智能农业温室大棚管理系统项目计划书说课材料

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智能农业温室大棚管理系统项目计划书

智能农业温室大棚管理系统项目计划书

***智能农业温室大棚管理系统项目分析与设计*** 目录第一章绪论1.1项目背景智能温室大棚是农业物联网的一个重要应用领域,是以全面感知、可靠传输和智能处理等物联网技术为支撑和手段,以温室大棚的自动化生产、最优化控制、智能化管理为主要目标的农业物联网的具体应用领域,也是目前应用需求最为迫切的领域之一。

温室大棚以日光温室为主,温室结构简易,环境控制能力低。

我国温室大棚的技术装备尽管有了较大发展,但是温室大棚种植普遍存在管理粗放、技术设施落实不到位、智能化水平低,导致单位生产效率低、投入产出比不高、农业产品质量安全水平起伏较大的现状,在温室环境、栽培管理技术、生物技术、人工智能技术、网络信息技术等方面和发达国家存在着较大差距。

我国建设在南方的大型智能温室以生产花卉为主,北方的则以栽培蔬菜为主,少部分智能温室用于栽培苗木。

四川省成都市温江区响应国家号召,政府投资,在温江区实施高科技农业示范区,示范区位于成都市温江区,当地气候为亚热带季风气候,四季分明,七月份平均气温35℃,平均降雨量400mm一,月份平均气温9℃,平均降雨量300mm。

全区占地面积为:24m*32m=768平方米,已经装有混凝土拱架塑料大棚,作为有机蔬菜以及园艺种植区域,产品规格为栋宽12米,间距4米,天沟(雨水槽底部局柱底高度)5米,顶高(屋脊到柱底高度) 5.9米,屋面角度25度,外遮阳高度 6.4米;排列方式为屋脊走向为:南北12m*4跨=48米,侧墙长(南北):4米*8榀=32米。

现计划在该整片温室大棚种植区域安装基于物联网技术的全方位随时监控管理的智能温室大棚系统,作为农业示范区域,以便以后在整个成都片区实行推广。

1.2现存问题首先是成本较高。

一般来讲,一套智能化的控制系统成本主要包括硬件成本、运行成本和维护成本。

硬件成本包括各仪器仪表、通信线缆等。

整个系统也不能自由组合或者裁剪应用于不同的对象,使得难以得到推广和普及。

同时,由于系统复杂、布线繁多、故障率高而且使得故障后的维修成本极大。

绿色农业智能温室管理系统开发方案

绿色农业智能温室管理系统开发方案

绿色农业智能温室管理系统开发方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目意义 (3)1.3 项目目标 (3)第二章系统需求分析 (3)2.1 功能需求 (3)2.1.1 系统概述 (3)2.1.2 功能模块划分 (4)2.2 功能需求 (4)2.2.1 响应速度 (4)2.2.2 系统稳定性 (4)2.2.3 数据存储容量 (5)2.2.4 系统安全性 (5)2.3 可行性分析 (5)2.3.1 技术可行性 (5)2.3.2 经济可行性 (5)2.3.3 社会可行性 (5)第三章系统设计 (5)3.1 总体设计 (5)3.1.1 设计目标 (5)3.1.2 系统架构 (5)3.2 模块设计 (6)3.2.1 数据采集模块 (6)3.2.2 数据处理模块 (6)3.2.3 控制决策模块 (6)3.2.4 执行模块 (6)3.2.5 用户界面模块 (6)3.3 界面设计 (6)3.3.1 主界面设计 (6)3.3.2 数据展示界面设计 (7)3.3.3 参数设置界面设计 (7)3.3.4 报警提示界面设计 (7)第四章硬件选型与集成 (7)4.1 温室硬件设备选型 (7)4.2 系统硬件集成 (7)4.3 硬件设备调试 (8)第五章软件开发 (8)5.1 系统架构设计 (8)5.1.1 设计原则 (8)5.1.2 系统架构 (9)5.2 数据库设计 (9)5.2.1 设计原则 (9)5.2.2 数据库结构 (9)5.3 关键技术研发 (9)5.3.1 数据采集技术 (9)5.3.2 数据处理与分析技术 (9)5.3.3 用户界面设计技术 (10)第六章系统功能实现 (10)6.1 环境监测与控制 (10)6.1.1 环境监测 (10)6.1.2 环境控制 (10)6.2 生产管理 (11)6.2.1 种植计划管理 (11)6.2.2 生产进度管理 (11)6.2.3 病虫害防治管理 (11)6.3 信息管理与查询 (11)6.3.1 数据存储与管理 (11)6.3.2 数据查询与统计 (11)6.3.3 数据分析与应用 (11)第七章系统测试与优化 (12)7.1 测试方法与策略 (12)7.2 测试实施 (12)7.3 系统优化 (12)第八章系统部署与推广 (13)8.1 部署策略 (13)8.1.1 部署准备 (13)8.1.2 部署流程 (13)8.1.3 部署注意事项 (13)8.2 推广方案 (14)8.2.1 推广目标 (14)8.2.2 推广措施 (14)8.3 培训与维护 (14)8.3.1 培训内容 (14)8.3.2 培训方式 (14)8.3.3 维护策略 (15)第九章经济效益分析 (15)9.1 投资成本 (15)9.2 运营成本 (15)9.3 收益分析 (16)第十章结论与展望 (16)10.1 工作总结 (16)10.2 创新与不足 (17)10.3 未来展望 (17)第一章引言1.1 项目背景社会经济的快速发展,人们对生活质量的要求不断提高,绿色、健康、环保的农产品日益受到消费者的青睐。

农业现代化智能温室大棚建设和管理方案

农业现代化智能温室大棚建设和管理方案

农业现代化智能温室大棚建设和管理方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章智能温室大棚设计 (4)2.1 结构设计 (4)2.2 设备选型 (4)2.3 环境监测与控制 (5)第三章土壤管理与改良 (5)3.1 土壤检测与分析 (5)3.1.1 土壤检测目的与意义 (5)3.1.2 土壤检测内容 (5)3.1.3 土壤检测方法 (6)3.2 土壤改良方法 (6)3.2.1 物理改良方法 (6)3.2.2 化学改良方法 (6)3.2.3 生物改良方法 (6)3.3 土壤管理措施 (7)3.3.1 合理施肥 (7)3.3.2 水分管理 (7)3.3.3 土壤消毒 (7)3.3.4 土壤保护 (7)第四章种植规划与管理 (7)4.1 品种选择与布局 (7)4.2 种植周期与茬口安排 (8)4.3 病虫害防治 (8)第五章智能化控制系统 (8)5.1 系统架构 (8)5.2 控制策略 (9)5.3 系统集成与调试 (9)第六章节能与环保 (10)6.1 节能措施 (10)6.1.1 能源优化配置 (10)6.1.2 设备节能 (10)6.1.3 管理节能 (10)6.2 环保技术 (11)6.2.1 减少化肥农药使用 (11)6.2.2 废弃物处理 (11)6.2.3 水资源保护 (11)6.3 资源循环利用 (11)6.3.1 建立资源循环利用体系 (11)6.3.2 发展循环农业 (11)6.3.3 提高资源利用效率 (11)第七章人力资源管理 (11)7.1 员工招聘与培训 (11)7.1.1 招聘策略 (11)7.1.2 培训体系 (12)7.2 考核与激励 (12)7.2.1 考核体系 (12)7.2.2 激励措施 (12)7.3 安全生产管理 (12)7.3.1 安全生产责任制 (12)7.3.2 安全培训与宣传 (13)7.3.3 安全生产检查与整改 (13)第八章营销与品牌建设 (13)8.1 市场分析 (13)8.1.1 市场需求 (13)8.1.2 竞争态势 (13)8.1.3 市场机会 (13)8.2 营销策略 (14)8.2.1 产品策略 (14)8.2.2 价格策略 (14)8.2.3 渠道策略 (14)8.2.4 推广策略 (14)8.3 品牌塑造 (14)8.3.1 品牌定位 (14)8.3.2 品牌形象 (15)8.3.3 品牌传播 (15)8.3.4 品牌服务 (15)第九章项目实施与监管 (15)9.1 工程实施 (15)9.1.1 施工准备 (15)9.1.2 施工进度 (15)9.1.3 施工现场管理 (15)9.1.4 施工协调 (15)9.2 质量控制 (15)9.2.1 设计审查 (15)9.2.2 施工过程质量控制 (15)9.2.3 质量监督与检查 (16)9.2.4 质量验收 (16)9.3 验收与交付 (16)9.3.1 验收标准 (16)9.3.2 验收程序 (16)9.3.3 验收结果处理 (16)9.3.4 交付使用 (16)第十章持续改进与创新发展 (16)10.1 技术更新 (16)10.1.1 设备升级 (16)10.1.2 信息技术应用 (17)10.1.3 生物技术引入 (17)10.2 管理优化 (17)10.2.1 人力资源管理 (17)10.2.2 生产流程优化 (17)10.2.3 质量控制 (17)10.3 创新战略与实施 (17)10.3.1 创新理念 (17)10.3.2 创新策略 (17)10.3.3 创新实施 (17)第一章引言1.1 项目背景我国经济的快速发展,农业现代化进程逐步加快,智能温室大棚作为现代农业设施的重要组成部分,在推动农业产业结构调整和农业科技创新方面发挥着重要作用。

科技大棚创业计划书模板

科技大棚创业计划书模板

科技大棚创业计划书模板一、创业项目概况1.1 项目名称:智能科技大棚1.2 项目简介:智能科技大棚是一种结合先进技术的农业生产模式,旨在提高农业生产效率,降低环境污染,保证生产质量与产量稳定。

通过智能化控制系统,可以实现环境监测与调控,农作物生长管理,水肥灌溉等一系列功能,为农业生产提供强大的支持。

1.3 项目背景:随着人口增长以及城市化进程的加快,传统农业生产模式已经难以满足日益增长的农产品需求。

同时,农业生产中存在着资源浪费,环境污染等问题,迫切需要新的生产模式来解决这些难题。

智能科技大棚的出现,将为现代农业提供全新的解决方案。

1.4 目标市场:智能科技大棚的主要目标市场是农业生产企业,农户等农业从业者。

同时,也可以扩展至城市周边的有农业生产需求的社区,学校等地方。

1.5 项目优势:1)提高生产效率:智能科技大棚可以实现全天候监测与控制,对环境温湿度,CO2浓度等进行精准调控,提高作物生长速度,增加产量。

2)减少资源浪费:通过智能化管理,可以精准控制水肥用量,减少浪费,降低生产成本。

3)环保节能:智能科技大棚采用现代节能技术,减少能源消耗,减少化肥农药使用,保护环境。

4)提高产品质量:精准的环境调控,使作物生长得更加健康,提高产品品质。

二、市场分析2.1 行业分析随着人口增长和城市化进程的加速,农产品需求不断增加。

然而,传统农业生产模式面临诸多问题,如资源浪费,环境污染等。

智能科技大棚的出现,为农业生产提供了一种新的解决方案,受到了广泛关注。

2.2 竞争分析目前国内外已经有一些公司在智能农业领域开展相关业务,如中农联合,三晟集团等。

虽然有一定竞争压力,但由于市场需求大,存在着良好的发展空间。

2.3 市场需求智能科技大棚可以广泛应用于各种农作物的生产,如蔬菜,水果等,因此市场需求潜力巨大。

尤其是在城市周边的农业生产基地,受到了越来越多的关注。

2.4 市场营销策略针对目标市场,我们将采取多种宣传推广手段,如展会参展,网络推广等,扩大品牌知名度,提升市场份额。

智慧大棚教学设计方案

智慧大棚教学设计方案

一、教学目标1. 让学生了解智慧大棚的基本概念、组成及工作原理。

2. 培养学生运用现代信息技术解决实际问题的能力。

3. 增强学生的创新意识和团队协作能力。

4. 培养学生对农业科技的兴趣,激发学生的爱国情怀。

二、教学内容1. 智慧大棚的基本概念及组成2. 智慧大棚的工作原理及关键技术3. 智慧大棚在实际农业中的应用案例4. 智慧大棚的维护与管理三、教学过程1. 导入新课教师通过图片、视频等形式,展示智慧大棚在农业生产中的应用,激发学生的学习兴趣。

2. 讲授新课(1)智慧大棚的基本概念及组成教师详细讲解智慧大棚的定义、组成及各部分的功能。

(2)智慧大棚的工作原理及关键技术教师通过讲解和演示,让学生了解智慧大棚的工作原理,包括传感器、控制器、执行器等关键技术。

(3)智慧大棚在实际农业中的应用案例教师列举智慧大棚在农业生产中的成功案例,如温室大棚、智能灌溉系统、病虫害防治等。

(4)智慧大棚的维护与管理教师讲解智慧大棚的日常维护和管理方法,让学生了解如何保证智慧大棚的正常运行。

3. 实践操作(1)分组讨论教师将学生分成若干小组,每组讨论智慧大棚在实际农业生产中的应用,并提出改进措施。

(2)制作智慧大棚模型每组学生利用课余时间,制作一个简单的智慧大棚模型,展示自己的设计思路。

4. 总结与反思教师引导学生总结本次课程的主要内容,并让学生反思自己在学习过程中的收获和不足。

四、教学评价1. 课堂表现:观察学生在课堂上的学习态度、参与度等。

2. 实践操作:评估学生在实践操作环节的表现,如模型制作、问题解决等。

3. 作业完成情况:检查学生完成课后作业的情况,了解学生对知识的掌握程度。

4. 学生反馈:收集学生对本次课程的意见和建议,为今后的教学提供参考。

五、教学资源1. 智慧大棚相关教材、课件、视频等。

2. 智慧大棚模型制作材料。

3. 互联网资源,如相关网站、论坛等。

4. 教师经验分享和同行交流。

六、教学反思通过本次教学,教师应反思以下问题:1. 教学内容是否符合学生的实际需求?2. 教学方法是否能够激发学生的学习兴趣?3. 教学过程中是否注重培养学生的实践能力和创新意识?4. 如何更好地整合教学资源,提高教学效果?通过不断反思和改进,不断提高智慧大棚教学设计方案的质量。

农业现代化智能温室大棚系统方案

农业现代化智能温室大棚系统方案

农业现代化智能温室大棚系统方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.2.1 研究目的 (3)1.2.2 研究意义 (3)第二章智能温室大棚系统概述 (3)2.1 智能温室大棚的定义 (3)2.2 智能温室大棚系统组成 (3)2.2.1 硬件设施 (3)2.2.2 软件系统 (4)2.2.3 通信与网络技术 (4)2.3 智能温室大棚系统分类 (4)2.3.1 环境监测类 (4)2.3.2 环境调控类 (4)2.3.3 远程监控与管理系统 (4)2.3.4 综合智能控制系统 (4)第三章系统硬件设计 (5)3.1 硬件设备选型 (5)3.1.1 温室大棚结构 (5)3.1.2 控制系统 (5)3.1.3 传感器 (5)3.1.4 执行器 (5)3.2 硬件布局与连接 (5)3.2.1 硬件布局 (5)3.2.2 硬件连接 (6)3.3 硬件系统稳定性分析 (6)3.3.1 设备选型稳定性 (6)3.3.2 硬件布局稳定性 (6)3.3.3 硬件连接稳定性 (6)3.3.4 抗干扰能力 (6)第四章系统软件设计 (6)4.1 软件架构设计 (6)4.2 数据采集与处理 (7)4.3 控制策略与算法 (7)第五章环境监测与控制 (8)5.1 温湿度监测与控制 (8)5.2 光照监测与控制 (8)5.3 水分监测与控制 (9)第六章设施农业物联网应用 (9)6.1 物联网技术概述 (9)6.2 物联网在智能温室大棚中的应用 (9)6.2.1 环境监测 (9)6.2.2 设备控制 (10)6.2.3 数据分析与应用 (10)6.2.4 信息共享与远程诊断 (10)6.3 物联网数据传输与处理 (10)6.3.1 数据传输 (10)6.3.2 数据处理 (10)第七章智能温室大棚系统安全与防护 (10)7.1 安全防护措施 (11)7.2 系统故障检测与处理 (11)7.3 防雷与防电磁干扰 (11)第八章经济效益分析 (12)8.1 投资成本分析 (12)8.2 运营成本分析 (12)8.3 收益预测与分析 (12)第九章系统实施与推广 (13)9.1 实施步骤与方法 (13)9.1.1 实施前期准备 (13)9.1.2 实施具体步骤 (13)9.2 推广策略与措施 (14)9.2.1 政策引导与扶持 (14)9.2.2 技术支持与服务 (14)9.2.3 市场营销与拓展 (14)9.3 系统维护与升级 (14)9.3.1 系统维护 (14)9.3.2 系统升级 (14)第十章结论与展望 (14)10.1 研究成果总结 (14)10.2 系统改进方向 (15)10.3 发展前景与趋势 (15)第一章绪论1.1 研究背景我国经济社会的快速发展,农业现代化建设取得了显著成果。

智能农业温室大棚管理系统项目计划书

智能农业温室大棚管理系统项目计划书

智能农业温室大棚管理系统项目分析与设计目录第一章绪论1.1 项目背景智能温室大棚是农业物联网的一个重要应用领域,是以全面感知、靠谱传输和智能办理等物联网技术为支撑和手段,以温室大棚的自动化生产、最优化控制、智能化管理为主要目标的农业物联网的详尽应用领域,也是当前应用需求最为迫切的领域之一。

温室大棚以日光温室为主,温室结构简单,环境控制能力低。

我国温室大棚的技术装备尽管有了较大发展,但是温室大棚种植广泛存在管理粗放、技术设备落实不到位、智能化水平低,以致单位生产效率低、投入产出比不高、农业产质量量安全水平起伏较大的现状,在温室环境、种植管理技术、生物技术、人工智能技术、网络信息技术等方面和发达国家存在着较大差距。

我国建设在南方的大型智能温室以生产花卉为主,北方的则以种植蔬菜为主,少部分智能温室用于种植苗木。

四川省成都市温江区响应国家号召,政府投资,在温江区实行高科技农业示范区,示范区位于成都市温江区,当地天气为亚热带季风天气,四时分明,七月份均匀气温 35℃,均匀降雨量 400mm, 一月份均匀气温 9℃,均匀降雨量 300mm 。

全区占地面积为: 24m*32m=768 平方米,已经装有混凝土拱架塑料大棚,作为有机蔬菜以及园艺种植地域,产品规格为栋宽12 米,间距 4 米,天沟(雨水槽底部局柱底高度) 5 米,顶高(屋脊到柱底高度) 5.9 米,屋面角度 25 度,外遮阳高度 6.4 米;摆列方式为屋脊走向为:南北12m*4 跨=48 米,侧墙长(南北): 4 米*8 榀=32 米。

现计划在该整片温室大棚种植地域安装基于物联网技术的全方向随时监控管理的智能温室大棚系统,作为农业示范地域,以便此后在整个成都片区推行推行。

1.2 现存问题第一是成本较高。

一般来讲,一套智能化的控制系统成本主要包含硬件成本、运转成本和保护成本。

硬件成本包含各仪器仪表、通讯线缆等。

整个系统也不可以自由组合也许裁剪应用于不一样的对象,使得难以获取推行和普及。

智能温室大棚整体控制设计方案教学文案

智能温室大棚整体控制设计方案教学文案

目录一、智能温室大棚简介 (2)二、智能温室大棚结构设计 (2)一、温室结构设计 (2)1.温室结构布局 (2)2.温室覆盖材料 (2)3.温室的通风 (3)二、温室运行机构 (3)1.电力系统 (3)2.降温增湿系统 (3)3.遮阳系统 (3)4.增温系统 (3)5.浇灌系统 (3)三、智能温室大棚控制系统 (4)一、控制系统的主要构成 (4)1、传感器 (4)2、控制器 (5)3、执行器件 (5)4、上位机 (5)二、具体控制过程 (6)一、智能温室大棚简介智能温室也称作自动化温室,是指由计算机控制温室内的执行器件来改善温室内的环境,营造适合农作物生长的环境。

温室内的主要系统有可移动天窗、遮阳系统、保温系统、升温系统、降温系统、浇灌系统等自动化设施系统。

智能温室的控制一般有信号采集系统、中心计算机和控制系统三大部分组成。

二、智能温室大棚结构设计一、温室结构设计首先应进行温室建筑布局、形式、尺寸等方面设计,应考虑结构、机械、覆盖与支撑材料、荷载、通风、保温、给排水以及环境调控设备等多种因素,同时还应该考虑本地的地理气候条件,充分利用自然资源,力图降低制造成本和运行费用。

其结构框架设计的基本特点1.温室结构布局尽量采用南北栋方式建筑可使太阳直射光平均日总量透过率最高。

2.温室覆盖材料温室材料透光率对温室的光照总量有着重要影响,可采用浮法玻璃其透光率可达90%以上。

亦可采用超长塑料薄膜(阳光穿透率85%)为覆盖材料。

但其耐用性不高。

PC塑料板在造价、使用年限、透光率等方面是一个不错的选择。

3.温室的通风应充分利用自然条件,确定温室开窗的朝向十分重要,如地区全年平均主导风向为东南,则天窗的位置应设在北侧。

同时还可安装自然风收集装置增加温室内循环,冬天还可在自然风收集装置上安装空气增温系统,增加内循环的时候还可以增肌温室内的温度。

二、温室运行机构1.电力系统可采用工业电网与自发电结合方式充分节省能源与成本。

农业现代化智能温室大棚建设与管理方案

农业现代化智能温室大棚建设与管理方案

农业现代化智能温室大棚建设与管理方案第一章总论 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 目的和意义 (3)1.3 研究内容和方法 (3)1.3.1 研究内容 (3)1.3.2 研究方法 (4)第二章智能温室大棚规划与设计 (4)2.1 场地选择与布局 (4)2.1.1 场地选择 (4)2.1.2 布局规划 (4)2.2 设施选型与配置 (5)2.2.1 设施选型 (5)2.2.2 设施配置 (5)2.3 结构设计 (5)2.3.1 结构类型 (5)2.3.2 结构设计原则 (5)2.4 环境控制系统设计 (5)2.4.1 控制系统组成 (5)2.4.2 控制策略 (6)第三章温室大棚环境监测与控制 (6)3.1 环境参数监测 (6)3.2 环境参数控制 (6)3.3 自动控制系统 (7)3.4 数据采集与分析 (7)第四章智能温室大棚作物种植与管理 (7)4.1 作物选择与种植模式 (7)4.2 肥水管理 (8)4.3 病虫害防治 (8)4.4 产量与质量监测 (8)第五章智能温室大棚设施维护与管理 (9)5.1 设备维护与保养 (9)5.1.1 设备维护 (9)5.1.2 设备保养 (9)5.2 系统故障排查与处理 (9)5.2.1 系统故障排查 (9)5.2.2 故障处理 (10)5.3 安全生产管理 (10)5.3.1 安全生产责任制 (10)5.3.2 安全生产培训 (10)5.3.3 安全生产检查 (10)5.3.4 应急预案 (10)5.4.1 节能措施 (10)5.4.2 环保措施 (10)第六章人力资源与培训 (10)6.1 人员配置与培训 (10)6.1.1 人员配置 (11)6.1.2 培训内容 (11)6.1.3 培训方式 (11)6.2 管理体系与职责 (11)6.2.1 管理体系 (11)6.2.2 职责划分 (12)6.3 团队建设与激励 (12)6.3.1 团队建设 (12)6.3.2 激励措施 (12)6.4 安全教育与培训 (12)6.4.1 安全教育 (12)6.4.2 安全培训 (12)第七章财务管理与投资回报分析 (13)7.1 投资估算与资金筹措 (13)7.1.1 投资估算 (13)7.1.2 资金筹措 (13)7.2 成本控制与管理 (13)7.2.1 成本控制 (13)7.2.2 成本管理 (14)7.3 投资回报分析 (14)7.3.1 投资回报期 (14)7.3.2 投资收益率 (14)7.3.3 投资风险分析 (14)7.4 财务报表与分析 (14)7.4.1 财务报表 (14)7.4.2 财务分析 (14)第八章市场分析与营销策略 (15)8.1 市场需求分析 (15)8.2 品牌建设与推广 (15)8.3 营销渠道与策略 (15)8.4 客户关系管理 (16)第九章政策法规与行业动态 (16)9.1 国家政策法规 (16)9.1.1 政策背景 (16)9.1.2 政策内容 (16)9.2 行业标准与规范 (17)9.2.1 行业标准 (17)9.2.2 行业规范 (17)9.3 行业发展趋势 (17)9.3.2 产业链整合 (17)9.3.3 绿色可持续发展 (17)9.4 国际合作与交流 (17)9.4.1 国际合作 (17)9.4.2 交流与合作 (18)第十章智能温室大棚建设与管理的可持续发展 (18)10.1 可持续发展战略 (18)10.2 生态环保与绿色生产 (18)10.3 技术创新与产业升级 (18)10.4 企业社会责任与公益事业 (18)第一章总论1.1 研究背景我国经济的快速发展,农业现代化水平不断提升,智能温室大棚作为农业现代化的重要组成部分,逐渐成为农业发展的新趋势。

智能化温室种植管理系统建设方案

智能化温室种植管理系统建设方案

智能化温室种植管理系统建设方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 研究意义 (2)第二章智能化温室种植管理系统概述 (3)2.1 智能化温室种植管理系统的定义 (3)2.2 智能化温室种植管理系统的主要功能 (3)2.3 智能化温室种植管理系统的应用现状 (3)第三章系统需求分析 (4)3.1 功能需求 (4)3.1.1 系统概述 (4)3.1.2 功能模块划分 (5)3.2 功能需求 (5)3.2.1 响应时间 (5)3.2.2 数据存储 (5)3.2.3 系统并发能力 (5)3.3 可靠性需求 (5)3.3.1 系统可用性 (6)3.3.2 数据安全性 (6)3.3.3 系统稳定性 (6)第四章系统设计 (6)4.1 系统架构设计 (6)4.2 硬件系统设计 (6)4.3 软件系统设计 (7)第五章数据采集与处理 (7)5.1 数据采集技术 (7)5.2 数据传输技术 (7)5.3 数据处理与分析 (8)第六章环境监测与控制 (8)6.1 环境监测技术 (8)6.2 环境控制策略 (9)6.3 环境控制设备 (9)第七章智能决策支持系统 (10)7.1 决策模型构建 (10)7.1.1 模型构建原则 (10)7.1.2 模型构建方法 (10)7.2 决策算法优化 (10)7.2.1 算法选择 (10)7.2.2 算法优化策略 (10)7.3 决策结果可视化 (11)7.3.1 可视化方法 (11)7.3.2 可视化工具 (11)第八章系统集成与测试 (11)8.1 系统集成方法 (11)8.2 系统测试方法 (12)8.3 系统功能评价 (12)第九章经济效益分析 (13)9.1 投资成本分析 (13)9.2 运营成本分析 (13)9.3 经济效益评价 (14)第十章结论与展望 (14)10.1 项目总结 (14)10.2 存在问题与改进方向 (15)10.3 未来发展趋势与展望 (15)第一章引言我国农业现代化进程的推进,智能化温室种植管理系统的建设已经成为农业科技创新的重要方向。

智能大棚控制策划书模板3篇

智能大棚控制策划书模板3篇

智能大棚控制策划书模板3篇篇一智能大棚控制策划书模板一、项目概述1. 项目背景随着科技的不断发展,智能大棚控制系统已经成为现代农业的重要组成部分。

本项目旨在设计一套智能大棚控制系统,实现对大棚内环境的智能化控制,提高农业生产效率和质量,降低劳动力成本。

2. 项目目标实现对大棚内温度、湿度、光照等环境参数的实时监测和控制。

提供智能化的灌溉、通风、施肥等控制策略,提高资源利用效率。

实现远程监控和管理,方便用户随时随地进行操作。

提高大棚内农作物的产量和质量,增加农民收入。

二、系统设计1. 系统架构智能大棚控制系统主要由传感器、执行器、控制器、通信模块和监控平台等部分组成。

传感器负责采集大棚内的环境参数,执行器负责执行控制命令,控制器负责处理传感器数据并发出控制指令,通信模块负责将数据至监控平台,监控平台则负责显示和管理数据。

2. 传感器选型温度传感器:采用数字温度传感器 DS18B20,能够实时监测大棚内的温度变化。

湿度传感器:采用电容式湿度传感器 HIH3610,能够准确测量大棚内的湿度情况。

光照传感器:采用 BH1750 光照传感器,能够实时监测大棚内的光照强度。

土壤湿度传感器:采用 FDS100 土壤湿度传感器,能够实时监测大棚内的土壤湿度情况。

3. 执行器选型电磁阀:用于控制灌溉系统的开启和关闭。

fan:用于控制通风系统的运行。

led:用于控制光照系统的亮度。

4. 控制器选型采用 STM32F103C8T6 作为系统的核心控制器,该芯片具有高性能、低功耗、丰富的 GPIO 接口等特点,能够满足系统的需求。

5. 通信模块选型采用 ESP8266 作为系统的通信模块,该模块支持 Wi-Fi 连接,能够将大棚内的环境参数至监控平台。

6. 监控平台设计实时数据显示:显示大棚内的环境参数、设备运行状态等信息。

历史数据查询:查询大棚内的历史环境参数和设备运行记录。

控制策略设置:设置大棚内的灌溉、通风、施肥等控制策略。

智能大棚控制策划书3篇

智能大棚控制策划书3篇

智能大棚控制策划书3篇篇一智能大棚控制策划书一、项目背景随着农业现代化的发展,智能大棚在农业生产中的应用越来越广泛。

为了提高大棚种植的效率和质量,实现精准化、智能化管理,特制定本智能大棚控制策划书。

二、项目目标1. 实现对大棚内环境参数(温度、湿度、光照等)的实时监测和精准控制。

2. 提高大棚种植的自动化水平,减少人工干预,降低劳动强度。

3. 优化作物生长环境,提高作物产量和品质。

三、系统设计1. 传感器模块:安装温度传感器、湿度传感器、光照传感器等,实时采集大棚内环境数据。

2. 控制模块:根据传感器数据,自动控制通风设备、遮阳设备、灌溉设备等。

3. 数据传输模块:将采集到的数据传输到监控中心,以便远程监控和管理。

4. 监控中心:对大棚内情况进行实时监控和数据分析,制定相应的控制策略。

四、功能实现1. 温度控制:当温度过高或过低时,自动开启或关闭通风设备、加热设备等,保持适宜温度。

2. 湿度控制:通过灌溉设备的控制,调节大棚内湿度。

3. 光照控制:利用遮阳设备调整光照强度,满足作物不同生长阶段的需求。

4. 预警功能:当环境参数超出设定范围时,及时发出警报。

五、实施步骤1. 进行现场勘查,确定大棚布局和设备安装位置。

2. 采购所需的传感器、控制设备等硬件。

3. 安装和调试系统,确保各项功能正常运行。

4. 对相关人员进行培训,使其熟悉系统操作和维护。

六、成本预算主要包括硬件设备采购、安装调试费用、系统维护费用等,具体根据实际情况进行核算。

七、效益评估1. 通过智能化控制,预计可提高作物产量[X]%。

2. 减少人工成本和资源浪费。

3. 提升农产品质量,增加市场竞争力。

八、风险分析与应对1. 设备故障风险:定期维护和检测设备,储备备用件。

2. 数据传输问题:采用稳定的传输方式,确保数据的准确性和及时性。

希望这份策划书能为智能大棚控制项目的顺利开展提供有力的指导!篇二智能大棚控制策划书一、项目背景随着农业现代化的不断发展,智能大棚的应用越来越广泛。

智能化温室管理系统建设方案

智能化温室管理系统建设方案

智能化温室管理系统建设方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目意义 (3)第二章系统需求分析 (3)2.1 功能需求 (3)2.1.1 系统概述 (3)2.1.2 功能模块划分 (4)2.2 功能需求 (4)2.2.1 响应时间 (4)2.2.2 系统稳定性 (4)2.2.3 数据存储容量 (4)2.3 可靠性需求 (4)2.3.1 硬件可靠性 (4)2.3.2 软件可靠性 (5)2.4 安全性需求 (5)2.4.1 数据安全 (5)2.4.2 系统安全 (5)第三章系统设计 (5)3.1 总体设计 (5)3.2 硬件设计 (5)3.3 软件设计 (6)3.4 数据库设计 (6)第四章传感器选型与应用 (6)4.1 传感器选型原则 (6)4.2 温湿度传感器 (6)4.3 光照传感器 (7)4.4 土壤湿度传感器 (7)第五章控制系统设计 (7)5.1 控制策略设计 (7)5.2 控制器选型 (8)5.3 执行器设计 (8)5.4 控制系统调试 (8)第六章数据采集与处理 (9)6.1 数据采集方法 (9)6.2 数据预处理 (9)6.3 数据存储与查询 (10)6.4 数据分析与应用 (10)第七章网络通信与远程监控 (10)7.1 通信协议选择 (10)7.2 网络架构设计 (11)7.3 远程监控系统设计 (11)7.4 系统安全性保障 (11)第八章系统集成与测试 (12)8.1 系统集成流程 (12)8.2 系统测试方法 (12)8.3 测试结果分析 (13)8.4 系统优化与改进 (13)第九章经济效益分析 (14)9.1 投资预算 (14)9.2 成本分析 (14)9.3 效益评估 (14)9.4 社会效益分析 (15)第十章结论与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 项目不足与改进 (16)10.3 行业发展趋势 (16)10.4 研究展望 (16)第一章概述1.1 项目背景我国农业现代化的推进,温室产业得到了迅速发展。

云谷智能大棚的课程设计

云谷智能大棚的课程设计

云谷智能大棚的课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能够理解智能大棚的基本概念,掌握其工作原理和应用领域。

2. 学生能够掌握云谷智能大棚中涉及的传感器、控制器和数据传输技术的基本知识。

3. 学生能够了解并描述云谷智能大棚在农业生产中的作用和优势。

技能目标:1. 学生能够运用所学的知识,分析并设计简单的智能大棚控制系统。

2. 学生能够通过实际操作,掌握云谷智能大棚设备的调试与维护方法。

3. 学生能够运用数据分析方法,对云谷智能大棚的环境数据进行处理和优化。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对现代农业科技的兴趣和热情,激发他们探索未知、勇于创新的科学精神。

2. 增强学生的环保意识,使他们认识到智能大棚在节能减排、保护生态环境方面的重要作用。

3. 培养学生的团队协作精神,让他们在合作中学会互相尊重、支持和沟通。

课程性质:本课程为科学实践活动课程,结合实际农业生产场景,以项目式学习为主。

学生特点:六年级学生具备一定的科学知识和探究能力,对新鲜事物充满好奇,善于合作与交流。

教学要求:注重理论与实践相结合,提高学生的动手操作能力和解决问题的能力。

通过实际项目的设计与实施,培养学生运用所学知识解决实际问题的能力。

同时,关注学生的情感态度价值观的培养,使他们在掌握知识技能的同时,形成正确的价值观。

将课程目标分解为具体的学习成果,以便在教学过程中进行有效评估和调整。

二、教学内容1. 智能大棚概述- 了解智能大棚的定义、发展历程和分类。

- 掌握云谷智能大棚的基本结构及工作原理。

2. 智能大棚关键技术- 学习传感器、控制器和数据传输技术的基本原理。

- 了解传感器在智能大棚中的应用,如温湿度、光照、二氧化碳浓度等。

3. 智能大棚在农业生产中的应用- 分析智能大棚在提高作物产量、节约资源和环保方面的优势。

- 了解智能大棚在实际农业生产中的成功案例。

4. 智能大棚设计与实践- 学习智能大棚控制系统设计方法,进行简单的项目设计。

智能温室大棚项目建议书写作参考范文 (一)

智能温室大棚项目建议书写作参考范文 (一)

智能温室大棚项目建议书写作参考范文 (一)智能温室大棚是一种新型农业种植技术,通过物联网技术、自动化设备、气象传感器等先进的科技手段,实现种植环境的自动化和智慧化。

智能温室大棚可以保证作物在安全、高效、节能的环境下生长,提高作物的产量和品质,是现代化农业的重要组成部分。

针对此,我们提出一个智能温室大棚项目建议书。

一、项目名称:“智能温室大棚”二、项目描述:智能温室大棚是一个融合了物联网技术、自动化设备、气象传感器等高科技手段的农业种植项目。

项目采用先进技术,实现种植环境的自动化和智慧化,保证作物在安全、高效、节能的环境下生长,提高作物的产量和品质。

三、项目目标:1.提高农业生产效益:智能温室大棚可以实现实时监测环境温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等参数,能够精准掌握种植环境,充分利用优质水源、气候和光照等条件,从而最大程度地提高作物的生长速度和产量,提高农业生产的效益。

2.节约能源和资源:通过物联网技术、自动化设备的帮助,智能温室大棚可以精确控制光照、通风等参数,从而减少不必要的能源和水资源的浪费,降低生产成本,提高资源利用效率。

3.智慧化管理:智能温室大棚采用先进的技术手段,实现对种植环境的实时监测和控制,能够及时检测病虫害等问题,实现病虫害的预测和防治。

同时,项目可以在线实现农家智慧化管理,方便农户日常的管理和维护。

四、项目实施方案:1.项目资金:本项目预计投资200万元,其中包括设备、软件、人员培训和运营成本等方面的支出。

2.项目进度:阶段一:项目准备准备期:1个月,完成市场调研,制定项目计划、预算和管理细则,确定项目实施团队。

阶段二:设备安装与调试安装期:2个月,设备的采购、安装、调试和软件测试。

阶段三:项目运营运营期:1年,全面启动智能温室大棚的运作。

对温室设备进行日常维护与检修,在设备的使用过程中反馈,对问题进行及时调整和优化。

3.市场营销:利用现有的渠道和平台广泛宣传项目信息,吸引潜在用户,明确客户需求,从而进行深入合作。

智能温室创新创业计划书

智能温室创新创业计划书

智能温室创新创业计划书一、项目背景随着全球气候变暖和环境污染问题日益严重,农业生产面临着严峻的挑战。

传统的农业生产模式存在着土壤病虫害的严重问题,而且受季节气候的限制,难以实现持续稳定的产出。

因此,采用现代科技手段改善农业生产方式是当务之急。

智能温室作为现代农业生产的一种新模式,借助先进的技术手段,可以实现对环境参数的精准控制,提高作物的产量和质量,同时减少对环境的污染。

因此,智能温室在农业产业中有着广阔的应用前景。

二、市场分析1.市场需求随着人们对食品安全和健康的关注度不断提高,对优质绿色农产品的需求也越来越大。

智能温室通过提供无公害、绿色、优质的农产品,能够满足消费者对食品品质的要求,受到市场的青睐。

2.竞争分析目前,国内外已经有不少企业进入了智能温室领域,市场竞争较为激烈。

但是,随着科技的不断进步和市场的不断扩大,还存在着很大的发展空间。

3.发展趋势随着智能技术的飞速发展,智能温室将会越来越普及,成为未来农业发展的主要方向之一。

同时,智能温室的发展还将带动整个农业产业链的升级和转型,推动农业现代化进程。

三、项目概况本项目是一家致力于研发智能温室技术的创新型企业,主要从事智能温室的设计、制造和销售。

通过引进先进的技术和设备,结合自身的创新能力,致力于打造高性能、高效率的智能温室产品,满足不同客户的需求。

四、产品优势1.智能控制:采用先进的传感器和控制系统,实现对温度、湿度、光照等环境参数的精准控制,提高作物的产量和质量。

2.节能环保:采用能源节约、环保材料,减少对环境的污染,符合绿色农业的发展趋势。

3.智能互联:通过物联网技术,实现智能温室与互联网的无缝连接,实现远程监控和智能管理。

4.定制化服务:根据客户的需求定制化设计,提供个性化的解决方案,满足不同客户的需求。

五、市场定位本项目的市场定位主要针对中小型农场主和农业合作社,以及高端消费群体。

通过提供优质的产品和服务,实现品牌知名度的提升,占据市场份额。

农业行业智能温室管理系统方案

农业行业智能温室管理系统方案

农业行业智能温室管理系统方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 系统架构 (3)第二章系统设计原则 (3)2.1 安全性原则 (3)2.2 可靠性原则 (4)2.3 实时性原则 (4)2.4 扩展性原则 (4)第三章系统功能模块 (5)3.1 环境监测模块 (5)3.2 自动控制模块 (5)3.3 数据管理模块 (6)3.4 人工智能分析模块 (6)第四章环境监测系统 (6)4.1 温湿度监测 (6)4.2 光照监测 (7)4.3 土壤湿度监测 (7)4.4 气象监测 (7)第五章自动控制系统 (7)5.1 通风系统 (7)5.1.1 风机 (7)5.1.2 通风口 (7)5.1.3 控制系统 (8)5.2 加湿除湿系统 (8)5.2.1 加湿器 (8)5.2.2 除湿器 (8)5.2.3 控制系统 (8)5.3 光照调节系统 (8)5.3.1 光源 (8)5.3.2 控制器 (8)5.3.3 调光器 (8)5.4 肥水一体化系统 (9)5.4.1 灌溉系统 (9)5.4.2 施肥系统 (9)5.4.3 控制系统 (9)第六章数据管理系统 (9)6.1 数据采集与存储 (9)6.1.1 数据采集 (9)6.1.2 数据存储 (9)6.2 数据查询与展示 (9)6.2.1 数据查询 (9)6.2.2 数据展示 (10)6.3 数据分析与报告 (10)6.3.1 数据分析 (10)6.3.2 报告 (10)6.4 数据安全与备份 (10)6.4.1 数据安全 (10)6.4.2 数据备份 (10)第七章人工智能分析模块 (11)7.1 模型训练与优化 (11)7.1.1 模型训练 (11)7.1.2 模型优化 (11)7.2 智能决策支持 (11)7.2.1 决策树构建 (11)7.2.2 决策规则提取 (12)7.3 智能预警系统 (12)7.3.1 预警规则制定 (12)7.3.2 预警信息推送 (12)7.4 智能优化建议 (12)7.4.1 优化建议 (12)7.4.2 优化建议实施 (12)第八章系统集成与实施 (12)8.1 硬件集成 (12)8.2 软件集成 (13)8.3 系统调试与优化 (13)8.4 项目验收 (13)第九章经济效益分析 (14)9.1 投资成本分析 (14)9.2 运营成本分析 (14)9.3 经济效益评估 (14)9.4 社会效益分析 (15)第十章发展前景与建议 (15)10.1 行业发展趋势 (15)10.2 技术创新方向 (15)10.3 政策支持与市场需求 (16)10.4 发展建议与展望 (16)第一章概述1.1 项目背景我国经济的快速发展,农业现代化水平不断提高,智能农业作为农业现代化的重要组成部分,逐渐成为推动农业转型升级的关键力量。

智能温室大棚建立工程计划

智能温室大棚建立工程计划

智能温室大棚建立工程计划项目背景智能温室大棚建立工程旨在利用现代技术打造一座智能化、高效的温室大棚,以提供优质的农产品生产环境。

该项目将采用简单策略,避免法律纠纷和复杂性问题,并依靠LML的专业知识独立做出决策。

项目目标- 建立一座智能化的温室大棚,提供良好的种植环境。

- 提高农产品生产效率和质量。

- 减少生产成本和资源消耗。

项目计划1. 需求分析- 调研市场需求和农产品生产现状。

- 确定温室大棚的规模和功能需求。

- 分析智能化技术的适用性和效益。

2. 技术选型- 选择适合的温室大棚结构和材料。

- 选用先进的智能化控制系统和传感器。

- 确定适宜的能源供应方案。

3. 设计与建设- 制定详细的温室大棚设计方案。

- 确定建设时间表和预算。

- 寻找合适的建设团队和供应商。

4. 设备采购与安装- 采购符合项目需求的设备和材料。

- 安装温室大棚结构和智能化设备。

- 进行设备调试和性能测试。

5. 运营管理- 建立农产品生产管理流程。

- 培训操作人员并制定操作规范。

- 监控温室大棚运行状态并进行维护保养。

6. 评估与改进- 进行温室大棚运行效果评估。

- 根据评估结果进行改进和优化。

- 持续关注技术发展和市场需求变化。

项目风险与控制- 技术风险:选择合适的智能化技术和设备,确保可靠性和稳定性。

- 成本风险:控制预算,寻找合适的设备供应商和建设团队。

- 运营风险:建立严格的管理流程和规范,进行定期维护和保养。

项目预期成果- 建成一座高效智能的温室大棚。

- 提高农产品生产效率和质量。

- 降低生产成本和资源消耗。

结论本工程计划旨在建立一座智能温室大棚,通过简单策略和LML的专业知识,提供优质的农产品生产环境。

我们将在需求分析、技术选型、设计与建设、设备采购与安装、运营管理以及评估与改进等方面进行全面规划和控制,以实现项目目标。

同时,我们将注意项目风险,并采取相应的措施进行风险控制。

通过本项目的实施,我们期望能够建成一座高效智能的温室大棚,为农产品生产带来可持续的发展。

智能温室大棚项目计划书风险分析及对策

智能温室大棚项目计划书风险分析及对策

智能温室大棚项目计划书风险分析及对策下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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智能温室大棚项目旨在利用先进的技术,提高农业生产效率,保障农产品质量,促进农业可持续发展。

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智能农业温室大棚管理系统项目分析与设计
目录
第一章绪论
1.1项目背景
智能温室大棚是农业物联网的一个重要应用领域,是以全面感知、可靠传输和智能处理等物联网技术为支撑和手段,以温室大棚的自动化生产、最优化控制、智能化管理为主要目标的农业物联网的具体应用领域,也是目前应用需求最为迫切的领域之一。

温室大棚以日光温室为主,温室结构简易,环境控制能力低。

我国温室大棚的技术装备尽管有了较大发展,但是温室大棚种植普遍存在管理粗放、技术设施落实不到位、智能化水平低,导致单位生产效率低、投入产出比不高、农业产品质量安全水平起伏较大的现状,在温室环境、栽培管理技术、生物技术、人工智能技术、网络信息技术等方面和发达国家存在着较大差距。

我国建设在南方的大型智能温室以生产花卉为主,北方的则以栽培蔬菜为主,少部分智能温室用于栽培苗木。

四川省成都市温江区响应国家号召,政府投资,在温江区实施高科技农业示范区,示范区位于成都市温江区,当地气候为亚热带季风气候,四季分明,七月份平均气温35℃,平均降雨量400mm,一月份平均气温9℃,平均降雨量300mm。

全区占地面积为:24m*32m=768平方米,已经装有混凝土拱架塑料大棚,作为有机蔬菜以及园艺种植区域,产品规格为栋宽12米,间距4米,天沟(雨水槽底部局柱底高度)5米,顶高(屋脊到柱底高度)5.9米,屋面角度25度,外遮阳高度6.4米;排列方式为屋脊走向为:南北12m*4跨=48米,侧墙长(南北):4米*8榀=32米。

现计划在该整片温室大棚种植区域安装基于物联网技术的全方位随时监控管理的智能温室大棚系统,作为农业示范区域,以便以后在整个成都片区实行推广。

1.2现存问题
首先是成本较高。

一般来讲,一套智能化的控制系统成本主要包括硬件成本、运行成本和维护成本。

硬件成本包括各仪器仪表、通信线缆等。

整个系统也不能自由组合或者裁剪应用于不同的对象,使得难以得到推广和普及。

同时,由于系统复杂、布线繁多、故障率高而且使得故障后的维修成本极大。

另外,系统庞大造成的运行成本也不是一笔小费用。

其次是布线复杂。

温室中有大量分散的传感器和执行机构,这些设备可能随着作物的改变而进行调整,同时错综复杂的线缆也需要重新铺设,工作量较大。

为了科学、合理地实现大面积温室环境参数的自动检测与控制,电子检测装置和执行机构的设置不仅数量大而且分布广,连接着各个装置与机构的线缆,也因此纵横交错。

当温室内生产的果蔬作物更替时,相应的电子检测装置和执行机构的位置常常需要调整,连接着各个装置与机构的线缆有时也需要重新布置。

这不仅增大了温室的额外投资成本和安装与维护的难度,有时也影响了作物的良好生长。

第三,故障解决难。

当数据无法正常接收时,检查人员不知道是线路问题还是节点故障。

另外,目前的控制系统多采用基于现场总线的分布式模式,当总线出现
故障时,虽然各控制节点尚能正常工作,但是上位机却无法正常管理整个网络,专家控制策略无法实施。

1.2项目意义
(1)实现广范围的测量,需求传感器节点多当前温室生产的首要特点就是监控区域很大,普通单个连栋温室都有几千平方米,而一个园区温室群的面积可能会在几百亩以上,因此需要大量的传感器节点构建传感器网络,在每个温室中采集诸如空气温度、空气湿度、光照强度、土壤湿度、营养液EC值、pH值以及室外天气参数等信息,除此以外,目前对作物生理参数的检测也逐渐受到人们的重视,因此将会有更多的传感器节点被用于温室生产。

另外,用于驱动温室中执行机构的控制节点的数量也不能忽略。

由此可见,温室对其监测与控制系统的首要需求就是网络容量大。

(2)检测点位置灵活变动
温室中大量分散的传感器,但随着作物的生长而需要不断调整位置;或者当温室内生产的作物更替时,相应的电子检测装置和执行机构的位置也常常需要调整;另外,温室的利用结构也会经常根据用户需要而不断改变,这就要求系统中各个节点能根据需要随意变换位置而不影响系统工作。

(3)节点数目可随意增减
作物生长阶段不同,环境因子对作物的影响可能也不同,生长初期可能对温度比较敏感,而后期可能对光照比较敏感,这就要求系统可以随意改变节点的类型和数量。

除此以外,随着作物的生长,用户可能还需要对植物的生理参数进行监测而需要不断增加传感器节点。

在某些科研温室中,也经常需要改变传感器节点的类型和数量,以达到精确监测与控制。

上述这些情况都需要所用的监控系统的节点能随意增减。

(4)系统可靠性
系统故障而造成的经济损失不可估量。

如果系统出现问题而未能被及时发觉和修复,那么可能对作物造成致命的伤害,尤其在一些恶劣的天气例如高温和寒冷气
候条件下,这将直接影响产量和收益。

另外,温室内湿度高、光照强、具有一定的酸性,都会导致线缆的腐蚀、老化,从而降低系统的可靠性和抗干扰性,这对于检查系统故障造成困难。

例如,当数据无法正常接收时,检查人员不知道是线路问题还是节点故障,这对及时发现和解决故障带来不便。

因此,温室测控系统必须要可靠。

2、方案概述
本系统结构及配套设施:主体骨架为热镀锌型组装、覆盖材料、自然通风系统强制通风系统、内遮阳系统、外遮阳系统、环流风机系统、加热系统、补光系统、配电系统、监控系统、智能控制系统。

智能化大棚是一个半封闭系统,依靠覆盖材料形成与外界相对隔离的室内空间,一方面要以通风换气创造植物生长优于室外自然环境的条件;另一方面,室内产生的高温高湿和低二氧化碳浓度,通过通风换气来调控,创造植物生长的最佳环境。

3、系统功能描述
3.1、智能温室大棚物联网感知层
智能温室大棚物联网的应用一般对温室的七个方面进行监测,即通过土壤、气象、光照等传感器,实现对温室的温、水、肥、电、热、气、光进行实时调控与记录,保证温室内的有机蔬菜和花卉生产在良好的环境中。

3.2、智能温室大棚物联网传输层
一般情况下,在温室内部通过无线终端,实现实时远程监控温室环境和作物生长情况。

通过手机网络和短信的方式,监测温室传感器网络所采集的信息,以作物生长模拟技术和传感器网络技术为基础,通过常见蔬菜生长模型和嵌入式模型的低成本智能网络终端。

通过中继网关和远程服务器双向通信,服务器也可以进一步做出决策分析,对所部署的温室中灌溉等装备进行远程管理控制。

3.3、智能温室大棚物联网智能处理层
通过对获取信息的共享、交换、融合,获得最优和全方位的准确数据信息,实现对智能温室大棚作物的施肥、灌溉、播种、收获等的决策管理和指导。

基于作物
长势和病虫害等相关图形图像处理技术,实现对大棚作物的长势预测和病虫害监测和预警功能。

还可以将监控信息实时地传输到信息处理平台,信息处理平台实时显示各个温室的环境状况,根据系统预设的阈值,控制通风/加热/降温等设备,达到温室内环境可知、可控。

4、系统架构
5、系统网络拓扑
6、各子系统设计
6、1 感知层
(1)无线传感网络
无线传感器网络(WSN)就是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息,并发送给观察者。

传感器、感知对象和观察者构成了无线传感器网络的三个要素。

Zigbee网络组网网关:Zigbee—3G
ZigBee节点是可以组建Mesh网络的,设置一个ZigBee节点为网络协调器,其他每个ZigBee节点都可以当做路由节点来使用,也可以设置为终端节点但是就失去了路由功能。

(2)视频监控
摄像机:WIFI传感网络,对检测到的图像信息使用WIFI进行传输(3)设备供电
设备供电系统由最新的太阳能供电,AC 220V、DC 12V或者太阳能供电。

6、2 传输层
(1)网关:
3G无线网关:将Zigbe信号转化为3G信号进行传输(2)路由器交换机
3G无线路由器、交换机,用于传输局域网和广域网的数据(3)供电设备:采用标准220V电源供电
6、3 网络层
(1)终端服务器:采用电脑作为服务器终端(2)云服务平台:
采用云服务器,对大量的信息进行处理和保存(3)监控中心:
采用球机型无线WIFI摄像机对温室大棚的情况进行采集(4)供电方式:
采用220V标准电压供电
6、4 应用层
(1)电脑终端:
采用台式电脑或者笔记本电脑作为应用层终端(2)手机终端:
采用智能手机作为终端,对采集的信息进行处理(3)供电方式:220V标准供电
7、工程造价表。

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