大数据在油田开发中的应用及策略
智慧油田发展中的大数据技术应用
智慧油田发展中的大数据技术应用摘要：信息时代背景下，大数据技术应用融入到越来越多的行业。
油田企业要实现高质量发展的目标必须依靠科技这一引擎动力来推动企业更好更快的发展。
而信息化技术的普及应用使油田科技发展与数据技术的应用联系也越来越紧密。
为此，充分意识到大数据技术在油田开发中的应用价值，并探索更多科学可行的应用路径是油田企业发展中关注研究的重要问题，也是油田企业依靠科技动力来实现高质量发展的必要途径基于此，本文主要对智慧油田发展中的大数据技术应用进行了分析，对智慧油田建设有一定的参考作用。
关键词：智慧油田；大数据；技术应用当前，信息技术的普及范围与渗透领域持续增加，为不同行业的发展带来诸多活力。
而智慧油田的建设，是信息技术应用于油田开发领域的具体体现，可为油田管理水平的提升提供支持。
其中，大数据技术担任着重要职能，可加快数据分析效率，对油田开发各施工环节可能存在的风险进行分析与预测，优化开发方案，提升油气生产效率，满足我国能源使用需求。
1研究的目的和意义当今，大数据发展可谓日新月异，“得数据者得天下”，从目前技术发展趋势来看，云计算、物联网、大数据等信息通信技术快速向各领域渗透融合，释放出裂变式的技术创新活力和应用潜能，成为引领新一轮科技革命和产业变革的主导力量，给世界产业竞争格局深刻调整带来了革命性的影响。
目前油田发展也同样面临这样一个历史机遇期，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对油田发展的影响，推动油田大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开发共享。
保障数据安全，加快建设数字油田，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
2 智慧油田构建的不足之处近年来，在大数据与信息化等技术的支撑下，我国在智慧油田构建方面获得一定成就，但油田信息化程度仍需提升，数据处理水平亟须提高，使得智慧油田构建存在诸多问题。
若相关部门仍是以原有的划分模式开展油田管理工作，难以满足智慧油田发展需求，制约管理手段的创新，降低资源交互共享效率，不利于各专业交流水平的提升，可能导致信息缺失现象的出现，降低油田开发生产水平。
浅析大数据技术在智慧油田建设中的应用
浅析大数据技术在智慧油田建设中的应用随着技术的发展和社会经济的进步，大数据技术逐渐成为各行各业的热门话题之一。
在石油行业中，大数据技术的应用已经成为提升油田生产效率、降低生产成本、加强油田管理的重要手段之一。
本文将从大数据技术在智慧油田建设中的应用角度进行浅析，探讨大数据技术对智慧油田建设的促进作用。
智慧油田建设是指通过信息技术手段，对石油勘探、生产、运输等环节进行全面的监控和管理，以实现油田生产过程的智能化、高效化和安全化。
而大数据技术的应用，则使得智慧油田建设变得更加全面和深入。
1. 数据采集和处理方面：大数据技术可以用来处理各类油田生产过程中产生的海量数据，包括地质勘探数据、油井生产数据、设备运行数据等。
通过大数据平台，可以实时监控和管理这些数据，快速发现石油生产中的问题和隐患，提高生产效率。
2. 智能化决策支持：利用大数据技术，可以分析历史数据、模拟情景和做出预测，为油田生产中的各项决策提供支持。
比如针对油井的维护和修复，可以通过大数据分析找出最优的维护策略，提高油井的运行效率和寿命。
3. 智能化风险控制：大数据技术可以结合人工智能、机器学习等技术手段，对油田生产过程中的风险进行实时监测和控制。
通过对生产过程中的异常情况进行分析，可以预测并避免潜在的安全事故，保障油田生产的平稳进行。
二、大数据技术对智慧油田建设的促进作用1. 提高生产效率：通过大数据技术的应用，可以实现对油田生产过程的全面监控和管理，及时发现并调整生产中的问题和瓶颈，提高生产效率，增加油田产量。
2. 降低生产成本：大数据技术可以帮助发现和挖掘油田生产过程中的潜在资源，通过优化生产流程和降低能源消耗，降低生产成本，提高油田的盈利能力。
3. 加强油田管理：大数据技术可以建立起油田生产过程的全面监控平台，加强对油田的管理和控制，提高油田生产过程的安全性和稳定性。
在未来，随着大数据技术的不断发展和完善，其在智慧油田建设中的应用将会得到进一步加强和拓展。
大数据技术在石油工程中的应用现状与发展建议
大数据技术在石油工程中的应用现状与发展建议摘要：随着全球石油需求的不断增长以及油田开采难度的逐渐加大，石油工程领域正面临着前所未有的挑战。
然而，大数据技术的崛起为石油工程带来了新的机遇和变革。
大数据技术的应用不仅能够提高石油勘探、开采和生产的效率，还可以减少人为错误和安全风险，最终推动石油产业迈向智能化和可持续发展。
本文将探讨大数据技术在石油工程中的应用现状，并提出相应的发展建议，以期为该领域的进一步发展贡献一份力量。
关键词：大数据技术；石油工程；发展建议引言：随着信息时代的到来，大数据技术已经成为各行各业的重要驱动力，石油工程行业也不例外。
通过运用大数据技术，石油工程从传统的经验主义和试错探测模式向数据驱动的智能决策转变，实现了生产流程的优化和生产效率的提升。
然而，要实现大数据技术在石油工程中的最大潜力，仍需克服技术、数据质量和安全等方面的问题。
因此，技术人员要加大大数据技术的研究力度，为石油工程提供有力的技术支持。
一、大数据技术在石油工程中的应用现状1.大数据技术在石油勘探中的应用地下油藏的预测和优选是石油勘探的核心目标。
大数据技术为油藏预测和优选提供了更全面的数据基础。
通过整合地震勘探数据、岩心数据、钻井数据等多源数据，勘探人员可以构建大规模的地下油藏模型。
基于这些模型，勘探人员可以运用数据挖掘和机器学习算法，预测潜在的油气资源，为勘探人员提供优先开发的目标。
此外，大数据模型还能够实现油田开采的智能化优化。
通过实时监测油藏的产量和压力等数据，大数据模型可以自动调整油井生产参数，以达到最优的采油效率。
1.大数据技术在石油开采中的应用通过大数据技术，勘探人员可以实现对油井生产过程的全面监控和分析。
传感器和物联网技术的应用使得各种数据实时采集，并传输到数据中心。
借助大数据分析平台，勘探人员可以对这些数据进行实时监控和分析，及时发现生产异常和问题。
此外，通过数据挖掘和机器学习算法，勘探人员可以构建预测模型，预测油井产量和生产趋势，帮助决策者做出更加明智的生产决策。
石油行业的人工智能应用大数据和机器学习的应用案例
石油行业的人工智能应用大数据和机器学习的应用案例人工智能与大数据技术是近年来石油行业迅速发展的重要工具和手段。
它们的应用不仅提高了石油勘探开发的效率和质量，而且为石油行业带来了全新的商业模式和利润增长点。
本文将重点介绍石油行业中人工智能和大数据的应用案例，并分析其对行业发展的影响。
一、地震勘探领域地震勘探是石油行业勘探开发的关键环节，直接影响到油气资源的发现和开发效果。
人工智能和大数据技术在地震勘探中的应用已经取得了显著的成果。
通过大数据平台对全球范围内的地震数据进行分析和挖掘，石油公司能够找到地质构造中存在的隐蔽油气勘探目标。
同时，利用机器学习算法处理和分析地震数据，可以更准确地识别出油气层位置和厚度，提高勘探的成功率和勘探效率。
二、油田开发与生产优化人工智能和大数据技术在油田开发和生产优化中的应用可以有效提高油田的开发效率和产能。
通过结合物联网技术和传感器设备，石油公司能够实时采集油田生产数据，并利用大数据平台对数据进行分析和处理。
基于机器学习算法，石油公司可以准确预测油田生产的变化趋势和产量，优化生产调度和供应链管理。
此外，人工智能技术还可以自动化监测油井运行状态，及时发现和解决故障，提高油井的生产能力和工作效率。
三、智能油气管网管理人工智能和大数据技术在油气管网管理中的应用可以提高管网的安全性和运行效率。
通过利用大数据技术对管网数据进行集中存储和分析，石油公司能够实现管网设备的监测和预测维护。
借助机器学习算法，可以对管网设备的运行状态进行实时监测和异常预警，及时发现和修复设备故障，减少事故发生的可能性。
同时，人工智能技术还可以通过优化管网运输路径和计划，提高石油产品的输送效率和减少能源消耗。
四、智能化油气仓储和物流管理人工智能和大数据技术的应用使得油气仓储和物流管理更加智能和高效。
通过建立油气仓储和物流的大数据平台，石油公司能够实时监控和管理油气供应链的各个环节。
利用机器学习算法对大数据进行分析，可以精确预测油气产品的需求量和供应时间，提前做好物流准备和库存管理。
数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨
数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨随着油气资源的渐渐枯竭，油田勘探开发变得越发重要和复杂。
而数据库技术作为信息化建设的关键技术之一，对于油田勘探开发起到了关键作用。
本文将探讨数据库技术在油田勘探开发中的应用。
数据库技术主要通过建立数据模型、存储和管理数据，提供数据查询、分析和可视化等功能，为油田勘探开发提供了强大的支持。
数据库技术在油田勘探开发中的应用主要体现在数据管理方面。
在油田勘探开发过程中，涉及到大量的地质、地球物理、钻井、工程和生产等数据。
这些数据涵盖了油气资源分布、地质构造、地下水资源、地震响应、井筒结构、注水和采油等多个方面的信息。
对这些数据进行有效管理，是油田勘探开发的关键。
数据库技术通过建立合适的数据模型，将这些数据以结构化方式存储并进行管理。
在实际操作中，可以通过数据库技术提供的数据导入、数据整理和数据清洗等功能，实现对大规模数据的高效管理。
数据库技术在油田勘探开发中的应用还涉及到数据查询和分析。
对于油田勘探开发，需要对大量的数据进行查询和分析，以做出合理的决策。
数据库技术提供了丰富的查询语言和查询优化技术，可以快速地在大规模数据中进行查询。
数据库技术也支持复杂的数据分析操作，如聚类分析、关联规则挖掘和时间序列分析等。
这些查询和分析结果有助于油田勘探工作者对数据进行深入理解，并提供更好的指导。
数据库技术还可以结合可视化技术，实现对油田勘探开发数据的可视化展示。
可视化技术可以将数据以图表、地图、三维模型等形式呈现，帮助人们更直观地理解数据。
结合数据库技术，可以将查询和分析结果以可视化方式展示，如生成柱状图、饼图、等高线图、三维地质模型等。
这些可视化结果不仅方便了油田勘探工作者对数据的理解，还有助于与其他人员进行沟通和共享。
数据库技术还可以通过数据挖掘和大数据分析等技术手段，为油田勘探开发提供更深入的支持。
数据挖掘技术可以从大规模数据中挖掘出有价值的信息和模式，为油田勘探开发提供更可靠的依据。
数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨
数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨【摘要】油田勘探开发是石油产业的关键环节，数据库技术在其中扮演着重要角色。
本文首先介绍了油田勘探开发的重要性和数据库技术的作用，然后分析了数据库技术在油田勘探中的数据管理、数据分析、实时监测、决策支持和资源优化。
通过数据库技术，油田勘探开发可以更有效地管理和分析海量数据，提高勘探效率和精度。
结论部分探讨了数据库技术在油田勘探开发中的重要性以及其对未来发展的推动作用，同时展望了数据库技术在油田勘探开发中的潜在发展方向。
数据库技术的不断创新与发展将为油田勘探开发带来更多机遇和挑战。
【关键词】油田勘探开发、数据库技术、数据管理、数据分析、实时监测、决策支持、资源优化、发展、未来发展方向1. 引言1.1 油田勘探开发的重要性油田勘探开发是石油工业的核心环节，对于国民经济和能源安全具有重要意义。
石油是全球主要能源资源之一，在工业生产、交通运输、农业生产等各个领域都有广泛应用。
油田勘探开发的重要性不言而喻。
油田勘探开发可以增加石油资源储备，保障国家的能源供应。
随着全球经济的发展和人口的增长，对石油的需求量不断增加。
开发新的油田和利用现有油田资源的高效开采对于满足能源需求至关重要。
油田勘探开发可以促进区域经济发展。
油田的开发会带动相关产业的发展，产生就业机会，促进当地经济的繁荣。
石油产业的发展也会带动相关产业链条的发展，形成产业集群，推动地区经济的增长。
油田勘探开发还可以推动科技创新和技术进步。
在油田勘探开发过程中，需要借助先进的技术和设备，不断探索新的开采方法和技术，以提高生产效率和降低成本。
这有助于推动相关领域的科技创新，促进技术发展。
油田勘探开发的重要性不可忽视，需要不断加强研究和应用数据库技术等先进技术，提高勘探开发效率和水平。
1.2 数据库技术的作用数据库技术在油田勘探开发中扮演着至关重要的角色。
随着油田勘探开发数据量的不断增加，传统的数据管理方式已经无法满足需求，而数据库技术的应用则可以有效管理这些海量数据，并提高数据的可靠性和可访问性。
石油行业大数据分析优化资源开发
石油行业大数据分析优化资源开发石油行业一直是全球能源产业中的关键领域之一。
然而，高成本、高风险以及环境问题一直困扰着该行业。
为了解决这些挑战，石油公司越来越开始重视大数据的应用，以优化资源开发和生产过程。
本文将讨论如何利用大数据分析技术来优化石油行业的资源开发。
一、大数据在石油勘探中的应用在石油勘探过程中，传统的方法往往耗时且成本高昂。
然而，随着大数据技术的进步，石油公司可以更准确地预测潜在油田的位置和规模。
通过分析海量的地质、地球物理和遥感数据，可以建立起完整的地质模型，并通过算法优化勘探活动，减少盲目开发带来的风险。
二、大数据在石油生产中的应用在石油生产过程中，大量的操作数据和监测数据产生。
传统的方法主要依赖于经验判断和试错，但这种方法不仅效率低下，而且容易产生错误。
利用大数据分析技术，可以实时监测油井的状态，预测设备的故障，并通过算法优化生产过程。
这样不仅可以提高生产效率，减少能源浪费，还可以降低设备维护的成本。
三、大数据在石油前端市场的应用石油行业的前端市场是指销售和分销环节。
通过对客户需求和市场趋势进行大数据分析，石油公司可以更好地了解市场需求，进行市场定位和定价策略的优化。
此外，通过与供应链的数据共享，可以实现供应链的优化管理，减少库存和运输成本。
四、大数据在环境保护中的应用石油行业一直受到环境问题的关注。
大数据技术可以帮助石油公司更好地监测和管理环境影响。
通过对空气质量、水质和噪音等环境数据进行监测和分析，可以提前发现环境异常，并采取相应的措施进行调整。
此外，通过对环境监测数据的分析，可以提供合规报告，确保石油公司符合环境法规。
五、大数据在石油调控中的应用石油行业受到国家和国际政策的调控。
通过利用大数据分析技术，石油公司可以更好地了解政策趋势和法规变化。
通过对政策数据、市场数据和竞争数据进行分析，可以及时调整生产和销售策略，以符合政策要求并获得竞争优势。
综上所述，大数据分析在石油行业的资源开发中发挥着重要作用。
大数据分析在石油和天然气行业中的应用
大数据分析在石油和天然气行业中的应用随着科学技术的快速发展，数字化和智能化越来越成为各个行业的发展趋势。
在石油和天然气行业中，大数据分析技术的应用已经逐渐成为一种新型的技术手段。
大数据分析技术可以帮助企业提高生产效率、降低成本、提高安全性，同时也可以提高公司的竞争力。
下面我们将针对大数据分析在石油和天然气行业中的应用进行讨论。
一、什么是大数据分析？大数据分析主要指通过对大量的数据进行计算机处理和分析，来发现数据之间的关系和规律，以达到更好地预测未来趋势和优化决策的目的。
这里所说的“大数据”是指数据集的大小超过传统数据库的处理能力，通常需要使用分布式数据存储和处理技术。
二、大数据分析在石油和天然气勘探中的应用在石油和天然气行业中，勘探和开采一直是行业中最为重要的环节。
传统的勘探方法通常是通过人工对石油和天然气资源的探测和分析，但是由于这种方法的效率较低，成本较高，并且面临着许多不确定性，所以现在越来越多的企业开始应用大数据分析技术来辅助勘探工作。
首先，大数据分析技术可以通过分析多种数据源，如地形图、地质图、测井数据、钻井数据、岩心数据等各类数据来探测和分析油气藏的储量和质量。
其次，大数据分析技术还可以将多层次、多因素的信息进行综合分析，识别出地层异常性、地层特征、沉积环境等方面的规律，从而优化勘探规划和开采方案，提高勘探的成功率。
而且，在天然气勘探领域，大数据分析技术还可以帮助企业通过分析气体特性和地质条件等要素来确定气藏类型和分布区域，从而准确地预测天然气资源的储量和质量，为企业的勘探决策提供科学依据。
三、大数据分析在油气开采中的应用除了在勘探过程中，大数据分析技术也在油气开采的全过程中起到了重要的作用。
在油田开采管理方面，大数据分析技术可以通过分析生产数据、地震数据、岩石物性数据等信息，综合识别油藏性质和油气运移特性，进而制定合理的采油方案。
通过大数据分析技术，可以对井下设备进行监测和诊断，检测异常和故障，并及时采取措施，提高井口的产能和稳定性，同时减少因井口故障产生的生产损失。
大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望
85大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望翟克虎 王 芸 中国石油长庆油田分公司第十二采油厂【摘 要】加大油气勘探开发力度、保障国家能源安全是当前面临的迫切任务。
但随着优质资源的不断开发,剩余资源开采难度越来越大,成本越来越高,迫切需要创新技术提升油气勘探开发效率和效益。
在大数据、人工智能(artificialintelligence,AI)、5G、云计算、物联网等技术推动下,油气田的智能化水平将会越来越高,这既是油田降本提质增效的有效途径,也是油气技术发展规律的必然趋势。
基于此，本文主要对大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望进行分析探讨。
【关键词】大数据；人工智能；油气田开发；应用现状；展望一、前言智能油气田是油气田发展的需求,有望解决油田勘探开发过程中更多的实际难题。
智能油田正朝着数据显示虚拟化和可视化、决策部署协同化和高效化、生产管理远程化和实时化、业务管理一体化和精细化、信息资源集成化和共享化方向发展,以实现原油产量的稳定、天然气开发应用的快速发展以及为国民经济从高速发展向高质量发展转换提供能源保障。
二、中国智能化油田建设实践目前，国际油公司都在大力推动智能油田的发展。
经过多年的信息化建设，中国已经实现了由传统油气田向数字油气田的转变。
1999年，大庆油田提出了数字油田的概念，随后20a,中国油气生产单位已经初步建成了一批数字油田信息化系统。
以建设完整、准确、及时、唯一的数据库和管理数据库为主的信息化建设工作，解决了勘探开发工作过程中资料的快速收集、统计、查询及诊断预警。
智能油田重点应该是对数据的统计、分析、挖掘，寻找数据之间的关联，准确预测油井产量，有效支持油田勘探开发工作。
数字油田建设让油田企业形成了数字化的形态，通过资料积累为大数据、人工智能应用指明了方向和路径。
中国石化胜利油田，2003年编制了《数字胜利油田建设规划》，标志着数字化建设启动；2008年，胜利油田“863”项目数字油田关键技术研究立项；“十二五”期间，胜利油田基本完成了数字油田建设，从数字油田向智能油田演进是胜利油田“十三五”规划的目标。
浅析大数据技术在智慧油田建设中的应用
浅析大数据技术在智慧油田建设中的应用智慧油田是指通过现代信息技术手段，以及先进的大数据技术和人工智能算法等手段，对油田开发、生产、管理等各个环节进行全面精细化、智能化、数字化的管理和运营。
大数据技术作为智慧油田建设中的重要支撑技术，其在油田勘探、生产、管理等方面的应用，将会极大地提高油田的开发和生产效率，降低成本，同时提高油田的安全性和环保性。
本文将从大数据技术在智慧油田中的应用角度进行深入分析。
一、大数据技术在油田勘探中的应用在油田勘探领域，大数据技术能够帮助工程师针对地质勘探、地震勘探、物探数据等进行高效分析，大大提高了勘探的准确性和效率。
通过对大量的地质和勘探数据进行分析，采用大数据技术和人工智能算法，能够更好地识别潜在的油气储量和优质的勘探目标，从而节约了大量的人力物力资源和勘探成本，提高了勘探的成功率。
在油田生产过程中，大数据技术可以帮助油田管理者实时监控油田的生产运营情况，对油井的产量、压力、温度、流量等数据进行实时监测和分析，从而及时发现油田运营中的问题，为相关人员提供决策支持。
通过大数据技术，管理者能够更好地预测油田的生产趋势，提前调整生产方案，降低生产风险，提高生产效率。
在油田生产管理方面，大数据技术也能够帮助管理者通过对各种油田生产数据和管理数据进行分析，发现生产环节中存在的问题和瓶颈，优化生产流程，提高生产效率，减少资源浪费和生产成本。
在油田安全管理方面，大数据技术也发挥了重要作用。
通过对油田生产运营中的各种安全数据进行实时监测和分析，大数据技术能够帮助管理者及时发现安全隐患，并采取相应的措施进行预防和处理。
通过对油田生产过程中的相关工程设备和管道进行实时监测和预警，大数据技术也能够帮助管理者及时发现设备故障和泄露等问题，保障油田生产过程中的安全性。
浅析大数据分析技术在油田生产中的应用
浅析大数据分析技术在油田生产中的应用【摘要】本文将从大数据技术的发展背景、油田生产的重要性和大数据分析技术在油田生产中的应用意义等方面进行引言。
接着在将重点分析大数据采集与存储技术、清洗与预处理技术、分析与建模技术以及可视化技术在油田生产中的具体应用，同时探讨大数据技术在油田生产中所面临的挑战及解决方案。
最后在总结大数据技术对油田生产的推动作用，展望未来大数据技术在油田生产中的应用，并对全文进行总结。
通过本文的全面阐述，读者可以深入了解大数据技术在油田生产中的重要性和应用前景，为相关领域的研究和实践提供参考。
【关键词】大数据分析技术、油田生产、数据采集、数据存储、数据清洗、数据预处理、数据分析、建模、可视化、挑战、解决方案、推动作用、展望、未来应用。
1. 引言1.1 大数据技术的发展背景在当今信息化时代，大数据技术已成为众多行业重要的工具，对于油田生产来说也不例外。
油田生产涉及到大量数据的采集、处理和分析，而大数据技术的出现为油田生产提供了更加高效、精准的数据处理解决方案。
通过大数据技术，油田生产企业可以更好地利用数据资源，优化生产过程，提高生产效率，降低成本，从而实现可持续发展。
大数据技术的发展背景是人们对于海量数据处理需求的迫切需求，随着科技的不断发展和进步，大数据技术逐渐成熟并得到了广泛应用，对各行业带来了前所未有的机遇和挑战。
1.2 油田生产的重要性油田生产作为石油工业中的重要环节，对于维持国家能源安全、促进经济发展和社会稳定具有至关重要的作用。
油田生产直接关系着石油资源的开采和利用，影响着国家能源供应和经济发展。
随着全球石油需求的不断增长和国内石油资源的逐渐枯竭，油田生产的重要性日益凸显。
油田生产直接影响着国家的能源安全。
石油是世界主要的能源资源之一，对于国家的经济社会发展至关重要。
油田生产的稳定运行和增产提质，能够确保国家石油能源的供应充足，保障能源安全，维护国家经济稳定。
油田生产对于促进地方经济发展和就业创收也有着重大的影响。
大数据分析在采油工程管理中的应用
大数据分析在采油工程管理中的应用近年来，随着大数据技术的迅速发展，其在各个领域的应用不断扩大。
采油工程管理作为石油行业的重要组成部分，也逐渐开始应用大数据分析技术，以提高生产效率和降低成本。
本文将从大数据分析在采油工程管理中的应用角度来进行讨论。
大数据分析可以用于优化生产调度。
在采油工程中，有很多的设备和工序需要进行调度和协调，如油井的开采和停产，设备的维护和修复等。
传统的调度方法通常基于经验和规则，容易出现误差和不合理的安排。
而通过大数据分析，可以获取实时的采油数据，包括油井的产量、压力、温度等，结合历史数据进行分析和预测，实现对采油过程的智能调度。
这样可以减少人为误差，提高生产效率，降低生产成本。
大数据分析可以用于预测油井的产量和寿命。
在油田开发过程中，预测油井的产量和寿命对于采油工程管理至关重要。
传统的预测方法通常依赖于经验和简单的数学模型，但无法精确预测。
而通过大数据分析，可以收集和分析大量的采油数据，如油井的地质结构、井底流体的性质、油井压力变化等，结合机器学习和统计模型，可以建立更准确的预测模型，实现对油井产量和寿命的精确预测。
这样可以帮助采油工程管理者更好地制定生产计划和资源配置，提高采油效率和经济效益。
大数据分析可以用于优化设备维护和修复。
在采油工程中，设备的维护和修复是一个重要的环节，直接影响到采油效率和安全。
传统的设备维护方法通常是基于事后维护，即设备出现故障后才进行修复。
而通过大数据分析，可以实时监测设备运行的状态和性能，收集和分析大量的设备运行数据，结合机器学习和统计模型，可以建立设备健康状态的预测模型，提前判断设备是否会出现故障，从而实现设备的预防性维护。
这样可以减少设备故障和停工时间，提高设备的利用率和寿命，降低维护成本。
大数据分析在采油工程管理中的应用可以帮助采油工程管理者实现智能调度、精确预测、预防性维护和优化策略等目标，提高采油效率和经济效益。
大数据分析在采油工程管理中具有重要的应用价值。
数字油田解决方案
数字油田解决方案第1篇数字油田解决方案一、引言随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为各行各业提高生产效率、降低成本、提升管理水平的重要手段。
石油行业作为我国经济的重要支柱，面临着资源日益减少、开发难度加大、环保要求提高等多重挑战。
为应对这些挑战，提高油田勘探开发与生产管理水平，本文提出一套数字油田解决方案。
二、目标与原则1. 目标：- 提高油田勘探开发成功率；- 提升油田生产效率与经济效益；- 保障生产安全与环境保护；- 实现油田信息化、智能化、绿色化发展。
2. 原则：- 合法合规：遵循国家相关法律法规和政策，确保方案合法合规；- 实用性：紧密结合油田生产实际，确保方案具备实用性和可操作性；- 创新性：采用先进的信息技术与设备，提高油田数字化水平；- 可持续：注重环境保护与资源合理利用，实现油田可持续发展。
三、解决方案1. 油田数据采集与传输：- 采用先进的传感器设备，对油田生产数据进行实时采集；- 利用有线和无线通信技术，实现数据的高速传输与实时共享；- 建立统一的数据传输标准与接口，确保数据的一致性和兼容性。
2. 油田数据处理与分析：- 构建大数据处理平台，对采集的油田数据进行存储、处理与分析；- 运用数据挖掘、机器学习等技术，挖掘油田生产规律与潜在价值；- 建立油田生产预测模型，为决策提供科学依据。
3. 油田生产管理与优化：- 建立油田生产管理系统，实现生产计划、作业调度、设备管理等功能；- 利用物联网技术，对油田设备进行远程监控与智能维护；- 运用优化算法，实现生产过程的优化调度，降低生产成本。
4. 油田安全与环保：- 建立安全监测系统，对油田生产安全进行实时监控；- 利用遥感技术，对油田周边环境进行监测，预防环境污染；- 建立应急预案，提高应对突发事故的能力。
5. 人才培养与知识共享：- 加强数字化油田人才的培养，提高员工信息技术水平；- 建立知识库与专家系统，促进知识的积累与共享；- 开展国内外技术交流与合作，引进先进技术与管理经验。
大数据如何提升石油行业的油田勘探效率
大数据如何提升石油行业的油田勘探效率随着科技的发展和信息技术的普及，大数据已经成为了各行各业提高效率和创新发展的关键手段之一。
在石油行业中，大数据的应用也逐渐显现出巨大的潜力。
本文将探讨大数据如何提升石油行业的油田勘探效率，并介绍一些相关的应用案例。
一、大数据在油田勘探的意义石油行业中，油田勘探是非常重要的环节，它直接关系到整个油田生产的效益和规模。
而大数据的应用则为油田勘探带来了新的机遇和挑战。
首先，大数据可以对大量的地质和地球物理数据进行分析和处理，从而更好地了解地下油藏的结构和性质，为勘探工作提供更准确的信息。
其次，大数据可以提供实时的监测和分析，使勘探人员能够更加迅速地发现潜在的油藏，从而提高勘探的效率和准确性。
二、大数据在油田勘探中的应用1. 地质数据分析地质数据是油田勘探中不可或缺的一部分，而大数据可以通过对地质数据的分析和处理，提供更准确的地质模型。
利用大数据技术，可以对地质数据进行高效的筛选和整理，从而提取出重要的信息，为勘探人员提供更科学的勘探方案。
2. 地球物理数据处理地球物理数据是对地下油藏进行探测和识别的重要手段，而大数据可以对大量的地球物理数据进行处理和分析，从而更好地了解油田的构造和性质。
例如，通过大数据的应用，可以对地震数据进行多维度的分析和处理，从而提取出油藏的结构信息和性质特征。
3. 实时监测和预警大数据的实时监测和预警功能可以帮助勘探人员更快地发现油藏的异常情况和潜在风险。
通过对大量的实时数据进行收集和分析，可以提前发现油井的异常情况，并及时采取相应措施来避免事故的发生。
同时，大数据还可以对勘探设备进行智能管理和优化，提高设备利用率和维护效率。
4. 数据挖掘和预测分析大数据技术可以利用机器学习和数据挖掘的方法，对大量的勘探数据进行分析和挖掘，从而发现隐藏在数据中的规律和趋势。
通过对历史数据的分析，可以预测油藏的开发潜力和产量，为决策提供科学的依据。
三、大数据在石油行业中的成功案例大数据在石油行业的应用已经取得了一些令人瞩目的成绩。
大数据技术在未来石油企业中的应用探讨
大数据技术在未来石油企业中的应用探讨随着科技的发展，大数据技术在各行各业的应用越来越普遍，对于石油企业来说，大数据技术的应用也日益重要。
未来石油企业将如何应用大数据技术？这是一个备受关注的问题。
本文将探讨大数据技术在未来石油企业中的应用，并分析其对石油行业的影响和未来发展的趋势。
1. 油田勘探开发大数据技术在油田勘探开发中的应用是石油企业最为关注的领域之一。
通过采集井下传感器和地面监测设备的数据，利用大数据技术进行分析和挖掘，可以帮助石油企业更好地了解油田的地质结构、油藏储量和油气分布情况，为油田勘探开发提供科学依据和决策支持。
2. 油田运营管理大数据技术也可以应用于油田运营管理中，通过实时监测和分析油田设备的运行状态和生产数据，实现设备状态的预测和故障诊断，提高油田设备的利用率和生产效率，降低生产成本和风险。
3. 油气交易和市场分析石油企业需要及时了解国际油价、油气市场需求和供应情况，进行油气交易和市场分析。
大数据技术可以帮助石油企业收集和整合全球各地的油气市场数据，进行市场需求预测和价格走势分析，为石油企业的油气交易和市场决策提供支持。
4. 油气安全与环保石油企业需要加强油气安全与环保管理，大数据技术可以应用于监测油气生产过程中的环境状况和安全风险，实现对油气生产过程的实时监控和预警，减少事故发生的概率，保障油气生产的安全和环保。
5. 油田人才培养和管理在未来的油田发展中，石油企业需要培养和管理大量的专业人才，大数据技术可以用于油田人才的招聘、培训和绩效管理，帮助石油企业更好地发现和培养优秀的油田人才。
二、大数据技术对石油企业的影响1. 提高油田勘探开发的效率和成本控制能力大数据技术可以帮助石油企业更加科学地了解油田地质情况和油气分布情况，实现油田勘探开发的精准化和智能化，提高勘探开发的效率，降低成本，增加石油企业的竞争力。
3. 优化油气市场决策和风险控制大数据技术可以帮助石油企业更好地了解国际油价、市场需求和供应情况，提高石油企业的油气交易决策能力，降低交易风险，提高盈利能力。
石油行业大数据分析在油田勘探中的应用
石油行业大数据分析在油田勘探中的应用随着科技的不断进步和信息化时代的到来，大数据分析在各个行业中的应用越来越广泛。
石油行业作为全球最重要的行业之一，也开始逐渐融入大数据分析技术，在油田勘探中发挥着重要的作用。
本文将重点探讨石油行业大数据分析在油田勘探中的应用。
一、数据采集在油田勘探中，数据采集是一个非常重要的环节。
传统的数据采集方法十分繁琐，且效率低下，无法满足大规模勘探的需求。
然而，借助大数据分析技术，石油行业可以更加高效地进行数据采集。
通过传感器、监控设备等，可以实时采集地震数据、温度、地质信息等各种有关油田的数据，并将数据进行存储和整理。
二、数据处理和分析采集到的数据并不是直接被使用的，而是需要进行处理和分析。
大数据分析可以帮助石油行业更好地理解和利用这些数据。
通过建立模型和算法，可以对数据进行挖掘和分析，找出数据之间的关联性和规律性。
例如，可以通过大数据分析技术准确预测油田地质结构，提高勘探的成功率。
此外，还可以通过数据分析找出油藏中的潜在问题，如漏油、裂缝等，从而及时采取措施进行修复和改进。
三、资源优化石油行业的一个重要目标是资源优化，即通过合理的油田管理来提高石油开采的效率和产量。
大数据分析可以为石油行业提供宝贵的数据支持，帮助进行资源优化。
通过对历史数据的分析，可以找到油井间的最佳距离和布局，以最大限度地提高采油效果。
此外，通过实时数据的监测和分析，可以及时发现异常情况，在问题出现之前采取相应的措施，从而避免资源的浪费。
四、风险识别和管理石油行业的勘探和开发活动面临着很多风险，如天然灾害、环境污染等。
大数据分析可以帮助石油行业及时识别和管理这些风险。
通过分析历史数据和其他相关信息，可以预测潜在的风险并进行风险评估。
同时，大数据分析还可以帮助油田的监管部门及时发现现场违规行为，加强风险防控措施。
总结：石油行业大数据分析在油田勘探中发挥着重要的作用。
通过数据采集、处理和分析，石油行业可以更加深入地了解油田的地质结构和潜在问题，提高油田的勘探效率和成功率。
油气田开发中大数据及人工智能的应用
油气田开发中大数据及人工智能的应用摘要：随着油气资源的日益稀缺和难以开采，油气田开发中的大数据和人工智能应用变得越来越重要。
大数据和人工智能可以帮助油气公司更加准确地评估油气储量、优化开采方案和提高生产效率，从而提高油气开发的经济效益和可持续性。
关键词：油气田开发；大数据；人工智能；应用探究引言：油气是我国主要的能源之一，其开采和利用对于满足我国日益增长的能源需求至关重要。
保障能源供应，对于我国经济建设、社会发展和国家安全都至关重要。
但是，随着石油开发的不断深入，勘探和开发过程中需要采集大量的数据，数据量的增加，油气田勘探和开发所产生的数据需要大量存储，海量数据的处理和分析对计算机的处理能力和算法的优化提出了更高的要求，这对油气田的开发带来了一定挑战。
而大数据和人工智能的应用，则可以使这一问题迎刃而解。
一、大数据及人工智能在油气田开发中的应用价值分析第一，提高油气储量评估的准确性。
传统的油气储量评估方法基于经验和假设，存在一定的不确定性，而大数据和人工智能技术可以通过采集和分析更加全面、准确的数据，建立更加准确的油气储量模型，从而提高油气储量评估的准确性。
第二，优化油气开采方案，提高经济效益。
通过大数据和人工智能技术对油气田的生产数据、设备数据等进行分析，可以建立更加准确的油气开采模型，从而优化开采方案，提高开采效率和经济效益。
第三，提高油气生产效率。
大数据和人工智能技术可以帮助油气公司更好地监测和控制油气田的生产过程，找出瓶颈和问题，进行优化，从而提高生产效率。
智能控制系统、智能化设备等技术，可以实现对油气开采过程的自动化控制和优化，油气开展的智能化，可以显著提高开采效率和经济效益。
第四，实现智能化油气田，提高生产效率和安全性。
依托人工智能技术建立智能感知设备、智能控制系统等，可以实现对油气田的实时监测和控制，从而提高生产效率和安全性。
第五，实现智能化油气勘探，提高勘探效率和准确性。
通过机器学习等技术，可以对勘探数据进行分析和处理，从而找到更加准确的油气储层和勘探目标。
大数据分析在采油工程管理中的应用
大数据分析在采油工程管理中的应用随着采油工程的发展和数字化技术的普及，大数据分析在采油工程管理中的应用日益受到重视。
大数据分析技术不仅可以帮助采油工程管理者更好地监控油田运营状况，提高生产效率，还可以帮助他们做出更加科学的决策，从而推动整个采油工程行业的发展。
1. 油田勘探与开发大数据分析技术可以帮助采油工程管理者在油田勘探和开发阶段更准确地预测油藏位置和规模，提高勘探的成功率。
利用大数据分析技术，可以对油藏地质信息、地震数据、地层压力等进行综合分析，为油田勘探和开发提供更精准的指导。
大数据分析技术还可以帮助采油工程管理者更好地理解地质构造和油气运移规律，为油田开发提供科学依据。
2. 油井生产管理在油井生产管理方面，大数据分析技术可以帮助采油工程管理者根据历史数据和实时数据进行预测和优化。
通过对油井生产数据进行大数据分析，可以更好地了解油井的产能、产液、产气等参数，帮助决策者及时调整生产计划，提高产能利用率。
大数据分析技术还可以帮助采油工程管理者预测油井的产量和寿命，制定更加科学的油井维护计划，延长油井寿命。
3. 油田安全与环保管理大数据分析技术在油田安全与环保管理方面也有着广泛的应用。
通过对油田运营数据和环境监测数据进行大数据分析，可以及时发现潜在的安全隐患和环境污染风险。
大数据分析技术还可以帮助采油工程管理者对油田生产安全和环保政策的执行情况进行监测和评估，提出改进建议，确保油田生产过程的安全和环保。
4. 能源利用与节能减排大数据分析技术可以帮助采油工程管理者实现能源利用和节能减排的优化管理。
通过对油田生产过程中的能源消耗和排放数据进行大数据分析，可以发现能耗高、效率低的环节，并通过优化设计、工艺升级等手段实现能源利用的最大化和排放的最小化。
大数据分析技术还可以帮助采油工程管理者对能源利用和节能减排的情况进行评估和监测，及时调整管理策略，实现油田生产过程的可持续发展。
1. 提高生产效率大数据分析技术可以帮助采油工程管理者更加全面地了解油田生产过程中的各项参数和运行状况，及时发现问题并采取措施，提高生产效率。
大数据分析在石油行业中的应用
大数据分析在石油行业中的应用石油行业作为全球最重要的能源产业之一，一直以来都在不断探索和应用新的技术来提高生产效率和降低成本。
近年来，随着大数据技术的快速发展和普及，大数据分析在石油行业中的应用也日渐成为行业的热点。
本文将就大数据分析在石油行业中的应用进行讨论。
一、勘探优化大数据分析在石油勘探中的应用是提高勘探效率和发现潜在油田的重要手段之一。
通过对大量的勘探数据进行整合和分析，可以帮助石油公司更准确地确定油藏的位置、储量和品质。
同时，借助大数据分析的技术，可以对勘探数据进行模型和算法建立，从而预测新的油藏位置和油藏特征。
这种基于数据分析的勘探方法不仅可以减少勘探成本，还能提高油田开发的成功率。
二、生产优化大数据分析在石油生产过程中的应用可以帮助石油公司提高生产效率和优化生产过程。
通过监测和分析井下传感器和设备所产生的大量数据，可以帮助工程师们实时了解油井的运行状况，并进行故障预测和维修管理。
此外，大数据分析还可以通过模型和算法的建立，提供最佳的生产方案和操作建议，以最大程度地提高生产效率，并降低生产成本。
三、供应链管理大数据分析在石油行业的供应链管理中也有着重要的应用价值。
石油行业的供应链管理涉及到从油井到炼油厂再到终端销售的整个过程，其中包含众多环节和各种资源的协同运作。
通过对供应链中各个环节产生的大量数据进行分析和挖掘，可以实现对供应链的全面监控和管理。
这样可以及时发现和解决问题，提高资源利用效率，减少能源损耗，并提供更好的服务。
四、安全管理对于石油行业而言，安全是至关重要的。
大数据分析在石油安全管理中的应用可以帮助公司及时发现和预测潜在的安全隐患，并采取相应的措施来预防和减少事故发生的可能性。
通过对大量的安全数据进行分析，可以识别出潜在的安全风险区域，并提供相应的措施和建议，以确保生产过程的安全性和稳定性。
五、环境保护石油行业作为一种资源能源型产业，在生产过程中会对环境造成一定的影响。
大数据分析在环境保护方面的应用可以帮助石油公司及时监测和评估环境污染的情况，并进行预防和治理。
大数据分析在石油行业中的应用案例
大数据分析在石油行业中的应用案例随着科技的不断发展，大数据分析在各个行业中的应用越来越广泛。
石油行业作为全球能源供应的主要领域之一，也开始意识到大数据分析的重要性，并将其成功应用于不同的方面，以提高生产效率、降低成本，并改善整个供应链的运营。
1. 井下传感器数据分析石油行业的关键环节之一是油井的运营和维护。
通过在油井中安装传感器，可以收集到大量的实时数据，记录井口压力、温度、流量等信息。
利用大数据分析技术，石油公司可以准确预测井底状况，优化生产参数，并实时监控油井的安全性能，及时发现并解决问题。
这样的数据分析应用可以及时提醒工作人员，避免井口突发事故，提高工作效率和安全性。
2. 供应链优化石油行业的供应链非常庞大且复杂，涉及到从油田勘探到石油产品销售的各个环节。
通过大数据分析，石油公司可以实时追踪物流信息，对供应链中的环节进行优化和改进。
例如，企业可以针对不同油田的开采情况，比较运输成本和时间，选择最适合的运输方式。
此外，通过分析销售数据和市场需求，企业可以实时调整生产计划，保证市场供应和需求的平衡。
3. 风险评估和预测石油行业存在着各种潜在的风险，如意外事故、市场价格波动等。
利用大数据分析，石油公司可以对这些风险进行评估和预测，并根据预测结果采取相应的风险管理策略。
通过对历史数据和市场趋势的分析，可以预测潜在的市场价格波动，从而做出更加明智的决策。
此外，大数据分析还可以帮助石油公司识别可能导致意外事故的潜在问题，并提前采取措施避免事故发生。
4. 油田勘探与开发石油行业的核心任务之一是寻找新的油田资源并进行勘探和开发。
通过应用大数据分析技术，石油公司可以利用历史地质数据、钻孔数据、地震数据等多种数据源，全面分析和评估油藏的潜力和可开采性。
这样的分析可以帮助公司更好地决策勘探工作的范围和方向，降低勘探风险，提高勘探的成功率。
5. 能源消耗优化石油行业是能源密集型行业，消耗大量资源。
通过大数据分析，石油公司可以对生产过程中的能源消耗进行实时监测和分析，找出能源浪费和低效率的因素，推动节能减排和资源合理利用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据在油田开发中的应用及策略
作者：李悦刘建刚揭宁军李小东
来源：《中国化工贸易·下旬刊》2019年第12期
摘要：随着大数据兴起，大数据分析技术在油田生产中的应用研究受到社会各界的广泛关注。
文章对大数据分析技术进行了简要陈述，阐明了油田数据的特点以及油田大数据分析体系的主要内容，对自动筛选异常井、自动诊断异常井、制定间抽井抽油计划以及规划油井清洗工作等大数据的實际应用进行了详细分析。
关键词：大数据分析技术;油田;数据处理
大数据技术是让花费巨大人力、物力和财力获得的数据充分燃烧，让数据发音，让数据说话。
将大数据技术应用到石油石化企业的生产经营环节，充分利用自控系统和信息系统获取到的数据，对现有未开发或未利用的数据资产重新认识，从大数据资源中不断挖掘更多的规律和趋势，协助企业进行生产经营决策分析，指导生产经营策略适时调整，对提高企业的核心竞争力和提升效益具有重要作用。
1 大数据在油田企业的发展趋势
随着对石油资源需要量不断增加，油田生产规模不断扩大，大数据在油田中的应用不断增加，进一步提升了油田生产的经济效益。
根据一些大型企业对大数据实际应用经验，进一步对数据的输出和输入研究，能够对企业的结构进行进一步优化。
通过将大数据应用在企业的上游部门当中，能够对企业的数据操作结构进行进一步优化。
此外，通过大数据技术对油田企业生产过程中产生的各种数据进行动态处理，就可以及时掌握油田生产的实际情况，及时对油田生产计划进行调整，最大限度满足油田生产的实际需要。
大数据具有系统性和多样性的特点，在同客户进行合作的过程中，通过大数据分析技术的应用，可以在更多时间内对客户进行回复，从而给客户提供更好的服务。
此外，大数据技术在油田开发过程中，如钻井、勘探中，也发挥着非常重要的作用。
在实际油田勘察的过程中，一些重要的地质信息也可以通过大数据技术有效识别出来，通过对这些数据的进一步分析，就可以及时获得这些数据背后的信息，有效提高勘察的效率，降低油田勘察过程中的成本消耗。
2 大数据在油田生产中的应用研究
2.1 自动筛选异常井
在油田采油过程之中，异常井现象的出现会给油田的产量产生负面影响，异常井的主要特点是油井单位时间内的产量与历史生产数据之中的单位时间内的产量具有较大差异性，具有数据差异波动，并且数据的波动幅度已经超出了油井正常生产的波动范围。
利用大数据分析系统
可以对油田历史的生产数据以及当前生产数据进行实时监测，实现对异常井的准确筛选。
首先，大数据系统会对油井的生产运行状态进行简单判断，将作业井、调开井、停用井、停电井以及常关井进行有效区分。
其次，大数据分析系统可以运用NET等技术对算法进行编译处理，然后利用B/S模式进行发布。
最后智能系统会根据处理后的数据准确筛选出异常井的位置，不仅可以大幅度减少工作人员的工作量，而且还可以最快的速度确定异常井的实际位置，为后期的诊断与修理争取时间。
2.2 建立统一的数据分析平台
采用工业大数据云化技术，构建满足企业生产经营海量数据大规模并行计算的软件系统，利用MapReduce计算框架实现对各类数据的并行处理;对生产经营相关应用软件和分析工具进行整合，利用Hive、Mahout等工具实现对各类数据的多维相关性分析;生产经营人员可依据需求选取相对应的专业应用软件和工具进行数据分析，从而搭建大数据分析环境，便捷地实现数据加载、软件及工具应用、数据的深入挖掘。
2.3 制定合理的抽井开关井计划
当前，我国很多油田已经进入到了开发的中后期，油藏地质的条件、储层条件变得越来越复杂，很多油井因此还出现了供液不足的现象，很多油井甚至出现了间歇出油的情况。
当前，在油井的实际生产过程中，经常需要经验来制定油井间采计划，但该计划是否合理，还需要采用人工验证的方法。
通过合理设定间抽井的开关井时间，能够在节能减排和开源节流中起到非常重要的作用。
因此，可以将回归分析和因子分析应用到油田开采过程中，对影响间抽井开关时间的因素进行深入分析，例如可以利用沉没度、动液面及页面上升速度等，构建有效的分析预测模型，制定更加精确的作业计划，有效保证油田生产的顺利进行。
2.4 生产开发
油田数字化信息技术的可以起到明显的改善作用，提升了油田的产量。
根据了解，数字化油田优化后可以提升产量。
在油气生产管控的阶段，通过对大量数据的分析后得知，可以预测数据走向，此外综合数据分析后，保证生产服务符合要求。
以压力参数作为基础，进行变量分析。
3 结束语
综上所述，油田数据具有类别较为复杂，数量规模较为庞大以及完整性难以保证等特点，所以应该及时将大数据分析技术引入到筛选异常井、自动诊断异常井、制定间抽井抽油计划之中，进而保证油田的顺利运行，提高油田的生产效率。
参考文献：
[1]周春燕.油田生产中大数据分析技术的研究及应用[J].科技创新与应用，2017（13）：120.
[2]舒昝.面向油田科技项目管理的大数据查询优化研究[D].东北石油大学，2017.
[3]马淑云.浅析油田开发数据在动态分析中的应用[J].内蒙古石油化工，2017，43（03）：42-43.。