文献信息检索试题及答案
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文献信息检索试题及答
案
TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】
文献信息检索
一、填空题
1、文献的级次分为零次文献、一次文献、二次文献、三次文献。
2、按内容可将计算机检索系统的数据库类型分为:文献书目型数据库、事实型数据库、数值型数据库和全文型数据库。
4、我国标准可分为国家标准、部标准和企业标准三大类。
5、在实际检索中,文献的检索方法主要有:直查法、追溯法、工具法和综合法。
6、信息检索常用的方法有:引文追溯法、工具法和循环法。
7. 构成文献的三要素是知识、载体和记录。
8. 标准文献的主体是标准。
9. 期刊论文的文献出处包括期刊名称、年卷期和起止页码。
10. 所需信息被检出程度的信息量指标为查全率。
二、选择题
1. 文献是记录有知识的( A )
A 载体
B 纸张
C 光盘
D 磁盘
2. 下列哪种文献属于一次文献( A )
A 期刊论文
B 百科全书
C 综述
D 文摘
3. 下列哪种文献属于二次文献( D )
A 专利文献
B 学位论文
C 会议文献
D 目录
4. 下列哪种文献属于三次文献( C )
A 标准文献
B 学位论文
C 综述
D 文摘
5. 下列选项中属于连续出版物类型的选项有( C )
A 图书
B 学位论文
C 科技期刊
D 会议文献
6. 下列选项中属于特种文献类型的有( D )
A 报纸
B 图书
C 科技期刊
D 标准文献
7. 纸质信息源的载体是( D )
A 光盘
B 缩微平片
C 感光材料
D 纸张
8. 以刊载新闻和评论为主的文献是( B )
A 图书
B 报纸
C 期刊
D 会议文献
9. 使用分类语言对信息进行描述和标引,主要是可以把( B )的信息集中在一起。
A 同一作者
B 同一学科
C 同一主题
D A+B+C
10.《中国图书馆分类法》(简称《中图法》)将图书分成( A )
A 5大部分22个大类
B 5大部分26个大类
C 6大部分22个大类
D 6大部分26个大类
11.《中国图书分类法》(简称《中图法》)是我国常用的分类法,要检索农业方面的图书,需要在( A )类目下查找。
A S类目
B Q类目
C T 类目
D R类目
12. 利用文献末尾所附参考文献进行检索的
方法是( C )
A 倒查法
B 顺查法
C 引文追溯法
D 抽查法
13. 至少由一种文档组成,并能满足某一特定目的或某一特定数据处理系统需要的一种数据集合,称为( A )
A 数据库
B 记录
C 字段
D 文档
14. 广义的信息检索包含两个过程( B )
A 检索与利用
B 存储与检索
C 存储与利用
D 检索与报道
15. 狭义的专利文献是指( C )
A 专利公报
B 专利目录
C 专利说明书
D 专利索引
三、判断题
1. 1948年,美国数学家、信息论的创始人维纳在题为《通讯的数学理论》的论文中
指出:“信息是用来消除随机不定性的东西”。 ( × )
2. 从文献检索的角度来看,一次文献是检索对象,二次文献是检索手段。(×) -
---从文献检索的角度来看,一次文献是检索的对象,二次文献是用于检索的主要手段和工具。
3. 《中国图书馆分类法》是按知识门类的学科体系的逻辑次序进行分类。(√)
4. 核心期刊是指经常使用的期刊。(×)
----核心期刊是指那些信息密度大、内容质量高、论文寿命长、被引率、被索率、被
摘率、借阅率也较高,能代表某学科、专业最新发展水平和趋势的期刊。
5. 题录型检索工具,其着录项目主要包括文献篇名、作者、文献出处。(√)
四、问答题
1、文献有那些类型将文献划分成这些类型的依据是什么
1)根据载体材料、存储技术、和传递方式划分
可划分为:印刷型、缩微型、试听型和机读型文献信息源
2)根据加工程度的不同划分
可分为:一次文献信息源、二次文献信息源、和三次文献信息源
3)根据文献信息源的内容划分
可以分为:图书、期刊、报纸、科技报告、政府出版物、会议文献、专利文献、学位论文、标准文献、档案文献、产品样本
2. 制定检索策略的步骤与技巧是什么?
1)分析检索课题明确检索需求(2)选择检索系统和数据库(3)确定检索词和检索途径
3. 在数据库检索中,当检出的文献数量较少时,分析其可能原因,以及采用何种对应措施,才能增大文献信息的检出量(
至少列举5种情况)
答:在数据库检索中,当检出的文献数量较少时,可能是以下原因造成的:
①检索词拼写错误;
②遗漏重要的同义词或者隐含概念;
③检索词过于冷僻具体;
④没有使用截词算符;
⑤位臵算符和字段算符使用过多;
⑥使用过多的逻辑“与”,过于严格。
⑦被检索的数据库数量较少因此需要扩大检索范围,增加文献信息的检出量,具体措施如下:
①减少”与(AND)”算符,以0R加入相关检索词;以0R加入所有下位叙词;加入上位叙词;采用上位类;排除数据库中的普遍概念。