安庆气温的多重分形消除趋势波动分析与预测
β系数时间标度幂律特征研究——基于分形市场假说
β系数时间标度幂律特征研究——基于分形市场假说魏益华;程九思;周佰成【摘要】资本资产定价模型旨在衡量均衡资本市场中风险与收益之间的关系,β系数是该模型提出的计量系统性风险的一种指标.证券价格的波动具有两类分形特征:一是市场的波动具有状态持续性,其波动的方差具有时间标度性;二是证券的波动与市场的波动之间的协方差具有时间标度性.当这两个标度特征不一致时,β系数具有时间标度性,且其标度指数为两者之差.理论推导和对沪深300成分股5分钟高频数据的实证检验表明,标度可变资本资产定价模型(SV-CAPM)可以有效描述β系数的标度幂律特征,并具有更高的稳健性和对系统性风险的识别度.【期刊名称】《厦门大学学报(哲学社会科学版)》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】11页(P44-54)【关键词】分形市场;β系数;时间标度性;证券市场【作者】魏益华;程九思;周佰成【作者单位】吉林大学经济学院,吉林长春130012;吉林大学中国国有经济研究中心,吉林长春130012;吉林大学经济学院,吉林长春130012;吉林大学中国国有经济研究中心,吉林长春130012【正文语种】中文【中图分类】F830.91资本资产定价模型(CAPM)建立于资产组合理论的基础之上,旨在衡量均衡的资本市场中风险与收益之间的关系,并认为只有系统性风险才能带来风险溢价,非系统性风险不会给投资者带来任何正的期望报酬。
β系数是Sharpe(1964)在CAPM中提出的计量系统性风险的一种指标。
β系数越大,证券组合所承担的系统性风险就越大。
如何规避非系统性风险和计量系统性风险,是自现代资产组合理论诞生以来的核心问题。
同国外市场相比,我国的证券市场运行时间较短、成熟程度较低,通常被认为风险较大,因此有关我国证券市场的风险性研究便尤为重要。
CAPM的前提是有效市场假说(EMH),该假说认为证券价格运动是随机游走的,大多主流学者也都不加证明地使用了这个假设。
基于Hurst指数的量化投资策略研究
基于Hurst指数的量化投资策略研究作者:***来源:《现代信息科技》2023年第22期收稿日期:2023-04-18基金项目:湛江市非资助科技攻关计划项目(2021B01494)DOI:10.19850/ki.2096-4706.2023.22.018摘要:自尤金·法玛1970年提出有效市场假说后,部分学者认为股票市场具有长期记忆性,不符合该假说,用分形理论来刻画股票价格运动更为合理。
首先应用配分函数法(Partition Function, PF),通过沪深300股指数据验证了A股市场的分形特征,然后选取了Hurst指数这一指标来衡量股票价格变动的长期记忆性,构建量化交易策略池,并通过均线策略进行择时,最后通过夏普比率最大化完成投资组合优化,发现该投资策略能获得明显高于被动投资沪深300指数的投资收益,说明基于Hurst指数构建量化交易策略具有一定的实用性。
关键词:Hurst指数;分形市场;均线策略;投资组合优化;量化交易中图分类号:TP39;F832.48 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2023)22-0083-06Research on Quantitative Investment Strategies Based on Hurst IndexLI Minghui(Zhanjiang Preschool Education College, Zhanjiang 524084, China)Abstract: Since Eugene Fama proposed the Efficient Market Hypothesis in 1970, some scholars believe that the stock market has long-term memory and does not conform to this hypothesis. It is more reasonable to use fractal theory to describe stock price movements. Firstly, the Partition Function (PF) method is applied to validate the fractal characteristics of the A-share market through the Shanghai and Shenzhen 300 stock index data. Then, the Hurst index is selected as an indicator to measure the long-term memory of stock price changes, and a quantitative trading strategy pool is constructed. The time is selected through the moving average strategy. Finally, the investment portfolio is optimized by maximizing the Sharpe ratio, it is found that this investment strategy can achieve significantly higher investment returns than passive investment in the Shanghai and Shenzhen 300 Index, indicating the practicality of constructing a quantitative trading strategy based on the Hurst Index.Keywords: Hurst index; fractal market; moving average strategy; portfolio optimization; quantitative trading0 引言金融市场中的股票价格特征研究一直是学术界和业界的重点关注对象。
安庆市多年气象数据定量分析
203 ; 30 6 2安徽农业大学理学院 , 安徽合肥
摘
要 : 据近 5 根 0年 (9 1 20 15 — 0 0年 ) 的气 象资料 , 用时 间序列分析 与线性 回归分析等 方法 , 应 定量分析 了安 庆市 气
温和 降雨量 的变化和 雨、 热搭配对农业生产的影响 。结果表 明:0世 纪 5 2 0年代 以来 , 安庆 市气温在稳 步上升 , 呈现暖 化趋势 ; 全年降水量也有增 多的趋势 , 主要 是由于夏 、 季降水增 多所致 ; 秋 气温与 同期 降, 之 间的相关性显著。 I 瞳
sswe e u e t d h q n i f l t h n e h e u t n iae Байду номын сангаас t i c h 0 h c n u y 5 .t e A qn i r s d t su y t e An i g C t o i e c a g .T e r s l i d c td t a :Sn e te2 t e tr 0§ h n i g o y c ma t mp r t r a e n rs g w t ta y s p ,s o n h r l e d n y;T e p e i i t n o e w oe y a a l s n e e au e h sb e i i s d t s h wig te wa n n e c i n h e e t h r c pt i ft h l e w ¥a o i - ao h r ce s g r a i ,many d e t s mme n uu n r a e r cp t t n;T e c r l t n b t e n t et mp r t r n rc pt t n i l u u o r d a t mn i c e s d p e i i i a a o h o r ai ew e e e au a d p e ii i e o h e a - o ft e s mep r d wa in f a t n o a e i s s i c n 、 h o g i ’
安庆市1961~2014年暴雨降水的气候变化特征
安庆市1961~2014年暴雨降水的气候变化特征余光明;程璐;顾洪亮【期刊名称】《安庆师范学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2016(000)001【摘要】利用安庆市国家基本气象站1961~2014年逐日降水资料,分析了54年来安庆市暴雨的年际和年代际变化特征,结果表明:安庆地区暴雨日数平均5.5 d/a,暴雨日平均降水量为80.8 mm/d,大暴雨日数占暴雨总日数的18.1%,绝大多数暴雨事件(约82.3%)出现在汛期的5~9月;54年来安庆暴雨日数和暴雨日的平均降水量均呈增加的趋势,且年最大暴雨日出现的时间有推后的趋势。
%The climatic characteristics of annual rainstorm in Anqing city are studied on the basis of daily precipitation observa-tions data between 1961 and 2014.The results show that the annual mean rainstorm is 5.5 days, and daily amount of rainstorms with a mean of 80.8mm.About 82.3% of the total rainstorm days occurr in the flood season (May to September) with 30.8% in June and 22% in July.The annual rainstorm days and amount of rainstorm in this region show a slight increasing trend over the past 54 years.Overall, the occurrence time of the largest rainstorm is delayed.【总页数】3页(P112-114)【作者】余光明;程璐;顾洪亮【作者单位】安庆师范学院资源环境学院,安徽安庆246133;安庆师范学院资源环境学院,安徽安庆246133;安庆师范学院资源环境学院,安徽安庆246133【正文语种】中文【中图分类】S3【相关文献】1.华南地区1961—2014年暴雨及典型暴雨事件统计分析 [J], 刘雨佳;张强;余予2.1961-2008年京津冀地区暴雨的气候变化特征分析 [J], 韩桂明;翟盘茂3.1961~2014年辽宁夏季降水日数及其与降水量的相关性 [J], 孟振雄; 唐帅4.华南地区1961-2008年暴雨事件的气候变化特征 [J], 张维;林少冰;杜尧东;刘锦銮5.黑龙江省1961—2011年可利用降水量的气候变化特征 [J], 朱红蕊;刘赫男;刘玉莲因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
【国家自然科学基金】_多重相关性_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140802
推荐指数 6 3 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106
推荐指数 4 4 4 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
安庆市近60年降水变化特征分析
安庆市近60年降水变化特征分析梅智杰;蒋跃林【期刊名称】《中国农学通报》【年(卷),期】2014(30)2【摘要】为了研究安庆市近60年降水以及四季降水变化特征,并预测短期内安庆市降水趋势,为区内农业生产和防汛抗旱提供科学依据和指导,利用Morlet小波对安庆市近60年降水数据进行分析。
结果表明,安庆市降水集中在春、夏2季,年降水量呈微弱递增趋势,经历6次丰枯循环,2010年后将进入新的丰水期。
四季降水变化趋势各不相同,春季和秋季呈下降趋势,夏季和冬季呈上升趋势。
安庆市近60年间小尺度周期震荡显著,周期性强,年际间降水变化幅度大,降水丰枯交替频繁,易出现洪涝灾害和干旱,但是出现严重干旱的概率较小。
春、夏季节时期,安庆地区受季风环流影响,大气环流年际变化频繁,降水变率大,丰枯交替频繁,小尺度周期震荡显著,年际间降水变化幅度大,突变点多,旱涝灾害频发。
而秋、冬季节受西风带影响,盛行偏北气流,气流较春夏季节偏干燥,降水变率小,年际间降水变化幅度相对较小,旱涝交替较春夏季节缓慢,小尺度周期震荡不显著。
【总页数】7页(P265-271)【关键词】降水变化特征;Morlet小波;周期震荡;丰枯交替;安庆市【作者】梅智杰;蒋跃林【作者单位】安徽农业大学【正文语种】中文【中图分类】P46【相关文献】1.干旱地区人工绿洲降水量变化特征分析——以石河子地区近40年的降水量为例[J], 杨家英;何秉宇2.黔南州近40年降水时空变化特征分析 [J], 邓继海;周治黔;彭燕;陈杨3.张家口近40年降水量变化特征分析 [J], 王新宁;张俊霞;段雯瑜;郭旭晖4.舟曲县近45 a降水变化特征分析 [J], 王涛;李小霞;李刚;杨春芽;何涛;赵宣鼎;欧阳丽婷5.近40年云南省极端降水时空变化特征分析 [J], 王晓莹;景元书;鲁永新因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
安庆市气温变化若干特征及城市热岛效应分析
安庆市气温变化若干特征及城市热岛效应分析刘立群;朱月霞;顾卫【期刊名称】《农业科学与技术(英文版)》【年(卷),期】2011(012)012【摘要】[目的]分析安庆市和城市热岛效应温度的变化特征。
[方法]基于安庆站温度观测数据,郊区周边气象站和郊区局部自动气象站的温度分析了温度和区域一致性的变异,然后通过Mann-Kendall测试测试了年平均气温的突然变化,最后研究了城市热岛对安庆站温度变化的影响。
[结果]受电台迁移影响城市建设,1977年至2009年,安庆站年平均气温大幅增加,后续崛起在20世纪90年代中期突出。
曼肯德尔试验表明,1993年,安庆站温度变化显然突然突然;因为城市化的发展,安庆站的平均气温比子于子的高0.8℃ rbs,最低温度上升更值得注意。
此外,城市热岛效果是春季最强的,随后是夏季和秋季,而冬季最弱。
[结论]城市化发展对安庆温度的影响通过这项研究,城市被理解。
%[目的]对安庆市气温气温变变变及及城市热岛热岛效应进进进进进效应进效应进效应以及周边周边气象台站和城州自动的气温资料,统计分享安慰气温年变化特色以及区域性,使用MANN-KENDALL检验方法对安庆站年平均气温突变检验,分享热岛效应对安防。
[结果]受站址迁移及城市建设影响,自1977年至2009年,安庆站年平衡气温升高,1990年期间以后,上升为之显着;曼恩肯德尔检验检验明,安庆站气温在1993年里在明显突变,受城市化四,安全平等气温较郊区高0.8℃,最低气温增温更为显着;城市热岛效应春季强,夏秋季次之城,冬季了解城市化发表对安市气温的影响。
【总页数】4页(P1913-1916)【作者】刘立群;朱月霞;顾卫【作者单位】安庆市气象局,安徽安庆246001;安庆市气象局,安徽安庆246001;安庆市气象局,安徽安庆246001【正文语种】中文【中图分类】S因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于多重分形的合肥市气象变化研究
标度为 的第 i 个区间数据之和 。定义一个多重分形系统的 出现的次数越多。f ) ( 的最大值就是多重分形谱的峰值。
配分函数 ) , 对概率 P 用 q () 次方进行加权求和, 即为归一
化 价格 的 q阶矩 。其数学表达式 为:
2 多 重 分 形 分 析
厂 = gg fg。 () ( — ( ) )
( 4 )
从多重分形 谱的图 像知, 一维时, 的最大 () 值为le e ( ( )
分 布在所有区间 , )或小于 lP ( ( () 分布在间 断的区间) 。 类似
的, 二维空间的概率集或者三维空间的,() ‘ 概率集的的最大
们的精细结构 ,采用非线性的方法来研究气象对天气带来的
重 分形, () I 曲 斜率就是f ) 通过加权处理, I £~n 线的 n F (。 g
影响收到国 内外研究者和气象工作者的关注。而分形方法正 可 以对一个分形集 内部的结构进行精细的研究 。根据质量指
是一种非线性 的研 究方法, 以用它来研究有关时间序列, 可 从 数 r )我们可以得到广义分形维数: (, g 而得到其 内在的规律性 ,所 以引入多重分形有关理 论来描述
= =
它们 的精 细结构及 其变化规律。
近 年 来 一 些 学 者对 各种 时 间 尺度 的气 象 数 据 做 了多 方 面
(- g q 1n ) l
() 2
它是随不同的 q值 而有 不同意义的分形维数。当序列是
的研 究。严绍瑾等用 日平均气温 序列作多重分形分 析,得到
均匀分布时, ( =。当q0 D = 0= ' 表明qo D q- )1 = 时,0 — () D这 =
安庆市气温变化若干特征及城市热岛效应分析
安庆市气温变化若干特征及城市热岛效应分析刘立群;朱月霞;顾卫【摘要】[Objective] The aim was to analyse the variation characteristics of temperature in Anqing City and urban heat island effect. [ Method] Based on the observation data of temperature from Anqing station, other surrounding meteorological stations and local atomatic meteorological stations in suburbs, the annual variation of temperature and regional consistency was analysed, then the abrupt change of annual average temperature was tested by Mann-Kendall test, finally the influences of urban heat island effect on temperature variation in Anqing station was studied. [ Result] Affected by station migration and urban construction, the annual average temperature increased significantly in Anqing station from 1977 to 2009, and the rising was more prominent after the middle of the 1990s. Mann-Kendall test showed that the change of temperature in Anqing station was obviously abrupt around 1993; because of the development of urbanization, average temperature in Anqing station was 0.8℃ higher than that in suburbs, and the minimum temperature rose more remarkably. In addition, urban heat island effect was the strongest in spring, followed by summer and autumn, while it was the weakest in winter. [Conclusion] The effects of urbanization development on the temperature in Anqing City were understood through this research.%[目的]对安庆市气温变化的若干特征及城市热岛效应进行分析.[方法]利用安庆市以及周边气象台站和城郊区域自动站的气温资料,统计分析安庆站气温年变化特征以及区域一致性,使用Mann-Kendall检验方法对安庆站年平均气温进行突变检验,分析热岛效应对安庆站气温的影响.[结果]受站址迁移及城市建设影响,自1977年至2009年,安庆站年平均气温显著升高,1990年中期以后,上升更为显著;Mann-Kendall检验表明,安庆站气温在1993年前后存在明显突变,受城市化影响,安庆站平均气温较郊区高0.8℃,最低气温增温更为显著;城市热岛效应春季最强,夏秋季次之,冬季最弱.[结论]了解了城市化发展对安庆市气温的影响.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2011(039)030【总页数】3页(P18821-18823)【关键词】温度;突变;城市热岛效应【作者】刘立群;朱月霞;顾卫【作者单位】安庆市气象局,安徽安庆246001;安庆市气象局,安徽安庆246001;安庆市气象局,安徽安庆246001【正文语种】中文【中图分类】P468在全球气候变暖的大背景下,我国不同区域存在局部气候变化差异,郭志梅等分析了北方地区1951~2000年平均气温变化的趋势特征[1-3],表明我国北方地区20世纪80年代中后期发生一次显著增暖突变。
【国家自然科学基金】_多重尺度方法_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140730
推荐指数 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
科研热词 推荐指数 多重分形 2 高光谱遥感 1 颗粒群平衡模拟 1 颗粒群 1 长程相关性 1 重力异常分离 1 荒漠草原 1 股市波动 1 联合多重分形 1 研究方法 1 相交换量 1 盐池 1 生物量 1 特征提取 1 瀑布型多重网格法 1 海杂波 1 模拟 1 核化 1 有限元方法 1 晶体相场模型 1 时空分布 1 推扫式高光谱成像仪 1 成矿元素 1 微观结构 1 广义hurst指数 1 尺度函数滤波器 1 尺度函数 1 小目标检测 1 小波多尺度 1 小波变换 1 小波分析 1 密度泛函理论 1 宁夏 1 多重蒙特卡洛方法 1 多重分形谱参数 1 多重分形谱 1 多重分形消除趋势波动分析 1 多尺度边缘 1 地形 1 土壤水分特征曲线 1 土壤水分 1 土壤传递函数 1 启示 1 双正交小波 1 动力学 1 分形 1 内嵌边界方法 1 全尺度计算 1 俯冲带 1 二次气溶胶 1 世界城市网络 1 wtmm 1
53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64
土壤水分特征曲线 土壤入渗 土壤 土地利用格局 固有频率 回归分析 含水率 动力系统 共轭梯度法 偏最小二乘回归 portevin-le chatelier效应 ecg
海杂波的多重分形消除趋势波动分析
海杂波的多重分形消除趋势波动分析
金丹;察豪;左雷;邢阳阳
【期刊名称】《海军工程大学学报》
【年(卷),期】2017(029)005
【摘要】为充分描述海杂波时变特性和局部奇异性,将多重分形消除趋势理论(MFDFA)引入到雷达海杂波特性分析中,理论分析了海杂波的多重分形参数,对比分析了白噪声、单分形和海杂波的广义Hurst指数,并通过仿真进一步分析了实测海杂波数据的多重分形谱、质量指数和广义Hurst指数.结果表明:海杂波具有明显的多重分形特性,且其波动函数具有一定的分布规律.使用该分析方法提取出的海杂波的多重分形特性很好地解释了海杂波的内在非线性特性,比统计特性分析更加确切地描述海杂波的产生机理,为基于多重分形特性的雷达目标检测提供了依据.
【总页数】5页(P29-33)
【作者】金丹;察豪;左雷;邢阳阳
【作者单位】海军工程大学电子工程学院,武汉 430033;海军工程大学电子工程学院,武汉 430033;海军工程大学电子工程学院,武汉 430033;91439 部队,辽宁大连116041
【正文语种】中文
【中图分类】TN959.1
【相关文献】
1.探测交通时间序列长相关性的多重分形消除趋势波动分析方法 [J], 商朋见;于建玲;
2.非平稳海杂波的消除趋势波动分析 [J], 丁昊;关键;黄勇;于仕财;何友
3.基于去趋势波动分析的多普勒域海杂波分形分析 [J], 张令波
4.安庆气温的多重分形消除趋势波动分析与预测 [J], 程花花;郑婷婷;万涛;张琛;章意成
5.基于2分随机乘法模型的多重分形海杂波建模研究 [J], 左雷;金丹
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基于多重分形去趋势波动分析的齿轮箱故障特征提取方法
Байду номын сангаасFa ul t f e a t ur e e x t r a c t i o n o f g e a r b o x e s ba s e d o n m ul t i f r a c t a l de t r e nd e d luc f t ua t i o n a na l y s i s
D F A) 不能准确揭示 隐藏在这类信 号中的动力学行为 。多重分形去趋势 波动分析 ( Mu h i f r a c t a l D e t r e n d e d F l u c t u a t i o n A n a l y . s i s , MF — D F A) 是 D F A方法 的拓展 , 能够有效地揭示隐藏在 多标度 非平稳 信号 中的 动力学行 为。利用 MF . D F A计算齿 轮
L / N J i n — s h a h 一,C H E N Q i a n
( 1 .S t a t e K e y L a b o r a t o r y o f Me c h a n i c s a n d C o n t r o l o f Me c h a n i c a l S t r u c t u r e s , N a n j i n g U n i v e r s i t y o f A e r o n a u t i c s a n d A s t r o n a u t i c s , N a n j i n g 2 1 0 0 1 6 , C h i n a ;
Abs t r a c t : Ge a r bo x f a u l t da t a a r e u s u a l l y c h a r a c t e iz r e d b y n o n s t a t i o n a r i t y a n d mul t i p l e s c a l i n g b e h a v i o r s ,a
安徽省近50余年降水量时空变化特征分析
安徽省近50余年降水量时空变化特征分析王秋龙【摘要】利用安徽省内15个和周边17个气象台站1957-2008年的降水资料,运用线性倾向估计和ArcGIS软件的空间分析等方法,分析从1957-2008年安徽省降水量的时空分布规律和长期变化趋势,并选取900mm,1200mm,1500mm为特定等值线,通过对特定等值线的变化来分析不同年代降水量的空间差异.研究结果表明:安徽省近50余年来降水整体上呈上升趋势,省内各区域降水差异较大,呈南多北少,山区多平原少的特点;从各区域降水的变化趋势来看,南方山区逐步减少,而北方平原呈逐步增加的趋势,南北降水差距在不断缩小.【期刊名称】《测绘工程》【年(卷),期】2014(023)011【总页数】6页(P19-24)【关键词】时空变化;空间分析;降水量;安徽省【作者】王秋龙【作者单位】滁州学院地理信息与旅游学院,安徽滁州239012【正文语种】中文【中图分类】P458.1+21降水量是一种重要的气候变量, 它对农业生产乃至整个国民经济发展都具有重要影响,在气候变化中也具有十分重要的意义。
相对于全球性的持续变暖趋势, 降水量变化格局及其区域分布有更大的不确定性[1]。
安徽省位于我国中部地区,具有亚热带季风气候向温带季风气候过渡的特点,且省境内涵盖平原、丘陵、山地等多个地形单元,各个地区由于受地形和纬度影响降水量差异较大。
20世纪以来,全球变暖加剧导致旱涝灾害频发,给当地人民的经济生活造成十分严重的灾难[2]。
降水量突变情况的不断增加,严重影响着人们的生产和生活活动。
本文采用线性倾向估计和克里金插值等方法[3-4]对安徽省降水量的时空分布及演变特征进行了细致的研究,实现了降水变化的空间分异表达,为安徽省的农业生产管理提供理论依据,有助于防治和解决旱涝灾害和水资源利用等问题。
1.1 资料来源本文所用数据为安徽省及周边32个气象台站(安徽省内15个和周边省份17个)近51年逐年的降水量数据,32个测站的地理属性数据(经度、纬度和海拔高度),数据来源于国家气象局气象信息中心。
风场风谱模型的分形维数研究
风场风谱模型的分形维数研究李倩倩;李春;杨阳;阚威【摘要】为定量地描述湍流风场,降低湍流风谱模型选用时的盲目性,采用基于分形学的计盒维数法和Hausdorff维数法计算并分析风场风速时间序列数据的分形维数.选用Kaimal、SMOOTH和NWTCUP等湍流风谱模型,在不同风速和不同湍流强度的条件下进行风场仿真,得出不同波动程度的风速.利用MATLAB求解出每组数据的分形维数,并与某一风场的实测风速数据的分形维数进行对比,得出NWTCUP模型的分形维数与实测数据的分形维数最为接近.初步研究结果表明,分形维数可以作为选择湍流风谱模型的一个重要定量参数.【期刊名称】《能源工程》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】5页(P28-31,37)【关键词】分形学;湍流风谱;风场;分形维数【作者】李倩倩;李春;杨阳;阚威【作者单位】上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093;上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093;上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093;上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093【正文语种】中文【中图分类】TK81大型风力发电机组所处的外部环境复杂多变,建立合理且正确的湍流风场模型,不但能准确获取风力发电机组的结构动力响应特性,同时也是其设计的前提条件[1]。
因此,湍流风谱模型的建立不仅是风场仿真的重要内容,也是风力机动力响应特性研究的基础。
湍流风形成是一个复杂的过程,由于地形差异造成的与地表间的摩擦、空气密度差异以及气温变化的热效应等引起的空气团垂直运动都与湍流风的形成密切相关[2]。
因此,在风场模拟时湍流风谱的选择也涉及到温度、压力、密度、湿度以及空气本身运动等参数。
这无疑增加了湍流风谱模型选择的难度,具有一定的盲目性和经验性。
学者们大多对Kaimal和Von Karman湍流风谱模型进行研究。
祝贺等[3]基于多点Kaimal输入的电塔脉动风数值模拟,根据随机振动理论,确定利用Kaimal模拟风速湍流,得出结构振动规律。
基于去趋势波动分析方法的土壤水分长程相关性研究
基于去趋势波动分析方法的土壤水分长程相关性研究宋闰柳;于静洁;刘昌明【期刊名称】《水利学报》【年(卷),期】2011(042)003【摘要】采用去趋势波动分析法(DFA),分析华北山区2004-2007年逐日土壤水分序列的长程相关特性,为土壤水动态动力学机制的揭示以及模拟预测研究提供客观依据.主要结论有:(1)观测点土壤水序列并非完全随机的,具有较为显著的线性趋势,二阶去趋势波动分析可以有效地去除原始序列的线性趋势;(2)研究区土壤水序列波动形式接近于分维布朗运动,是一个由内在自相似机制决定的长程相关过程.长程相关性强弱的变化与土壤深度变化并不一致;(3)土壤水序列(20cm,40cm,70cm)标度指数存在"拐点".随着时间尺度的增大,土壤水序列的长程相关性质发生变化.【总页数】8页(P315-322)【作者】宋闰柳;于静洁;刘昌明【作者单位】中国科学院,地理科学与资源研究所,陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101;中国科学院,研究生院,北京100049;中国科学院,地理科学与资源研究所,陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101;中国科学院,地理科学与资源研究所,陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101【正文语种】中文【中图分类】S152.7【相关文献】1.基于R/S分析的城市用水量长程相关性研究 [J], 梁雪春;龚艳冰2.基于静电信号的人体步伐周期长程相关性研究 [J], 李鹏斐;李孟君;陈曦;唐凯3.基于DCCA的不透水面与温度的长程互相关性研究 [J], 刘祖涵;周佐芳4.基于多重分形去趋势波动分析的脑电信号特征提取及分类方法 [J], 陈敬凯;孟雪;王常青;钟亚鼎5.基于EMD-LS的非平稳时间序列多重分形去趋势波动分析方法 [J], 罗远兴;李志红;梁兴;李超;胡凤城因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
现代物理中基于多重分形的科学研究
现代物理中基于多重分形的科学研究现代物理是一个高度发展的领域,以其严密的理论和强大的实验技术广为人知。
多重分形是近年来在现代物理中被广泛研究的一个新兴领域。
多重分形能够用于描述自然界中许多复杂的现象和系统,如气象、金融、心电图等。
本文将探讨基于多重分形的科学研究在现代物理中的应用。
多重分形理论最早由Benoit Mandelbrot在20世纪中期提出,其主要思想是将分形的概念扩展到自相似结构的多个尺度上,从而描述它们的统计性质。
在传统分形中,分形是指无论缩放尺度如何变化,其形状和结构都保持不变的数学图形。
而在多重分形中,分形性质随着缩放尺度的变化而变化,因此可以更好地描述真实世界中复杂系统的性质。
多重分形理论的应用不仅限于数学领域,还应用于物理学中,如流体力学、物质结构、动力学等领域。
例如,在流体力学中,多重分形应用于描述流体的湍流结构,为湍流流动的表征提供了新的方法。
在物质结构中,多重分形理论应用于描述凝聚态物理中的物质结构,例如凝胶、纳米结构、冰雪晶体等。
多重分形理论还能描述材料的负热膨胀现象和催化剂的催化性质,从而用于解决许多实际问题。
除此之外,多重分形理论还应用于金融市场中。
金融市场是一个非常复杂的系统,而多重分形理论提供了一种新颖的方法来描述财务市场中的复杂性。
多重分形分析可用于预测金融市场的波动性和长期变化趋势,因此得到了许多金融领域的重视和应用。
多重分形的应用不仅限于自然科学和金融领域,它还被广泛应用于生命科学中,如心电图等。
心电图信号包含时间序列和频谱两个方面,频谱分析常用于探索心电图信号的周期和幅度,而时间序列分析则应用多重分形来描述其统计性质。
多重分形分析可用于区分健康和疾病状态下心电信号的不同,因此对于心电图信号的自动检测和诊断具有重要的意义。
总之,多重分形理论在现代物理学中得到广泛应用,其对于描述自然界中的复杂现象和系统提供了一种新的工具和方法。
在将来,人们可以通过更深入的研究,更好地理解和配置我们的生活。
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sao a v a et p rt eh v li a tl y,te l u lr7 a ebws h v rlte do en r tr aito p ig n e sn l e g e e ur emutf eai ar m a a r t h ya es mnai  ̄ sfl :teo eal r ft ̄p au ev ain i srn a d n e r n
a tm nwi itrs b iu l n d i l eyd o p d,whc a a y cn rr ot at u u lr ieo vo sekl o tayt hep .Th v r rn ft p rtr ait n s eo e ̄l e do e e auev rai t m o i u u e n dwitrwi i b iu l ns n - ra n ne lrs o vo sy,whc i o n it tw t tep s. l e ih sc sse i h h at n Ke r s t pr t ev rain; lf ca ; F—DF meh d; rtid x ywo d :e e au ait m r o mut r tlM ia A t o Hu s n e
先对 安庆 16 年 至 2 o 年 的 日平均 气温 与春夏 秋冬 四季 的平均 气温进行 分析 , 91 O8 然后 预测安 庆未来 四季气 温的变 化趋势 。 通 过分析 发现 安庆 的 日平均气 温与 春夏秋冬 四季 的平均 气 温 均存 在 多重 分形 现 象 。并 且 预测 未 来 四季 气温 变 化 的趋势 是: 春秋 两季气 温整体呈 上升趋 势变 化不 明显 , 有可 能下 降 , 并 与过 去 的气 温 变化 趋势 有 较 弱 的相反 性 ; 夏冬 两 季气 温 变 化整 体趋 势将继 续上 升 , 与过 去的变 化趋势 保持 一致 。 关键 词 : 温变 化 ; 气 多重 分形 ; —D A方法 ; us指数 MF F Hr t 中 图分类 号 : 】 1 Ⅱ3 9 文献标识 码 : A 文章编 号 :6 3 69 2 1 )2 06 — 4 17 — 2X(0 01 — 0 5 0
2. nsr f u. yL b o nel e tC mp t g & Sg a Miityo Ed Ke a . fItlg o u i in n in l
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CHENG ah a , HENG n .ig ,, AN o , HANG e ! Z Hu - u Z Tig t 一 W n Ta 1 Z Ch n , HANG —h n Yi e g c ( . eat n f te ta S i cs, n u U i r t, e i 3 0 9 C i ; 1 D pr me t hmai l c e A hi nv sy Hl 0 3 , h a o Ma c e n ei f2 e n
程花花 郑婷婷 , , , 万 涛 张 琛 章意成 一 , ,
(. 1安徽 大学 数 学科 学学院 , 安徽 合 肥 20 3 ; 30 9 2安徽 大学 智 能计 算与信 号处理教 育部 重点 实验 室 , . 安徽 合肥 20 3 ) 30 9
摘 要: 气温 变化 的研 究对人 类 的生 产生 活具有 重要 的指 导意 义 。运 用 多重 分形 消 除趋 势 波动 分 析法 ( MF—D A方 法 ) F
Ab ta t Su yn e eau ev rain h si o tn udn s nf a c oteh ma f.B sn lfatl n ern e u t— sr c : td igtmp rt r ait a o mp ra tg ii g i ii n et u n1 e y uigmut rca dd te d df eu g c h . i a l aina ayi eh d,i a ay e l al v rg e eau ea dt esao a v rg e e rt r f qn rm 9 o2 0 to n lssm to t n l2 dt1 d i a ea etmp rtr n h e sn laea etmp au eo e y An ig fo 1 61t o 8,a d n t e oe atdt eft etn e c fsa o a e e au ev rain h n frcse h uu e d n yo e sn ltmp rt r a it .Thers lss o t tb t h al v r et p rtr n h r o eut h w ha oh ted i a ea e e a uea d t e y g m
第2 0卷
2l 0 O年 l 2月
第 l 2期
计 算 机 技 术 与 发 展
C OMP E C UT R TE HNOI . OGY A E L MEN ND D VE OP T
V 1 0 1 o2 N 2 .
De . 2 1 c 00
安 庆 气 温 的 多重 分 形 消 除趋 势 波 动 分 析 与预 测
M u tf a t la d De r nd d Fl c u to lir c a n t e e u t a i n
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