TM多光谱与SPOT全色遥感图像融合算法对比

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２１０２年第２卷第２期１
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计算机系统应用
ＴＭ多光谱与ＳＯＰＴ全色遥感图像融合算法对
邓超，李慧娜，韩杰２
（河南理工大学计算机科学与技术学院，焦作４４ｏ）５ｏ０（河南理工大学测绘与国土信息工程学院，焦作４４０）５００
ＤＥＮＧＣｈｏ，ＩｉＨＡＮｉ２ａＬ－，ＨｕＮａＪｅ
．
源自文库
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摘
要：融合技术是遥感数据处理中一种重要的方法．而Ｔ多光谱与ＳＯ全色图像是遥感融合最为普遍的ＭＰＴ
选择。为了对比分析不同方法在融合Ｔ多光谱与ＳＯＭＰＴ全色图像上的效果，提出基于色彩空间的ＨＶ变换、Ｓ基于算数技术的Ｂｏｅｒｖｙ变换和Ｇａ－Ｓｈｄ波谱锐化３种融合方法相结合，实现了对同一传感器的全色和多ｒｍ－ｃｍｉｔ光谱数据融合。试验表明：就空间信息量而言，经过ＨＳＶ变换的图像具有最大的空间信息，但其光谱保真能力最差：Ｂｏｅｒｖｙ变换最大限度保持了原始图像的光谱信息，而空间信息的详细程度较差；ＧａＳｈｄ波谱锐化ｒｍ，ｃｍｉｔ
后的影像不仅保持了多光谱影像的光谱信息，同时又保持了高光谱全色影像的空间细节信息，是一种较好的图
像融合方法。
关键词：遥感融合；信息熵；均值；标准差；质量评价
ＣｏａｉｏｆｕｔＳｅｔａｎｎｈｏａｉｍｏｅＳｎｉｇＩｇｕｉｎＡｌｏｉｍｆｍｐｒｓｎｏｌ・ｐｃｒｌｄＰａｃｒｍｔｃＲｅｔｅｓｍａｅＦｓｇｒｔＭｉａｎｏｈＯＴＭ＆ＳｏＴＰ
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