大数据医疗培训资料

云计算
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云计算（cloud computing）是一种基于因特网的 超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万 台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计 算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力， 拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测 气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记 本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进 行运算。
（1、2对于结构化数据依然需要）
大数据时代的非结构化数据处理在医疗中的 资料仅供参考,不当之处，请联系改正。 运用——文字分析
1、语言处理技术： 建立标准术语系统→医学知识模型→信息提取→文本模块
化 2、数据挖掘技术： 机器学习 统计学习 规则归纳 3、应用：电子病历数据挖掘支持临床决策、建立临床路
《爆发》大数据对历史发展的预测。 《工业4.0》大数据驱动工业发展，开启产品全生命周期
管理模式——物联网。 《大数据时代》作者抛出了大数据时代处理数据理念上的
三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相 关不要因果；万事万物数据化，数据交叉复用。 努力在可以应用、可以拓展的地方，应用它、拓展它；在 不能应用、不能拓展的地方，就停下来。 《大数据云图》：对多个行业未来的展望，用计算机模拟 来找到最优化解决方法。
2、学习理论：学习样本量的计算、模型准确 率的计算等理论
3、无监督学习：对于给定输入并不能确定标 准答案。例如聚类分析
4、加强学习：类似生物反馈。
大数据分析手段 资料仅供参考,不当之处，请联系改正。 ——聚类分析
到经济增长点，无根之水。
有可能想象依赖于“资分料仅供参子考,不当症之处，状请联系改'正，。 而不是临床症状来 触发治疗干预更积极的医疗实践。——治疗未病
大数据时代的非结构化数据分析在医疗中的 资料仅供参考,不当之处，请联系改正。 运用——前提
1、信息安全保障
2、病人唯一标识建立（MPI）
3、标准术语系统
目录
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关于大数据的各种书籍简介 云计算和物联网 大数据在医疗行业的运用：文字、图像、视频、物联网 非结构化大数据分析手段：聚类分析、机器学习 计算机大数据算法 大数据算法工具
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关于大数据的各种书籍简介
关于亚马逊：贝佐斯创建的一个小书店发展成亚马逊，数 据驱动型公司，建立了遍布全美的云存储器。优于淘宝之 处在于控制产品质量，先行赔付，用户体验好。
远程医疗
在线教育：人卫开放大学等
大数据时代的非结构化数据处理在医疗中的 资料仅供参考,不当之处，请联系改正。 运用——物联网
安大略理工大学的卡罗琳•麦格雷戈（Carolyn McGregor ）博士和一支研究队伍与IBM一起和很多医院合作，用一 个软件来监测处理即时的病人信息，然后把它用于早产儿 的病情诊断。系统会监控16个不同地方的数据，比如心率 、呼吸、体温、血压和血氧含量，这些数据可以达到每秒 钟1260个数据点之多。在明显感染症状出现的24小时之前 ，系统就能监测到早产儿细微的身体变化发出的感染信号 。
关于谷歌：敏锐的聚焦网络搜索，搜索问题组成了非结构 化数据库，以此为基础进行预测算法。Google Fit
关于苹果： HealthKit
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关于大数据的各种书籍简介
《大数据营销：定位客户》商业营销中大数据的使用，例 如在广告中找到人们最关注的部分，扩大这个部分；分析 客户构成等；精准营销，定位到人。
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云计算和物联网
云计算和物联网如今已是IT业界的两大焦点，它们有很大 的区别，但同时也有着千丝万缕的联系——物联网通过数 量惊人的传感器采集到难以计数的数据量，而云计算可以 对这些海量数据进行智能处理。可以说，云计算是物联网 发展的基石，而物联网又是云计算最大的用户，二者的融 合可谓珠联璧合，相辅相成。在大数据时代，云计算融合 物联网将进一步推动数据价值的挖掘，促进产业爆发。
径、临床指南，诊疗过程追踪
大数据时代的非结构化数据处理在医疗中的 资料仅供参考,不当之处，请联系改正。 运用——图像
生物特征识别技术通常按照，扫描、数字化处理、分析、 特征提取、存储、匹配分类几个步骤处理。目前扫描数字化 处理已经相对成熟，主要的研究集中在分析和特征提取方面 。
计算机辅助诊断技术：医学CAD
1、图像预处理：灰度直方图、去噪、图像增强
2、图像特征提取：边缘分割、灰度共生矩阵
3、图像分类：支持向量机算法（神经网络的一种衍生算法）
大数据时代的非结构化数据处理在医疗中的 资料仅供参考,不当之处，请联系改正。 运用——图像之全息眼镜
Βιβλιοθήκη Baidu
大数据时代的非结构化数据处理在医疗中的 资料仅供参考,不当之处，请联系改正。 运用——视频
穿戴设备
生命体征监测床
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如何用软件来实现这些大数据分析工作呢？以下讲一种机 器学习的方法。
大数据分析手段
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——机器学习
机器学习：机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学 科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度 理论等多门学科。
机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动 “学习”的算法。
机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用 规律对未知数据进行预测的算法。
机器学习是人工智能的基础。
大数据分析手段
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——机器学习分类
1、监督学习：给定输入即有唯一标准输出答 案。例如支持向量机
IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要 5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称， 个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个 很形象的比喻：钱庄。
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大数据在医疗行业的运用
1、精细化医疗。 2、国家肿瘤中心开发的影像学和病理学自动识别软件，
已超过医师平均水平。 3、各种砸钱不讨好的移动医疗，没有抓住痛点，没有找