归纳推理与类比推理

归纳推理与类比推理

归纳推理与类比推理
二、探求因果联系的逻辑方法（穆勒五法）
1、求同法
求同法用形式可表示为： 场合 先行情况 被研究现象 ⑴ A、B、C —— a ⑵ A、D、E —— a ⑶ A、F、G —— a 所以，A是a的原因（或结果）。 特点为“异中求同” 性。
，注意每个场合共有先行情况的唯一
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类比推理中典型的逻辑错误为：“机械类比”
归纳推理与类比推理
五、统计推理


定义：统计推理是由样本具有某种属性的单位频率（百 分比），推出总体具有该属性的概率（可能性）的推理。 抽样的科学性 数据分析的合理性 在数据分析和解题时应注意三个基本的量：①基数、 ②百分比、③绝对量。例如：“一项调查显示，某市严 重刑事犯罪案件的65%是350名惯犯所为，而调查同时显 示有一半以上的严重刑事案件的案犯是吸毒者”。问350 名严重刑事犯罪的惯犯中是否有吸毒者？

归纳推理与类比推理
2、不完全归纳推理

定义与性质：不完全归纳推理是根据一类中的部分对象 具有某属性，推出该类全部都具有该属性的推理。不完 全归纳推理的结论不必然为真。（错误“以偏概全”） 结构式： S1是（或不是）P； S2是（或不是）P； S3是（或不是）P； „„ Sn是（或不是）P； S1、S2、S3 „„Sn是S类的部分对象； 所以，所有S都是（或不是）P。
归纳推理与类比推理
归纳推理是从一类中个别或特殊性知识为前提， 推出该类一般性结论的推理。 典型的归纳推理（主要指不完全归纳等），其结 论断定的范围超出前提，因此，归纳推理的结论 不必然为真，它属于或然性推理。

归纳推理与类比推理
一、完全归纳与不完全归纳推理
1、完全归纳推理

定义与性质：完全归纳推理是根据一类中的每一个对象都 具有某属性，推出该类全部都具有该属性的推理。当前提 的断定都为真时，完全归纳推理的结论必然为真。 结构式： S1是（或不是）P； S2是（或不是）P； S3是（或不是）P； „„ Sn是（或不是）P； S1、S2、S3 „„Sn是S类的全部对象； 所以，所有S都是（或不是）P。
归纳推理与类比推理
四、 类比推理
定义: 类比推理是根据两个或两类事物在一系列属性上 相同性，从而推出它们在另一个或另一些属性上也相同的 推理。 例如：荷兰科学家惠更斯（1629 —1695）在研究光 的性质时，曾将光与声这两类现象做比较，发现它们之间 在许多性质上是相同的，如直线传播，反射、折射、和干 扰等；并且已经知道声的传播具有波动状态。由此，惠更 斯做出推断：光的传播也可能具有波动状态的性质，从而 提出了“光波”这一科学概念。
第5章 归纳推理
5、剩余法
剩余法可用公式表示为： 复合先行情况 复合被研究现象 A、B、C —— a、b、c B —— b C —— c 所以，剩余部分a的原因（或结果）是A。 特点：“从余果推余因”，注意A和a必须是唯一剩余因素。
归纳推理与类比推理
三、溯因推理


定义：溯因推理是根据已知事实结果和来自百度文库关规律性认识， 推断出产生这一结果的原因的推理。 推理公式： 如果A，那么B B 所以，A可能真 特点：由于推理使用了充分条件假言推理的肯定后件式 （无效式），所以当溯因推理前提为真时，其结论不必 然为真。溯因推理主要用于假说的提出和论证，也用于 日常事物可能原因的推测。
2、求异法
求异法可用以下形式表示： 先行情况 被研究现象 正面场合 A、B、C —— a 反面场合 — B、C —— — 所以，A是a的原因（或结果）。 特点为“同中求异”，注意正反面场合差异的唯一性。
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3、求同求异并用法（略） 4、共变法
共变法可用以下形式表示： 场合 先行情况 被研究现象 ⑴ A1、B、C —— a1、b、c ⑵ A2、B、C —— a2、b、c ⑶ A3、B，C —— a3、b、c 所以，A是a的原因（或结果）。 特点：“果随因变”，注意除因果共变，其它情况不变。

归纳推理与类比推理

类比推理的公式表示为：
对象 属性 A —— a、b、c、d ； B —— a、b、c ； 所以，B可能也有属性d。 公式中的A、B表示两个或两类对象，a、b、c、d表示对 象具有的属性，推出对象可能具有属性d。 类比推理的特点是：第一，前提由两个或两类对象的比 较构成；第二，前提与结论的联系是或然的。