似计算三维Ising模型的居里温度和临界指数,而其中Wilson于1971年发展的重整化群理论能以较高精度计算三维Ising模型的近似结果[18-20]。
我国科学家张志东提出三维“Ising模型”精确解猜想。
张志东的出发点就是拓扑学中的一个常识:低维空间的扭曲和纽结可以被高一维空间的旋转打开。
通过引入第四卷曲起来的维与本征矢量上的权重这两个猜想作为处理三维Ising模型拓扑学问题的边界条件,并应用这些猜想用自旋分析法评估了三维简单正交晶格Ising模型的配分函数。
当系统的对称性越高,居里温度也越高。
他猜测三维系统具有最高对称性的简单立方Ising模型具有最高的居里温度黄金解,在二维系统具有最高对称性的正方Ising模型具有最高的居里温度白银解。
(凝聚态物理专业论文)Ising模型磁性质的理论研究

摘要
磁性是物质的基本属性之一,对物质磁性质及其机理的研究一直是凝聚态物 理中重要的研究课题之一。近年来,层状高温超导材料、磁性多层膜、人造磁性 超品格、有机聚合物磁性材料的制备技术和实验研究发展迅速,这些新材料表现 出了许多奇特的磁性质,具有广阔的应用前景,这极大地促进了新型磁性材料的 理论研究。作为描述固体磁性的Ising模型也受到了许多理论工作者的关注。
上世纪20年代,量子力学迅速发展起来,人们开始用量子力学来解释物质 磁性的起源。1928年,W.Heisenberg把铁磁物质的自发磁化归结为原子磁矩之 间的直接交换作用,建立了局域性电子自发磁化的Heisenberg交换作用理论模 型,从而正确地揭示了自发磁化的量子本质。这一理论不但成功地解释了物质存 在铁磁性、反铁磁性和亚铁磁性等实验事实,而且为进一步导出低温自旋波理论、 铁磁相变理论及铁磁共振理论奠定了基础。
H=忑∑氓1%,slisU+JlH秣㈨islis㈨+“.蠢tt乳IsliSⅧ、)
I(,.』)Leabharlann 我们用相关有效场理论对系统的磁性质进行了研究,推导出了系统磁矩和 相变温度的表达式。研究了温度、交换相互作用常数和稀磁浓度对各层原子磁矩 和相变温度的影响,还给出了磁矩随原子层数的变化规律。研究结果表明,对自 旋值较小的原子层来说,层间交换相互作用比层内交换相互作用对该层磁矩的影 响大得多,这直接导致低自旋材料在界面处出现磁矩最大值,而高自旋材料在界 面处出现磁矩最小值。我们还发现,稀磁情况下磁矩随温度的变化趋势与未稀磁 时类似,不同的是磁矩大小相应减小。
expressed as
H=一∑∑(‘。,S,,甄+以tf+。S,,S…,,+‘,『_。S,,S,..,,) , (,,』)
The effective field theory、析t11 correlations based on Ising model is discussed in detail.We investigate the magnetization,critical temperature and compensation
二维ising模型蒙特卡洛算法

二维Ising模型是统计物理学中的一个经典模型,它用于描述铁磁材料中的相变现象。
在该模型中,每个格点上都有一个自旋,这些自旋只能取+1或-1两个值,代表向上或向下。
自旋之间的相互作用决定了材料的宏观性质,如磁化强度。
蒙特卡洛算法是一种通过随机抽样来近似复杂系统行为的数值方法,在二维Ising模型中,蒙特卡洛算法通常指的是Metropolis-Hastings算法或其变种,用以模拟自旋系统的热力学性质。
下面将逐步介绍二维Ising模型中蒙特卡洛算法的基本思路和实现步骤。
### 1. 模型定义首先,定义二维Ising模型的哈密顿量(能量函数):### 2. 蒙特卡洛模拟步骤#### 初始化- 在\(L \times L\)的格点上随机分配自旋方向,即每个格点的自旋随机地设置为+1或-1。
#### Metropolis-Hastings算法1. **选择一个格点**:随机选取一个格点\(i\)。
2. **计算能量变化**:计算如果翻转这个格点的自旋所导致的能量变化\(\Delta E\)。
3. **接受或拒绝**:如果\(\Delta E < 0\),则接受这个变化,因为系统趋向于降低能量;如果\(\Delta E \geq 0\),则以概率\(e^{-\Delta E/k_BT}\)接受变化,其中\(k_B\)是玻尔兹曼常数,\(T\)是温度。
这一步模拟了热涨落。
4. **重复步骤**:重复上述步骤直到系统达到平衡。
#### 测量物理量- 在模拟过程中,可以测量系统的各种物理量,如磁化强度、能量、比热容等,通常需要在系统达到平衡后进行测量,并对多个蒙特卡洛步骤的结果取平均以减小统计误差。
### 3. 注意事项- **周期边界条件**:通常在模拟时使用周期边界条件来模拟无限大系统。
- **平衡时间**:系统需要足够的蒙特卡洛步骤来达到平衡,平衡时间依赖于系统大小和温度。
- **自相关时间**:为了减小测量值之间的相关性,应该在足够长的间隔后进行测量。
伊辛模型的基本方法

伊辛模型的基本方法
伊辛模型(Ising model)是一种描述物质相变的随机过程模型,主要用于解释铁磁系统的相变。
该模型由多维周期性点阵组成,点阵的几何结构可以是立方的或六角形的,每个阵点上都赋予一个取值表示自旋变数,即自旋向上或自旋向下。
伊辛模型假设只有最近邻的自旋之间有相互作用,点阵的位形用一组自旋变数来确定。
伊辛模型的计算方法通常包括以下步骤:
1. 定义模型参数:包括自旋的相互作用强度、温度等。
2. 初始状态设置:根据问题背景和具体要求,设置初始的自旋状态。
3. 迭代更新:根据伊辛模型的更新规则,对每个自旋进行状态更新,通常采用Metropolis算法或其他相关算法。
4. 统计测量:在更新完成后,统计各种物理量的测量值,如总自旋向上或向下的数量、磁化强度等。
5. 结果分析:根据测量结果,进行分析和解读,以了解相变的过程和性质。
需要注意的是,伊辛模型的计算方法可能因具体问题和要求而有所不同,上述步骤仅为一般性的流程。
同时,由于伊辛模型的计算复杂度较高,对于大规模系统的模拟需要借助高性能计算机和高效的算法设计。
Ising模型在QR码加密中的优化分析

Ising模型在QR码加密中的优化分析Ising模型在QR码加密中的优化分析摘要针对QR码中存在的一些安全隐患,提出以Ising模型为基础的加密方式。
Ising模型在形式上和QR码具有一定的相似之处,可以实现矩阵形式的运算与转化运算。
将Ising模型应用于二维码加密主要是利用其可生成加密矩阵的优势,利用这一优点,设想与QR码本身的安全优势进行结合生成密钥。
【关键词】Ising模型QR二维码加密分析二维码中的快速响应码,即QR码更是因为其高度安全性、存储密度大与快速读取信息的能力得到了业界的普遍认可。
QR码的安全性虽然得到了高度的认可,但是不乏一些安全隐患,为防患于未然,也得到了一些新思想的注入,尤其是QR码加密生成阶段的优化。
1 Ising模型与QR码结构分析Ising模型最早由Lenz提出,属于统计类力学模型,最初用以分析晶体的磁性。
伊辛模型的结构为矩阵框架。
模型中的任意一点都存在两种不同的状态,两种状态中的任意一种都会影响和受到上、下、左、右4个邻点的状态变化的影响,且整个矩阵框架中所有数据点能够同时发生变化。
考虑到Ising模型跟二值矩阵存在形状上的相似,都能够进行并行计算,所以Ising模型十分适合应用在QR码的加密算法中。
2 QR码加密算法2.1 QR码的图形结构从图形上讲,QR码属于矩阵型二维码结构,其构成元素称为功能模块,包括浅色与深色两种制式,其中浅色表示二进制中的数字0,深色表示二进制中的数字1。
QR的组成主要有图形与数据码两个部分。
组成QR码的图形由以下七个模块构成:四个较宽的空白区域中反射率等同于浅色区域;用来定位QR码字符的探测图形区域;用来分隔位图的分隔符区域;用来定位图形的水平位图与垂直位图区域;用来校正数据的校正图形区域;用来纠正数据等级的格式区域;用来存储QR码版本信息的版本区域。
数据码部分由下面两个部分构成:用以标记用户数据有效性的数据码部分;用以进行码字纠错的纠错码部分。
Ising模型简述

Ising模型简述Ising模型最早由德国物理学家Ernst Ising在1920年代提出,是描述简单的磁性系统的一个数学模型。
Ising模型基于自旋的概念来描述物质的磁性,其中自旋是一个标量量子数,其在磁场中的取向可以表示为“上”或者“下”。
Ising模型最初被应用于描述铁磁体中的自发磁化现象,即铁磁体在低温下会生成由自旋排列有序的区域。
这些区域被称为磁畴,每个磁畴有一个共同的自旋方向。
Ising模型通过自旋的相互作用来描述这些磁畴的形成和演化。
Ising模型的形式可以表示为:H = - J ∑<i,j> SiSj - h ∑i Si其中,H是系统的哈密顿量,Si和Sj是位于格点i和格点j上的自旋,J表示自旋之间的相互作用强度,h表示外磁场的强度。
i和j是相邻的格点,<i,j>表示它们之间的相邻关系。
哈密顿量可以理解为系统的总能量。
在Ising模型中,自旋状态只能是-1或+1,这是一个离散的二元变量。
当两个自旋在相邻的点上,它们的相互作用强度是J,如果两个自旋的取向相反,那么它们之间的相互作用能量为-J,如果它们的取向相同,那么相互作用能量为+J。
外磁场h的存在会改变每个自旋的能量,即当自旋的取向朝向外磁场时,能量会减小h,反之则会增加h。
Ising模型通常被用于描述相变现象,即材料在不同温度和磁场下呈现不同的物理性质。
在低温下,铁磁体会具有自发磁化现象,而在高温下,自旋会更加随机分布而不会产生磁畴。
当温度从高到低变化时,会出现相变点,即系统的性质会突然发生改变。
Ising模型可以通过计算机模拟来研究系统的性质。
在模拟过程中,可以通过随机选择自旋,并对其进行翻转,从而模拟对系统的扰动和演化。
通过大量计算和统计分析,可以得出各种不同情况下系统的物理性质,例如磁化强度、热容等。
总的来说,Ising模型是一个简单但重要的数学模型,可以用于描述物质的磁性及相变现象,并在物理、化学、统计学等多个领域中有广泛的应用,并有不少变体和扩展。
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Ising模型简述Lenz曾向他的学生Ising提出一个研究铁磁性的简单模型,而Ising于1925年发表了他对此模型求解的结果,所以这个模型被称为Ising模型。
当时Ising 只做出了该模型一维下的严格解,在一维情况下并没有自发磁化的发生。
另外他还由此错误地推断出在更高维的情况下,这个模型也不存在自发磁化。
这个推断在后来被证明是错误的。
1936年Peierls论证了二维或三维的Ising模型存在着自发磁化,虽然当时他并没有能够给出模型的严格解。
1944年,当Onsager给出了二维Ising模型的严格解之后,Ising模型开始引起人们广泛的关注。
这次求解是相变理论发展上的一个重要进展,它第一次清楚地证明了从没有奇异性的哈密顿量体系出发,在热力学极限下能导致热力学函数在临界点附近的奇异行为,而Onsager本人也因此获得了诺贝尔奖。
在此之后很多人又相继发表Ising模型的各种不同解法,Baxter甚至有篇论文叫‘Ising模型的第399种解法’。
但至今没有被学术界公认的三维Ising模型精确解。
甚至有人发表论文证明无法解出三维Ising模型的精确解,因为三维Ising模型存在拓扑学的结构问题。
人们通常用分子场理论及其改进理论、高温级数展开、低温级数展开、重整化群理论、蒙特-卡罗模拟等近似计算三维Ising模型的居里温度和临界指数,而其中Wilson于1971年发展的重整化群理论能以较高精度计算三维Ising模型的近似结果[18-20]。
我国科学家张志东提出三维“Ising模型”精确解猜想。
张志东的出发点就是拓扑学中的一个常识:低维空间的扭曲和纽结可以被高一维空间的旋转打开。
通过引入第四卷曲起来的维与本征矢量上的权重这两个猜想作为处理三维Ising模型拓扑学问题的边界条件,并应用这些猜想用自旋分析法评估了三维简单正交晶格Ising模型的配分函数。
当系统的对称性越高,居里温度也越高。
他猜测三维系统具有最高对称性的简单立方Ising模型具有最高的居里温度黄金解,在二维系统具有最高对称性的正方Ising模型具有最高的居里温度白银解。
获得的结果具有一定的对称性和美学价值,并可部分返回到二维和一维的结果。
当然,推定的精确解正确性取决于猜想的正确性,而且其与学术界通常接受的评价标准尚不完全吻合,有待于对相关的物理本质作进一步探讨。
因此,这一工作目前还只是停留在猜想阶段。
今天的Ising模型根本不再是Ising博士论文中的模样。
每年差不多有6000篇左右的论文研究这一模型。
除了铁磁性之外,该模型还应用于很多方面,如合金中的有序-无序转变、液氦到超流态的转变、液体的冻结和蒸发、晶格气体、玻璃物质的性质,甚至于神经网络蛋白质折叠、生物膜场论甚至社会现象等广泛的领域。
通过上述介绍,我们知道三维Ising模型尚未得到严格解,而一维和二维情况下的解法确是多种多样的。
在这里,我们将给出Ising模型的严格解,采用的是1941年Kramers和Wannier提出的转移矩阵方法(Transfer Matrix Method)。
然后简要地说明二维Ising模型严格解的主要结果,并且同平均场理论所得的结果进行对比。
图1.2 一维Ising模型示意图。
对于如图1.2所示的Ising 模型,自旋只能取向上或向下两个分量,它可以看作是Heisenberg 模型的一种简化。
当只考虑最近邻的交换相互作用,并认为这种相互作用在不同磁矩间是相同的,用常数J 表示。
和Heisenberg 模型相同,当J >0时,代表铁磁的交换相互作用,它使得近邻自旋有着同方向排列的趋向;当J <0时,代表反铁磁的交换相互作用,它使得近邻自旋有着反方向排列的趋向。
考虑到外加磁场的影响,系统的哈密顿量可以写为:∑∑--=i i B j i j i s h s s J H μ,,(1-14)其中s i 表示位于格点i 处的自旋,其取值可为+1和-1,分别代表自旋向上向下,所以自旋s i 可以不再作为算符处理,所以Ising 模型可以看作是一个准经典的模型。
J 是交换相互作用常数,这里我们采用J >0代表铁磁相互作用,μB 为Bohr 磁矩,h 是外磁场。
对于一维情况,每个自旋只有两个近邻。
现在采用周期性边界条件,即s N +1=s 1,N 为晶格中的自旋数目。
现将一维晶格弯成一个环,当N →∞时,边界效应将不会影响到体系的热力学性质。
根据如上的条件,可将哈密顿量(1-14)写为:()∑∑+++--=i i i B i i i s s h s s J H 112μ, (1-15)其相应的配分函数为:()()∑∑∏±=±==++⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡++⋅⋅⋅=11111121exp ,s s N i i i B i i B N s s h s Js T k h T Q μ。
(1-16)在这里我们引入矩阵P ,其矩阵元定义为:()⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡++≡+++11121exp i i B i i B i i s s hs Js T k s P s μ,(1-17) 因为s i 与s i +1都能取±1两个值,所以P 是2⨯2的矩阵:()()⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=-=+=-=-=+=+=+==---+++++T k h J T k J T k J Tk h J i i i i i i i i B B B B B B e e e e s P s s P s s P s s P s P μμ111111111111。
(1-18) 于是配分函数(1-16)可以重新写成:()()N s Ns s N N N P Tr s P s s P s s P s s P s s P s h T Q N ∑∑∑±=±=±=-==⋅⋅⋅⋅⋅⋅=1111121322111,。
(1-19) 将P 矩阵对角化得,⎪⎪⎭⎫⎝⎛=-+λλ00P ,(1-20) λ+和λ-即为矩阵P 的本征值,由下面的久期方程决定,()()0=-----+λλμμT k h J T k J Tk J T k h J B B B B B B e e e e ,(1-21) 其解为:⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫⎝⎛±⎪⎪⎭⎫⎝⎛=-±T k J e T k h T k h e B T kJ B B B B T k J B B 2sinh 2cosh cosh 2μμλ,(1-22)要注意的一点就是λ+>λ-。
现在将等式(1-20)代入(1-19),配分函数可以表达为:()⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+=+-+-+N N N N h T Q λλλλλ1,, (1-23)所以,当N →∞时,我们得到: ()⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=≈-+∞→T k J e T k h T k h T k J h T Q N B T k J B B B B B N B 2sinh 2cosh cosh ln ln ,ln 1lim2μμλ, (1-24)即配分函数有P 矩阵较大的本征值决定。
体系的自由能和总极化强度分别为:()()⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎩⎨⎧⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-=-T k J e T k h T k h T k J N h T Q T k N h T F B T k J B B B B B B B 2sinh 2cosh cosh ,,2μμ, (1-25) ()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂-=-T k h e T k h h N F N M B B T k J B B T B B B μμμμ24sinh sinh 1, (1-26)其它的热力学函数也可同样由自由能求出。
如图1.3所示,在计算中我们选取交换相互作用常数J =1k B K ,对于一切T >0都有M (T , 0)=0,也就是说Ising 模型在一维的情况下不存在自发磁化,不会发生顺磁-铁磁转变。
从物理上看,任何温度下自旋的平均取向由两个对抗的因素相互竞争决定,即能量趋向最小而熵趋向最大,使得自由能达到最小值。
在一维情况下,由于近邻数低,使得自旋排列在同方向的倾向不足以对抗使熵极大的倾向,结果在任何有限温度下都不能形成自发磁化。
图1.3一维Ising模型在不同温度下,磁化强度M随外场h的变化曲线。
图1.4 一维Ising模型在有限温度下长程序被破坏的示意图。
如同上文所说,当自旋排列在同方向的倾向不足以对抗使熵极大的倾向时,自旋往往会在一个较小的尺度内保持着同方向的排列,形成所谓短程序(Short Range Order),而在较大的尺度内失去这种有序的状态,也就是破坏了所谓长程序(Long Range Order)。
当我们使用蒙特卡洛方法(Monte Carlo Method)来计算一维Ising模型,常常得到如图1.4所示的结果,在某个小范围内,如从格点1到格点4(或者从格点5到格点10)体系可以看作存在‘自发磁化’,而在整体上看(从格点1到格点N)向上的自旋和向下的自旋数目在统计上看是相等的。
对于二维Ising 模型,我们考虑正方晶格,每个自旋有4个最近邻。
在零磁场下,系统的自由能可以表达为:()()()()⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-≈-=⎰θωωγπβββ0212sinh 2ln 2110,ln 10,d J T Q NN T F 。
(1-27) 其中cosh γ(ω)=cosh2φcosh2θ-cosh ωsinh2φsinh2θ,而φ=βJ ,θ=tan -1e -2βJ 。
系统内能则可以写为:()()()⎥⎦⎤⎢⎣⎡'+-=∂∂-=m K m J J F N T u 1212coth 10,πβββ, (1-28)这里的K 1(m)是第一类椭圆积分,()⎰-=20221sin 1πφφm d m K , (1-29)其中m =sinh2βJ /cosh 22βJ ,m '=2tanh 22βJ -1。
而临界点由下式确定:J T k C B 269.2=。
(1-30) 所得热容量为:()const T T Nk T C C B B +--≈1ln 4945.00,, (1-31)这样的热容量在临界点处具有对数发散的奇异性。
计算自发磁化的时候,我们采用杨振宁的方法。
他计算了在弱磁场h 下,系统的自由能,最后令h →0,得到磁化强度的表达式: ()()[]C CB T T T T J N T M ≤≥⎩⎨⎧-=-8142sinh 100,βμ。
(1-32)而对于平均场近似(Mean Field Approximation ,简称MFA)所得的磁化强度可以表达为:()T k h qJM M N h T M B B B μμ+==11tanh ,, (1-33)其中q 是最近邻自旋的数目,对于二维正方晶格来说q =4。