《教育资源建设技术规范》
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根据该试题所考核的知 识点进行分类这是一个 条件分类项，要受到知 识单元的约束。 试题的题型。 该试题要求学习者达到 的认知目标，如知道、 领会等。 相对评价还是绝对评价， 也称为常模参考测验和目 标参考测验。
课件 案例 文献
教学类型
课件中教学活动的类型， 如游戏型、操练型等。
类型
文献资料的类型，如图 书、期刊、论文等。
常见资源类型的划分
• 媒体素材：文本素材、图形（图像）素材、音频 素材、视频素材、动画素材
• 试题库 •试卷 •案例 • 课件与网络课件 • 常见问题解答 • 资源目录索引 • 网络课程
教育资源建设技术规范的基本结构
教育资源建设技术规范的基本结构如图所示，共包括三大部分，分 别为严格遵守的必须数据元素、作为参考的可选数据元素和针对资源特 色属性的扩展数据元素。
管理员
教师
学生
系统管理
资源审核
资源发布
资源检索
配置管理 系
统 管
故障管理
理 性能管理
安全管理
资 源 管 理 学科课程资源管理
试题
案例
媒体素材
课件
文献
常见问 题解答
“根” 基础
“分枝”
“叶子”
全局
标题
语言字符串类型
语言：“美式英语”
目录入口
字符串：“成为一个元数据专家
目录：“ISBN”
入口：“8-7569-4062”
生命周期
（版本、状态等信息）
元数据层次中的每个元素都有特定的定义、数据类型和可以取的值。
Dublin Core
Dublin Core 是一个致力于规范Internet 资源体系结构的国际性联合组织，它定 义了一个所有WEB资源都应遵循的通 用的核心标准，标准内容较少，也比较 通用，因此，得到了其它相关标准的广 泛的支持。其它关于学习资源的数据标 准，基本上都都兼容Dublin Core标准， 并对它作了扩展。
试题的具体内容
试题的参考答案
试题的评分细则；
做完本试题，需要多长时间，以秒计
建议的考试得分
Number(2)
本试题在百分制的试卷中的建议得分
出题人
结构类型
素材编著者姓名、单位、联系信息等，见结构类型说明
资 源 属 性 样 例
出题日期
Date
本试题的出题日期，格式为****/**/**，如1999/01/12；
经过抽样测试和试题库的实际运行，实测的试题难度；
实测区分度
Number(1,2)
经过抽样测试和试题库的实际运行，实测的试题区分度；
教育资源的分类
为充分开发与利用网络教育资源，建设者必须采用符合人们 思维方式的、科学合理的分类方法来储存信息、组织信息 与揭示信息。
三个主要分类属性，即学科、适用对象和素材类型，这三种 分类是对资源进行组织的基本依据
不同的分类组合
学科
中国语言文 学类
适用对象
小学一年级
素材类型
文本
学科
数学类 ……
中国语言文 学类
数学类 ……
小学二年级 ……
素材类型
文本
图形/图像 ……
图形/图像 ……
适用对象 小学一年级
小学二年级 ……
适用对象 小学一年级 学科
中国语言文 学类
素材类型
文本
小学二年级 ……
数学类 ……
图形/图像 ……
《教育资源建设技术规范》
(征求意见稿)
教育资源建设相关标准的研究简介
需求推动标准发展
国外相关标准介绍
• IMS的Learning Resource Metadata（学习资源 元数据规范）
• IEEE LTSC（Learning Technology Standards Committee，学习技术标准委员会）的LOM （Learning Object Metadata：学习对象元数据 模型）
文本百度文库
类型
文本素材的具体形式， 如教案、教材等。
图形/图像
类型
图形/图象素材的内 容，如动物、人物等。
音频 视频
类型 类型
音频素材的内容分类， 如音乐、语音等。
视频素材内容分类，如 实验、教学等。
动画 试题
试卷
采样格式 视频的采样格式分类。
类型
知识点 题型 认知目标 测试类型
动画素材的内容分类， 如教学、游戏等。
编写说明
试题的唯一标识
客观题/非客观题
试题的类型，如填空、计算、选择等，编码类型，见编码表
这道试题在这个学科的教学大纲中所属的知识点，编码类型， 见编码表 试题的难易程度，分五级，难：1~0.8；较难：0.8~0.6；中： 0.6~0.4；较易：0.4.~0.2；易：0.2~0； 对学生学科能力的鉴别力，分五级：优：1~0.8；良：0.8~0.6； 中：0.6~0.4；较差：0.4~0.2；差：0.2~0； 学科的教学目标分类，分类依据建立题库的学科大纲，编码 类型，见编码表 该试题的考试要求说明
• 注释信息（Annotation）：主要是关联资源教育应用评论方面的信息，如评论 人、注释、注释内容等。
• 归类信息（Classification）：描述资源的归类信息，如关键词描述、语言等信 息。
LOM模型的结构
IEEE LOM模型是层次的。在最顶层是根元素。根元素中包含了许多子元素。 如果一个子元素中还包含了其它的子元素，则它被称为“分枝”。 子元素中 不包含其它的子元素，则它被称为“叶子”。这整个层次模型被称为文件的 “树结构“。
常见问题解答
资源目录索引 网络课程
国家标准 GB/T 13745-92《学科 分类及代码》一级分类表
图书 期刊 会议录 报告 标准 产品样本 专利 学位论文 档案 政府文件
中图分类法(第四版)
分 类 体 系
分类编码
为了便于存储和管理，应对各种分类进行统 一编码。为保证编码的唯一性、稳定性和可扩充 性，采用对象编码方式，即每一个属性值，都由 三个部分唯一确定：类、对象、属性，编码ID就 是这三个组成部分的编码的组合。对于存在国家 编码的属性值，同样纳入些体系，但编码ID采用 国家编码。
教育资源的评价标准
通用标准：科学性、教学性、技术性、规 范性。
分类标准：在符合通用标准的前提下，根 据不同资源（文本素材、图形（图象）素 材、音频素材、视频素材、动画素材、试 题库、课件与网络课件库、案例、文献资 料、常见问题解答、资源目录索引、网络 课程）的特性，进行分项评价。
教育资源库的体系结构
• OCLE（Online Computer Library Center） Dublin Core的Dublin Core元数据标准
LOM模型
LTSC是IEEE下的一个专门对教育软件、 教育资源、教育信息系统开发管理和维护 进行规范的标准化组织。LOM是他们的 一个重要标准，该标准的草稿发布于 1998年3月，目前，并没有形成最终标 准，仍在讨论制定中。目前最高的版本是 6.01。
网络课程 常见问题解答
媒体素材 试题库
可选元数据
核心 LOM 必须元数据
与资源建设有关
资源目 录索引
文献资料
课件
案例
教育资源建设技术规范的基本结构
必须的数据元素（LOM核心集）
这类数据元素与学习对象元数据规范（LOM）中的必须数 据元素一致。它是任何类型的资源都必须具备的属性标注。开 发者应严格遵循。
教育 资源 分类 体系
学科
采用国家教育部1998颁布的年普通 高等学校本科专业目录分类法。
适用对象
教育资源适用的对象，如小学 一年级、初中三年级等。
知识单元
教育资源携带信息所属的知识点，这是一个 条件分类项，要受到学科和环境的约束。
素材类型
用于资源库管理组织时进行的分类，本规 范将教育资源划分为9类。
LOM模型的内容
• 通用信息（General）：主要是关于资源的标识和分类、检索属性等信息，它 与资源应用的上下文环境无关。
• 生存周期（Lifecycle）：主要是关于资源生存周期方面的信息，如版本号、状 态、日期、创建信息等。
• 数据描述信息（Meta MetaData关于数据的数据）：描述关于数据格式方面的 信息，定义数据类型，如标识符、角色、类别说明、语言等。
审订人
结构类型
审订本道试题的审订人姓名、单位等信息
审订日期
Date
审订本道试题的日期，格式为****/**/**，如1999/01/12；
题库运行时要生成如下参数（系统自动生成，出题人无需提供）：
使用次数
Number(6)
本道试题的正式使用次数
最后曝光时间：
Date
实测难度
Number(1,2)
本道试题的最后使用时间，格式为****/**/**，如 1999/01/12；
教育资源的技术要求
从资源开发的角度，定义了各类资源应用于教育领域中应符合的最 低技术要求，这是所有资源应达到的最低标准。
以音频素材为例：
数字化音频的采样频率不低于11 KHZ。 量化位数大于为8位。 声道数为双声道。 存储格式为WAV、MP3、MIDI或流式音频格式。 数字化音频采用WAV格式为主。 用于欣赏的音乐为MP3格式。 MIDI设备录制音乐使用MIDI式。 音频数据都要制作成REAL流式媒体格式（rm或m3u）格式。 语音采用标准的普通话（英语及民族语言版本除外）配音。 英语使用标准的美式或英式英语配音，特殊语言学习和材料除外。 音频播放流畅。
Dublin Core的基本内容
• Title（标题）：资源的名称； • Creator（创建者）：资源的创建者； • Subject（主题）：资源的主题内容； • Description（描述）：资源的内容、介绍信息； • Publisher（出版者）：正式发布资源的实体； • Contributor（贡献人）：资源生存期中作出贡献的实体； • Date（日期）：资源生存周期中的一些重大日期； • Type（类型）：资源所属的类别； • Format（格式）：资源的物理或数字表现； • Identifier（标识符）：关开资源的唯一标识； • Source（源信息）：资源的来源； • Language（语言）：资源的语言类型； • Relation（关联）：与其它资源的索引关系； • Coverage（覆盖范围）：资源应用的范围； • Rights（权限）：使用资源的权限信息。
扩展的数据元素（分类属性）
分类扩展集根据每类资源各自的特点，提供了资源的分类 属性。
可选的数据元素 （分类属性）
这类数据元素与学习对象元数据规范（LOM）中的可选的 数据元素一致，在对资源进行属性标注时可根据用户需求和开 发者自身的工作过程作为参考属性有选择的使用，如果本规范 没有推荐的属性取值，要求与学习对象元数据规范（LOM）的 取值相一致。
《教育资源建设技术规范》
(征求意见稿)
简介
技术规范的基本出发点
（一）是资源的技术开发的角度，提出一些最低的技术要求； （二）是从使用用户的角度，参考IEEE的LOM模型选取一些最为普通的元素以 方便对这些素材的使用，并从可操作性的角度，规范了属性的数据类型及编写 类型，另外，根据不同教育资源的具体特色，设置一些特色属性。资源的属性 可以作为资源库管理系统数据结构的直接依据，也可以教育资源的XML标准标 记； （三）是从管理者的角度，提出了管理这些素材的管理系统以及远程教育工程 的教学支持平台所应具备的一些基本功能； （四）是给出优秀教学资源的评价标准及其实施建议。
适用对象 小学一年级 素材类型
小学二年级 ……
文本
图形/图像 ……
学科
中国语言文 学类
数学类 ……
每一种分类组合 代表了不同的资 源组织线索，体 现了资源组织方 式的多样性，适 用于不同类型的 资源库建设。如： 建立学科资源库， 则建设者可先以 学科为总的分类 依据，确定每个 学科应含盖的具 体内容，在根据 适用对象和素材 类型进行详细划 分。对于其它类 型的资源建设模 式，也可以适用 对象或素材类型 为优先分类依据。
• 技术信息（Technical）：教育资源技术方面的信息，如格式、大小、位置类 型等。
• 教育信息（Educational）：资源的教育等特性，如交互类型，交互级别、语 义密度、难度、学习时间等。
• 价值信息（Cost）：有关资源的价值和价格方面的信息如版权及其它限制信 息等。
• 关联信息（Relation）：主要描述资源与其它资源的关联信息，如类别、关联 资源等。
属性名
试题编号
题类
资 源 属 性 样 例
试题类型 知识点 难度 区分度 认知分类 考试要求 试题正文
参考答案
评分标准
建议的考试时间
数据类型 Number(10) Boolean Char(15) Char(15) Number(1,2) Number(1,2) Char(15) Char(100) MEMO MEMO Char(200) Number(4)
课件 案例 文献
教学类型
课件中教学活动的类型， 如游戏型、操练型等。
类型
文献资料的类型，如图 书、期刊、论文等。
常见资源类型的划分
• 媒体素材：文本素材、图形（图像）素材、音频 素材、视频素材、动画素材
• 试题库 •试卷 •案例 • 课件与网络课件 • 常见问题解答 • 资源目录索引 • 网络课程
教育资源建设技术规范的基本结构
教育资源建设技术规范的基本结构如图所示，共包括三大部分，分 别为严格遵守的必须数据元素、作为参考的可选数据元素和针对资源特 色属性的扩展数据元素。
管理员
教师
学生
系统管理
资源审核
资源发布
资源检索
配置管理 系
统 管
故障管理
理 性能管理
安全管理
资 源 管 理 学科课程资源管理
试题
案例
媒体素材
课件
文献
常见问 题解答
“根” 基础
“分枝”
“叶子”
全局
标题
语言字符串类型
语言：“美式英语”
目录入口
字符串：“成为一个元数据专家
目录：“ISBN”
入口：“8-7569-4062”
生命周期
（版本、状态等信息）
元数据层次中的每个元素都有特定的定义、数据类型和可以取的值。
Dublin Core
Dublin Core 是一个致力于规范Internet 资源体系结构的国际性联合组织，它定 义了一个所有WEB资源都应遵循的通 用的核心标准，标准内容较少，也比较 通用，因此，得到了其它相关标准的广 泛的支持。其它关于学习资源的数据标 准，基本上都都兼容Dublin Core标准， 并对它作了扩展。
试题的具体内容
试题的参考答案
试题的评分细则；
做完本试题，需要多长时间，以秒计
建议的考试得分
Number(2)
本试题在百分制的试卷中的建议得分
出题人
结构类型
素材编著者姓名、单位、联系信息等，见结构类型说明
资 源 属 性 样 例
出题日期
Date
本试题的出题日期，格式为****/**/**，如1999/01/12；
经过抽样测试和试题库的实际运行，实测的试题难度；
实测区分度
Number(1,2)
经过抽样测试和试题库的实际运行，实测的试题区分度；
教育资源的分类
为充分开发与利用网络教育资源，建设者必须采用符合人们 思维方式的、科学合理的分类方法来储存信息、组织信息 与揭示信息。
三个主要分类属性，即学科、适用对象和素材类型，这三种 分类是对资源进行组织的基本依据
不同的分类组合
学科
中国语言文 学类
适用对象
小学一年级
素材类型
文本
学科
数学类 ……
中国语言文 学类
数学类 ……
小学二年级 ……
素材类型
文本
图形/图像 ……
图形/图像 ……
适用对象 小学一年级
小学二年级 ……
适用对象 小学一年级 学科
中国语言文 学类
素材类型
文本
小学二年级 ……
数学类 ……
图形/图像 ……
《教育资源建设技术规范》
(征求意见稿)
教育资源建设相关标准的研究简介
需求推动标准发展
国外相关标准介绍
• IMS的Learning Resource Metadata（学习资源 元数据规范）
• IEEE LTSC（Learning Technology Standards Committee，学习技术标准委员会）的LOM （Learning Object Metadata：学习对象元数据 模型）
文本百度文库
类型
文本素材的具体形式， 如教案、教材等。
图形/图像
类型
图形/图象素材的内 容，如动物、人物等。
音频 视频
类型 类型
音频素材的内容分类， 如音乐、语音等。
视频素材内容分类，如 实验、教学等。
动画 试题
试卷
采样格式 视频的采样格式分类。
类型
知识点 题型 认知目标 测试类型
动画素材的内容分类， 如教学、游戏等。
编写说明
试题的唯一标识
客观题/非客观题
试题的类型，如填空、计算、选择等，编码类型，见编码表
这道试题在这个学科的教学大纲中所属的知识点，编码类型， 见编码表 试题的难易程度，分五级，难：1~0.8；较难：0.8~0.6；中： 0.6~0.4；较易：0.4.~0.2；易：0.2~0； 对学生学科能力的鉴别力，分五级：优：1~0.8；良：0.8~0.6； 中：0.6~0.4；较差：0.4~0.2；差：0.2~0； 学科的教学目标分类，分类依据建立题库的学科大纲，编码 类型，见编码表 该试题的考试要求说明
• 注释信息（Annotation）：主要是关联资源教育应用评论方面的信息，如评论 人、注释、注释内容等。
• 归类信息（Classification）：描述资源的归类信息，如关键词描述、语言等信 息。
LOM模型的结构
IEEE LOM模型是层次的。在最顶层是根元素。根元素中包含了许多子元素。 如果一个子元素中还包含了其它的子元素，则它被称为“分枝”。 子元素中 不包含其它的子元素，则它被称为“叶子”。这整个层次模型被称为文件的 “树结构“。
常见问题解答
资源目录索引 网络课程
国家标准 GB/T 13745-92《学科 分类及代码》一级分类表
图书 期刊 会议录 报告 标准 产品样本 专利 学位论文 档案 政府文件
中图分类法(第四版)
分 类 体 系
分类编码
为了便于存储和管理，应对各种分类进行统 一编码。为保证编码的唯一性、稳定性和可扩充 性，采用对象编码方式，即每一个属性值，都由 三个部分唯一确定：类、对象、属性，编码ID就 是这三个组成部分的编码的组合。对于存在国家 编码的属性值，同样纳入些体系，但编码ID采用 国家编码。
教育资源的评价标准
通用标准：科学性、教学性、技术性、规 范性。
分类标准：在符合通用标准的前提下，根 据不同资源（文本素材、图形（图象）素 材、音频素材、视频素材、动画素材、试 题库、课件与网络课件库、案例、文献资 料、常见问题解答、资源目录索引、网络 课程）的特性，进行分项评价。
教育资源库的体系结构
• OCLE（Online Computer Library Center） Dublin Core的Dublin Core元数据标准
LOM模型
LTSC是IEEE下的一个专门对教育软件、 教育资源、教育信息系统开发管理和维护 进行规范的标准化组织。LOM是他们的 一个重要标准，该标准的草稿发布于 1998年3月，目前，并没有形成最终标 准，仍在讨论制定中。目前最高的版本是 6.01。
网络课程 常见问题解答
媒体素材 试题库
可选元数据
核心 LOM 必须元数据
与资源建设有关
资源目 录索引
文献资料
课件
案例
教育资源建设技术规范的基本结构
必须的数据元素（LOM核心集）
这类数据元素与学习对象元数据规范（LOM）中的必须数 据元素一致。它是任何类型的资源都必须具备的属性标注。开 发者应严格遵循。
教育 资源 分类 体系
学科
采用国家教育部1998颁布的年普通 高等学校本科专业目录分类法。
适用对象
教育资源适用的对象，如小学 一年级、初中三年级等。
知识单元
教育资源携带信息所属的知识点，这是一个 条件分类项，要受到学科和环境的约束。
素材类型
用于资源库管理组织时进行的分类，本规 范将教育资源划分为9类。
LOM模型的内容
• 通用信息（General）：主要是关于资源的标识和分类、检索属性等信息，它 与资源应用的上下文环境无关。
• 生存周期（Lifecycle）：主要是关于资源生存周期方面的信息，如版本号、状 态、日期、创建信息等。
• 数据描述信息（Meta MetaData关于数据的数据）：描述关于数据格式方面的 信息，定义数据类型，如标识符、角色、类别说明、语言等。
审订人
结构类型
审订本道试题的审订人姓名、单位等信息
审订日期
Date
审订本道试题的日期，格式为****/**/**，如1999/01/12；
题库运行时要生成如下参数（系统自动生成，出题人无需提供）：
使用次数
Number(6)
本道试题的正式使用次数
最后曝光时间：
Date
实测难度
Number(1,2)
本道试题的最后使用时间，格式为****/**/**，如 1999/01/12；
教育资源的技术要求
从资源开发的角度，定义了各类资源应用于教育领域中应符合的最 低技术要求，这是所有资源应达到的最低标准。
以音频素材为例：
数字化音频的采样频率不低于11 KHZ。 量化位数大于为8位。 声道数为双声道。 存储格式为WAV、MP3、MIDI或流式音频格式。 数字化音频采用WAV格式为主。 用于欣赏的音乐为MP3格式。 MIDI设备录制音乐使用MIDI式。 音频数据都要制作成REAL流式媒体格式（rm或m3u）格式。 语音采用标准的普通话（英语及民族语言版本除外）配音。 英语使用标准的美式或英式英语配音，特殊语言学习和材料除外。 音频播放流畅。
Dublin Core的基本内容
• Title（标题）：资源的名称； • Creator（创建者）：资源的创建者； • Subject（主题）：资源的主题内容； • Description（描述）：资源的内容、介绍信息； • Publisher（出版者）：正式发布资源的实体； • Contributor（贡献人）：资源生存期中作出贡献的实体； • Date（日期）：资源生存周期中的一些重大日期； • Type（类型）：资源所属的类别； • Format（格式）：资源的物理或数字表现； • Identifier（标识符）：关开资源的唯一标识； • Source（源信息）：资源的来源； • Language（语言）：资源的语言类型； • Relation（关联）：与其它资源的索引关系； • Coverage（覆盖范围）：资源应用的范围； • Rights（权限）：使用资源的权限信息。
扩展的数据元素（分类属性）
分类扩展集根据每类资源各自的特点，提供了资源的分类 属性。
可选的数据元素 （分类属性）
这类数据元素与学习对象元数据规范（LOM）中的可选的 数据元素一致，在对资源进行属性标注时可根据用户需求和开 发者自身的工作过程作为参考属性有选择的使用，如果本规范 没有推荐的属性取值，要求与学习对象元数据规范（LOM）的 取值相一致。
《教育资源建设技术规范》
(征求意见稿)
简介
技术规范的基本出发点
（一）是资源的技术开发的角度，提出一些最低的技术要求； （二）是从使用用户的角度，参考IEEE的LOM模型选取一些最为普通的元素以 方便对这些素材的使用，并从可操作性的角度，规范了属性的数据类型及编写 类型，另外，根据不同教育资源的具体特色，设置一些特色属性。资源的属性 可以作为资源库管理系统数据结构的直接依据，也可以教育资源的XML标准标 记； （三）是从管理者的角度，提出了管理这些素材的管理系统以及远程教育工程 的教学支持平台所应具备的一些基本功能； （四）是给出优秀教学资源的评价标准及其实施建议。
适用对象 小学一年级 素材类型
小学二年级 ……
文本
图形/图像 ……
学科
中国语言文 学类
数学类 ……
每一种分类组合 代表了不同的资 源组织线索，体 现了资源组织方 式的多样性，适 用于不同类型的 资源库建设。如： 建立学科资源库， 则建设者可先以 学科为总的分类 依据，确定每个 学科应含盖的具 体内容，在根据 适用对象和素材 类型进行详细划 分。对于其它类 型的资源建设模 式，也可以适用 对象或素材类型 为优先分类依据。
• 技术信息（Technical）：教育资源技术方面的信息，如格式、大小、位置类 型等。
• 教育信息（Educational）：资源的教育等特性，如交互类型，交互级别、语 义密度、难度、学习时间等。
• 价值信息（Cost）：有关资源的价值和价格方面的信息如版权及其它限制信 息等。
• 关联信息（Relation）：主要描述资源与其它资源的关联信息，如类别、关联 资源等。
属性名
试题编号
题类
资 源 属 性 样 例
试题类型 知识点 难度 区分度 认知分类 考试要求 试题正文
参考答案
评分标准
建议的考试时间
数据类型 Number(10) Boolean Char(15) Char(15) Number(1,2) Number(1,2) Char(15) Char(100) MEMO MEMO Char(200) Number(4)