SqlServer数据库优化方案

第一部分SQL SERVER数据库优化方案

微软公司的SQL SERVER 是一个功能完备的数据库管理系统，它提供了完整的关系数据库创建、开发和管理功能。现社会信息技术的快速发展，对数据库技术的要求也越来越高，SQL SERVER数据库在信息化的过程中得到了广泛的应用。

第一章数据库系统概述

从20世纪60年代开始到现在，数据库技术经过了30多年的发展。在这30多年的历程中，在数据库技术的理论研究和系统开发上取得了辉煌的成就，确立了数据技术在现代计算机系统中不可或缺的地位。成为现代信息科学与技术的重要组成部分以及计算机数据处理和信息管理系统的核心。

1．1 基本概念

与数据库技术密切相关的基本概念包括：数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统四大概念。

1.数据（Data）

数据是对客观事物的一种描述，是由能被计算机识别与处理的数值、字符等符号构成的集合，即数据是指描述事物的符号记录。

广义地说，数据是一种物理符号的序列，用于记录事物的情况，是对客观事物及其属性进行的一种抽象化及符号化的描述。数据的概念应包括数据的内容和形式两个方面。数据的内容是指所描述的客观事物的具体特性，也就是通常所说的数据的“值”；数据的形式则是指数据内容所存储的具体形式，即数据的“类型”。故此，数据可以用数据类型和值来表示。

2.数据库（Data Base，DB）

数据库是指长期存储在计算机内部、有组织的、可共享的数据集合，即在计算机系统中按一定的数据模型组织、存储和使用的相关联的数据集合成为数据库。

数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性、易扩展性、集中性和共享性，以文件的形式存储在存储介质上的。数据库中的数据由数据库管理系统进行统一管理和控制，用户对数据库进行的各种数据操作都是通过数据库管理系统实现。

3.数据库管理系统（Data Base Management System，DBMS）

数据库管理系统是数据库系统的核心，是为数据库的建立、使用和维护而配置的软件，是位于操作系统与用户之间的一层数据管理软件。主要功能是对数据库进行定义、操作、控制和管理。

1)数据定义

数据的定义包括：定义构成数据库结构的外模式、模式和内模式，定义各个外模式和模式之间的映射，定义模式与内模式之间的映射，定义有关的约束条件。

2)数据处理

对数据的处理操作主要包括对数据库数据的检索、插入、修改和删除等基本操作。

3)安全管理

对数据库的安全管理主要体现在：对数据库进行并发控制、安全性检查、完整性约束条件的检查和执行、数据库的内部维护（如索引、数据字典的自动维护）等。并且能够管理和监督用户的权限，防止拥护有任何破坏或者恶意的企图。

4)数据的组织、存储和管理

负责分类地组织、存储和管理数据库数据，确定以何种文件结构和存取方式物理地组织数

据，如何实现数据之间的联系，以便提高存储空间利用以及提高随机查找、顺序查找、增加、删除和查改等操作的时间效率。

5)建立和维护数据库

建立数据库包括数据库数据的初始化与数据转换等。维护数据库包括数据库的转储与恢复、数据库的重组织与重构造、性能的监视与分析等。

6)数据通信接口

提供与其他软件系统进行通信的功能。

4.数据库系统（Data Base System，DBS）

数据库系统指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般有数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员和用户构成。

1．2 数据库系统的特点

数据库系统的点主要有：数据的结构化、高共享性、低冗余度、易扩充、较高的独立性（物理数据独立、逻辑数据独立）以及数据由DBMS统一管理和控制（数据的安全性Security保护、数据的完整性Integrity保护、并发Concurrency控制、数据库恢复Recovery）等。

第二章数据库性能优化

数据库作为一种独立的、有组织、的可共享的数据集合，数据的查询访问是数据操作中频度最高的操作。当数据量和访问频率达到一定程度的时候，系统的响应速度就至关重要了，这时候就需要对数据库数据存储的结构和方式进行优化，使其满足系统需要的访问响应速度。2．1 性能影响因素

常见的影响数据访问速度的因素，有以下几种：

1.没有索引或者没有用到索引

数据库索引就像书籍中目录一样，使用户在访问数据库数据时，不必遍历所有数据就可以找到需要的数据。创建索引后，可以保证每行数据的唯一性，极大地提高数据检索效率，这是一中牺牲空间换取性能的方法。没有索引或者没有用到索引是数据访问速度慢最常见的因素，也是程序设计的一个缺陷所在。

2.I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应

I/O吞吐量是影响数据访问速度的客观因素（硬件因素）。在一定的硬件环境下，利用优化的部署方案可适当提高I/O吞吐量。

3.没有创建计算列导致查询不优化

计算列是一个比较特殊的列，不填写任何设计类型，用户不可以改变该列的值。计算列的值是通过一定的函数公式等以另一个或多个列的值为输入值计算出的结果。如果没相应的计算列，在一些数据查询的时候需要对已有数据进行计算，从而浪费一部分性能。

4.内存不足

对数据库数据的查询访问毫无疑问会占用大量的内存空间，当内存不足的情况下，数据的访问速度会受到明显的影响甚至访问出现超时情况，是影响数据访问速度的客观因素。

5.网络速度慢

网络速度慢是影响数据访问速度的客观因素。可通过提高网络访问的位宽来解决。

6.查询出的数据量过大

当查询出的数据量过大时，内存的占用、系统时间的占用等都影响数据访问的速度。可以采用多次查询、定位查询、和查询数据量控制来解决。

7.锁或者死锁

锁或者死锁在数据库数据访问时会造成访问者等待时间过程或者永久无法获取到资源。这