医学信息学论文：季节变动法预测门诊量

应用季节变动迭加趋向法预测分析医院门诊人次

黄继宏[1]陈希[1] 杨芬[1]

【摘要】目的：针对某院门诊量随季节变化的特点，从统计的角度，采用基于季节变动模型的时间序列分析方法，来预测、分析和评价某院2003年和2004年度门诊诊疗量。方法：用季节预测法中的迭加趋向法预测门诊量。结果：根据1998-2002年的门诊量预测出2003和2004年各月份的门诊人次。结论：该方法简易、预测效果好、误差少、能为医院制定工作计划提供一个重要的依据。

【关键词】季节变动门诊量预测

科学的预测是现代化医院管理的重要手段，任何决策离不开预测。对于医院门诊工作而言也是如此，准确掌握门诊诊疗量对于我们合理调配资源，制定确切的诊疗管理措施有积极的意义。由于门诊量不但受到就诊人群自身情况、就诊环境、诊疗条件等客观因素影响，而且与季节变化关系十分密切，本文利用统计资料，运用季节变动迭加趋向法，准确地估算出季节变动情况，科学地预测2003和2004年各月份的门诊人数，并与实际情况进行比较，分析寻找原因，推动和强化医院管理工作。

1.资料来源

参考深圳市某医院1998-2002年统计报表中各月份的门诊人数，共5年，60个月份。资料经审核后通过Execl软件进行数据统计、整理、汇总和分析，绘制出1998-2002年各月医院门诊人次的变化趋势图1，数据略。

图1：单位：人

从图1中可以看出，每年门诊量呈逐年上升趋势，且有明显的季节变动，每年第一季度的门诊量明显低于其他三个季度，而且以二月为全年最低点，七月、八月最高，但是时序的波动幅度变化不大，由此可见，该院门诊量有较明显的季节变动，可以建立季节性迭加趋向模式①

2. 方法、步骤和结果

2.1预测模型：

Ŷ=a+b t+d i （1.1）式中：（a+bt）是时间序列的线性趋势变动；di是时间序列各月的季节增量。

此模式的建立首先要分离出时序趋势变动，再计算季节增量。

（1）确定趋势直线方程

F t=a+b t (1.2)

趋势直线的参数a、b 可以采用经验公式计算。

① 求Ỹ（1）、Ỹ(J)。Ỹ（1）、Ỹ(J)分别为时序数据第一年和最后一年的平均值。 ② 估算趋势直线的斜率，根据下面公式计算斜率b

Ỹ(J)－Ỹ（1）

b=

t-12 （1.3）

式中：t 为所利用的时序按月数据总期数。

③估计趋势直线的截距。根据下列式子计算截距a

a= Ỹ（1）-6.5b

（1.4）

由此建立趋势直线，并由直线方程分别计算出时间序列各期的趋势值Ft 。

（2）确定季节增量d

先利用下式计算已知各月的季节增量di

d t=Y t -F t (1.5)

式中Y t 为实际值，F t 为趋势值

再根据下式计算已知年份同月的季节增量di

d i =

m

d d d T

m i

T i

i )1(-+++⋯⋯++ i=1,2,……,12

式中：T 为时序数据的季节周期长度，m 为已知时序数据季节周期数，i 为月份。

（3）计算预测模式

根据上述相关公式，利用1998-2002年各月份的门诊人数资料，计算并确定季节迭加趋向模型如下：

Ỹ=38817+381t+dt

式中t 为所利用月份数据的总期数，dt 为各月份季节增量。

2.2预测

按照预测模型规律，依据预测模式，分别计算出2003年和2004年各月份门诊量预

测值，结果如表1、表2，并结合当年实际值分别绘制出图2、图3。

表1 某院2003年各月门诊人次预测值 单位：人次

图2 单位：人

图3 单位：人

2.3结果与分析

(1)从表1、表2数据来看，2003和2004年某院实际全年门诊量分别为730642和

762980人次，比预期值增长0.8％和1.3％，由此可见，采用迭加趋向法预测门

诊量结果较为准确，有一定的科学性和可信度，适合在医院门诊管理中广泛应

用。

(2)从分月数据显示，门诊量有明显的季节变动，一季度低，三季度高，全年最低

一般在一、二月份，其原因主要受传统习惯影响，除急、危、重症患者外一般

人们不在正月来院就真诊，而七、八月份正植学生放假、交通和建筑工地事故

较多、加之又是各类传染病和肠道疾病多发季节，因此门诊量较高

(3)除正常季节因素变化外，在实际的工作中，往往会有一些客观事实存在而发生

差异②，例如2003年1-4月受SARS的影响，2004年春节时值1月份等因素都

直接造成了预测与实际值间差异增加，因此需要不断收集各方面的资料，经常

更新和估计各种变动因素的影响，确保预测的正确性。

4．建议与讨论

（1）因为门诊量受季节变动影响较大，因此在预测门诊人数时季节变动是一个不可忽视的因素，我们采用迭加趋向法，通过季节时间序列不同，分别预测出不同时期门诊量，精确地反映门诊人次随季节变动的情况，对于提高门诊管理工作的效率意义重大。

（2）门诊量分析是医院统计工作的重点，其变化对医院的整体水平、业务量和经济收入至关重要，在原始观测时间序列有限的情况下，很多有效方法由于条件的限制难以使用。因此,我们要在积累历史数据的同时，对预测模型进行优化。在条件满足的情况下，尝试采用其他的季节变动法，并对门诊量进行组合预测，以保证预测结果的准确性。

(3)门诊量的增加与减少，都有着某方面的原因所在，为了提高门诊量，应针对门诊工作量的季节波动特点，合理安排医务人员，提高医务人员的素质和服务态度、改善患者就医环境、通过引进先进的医疗设备，采用高峰期错位工作制等方式，尽量减少病人挂号、收费和取药的等侯时间，缩短患者就诊时间，不断提高诊疗水平。

（4）本文运用季节变动法中的迭加趋向预测法，对我院1998－2002年的门诊量统计分析，发现季节变动既有周期性又有反复性，季节变动的测定在医院管理和医院统计工作中起着重要的作用，它既可以分析过去，又可以预测未来，既能掌握季节变动的趋势和规律，又可以掌握全年变动的情况，更能有效地为医院制定未来的工作计划，提供科学决策的依据。

【参考文献】

1、易丹辉统计预测----方法与应用中国统计出版社154---158

2、林健等运用移动平均比率法预测门诊人数．中国医院统计，2002，9（1）：9

3、贾晚庆1996-2000年季节变化因素影响门诊量动态分析．中国医院统计．2002，9（3）：159

此文刊登在《现代医院》2005年第5卷增刊