大数据在油田开发中的应用及策略

大数据在油田开发中的应用及策略

作者：李悦刘建刚揭宁军李小东

来源：《中国化工贸易·下旬刊》2019年第12期

摘要：随着大数据兴起，大数据分析技术在油田生产中的应用研究受到社会各界的广泛关注。文章对大数据分析技术进行了简要陈述，阐明了油田数据的特点以及油田大数据分析体系的主要内容，对自动筛选异常井、自动诊断异常井、制定间抽井抽油计划以及规划油井清洗工作等大数据的實际应用进行了详细分析。

关键词：大数据分析技术;油田;数据处理

大数据技术是让花费巨大人力、物力和财力获得的数据充分燃烧，让数据发音，让数据说话。将大数据技术应用到石油石化企业的生产经营环节，充分利用自控系统和信息系统获取到的数据，对现有未开发或未利用的数据资产重新认识，从大数据资源中不断挖掘更多的规律和趋势，协助企业进行生产经营决策分析，指导生产经营策略适时调整，对提高企业的核心竞争力和提升效益具有重要作用。

1 大数据在油田企业的发展趋势

随着对石油资源需要量不断增加，油田生产规模不断扩大，大数据在油田中的应用不断增加，进一步提升了油田生产的经济效益。根据一些大型企业对大数据实际应用经验，进一步对数据的输出和输入研究，能够对企业的结构进行进一步优化。通过将大数据应用在企业的上游部门当中，能够对企业的数据操作结构进行进一步优化。此外，通过大数据技术对油田企业生产过程中产生的各种数据进行动态处理，就可以及时掌握油田生产的实际情况，及时对油田生产计划进行调整，最大限度满足油田生产的实际需要。大数据具有系统性和多样性的特点，在同客户进行合作的过程中，通过大数据分析技术的应用，可以在更多时间内对客户进行回复，从而给客户提供更好的服务。此外，大数据技术在油田开发过程中，如钻井、勘探中，也发挥着非常重要的作用。在实际油田勘察的过程中，一些重要的地质信息也可以通过大数据技术有效识别出来，通过对这些数据的进一步分析，就可以及时获得这些数据背后的信息，有效提高勘察的效率，降低油田勘察过程中的成本消耗。

2 大数据在油田生产中的应用研究

2.1 自动筛选异常井

在油田采油过程之中，异常井现象的出现会给油田的产量产生负面影响，异常井的主要特点是油井单位时间内的产量与历史生产数据之中的单位时间内的产量具有较大差异性，具有数据差异波动，并且数据的波动幅度已经超出了油井正常生产的波动范围。利用大数据分析系统

可以对油田历史的生产数据以及当前生产数据进行实时监测，实现对异常井的准确筛选。首先，大数据系统会对油井的生产运行状态进行简单判断，将作业井、调开井、停用井、停电井以及常关井进行有效区分。其次，大数据分析系统可以运用NET等技术对算法进行编译处理，然后利用B/S模式进行发布。最后智能系统会根据处理后的数据准确筛选出异常井的位置，不仅可以大幅度减少工作人员的工作量，而且还可以最快的速度确定异常井的实际位置，为后期的诊断与修理争取时间。

2.2 建立统一的数据分析平台

采用工业大数据云化技术，构建满足企业生产经营海量数据大规模并行计算的软件系统，利用MapReduce计算框架实现对各类数据的并行处理;对生产经营相关应用软件和分析工具进行整合，利用Hive、Mahout等工具实现对各类数据的多维相关性分析;生产经营人员可依据需求选取相对应的专业应用软件和工具进行数据分析，从而搭建大数据分析环境，便捷地实现数据加载、软件及工具应用、数据的深入挖掘。

2.3 制定合理的抽井开关井计划

当前，我国很多油田已经进入到了开发的中后期，油藏地质的条件、储层条件变得越来越复杂，很多油井因此还出现了供液不足的现象，很多油井甚至出现了间歇出油的情况。当前，在油井的实际生产过程中，经常需要经验来制定油井间采计划，但该计划是否合理，还需要采用人工验证的方法。通过合理设定间抽井的开关井时间，能够在节能减排和开源节流中起到非常重要的作用。因此，可以将回归分析和因子分析应用到油田开采过程中，对影响间抽井开关时间的因素进行深入分析，例如可以利用沉没度、动液面及页面上升速度等，构建有效的分析预测模型，制定更加精确的作业计划，有效保证油田生产的顺利进行。

2.4 生产开发

油田数字化信息技术的可以起到明显的改善作用，提升了油田的产量。根据了解，数字化油田优化后可以提升产量。在油气生产管控的阶段，通过对大量数据的分析后得知，可以预测数据走向，此外综合数据分析后，保证生产服务符合要求。以压力参数作为基础，进行变量分析。

3 结束语

综上所述，油田数据具有类别较为复杂，数量规模较为庞大以及完整性难以保证等特点，所以应该及时将大数据分析技术引入到筛选异常井、自动诊断异常井、制定间抽井抽油计划之中，进而保证油田的顺利运行，提高油田的生产效率。

参考文献：

[1]周春燕.油田生产中大数据分析技术的研究及应用[J].科技创新与应用，2017（13）：120.

[2]舒昝.面向油田科技项目管理的大数据查询优化研究[D].东北石油大学，2017.

[3]马淑云.浅析油田开发数据在动态分析中的应用[J].内蒙古石油化工，2017，43（03）：42-43.