数据库的运行与维护
数据库运维的主要工作内容
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数据库运维的主要工作内容
数据库运维的主要工作内容主要包括:
1、数据库管理:负责数据库的安装、配置和维护,管理数据库,包
括创建用户账号、授权、备份与恢复等;
2、数据安全管理:管理数据库安全策略,并(定期)更新安全策略,以及测试安全性,确保数据的安全;
3、数据库性能优化:收集数据库性能指标,并诊断优化数据库性能,提升数据库的吞吐量和响应时间;
4、监控和调优:定期监控数据库运行状态,排查出现的问题,调优
数据库,以确保其正常运行;
5、数据库变更管理:负责数据库结构变更、功能优化、版本升级等;
6、预防性维护:定期做检查和检测,对数据库进行预防性维护,以
减少数据库的故障率。
7、技术支持:根据使用者的要求,提供数据库技术支持,并及时解
决使用者反应的问题;
8、系统建设:收集需求、分析流程、提出设计方案、实施部署、调
试测试等;
9、资料维护及文档撰写:例如撰写部署文档、配置文档、操作说明
文档等,以及持续保持系统文档的更新。
数据库运维的主要工作内容
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数据库运维的主要工作内容数据库运维是指对数据库系统进行日常管理和维护的工作,其主要目标是确保数据库系统的稳定运行和高效性能。
数据库运维工作内容涵盖了多个方面,包括监控数据库运行状态、性能优化、故障处理、备份恢复、安全管理等。
下面将详细介绍数据库运维的主要工作内容。
1. 监控数据库运行状态。
监控是数据库运维的基础工作,通过监控数据库的运行状态,可以及时发现并解决问题,确保数据库系统的稳定运行。
监控内容包括数据库服务器的CPU、内存、磁盘等资源利用率,数据库连接数、锁等待情况,以及数据库运行日志等。
通过监控工具对数据库进行实时监控,可以及时发现并解决潜在的问题,保障数据库系统的稳定性。
2. 性能优化。
性能优化是数据库运维工作中非常重要的一部分,通过对数据库系统进行性能分析和优化,可以提高数据库系统的运行效率和响应速度。
性能优化包括对SQL 语句的优化、索引的优化、数据库参数的调整等方面。
通过定期进行性能分析和优化工作,可以提高数据库系统的整体性能,提升用户体验。
3. 故障处理。
数据库系统可能会出现各种各样的故障,如数据库服务器宕机、数据损坏等,数据库运维人员需要及时处理这些故障,确保数据库系统的正常运行。
故障处理包括对数据库系统进行故障诊断、故障排查和故障恢复等工作。
通过建立完善的故障处理流程和应急预案,可以最大程度地减少故障对数据库系统的影响。
4. 备份恢复。
数据库的备份和恢复工作是数据库运维中非常重要的一环,通过定期备份数据库,可以保障数据的安全性和完整性。
备份恢复工作包括制定备份策略、定期进行数据备份、对备份数据进行验证和恢复测试等内容。
通过备份恢复工作,可以最大程度地减少数据丢失的风险,保障数据库系统的数据安全。
5. 安全管理。
数据库系统的安全性是数据库运维工作中非常重要的一部分,数据库运维人员需要对数据库系统进行安全加固和安全监控。
安全管理包括对数据库系统进行安全审计、访问控制、漏洞修复等工作。
数据库运维解决方案
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数据库运维解决方案第1篇数据库运维解决方案一、方案背景随着信息化建设的不断深入,数据库作为信息系统的核心组件,其稳定性、安全性和高效性对整个信息系统至关重要。
为确保数据库运维的合法合规性,提高数据库运维质量,降低运维风险,制定本数据库运维解决方案。
二、方案目标1. 确保数据库运维的合法合规性,遵循国家相关法律法规和行业标准。
2. 提高数据库运维效率,降低运维成本。
3. 提升数据库稳定性、安全性和性能,保障信息系统正常运行。
4. 建立完善的数据库运维管理体系,实现运维工作的持续改进。
三、方案内容1. 组织架构与职责(1)成立数据库运维团队,负责数据库的日常运维、故障处理、性能优化等工作。
(2)明确团队成员职责,制定岗位职责,确保团队成员具备相应的专业技能和资质。
(3)建立跨部门沟通协作机制,确保数据库运维工作的高效推进。
2. 制度与流程(1)制定数据库运维管理制度,包括但不限于运维操作规范、变更管理、备份恢复、监控报警等。
(2)建立数据库运维流程,包括但不限于日常巡检、故障处理、性能优化、版本升级等。
(3)定期对运维制度和流程进行评审,确保其符合法律法规、行业标准和实际业务需求。
3. 技术措施(1)数据库选型:根据业务需求,选择成熟、稳定、具有良好社区支持的数据库产品。
(2)部署架构:采用高可用、灾备部署架构,确保数据库的稳定性和数据的安全性。
(3)备份恢复:制定备份策略,定期进行数据备份,确保数据的安全性和完整性。
(4)监控报警:部署数据库监控工具,实时监控数据库性能和运行状态,发现异常及时报警并处理。
(5)性能优化:定期对数据库进行性能分析,针对瓶颈问题进行优化,提升数据库性能。
4. 安全管理(1)制定数据库安全策略,包括身份认证、权限控制、审计等。
(2)加强数据库安全防护,防范SQL注入、拖库等安全风险。
(3)定期进行安全评估,发现安全隐患及时整改。
5. 培训与评估(1)定期组织数据库运维培训,提升团队成员的专业技能和素质。
数据库运维管理中常见问题与注意事项的解读
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数据库运维管理中常见问题与注意事项的解读随着信息化的不断发展和企业数据量的爆炸性增长,数据库成为企业重要的信息载体和支持业务发展的核心要素,数据库的运维管理显得尤为重要。
然而,在实际操作中,数据库管理人员常常会遇到一些常见问题,同时也需要注意一些管理上的要点。
本文将解读数据库运维管理中常见问题与注意事项。
1.备份与恢复在数据库运维管理中,备份与恢复是重要的环节。
尽管备份技术成熟,但仍然会遇到一些问题。
首先,备份的策略需要合理。
不同类型的数据库和应用场景需要采取不同的备份策略,如完整备份、增量备份和差异备份等。
其次,备份数据的存储方案要考虑可用性和安全性。
定期对备份数据进行验证,确保数据完整性并能及时恢复。
2.性能优化数据库的性能优化是提升系统整体性能的关键。
常见的性能问题包括慢查询、死锁、资源争用等。
通过合理的索引设计、查询语句优化、系统参数调优等方法,可以有效提升数据库的响应性能。
此外,定期进行性能监控和性能测试,及时发现和解决潜在的性能问题。
3.安全管理数据库中存储了企业的核心数据,安全管理至关重要。
首先,数据库的权限管理需要细化到最小的权限需求,授权应按照最小权限原则进行,避免权限滥用。
同时,定期对账号和密码进行安全审计,及时发现异常操作。
此外,数据库的加密和防火墙的配置也是保护数据安全的重要手段。
4.版本升级与补丁管理数据库的版本升级和补丁管理是数据库运维中另一个重要的工作。
升级数据库版本可以获得新的功能和更好的性能,但在升级过程中需要注意以下几点:备份数据、测试升级方案、制定升级计划、监控升级过程,以及对升级后的数据库进行验证。
同时,及时安装数据库厂商发布的补丁,修复安全漏洞和错误,提高系统的稳定性。
5.容灾和高可用性数据库故障是影响业务连续性的重要因素,容灾和高可用性技术成为了必备的防护措施。
通过合理的架构设计和技术手段,如主备复制、数据同步、切换和故障转移等,可以实现数据的容灾备份和业务的高可用访问。
数据库运行维护方案
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数据库运行维护方案目录- [背景](#背景)- [目标](#目标)- [维护策略](#维护策略)- [备份和恢复](#备份和恢复)- [性能优化](#性能优化)- [安全性](#安全性)背景数据库作为关键的数据存储和管理系统,在企业运营中扮演着重要的角色。
为了确保数据库的正常运行和稳定性,需要制定一份数据库运行维护方案。
目标本方案的目标是确保数据库的持续可用性、高性能和充分的安全性。
维护策略- 定期进行数据库维护任务,包括索引优化、数据压缩和碎片整理等,以确保数据库的良好性能。
- 进行定时的系统检查和监控,以及日志文件的审计和分析,以便及时发现和解决潜在问题。
- 更新数据库软件和相关组件,以确保数据库系统的安全和稳定性。
- 进行容量规划和管理,以避免数据库空间不足的问题。
备份和恢复- 制定定期的备份策略,包括完整备份和增量备份,以确保数据的安全性和可靠性。
- 定期测试备份数据的可恢复性,并确保备份数据的存储位置安全可靠。
- 提供恢复策略和步骤,并进行定期的恢复测试,以确保在数据丢失或损坏的情况下能够及时有效地进行数据库恢复。
性能优化- 监测和优化数据库的查询性能,包括索引的设计和优化、查询语句的调优等。
- 优化数据库的物理结构和布局,以提高数据的读写效率。
- 针对数据库的负载情况,进行性能调整和资源分配,以确保数据库的高性能和可扩展性。
安全性- 制定权限管理策略,确保用户只能访问其所需的数据和功能。
- 定期进行数据库安全审计和漏洞扫描,及时修复潜在的安全漏洞。
- 加强数据库的访问控制,包括强密码策略、IP访问控制等。
- 定期进行用户权限的审查和整理,及时回收无效用户的权限。
以上是数据库运行维护方案的基本内容,通过规范的维护策略、备份和恢复方案、性能优化和安全性措施,可以确保数据库的可靠性和稳定性,从而支持企业的运营和发展。
数据库管理与维护要点
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数据库管理与维护要点数据库是现代信息系统中至关重要的组成部分,它承载着各种类型的数据和业务应用。
为了确保数据库的高效和可靠运行,数据库管理与维护工作非常重要。
本文将探讨数据库管理与维护的要点,以提供一些指导和建议。
一、备份与恢复数据库备份是数据库管理与维护的核心任务之一。
定期备份可以保护数据免受硬件故障、人为错误或自然灾害的影响。
备份策略应根据数据重要性和恢复时间要求而定。
常见的备份类型有完全备份、增量备份和差异备份。
此外,备份应存储在不同的地点以防止单点故障。
恢复测试和监控也是确保备份可用性的重要环节。
二、性能优化数据库性能对于提高应用的响应速度和用户体验至关重要。
数据库管理员应定期监测数据库的性能,并针对瓶颈进行调优。
这涉及到索引的优化、查询重写、分区和分表、硬件升级等策略。
此外,监控数据库中的长事务、锁和死锁情况,及时解决以保证系统的正常运行。
三、安全管理数据库的安全性是数据库管理与维护的重要方面。
管理员应采取必要的措施来保护数据库免受未经授权的访问和数据泄露的威胁。
这包括通过强密码策略、访问控制和审计机制限制对数据库的访问。
数据库管理员还应定期检查和修补数据库中的安全漏洞,并确保数据库软件和应用程序的更新和安全性。
四、容量规划随着时间的推移,数据库中的数据量和存储需求会增长。
有效的容量规划可以确保数据库系统能够满足业务的发展需求。
管理员可以通过监控和分析数据库的使用情况,预测未来的数据增长趋势,并相应地调整硬件资源和存储配置。
及时的容量规划可以避免因容量不足而导致的性能下降和系统故障。
五、事务管理事务管理是数据库管理与维护中必不可少的一部分。
管理员应确保数据库支持事务的完整性和一致性。
这包括定义和管理事务、控制并发访问、处理事务中的错误和异常。
管理员还应定期检查和优化事务日志,以确保数据库的恢复性和持久性。
六、监控与报警数据库的监控和报警是数据库管理与维护的关键环节。
管理员应实时监控数据库的运行状态,包括系统性能、数据完整性、可用性和安全性。
数据库运维服务方案
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8.数据库运维支持:提供7x24小时运维支持,确保数据库故障得到及时解决。
五、服务保障
1.技术保障:运用专业的技术手段,确保数据库运维服务的高质量。
2.人员保障:选拔具有丰富经验的运维人员,提供专业的数据库运维服务。
-持续优化运维管理流程,提升服务效率。
五、服务保障
1.技术保障
-采用成熟的数据库运维技术和工具。
-保持对最新数据库技术和行业动态的关注。
2.人员保障
-拥有一支经验丰富、专业素质高的运维团队。
-定期对团队成员进行技能培训,提升服务能力。
3.制度保障
-制定严格的运维管理制度,确保服务标准化、流程化。
-建立应急预案,快速应对各种突发情况。
-定期进行安全评估和风险分析,加强数据库的安全防护。
-对数据库进行安全加固,防范SQL注入等安全攻击。
6.紧急故障响应
-建立快速响应机制,对数据库故障进行及时处理。
-提供紧急故障的远程和现场支持,缩短故障恢复时间。
-进行故障后的根本原因分析,制定预防措施。
四、服务流程
1.服务规划
-与客户沟通,了解业务需求,制定数据库运维服务计划。
3.保障数据安全,降低数据泄露风险。
4.提升运维团队技能水平,提高服务质量。
三、服务内容
1.数据库监控:对数据库性能、可用性、安全性进行全面监控,实时掌握数据库运行状态。
2.数据库备份与恢复:定期进行数据备份,确保数据安全,快速响应数据恢复需求。
3.数据库优化:针对数据库性能瓶颈,进行参数调整、索引优化等,提高数据库性能。
-定期执行备份操作,验证备份数据的完整性和可恢复性。
数据库的运行与维护
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数据库的运行与维护数据库的运行和维护是保证系统正常工作的重要环节。
本文将探讨数据库运行和维护的各个方面,包括备份恢复、性能优化和安全管理等。
一、备份恢复备份恢复是数据库运行和维护的核心内容之一。
它可以保证数据的安全性和完整性。
备份的目的是将数据库中的数据复制到另一个存储介质中,以便在数据丢失或损坏时实现快速恢复。
备份可以分为完全备份和增量备份。
完全备份是将整个数据库的数据全量备份,适用于对数据完整性要求较高的场景。
增量备份是基于完全备份的基础上,只备份自上次备份以来发生的数据变更,可以减少备份所需的存储空间和时间。
备份的频率应根据数据的重要性和变更频率确定。
除了备份,还要定期测试和验证备份的可用性。
恢复过程应当经过充分测试,以确保在数据损坏或丢失时,能够快速有效地将备份数据恢复到正常状态。
二、性能优化数据库的性能优化是数据库运行和维护的关键环节。
它可以提高数据库的响应速度,减少系统的负载,并提升用户体验。
性能优化的方法多种多样,可以从多个方面入手。
首先,要保证数据库的设计和结构合理,避免出现冗余和不规范的数据。
其次,需要定期监控数据库的性能指标,如响应时间、并发连接数和缓存命中率等,及时调整数据库参数和优化SQL查询语句,以减少资源消耗和提高查询效率。
此外,还可以使用数据库性能优化工具来辅助进行性能分析和调优。
三、安全管理安全管理是数据库运行和维护的重要方面。
数据库包含了组织的重要数据和敏感信息,因此必须采取措施确保数据的机密性、完整性和可用性。
安全管理包括用户和权限管理、数据加密、审计和监控等。
首先,要对数据库用户进行合理的权限划分,只给予其合法所需的权限,同时禁止默认用户的直接访问。
其次,可以使用加密算法对重要的数据进行加密,以保证数据在传输和存储过程中的安全性。
此外,还应定期审计和监控数据库的访问记录和操作日志,确保未授权的访问和异常操作能够及时发现和响应。
四、容量规划容量规划是数据库运行和维护的一个重要环节。
数据库运维方案

能力提升:
-定期进行内部培训和技能考核,确保团队成员掌握最新的数据库技术。
-鼓励团队成员参加行业认证,提升个人专业能力。
2.运维管理制度
流程规范:
-制定详细的数据库运维流程,包括日常巡检、变更管理、故障处理等。
-建立标准化操作指南,规范运维人员的操作行为。
6.应急响应与故障处理
(1)制定应急响应预案,确保在突发情况下快速恢复数据库运行。
(2)建立故障处理流程,明确故障分类、报告、处理等环节。
(3)定期进行应急演练,提高团队应对突发情况的能力。
7.运维工具与平台
(1)选型合适的运维工具,提高运维工作效率。
(2)搭建运维管理平台,实现自动化、智能化运维。
二、目标设定
1.维护数据库系统稳定运行,实现99.99%的平均无故障时间。
2.优化数据库性能,确保响应时间小于3秒。
3.建立完善的备份恢复机制,确保数据安全性达到99.9%。
4.提高数据库运维效率,降低运维成本。
三、方案设计
1.运维团队建设
组织结构:
-设立专业的数据库运维部门,由经验丰富的数据库管理员组成。
5.故障管理
预案制定:
-制定详细的故障响应预案,包括故障分类、响应级别、处理流程等。
-定期更新预案,确保与当前系统环境和技术发展保持一致。
故障分析:
-对发生的故障进行深入分析,找出根本原因。
-采取预防措施,避免同类故障的再次发生。
6.工具与平台
自动化运维:
-引入自动化运维工具,实现批量操作、自动化监控等功能。
3.规范运维操作,降低安全风险。
4.提高数据库性能,优化业务体验。
数据库设计-数据库实施、运行与维护
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数据库设计-数据库实施、运行与维护数据库设计数据库实施、运行与维护在当今数字化的时代,数据库已成为各类组织和系统中不可或缺的一部分。
数据库设计不仅仅是在规划阶段完成架构和模型的构建,更重要的是后续的实施、运行与维护阶段,这些环节共同确保数据库能够高效、稳定地支持业务需求。
数据库实施是将设计好的数据库模型转化为实际可运行的数据库系统的过程。
这一阶段首先要做的是选择合适的数据库管理系统(DBMS),例如常见的 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
不同的DBMS 在功能、性能、成本等方面都有所差异,需要根据项目的具体需求和资源来进行权衡。
在确定了 DBMS 之后,就需要创建数据库、表、视图、索引等数据库对象。
这需要严格按照设计阶段制定的规范和约束来进行,确保数据的完整性和一致性。
例如,定义主键、外键、唯一约束等来保证数据的准确性和可靠性。
同时,还需要进行数据的导入和初始化。
如果是新建的数据库,可能需要从外部数据源导入大量的数据;如果是对现有数据库的改造,还需要考虑数据的迁移和转换,确保数据在新的数据库环境中能够正常使用,并且不会出现数据丢失或错误。
在数据库实施过程中,性能优化也是一个重要的方面。
合理地设计索引可以大大提高数据的查询效率,但过多或不合理的索引也可能会影响数据的插入、更新和删除操作。
因此,需要根据业务的特点和数据的访问模式,精心选择和创建索引。
数据库运行是指数据库系统在实际业务环境中的正常使用阶段。
在这个阶段,需要对数据库进行持续的监控和管理,以确保其性能和可用性。
监控数据库的性能指标是至关重要的。
这包括但不限于服务器的CPU 利用率、内存使用情况、磁盘 I/O 等待时间、网络带宽使用等系统资源指标,以及数据库中的连接数、事务处理量、查询响应时间等数据库特定的指标。
通过对这些指标的监控,可以及时发现潜在的性能问题,并采取相应的措施进行优化。
另外,数据库的安全性也是运行阶段需要重点关注的问题。
数据库维护工作计划
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数据库维护工作计划随着企业信息化程度的不断提高,数据库已成为企业信息系统中至关重要的一部分。
通过对数据库进行规划、设计和维护,可以有效保证企业信息系统的稳定运行。
本文将介绍一份数据库维护工作计划,以帮助企业更好地管理其数据库。
一、维护目标数据库是企业信息系统中最重要的一部分,其保障了企业信息的存储、处理和传输。
因此,数据库维护的目标是确保数据库的高可用性、高安全性和高性能。
具体来说,数据库维护的主要目标包括:1.保证数据库的稳定性:通过定期备份、恢复和优化数据库来保证数据库的稳定性和可靠性。
2.提高数据库的安全性:通过完善的安全策略和权限管理体系,保障数据库中数据的安全性和完整性。
3.优化数据库的性能:通过系统的监控和优化工作,提高数据库访问速度和处理能力,保证系统的高性能。
二、维护工作计划1.定期备份数据库备份是数据库维护的基本工作之一。
通过备份数据库,可以在出现故障或数据丢失等情况下,快速恢复数据库。
在备份过程中,需要注意以下几点:(1)备份频率:根据企业的业务需求和数据增长情况,确定备份频率,一般建议每天至少备份一次。
(2)备份类型:根据备份的目的和需求,选择全量备份、增量备份或差异备份等备份类型。
(3)备份存储:备份数据需要存储在安全可靠的位置,建议使用专门的备份服务器或磁带库进行存储。
2.定期检查数据库运行状态定期检查数据库的运行状态,可以及时发现并解决数据库出现的问题,避免因故障而影响业务正常运行。
在检查数据库运行状态时,需要注意以下几点:(1)监控数据库性能指标,如CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率等,及时发现并解决瓶颈问题。
(2)检查数据库日志,查找异常事件、错误信息、警告信息等,及时处理。
(3)检查数据库表空间,避免因为表空间不足而导致应用出现故障。
3.优化数据库性能优化数据库性能是数据库维护中的一项重要工作。
通过优化数据库,可以提高系统性能,保证数据库的高可用性和高响应速度。
数据库日常运行维护方案

Oracle数据库日常运行维护方案2019年3月1项目背景及目标1.1 项目背景XXX信息化建设经过多年的发展和完善,已经建立成熟的网络环境及业务及管理的各类应用系统,目前在线运行的PC 近XX台,近年来建设的XX业务管理等若干应用信息系统多数是基于Oracle数据库系统的应用。
这些Oracle 数据库产品的标准服务都已经过了服务期。
而各系统随着数据量的逐年增加,陆续出现了性能问题,有必要进行数据库系统的升级及性能优化,以确保应用系统的正常运行,为XXX提供更好的信息服务。
1.2 项目目标➢尽早发现性能瓶颈,及时调整,保障数据库稳定高效工作;对各个系统数据库进行补丁升级服务,安装补丁前需要对补丁的可行性及风险即你想那个分析,并制定升级计划和应急回退计划。
同时要做好系统备份准备及详细的测试工作,确保系统的稳定性、安全性,保障系统业务数据的安全;➢数据库架构的合理化;➢提升应用系统性能,完成各系统数据库的性能调优工作,包括:外部资源调优、行的重新安排调优、SQL 性能调优、表格和索引存储参数设置调优等。
➢各业务持续性得到有效的保证。
2需求分析通过对xxx 技术要求进行详实的分析以及xxx信息系统建设的了解,各应用系统的Oracle产品日常运行维护项目主要从如下几个方面进行:1、由于 xxx 有些系统软件建设的较早,目前存在不同版本的数据库共存的现象,包括:Oralce8、Oracle9I、Oracle10g以及Oracle11g等。
而 Oracle9I 版本之前的数据库 SQL 编程语句还不是业界通用的标准化的语句,它与后面版本的 SQL 编程语句有很大的差别,所以在这方面的性能优化需要做好充分备份的准备。
2、正是由于这些系统建设的较早,基于当时的实际情况,应用系统或数据库都还存在一些不足,针对这些情况软件开发商都开发出相应的补丁提供给用户进行升级以防范风险。
所以在对各个系统数据库进行补丁升级服务之前,需要对补丁的可行性、安全性及风险进行充分的测试和分析。
数据库运维管理规范
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数据库运维管理规范为了保障数据库的稳定运行和数据的安全,设计一套数据库运维管理规范是非常必要的。
数据库管理部门应该全面掌握数据库的管理,在管理中规范,合理的运维管理规范不仅能够提高数据库的效率和性能,还能够提高数据库的稳定性,保障数据安全,使得数据库能够更加适应企业的需求和发展。
本文就数据库运维管理规范进行详细的阐述,以期对数据库管理人员提供一定的参考价值。
一、数据库的维护与管理1.管理权限的分级在进行数据库管理的过程中,应该根据不同的用户需求进行权限的分级。
管理权限的分级应该根据其职责和掌握的信息、知识水平进行分类。
在分级的过程中,对不同角色﹑不同资格的用户进行权限的授予,在权限的授予过程中需要注意对用户的存取控制。
数据库管理员有相应的管理权限,必须严格把控权限的分配和审批,确保管理权限合理使用。
2. 数据库维护频率定期对数据库进行维护是非常必要的。
对于不同的数据库类型和使用情况,需要制定不同的维护频率计划,以确保数据库能够稳定地运行。
例如,针对 OLTP 应用系统的数据库,需要更频繁的维护,而对于 OLAP 数据库,则需要更少的维护。
维护的内容包括清理、备份、修复、优化等。
3. 数据库备份与恢复数据库备份是数据库管理中必不可少的一部分,数据库备份频率应该纳入到维护计划中。
备份策略要科学合理,定期对数据库进行全量备份和差异备份。
此外,对于关键数据,应该采用多种备份方式进行备份,例如本地备份和远程备份,保障数据的安全性。
针对不同数据恢复场景,制定不同的恢复方案,尽可能地缩短数据恢复所需要的时间。
4. 数据库空间的管理数据库空间管理是数据库管理人员的一个重要职责,管理人员应该及时监控和使用数据库空间,确保数据的容量和性能达到最佳状态。
当数据库的空间快不足时,要及时扩容;而当数据库空间被过度浪费时,需要及时清理,防止数据在清理中被误删。
5. 系统资源的监控为了确保数据库的稳定性和性能,需要对数据库的系统资源进行监控,例如 CPU、内存等系统资源的使用情况。
数据库的运行与维护
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数据库的运行与维护1.数据库的运行要使数据库系统投入并保持正常运行,需要许多人做许多工作。
这里主要讨论作为计算机系统的一个组成部分的DBMS及其数据库与其他系统部件的接口关系、系统的工作原理。
1.1运行环境的构成数据库的运行除了DBMS与数据库外,还需要各种系统部件协同工作。
首先必须有各种相应的应用程序,其次各应用程序与DBMS 都需要在操作系统(OS)支持下工作。
在有远程通信的情况下,则需要数据通信管理部件的支持。
图1-1描绘了一个数据库运行环境的典型部件。
其中,DBCS(数据库控制系统)是与各用户程序APP接i口的模块;DBSS(数据库存储系统)操作存储数据库并与OS或DBMS 自己的标准存取方法(AM)接口;各应用程序和DBMS部件都在OS的管理程序(supervisor)的管理下工作。
对于一个给定的DBMS,不一定就有名为“DBCS”或“DBSS”的系统,在这里它们是一般性术语,但绝大多数DBMS都有相当的功能部件。
在网络或分布式环境下,还需要数据通信管理系统(DCMS)的支持。
图1-1 数据库系统运行环境通常,系统初启时,应用程序与DBMS都不活动,一旦事务达到系统,OS管理程序就调度用户事务所需要的应用程序运行。
当应用程序要求存取数据库时,向DBMS发出请求。
DBCS接受应用程序请求,并考察外部模式与概念模式,以确定需要什么概念记录来满足请求,然后调用DBSS存取存数模式,转换概念记录成存储记录,并经OS传递请求给相应的AM,再由AM实现物理数据库的存取和数据I/O。
1.2运行环境的类型数据库运行环境的组成与用户环境的类型紧密相关。
可以用两种不同的用户环境:一种是数据库为一个或少数单个用户的专用而建立;另一种是针对整个组织建立的集成数据库。
在前一种环境下,常常只有一个用户存取数据库,且在给定时刻只有一个用户需求必须满足,因而一个程序活动就成完成(当然,这并不意味着系统只能服务于一种应用需求)。
数据库维护工作总结

数据库维护工作总结在当今数字化的时代,数据库作为企业信息管理的核心,其稳定运行和数据的准确性、完整性对于企业的业务发展至关重要。
作为负责数据库维护工作的一员,我深感责任重大。
在过去的一段时间里,我致力于保障数据库的正常运行,优化其性能,防范潜在的安全风险,并确保数据的高质量。
以下是我对这段时间数据库维护工作的详细总结。
一、工作背景与目标我们所维护的数据库涵盖了公司的多个核心业务系统,包括客户关系管理(CRM)、企业资源规划(ERP)和供应链管理(SCM)等。
这些系统每天处理着大量的交易数据和业务信息,对数据库的性能、可用性和数据安全性有着极高的要求。
我的主要工作目标是确保数据库的 24/7 稳定运行,尽量减少计划外的停机时间;优化数据库性能,以满足业务不断增长的需求;保障数据的安全性和完整性,防止数据泄露和损坏;定期进行数据备份和恢复演练,以应对可能出现的灾难情况;以及协助开发团队进行数据库相关的设计和优化工作。
二、工作内容与成果(一)日常监控与维护1、每天定时检查数据库服务器的系统资源使用情况,包括 CPU、内存、磁盘 I/O 等,及时发现并解决潜在的性能瓶颈。
通过优化数据库配置参数和调整系统资源分配,成功将数据库服务器的平均 CPU 利用率降低了 15%,内存使用率保持在安全范围内,大大提高了系统的响应速度。
2、监控数据库的连接数和并发操作,及时处理异常连接和死锁情况,确保数据库的正常访问。
通过引入连接池技术和优化事务处理逻辑,显著减少了死锁的发生频率,提高了数据库的并发处理能力。
3、定期检查数据库的日志文件,及时发现并处理错误和警告信息。
通过对日志的分析,提前发现了一次潜在的磁盘故障,并及时进行了数据迁移和设备更换,避免了数据丢失和业务中断。
(二)性能优化1、对数据库的表结构和索引进行了优化。
通过对频繁查询的表添加合适的索引,提高了查询性能,平均查询响应时间缩短了 30%。
同时,对大表进行了分区处理,提高了数据的加载和删除速度。
学校数据库维护工作计划
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学校数据库维护工作计划随着学校信息化建设的不断推进,数据库在学校管理和教学工作中发挥着越来越重要的作用。
为了确保学校数据库的稳定运行,提高数据的安全性、完整性和可用性,特制定本数据库维护工作计划。
一、维护目标1、确保数据库的正常运行,减少故障发生的频率和时间。
2、保障数据的安全性,防止数据泄露、丢失和被篡改。
3、优化数据库性能,提高数据访问和处理的效率。
4、定期备份数据,确保在发生灾难或故障时能够快速恢复数据。
二、维护内容1、数据库监控每天定时检查数据库服务器的运行状态,包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间等。
监控数据库的连接数、并发操作数等关键指标,及时发现并处理异常情况。
建立数据库性能监控机制,定期收集和分析性能数据,以便及时发现性能瓶颈并进行优化。
2、数据备份与恢复制定详细的数据备份策略,包括全量备份和增量备份的频率和时间。
定期测试数据恢复流程,确保在需要时能够快速、准确地恢复数据。
将备份数据存储在安全的位置,如异地存储或磁带库,并定期检查备份数据的完整性。
3、数据库优化定期对数据库进行性能优化,包括索引优化、查询优化、表结构优化等。
清理过期数据和无用数据,释放磁盘空间,提高数据库的运行效率。
调整数据库参数,根据服务器硬件资源和业务需求进行合理配置。
4、数据安全管理加强数据库用户管理,设置合理的用户权限,定期审查用户权限,确保用户只能访问其授权的数据。
安装和更新数据库安全补丁,防范可能的安全漏洞。
对数据库进行加密处理,保护敏感数据的安全。
5、数据库故障处理建立数据库故障应急预案,明确在发生故障时的处理流程和责任人员。
及时处理数据库故障,分析故障原因,采取相应的措施进行修复,并记录故障处理过程和结果。
对常见的数据库故障进行总结和分析,制定预防措施,减少故障的发生。
三、维护计划安排1、日常维护每天早上上班后,检查数据库服务器的运行状态,包括硬件资源使用情况、数据库服务是否正常启动等。
每天下午下班前,对当天的数据库操作日志进行审查,确保没有异常操作。
数据维护方案及保障措施【2024版】
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可编辑修改精选全文完整版(一)数据维护方案及保障措施1.维护服务目标及维护对象我公司提供专业的数据管理运维服务,对消信息资源库数据和信息系统数据更加专业的运行维护,对各业务应用软件和各业务部门在数据管理方面提供先进的管理理念与流程,并通过专业的技术支持为运行维护工作提供专业的技术平台,可以满足多种应用数据和应用数据库运行环境稳定的要求,可以满足系统高效、可靠和安全运行的要求,可以满足运行系统统一管理、及时的故障恢复的要求,可以保证消所有业务正常运行,达到高效、稳定、安全和高扩展性的要求,为实现省本级信息化建设的可持续发展奠定集中统一的设施基础。
本次数据管理运维服务的范围包括消信息资源库数据和信息系统数据作为维护对象。
其中信息系统数据包含应用系统的软件代码、设备的配置数据、资产数据等。
2.数据运维服务要求①运维服务流程1、技术人员现场值守运行维护的基本操作流程如下图所示:2、定期巡检结合故障现场运行维护服务操作流程如下图所示:②数据运维人员要求驻场服务:我公司安排专业数据管理运维技术人员在服务期间驻现场服务,负责消信息资源库数据和信息系统数据,日常运行维护和技术支持工作,保障部门业务和应用系统的正常稳定运行。
③驻场基本服务内容(1)掌握消信息资源库数据的对应应用系统和业务部门情况;(2)掌握消信息系统数据的对应应用系统与对外业务部门情况;(3)掌握消目前运行的数据运行情况;(4)建立消目前运行的应用系统的软件代码、设备的配置数据、资产数据等信息系统数据档案管理;(5)建立消目前运行的所有运行数据各种故障的恢复流程及应急措施;(6)建立消目前运行的所有运行数据日常检查记录;(7)建立消目前运行的所有运行数据日常检查工作日志台账;(8)建立消目前运行的所有应用数据日常访问、备份、拷贝、上报等操作记录;(9)形成每日巡视制度,对消应用数据运行维护进行记录。
④备份与恢复(1)根据消信息中心实际应用情况、根据生产相关数据的连接关系、根据应用的业务特点和软硬件资源,制定详细的应用系统文件数据备份计划,确定合理的数据备份策略。
数据库维护工作总结

数据库维护工作总结在当今数字化时代,数据库作为企业和组织的核心信息资产,其稳定运行和有效管理对于业务的正常开展至关重要。
作为负责数据库维护工作的一员,我深感责任重大。
在过去的一段时间里,我致力于确保数据库的安全性、完整性和高性能,以支持业务的持续发展。
以下是我对这段时间数据库维护工作的总结。
一、工作内容与职责(一)日常监控与备份1、每日定时对数据库的关键指标进行监控,包括服务器的 CPU 使用率、内存使用情况、磁盘空间等,及时发现并解决潜在的性能瓶颈。
2、制定并执行完善的备份策略,包括全量备份和增量备份,确保数据能够在发生灾难或错误时快速恢复。
(二)性能优化1、定期对数据库的查询语句进行性能分析,通过索引优化、查询重写等方式提高查询效率。
2、对数据库的架构进行评估和调整,以适应不断增长的数据量和业务需求。
(三)安全管理1、配置合理的用户权限,确保只有授权人员能够访问和操作相关数据。
2、及时安装数据库的安全补丁,防范潜在的安全漏洞。
(四)故障处理1、当数据库出现故障时,迅速响应并进行故障诊断,采取有效的措施恢复数据库的正常运行。
2、对故障进行详细记录和分析,总结经验教训,以预防类似问题的再次发生。
二、工作中的挑战与解决方案(一)数据量增长带来的性能压力随着业务的不断发展,数据库中的数据量迅速增长,导致查询性能下降。
为了解决这个问题,我采取了以下措施:1、对数据表进行分区,将数据按照一定的规则分布在不同的物理存储上,提高查询和数据加载的效率。
2、对历史数据进行归档和清理,减少活跃数据的规模,减轻数据库的负担。
(二)复杂的业务需求与数据库架构的冲突某些业务需求可能需要对数据库架构进行较大的调整,但这可能会影响到现有系统的稳定性。
在处理这类问题时,我会与业务部门进行充分的沟通,了解他们的具体需求和预期目标,然后制定出既满足业务需求又尽量减少对现有系统影响的解决方案。
在实施过程中,会先在测试环境中进行充分的测试和验证,确保方案的可行性和稳定性。
数据库维护流程总结
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数据库维护流程总结在当今数字化的时代,数据库已成为企业和组织运营的核心组件之一。
无论是处理客户信息、财务数据还是业务流程,数据库的稳定运行和数据的准确性、完整性至关重要。
为了确保数据库能够持续高效地服务于业务需求,一套科学、规范的数据库维护流程是必不可少的。
接下来,将详细介绍数据库维护的各个关键流程。
一、规划与准备在开始数据库维护工作之前,需要进行充分的规划和准备。
首先,要明确维护的目标和范围,包括所涉及的数据库系统、应用程序以及相关的数据对象。
同时,要了解业务对数据库的可用性和性能要求,以便制定合理的维护计划。
评估数据库的现状也是重要的一环。
这包括数据库的架构、数据量、数据增长趋势、硬件资源等方面。
通过对现状的分析,可以发现潜在的问题和风险,并为后续的维护工作提供依据。
制定维护计划时,需要考虑维护的周期、时间窗口、人员安排以及所需的资源。
维护周期应根据数据库的重要性和业务需求来确定,通常可以分为定期维护(如每日、每周、每月)和不定期维护(如在系统升级或出现重大故障后)。
二、数据备份与恢复数据备份是数据库维护中最关键的任务之一。
定期备份数据库可以确保在发生故障、误操作或其他灾难情况时能够快速恢复数据,减少数据丢失的风险。
选择合适的备份策略至关重要。
常见的备份方式包括全量备份、增量备份和差异备份。
全量备份会复制整个数据库,增量备份只备份自上次备份以来更改的数据,差异备份则备份自上次全量备份以来更改的数据。
根据数据库的大小、业务需求和恢复时间要求,可以灵活选择备份方式或组合使用。
备份的存储位置也需要谨慎选择。
可以将备份数据存储在本地磁盘、磁带库、网络存储设备或云端。
同时,要确保备份数据的安全性和可访问性,采取适当的加密和访问控制措施。
定期测试恢复流程是确保备份有效性的重要手段。
通过模拟实际的故障场景,验证备份数据是否能够成功恢复,以及恢复所需的时间是否满足业务要求。
三、性能优化数据库性能优化是提升系统响应速度和用户体验的重要环节。
数据库管理与维护工作总结
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数据库管理与维护工作总结在当今数字化的时代,数据库作为企业信息系统的核心组成部分,其稳定运行和有效管理对于企业的业务发展至关重要。
作为负责数据库管理与维护工作的一员,在过去的一段时间里,我致力于保障数据库的安全性、完整性和可用性,以支持企业业务的高效运转。
以下是我对这段时间工作的总结。
一、工作内容1、数据库安装与配置根据企业的业务需求和系统架构,我完成了多种数据库系统的安装与配置工作,包括但不限于 MySQL、Oracle 和 SQL Server 等。
在安装过程中,仔细规划了数据库的存储结构、内存分配和网络设置等参数,以确保数据库能够在最优的环境下运行。
2、数据备份与恢复数据是企业的宝贵资产,为了防止数据丢失或损坏,我制定了完善的数据备份策略。
每天定时进行全量备份,并每隔一定时间进行增量备份。
同时,定期对备份数据进行恢复测试,以确保备份的有效性和可恢复性。
在遇到数据库故障或数据丢失的情况时,能够迅速利用备份数据进行恢复,最大程度地减少了数据损失和业务中断的时间。
3、数据库性能优化随着企业业务的不断增长,数据库的性能逐渐成为关注的焦点。
我通过对数据库的性能监控和分析,找出了性能瓶颈所在,并采取了相应的优化措施。
例如,对频繁执行的查询语句进行优化,建立合适的索引,调整数据库的参数设置等。
此外,还对数据库的表结构进行了合理的设计和调整,以提高数据存储和检索的效率。
4、数据库安全管理数据库安全是至关重要的,我采取了一系列措施来保障数据库的安全。
设置了严格的用户权限管理,确保只有授权用户能够访问和操作数据库。
定期更新数据库的密码,并对数据库进行漏洞扫描和修复,防范来自外部的攻击和入侵。
同时,对敏感数据进行了加密处理,以保护企业的商业机密和用户隐私。
5、数据迁移与整合在企业的业务发展过程中,经常会遇到数据迁移和整合的需求。
我负责将旧系统中的数据迁移到新的数据库平台上,并确保数据的完整性和一致性。
同时,对多个数据源的数据进行整合,为企业提供了统一的数据视图,方便了数据的分析和利用。
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数据库的运行与维护1.数据库的运行要使数据库系统投入并保持正常运行,需要许多人做许多工作。
这里主要讨论作为计算机系统的一个组成部分的DBMS及其数据库与其他系统部件的接口关系、系统的工作原理。
1.1运行环境的构成数据库的运行除了DBMS与数据库外,还需要各种系统部件协同工作。
首先必须有各种相应的应用程序,其次各应用程序与DBMS 都需要在操作系统(OS)支持下工作。
在有远程通信的情况下,则需要数据通信管理部件的支持。
图1-1描绘了一个数据库运行环境的典型部件。
其中,DBCS(数据库控制系统)是与各用户程序APP接i口的模块;DBSS(数据库存储系统)操作存储数据库并与OS或DBMS 自己的标准存取方法(AM)接口;各应用程序和DBMS部件都在OS的管理程序(supervisor)的管理下工作。
对于一个给定的DBMS,不一定就有名为“DBCS”或“DBSS”的系统,在这里它们是一般性术语,但绝大多数DBMS都有相当的功能部件。
在网络或分布式环境下,还需要数据通信管理系统(DCMS)的支持。
图1-1 数据库系统运行环境通常,系统初启时,应用程序与DBMS都不活动,一旦事务达到系统,OS管理程序就调度用户事务所需要的应用程序运行。
当应用程序要求存取数据库时,向DBMS发出请求。
DBCS接受应用程序请求,并考察外部模式与概念模式,以确定需要什么概念记录来满足请求,然后调用DBSS存取存数模式,转换概念记录成存储记录,并经OS传递请求给相应的AM,再由AM实现物理数据库的存取和数据I/O。
1.2运行环境的类型数据库运行环境的组成与用户环境的类型紧密相关。
可以用两种不同的用户环境:一种是数据库为一个或少数单个用户的专用而建立;另一种是针对整个组织建立的集成数据库。
在前一种环境下,常常只有一个用户存取数据库,且在给定时刻只有一个用户需求必须满足,因而一个程序活动就成完成(当然,这并不意味着系统只能服务于一种应用需求)。
在后一种环境下,任何时刻都可能有多个用户同时对数据库施加各种类型的操作,因而有许多程序活动并发执行。
这种情况还可以分为所有应用集中在一起而形成的集中式的系统和应用分散在不同的地理位置的分散式或分布式系统。
它们对数据库运行可施加不同的影响,因而要求OS、DBMS及DCMS等的不同支持。
当前数据库应用主要是联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP),顾故分别有作业型(operational)和决策型(executive)两种运行环境。
作业型环境支持预先程序设计和重复执行的事务处理、频繁的数据存取、当前的日常数据、联机的数据库维护、宿主语言与简单方便的用户接口。
决策型环境主要是面向计划、决策、分析的,它支持多关键字及较复杂的布尔查询,提供大量历史数据的综合、推导与提炼。
不同环境的设计要求不一样,它们所要求的数据库管理软件支持也不尽相同。
1.3处理方式数据库系统运行时可以以多种处理方式支持用户。
最简单的一种是批处理,用户一次性地提交任务的输入数据和程序以及说明的控制信息,应用程序执行时依次与DBMS打交道,并对数据库进行存取,直至整个任务完成后输出其结果。
较普遍使用的是联机交互式处理。
在这种方式下,用户随时联机地输入请求,在请求的处理期间,用户一直保持与数据库系统联系,不断进行“会话”以交换信息。
联机处理又可进一步分为单任务处理和多任务处理。
如上所述,单任务处理在同一时刻只有一个程序存取数据库,这种方式一般只适用于个人数据库系统。
单任务处理方式不能适应多个用户并行存取数据库的要求,虽然它也可以服务于多个用户,但用户的请求只能一个一个地执行,平均用户等待时间长。
多任务处理允许同时有多个应用程序是活跃的,但这并不意味着一定支持多个应用并发存取数据库。
现代DBMS一般都属于这种处理方式的。
多道联机处理数据库系统结构如图1-2所示。
在这种系统中,各事务往往由一个“事务处理监控器”(transaction processing monitor,TPM)管理,它本身在操作系统控制下运行。
当用户消息到达系统时,它根据消息标示符查找每一个用户消息与所使用的程序的对照表,从而在程序库(PB)中找出相应的应用程序,并为其建立一个事务来处理该消息。
图1-2 数据库的多道联机方式现代数据库一般都是以多道联机处理方式来服务用户的。
用户可以以两种方式来使用数据库,一种是编程方式,另一种是交互方式,下面分别介绍这两种方式的实现过程。
1.3.1编程使用方式对于支持编程使用方式的数据库系统,用户可以用高级程序设计语言,如C、FORTRAN、Cobal、Pascal等来编写程序,在这种程序中嵌入数据库操作语言如SQL的语句(故又称嵌入式使用),从而使应用程序可直接存取数据库。
这种方式的实现如图1-3所示,其中DBRM(database request module)为相应SQL语句的语法结构块,“应用计划”就是实现DBRM中SQL语句的数据库存取操作序列。
图1-3 数据库的使用编程方式与编程式使用相对的是交互使用方式。
典型的交互使用方式,用户即席打入查询(即数据库操作命令),如图1-4所示,查询经由DBMS 的重要部件“查询处理器”进行语法分析,产生一个该查询的语法树。
语法树经编译处理(包括预处理、逻辑计划生成和优化及物理计划生成),产生物理查询计划,即对数据库的实际操作序列。
再由执行引擎执行查询计划的每一步。
图1-4 数据库的交互使用方式1.4用户请求的实现过程用户请求实现模型是一个层次结构,它包含了三层软件、四层接口和物理数据库。
图1.5给出了一个通用的实现模型。
用户处理接口逻辑记录接口存储记录接口物理记录接口图1-5 实现模型层次结构三层软件是:第一次是应用软件层,它直接支持最终用户,使他们能够对数据的请求来存取数据库。
它将用户的数据请求转换成逻辑存取命令而嵌入在主语言程序或专门的查询中。
第二层主要是数据库管理软件,还可能作为集成数据管理软件的部件而包括一些应用支撑软件,它们将逻辑存取命令转换成存储数据的存取命令。
第三层是存取方法,它一般是操作系统的一部分,也包括DBMS的一些专门扩充和接口,它将存储记录命令转换成物理记录(块)操作,并执行物理记录接口上的数据传输。
第四层接口是:用户处理接口、逻辑记录接口、存储记录接口和物理记录接口。
用户处理接口支持最终用户,使之能以不同的处理方式来处理数据,如此处理、联机处理和报告生成等。
用户处理接口可使用户只关心他们感兴趣的数据。
逻辑记录接口用来在数据库管理软件与用户之间传递逻辑记录,使用户软件能将数据库视作逻辑文件的集合。
存储记录接口有事又叫存储文件组织,它使DBMS软件能将数据库存储结构看成是存储文件的集合,而一个存储文件就是具有相同构造的同一类型存储记录的集合。
物理记录接口控制物理设备特性,实现内外存之间的物理块传递,它支持存取方法将存储记录组合成物理记录(或物理块)并实现其在外存设备上的安置或反之。
2.数据库的维护数据库试运行合格后,数据库开发工作就基本完成,即可投入正式运行了。
但是,由于应用环境在不断变化,数据库运行过程中物理存储也会不断变化,对数据库设计进行评价、调整、修改等维护工作是一个长期的任务,也是设计工作的继续和提高。
在数据库运行阶段,对数据库经常性的维护工作主要是由DBA 完成的,它包括:2.1数据库的转储和恢复数据库的转储和恢复是系统正式运行后最重要的维护工作之一。
DBA要针对不同的应用要求制定不同的转储计划,以保证一旦发生故障能尽快将数据库恢复到某种一致的状态,并尽可能减少对数据库的破坏。
2.2数据库的安全性、完整性控制在数据库运行过程中,由于应用环境的变化,对安全性的要求也会发生变化,比如有的数据原来是机密的,现在是可以公开查询的了,而新加入的数据又可能是机密的了。
系统中用户的密级也会改变。
这些都需要DBA根据实际情况修改原有的安全性控制。
同样,数据库的完整性约束条件也会变化,也需要DBA不断修正,以满足用户要求。
2.3数据库性能的监督、分析和改造在数据库运行过程中,监督系统运行,对监测数据进行分析,找出改进系统性能的方法是DBA的又一重要任务。
目前有些DBMS产品提供了监测系统性能参数的工具,DBA可以利用这些工具方便地得到系统运行过程中一系列性能参数的值。
DBA应仔细分析这些数据,判断当前系统运行状况是否是最佳,应当做哪些改进。
例如调整系统物理参数,或对数据库进行重组织或重构造等。
2.4数据库的重组织与重构造数据库运行一段时间后,由于记录不断增、删、改,会使数据库的物理存储情况变坏,降低了数据的存取效率,数据库性能下降,这时DBA就要对数据库进行重组织,或部分重组织(只对频繁增、删的表进行重组织)。
DBMS一般都提供数据重组织用的实用程序。
在重组织的过程中,按原设计要求重新安排存储位置、回收垃圾、减少指针链等,提高系统性能。
数据库的重组织,并不修改原设计的逻辑和物理结构,而数据库的重构造则不同,它是指部分修改数据库的模式和内模式。
由于数据库应用环境发生变化,增加了新的应用或新的实体,取消了某些应用,有的实体与实体问的联系也发生了变化等,使原有的数据库设计不能满足新的需求,需要调整数据库的模式和内模式。
例如,在表中增加或删除某些数据项,改变数据项的类型,增加或删除某个表,改变数据库的容量,增加或删除某些索引等。
当然数据库的重构也是有限的,只能做部分修改。
如果应用变化太大,重构也无济于事,说明此数据库应用系统的生命周期己经结束,应该设计新的数据库应用系统了。