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线性规划通常解决下列两类问题:
(1)当任务或目标确定后,如何统筹兼顾,合理安排,用 最少的资源 (如资金、设备、原标材料、人工、时间等) 去完成确定的任务或目标 (2)在一定的资源条件限制下,如何组织安排生产获得最 好的经济效益(如产品量最多 、利润最大.)
线性规划问题的数学模型
例1.1 如图所示,如何截取x使铁皮所围成的容积最 大?
(2)
x j 0, j 1,2,, n (3)
求解线性规划问题,就是从满足约束条件(2)、(3)的方程组 中找出一个解,使目标函数(1)达到最大值。
线性规划问题的数学模型
Page 27
可行解:满足约束条件②、③的解为可行解。所有可行解 的集合为可行域。
最优解:使目标函数达到最大值的可行解。
绪论
本章主要内容: (1)运筹学简述 (2)运筹学的主要内容 (3)本课程的教材及参考书 (4)本课程的特点和要求 (5)本课程授课方式与考核 (6)运筹学在工商管理中的应用
运筹学简述
Page 2
运筹学(Operations Research) 系统工程的最重要的理论基础之一,在美国有人把运筹
学称之为管理科学(Management Science)。运筹学所研究的 问题,可简单地归结为一句话: “依照给定条件和目标,从众多方案中选择最佳方案” 故有人称之为最优化技术。
Page 3
运筹学的主要内容
Page 4
数学规划(线性规划、整数规划、目标规划、动态 规划等) 图论 存储论 排队论 对策论 排序与统筹方法 决策分析
本课程的教材及参考书
Page 5
❖选用教材 ➢ 《运筹学基础及应用》胡运权主编 哈工大出版社
❖参考教材 ➢ 《运筹学教程》胡运权主编 (第2版)清华出版社 ➢ 《管理运筹学》韩伯棠主编 (第2版)高等教育出版社 ➢ 《运筹学》(修订版) 钱颂迪主编 清华出版社

运筹学基础及应用(全套课件296P) ppt课件

运筹学基础及应用(全套课件296P)  ppt课件

我国朴素的运筹学思想:田忌赛马、丁渭修皇宫
1938年英国最早出现了军事运筹学,命名为“Operational
Research”,1942年,美国从事这方面工作的科学家命其名为
“Operations Research”这个ppt课名件字一直延用至今。
2
§0.1 运筹学简述
美国运筹学的早期著名工作之一是研究深水炸弹起爆深度问 题。当飞机发现潜艇后,飞机何时投掷炸弹及炸弹的引爆引 度是多少?运筹学工作者对大量统计数字进行认真分析后, 提出如下决策:1.仅当潜艇浮出水面或刚下沉时,方投掷深 水炸弹。2.炸弹的起爆深度为离水面25英尺(这是当时深水 炸弹所容许的最浅起爆点)。空军采用上述决策后,所击沉 潜艇成倍增加,从而为反法西斯战争的胜利做出了贡献,为 运筹学增添了荣誉。
16 y3
4 X2 1Leabharlann y4X1 0 , X2 0
设第i种资源收购价格为yi,( i=1, 2, 3, 4,) 则有 min w= 12y1 + 8y2 + 16y3 +12 y4
s.t 2y1 + y2 + 4y3 +0 y4 2
2y1 +2y2 + 0y3 +4 y4 3 yi 0, (i=1, 2, 3, 4 )
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6
§0.2 运筹学的发展
2. 20世纪50年代初期到50年代末期——成长时期 电子计算机技术的迅速发展促进运筹学的推广; 美国的约半数的大公司经营管理中融入运筹学;
大批的国家成立运筹学会,各种运筹学刊物相继问世 ; 1957年,牛津大学,第一次国际运筹学会议 1959年,国际运筹学会 成立
ppt课件
11
第 2 章 线性规划的对偶 理论

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– 无穷多个最优解。若将例1中的目标函数变为 max z=50x1+50x2,则线段BC上的所有点都代表 了最优解;
– 无界解。即可行域的范围延伸到无穷远,目标 函数值可以无穷大或无穷小。一般来说,这说 明模型有错,忽略了一些必要的约束条件;
– 无可行解。若在例1的数学模型中再增加一个约 束条件4x1+3x2≥1200,则可行域为空域,不存在 满足约束条件的解,当然也就不存在最优解了。
• 交叉学科 --涉及经济、管理、数学、工程和系统等 多学科
• 开放性 --不断产生新的问题和学科分支
• 多分支 --问题的复杂和多样性
2
运筹学的主要内容
线性规划
数 非线性规划

整数规划

动态规划

多目标规划

双层规划
最优计数问题

组 合
网络优化

优 排序问题 化 统筹图

对策论
随 排队论
机 优 化
13
组织 宝洁公司 法国国家铁路
应用
Interface 每年节支 期刊号 (美元)
重新设计北美生产和分销系统以 1-2/1997 2亿 降低成本并加快了市场进入速 度
制定最优铁路时刻表并调整铁路 1-2/1998 1500万更多
日运营量
年收入
Delta航空公司 IBM
进行上千个国内航线的飞机优化 配置来最大化利润
负。当某一个右端项系数为负时,如 bi<0,则把该 等式约束两端同时乘以-1,得到:-ai1 x1-ai2 x2… -ain xn = -bi。
30
例:将以下线性规划问题转化为标准形式
则该极小化问题与下面的极大化问题有相同的最优解,

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整数规划的解法
总结词
整数规划的解法可以分为精确解法和近似解法两大类。
详细描述
整数规划的解法可以分为两大类,一类是精确解法,另一类是近似解法。精确解法包括割平面法、分支定界法等, 这些方法可以找到整数规划的精确最优解。而近似解法包括启发式算法、元启发式算法等,这些方法可以找到整 数规划的近似最优解,但不一定能保证找到最优解。
模拟退火算法采用Metropolis准则来 判断是否接受一个较差解,即如果新 解的能量比当前解的能量低,或者新 解的能量虽然较高但接受的概率足够 小,则接受新解。
模拟退火算法的应用
01
模拟退火算法在旅行商问题中得到了广泛应用。通过模拟退火算 法,可以求解旅行商问题的最优解,即在给定一组城市和每对城 市之间的距离后,求解访问每个城市恰好一次并返回出发城市的 最短路径。
动态规划的解法
确定问题的阶段和状态
首先需要确定问题的阶段和状态,以便将问 题分解为子问题。
建立状态转移方程
根据问题的特性,建立状态转移方程,描述 状态之间的转移关系。
求解子问题
求解每个子问题,并存储其解以供将来使用。
递推求解
从最后一个阶段开始,通过递推方式向前求 解每个阶段的最优解。
动态规划的应用
线性规划的解法
单纯形法
01
单纯形法是求解线性规划问题的经典方法,通过迭代过程逐步
找到最优解。
对偶理论
02
对偶理论是线性规划的一个重要概念,它通过引入对偶问题来
简化求解过程。
分解算法
03
分解算法是将大规模线性规划问题分解为若干个小问题,分别
求解后再综合得到最优解。
线性规划的应用
生产计划
线性规划可以用于生产计划问题, 通过优化资源配置和生产流程, 提高生产效率和利润。

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,优先级3目标没达到。
二、非线性规划
1 基本概念 2 无约束极值的求解 3 有约束极值的求解
1 基本概念
非线性规划模型分类 多元函数的极值问题 多元函数的泰勒公式 下降迭代算法 梯度的性质
非线性规划模型分类
一般有约束极值问题形式为:
min f (X) . g j (X) 0,
j 1,, q
线性规划的模型 线性规划的对偶 目标规划 线性规划及目标规划的计算机求解
1 线性规划模型
例1 某工厂在计划期内要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产 品,已知生产单位产品所需的设备台时和原料A、B 的消耗量如下表。 该工厂每生产一件产品Ⅰ可获利 2元,每生产一件产品Ⅱ可获利3元,问应如何安排 生产计划能使该厂获利最多?
例2’ 写出线性规划问题的对偶问题
原问题
minz=2x1+3x2-5x3+x4 x1+x2- 3x3 +x4 ≥5 2x1+ 2x3 -x4≤4 x2 + x3 +x4=6 x1 ≤0 ,x2, x3 ≥0, x4无约束
对偶问题
maxω=5y1+4y2+6y3 y1 +2y2 y1 + y3 -3y1+2y2+y3 y1- y 2+ y3 ≥ ≤ ≤ = 2 3 -5 1
步骤1 建立优先级P1工作表
其中:
步骤2 设定求解参数
点击确定得优先级P1运算结果如下图所示。可看出优先级1得到满足。
点击确定得优先级P1运算结果如下图所示。可看出优先级1得到满足。
步骤3 建立优先级P2的工作表 在优先级P1最优解工作表中增加优先级2,H25=G22+H22,参数设置如下图所示

运筹学教学课件(全)

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实用举例
某公司通过市场调研,决定生产高中档新型拉杆箱。 某分销商决定买进该公司3个月内的全部产品。拉杆箱生 产需经过原材料剪裁、缝合、定型、检验和包装4过程。
通过分析生产过程,得出:生产中档拉杆箱需要用 7/10小时剪裁、5/10小时缝合、1小时定型、1/10小时检 验包装;生产高档拉杆箱则需用1小时剪裁、5/6小时缝合、 2/3小时定型、1/4小时检验包装。由于公司生产能力有限, 3月内各部的最大生产时间为剪裁部630小时、缝合部600 小时、定型部708小时、检验包装部135小时。
D {x | Ax b, x (x1,, xi ,, xn ) 0}
是凸集(凸多面体)。
引理2.1:线性规划的可行解 x (x1 ,, xn )T 为基本可行解的 充分必要条件是x的正分量所对应的系数列向量是线性无关的, 即每个正分量都是一个基变量。
定理2.2:线性规划问题的基本可行解x对应于可行域的顶点
通过分析生产过程,得出:生产中档拉杆箱需要用
7/10小时可剪裁以、通5/1过0小线时性缝合规、划1小求时定解型!、1/10小时
检验包装;生产高档拉杆箱则需用1小时剪裁、5/6小时 缝合、2/3小时定型、1/4小时检验包装。由于公司生产 能力有限,3月内各部的最大生产时间为剪裁部630小时、 缝合部600小时、定型部708小时、检验包装部135小时。
x2
L1:x1=6 L3:2x1+3x2=18
B 可行域
L2:x2=4 最优解
x1
4x1+3x2
解的特殊情况——解的特殊情况——无界解
线性规划的基本性质
若线性规划有最 优解,则最优解必在可 行域的顶点上达到。
X
可行域内部的点 • 可行解? 是 • 最优解? 不

运筹学OperationsResearchppt课件

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实际问题 提出
§1.1 线性规划的数学模型 Mathematical Model of LP
Linear Programming
2024年7月28日星期日 Page 1 of 21
LP问题
基本概念
LP问题 数学模型 解的概念
可行解、最优解 基本解、基可行解 基本最优解
基本方法
图解法
原始单纯形法
单纯形法
2
x1
x2
x3
x4
100
2x2 x3 3x5 2x6 x7 100
x1
x3
3x4
2 x6
3x7
4x8
100
x
j
0,
j
1,2,8
§1.1 线性规划的数学模型 Mathematical Model of LP
Linear Programming
2024年7月28日星期日 Page 11 of 21
大M法
人工变量法
对偶单纯形法
两阶段法
对偶理论
进一步讨论
灵敏度分析──参数规划*
在经济管理领域内应用
运输问题(转运问题)
特殊的LP问题
整数规划 多目标LP问题*
§1.1 线性规划的数学模型 Mathematical Model of LP
Linear Programming
2024年7月28日星期日 Page 2 of 21
2024年7月28日星期日 Page 6 of 21
线性规划的数学模型由
决策变量 Decision variables 目标函数Objective function 及约束条件Constraints
构成。称为三个要素。
怎样辨别一个模型是线性规划模型? 其特征是: 1.解决问题的目标函数是多个决策变量的

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通过具体案例展示线性规划问题 的建模过程,如生产计划、资源 分配等问题。
单纯形法求解过程
单纯形法原理
介绍单纯形法的基本思想、算法步骤和求解 过程。
迭代过程
详细阐述单纯形法的迭代过程,包括入基、 出基、检验数计算等操作。
初始可行解
讲解如何找到一个初始可行解作为算法的起 点。
终止条件
说明单纯形法的终止条件及如何判断最优解 。
存储模型要素
需求、补充、成本、存储策略等。
常见存储模型
经典EOQ模型、动态规划模型、随机存储模 型等。
存储论求解方法及实例分析
求解方法
数学解析法、数值计算法、仿真模拟 法等。
实例分析
以某企业为例,运用存储论优化其库 存管理策略,降低库存成本。
排队论基本概念及模型构建
排队论定义
研究等待线(队列)的数学理论和方法,又称随机服务系统理论。
最短路径问题
通过实例分析最短路径问题 的动态规划解法,如
Dijkstra算法、Floyd算法等 。
1
背包问题
针对不同类型的背包问题, 探讨其动态规划解法及应用
场景。
资源分配问题
研究资源分配问题的动态规 划模型及求解方法,如多阶 段资源分配问题等。
生产与存储问题
分析生产与存储问题的动态 规划解法,讨论其在企业生 产管理中的应用。
整数约束
决策变量需满足整数约束条件,如人员数量、设备台 数等。
目标函数选择
根据问题类型,选择合适的目标函数,如成本最小化 、利润最大化等。
分支定界法求解过程
初始可行解
通过松弛整数约束,得到一个初始可 行解。
分支过程
根据初始可行解,将问题分解为若干 个子问题,分别求解。

运筹学第一课.ppt

运筹学第一课.ppt
怎样辨别一个模型是线性规划模型?
其特征是: 1.解决问题的目标函数是多个决策变量的
线性函数,通常是求最大值或 最小值; 2.解决问题的约束条件是一组多个决策变量 的线性不等式或等式。
2 人力资源分配的问题
例2.某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机 和乘务人员数如下:
班次 1 2 3 4 5 6 时间 6:00 —— 10:00 10:00 —— 14:00 14:00 —— 18:00 18:00 —— 22:00 22:00 —— 2:00 2:00 —— 6:00 所需人数 60 70 60 50 20 30
• 利润 = 总收入 - 总成本 = 甲乙丙三种产品的销售单价*产品数量 - 甲乙 丙使用的原料单价*原料数量,故有
目标函数
Max 50(x11+x12+x13)+35(x21+x22+x23)+25(x31+x32+x33)-65 (x11+x21+x31)-25(x12+x22+x32)-35(x13+x23+x33) = -15x11+25x12+15x13-30x21+10x22-40x31-10x33
0
x4 + x5 x4 ≥ 100 2x4 + x5 ≥ 100 + 3x5 ≥ 100
9
• 用软件计算得出最优下料方案:按方案1下料30根;按方案 2下料10根;按方案4下料50根。
即 x1=30;
x2=10; x3=0; x4=50; x5=0;
只需90根原材料就可制造出100套钢架。
• 注意:在建立此类型数学模型时,约束条件用大于等于号 比用等于号要好。因为有时在套用一些下料方案时可能会 多出一根某种规格的圆钢,但它可能是最优方案。如果用 等于号,这一方案就不是可行解了。

《运筹学》全套课件(完整版)

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负指数分布、几何分布、爱尔朗分布等。
服务时间分布
负指数分布、确定型分布、一般分布等。
顾客到达和服务时间的独立性
假设顾客到达和服务时间是相互独立的。
单服务台排队系统
M/M/1排队系统
顾客到达服从泊松分布,服务时间服从负指 数分布,单服务台。
M/D/1排队系统
顾客到达服从泊松分布,服务时间服从确定 型分布,单服务台。
投资组合优化
确定投资组合中各种资产的最 优配置比例,以最大化收益或
最小化风险。
03
整数规划
整数规划问题的数学模型
01
整数规划问题的定 义
整数规划是数学规划的一个分支 ,研究决策变量取整数值的规划 问题。
02
整数规划问题的数 学模型
包括目标函数、约束条件和决策 变量,其中决策变量要求取整数 值。
03
Edmonds-Karp算法
介绍Edmonds-Karp算法的原理、步骤和实现方法,以及其与FordFulkerson算法的比较。
网络最大流问题的应用
列举网络最大流问题在资源分配、任务调度等领域的应用案例。
最小费用流问题
最小费用流问题的基本概 念
介绍最小费用流问题的定义、 分类和应用背景。
Bellman-Ford算法
优点是可以求解较大规模的整数规划问题,缺点是计算量较大,需 要较高的计算精度。
割平面法
割平面法的基本思想
通过添加新的约束条件(割平面)来缩小可行域的范围,从而逼 近最优解。
割平面法的步骤
包括构造割平面、求解子问题和更新割平面三个步骤,通过不断 迭代找到最优解。
割平面法的优缺点
优点是可以处理较复杂的整数规划问题,缺点是构造割平面的难 度较大,需要较高的数学技巧。

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优化炼油程序及产品供应、配送和营销
每年节约成本600万美元 每年节约成本7000万
优化商业用户的电话销售中心选址
控制成本库存(制定最优再定购点和定购 量确保安全库存) 制定最优铁路时刻表并调整铁路日运营量
优化员工安排,以最低成本服务客户
每年节约成本4.06亿美元,销 售额大幅增加 每年节约成本380万美元
s.t

n j1
aij
xj
bi
(i 1,2,,m)
(2)
xj 0, j 1,2,,n (3)
求解线性规划问题,就是从满足约束条件(2)、(3)的方程组 中找出一个解,使目标函数(1)达到最大值。
线性规划问题的数学模型
Page 28
可行解:满足约束条件②、③的解为可行解。所有可行解 的集合为可行域。
(5) 目标函数是最小值,为了化为求最大值,令z′=-z,得到max z′=-z,即当z达到最小值时z′达到最大值,反之亦然;
线性规划问题的数学模型
标准形式如下:
maxZ 2x1 x2 3(x3 x3)0x4 0x5
5x1 x2 (x3 x3) x4 7
1 2
1 0
0 1
r(A)=2,2阶子矩阵有10个,其中基矩阵只有9个,即
5 1
1 1 5 0 1 1
B 1 106 B 2 6 2 B 3 101 B 4 6 0
5 1 1 0
1 1 1 0
1 0
B 5 100 B 6 2 1 B 7 2 0 B 8 6 1 B 9 0 1
线性规划问题的数学模型
Page 17
2. 线性规划的数学模型由三个要素构成 决策变量 Decision variables 目标函数 Objective function 约束条件 Constraints

第10章 排队论 《运筹学》PPT课件全

第10章  排队论  《运筹学》PPT课件全

WL
Wq
Lq
W
1
M/M/s 混 合 制 排 队 模 型
一、 单服务台混合制模型
M/M/1/K: 顾客的相继到达时间服从参数 为λ的负指数分布(即顾客的到达过程为 Poisson流),服务台个数为1,服务时间V 服从参数为μ的负指数分布,系统的空间 为K。

平稳状态下队长N的分布pn=P{N=n},n=0,1,2,…。

由于所考虑的排队系统中最多只能容纳K个顾 客(等待位置只有K-1个),因而有
务 台
n
0
n
n=0,1,2,...,K-1 n≥K n=1,2,...K
混 合

Cn
(
)n
n
n=0,1,2,...,K
0
n>K

故 pn n p0 n=1,2,…,K
模 型
1
其中,p0
1
1
K
n
1
K
1
1
n1

其分布函数为B(t),密度函数为b(t),则

常见的分布有: (1) 定长分布(D)

(2) 负指数分布(M)

(3) k阶爱尔朗分布(Ek):

排队系统的符号表示

“Kendall记号”,其一般形式为:X/Y/Z/A/B/C,其中 XX:顾客到达时间间隔的分布

YY:服务时间的分布

Z Z:服务台个数

A :系统容量 B B:顾客源数量

C C:服务规则

例 (M / M / 1 /
FCFS)表示:

到达间隔为负指数分布,服务时间也为负指数分 布,1个服务台,顾客源无限,系统容量也无限,

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C 变量:决策变量和非决策变量
B 约束条件:线性等式或不等式
A 目标函数:求最大值或最小值
非线性规划
目标函数:非线性函数
约束条件:非线性不等式
求解方法:梯度下降法、 牛顿法、拟牛顿法等
应用领域:生产计划、资 源分配、投资决策等
动态规划
基本概念:将复杂问题分解为若干子 0 1 问题,通过求解子问题来解决原问题
运筹学广泛应用于生产、运输、库存、销售、人力 资源等各个领域。
运筹学通过建立数学模型,求解最优解,以实现资 源的合理配置和高效利用。
运筹学的应用领域
生产与运营管理 项目管理 交通与运输规划
供应链管理 财务管理 资源分配与调度
运筹学的发展历程
起源:二战期间, 军事需求推动运 筹学的发展
20世纪50年代: 运筹学逐渐应用 于工业、经济等 领域
适用范围:解决资源分配、路径规划、 02 生产调度等问题
主要步骤:划分阶段、确定状态、建 0 3 立状态转移方程、求解最优解
特点:具有最优子结构性质,能够高 04 效地求解复杂问题
运筹学的实际应 用
生产计划与调度
生产计划:根据市场需求和生产能力制定生产计划, 包括生产数量、生产时间、生产地点等
生产调度:根据生产计划,合理分配生产资源,包 括人员、设备、原材料等
场趋势
运筹学在生物学中 的应用:分析生物 种群数量变化,预
测生物进化趋势
运筹学在工程学中 的应用:优化工程 设计,提高工程效

THANK YOU
汇报人:稻小壳
运筹学与人工智 能的结合,拓展
2 了运筹学的应用
领域
3 运筹学与人工智
能的结合,推动 了运筹学的理论 研究和实践应用
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绪论
绪论
• 运筹学(Operations Research,简写OR ) • 系统工程的最重要的理论基础之一,在美国有人把运筹学称之为
管理科学(Management Science)。运件和目标,从众多方案中选择最佳方案”
• 故有人称之为最优化技术。
• 3. 非线性规划(Nonlinear Program):目标函数和约束条件是非线性 函数,如证券投资组合优化:如何合理投资使风险最小。
• 4. 动态规划(Dynamic Program):多阶段决策问题。是美国贝尔曼于 1951年提出的。
• 5、图与网络(Graph Theory and Network):中国邮递员问题、哥尼斯 堡城问题、最短路、最大流问题。
1. 如何合理运用雷达有效地对付德军德空 袭
2. 对商船如何进行编队护航,使船队遭受 德国潜艇攻击时损失最少;
3. 在各种情况下如何调整反潜深水炸弹的 爆炸深度,才能增加对德国潜艇的杀伤 力等。
绪论
在生产管理方面的应用,最早是1939年前苏联的康特洛为奇提 出了生产组织与计划中的线性规划问题,并给出解乘数法的求解方 法,出版了第一部关于线性规划的著作《生产组织与计划中的数学 方法》。
• 另外,还应用于设备维修、更新和可靠性分析,项目的选择与评价, 工程优化设计等。
绪论
国际上运筹学的思想可追溯到1914年,当时的 兰彻斯特提出了军事运筹学的作战模型。1917年 ,丹麦工程师埃尔朗在研究自动电话系统中通话线 路与用户呼叫的数量关系问题时,提出了埃尔朗公 式,研究了随机服务系统中的系统排队与系统拥挤 问题。存储论的最优批量公式是在20世纪20年代 初提出的。
“运作研究(Operational Research)小组”: 解决复杂的战略和战术问题。例如:
• 6、存储论(Inventory Theory):主要解决生产中的库存问题,订货 周期和订货量等问题。
• 7、排队论(Queue Theory):主要研究排队系统中的系统排队和系统 拥挤现象,从而评估系统的服务质量。
• 8、对策论(Game Theory):主要研究具有斗争性质的优化问题。 • 9、决策分析(Decision Analysis) :主要研究定量化决策。
绪论
运筹学的历史与发展 “运筹学思想的出现可以追溯到很早—“田忌赛马” 。
齐王要与大臣田忌赛马,双方各出上、中、下马各一匹 ,对局三次,每次胜负1000金。田忌在好友、著名的军事 谋略家孙膑的指导下,以以下安排:
齐王 上 中

田忌 下 上

绪论
丁谓的皇宫修复工程 北宋年间,丁谓负责修复火毁的开封皇宫。他 的施工方案是:先将皇宫前的一条大街挖成一条大 沟,将大沟与汴水相通。使用挖出的土就地制砖, 令与汴水相连形成的河道承担繁重的运输任务;修 复工程完成后,实施大沟排水,并将原废墟物回填 ,修复成原来的大街。丁谓将取材、运输及清废用 “一沟三用”巧妙地解决了,体现了系统规划的思 想。
数学规划(线性规划、整数规划、目标规划、动态规划等) 图论 存储论 排队论 对策论 排序与统筹方法 决策分析
• 1. 线性规划(Linear Program)是一个成熟的分支,它有效的算 法——单纯形法,主要解决生产计划问题,合理下料问题,最优投 资问题。
• 2. 整数规划(Integrate Program):在线性规划的基础上,变量加上 整数约束。
真实 系统 系统 分析
问题 描述
数据 准备 模型
建立
与修 改
模型 求解 与检 验
结果 分析 与实 施
讲授为主,结合习题作业
学科总成绩
平时成绩 (40%)
期末成绩 (60%)
课堂考勤 (50%)
平时作业 (50%)
• 运筹学在经济管理中的应用涉及的方面:
1. 生产计划 2. 运输问题 3. 人事管理 4. 库存管理 5. 市场营销 6. 财务和会计 7.物流配送
但当时并没有引起重视,直到1960年康特洛为奇再次出版了《 最佳资源利用的经济计算》,才受到国内外的一致重视,为此康特 洛为奇获得了诺贝尔经济学奖。
线性规划提出后很快受到经济学家的重视,如:二次世界大战 中从事运输模型研究的美国经济学家库普曼斯(T.C.Koopmans), 他很快看到了线性规划在经济中应用的意义,并呼吁年轻的经济学 家要关注线性规划。其中阿罗、萨谬尔逊、西蒙、多夫曼和胡尔威 茨等都获得了诺贝尔奖。
经济管理学核心课程
运筹学
( Operations Research )
梁伟 河海大学商学院(常州)
liangw@
第一章




帷 幄
绪论






Introduction
绪论
本章主要内容: (1)运筹学简述 (2)运筹学的主要内容 (3)本课程的教材及参考书 (4)本课程的特点和要求 (5)本课程授课方式与考核 (6)运筹学在经济管理中的应用
绪论
20世纪50年代中期,钱学森、许国志等教授在国内全面 介绍和推广运筹学知识,1956年,中国科学院成立第一个运筹 学研究室,1957年运筹学运用到建筑和纺织业中,1958年提出 了图上作业法,山东大学的管梅谷教授提出了“中国邮递员问题 ”,1970年,在华罗庚教授的直接指导下,在全国范围内推广 统筹方法和优选法。
选用教材
➢ 《运筹学教程》胡运权主编 (第3版)清华出版社
参考教材
➢ 《运筹学基础及应用》胡运权主编 哈工大出版社 ➢ 《管理运筹学》韩伯棠主编 (第2版)高等教育出版社 ➢ 《运筹学》(修订版) 钱颂迪主编 清华出版社
本课程的特点和要求
先修课:高等数学,基础概率、线性代数 特点:系统整体优化;多学科的配合;模型方法的应用 运筹学的研究的主要步骤:
1978年11月,在成都召开了全国数学年会,对运筹学的 理论与应用研究进行了一次检阅,1980年4月在山东济南正式成 立了“中国数学会运筹学会”,1984年在上海召开了“中国数 学会运筹学会第二届代表大会暨学术交流会”,并将学会改名为 “中国运筹学会”。
绪论
运筹学的发展趋势
成熟的学科分支向纵深发展 新的研究领域产生 与新的技术结合 与其他学科的结合加强 传统优化观念不断变化
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