《简单随机抽样》教案.pptx

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《简单随机抽样》数学教学PPT课件(4篇)

《简单随机抽样》数学教学PPT课件(4篇)
如果每次抽取一个个体后,先将它放回总体,然后 再抽取一个个体,这种抽样叫做放回抽样.
请看下面几个例子:
1、妈妈为了知道饼熟了没 有,从刚出锅的饼上切下一小 块尝尝,如果这一小块饼熟了, 那么可以估计整张饼也熟了.
2、环境监测中心为了了解 一个城市的空气质量情况,会 在这个城市中分散地选定几个 点,从各地点采集数据,对这 些数据进行分析,就可以估计 整个城市的空气质量.
2.为了估计一片森林里的野兔的数量,从森林中 捕获50只野兔,做上记号,然后放回森林,几天 后,再捕获第二批野兔55只,发现其中有标记的 野兔5只,估计这片森林中有野兔多少只?
2.解:第二批捕获的野兔中,有标记的野兔占 55只野兔的1 /11,所以估计森林中有野兔: 50 ÷( 1 /11)=550(只).
3、农科站要了解农田中某种病 虫害的灾情,会随意地选定几 块地,仔细检查虫卵数,然后 估计一公顷农田大约平均有多 少虫卵,会不会发生病虫害.
以上几个例子都不适宜做 普查,而需要做抽样调查.
4、在1936年美国总统选举前,一份颇有名气的杂志的 工作人员做了一次民意测验,调查兰顿 和罗斯福中谁 将当选下一届总统。为了了解公众意向,调查者通过 电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表 (在1936年电话和汽车只有少数富人拥有),通过分 析收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎。于是此杂志 预测兰顿将在选举中获胜。
第4章 数据的收集、整理与描述
4.2 简单随机抽样
1.了解简单随机抽样的概念. 2.知道简单随机抽样的方法. 3.知道简单随机抽样经常使用的地方.
交流与发现
为了了解本校学生暑期参加体育活动的情况,学校准 备抽取一部分学生进行调查,你认为按下面的调查方 法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗?如果不 能反映,应当如何改进调查方法? 现有四个发放调查 问卷的方案

简单随机抽样ppt课件

简单随机抽样ppt课件
流行病学调查
在特定人群中随机抽取一部分样本,收集他们的健康信息和生活习 惯等数据,以研究某种疾病在人群中的分布和影响因素。
医疗器械评估
随机选取一部分患者使用某种新型医疗器械,并收集使用效果和患者 反馈等信息,以评估该器械的临床应用价值和市场前景。
社会科学研究领域应用案例
社会舆论调查
通过简单随机抽样选取一部分社会成员,了解他们对某个社会事件或政策的看法和态度, 以反映社会整体的舆论倾向。
抽样调查作用
抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料 ,因而也可起到全面调查的作用。
抽样方法与分类
抽样方法
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
抽样分类
概率抽样和非概率抽样。
简单随机抽样原理
简单随机抽样的定义
简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本, 使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
教育水平评估
在某一地区或学校中随机抽取一部分学生,测试他们的学业成绩和综合素质等方面,以评 估该地区或学校的教育质量和水平。
选举民意调查
在选民中随机抽取一部分样本,询问他们的投票意向和候选人评价等信息,以预测选举结 果和分析选民的政治倾向。
06
实验设计与数据分析方法介绍
实验设计原则及步骤
对照原则
设立对照组以消除非处理因素对 实验结果的影响。
随机原则
实验对象应随机分组,以消除个 体差异对实验结果的影响。
实验设计原则及步骤
• 重复原则:实验应重复进行,以提高实验的准确性和可靠 性。
实验设计原则及步骤
明确实验目的和假设
确定实验要解决的问题和假设条件。

简单随机抽样ppt完整版

简单随机抽样ppt完整版

实现方式
优点与局限性
简单随机抽样具有操作简单、易于理 解等优点;但在总体个体差异较大或 样本量较小时,可能导致抽样误差较 大。
通过随机数生成器或随机表等方式, 从总体中随机抽取一定数量的样本。
02
简单随机抽样方法
有放回简单随机抽样
01
02
03
抽样过程
每次从总体中随机抽取一 个样本,记录后将其放回 总体,再进行下一次抽取。
参数估计 利用样本数据对总体参数进行估计, 包括点估计和区间估计。
假设检验
提出原假设和备择假设,通过计算检 验统计量和P值,判断原假设是否成 立。
方差分析
研究不同因素对因变量的影响程度, 通过计算F值和P值,判断因素对因 变量是否有显著影响。
回归分析
探究自变量和因变量之间的线性关系, 建立回归方程并检验其显著性。
结果可视化呈现技巧
图表类型选择
数据标签使用
根据数据类型和分析目的,选择合适的图表 类型,如柱状图、折线图、散点图等。
在图表中添加数据标签,使观众能够快速了 解数据点的具体数值。
颜色搭配
动画效果运用
运用合适的颜色搭配,突出重要信息,提高 图表的视觉效果。
适当使用动画效果,引导观众关注重点信息, 增强演示的吸引力。
调研目的
了解消费者对某品牌手机的认知度和购买意愿。
调研对象
该品牌手机的目标消费群体,即18-35岁的年轻人。
调研方法
采用简单随机抽样的方法,在目标消费群体中抽 取一定数量的样本进行调查。
调研过程回顾
样本抽取 根据目标消费群体的特征,确定抽样框,并按照一定的抽 样比例进行简单随机抽样,最终抽取了500个样本。
分层抽样等。

《简单随机抽样》教学课件(共20张PPT)

《简单随机抽样》教学课件(共20张PPT)
同一种抽样方法,每次抽样得到的数据也可能不同.
方当法调一 查.的2对0象名个数同较少学,的调查调容易查进行,时,发我们现一有般采1用6普人查的是方式因进行为。没有吃早餐而去买零食。由此
怎么样得到咱班骑自行车上学的人数呢?
还 不有同其的他 抽推抽 样样 方断调 法查 ,,的 所方 得我法到校吗 的? 样8本0可%能的不同学; 生在家不吃早餐。”
般采用普查的方式进行。但当调查的结果对调查对象具
有破坏性或者会产生一定的危害性时,通常采用抽样调 查。
2.当调查对象的个数较多,调查不易进行时,我们 常采用抽样调查的方式进行调查。当调查的结果有特别 要求时,或调查的结果有特殊意义时,仍须采用普查的 方式进行。
情境引入
为了解本校学生暑假期间参加体育活动的情况,学 校准备抽取一部分学生进行调查,你认为按下面的调查 方法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗?如果不 能反映,应当如何改进调查方法?
方法1:调查学校田径队的30名同学; 方法2:调查每个班的男同学;
方法3:从每班抽取1名同学进行调查;
方法4:选取每个班中的一半学生进行调查。
请同学自由讨论,并发表自己的看法。
情境引入
方法一. 选取的样本是田径队的同学,他们暑假 中体育活动多;
方法二. 只调查男同学,没调查女同学;
方法三. 选取的样本容量太小; 方法四. 选取的容量太大,需要花费较多的时间和 人力.
1.了解并掌握:普查、抽样调查、总体、样本、个体这些基本概念;
1由. 此推断本,我中校8没0%的有学生被在家不重吃早复餐。抽取的个体,便于进行有关的分析和计算。
当调查对象的个数较多,调查不易进行时,我们常采用抽样调查的方式进行调查。
2.它每一次抽取时总体中的每个个体有相同的抽取机 只调查男同学,没调查女同学;

简单随机抽样PPT课件

简单随机抽样PPT课件
误差可控
通过计算样本量,可以控制抽样误差在可接 受的范围内。
操作简便
简单随机抽样方法相对简单,易于实施和操 作。
适用于各种类型的数据
简单随机抽样适用于各种类型的数据,如定 量数据和定性数据。
缺点
样本量较大时实施困难
当总体样本量较大时,简单随机抽样 需要大量的时间和资源来实施。
对总体分布敏感
如果总体分布不均匀,简单随机抽样 的代表性可能会受到影响。
详细描述
在市场调研中,企业或机构通常会采用简单随机抽样方法来选取一定数量的样 本,然后通过问卷调查、电话访问等方式收集数据,以了解市场趋势、消费者 偏好和竞争情况等信息。
学术研究案例
总结词
学术研究领域中,简单随机抽样被广泛应用于社会学、心理学、经济学等学科, 以验证假设和得出科学结论。
详细描述
在学术研究中,研究者通常会采用简单随机抽样方法来选取样本,然后通过实验 、调查等方式收集数据,以验证假设和得出科学结论。这种方法有助于提高研究 的可靠性和有效性。
02
简单随机抽样的方法
抽签法
定义:抽签法是将总体中的每一个单位分别写在签上, 并放入一个容器中充分搅拌,然后从中随机抽取若干个 签,对应签上的单位即为被抽取的单位。 步骤
2. 从容器中随机抽取若干个签。
适用范围:适用于总体容量较小,或者虽然总体容量较 大,但总体结构简单,各单位间差异不大的情况。
产品测试与改进
通过简单随机抽样,选取一部分 消费者作为测试对象,了解他们 对产品的反馈和意见,以便对产 品进行改进或优化。
人口普查
统计人口数据
在人口普查中,简单随机抽样被广泛 应用于统计人口数量、年龄、性别、 教育程度等数据,为政府制定政策和 规划提供依据。

211简单随机抽样(公开课)ppt课件

211简单随机抽样(公开课)ppt课件

样本容量
03
样本中包含的个体数目。
简单随机抽样原理
01
02
03
04
简单随机抽样定义
按照等概率原则从总体中抽取 样本的抽样方法。
实现方式
抽签法、随机数表法等。
优点
操作简单、易于理解;适用于 总体单位数量不多、个体差异
不大的情况。
缺点
当总体单位数量较多时,可能 导致抽取的样本分布不均匀,
影响推断结果的准确性。
确定研究目标
样本来源
明确医学研究的目的和假设,如某种疾病 的治疗方法比较等。
根据研究目标,确定样本来源,如医院、 诊所、社区等。
抽样方法
数据收集与分析
采用简单随机抽样的方法,从样本来源中 随机抽取一定数量的患者作为研究对象。
对患者进行诊断和治疗,收集数据并进行 统计分析,以评估治疗方法的疗效和安全 性。
控制误差范围
确定置信水平
根据实际需求,选择合适的置信水平,如95%或99%。
计算置信区间
根据样本统计量和置信水平,计算置信区间,以评估样本估计总体 参数的可靠性。
控制抽样误差
通过增加样本数量、改进抽样方法等措施,减小抽样误差,提高估计 精度。
避免偏见影响
01
避免主观选择样本
确保样本的选择不受主观意识影响,避免选择偏向于某一特征的样本。
02
保证数据处理公正
在数据处理和分析过程中,保持客观公正的态度,避免对数据进行主观
篡改或解释。
03
考虑潜在影响因素
在设计和实施抽样调查时,充分考虑可能影响结果的潜在因素,并采取
相应的措施加以控制。例如,在调查消费者满意度时,需要考虑不同年
龄段、性别、地域等因素对结果的影响。

【课件】简单随机抽样(30张PPT)

【课件】简单随机抽样(30张PPT)
--精品--
解析:①不是.因为球大小不同,造成不公平. ②④不是,因为随意选取,随手写出并不说明对 每个个体机会均等. ③符合随机抽样的定义,是简单随机抽样. 答案:③
--精品--
考点二:抽签法
(1)抽签法适用于总体中个体数不多的情形. (2)整个操作过程可分成五步. (3)号签务必搅拌均匀,抽取的样本才具有代表 性. (4)抽取的号签要与总体中个体编号准确对应.
--精品--
例3 有一批机器,编号为1,2,3,…,112,请用 随机数表法抽取10台样本,写出抽样方法. 【思路点拨】 各机器的编号位数不一致,用随机 数表直接读数不方便,需将编号进行调整. 【解】 法一:第一步:将原来的编号调整为 001,002,003,…,112. 第二步:在随机数表中任选一数作为开始,任选一 方向作为读数方向,比如,选第9行第7个数“3”向 右读.
简单随机抽样的基本概念3这是一种不放回抽样由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样使简单随机抽样具有较广泛的实用性而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体所以便于分析与计算
2.1 抽样方法 2.1.1 简单随机抽样
--精品--
一、课堂引入
假如你是一名食品卫生工作人员,要对某一 超市内的一批小包装饼干进行卫生达标检验,你 准备怎么做?显然,不可能对所有的饼干进行一 一检验,只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本.为了使得到的结果更加真实可靠,我们 不能按顺序来抽取,而往往采用随机抽样的方法 来进行抽取.如何获得比较合理的样本?这就是 我们本节课要研究的问,每次读取三 位,凡不在001~112中的数跳过去不读, 前面已经读过的也跳过去不读,依次可得 到 074,100,094,052,080,003,105,107,083,092. 第四步:对应原来编号 74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的机器就是 要抽取的对象. 法二:第一步:将原来的编号调整为 101,102,103,…,212. 第二步:在随机数表中任选一数作为开始, 任选一方向作为读数方向,比如选第9行第 7个数“3”向右读.

简单随机抽样ppt课件

简单随机抽样ppt课件

2.下列抽样方法是简单随机抽样的有
.(填序号)
(1)从无限多个个体中抽取100个个体作为样本.
(2)从20个零件中逐个抽取3个进行质量检验.
(3)从班上50名同学中选数学成绩最好的2名同学参加数学竞赛.
(4)某班45名同学,指定个子最高的5名同学参加学校组织的某项活动.
(5)中国福利彩票30选7,得到7个彩票中奖号码.
本题中将学生编号都设定成了三位数,我们还可以利用计算机产生若干个0~9范 围内的随机数,然后结合编号特点进行读取,若编号为两位数,则两位两位地读取, 若编号为三位数,则三位三位地读取.
[跟踪训练]
总体由编号为1,2,…,99,100的100个个体组成.现用随机数法选取60个个体,利
用电子表格软件产生的若干个1~100范围内的整数随机数的开始部分数据如下所示,
m/s)的数据如下:

27
38
30
37
35
31

35
29
40
34
30
36
分别求出甲、乙两名自行车赛手最大速度(m/s)数据的平均数并判断选谁参加比赛比较
合适? 解: y 甲=27+38+30+6 37+35+31=33(m/s),
y 乙=35+29+40+6 34+30+36=34(m/s).
因为 y 甲< y 乙,故选乙参加比赛较合适.
则选出来的第5个个体的编号为________.
8
44
2
17
8
31
57
4
55
6
88
77
74
47
7
21
76
33
50
63
解析:生成的随机数中落在编号1~100范围内的有8,44,2,17,8(重复,舍弃),

简单随机抽样ppt课件

简单随机抽样ppt课件
A.0
B.1
C.2
D.3
【解析】根据简单随机抽样的特点逐个判断.①不是简单随机抽样,因为简单随机
抽样要求被抽取样本的总体中的个体数是有限的;②不是简单随机抽样,虽然“一
次性抽取”和“逐个抽取”不影响个体被抽到的可能性,但简单随机抽样要求的是
“逐个抽取”;③不是简单随机抽样,因为挑出来的50名官兵是最优秀的,每个个
优点:优点:花费少、效率高
缺点:数据没有全面调查精确
新知生成
知识点一 全面调查与抽样调查
4. 样本、样本量、样本数据
(1)我们把从总体中抽取的那部分个体称为样本.
(2)样本中包含的个体数称为样本量.
(3)调查样本获得的变量值称为样本的观测数据,简称样本数据.
特别提醒:
(1)从总体中,逐个不放回地随机抽取 个个体作为样本,一次性批量随机抽取
2
2
91.3
20%
____
高二
(2)抽取的40名学生的平均成绩是多少?估计该校的测试成绩的平均数.
抽样
6辆车的行驶速度
(2)为了强调调查目的,这次调查的样本是______________________,个体是______
每一辆车的行驶速度
_______________.
【解析】(1)此种调查是抽样调查,调查对象是车的行驶速度.
(2)这次调查的样本是6辆车的行驶速度,个体是每一辆车的行驶速度.
反思感悟
D.为了了解某地区癌症的发病情况,从该地区的5000人中抽取200人进行统计
【解析】对于A,总体容量较大,并且不同年级的学生身体发育情况差别较大,不宜
用简单随机抽样;
对于B,总体容量较大,并且各村庄人口、地域、发展等方面存在差异,不宜用简

《简单随机抽样》教学课件PPT大纲(2024)

《简单随机抽样》教学课件PPT大纲(2024)
19
减小抽样误差的方法
增加样本量
通过增加样本量可以减小抽样误差,提高估 计的精度。
改进抽样方法
在抽样过程中充分利用已知的辅助信息,可 以提高估计的精度。
2024/1/29
利用辅助信息
采用更复杂的抽样方法,如分层抽样、整群 抽样等,可以在一定程度上减小抽样误差。
进行多次抽样
通过多次重复抽样可以减小偶然因素对结果 的影响,从而减小抽样误差。
《简单随机抽样》教学课 件PPT大纲
2024/1/29
1
目录
2024/1/29
• 引言 • 简单随机抽样的基本方法 • 简单随机抽样的特点与性质 • 简单随机抽样的应用举例 • 简单随机抽样的误差分析 • 简单随机抽样与其他抽样方法的比较 • 课堂练习与小结
2
01
引言
2024/1/29
3
抽样调查的概念与意义
23
与整群抽样的比较
抽样方式
简单随机抽样是单独抽取样本, 而整群抽样是先将总体分成若干 群,然后随机抽取若干群作为样
本。
适用场景
简单随机抽样适用于总体内部差 异不大的情况;整群抽样适用于 总体内部差异较大且可以分群的 情况,或者抽样成本较高的情况

优缺点
简单随机抽样具有随机性,但可 能导致样本分布不均匀;整群抽 样可以降低抽样成本,但样本的 代表性可能受到群间差异的影响
作业二
思考简单随机抽样在实际应用中的局限性,并提出可能的改进方案 或建议。
作业三
请查找相关文献或资料,了解其他常用的抽样方法(如分层抽样、整 群抽样等),并比较它们与简单随机抽样的优缺点。
2024/1/29
28
感谢您的观看
THANKS

《简单随机抽样》课件

《简单随机抽样》课件

实例二:社会调查中的简单随机抽样
总结词
社会调查中,简单随机抽样常用于了解社会 现象、公众意见等。
详细描述
在社会调查中,简单随机抽样常用于了解社 会现象、公众意见等。例如,在调查某城市 的居民对公共交通的满意度时,可以采用简 单随机抽样,从该城市的居民中随机抽取一 部分进行调查,以获得较为准确的公众意见 数据。
这种方法适用于总体数量较小或 总体分布均匀的情况。
简单随机抽样的特点
01
02
03
随机性
每个样本被选中的概率相 等,确保了样本的随机性 。
代表性
由于每个样本被选中的概 率相等,因此样本具有代 表性。
可重复性
简单随机抽样可以重复进 行,每次抽取的样本可能 不同,但结果具有一致性 。
简单随机抽样的应用场景
准确估计。
缺点
实施难度大
在某些情况下,由于总体单位分布不 均或存在其他限制条件,实施简单随 机抽样可能较为困难。
样本规模大时成本高
当总体规模较大时,简单随机抽样需 要抽取更多的样本单位,导致成本增 加。
对总体信息要求高
简单随机抽样要求对总体有较全面的 了解,包括总体规模、单位分布等情 况。
某些情况下不适用
市场调研
在市场调研中,简单随机 抽样常用于了解消费者行 为、产品需求和市场份额 等。
质量控制
在生产过程中,简单随机 抽样用于检测产品质量, 确保产品符合标准。
社会调查
在人口普查、社会调查等 领域,简单随机抽样用于 估计总体参数,如人口数 量、平均收入等。
02
简单随机抽样的方法
抽签法
定义
将总体中的每一个单位分别编上 号码,然后搅拌均匀,接着从中 逐个抽取需要数量的样本单位。

《简单随机抽样》课件

《简单随机抽样》课件
简单随机抽样适用于各类 统计研究和调查,是许多 抽样方法的基础。
未来简单随机抽样改 进的探讨
结合大数据和机器学习等 技术,进一步探索简单随 机抽样在新领域的应用和 改进。
参考文献
• 相关书籍 • 相关文献 • 相关网址
实例分析
以某项调查为例进行简单随机抽样
应用简单随机抽样方法从调查总体中随机选 择样本,收集相关数据。
对抽样结果进行分析
通过统计分析和推断,对抽样结果进行解读 和分析。
总结
简单随机抽样的优点 和缺点
简单随机抽样的优点包括 简便性、公正性和代表性, 但也存在样本误差和时间 成本的问题。
简单随机抽样的应用 范围
抽样方法
1
简单随机抽样的方法
通过随机数表、随机数发生器或抽奖
简单随机抽样的步骤
2
器等随机方法,从总体中随机抽取样 本。
确定总体和样本容量,生成随机数,
选择相应的个体作为样本,进行数据
采集。
3
制定合理的抽样方案
考虑总体特征和研究目标,确定抽样 方法、样本容量和抽样误差的容忍度, 制定合理的抽样方案。
《简单随机抽样》PPT课 件
欢迎来到《简单随机抽样》PPT课件!本课程将深入介绍简单随机抽样的定 义、方法、误差和实例分析,帮助简单随机抽样?
简单随机抽样是一种随机抽样方法,旨在从总体中以等可能性选择样本,以 代表总体并进行统计推断。它具有简单、直观和可行性高的特点。
抽样误差
1 抽样误差的类型
随机误差和系统误差是抽样误差的常见类型。随机误差是由随机性引起的不确定度,而 系统误差是由于抽样方法或调查设计的缺陷导致的偏差。
2 影响抽样误差的因素
样本容量、总体分布、调查方法和个体差异等因素都会影响抽样误差的大小。

《简单随机抽样》课件

《简单随机抽样》课件

思考题与作业布置
思考题
请思考在哪些实际场景中可以采用简 单随机抽样方法,并说明理由。
作业布置
请设计一个实际场景,并采用简单随 机抽样方法进行数据收集和分析,最 后撰写一份报告阐述你的发现。
THANKS
感谢观看
的情况。
拓展延伸:复杂场景下简单随机抽样应用探讨
分层抽样中的简单随机抽 样
在分层抽样中,每层内可以采用简单随机抽 样方法,确保每层内的样本具有代表性。
整群抽样中的简单随机抽样
在整群抽样中,可以首先采用简单随机抽样方法抽 取一定数量的群,然后再从这些群中抽取样本。
多阶段抽样中的简单随机 抽样
在多阶段抽样中,每个阶段都可以采用简单 随机抽样方法,确保每个阶段的样本具有代 表性。
降低误差策略探讨
01
02
03
04
增加样本量
通过增加样本量可以降低标准 误差,提高估计的精确度。
改进抽样框
定期更新抽样框,确保抽样框 的准确性和完整性。
提高应答率
通过优化问卷设计、提高调查 员的沟通技巧等方式提高应答
率,减少无回答误差。
加强数据质量控制
在数据收集、编码和处理过程 中加强质量控制,减少计量误
抽取样本
按照随机数生成的顺序, 从抽样框中依次抽取样本 ,直至达到预定样本量。
记录抽样过程
详细记录抽样过程中的各 个环节,包括随机数生成 、样本抽取等,以便后续 分析和验证。
03
数据分析与解读
数据整理与描述性统计
数据清洗
去除重复、缺失和异常值,确保 数据质量。
数据转换
对数据进行必要的转换,如标准化 、归一化等,以适应后续分析。
06
课程总结与拓展延伸
相关主题
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2
4 如果采取抽样调查方式,为了保证每个个体被抽取的可能性都相同,可采用随机抽取学 号的方法:将全班到校上课的学生的学号分别写在大小相同的纸条上,做成纸签,放入一个大袋 子 里,并把纸签摇匀。然后从袋中随机抽取 5 名同学的学号,统计这 5 人中骑自行车上学的人数 ,并 算出这些人数占 5 名上学人数的百分比,并把它作为全班骑自行车上学的同学的人数所占的百分 比。你感觉这种估计的精确度如何?
中是均匀分布的。所以,估计袋中约有大豆
50 (粒)
三、结论总结
通过本节课的内容,你有哪些收获? 1生活中要对某一问题进行抽样调查,可根据简单的随机抽样,分层随机抽样,整群随机 抽
样,等距随机调查等抽样方法进行设计调查方案。
2抽样调查的样本要有代表性,没有偏向。 四、
课堂练习
3
1、你认为下列的调查和判断正确吗?为什么?
5 将 4 中随机抽取的样本容量改为 20,重复实验。 6 将 4、5 中所得到的百分比与普查所得到的百分比加以比较,你发现哪此调查结果更接 近总体 的真实情况?
7、你还能想出其他抽样调查的方法吗? 不同的抽样方法,所得到的样本可能不同,即使对于同样的抽样方法,每次抽样得到的数据也 可能是不同的,这说明抽样调查的结果具有随机性,即不确定性。一般地,在简单随机抽样中, 可 以有多种不同的抽样方法,但只要有足够的样本容量,就可以根据结果对总体做出估计。 想一想,用上面(5)中调查所得到的数据估计今天骑自行车上学的人数占全校同学人数的百 分比合适吗? 由于不同年级骑自行车上学的同学人数可能差别较大,因此,采用分层抽样的方法比较合适 。 也就是先按年级进行分层,每个年级作为一层,然后按照各年级在校学生人数占全校同学人数 的比
三角板,练习本;
课时安排
1 课时
教学过程
一、导入新课 为了了解本校学生暑假期间参加体育活动的情况,学校准备抽取一部分学生进行调查,你认 为
1
按下面的调查方法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗?如果不能反映,应当如何改进调查方 法?
二、新课学习 方法 1:调查学校田径队的 30 名同学
选取的样本是田径队的同学,他们暑假中体育活动多 方法 2:调查每个班的男同学
1 班主任老师要求统计班里今天骑自行车上学的同学人数占全班到校上课同学的百分比。 怎样 得到班里骑自行车上学的同学呢?
用普查的方法,请骑车子的同学举手,数一数就行了。 2 如果用普查的话,统计骑自行车上学的同学的人数,不计算出骑自行车上学的同学人数 所占 全班到校上课同学人数的百分比。
3 哪个是总体,哪个是个体?
4.2 简单随机抽样
4
只调查男同学,没调查女同学 方法 3:从每班抽取 1 名学生进行调查
选取的样本容量太小,不能客观的反映全校学生 方法 4:选取每个班级中的一半学生进行调查
选取的容量太大,需要花费较多的时间和人力 对于上面所提出的问题,我们只要得到一部分样本数据就可以对于总体情况进行估计。会差一些,为此 ,我 们总是希望寻找一个抽取样本的好方法。 简单随机抽样的含义: 为了获取能够客观反映问题的结果,通常按照总体中每个个体都有相同的被抽取机会的原则 抽 取样本,这种抽取样本的方法叫做简单随机抽样。 注:随机抽样并不是随意或随便抽取,因为随意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素。 在学校门口随机询问,或者利用学号,抽取一定数量的学生进行调查。如果学校人数较多,为 了保证一定的样本容量,被调查的学生数一般不少于 20 人,取 40 至 50 人比较合适。
2、某商场 8 月份随机抽查七天的营业额,数据分别如下(单位:万元): 3.6,3.2,3.4,3.9,3.0,3.1, 3.6 试估计该商店 8 月份的营业而大约是多少万元。 五、作业布置 课本 P.90 第 1、2 题 六、板书设计
1. 简单随机抽样的含义: 2. 简单随机抽样的主要特点: 3. 选取样本时应注意的问题: 例1
值大小分配样本数。而在各个层内则采用随机抽样。 例 1、李大伯为了估计一袋种子中打动的粒数,先从袋中取出 50 粒,做上记号,然后放回袋
中。将豆粒搅匀,再从袋中取出 100 粒,从这 100 粒中,找出带记号的打动。如果带记号的打动有
2 粒,便可估计出袋中所有打动的粒数。你知道他是怎么估计的吗? 解:第二次取出的大豆中,带记号的大豆占 100 粒的 2%。由于经过搅匀,带记号的大豆在袋
1 某校的黑板报上刊登了一篇题为《我校大部分学生不吃早餐》的报道。文章说:“本报 小记者通过对课间到学校商品部买小食品的 20 名同学的调查,发现有 16 人是因为没有吃早餐而去 买零食。由此推断,我校 80%的学生在家不吃早餐。” 2 在一场篮球比赛的实况转播中,解说员介绍了参加美国职业篮球比赛(NBA)的 3 名中国 籍选 手的身高。有位观众把这三个人的平均身高与美国球员的平均身高进行比较,得出了一个结论: “ 中国人的平均身高比美国人高。”
《简单随机抽样》教案
教学目标
一、知识与技能 1. 通过生活中的实例,体会不同的抽样方法会得到不同的调查结果; 2. 了解简单随机抽样的意义;
二、过程与方法 1.通过实验与探究的方法,让学生进一步感受在随机抽样中,结果的随机性和只有样本容量 足够便可推断总体;
2. 通过探究进一步了解、掌握简单随机抽样的特点; 三 、情感态度和价值观
3.使学生认识到数学和日常生活息息相关,从而增进学习数学的乐趣,在活动中培养学生的 合作竞争意识和解决问题的能力;
4. 通过分组讨论学习,体会合作学习的兴趣;
教学重点
简单随机抽样的意义;
教学难点
获取数据时,会判断调查方式是否合适;
教学方法
引导发现法、启发猜想、讲练结合法
课前准备
教师准备 课件、多媒体; 学生准备
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