运用本底趋势线模型评估2010年上海世博会对上海旅游
2010年世博会对上海旅游业影响力评估
淮海经济区为例 ［．经济地理 ，０４２ １ ． ／ １ ２ ０ ，４（ ） ［ 邵琪伟． 国 ２ 】 我 将积极参与区域旅 游一体化 【 ． 北京 日 ， 报
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根据１ ９ ～２ ０ 年期 间上海旅游业投资额数据 ， ９３ ０２
通 过 灰 色 预 测 得 到 ２ ０ ～ ２ １ 年 期 无 世 博 影 响 下 上 ０３ ０ Ｏ
推动力和世博会场馆的再度利用 。
博会在 国内影 响力 巨大。
二 、期 间效应 评估
世博会举 办期间，来沪旅游人数 必然有 大幅度增 加 ，进而推进上海经济、文化等方面 的发展 。考虑 以 来沪旅游 国外人数 、来沪旅游港澳台人数 、来沪旅游 国内人数 、国际旅游 （ 含港澳台 ）收入、国内旅游 收 入五个指标 来反映上海世博对旅游业的影响力，建 立
２ ．基础 设施：在世博 会筹备 进程 中，上海相 继 建成 了一批跨黄浦江的大桥、隧道 、高架路 、高速 公 路、轨道交通、国际机 场、洋 山深水港 等标 志性重大 城市 建设工程． 些重大建 设为为上海旅游 竞争力提 这 供了基础 资源保证． ３ ．环境竞争力 ：申博成功以后 ，上海市对环境进 行综合治理 ，如今，上海 市人均公共绿地面积 由２ ０ ０２ 年的７６ ．平方米增长￣２０ 年 的１ ．平方米，城市绿化 ０９ ２８ 覆盖率 ￣２ ０ 年的３ ％变化到２０ 年 的３ ．％ ０２ ０ ０９ ８ １ 。上海 自 然资源 的改善对提升旅游竞争力意义重大。Ｏ
2010年数学建模B题—上海世博会影响力的定量评估
2010年上海世博会影响力的定量评估摘要上海世博会的举办对中国乃至世界的快速发展都产生了深远的影响。
本文着眼于上海世博会促进旅游业这一侧面，提出并解决三个重要的问题。
一：上海世博会对上海入境人数的贡献旅游业发展具有趋势性、周期性、随机性，根据这一规律建立入境人数本底趋势模型，使用内插法处理过的2007年7月至2010年3月数据拟合出本底趋势线，进而求出2010年4、5、6、7月的本底值，与实际人数相比得到世博会对入境人数平均贡献率为22.41%。
二：未来几个月上海入境人数走势利用第一问模型得出08-11月世博会给上海带来544815人的额外入境人数。
三：世博会给上海带来的直接利益通过对已知的世博会入园人数进行分析，建立每天入园人数的时间序列分析模型，由于人员的变动性，故采用时间序列分解法求解。
运用趋势外推法加权拟合出长期趋势直线，综合考虑影响参观人数的随机因素，预测出上海世博会最终入园人数为7010.82万人。
门票总收入达103.88亿元。
关键字：本底趋势线内插法定量评估时间序列分析模型趋势外推法一、问题重述题目背景：2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。
问题提出：上海世博会促进旅游业这一侧面，提出了三个重要的问题。
问题一：上海世博会期间，上海的入境人数有什么变化，给出相应的数学模型，并计算世博会对入境人数的平均贡献率。
问题二：未来几个月上海入境人数走势。
问题三：从互联网获取每天入园参观人数，建立每天的参观人数的预测模型，并预测最终入园人数并估算世博会的门票总收入。
二、符号约定三、模型假设1、忽略国家政策、军事、节假日等方面对上海入境人数的影响。
2、将世博会期间的天气情况影响限制在一定波动范围内。
2010年上海世博会对旅游业影响力的定量评估
际值与 预测值 的差 与其 真实 值之 比作 为该项 指标 的 影 响力 ， 并可 以选 择 熵值 法 求 得 各项 指 标 影 响力 的 综 合影 响力 作 为 评估上 海世 博会对 其旅 游业 的影
小义以 ２１ ０ ０年 卜 世博 会 的旅 游业 为例 ， 海 在现 有 的统 计 资料 的情 况下 ， 虑 到 旅 游业 固有 的发 展 考 规律 ， 者 根据孙 根 年 在环 境 评 价 本底 值 概 念 的启 笔 发 下提 出 的旅 游 本 底 趋 势线 模 型 ＿ ｌ ＇ 的原 理 和概 念 模 型并 对其影 响力 进行 定量 评估 。 选 择 适 当 的指标 值 进 行 比较 ， 用各 指 标 的 实 采 建 立 旅 游本 底 趋 势线 需 要 以统 计 数 据为 依据 ，
ｔ ｏｐ ｅ ｈｏ ｒ ｙｍ ｔ ｄ
世博会是 由一 个 凶家 的政 府 主办 ， 多 个 家 有
或 国际组 织参 加 ， 以展 现人 类 在 社 会 、 济 、 文 和 经 人
１ 上 海 市旅 游 本底 趋 势 线
１ １ 指 标 及 数 据 的 选 取 ．
科 技领 域所 取得成 就 的 国际性大 型展示 会 。众所 周 知， 一个 国家 举办 世博会 ， 益最直 接 的是旅 游业 。 受
博 会对 上海 旅游 业 发 展 的 影 响力 。
［ 键 词 ］本 底 趋 势 线 ；定 量评 估 ； 合 影 响 力 ； 值 法 关 综 熵
［ 图分 类 号 ］０ ９ 中 ２ ［ 献标识码］ Ａ 文 ：
Ｑｕ ｎｉ ｔ ｅＡ ｓｓｍｅ ｔｏ ｈ ｎ ｈ ｉ Ｗ ｏ ｌ ｘ ｏＳ ａ ｔ ａｉ ｓｅｓ ｎ ｆＳ ａ ｇ ａ ０ ０ ｔ ｖ ２ ｒｄ Ｅ ｐ １
世博会对上海旅游业的影响力
世博会对上海旅游人口数预测摘要2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会.从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台.本文从上海旅游业的发展入手，分析了世博会的举办对旅游业的推动作用。
分别计算了考虑世博会影响和不考虑世博会影响两种情况下，上海市来沪旅游人口总数的差异。
结果表明，2010年将有7081.15万游客参观世博会；在未来三年，世博会能为上海多吸引游客3612.08万，具有巨大的经济效益.本文首先使用灰色GM(1 ,1)模型，在不考虑世博会影响的情况下利用小样本预测，预测出2010年至2013年的来沪旅游人数，接着根据世博会官方网站公布的每日世博会参观人数，用混沌时间序列方法对世博会9月10日至10月31日每日的参观人数进行预测，进而反推出2010年的来沪旅游人数.这样得到的2010年来沪旅游人数数据包含了世博会产生影响的信息，再将这一数据与之前的统计数据结合，用灰色模型预测出世博会对未来3年的来沪旅游人数的影响.计算表明，灰色GM(1 ,1)模型适用于上海市来沪旅游数据序列,GM(1,1)在预测小样本问题时具有良好的预测效果.混沌时间序列法对信息量大，随机性强的数据集，具有较好的预测效果.鉴于混沌时间序列得到的预测结果序列过于平缓，不符合原来的分布规律.我们有使用用季节型趋势预测技术来改进混沌时间序列模型，取得了更好的的预测效果.关键词：世博会灰色预测混沌时间序列季节型趋势预测旅游人口数一、问题提出及分析第一届世博会至今的150年中，已有英国、法国、美国、德国、奥地利、荷兰、比利时、加拿大、日本、澳大利亚、西班牙、匈牙利、意大利、韩国、葡萄牙和中国等 10 多个国家计 30 多个城市举办了40多届世博会.世博会展期较长，各国在会上展示自己的特色社会、经济、文化、科技等方面.但世博会本质上依然是一场大型的展览会,因此,在世博会举办期间,将会吸引大批的中外游客参观展会并在当地旅游,这些暂住的旅游人口数在世博会结束后将迅速减少,他们的来去对旅游人口数规模变动在短期内有着重大的影响,这可以看作是世博会对举办城市的又一个影响.2010上海世博会正在进行之中，截止9月上旬参观人数已经突破5000万人.世博会举办导致了境内外旅游人数的爆发型增长，同时对上海旅游业短期造成了巨大的影响,而且世博会的举办可以提高上海的国际知名度和影响力,推动境内外旅游人口数的持续增长.因此，我们将以上海市旅游业这一侧面来了解世博会对上海市的影响，并提出以下两个问题.问题一：在未考虑世博会对上海市来沪旅游人数影响的情况下，建立数学模型，预测2010-2013年上海市旅游人口数.问题二：考虑世博会的举办，对来沪旅游人数的影响.建立数学模型，对世博会9月10日至10月31日的参观人数进行预测.进而反推出2010年的来沪旅游人数.这样得到的2010年来沪旅游人数包含了世博会对人数产生影响的信息.再将这一数据与之前的统计数据结合，定量分析举办世博会对上海未来旅游业的推动作用.二、问题假设1、数据来源于上海市统计年鉴网站，仅考虑网站提供的数据，暂不考虑其他数据资料（因素）；2、2010－2013年，外部环境稳定，不对来沪旅游人数产生重大影响；3、认为世博会对旅游的强健持续影响达到3年以上；4、考虑到5－10月分为旅游旺季，1－4，11、12六个月来沪旅游人数均少于旅游旺季，假定平均为旺季中来沪旅游人数最少的5月的0.95.假定来沪旅游75%的人参观了世博会.三、模型的建立与求解（一）问题一通过登陆上海市统计年鉴网站，得到了上海市自1999年-2009年每年来沪旅游人数.该数据集属于“部分信息已知，部分数据未知”的“小样本”情况.因此，对问题一，本文采用灰色预测技术对2010-2013年来沪旅游的人数进行预测.1、灰色预测技术邓聚龙1982年提出灰色理论，其中的GM(1,1)模型是一种简单易用的模型，它一产生就受到了多变量预测方法界的关注，它的最大优点是对小样本预测尤为擅长，只需4个样本点就可以进行拥有较好精度的预测.灰色系统理论作为一种以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象新理论，从创立之初就明确提出要致力于解决“小样本””、“贫信息”不确定性系统的评估、诊断、分析、建模、预测、决策、控制、优化等问题，对我国当前经济发展具有重大意义[4].1.1. GM(1,1)模型的建模原理、方法与步骤灰色系统预测模型是利用较少的表示系统行为特征的原始数据序列作生成变换后对生成数据序列建立微分方程.由于环境对系统的干扰，使原始数据序列呈现离乱状态，离乱数列即为灰色数列，或称灰色过程，对灰色过程建立的模型称为灰色模型.灰色系统模型是揭示系统内部事物连续发展变化过程的模型，所以灰色系统的模型一般用微分方程来描述[5].其中最典型的是GM(1,1)模型.下面介绍GM(1,1)模型的建模原理、步骤及模型特征. 1.1.1． GM(1,1)模型的建模原理 定义1 设(0)X 为非负序列：(0)(0)(0)(0)((1),(2),,())Xxxxn =(1)X为(0)X 的一阶累加生成序列：(1)(1)(1)(1)((1),(2),,())Xxxxn =其中(1)(0)1()()(1,2,...,)ki x k xi k n ===∑，称(0)(1)()()x k a xk b +=为GM(1,1)模型的原始形式.定义2 设(0)X ，(1)X 如定义1所示，(1)Z 为(1)X 的紧邻均值生成序列：(1)(1)(1)(1)((2),(3),...,())Zzzzn =其中(1)(1)(1)()0.5(()(1)),2,3,...,z k x k x k k n =+-=，则称(0)(1)()()x k az k b +=为GM(1,1)模型的基本形式[5]. 定理1 设(0)X 为非负序列:(0)(0)(0)(0)((1),(2),,())Xxxxn =(1)X为(0)X 的一阶累加生成序列:(1)(1)(1)(1)((1),(2),,())Xxxxn =其中(1)(0)1()()(1,2,...,)ki x k xi k n ===∑；(1)Z为(1)X 的紧邻均值生成序列：(1)(1)(1)(1)((2),(3),...,())Zzz zn =其中(1)(1)(1)()0.5(()(1)),2,3,...,z k x k x k k n =+-=.若[,]T a b Φ=为参数列，且(1)(1)(1)(2)1(3)1()1z z B z n ⎡⎤-⎢⎥-⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦，(0)(0)(0)((2),(3),,())TY x x x n = ，则GM(1,1)模型()(1)()()xk a z k b+=的最小二乘估计参数列满足1ˆ[]T T B B B Y -Φ=.定义3 设(0)X 为非负序列，(1)X 为(0)X 的一阶累加生成序列，(1)Z 为(1)X 的紧邻均值生成序列，1(,)[]T T T a b B B B Y -=，则称(1)(1)dxaxb dt+= （1）为GM(1,1)模型(0)(1)()()x k az k b +=的白化方程，也叫影子方程.定理2 设B ，Y ，ˆΦ如定理1所述，1ˆ(,)[]T T T a b B B B Y -Φ==，则 白化方程(1)(1)dxaxb dt+=的解（也称时间响应函数）为(1)(1)()((1))atb b x t x eaa-=-+（2）GM(1,1)模型(0)(1)()()x k az k b +=的解(也称时间响应序列)为:(1)(0)ˆ(1)((1))(1,2,3,...,)akb b xk x ek n a a-+=-+= （3）还原值(0)(1)(1)(0)ˆˆˆ(1)(1)()(1)((1)),1,2,3,...,a akb xk x k x k e x ek n a -+=+-=--=。
2010年上海世博会对旅游业的影响分析
2010年上海世博会对旅游业的影响分析上海举办2010年世博会我国的一件大事,是世界瞩目的重大商机,世博会不仅是国际盛会,也是经济大舞台。
当前,上海正以“城市，让生活更美好”的主题,本着“理解、沟通、欢聚、合作”的理念,全力筹办世博会,并紧紧抓住这一历史发展机遇,大力发展旅游产业,全面实施世博经济战略,推动上海和全国的经济产业快速发展。
一、世博会对旅游业的影响世博会是世界规模最大的展览会，吸引着最多的眼球，由它带来的参展国就达150多个，参展商和参展机构更是众多，吸引全世界来参观的游人则不计其数。
旅游者的增加必将拉动当地和周边旅游业的发展。
1、参展人数逐年增加将在本次世博会达到最高一个国家举办世博会，受益最直接的就是旅游业，世博会将成为中国以上海主角的整个国家一个向世界展示的窗口，形成巨大的旅游客源市场，2010年的上海世博会，在长达6个月的展期内，将有170余个国家、地区和国际组织参加上海世博会，从历届参观人数数据来看，1851年的伦敦世博会630万人到1970年大阪世博会的6400万人次，近几年都是千万人次以上。
预计上海世博会的参观人数将超过7500万人次，上海目前常住人口接近2000万到2010年的上海世博会期间，全上海市民都是世博会的潜在游客，而国内（含港澳台）在为期6个月的世博会期间参观的人口基数约为4.3亿人，以中国现在的经济发展态势对全世界的吸引力将是巨大的，预计国际参观者将会借此机会,以上海及周边地区为主的全国性大范围进行旅游。
世博会的举办将首先带动周边旅游业的发展。
以苏州、无锡、杭州、南京、扬州、镇江及整个华东6省一市将成为世博会参观者的重要的旅游目的地。
2、世博会成为城市旅游基础设施建设的推动器。
世博会的节点必将为上海及周边城市旅游基础设施提出新的要求。
世博会要为展览提供会展用房，为参展工作人员、预计将要接待的与会人员和旅客提供餐饮、住宿、和交通条件，以及配套的生活设施、购物和娱乐设施。
2010年世博会对上海文化影响力评价模型
2010年世博会对上海文化影响力评价模型摘要：文化影响力是一个国家对世界文化市场和文化生活的客观影响的总和；文化影响力指数等于文化市场影响力、文化资源影响力和文化环境影响力的相对水平加权平均值。
本文以文化影响力为目标，建立文化影响力的评价原理体系，首先建立了求解文化影响力指数的模型，运用上海统计年鉴的相关数据，对上海的文化影响力指数进行了计算，计算结果表明，随着世博会的申请成功和筹办工作的进行，上海的文化影响力指数在逐年增加。
最后，运用此模型，计算了北京、广州、银川的文化影响力指数，结果发现，北京的文化影响力指数逐年增长最快，说明其文化影响力指数受奥运会成功举办的影响，而广州和银川的文化影响指数虽然逐年也在增长，但涨幅不大。
由此可以推断，在后世博时代，上海的文化影响力指数会继续增长。
关键词：文化影响力指数；评价原理；MATLAB1.问题的重述世博会为一个国家民族的文化传播提供了一个大舞台，也是各个国家文化交流最大的平台，将全世界最为广泛和优秀的文化聚集一处，有助于世界文化的大融合和进一步发展，而世界各国各地区文化的深入交流和大融合有助于促进世界的和平和稳定，符合当今世界发展的主题，符合世界各国人民的心声。
因此，世博会应当更加紧密地与文化联系起来，由当初的经济科技成果展览为主的博览会逐渐转移到以促进文化交流和融合为主，近年来世博会的主题也体现了各国开始共同关注全人类的问题这一趋势。
要解决人类共有的问题，必然要相互协作、相互理解，文化的交流和融合是十分重要的。
因此，世博会也应当向着这样一个方向发展，成为文化领域的奥林匹克将使世博会发挥更大的作用，产生更加深远的影响。
文化现代化的影响力，简称为文化影响力。
文化影响力既是一个国家通过国际文化互动对国际环境施加的实际影响的大小，也是一个国家的国际影响力在文化领域的一种表现形式，它与国际文化互动的强度和国家参与程度有关。
文化影响力与国家“软实力”的关系紧密；在一定程度上，文化影响力评价可以作为国家“软实力”的一种衡量方法。
2010年世博会对上海环境影响力的定量评估与预测
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：大连理工大学参赛队员(打印并签名) ：1. 刘晨曦2. 鲁亚恒3. 卢毅指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：贺明锋日期： 2010 年 9 月 12 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：2010年世博会对上海环境影响力的定量评估与预测摘要中国2010年上海世博会的主题为“城市，让生活更美好”，环境作为一个重要的因素深刻地影响了一个城市的形象。
本文采用本底趋势线模型针对上海世博会举办对环境产生的影响进行定量评估，试图从自然与社会等诸多因素中剥离出上海世博会对环境所起的影响和作用。
为了对其作出合理有效的评价，我们从经济社会，环境质量，环境建设，环境管①理四个大方向中选取八个具有代表性的因素来表征上海市的环境状况。
然后分别从从单因素和综合分析两个方面进行建模与定量的评估。
在单因素分析上，我们运用指数修正模型对收集到的数据进行处理，找出上海环保建设在不考虑上海世博会影响力情况下的本底趋势，然后分别对考虑世博会和不考虑世博会影响两种情况在未来几年上海世博会对各因素影响力进行预测。
浅议2010年上海世博会对上海旅游业发展的影响—胡青
浅议2010年上海世博会对上海旅游业发展的影响胡青摘要 2010年上海世博会的召开，给上海带来前所未有的向世界展示自己的舞台。
世博会有“文化、经济、科技奥林匹克”之称，它对举办城市有着无可限量的巨大影响；尤其是对上海旅游业的影响展态势。
世博会扩大上海的旅游客流量；提供更多的就业机会；丰富旅游资源；完善上海旅游基础设施的建设；一系列的旅游活动带来的生态问题和其它问题的解决方案；还有上海旅游业将来面临的问题等等。
关键词上海世博会；旅游业；影响；对策；1引言世博会是一个国际性大型展示会，由一个国家的政府申请主办权举办、有多个国家或国际组织参加；以展示人类在社会、经济、文化、科技领域取得的成果。
至今已经举办三十八届认可类的世博会，还有两届是在日本举办注册类。
每一届世博会都会对举办城市带来巨大经济效益与城市建设等方面的推动力作用；使得每个举办城市都会受到全世界的关注。
中国是在1991年经国务院批准决定正式申办2010年上海世博会。
中国政府是主办主题，上海是成办城市。
上海世博会的主题是“城市，让生活更美好”。
2010年上海世博会的举办时间是2010年5月1日至10月31日，总共184天。
世博会的举办对上海地区经济、社会产生直接推动作用，是上海旅游业提升国际竞争力的最大机会，更是加速长江三角旅游业融合的“催化剂”。
上海利用世博会的机会，世博对上海旅游业哪些方面；结合国际会展中心城市的战略目标；采取相应的发展对策来发展上海的旅游业是本文关注的问题。
将会从2010年上海世博会对上海旅游业的积极影响和消极影响进行研究，并提出相关的对策。
2世博会的含义、分类、概况2.1世博会的涵义世界博览会(World Exhibition or Exposition,简称World Expo)是一项由主办国政府组织或政府委托有关部门举办的有较大影响和悠久历史的国际性博览活动。
它的宗旨是促进世界各国经济、文化、科学技术的交流与发展，使每个参展国家能够利用这个机会宣传自己，向全世界展示各自在各个领域所取得的建设成就。
2010上海世博会影响定量分析
2010上海世博会影响定量分析摘要这篇论文所要解决的问题是定量的评论2010年在上海举办的世博会的影响力，由于影响力是一个抽象的概念，我们需要通过数学建模的方法，通过分析、处理数据，建立函数模型来得到一个定量的结论。
第一个模型是上海旅游业本底趋势线，旅游业有其固有的发展规律-旅游本底趋势线，主要是是指在不受境内外重大事件冲击和干扰的情况下所呈现的固有趋势方程，它反映了一个国家（或地区）旅游业发展天然而稳定的趋势和时间规律，是旅游目的地及其与客源市场在旅游需求、社会经济发展等诸因素相互作用的综合结果。
由于成功地举办了世博会，为当地旅游业带来更可观的经济效益和社会效益，旅游业在本市国民经济中占有极其重要的地位。
其相关指标能够在很大程度上反映2010年上海世博会的影响力。
依据2004年-2009年的统计数据，运用matlab数学软件建立了入泸游客流总量、外国入泸客流量（包括华侨）、台湾入泸客流量、港澳入泸客流量4条本底趋势线作为模型一，并利用其自然延伸的预测功能对2010年上海市旅游业的发展趋势进行了预测，并通过分析预测值与实际值的对比来体现了2010年上海世博会对上海旅游业的发展的影响。
第二个模型是通过对上海市GDP增长趋势的分析来阐述世博会的影响力，国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
由于2010年在上海举办了世博会这样一场盛会，必然对上海地区的经济造成影响，我们可以通过对近20年来上海GDP的增长趋势做一个分析，运用MATLAB数学软件通过插值拟合的方法得到模型二，通过模型二预测2010年上海在没有举办世博会的前提下的GDP情况，将得到的数据与实际情况作对比，得到上海世博会对于上海GDP产生的影响。
以上是从整体来定量分析，为了更加佐证整体定量分析的正确性，我们还要进一步的分析，从人均GDP的角度来考虑世博会对上海经济的影响，方法仍然是通过历年人均GDP数据分析得到函数模型，推测无重大事件影响下上海市2010年的人均GDP，与实际值相比较，跟进一步说明上海世博会在经济方面的影响力。
上海世博会影响力的定量评估
上海世博会影响力的定量评估【摘要】为了定量评估2010年上海世博会的影响力，我们建立了两个模型：第一个是建立旅游本底趋势线模型，第二个是建立投入产出模型。
建立旅游本底趋势线模型，可以揭示某国（或地区）旅游业发展的固有趋势，结合旅游业发展的统计线又可作为指示旅游业兴衰的“晴雨表”，对本底趋势线的自然延伸还可预测旅游业发展的基本趋势，为旅游业的宏观规划和决策提供科学依据旅游业有其固有的发展规律-旅游本底趋势线是指在不受境内外重大事件冲击和干扰的情况下所呈现的固有趋势方程，它反映了一个国家（或地区）旅游业发展天然而稳定的趋势和时间规律，是旅游目的地及其与客源市场在旅游需求、社会经济发展等诸因素相互作用的综合结果。
-上海市是我国入境旅游业最发达的热点城市之一，其接待的客流量和旅游外汇收入一直处于全国热点城市排行榜的前三位，由于成功地举办了世博会，为旅游业带来更可观的经济效益和社会效益，旅游业在本市国民经济中占有极其重要的地位。
其相关指标能够在很大程度上反映2010年上海世博会的影响力。
本文依据2001年-2009年的统计数据，建立了国际入泸客流量（包括华侨）、台湾入泸客流量、港澳入泸客流量和国际旅游（外汇）收入4条本底趋势线，对这四项统计数据先做散点图，再进行多项式拟合，得出线性综合评价函数。
并利用其自然延伸的预测功能对2010年上海市旅游业的发展趋势进行了预测，并通过分析预测值与实际值的对比来体现了2010年上海世博会对上海旅游业的发展的影响，定量评估2010年上海世博会的影响力。
此前提下预计出2008年上海GDP总额，与08年上海实际GDP总额进行对比，从而可得到世博会的影响力。
同时，以该模型为基础，可以分别算出世博会第n年后，是否举办世博会对该地区所产生的持续性影响。
通过两个模型的细致分析，可以更加定量的分析了上海世博会的影响力。
关键词：入泸旅游；本底趋势线；预测一、问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
2010年数学建模B题
2010年上海世博会影响力的定量评估摘要世博会是一项享誉全球的大型活动，素有“经济奥林匹克盛会”之称，其规模之大、参赛人数之多、影响力之大对东道国和举办城市的旅游业的影响是一般单项活动所不能匹敌的，这些通过历史数据和资料可以得到印证。
世博会所具有的国际影响力，为上海成为现代化国际旅游城市提供了很好的契机，其蕴含的意义和影响是极其深远的。
针对该题我们选择从上海旅游业的发展来评估上海世博会的影响力。
首先为评价上海至申办世博成功前后，世博效应对上海旅游产业的拉动作用，建立评价指标体系，取2000年到2009各年数据为样本，建立评价模型（模型一），采用投影寻踪方法，运用DPS 8.01数据处理软件。
结论如下:变量投影方向分别为x1= 0.1793，x2=0.1482，x3=0.1581，x4=0.2557，x5=0.403，x6=0.4347，x7=0.3138，x8=0.0996，x9=0.3166，x10=0.2909，x11=0.4053，x12=0.216;样本投影值为（-3.8312，-3.2739，-2.5318，-2.5318，-0.7344，0.5714，1.6351，2.9655， 3.8656，3.8656）。
从中可以看出：从2002年上海市申请世博会成功后，随着大量资金的投入，其对上海市旅游业的拉动作用越来越显著。
然后通过预测数据，对历届世博会对举办城市旅游业的影响，世博园的游客量，上海举办世博与否对上海旅游业的影响，世博会的负面影响分析等方面进行研究。
可以将上述过程分为三个阶段。
第一阶段：从已知的2010年5月到8月进世博园参观人数（图形1）分析，建立GM（1，1）模型，预测出上海世博园的游客总量约为7208.196万人次。
又查得相关数据，分析历届世博会对举办城市旅游业的影响（表1），运用文献分析法研究世博会对举办城市旅游业产生的影响。
第二阶段：结合已知的4月、5月、6月、7月上海旅游人数的数据资料，建立GM（1，1）模型，预测出2010年上海市8月、9月、10月的游客总量分别为775773人、794463人、813603人，又查出2006年到2009年各月来沪旅游总人数，建立表2：2006-2010年上海市旅游人数，使其与2010年同期作比较做出折线图（图形2），并对图形分析得：随着年份的增长，上海市的游客数量也在不停增长，且世博会期间的游客量增长较大。
基于旅游业从纵、横向定量评估上海世博会的影响力
基于旅游业从纵、横向定量评估上海世博会的影响力随着第一届上海世界博览会的举办，上海在国际舞台上的影响力进一步得到了提升。
旅游业作为世界博览会期间的重要产业之一，不仅给上海带来了巨大的经济效益，同时也对城市的形象和旅游业在全球的影响力产生了深远的影响。
本文将从纵、横向两个方面来定量评估上海世博会对旅游业的影响力。
纵向评估纵向评估是指对上海世博会对旅游业的影响力从时间维度进行评估。
首先，自第一届上海世博会于2010年举行以来，上海的旅游业呈现出了极为明显的增长趋势。
据统计，2010年全年上海旅游业接待游客数量达到了2312.49万人次，较上一年增长了27.6%；实现旅游总收入700.05亿元，同比增长22.7%。
这些数据反映出世博会对上海旅游业的经济效益带来的显著影响。
其次，上海世博会对旅游业的影响还体现在旅游业在全球范围内的影响力的提升。
世博会吸引了许多全球的游客和旅游从业人员，人们通过参观世博会来了解上海的文化和历史，从而加深了对上海和中国的认识和了解。
此外，世博会过后，上海得到了更多国际旅游资源的关注和关心，吸引了更多的国际旅游者前来游览，推动了上海甚至中国在全球旅游市场的地位。
横向评估横向评估是指对上海世博会对旅游业的影响力从空间维度进行评估。
世博会作为举世瞩目的国际盛会，吸引了来自世界各地的游客和从业人员。
在世博会期间，上海的旅游业得益于大量的国际来宾的涌入，迎来了较长时间的旺季，从而促进了旅游业的发展。
此外，上海世博会举办地附近的旅游景点和设施也受益于世博会的影响。
旅游者们在参加世博会的同时，也会前往周边的著名景点游玩，如外滩、城隍庙等。
因此，世博会的举办促进了上海及其周边景点的旅游业的发展，并推动了周边景点的形象和国际影响力的提升。
综上所述，上海世博会对旅游业的影响力是显而易见的。
通过纵、横向的评估，我们可以清晰地看到世博会对上海旅游业的经济效益和形象提升，全球旅游市场中的影响力都是非常显著的。
上海世博会对旅游经济的影响
上海世博会对旅游经济的影响摘要:世博会作为重要的一类旅游事件，其研究已受到了全世界各国的普遍关注。
本文通过2010上海世博会对城市GDP拉动效应为指标，建立了基本预测模型，旅游本底趋势线模型和系统动力学模型，定量的评估了2010年上海世博会在旅游经济这一侧面的影响力。
文章首先介绍了本次研究的理论基础，阐述了世博会及世博经济的概念，并对乘数效应和投入产出系数做了相应的解释。
本文在参考研究国外举办同类世博会的经验基础上，结合我国举办大型活动的数据和申博资料，运用本底趋势线模型来估测上海世博会对上海旅游经济带来的影响。
经过数据分析计算，我们得到了因为世博会效应， 2010年上海旅游业的总产值将达到3329.884亿元，占到上海市GDP总额的20.36%，产生了巨大的旅游经济效应。
针对本底趋势模型的不足，本文建立的系统动力模型，从宏观角度，把上海当做城市旅游地，预测并对比了2010年到2016年因世博会举行而导致潜在游客数量的变化数。
对比发现世博会后由于受到节事活动“低谷效应”的影响，游客数量减少严重。
因此，文章提出了一些改善措施来避免这种现象的发生。
世博会结束之后世博园将被拆除，只保留少数场馆。
于是我们又运用系统动力模型，从微观角度考虑后世博效应，把世博会后的世博园当做单一的旅游景点来处理，预测出了世博园在未来六个月中，潜在的游客数量先暴跌后稳定在28万人次每月。
并估量了它所带来的经济效益。
文章的创新之处主要有两点：其一，以游客数量的改变为切入点，对上海世博会的前期、中期和后期对上海市GDP拉动效应做了定量分析；其二，从宏观和微观的角度分析了世博会结束后，对城市GDP拉动效应。
本文对于2010世博会经济影响的实证研究存在一定的实用价值，同时也将为上海世博会的相关理论研究工作提供一些借鉴。
关键词:世博会；影响力；旅游经济；GDP；本底趋势线；系统动力一．问题的重述1.1背景世界博览会（World Exhibition or Exposition，简称World Expo），是一个富有特色的讲坛，它鼓励人类发挥创造性和主动参与性。
2010上海世博会对上海城市的竞争力影响的评估模型
2010年上海世博会对上海城市竞争力影响的评估模型摘要本文以上海世博会为背景，选取上海世博会对上海城市竞争力的影响这一角度，旨在研究上海世博会对城市发展的强大影响力。
为了对这一抽象的概念进行的科学有效的定量评估，我们按照一定的原则，选取了合理的指标，从横向与纵向两个角度出发，通过对比，深入研究上海世博会的影响力。
模型一为上海世博会横向影响力模型，此模型主要是通过在上海不举办世博会的情况下与上海举办世博会的情况下各项指标的对比，突出世博会对上海城市竞争力提升的促进作用。
在此模型中，为了定量地评估上海世博会对上海城市竞争力的影响，我们选取的三个指标来描述上海城市竞争力这一概念，他们分别是经济收益，产业结构，城市形象。
为了统计更为方便细致，评估更为科学合理，我们又将三个一级指标细分为八个二级指标。
在数据量化处理方面，我们运用了时间序列模型，灰色预测模型，完整的回归分析，函数拟合等方法。
最终运用改进的AHP综合评价法对上述指标的量化值进行了处理，得到了上海城市竞争力在上海不举办世博会的情况下与上海举办世博会的情况下得分的对比值为72.12:100。
对世博会在上海城市竞争力提升方面的影响进行了科学合理的定量评估。
模型二为上海世博会纵向影响力模型，此模型主要是通过上海世博会与之前世博会在城市竞争力方面影响力的对比，更为科学地对上海世博会的影响力进行评估。
为了方便对城市竞争力这一抽象概念进行定量描述，我们选取了四个评价指标：世博投资，世博收益，产业结构，城市知名度。
同时，为了对比的需要，我们选取了近三次综合世博会作为上海世博会纵向影响力的参考，它们分别是1992年西班牙塞维利亚世博会，2000德国汉诺威世博会以及2005年日本爱知世博会。
在数据量化处理方面，我们综合运用了模型一中的各种方法。
最终，运用AHP综合比较法对数据的量化值进行计算，得到四次世博会在提升城市竞争力方面的综合得分，最终得分从高到低排名为：上海世博会、塞维利亚世博会、爱知世博会、德国汉诺威世博会，进一步突出上海世博会在提升上海城市竞争力方面的强大影响力。
上海世博会对旅游业的影响力的定量评估
上海世博会影响力
其中， o 代表五月份 .代表六月份 －代表七月份
图 2 拟合曲线 拟合方程分别为： 五月份： 六月份： 七月份：
y 32827 x 65347000 y 39094 x 77935000
y 46406 x 92613000
其中， x 代表年限， y 代表游客人数
表 7 来上海的游客数量预测值 2010 年(已知) 2011 年 五月 六月 七月
表 5 后验差检验判别参照表 C 0.35 0.50 0.65 0.65
模型精度 优 合格 勉强合格 不合格
按照上述公式，利用 Matlab 软件编程(源代码见附录 2)，可得相应的检验 值，如表 6 所示： 表 6 后验差检验结果 五月 后验差 C 小误差概率 P 0.503764 0.833333 六月 0.371032 1 七月 0.274493 1
模型二
针对上海旅游产业效益的影响的 讨论和分析
旅游业
衣
食
住
行
餐饮业 的营业额
服饰 的销售额
旅馆客房 平均出租率
机场旅客 接待量
建立综合加权评价模型
设 x j ( j 1,2,3,4) 分别表示评价上海旅游产业效益的第 i 个指标，y 为评 价上海旅游业效益的综合指标。本文采用线性加权综合评价法建立模型， 即：
469833 499992 455720
• GM(1,1)模型检验
GM(1,1)模型的检验分为三个方面： 残差检验， 关联度检验， 后验差检验[4]。 (1)残差检验： 残差大小检验，即对模型值和实际值的残差进行逐点检验。首先按模型计 算 dx (i 1) 累减生成 x (i 1) ，最后计算原始序列 x(i 1) 与 x (i 1) 的绝对残差序 列：
2010年数学建模B题—上海世博会
上海世博会影响力的定量评估摘要本文是一个对上海世博会影响力的定量评估问题，首先我们收集了与世博会有关的数据，如国内来沪旅游人数，国外来沪旅游人数等。
并用灰色预测对相应的数据进行了预处理，然后我们从横向（本届世博对上海的影响）和纵向（本届世博和历届世博的影响比较）两个角度对世博影响力进行了研究，最后还应用了多目标优化模型求出在不同投资增长系数下上海世博对当地旅游经济最大影响力系数。
第一步，我们横向考虑世博会对本地旅游业的影响力，并将该影响分为对旅游经济的影响和对旅游文化的影响两方面。
首先应用本底趋势线模型得出相应数据的本底值，再分别建立对旅游经济和旅游文化的影响力系数模型，然后利用本底值和统计值得出相底值增加了579.39亿元的旅游收入。
而世博对旅游文化的影响力系数为1.29。
第二步，我们纵向考虑上海世博会与历届世博会相比的影响力。
根据收集的历届世博会相关的规模数据，将世博会影响力等级从低到高分为1-5等，从而建立了世博会综合影响力的模糊评价模型。
对历届世博会的影响力做出综合评价并得出了相应的综合影第三步，我们从环保，旅游收入以及后世博效应三个角度对上海世博的影响重新进行了思考。
综合权衡这三个方面因素，我们建立了一个多目标优化的模型。
得出了在不同投资增长系数下的一个合理的旅游经济影响力系数和世博年最优的旅游者的人数。
当投资增长系数为0.4时，其对旅游经济的影响力系数为1.297，则该年最大的旅客人数为13415.54万人。
而我们根据预测值得出2010年总旅客人数为12695万人，说明预测的旅客人数未超过最大人数限制。
最后，我们根据所求得的影响力系数，对上海世博会写了一篇影响力评估报告。
关键词：本底趋势线模型模糊评价模型多目标优化旅游文化影响力系数1.问题重述1.1问题背景中国2010年上海世界博览会（Expo 2010），是第41届世界博览会。
于2010年5月1日至10月31日期间，在中国上海市举行。
世博影响下的上海入境旅游人数趋势预测
世博影响下的上海入境旅游人数趋势预测利用上海入境旅游人数历史数据建立趋势方程,结合金融危机对旅游业的消极影响提出了指数曲线和Logistic曲线两种可能的拟合模型进行预测。
考虑2010年世博会这一事件旅游的重大影响,最终选择指数模型作为最佳拟合模型,预测2010年上海入境旅游人数将达到721.284万人。
标签：境旅游;趋势预测;曲线拟合;上海世博1 引言上海作为国际化大都市,强大的市场吸引力加上有效的管理控制工作使其在旅游市场表现稳定、增长迅速。
然而2008年的金融危机使上海入境旅游人数近十年的连续增长被打破,2009年更是延续了这种低迷状态。
本文利用趋势预测计量模型对上海入境旅游人数的未来发展进行预测,并讨论2010年即将举办的世博会对预测结果的影响。
2 预测模型和数据入境旅游人数的发展变化受到许多错综复杂的因素影响,它们共同作用的结果已然浓缩在时间序列历史观测值的变化之中。
因此,本文直接分析入境旅游人数随时间变化的规律,而不细分出各影响因素进行多元回归。
这也是考虑到多元回归的影响因素容易遗漏且不易取得准确数据,反而会造成预测精度的损失。
在时间序列分析方法中,模型拟合法是测定时间数列长期趋势的常用方法,一般步骤为:首先为时间数列拟合一个合适的趋势方程,其中表示时间数列的长期趋势值, 表示数列的时间序号;然后依据此模型来预测未来趋势值。
时间数列变动的趋势有直线型和曲线型之分,下面列举几种常用的趋势方程,实际使用时需要根据数据趋势特点选择合适的方程进行拟合。
(1)直线趋势方程用于预测大体呈直线发展趋势的时间数列,其一般表达式为:y$=a+bt(2)指数曲线适用于预测时间数列的观察值呈几何级数变动趋势的情况,其一般形式为:y$=a·e bt(3)Logistic曲线通常用于描述这样的一组时间数列:初期发展缓慢,随后增长速度加快,达到一定程度后增长放慢,最后达到饱和状态。
其数学模型为:y$=11A+b0b t1其中,A为上限。
世博会对于旅游业影响力的定量评估——以上海海外入境旅游人数为例
世博会对于旅游业影响力的定量评估——以上海海外入境旅
游人数为例
孙岚;董晓波;高从燕;董壹
【期刊名称】《淮海工学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2012(021)003
【摘要】通过建立灰色理论的GM(1,1)、本底趋势线两个不同的预测模型,从上海海外入境旅游人数的视角,研究世博会对海外入境旅游人数影响力的大小.经过对比分析,评价两种预测方法,认为本底趋势线模型更适合预测旅游业的发展趋势,对上海世博会进行旅游业影响力的定量评估更合理.将2010年的实际值与本底趋势线预测值对比,得出2010年上海世博会对上海海外入境旅游人次的影响力为21.24％,最后提出了进一步提高预测精度的改进意见.
【总页数】5页(P52-56)
【作者】孙岚;董晓波;高从燕;董壹
【作者单位】淮海工学院理学院,江苏连云港222005;淮海工学院理学院,江苏连云港222005;南京财经大学金融学院,江苏南京 210046;喜达屋酒店咨询与管理公司,上海 200021
【正文语种】中文
【中图分类】C93;F590
【相关文献】
1.2010年上海世博会对旅游业影响力的定量评估 [J], 蒋慧峰
2.大型事件活动的成功举办对城市经济影响力的定量评估——以2010年上海世博会为例 [J], 余谦;亢文蕙;邹贝帝
3.2010上海世博会影响力的定量评估——影响力的点刺激连带效应定量评估模型[J], 程汉;贺明元;曹青;窦霁虹
4.上海世博会影响力的定量评估——对中国软实力的影响力的定量分析 [J], 孙彩红
5.基于旅游业从纵、横向定量评估上海世博会的影响力 [J], 马静;柴中林;毛志祥;王小明
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运用本底趋势线模型评估2010年上海世博会对上海旅游经济的影响力作者：信阳师院数学07级4班三位同学摘要本文主要采用本底趋势线模型讨论了世博会对上海旅游业的影响，本文建立了两个模型。
模型一首先对上海市2000 - 2009年旅游业的客流量、旅游业的收入和上海市的GDP等统计数据进行内插处理，采用本地趋势线方法分别建立了上海市旅游业客流总量、旅游收入和GDP的预测模型，误差分析表明该本底趋势线模型得到的本底值能够以非常高的精度和实际数据相吻合，这表明模型很好的反映了上海市旅游业的长期发展趋势和周期性，然后用该模型预测的2010年上海市旅游业客流量、收入和GDP的本底值，把2010年的预测值和实际值做差，把差值看作世博会对上海市2010年旅游业的影响力，结果显示世博会对上海市2010年的旅游业的各项指标都有很大影响。
模型二把上海市2000-2010年旅游业的的数据进行内插处理，建立了本地趋势线预测模型，用该模型了预测了2011、2012和2013年上海市旅游业各项指标的值，再把这些预测值与用模型一预测得到的2011、2012、2013的数值做差，来评价世博会对上海市2010年后旅游业的影响，结果显示世博会对上海市2010后的旅游业仍有较大影响，但是比对2010年上海市旅游业的影响力要小。
关键词本底趋势线；旅游；世博会；预测1 问题重述12010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会．从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台．请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。
2 问题提出与分析重大活动对经济的特定区域，如旅游、运输等有着重大的影响，当这些重大活动产生时，就能影响到特定时间内（通常统计量是一年）经济活动的总量，如国内生产总值（GDP ）。
上海市是我国入境旅游业最发达的热点城市之一,其接待的客流量和旅游外汇收入一直处于全国热点城市排行榜的前几位,旅游业在本市国民经济中占有极其重要的地位.旅游经济的发展主要有客流量决定，如何定量分析客流量与旅游经济的关系？在举行世博的情况下，将如何影响旅游业的发展？因此,本底趋势线模型可以反映在没有特殊事件和因素的影响下,旅游业发展的自然趋势。
就重大事件活动而言,其性质是一种超常规的特殊因素,对于上海世博会这类一次性的重大活动来说,其特殊性就更加突出,因而,应用孙根年[1][2]的本底趋势线模型方法分析重大事件活动对旅游业的影响是合适的.本文将利用本底趋势线模型预测2010年旅游业的客流量、旅游收入和GDP ，把这个预测值看作是在没有世博会的情况下旅游业的自然增长情况，然后把这个预测值和世博会带来的旅游收入的值进行做差，把这个差值和自然增长值的比值看作世博会的影响力。
3 符号说明n 代表所要订正的年份；n y 为第n 年客流量统计值 ；y ∧表示第n 年客流量内插值； n t 表示第n 年旅游收入统计值；t ∧表示第n 年旅游收入内插值；d 为进行直线内插的公差值；t 为时间变量，从2000年开始依次取t=1，2，3…；a n 、b n 表示直线内插的起始点、终止点；R 表示最终本底趋势线模型方程计算的本底值与内插值的相关系数。
4 模型建立与求解对本底趋势线的自然延伸还可预测旅游业发展的基本趋势，而建立旅游本底趋势线需要以长期的旅游统计数据为依据. 本文所采集的统计数据主要取自上海年鉴,统计项目包括上海总客流量、上海旅游总收入,GDP 。
下面建立的模型一是利用上海市2000-2009年旅游业的统计数据来预测2010年的旅游业的自然增长值。
4.1模型一建立旅游本底趋势线,需要对因突发事件所造成统计数据的异常变化运用内插法进行订正。
第一步用原始统计数据作出长期变化的实际统计表；第二部根据目视观察从统计表上找出需进行订正的时间区段，并确定适合直线内插的起始点a n 和终止点b n ；第三步利用内插公式()a a y y n n d ∧=+-。
订正异常统计数据. 在该公式中, d 为内插的公差值,其计算公式为b ab ay y d n n -=-。
2000-2009年上海市旅游业在客流总量、旅游收入方面部分年份出现下滑,在统计表上形成较明显的凹形谷,所以需对其进行内插订正后才适合建本地趋势线模行进行预测；上海生产总值无此明显波动,不作内插订正.表2 数据序列直线内插参数及内插数值本地趋势线=长期趋势项+长期波动项+随机波动项。
中国旅游业自然增长是线性增长或指数增长，长期波动项选取为逻辑线，周期波动选取正弦函数。
直线模型：t y a bt =+；指数模型：0exp()t y y rt =；逻辑线模型：1exp()t Ky c rt =+-；正弦线模型：sin()t y q wt α=+；在此基础上，将直线模型、指数模型与逻辑线模型、正弦线模型进行组合， 提出了六种新的数学模型以补充上述模型。
这六种模型是： 直线——指数复合模型：0exp()t y a bt y rt =++直线——逻辑线复合模型：1exp()t Ky a bt c rt =+++-直线——正弦线复合模型：sin()t y a bt q wt α=+++指数——逻辑线复合模型：0exp()1exp()t Ky y rt c rt =++-指数——正弦线复合模型：0exp()sin()t y y rt q wt α=++逻辑线——正弦线复合模型：sin()1exp()t Ky q wt c rt α=+++-（1）分别用直线模型、指数模型、逻辑线模型、正弦线模型、直线——指数复合模型、直线——逻辑线复合模型、直线——正弦线复合模型、指数——逻辑线复合模型、指数——正弦线复合模型、逻辑线——正弦线复合模型对表（3）各个指标进行拟和，确定有关参数，获得各个指标的拟和趋势线模型方程。
上海旅游总客流量的各个拟和趋势线模型方程如下分别为： 直线模型：833.34581.6t y t =+指数模型：567exp(0.1)t y t =图1年份万人次直线模型2000400060008000100001200014000年份万人次指数模型逻辑线模型：103131exp(64)t y t =+-正弦线模型：4549.2sin(101.586.7)t y t =+图202000400060008000100001200014000年份万人次逻辑线模型-6000-4000-200002000400060008000100001200014000年份万人次正弦线模型直线——指数复合模型：20054841t y t =+直线——逻辑线复合模型：()70004004001exp 37993001985500t y t t =+++-图3510年份万人次直线——指数复合模型5102000400060008000100001200014000年份万人次直线——逻辑线复合模型直线——正弦线复合模型：16215027750234400sin(100110)t y t t =-+-+指数——逻辑线复合模型：9375309421201exp(53405540)t y t =-+--图45102000400060008000100001200014000年份万人次直线——正弦线复合模型5102000400060008000100001200014000年份万人次指数——逻辑线复合模型指数——正弦线复合模型：1161.9exp(0.3)6248.7sin(100.9477.4)t y t t =++逻辑线——正弦线复合模型：22679171sin( 2.687626908)1exp(576)t y t t -=-+++--图5510年份万人次指数——正弦线复合模型5102000400060008000100001200014000年份万人次逻辑线——正弦线复合模型上海旅游总收入的各个拟和趋势线模型方程和拟合图像（横坐标t 为时间变量，从2000 年开始依次取t=1，2，3…，纵坐标表示对应t 的旅游总收入（亿元））分别为：直线模型：172.839623.4113t y t =+指数模型：823.0777exp(0.11)t y t =图6510200040006000800010000120001400016000年份亿元直线模型5100.40.60.811.21.41.64年份亿元指数模型逻辑线模型：62881exp(20.2)t y t =+-正弦线模型：30939sin(10197)t y t =+图70.40.60.811.21.41.64年份亿元逻辑线模型200040006000800010000120001400016000年份亿元正弦线模型直线——指数复合模型：1511.636.12297exp(0.1)t y t t =--+直线——逻辑线复合模型：20632.4113172.8391exp(30)t y t =+++图80.40.60.811.21.41.64年份亿元直线——指数200040006000800010000120001400016000年份亿元直线——逻辑线直线——正弦线复合模型：668.2956167.970579.8223sin(99.9694101.782)t y t t =+++指数——逻辑线复合模型：图90.40.60.811.21.41.64年份亿元直线——正弦线0.40.60.811.21.41.64年份亿元指数——逻辑线 指数——正弦线复合模型： 826.3062exp(0.1097)42.5403sin(80.1979538.58)t y t t =-+逻辑线——正弦线复合模型：2001580sin(146820146860)1exp(1020)t y t t =-+++- 图100.40.60.811.21.41.64年份亿元指数——正弦线0.40.60.811.21.41.64年份亿元逻辑线——正弦线.上海市生产总值的各个拟和趋势线模型方程分别为直线模型：1174.32595.1t y t =+指数模型：4075.3exp(0.1)t y t =图11逻辑线模型：502171exp(20)t y =+ 正弦线模型： 249110sin(100100)t y t =+、 直线——指数复合模型：9943965t y t =-+直线——逻辑线复合模型： 202595.11174.31exp(30)t y t =+++直线——正弦线复合模型：1843466714341sin(10099)t y t t =-++ 指数——逻辑线复合模型： 1724.25556.4exp(0.1)1exp(62726472)t y t t =-+-- 图12指数——正弦线复合模型：4051.9exp(0.1)118.8sin(98497.6)t y t t =-+逻辑线——正弦线复合模型：11909050sin(569870569950)1exp(60)t t y t y t =-+++-图13（2）利用得到的以上各个拟和趋势线模型方程，计算得出2010年各个指标本底值与各个指标内插值的相关系数，根据该相关系数确定最终的趋势线模型和方程。