案例二:1997B截断切割问题=赛题分析

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数学建模与全国大学生数学建模竞赛

数学建模与全国大学生数学建模竞赛
可谓一次参赛终生受益,受到了大学生的积极相 应。
2011 年,来自全国33个省/市/自治区(包括香港和澳门
特区)及新加坡、美国、伊朗的1251所院校、19490个队 (其中本16008队、专3482队)、58000多名大学生报 名参加本项竞赛。
以学校为单位报名参赛,不能以个人或其他机构 的名义报名。可多次参加。

/undergraduate/contest s/mcm/ 美国官方网站
A题 城市表层土壤重金属污染分析
随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质 量的影响日显突出。对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得 的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的 演变模式,日益成为人们关注的焦点。 按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公 园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类 活动影响的程度不同。

最终正式报名参赛。
三、参赛的作用和意义
现实工作的需要 我们的教育从小学到大学,一直是以应试教育为 主,禁锢了学生创新能力的发挥,忽视了学生创 新能力的培养。 数学建模竞赛不同于传统的竞赛,它所提倡的是 创新思维。在其解题的过程中,学生能够充分发 挥自己的创新能力,你的答案不一定是最优的, 但建模方法要有特色、有创新,就能够得到肯定 和奖励。答案、方法都不一定唯一。
数学结构可以是数学公式,算法、表格、图示等。
数学建模就是建立数学模型,建立数学模型的全 过程就是数学建模的过程。
数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的 语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻划并" 解决"实际问题的一种强有力的数学手段。

最优截断切割问题

最优截断切割问题
Fbest Fmin min {F
1 n 720 (n) knife (n) cut 1 n 720 k 1
(n) ( ( F } min {e f (v ) p (m kn ) )s (v kn ) )}
若 n n 时有
6 ( n ) ( e f (v ) p(mk ) s(vkn ) ) Fmin k 1
h ( h(2), h(1), h(5), h(3), h(4), h(6) ) ( 1, 6, 9, 7, 5.5, 6 ) 则 t1 (a1 , b1 , c1 ) ( 10, 14.5, 19 ) , t2 (a2 , b2 , c2 ) t1 (a1 , b1 , c1 ) ( 9, 14.5, 19 ) t1 h(2)(1,0,0) , t3 (a3 , b3 , c3 ) t2 (a2 , b2 , c2 ) ( 3, 14.5, 19 ) t2 h(1)(1,0,0) , t4 (a4 , b4 , c4 ) t3 (a3 , b3 , c3 ) ( 3, 14.5, 10 ) t3 h(5)(0,0,1) , t5 (a5 , b5 , c5 ) t4 (a4 , b4 , c4 ) ( 3, 7.5, 10 ) t4 h(3)(0,1,0) , t6 (a6 , b6 , c6 ) t5 (a5 , b5 , c5 ) ( 3, 2, 10 ) t5 h(4)(0,1,0) , t6 (a6 , b6 , c6 ) ( 3, 2, 4 ) t6 h(6)(0,0,1) . k 1, 2,3, 4,5 tk 1 tk tk h(vk )em(vk ) ,

国赛历届数学建模赛题题目与解题方法

国赛历届数学建模赛题题目与解题方法

历届数学建模题目浏览:1992--20091992年 (A) 施肥效果分析问题(北京理工大学:叶其孝)(B) 实验数据分解问题(华东理工大学:俞文此; 复旦大学:谭永基)1993年 (A) 非线性交调的频率设计问题(北京大学:谢衷洁)(B) 足球排名次问题(清华大学:蔡大用)1994年 (A) 逢山开路问题(西安电子科技大学:何大可)(B) 锁具装箱问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)1995年 (A) 飞行管理问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)(B) 天车与冶炼炉的作业调度问题(浙江大学:刘祥官,李吉鸾)1996年 (A) 最优捕鱼策略问题(北京师范大学:刘来福)(B) 节水洗衣机问题(重庆大学:付鹂)1997年 (A) 零件参数设计问题(清华大学:姜启源)(B) 截断切割问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)1998年 (A) 投资的收益和风险问题(浙江大学:陈淑平)(B) 灾情巡视路线问题(上海海运学院:丁颂康)1999年 (A) 自动化车床管理问题(北京大学:孙山泽)(B) 钻井布局问题(郑州大学:林诒勋)1999年(C) 煤矸石堆积问题(太原理工大学:贾晓峰)(D) 钻井布局问题(郑州大学:林诒勋)2000年 (A) DNA序列分类问题(北京工业大学:孟大志)(B) 钢管订购和运输问题(武汉大学:费甫生)(C) 飞越北极问题(复旦大学:谭永基)(D) 空洞探测问题(东北电力学院:关信)2001年 (A) 血管的三维重建问题(浙江大学:汪国昭)(B) 公交车调度问题(清华大学:谭泽光)(C) 基金使用计划问题(东南大学:陈恩水)(D) 公交车调度问题(清华大学:谭泽光)2002年 (A) 车灯线光源的优化设计问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)(B) 彩票中的数学问题(解放军信息工程大学:韩中庚)(C) 车灯线光源的优化设计问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)(D) 赛程安排问题(清华大学:姜启源)2003年 (A) SARS的传播问题(组委会)(B) 露天矿生产的车辆安排问题(吉林大学:方沛辰)(C) SARS的传播问题(组委会)(D) 抢渡长江问题(华中农业大学:殷建肃)2004年 (A) 奥运会临时超市网点设计问题(北京工业大学:孟大志)(B) 电力市场的输电阻塞管理问题(浙江大学:刘康生)(C) 酒后开车问题(清华大学:姜启源)(D) 招聘公务员问题(解放军信息工程大学:韩中庚)2005年 (A) 长江水质的评价和预测问题(解放军信息工程大学:韩中庚)(B) DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等)(C) 雨量预报方法的评价问题(复旦大学:谭永基)(D) DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等)2006年 (A) 出版社的资源配置问题(北京工业大学:孟大志)(B) 艾滋病疗法的评价及疗效的预测问题(天津大学:边馥萍)(C) 易拉罐的优化设计问题(北京理工大学:叶其孝)(D) 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题(解放军信息工程大学:韩中庚)2007年 (A) 中国人口增长预测(B) 乘公交,看奥运(C) 手机“套餐”优惠几何(D) 体能测试时间安排2008年(A)数码相机定位,(B)高等教育学费标准探讨,(C)地面搜索,(D)NBA赛程的分析与评价2009年(A)制动器试验台的控制方法分析(B)眼科病床的合理安排(C)卫星和飞船的跟踪测控(D)会议筹备历年全国数学建模试题及解法归纳赛题解法93A非线性交调的频率设计拟合、规划93B足球队排名图论、层次分析、整数规划94A逢山开路图论、插值、动态规划94B锁具装箱问题图论、组合数学95A飞行管理问题非线性规划、线性规划95B天车与冶炼炉的作业调度动态规划、排队论、图论96A最优捕鱼策略微分方程、优化96B节水洗衣机非线性规划97A零件的参数设计非线性规划97B截断切割的最优排列随机模拟、图论98A一类投资组合问题多目标优化、非线性规划98B灾情巡视的最佳路线图论、组合优化99A自动化车床管理随机优化、计算机模拟99B钻井布局 0-1规划、图论00A DNA序列分类模式识别、Fisher判别、人工神经网络00B钢管订购和运输组合优化、运输问题01A血管三维重建曲线拟合、曲面重建赛题解法01B 公交车调度问题多目标规划02A车灯线光源的优化非线性规划02B彩票问题单目标决策03A SARS的传播微分方程、差分方程03B 露天矿生产的车辆安排整数规划、运输问题04A奥运会临时超市网点设计统计分析、数据处理、优化04B电力市场的输电阻塞管理数据拟合、优化05A长江水质的评价和预测预测评价、数据处理05B DVD在线租赁随机规划、整数规划06A出版社书号问题整数规划、数据处理、优化06B Hiv病毒问题线性规划、回归分析07A 人口问题微分方程、数据处理、优化07B 公交车问题多目标规划、动态规划、图论、0-1规划08A 照相机问题非线性方程组、优化08B 大学学费问题数据收集和处理、统计分析、回归分析赛题发展的特点:1. 对选手的计算机能力提出了更高的要求:赛题的解决依赖计算机,题目的数据较多,手工计算不能完成,如03B,某些问题需要使用计算机软件,01A。

全国大学生数学建模竞赛历年赛题

全国大学生数学建模竞赛历年赛题

全国大学生数学建模竞赛历年赛题1992:A?施肥效果分析 B?实验数据分解1993:A?非线性交调的频率设计 B?足球队排名次1994:A?逢山开路 B?锁具装箱1995:A?一个飞行管理问题 B?天车与冶炼炉的作业调度1996:A?最优捕鱼策略 B?节水洗衣机1997:A?零件参数 B?截断切割1998:A?投资的收益和风险 B?灾情巡视路线1999:A?自动化车床管理 B?钻井布局 C?煤矸石堆积 D?钻井布局2000:A?DNA序列分类 B?钢管购运 C?飞越北极 D?空洞探测2001:A?血管三维重建 B?公交车调度 C?基金使用2002:A?车灯线光源 B?彩票中数学 D?赛程安排2003:A?SARS的传播 B?露天矿生产 D?抢渡长江2004:A?奥运会临时超市网点设计 B?电力市场的输电阻塞管理C?饮酒驾车 D?公务员招聘2005:A 长江水质的评价和预测 B?DVD在线租赁C?雨量预报方法的评价 D?DVD在线租赁?2006:A出版社的资源配置 B 艾滋病疗法的评价及疗效的预测C易拉罐形状和尺寸的最优设计D 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制2007:A 中国人口增长预测 B 乘公交,看奥运C 手机“套餐”优惠几何D 体能测试时间安排2008:A 数码相机定位 B 高等教育学费标准探讨C 地面搜索D NBA赛程的分析与评价2009:A 制动器试验台的控制方法分析 B 眼科病床的合理安排C 卫星和飞船的跟踪测控 D会议筹备2010:A储油罐的变位识别与罐容表标定B 2010年上海世博会影响力的定量评估C输油管的布置D对学生宿舍设计方案的评价2011: A 城市表层土壤重金属污染分析B 交巡警服务平台的设置与调度C 企业退休职工养老金制度的改革D 天然肠衣搭配问题2012: A 葡萄酒的评价B 太阳能小屋的设计C 脑卒中发病环境因素分析及干预D 机器人避障问题2013: A 车道被占用对城市道路通行能力的影响B 碎纸片的拼接复原C 古塔的变形D 公共自行车服务系统2014: A 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略B 创意平板折叠桌C 生猪养殖场的经营管理D 储药柜的设计2015: A ?太阳影子定位B?“互联网+”时代的出租车资源配置C? 月上柳梢头D? 众筹筑屋规划方案设计。

数学实验习题

数学实验习题

数学实验习题实验1 MATLAB 基本特性与基本运算1. 求解方程02=++c bx ax的根。

其中(1)3,2,1===c b a (2)3,2,1-=-==c b a (提示:运用求根公式。

结果为(1)ix 212,1±-=,(2)3,12,1-=x )2. 已知圆的半径为15,求圆的周长和面积。

3. 输入例1-6中语句,计算三角形的面积并修改边长值重新计算三角形的面积。

4. 查询表1-4中部分常用函数的功能与用法。

5. 设⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=0220,2112B A ,求矩阵方程X B A AX -=-2的解。

6. 画出231xxy +=和22)1ln(xx z +=在区间[-5,5]上的图形(提示:用 .^ 和 ./ 运算)。

7. 画出x ex e x f xxsin cos )(cos 2sin 2-=在区间[-5,5]上的图形。

8. 设x ex ex f xxsin cos )(cos 2sin 2-=,试在[-5,5]上求出函数的零点及极大、极小值。

9. 求方程0d )cos 32( 03=--+⎰s t t e txt当=s 1、11、21时的根。

10. 已知⎰+=1214dxxπ(试证明),试用不同的积分命令求其近似值(pi=3.14159265358…)。

11.设||sin 12)(/1x ax ex f x-+=-,试求当)(lim 1x f x →存在时a 的大小以及极限值。

12.设)cos sin()(x x x x f ++=,求)(x f 在]4,0[π上的极值、拐点。

13.计算积分(1)⎰dxx x sin ;(2)dxxx ⎰++12)1ln(。

实验2 MATLAB 绘制二维、三维图形1. 在圆域122≤+yx上画出上半球面221yxz --=的图形。

2. 画出椭球面11241222=++zyx的图形。

3. 在矩形域[-2,2]×[-2,2]区域上画出函数)(22y x xez +-=的图形。

最新数学建模经典案例:最优截断切割问题

最新数学建模经典案例:最优截断切割问题

建模案例:最优截断切割问题一、 问 题从一个长方体中加工出一个已知尺寸、位置预定的长方体(这两个长方体的对应表面是平行的),通常要经过 6 次截断切割.设水平切割单位面积的费用是垂直切割单位面积费用的r 倍.且当先后两次垂直切割的平面(不管它们之间是否穿插水平切割)不平行时,因调整刀具需额外费用 e.试设计一种安排各面加工次序(称“切割方式”)的方法,使加工费用最少.二、 假 设1、假设水平切割单位面积的费用为r ,垂直切割单位面积费用为1;2、当先后两次垂直切割的平面(不管它们之间是否穿插水平切割)不平行时,调整刀具需额外费用e ;3、第一次切割前,刀具已经调整完毕,即第一次垂直切割不加入刀具调整费用;4 、每个待加工长方体都必须经过6次截断切割.三、 模型的建立与求解设待加工长方体的左右面、前后面、上下面间的距离分别为 a0、b0 、c0 ,六个切割面分别位于左、右、前、后、上、下,将它们相应编号为M1、M2、M3、M4、M5、M6,这六个面与待加工长方体相应外侧面的边距分别为 u1、u2、u3、u4、u5、u6.这样,一种切割方式就是六个切割面的一个排列,共有P 66720= 种切割方式.当考虑到切割费用时,显然有局部优化准则:两个平行待切割面中,边距较大的待切割面总是先加工.由此准则,只需考虑 P 6622290!!!⨯⨯=种切割方式.即在求最少加工费用时,只需在90个满足准则的切割序列中考虑.不失一般性,设u1≥u2,u3≥u4,u5≥u6,故只考虑M1在M2前、M3在M4前、M5在M6前的切割方式.1、 e=0 的情况为简单起见,先考虑e=0 的情况.构造如图9-13的一个有向赋权网络图G(V,E).为了表示切割过程的有向性,在网络图上加上坐标轴x,y,z.图9-13 G(V,E)图G(V,E)的含义为:(1)空间网络图中每个结点Vi(xi,yi,zi)表示被切割石材所处的一个状态.顶点坐标xi、yi、zi分别代表石材在左右、前后、上下方向上已被切割的刀数.例如:V24(2,1,2) 表示石材在左右方向上已被切割两刀,前后方向上已被切一刀,上下方向上已被切两刀,即面M1、M2、M3、M5、M6均已被切割.顶点V1(0,0,0) 表示石材的最初待加工状态,顶点V27(2,2,2)表示石材加工完成后的状态.(2)G的弧(Vi,Vj)表示石材被切割的一个过程,若长方体能从状态Vi经一次切割变为状态Vj,即当且仅当xi+yi+zi+1=xj+yj+zj时,Vi(xi,yi,zi)到Vj(xj,yj,zj)有弧(Vi,Vj),相应弧上的权W(Vi,Vj)即为这一切割过程的费用.W(Vi,Vj)=(xj-xi)⨯(bi⨯ci)+(yj-yi)⨯(ai⨯ci)+(zj-zi)⨯(ai⨯bi)⨯r其中,ai、bi、ci分别代表在状态Vi时,长方体的左右面、上下面、前后面之间的距离.例如,状态V5(1,1,0),a5 = a0-u1,b5 = b0-u3,c5 = c0;状态V6(2,1,0)W(V5,V6) =(b0-u3)⨯c0(3)根据准则知第一刀有三种选择,即第一刀应切M1、M3、M5中的某个面,在图中分别对应的弧为( V1,V2),(V1,V4),(V1,V10). 图G中从V1到V27的任意一条有向道路代表一种切割方式.从V1到V27共有90条有向道路,对应着所考虑的90种切割方式.V1到V27的最短路即为最少加工费用,该有向道路即对应所求的最优切割方式.实例:待加工长方体和成品长方体的长、宽、高分别为10、145、19 和3、2、4,两者左侧面、正面、底面之间的距离分别为6、7、9,则边距如下表:u1 u2 u3 u4 u5u66 1 755 69r=1时,求得最短路为V1-V10-V13-V22-V23-V26-V27,其权为374对应的最优切割排列为M5-M3-M6-M1-M4-M2,费用为374元.2、e≠0的情况当e≠0时,即当先后两次垂直切割的平面不平行时,需加调刀费e.希望在图9-13的网络图中某些边增加权来实现此费用增加.在所有切割序列中,四个垂直面的切割顺序只有三种可能情况:<情况一>先切一对平行面,再切另外一对平行面,总费用比e=0时的费用增加e.<情况二>先切一个,再切一对平行面,最后割剩余的一个,总费用比e=0时的费用增加2e.<情况三>切割面是两两相互垂直,总费用比e=0时的费用增加3e.在所考虑的90种切割序列中,上述三种情况下垂直切割面的排列情形,及在G垂直切割面排列情有向路必经点形情况一(一)M1-M2-M3-M4 (1,0,z),(2,0,z),(2,1,z)情况一(二)M3-M4-M1-M2 (0,1,z),(0,2,z),(1,2,z)情况二(一)M3-M1-M2-M4 (0,1,z),(1,1,z),(2,1,z)情况二(二)M1-M3-M4-M2 (1,0,z),(1,1,z),(1,2,z)情况三(一)M1-M3-M2-M4 (1,0,z),(1,1,z),(2,1,z)情况三(二)M3-M1-M4-M2 (0,1,z),(1,1,z),(1,2,z)我们希望通过在图9-13的网络图中的某些边上增加权来进行调刀费用增加的计算,但由于网络图中的某些边是多种切割序列所公用的.对于某一种切割序列,需要在此边上增加权e,但对于另外一种切割序列,就有可能不需要在此边上增加权e,这样我们就不能直接利用图9-13的网络图进行边加权这种方法来求出最短路径.由上表可以看出,三种情况的情形(一)有公共点集{(2,1,z)|z=0,1,2},情形(二)有公共点集{(1,2,z)|z=0,1,2}.且情形(一)的有向路决不通过情形(二)的公共点集,情形(二)的有向路也不通过情形(一)的公共点集.所以可判断出这两部分是独立的、互补的.如果我们在图G中分别去掉点集{(1,2,z)|z=0,1,2}和{(2,1,z)|z=0,1,2}及与之相关联的入弧,就形成两个新的网络图,如图H1和H2.这两个网络图具有互补性.对于一个问题来说,最短路线必存在于它们中的某一个中.由于调整垂直刀具为3次时,总费用需增加3e,故我们先安排这种情况的权增加值e,每次转刀时,给其待切弧上的权增加e.增加e的情况如图9-14中所示.再来判断是否满足调整垂直刀具为二次、一次时的情况,我们发现所增加的权满足另外两类切割序列.综合上述分析,我们将原网络图G分解为两个网络图H1和H2,并在指定边上的权增加e,然后分别求出图H1和H2中从V1到V27的最短路,最短路的权分别为:d1,d2.则得出整体的最少费用为:d = min(d1,d2) ,最优切割序列即为其对应的最短路径.实例:r=15,e=2时,求得图G1与G2的最短路为G2的路V1-V4-V5-V14-V17-V26-V27,权为4435,对应的最优切割序列为M3-M1-M6-M4-M5-M2,最优费用为4435.图9-14 H1图9-15 H2。

数学建模历届赛题评析(05长江水质评分要点)

数学建模历届赛题评析(05长江水质评分要点)

历届竞赛赛题基本解法
97A零件的参数设计 97B截断切割的最优排列 98A一类投资组合问题 非线性规划 随机模拟、图论 多目标优化、非线性规划
98B灾情巡视的最佳路线
99A自动化车床管理 99B钻井布局 00A DNA序列分类 00B钢管订购和运输
图论、组合优化
随机优化、计算机模拟 0-1规划、图论 模式识别、Fisher判别、人工神经网络 组合优化、运输问题
竞赛赛题发展特点
传统算法和现代算法并重,需要指导教师和 学生掌握更前沿的问题处理方法。 赛题涉及领域更加贴近解决实际问题。 赛题的开放性增大,解法更具多样性,一道 赛题可用多种解法。开放性还表现在对模型 假设和对数据处理上。
2005A题评分标准
3.问题2 共20分 (1)降解模型 6分; (2)分段分析和计算 共8分 ①只有浓度2分; ②有流量6分; ③有单位流量8分 (3)结果 共6分 ①CODmn为宜昌—岳阳、朱沱—宜昌,3分 ②NH3-N宜昌—岳阳3分
2005A题评分标准
4.问题3,4 共30分。分为两种情况:
2005年建模竞赛阅卷报告
2005A题评分标准
1.摘要 共10分 主要看的是结果,一定要有主要结果,对字 数没有太多要求 (1)总体印象4分; (2)方法4分; (3)结果4分; (4)一般起评分2分
2005A题评分标准
2.问题1 共25分(其中方法18分,结果7分) 方法 (1)方法1 共6分 对每项指标(或水的类别) 做简单统计(时间平均)价值观图(图表); 指的是没有数学模型,只有四项指标, 也没有综合 (2)方法2 共12分 对每项指标用数学方法 (如聚类、模糊评判)处理;有方法,有 四项指标,没有综合
撰写竞赛论文应注意的问题

数模练习1——截断切割

数模练习1——截断切割

截断切割
某些工业部门(如贵重石材加工等)采用截断切割的加工方式,这里”截断切割”是指将物体沿某个切割平面分成两部分,从一个长方体中加工出一个已知尺寸、位置预定的长方体(这两个长方体的对应表面是平行的),通常要经过6次截断切割。

设水平切割单位面积的费用是垂直切割单位面积费用的r倍,且当先后两次垂直切割的平面(不管它们之间是否穿插水平切割)不平行时,因调整刀具需额外费用e。

试为这些部门设计一种安排各面加工次序(称”切割方式”)的方法,使加工费用最少。

(由工艺要求,与水平工作台接触的长方体底面是事先指定的)详细要求如下:
1) 需考虑的不同切割方式的总数。

2) 给出上述问题的数学模型和求解方法.
3) 试对某部门用的如下准则作出评价: 每次选择一个加工费用最少的待切割面进行切割.
4) 对于e=0的情形有无简明的优化准则.
5) 用以下实例验证你的方法:待加工长方体和成品长方体的长、宽、高分别为10、14.5、19和3、2、4,二者左侧面、正面、底面之间的距离分别为6、7、9(单位均为厘米),垂直切割费用为每平方厘米1元,r和e的
数据有以下4组:
a) r=1, e=0; b) r=1.5, e=0; c) r=8,e=0; d) r=1.5, 2≤≤e15;
对最后一组数据应给出所有最优解,并进行讨论。

全国大学生数学建模竞赛历年赛题

全国大学生数学建模竞赛历年赛题

全国大学生数学建模竞赛历年赛题Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】1992A 施肥效果分析1992B 实验数据分解1993A 非线性交调的频率设计1993B 足球队排名次1994A 逢山开路1994B 锁具装箱1995A 一个飞行管理问题1995B 天车与冶炼炉的作业调度1996A 最优捕鱼策略1996B 节水洗衣机1997A 零件参数1997B 截断切割1998A 投资的收益和风险1998B 灾情巡视路线1999A 自动化车床管理1999B 钻井布局1999C 煤矸石堆积1999D 钻井布局2000A DNA序列分类2000B 钢管购运2000C 飞越北极2000D 空洞探测2001A 血管三维重建2001B 公交车调度2001C 基金使用2001D 公交车调度2002A 车灯线光源2002B 彩票中数学2002C 车灯线光源2002D 赛程安排2003A SARS的传播2003B 露天矿生产2003C SARS的传播2003D 抢渡长江2004A 奥运会临时超市网点设计2004A 赛题使用数据2004B 电力市场的输电阻塞管理2004C 饮酒驾车2004D 公务员招聘2005A 长江水质的评价和预测2005B DVD在线租赁2005C 雨量预报方法的评价2005D DVD在线租赁2005D 数据2006A 出版社的资源配置2006A 数据2006B 艾滋病疗法的评价及疗效的预测2006B 数据2006C 易拉罐形状和尺寸的最优设计2006D 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制2006D 数据2007A 中国人口增长预测2007A 数据2007B 乘公交,看奥运2007B 数据2007C 手机“套餐”优惠几何2007C 数据2007D 体能测试时间安排2008A 数码相机定位2008B 高等教育学费标准探讨2008C 地面搜索2008D NBA赛程的分析与评价2008D 数据2009A 制动器试验台的控制方法分析2009A 数据2009B 眼科病床的合理安排2009C 卫星和飞船的跟踪测控2009D 会议筹备2010A 储油罐的变位识别与罐容表标定2010B 2010年上海世博会影响力的定量评估2010C 输油管的布置2010D 对学生宿舍设计方案的评价。

截断切割问题论文精编WORD版

截断切割问题论文精编WORD版

截断切割问题论文精编W O R D版IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】题 目 截断切割问题摘要本文研究了实际生产过程中的截断切割问题,求出最优的切割顺序,使得在对待加工的长方体进行切割时,能够花费最少的切割费,得到最大的收益。

根据题中所给的数据,我们发现不同的切割顺序所花费的切割费用是不一样的,所以我们建立模型,通过图论来对其进行求解。

首先,我们建立了一个三维的有向赋权网络图,假设图中的弧表示长方体的切割过程,图中的定点表示长方体切割后所处的状态,并对弧权进行赋值,弧权值表示在切割过程中所花费的切割费用。

然后通过求最短路径来求出最少的切割费用。

我们利用Lingo 软件得出了如下答案: 当1,0r e ==时,最少加工费用为:374元;切割次序为:1101322232627------,也就是按照615324M M M M M M -----的顺序切割。

当 1.5,0r e ==时,最少加工费用为:437.5元;切割次序为:141314172627------,也就是按照163254M M M M M M -----的顺序切割。

当8,0r e ==时,最少加工费用为:540.5元;切割次序为:1458171827------,也就是按照132645M M M M M M -----的顺序切割。

(当 1.5,215r e =≤≤时,答案较为复杂,请见正文)并且,我们提出了最简明的优化准则,即为“每次选择一个加工费用最少的待切割面进行切割。

”当0e =时的情况下,对长方体进行截断切割时,就能够遵循这条准则对其进行切割,花费最小的切割费。

关键词:截断切割最优化模型图论一、问题重述某些工业部门(如贵重石材加工等)采用截断切割的加工方式。

这里“截断切割”是指将物体沿某个切割平面分成两部分。

从一个长方体中加工出一个已知尺寸、位置预定的长方体(这两个长方体的对应表面是平行的),通常要经过6次截断切割。

二维切割问题常见解法

二维切割问题常见解法

二维切割问题常见解法摘要:I.引言- 介绍二维切割问题的背景和重要性- 简要说明本文的目的和结构II.二维切割问题的定义和分类- 定义二维切割问题- 分类二维切割问题- 按切割方向分类- 按切割形状分类III.常见解法- 穷举法- 原理- 步骤- 优缺点分析- 动态规划法- 原理- 步骤- 优缺点分析- 贪心算法- 原理- 步骤- 优缺点分析- 分治法- 原理- 步骤- 优缺点分析- 回溯法- 原理- 步骤- 优缺点分析IV.案例分析- 应用二维切割问题的常见解法解决实际问题- 案例一- 案例二- 案例三V.总结与展望- 总结本文的主要内容和结论- 展望二维切割问题的未来研究方向和应用场景正文:I.引言二维切割问题是指在给定的矩形区域内,按照指定的切割方向和切割形状,将区域切割成若干个矩形子区域的问题。

该问题广泛应用于制造业、物流、建筑设计等领域,对于提高材料利用率、优化生产流程、降低成本具有重要意义。

本文对二维切割问题进行了详细的分类和总结,旨在为相关研究和应用提供参考和借鉴。

II.二维切割问题的定义和分类定义:二维切割问题是指给定一个矩形区域(长为L,宽为W),以及一个切割方向(水平或垂直)和一个切割形状(如矩形、圆形等),将该区域切割成若干个矩形子区域,使得每个子区域的面积尽可能大,且满足给定的切割条件。

分类:二维切割问题可以根据切割方向和切割形状进行分类。

- 按切割方向分类:水平切割和垂直切割。

- 按切割形状分类:矩形切割、圆形切割、其他形状切割等。

III.常见解法1.穷举法原理:对于每个可能的切割方案,计算出对应的子区域面积,选择面积最大的方案作为最优解。

步骤:(1) 确定切割方向。

(2) 对于每个切割方向,确定切割形状。

(3) 对于每个切割形状,计算出所有可能的切割方案。

(4) 计算每个方案对应的子区域面积。

(5) 选择面积最大的方案作为最优解。

优缺点分析:穷举法可以得到全局最优解,但计算量较大,适用于规模较小的二维切割问题。

历年全国数学建模试题及解法

历年全国数学建模试题及解法

一、历年全国数学建模试题及解法赛题解法93A 非线性交调的频率设计拟合、规划93B 足球队排名图论、层次分析、整数规划94A 逢山开路图论、插值、动态规划94B 锁具装箱问题图论、组合数学95A 飞行管理问题非线性规划、线性规划95B 天车与冶炼炉的作业调度动态规划、排队论、图论96A 最优捕鱼策略微分方程、优化96B 节水洗衣机非线性规划97A 零件的参数设计非线性规划97B 截断切割的最优排列随机模拟、图论98A 一类投资组合问题多目标优化、非线性规划98B 灾情巡视的最灾情巡视的最佳佳路线图论、组合优化99A 自动化车动化车床床管理随机优化、计随机优化、计算算机模拟99B 钻井布局0-1规划、图论00A DNA 序列分类模式识别式识别、、Fisher 判别判别、、人工神经网络00B 钢管订购和运输组合优化、组合优化、运输运输运输问题问题01A 血管三维重建曲线拟合、线拟合、曲面重建曲面重建01B 工交车调度问题多目标规划02A 车灯线光源光源的优化的优化非线性规划02B 彩票彩票问题问题问题 单目标目标决决策 03A SARS 的传播传播 微分方程、微分方程、差差分方程分方程03B 露天矿生产矿生产的车的车的车辆安辆安辆安排排 整数规划、整数规划、运输运输运输问题问题问题 04A 奥运会临时超市网点奥运会临时超市网点设计设计设计 统计分析、数计分析、数据处据处据处理、优化理、优化理、优化 04B 电力市场电力市场的的输电阻塞输电阻塞管理管理管理 数据拟合、优化拟合、优化 05A 长江长江水水质的评价和预测评价和预测 预测评价预测评价、数、数、数据处据处据处理理 05B DVD 在线租赁租赁 随机规划、整数规划随机规划、整数规划二、赛题发展的特点1.对选手对选手的计的计的计算算机能力提出了更高能力提出了更高的的要求:要求:赛题的解赛题的解赛题的解决依赖决依赖决依赖计计算机,题目的数题目的数据较据较据较多多,手工,手工计计算不能完成,如03B ,某些,某些问题问题问题需要需要需要使用使用使用计计算机软件,01A 。

历年全国大学生数学建模竞赛题目

历年全国大学生数学建模竞赛题目

武汉理工大学队员比赛论文mcm2003_A_王蝉娟_唐兵_隗勇mcm2003_A_万丽军_唐涛_陈正旭mcm2003_A王鹏_邓科_刘文慧mcm2003_B_王雨春_钟原_李霜icm2003_C_刘旺_董显_吴辉icm2003_C_夏立_成浩_易科mcm2004_b 厉化金_谷雨_曾祥智mcm2004_b_夏立_赵明杰_高婷全国比赛优秀论文1993年A题非线性交调的频率设计1993年B题球队排名问题1994年A题逢山开路1994年B题锁具装箱1995年A题一个飞行管理模型1995年B题天车与冶炼炉的作业调度1996年A题最优捕鱼策略1996年B题节水洗衣机1997年A题零件的参数设计1997年B题截断切割1998年A题投资的收益和风险1998年B题灾情巡视路线1999年A题自动化车床管理1999年B题钻井布局2000年A题 DNA序列分类2000年B题钢管定购和运输2001年A题血管的三维重建2001年B题公交车调度中国科大老师对美国赛题目的讲解(题目可从往届试题处下载) MCM 1985 A题(王树禾教授)MCM 1985 B题(侯定丕教授)MCM 1986 A题(常庚哲教授,丁友东老师)MCM 1986 B题(李尚志教授)MCM 1988 A题(苏淳教授)MCM 1988 B题(侯定丕教授)MCM 1989 A题(赵林城老师)MCM 1989 B题(侯定丕教授)MCM 1990 A题(王树禾教授)MCM 1990 B题(王树禾教授)MCM 1991 A题(常庚哲教授,丁友东老师)MCM 1992 B题(侯定丕教授)MCM 1993 A题(苏淳教授)MCM 1993 B题(万战勇老师)MCM 1994 B题(程继新老师)美国赛优秀论文MCM 2001 UMAP MCM 2002 UMAPMCM 2003 UMAP MCM 2004 (Quick Pass)。

美赛国赛数学建模知识

美赛国赛数学建模知识

数学建模知识——之参考资料一、数学建模竞赛中应当掌握的十类算法1.蒙特卡罗算法该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法。

2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具。

3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo软件实现。

4.图论算法这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备。

5.动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中。

6.最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用。

7.网格算法和穷举法网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具。

8.一些连续离散化方法很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。

9.数值分析算法如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。

10.图象处理算法赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab进行处理。

二、数学软件的主要分类有哪些?各有什么特点?数学软件从功能上分类可以分为通用数学软件包和专业数学软件包,通用数学包功能比较完备,包括各种数学、数值计算、丰富的数学函数、特殊函数、绘图函数、用户图形届面交互功能,与其他软件和语言的接口及庞大的外挂函数库机制(工具箱)。

截断切割问题

截断切割问题

kk k
k1 k1 k
v s x rx y e 当xk=5,
( , )
kk k
k 1 k 1
k
e xx k
0, e,
当 当
3
k 1
3
k 1
e xx k
0, e,
当 当
6
k 1
6
k 1
v s x rx y e e xx 当xk=6,
( , )
kk k
k 1 k 1
k
k
0, e,
当 当
5
k 1
5
k 1
试为这些部门设计一种安排各面加工次序(称“切割方式”) 的方法,使加工费用最小。(由工艺要求,与水平工作台接触的 长方体底面是事先指定的)
详细要求如下:
(1)需要考虑的不同切割方式的总数;
(2)给出上述问题的数学模型和求解方法;
(3)试对某部门用的如下准则作出评价:每次选择一个加工费用 最少的待切割面进行切割;
•function x4=ispl(x) 判断b
•x3=1;
是否为排列
•for x1=1:5
• if x(x1)-x(6)==0

x3=0;
• end
• end
•x4=x3;
•function s=feiyong1(a,b,r,e) 费用计算
•c=b;
•for i=1:6
• switch b(i)
③ r=8, e=0
④r=1.5, 2≤e≤1.5
对最后一组数据应给出所有最优解,并进行讨论
一、模型的假设
(1)垂直切割单位面积费用为1
(2)将长方体置于坐标系中,取母体长方体正前方3)六个面的标序号为1、2、3、4、5、6,所以切割面的顺序实 质上是123456的一个排列方式。
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较了720个加工费后才能达成).理由是: 最佳切割方
式虽然可能不唯一, 但最佳加工费用应是唯一不变的 值. 因此, 若准则选出的不同切割方式有许多, 而 相应的加工费却不全同, 则其至少表明它不具备优 化准则的基本属性.同样,即使精选出的切割方式 唯一, 但加工费却非真正意义上的最佳加工费用, 则准则也无最优性可言。
另外,关于问题4、5的简单分析
计算结果:依准则选出的不同切割方案多达15种,且还表明 了此切割标准一般不可作为优化准则使用. 5.对某部门切割准则的再评价 1) 在切割单价的平竖比r =1与r =1.5且换刀价e =0时, 依 部门准则选出的为数不多的切割方式中包含有最优切割方式(即 切割费最小的方式);但可能不含有全部可能的最优切割方 式.由于它远比全面搜索的计算量小, 故可用在计算环境差的 现场供手工快速搜索最优切割方式. 2)每次选择加工费最小的待切割面进行切割”虽不可作为优化 准则使用, 但只要其精选出的15种不同切割方式的最小加工费并
这种相互平行的平面一共有3对。其中的1对在 加工顺序中相邻的情况共5!种,有某2对相邻的共4! 模型一、二都没给出总加工费 种,3对都相邻的有3!种。 的就是办法,需要修正模型 根据组合学中的容斥原理便可得到结果:
6! 3 5! 3 4! 3! 426 (种)
五、模型分析与改进
2、重新寻找更好的建模方式、方法
一、模型准备
2、收集资料
方法:可在图书馆、网上查阅、向专家询问、 通过实物切割试验来得到资料,并最好用笔 做好记录。 不过,此问题暂时不需要搜集数据,重 点寻找与之最接近的数学模型资料。
Next:建模,关键是理清不同加工次序下的总加
工费如何计算
3、问题重述(略)
二、模型假设
基本假设及符号说明
1)、(a1,a2, b1, b2, c1, c2) :待加工长方体和成 品长方体两者的左侧面(右侧面、正面、背面、底面、 顶面)之间的距离,也称为切去长度,单位:cm。 2)、 决策变量为x=x1x2x此问题在模型假设与符 3x4x5x6:表示一种切割方式, 为切割的一个排列,共有6!种排列,xi可以取1,2, 号说明之后,最好给出 3,4,5,6。
对最后一组数据应给出所有最优解,并进行讨论。
读完题目之后
你可能会认为是题目很简单,但是
计算总费用时却因“加工次序”而止步 你会想到它是属于哪一类问题?
你会去翻阅什么建模辅导书? 只有6个面,你是否会尝试穷举法?
这么多问题要求解,你是否弄清楚了?
案例2:截断切割 (1997年B题) 反复读题
某些工业部门(如贵重石材加工等)采用截断切割的加 工方式。这里“截断切割”是指将物体沿某个切割平面分成 两部分。从一个长方体中加工出一个已知尺寸、位置预定的 长方体(这两个长方体的对应表面是平行的),通常要经过 6次截断切割。水平切割单位面积的费用是垂直切割单位面 积费用的r 倍,且当先后两次垂直切割的平面(不管它们之 间是否穿插水平切割)不平行时,因调整刀具需额外费用e。 试为这些部门设计一种安排各面加工次序(称“切割方 式”)的方法,使加工费用最少。(由工艺要求,与水平工 作台接触的长方体底面是事先指定的)
简化,首先考虑用线性规划模型,若线性近似误
差较大时,则考虑用非线性规划。
五、模型分析与改进 一、模型准备
1、重新分析

首先考虑到一共需要切割6次。按照排列知识, 不同方案应该有6! 720 种。 虽然解决了切割方式的个数, 其次,注意如果两次相继的加工是切割一对相互平 行的平面,那么交换其顺序对整个切割费用将不产 但是为穷举带来了麻烦 生任何影响。
图形便于直观理解,这
3)、fi :第i次切割xi的切割费用(不含换刀费用)。 同时也为解题提供方便。 4)、f(x):切割方式x的总加工费用,它是切割费用与 换刀具费用的总和。
三、模型建立
模型一:一般切割模型 可将确定最佳切割方式的问题归结为 如下最优化模型:
min f ( x)
注意:这个模型不能用一般的最优化方 法进行求解,因为f(x)是形式较复杂的 非线性函数。
三、模型建立
模型二: 0-1整数规划模型
(1)重新分析题目
通过对问题的分析,我们可以将原问题抽象为 一个0-1整数规划模型。由于每个面只切割1次, 第i次切割只能切割1个面,从而可以确定模型的约 束条件。
注意:需要重新定义决策变量
定义变量 xij :如果 xij 1表示第i次切割第j 个面,如果 xij 0 表示第i次不切割第j个面,其 定 中i=1,2,…,6,j=1,2,…,6。 义 变

此问题涉及次序问题,可以考虑用《排序论》 的相关理论进行讨论求解。 此问题的求解定会参考长方体的切割图形, 所以可以考虑用《图论》的相关理论进行讨 论求解。

另外,关于问题4、5的简单分析
4题.“每次选择加工费最小的待切割面进行切割” 是否可作为优化准则使用?只需按此准则选择切割方 式, 然后考察各方式是否有相同的加工费, 并且该加 工费是否为最小即可说明。(是否为最小原则上需要比
案例2:截断切割 (1997年B题)
某些工业部门(如贵重石材加工等)采用截断切割的加 工方式。这里“截断切割”是指将物体沿某个切割平面分成 两部分。从一个长方体中加工出一个已知尺寸、位置预定的 长方体(这两个长方体的对应表面是平行的),通常要经过 6次截断切割。水平切割单位面积的费用是垂直切割单位面 积费用的r 倍,且当先后两次垂直切割的平面(不管它们之 间是否穿插水平切割)不平行时,因调整刀具需额外费用e。 试为这些部门设计一种安排各面加工次序(称“切割方 式”)的方法,使加工费用最少。(由工艺要求,与水平工 作台接触的长方体底面是事先指定的)
未漏掉最优切割方式所对应的、真正的最小加工费, 那么由某部
门提出的该“准则”仍有可借其快速辅助优化的重要价值.
详细要求如下: 注意要求,建模一定要严格按照要求进行
1)需考虑的不同切割方式的总数。 总的切割方式为多少个? 2)给出上述问题的数学模型和求解方法。
3)试对某部门用的如下准则作出评价:每次选择一个加工费 用最少的待切割面进行切割。
4)对于e = 0的情形有无简明的优化准则。 5)用以下实例验证你的方法:待加工长方体和成品长方体的 长、宽、高分别为10、14.5、19和3、2、4,二者左侧面、正 面、底面之间的距离分别为6、7、9(单位均为厘米)。垂直 切割费用为每平方厘米1元,r和e的数据有以下4组: a. r =1, e = 0; c. r =8, e =0; b. r =1.5, e =0; d. r =1.5; 2 <= e <= 15.
三、模型建立
模型二: 0-1整数规划模型
(2)建立模型
所以,得到0-1整数规划模型如下: min f ( x ) 这里用x代表全体决策变量
6 x 0 xij 1, i 1, 2, , 6. j 1 6 s .t . xij 1, j 1, 2, , 6. i 1 xij 0或1, i 1, 2, , 6. j 1, 2, , 6.
详细要求如下:
1)需考虑的不同切割方式的总数。 2)给出上述问题的数学模型和求解方法。
3)试对某部门用的如下准则作出评价:每次选择一个加工费 用最少的待切割面进行切割。
4)对于e = 0的情形有无简明的优化准则。 5)用以下实例验证你的方法:待加工长方体和成品长方体的 长、宽、高分别为10、14.5、19和3、2、4,二者左侧面、正 面、底面之间的距离分别为6、7、9(单位均为厘米)。垂直 切割费用为每平方厘米1元,r和e的数据有以下4组: a. r =1, e = 0; c. r =8, e =0; b. r =1.5, e =0; d. r =1.5; 2 <= e <= 15.
对最后一组数据应给出所有最优解,并进行讨论。
一、模型准备
1、审题分析



“加工费用最少”表明本问题是一个典型的最 优化问题,目标是使得总加工费用最少,而 要做的决策则是确定各面加工次序(“切割 方式”)。 切割方式的决策主要与待加工长方体和成品 长方体的长、宽、高有关,另外还与换刀具 费用e及水平切割单位面积的费用与垂直切割 单位面积费用的r 倍数有关。(影响决策的 因素) 总加工费用包括各面加工费用及换刀标函数是个非线性函数, 所以这是一个非线性的0-1整数规划。
思考: 如何建立函数f(x)? 如何求解模型? 四、模型求解
模型求解可用Matlab软件(穷举法)略。
总的说来,由于非线性规划问题在计算上常
是困难的,理论上的讨论也不能像线性规划那样 给出简洁的结果形式和全面透彻的结论. 这点又 限制了非线性规划的应用,所以,在数学建模时, 要进行认真的分析,对实际问题进行合理的假设、
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