一种基于倒谱相关特性的散焦模糊图像复原方法

合集下载

一种散焦模糊图像恢复的新方法

一种散焦模糊图像恢复的新方法

一种散焦模糊图像恢复的新方法 丁毅*,樊来耀,李海军 (西安电子科技大学电子工程学院,西安 710071) 摘要: 本文分析了图像退化的一般模型,并以此为基础对散焦模糊图像的清晰化技术理论及其应用进行了研究。

特别地,本文讨论了如何精确确定散焦模糊图像退化模型参数,并同时使模糊图像复原的问题,提出了一种利用梯度图以及维纳滤波技术对散焦模糊图像进行恢复的新颖方法。

本文介绍了该方法的基本原理和实现步骤,给出了对模拟和实际拍摄的散焦图像的实验结果。

实验证明,本方法简单易行且具有较好的效果和较强的鲁棒性,具有较高的实用价值。

关键词: 图像恢复; 散焦模糊; 点扩展函数; 模糊辨识A New Method for Defocusing Blur ImageRestorationDing Yi, Fan Laiyao, Li Haijun(School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, 710071)Abstract: This paper analyses the general legible model of image and the method of image restoration. On the basis of these researches, we study the theory and application of the defocusing blur image restoration. Especially, in this paper the problem of determining the model parameters of the degraded image and restoring from a defocused blur image is studied. An efficient method based on the gradient image of the blur image, Wiener filter restoration technique is presented. The basic principle of the method and the algorithm for the method are discussed. The experimental results are given in the paper. Experimental results also show that this algorithm is concise, rather robust and better applied value.key words: Image Restoration, Defocusing Blur, Point Spread Function ,Blur Identification1引言在数字图像的产生、传输和记录过程中不可避免的会带来失真和变质,这就要求我们对这些图像进行加工和处理使其恢复出真实的景物,这对于数字图书馆建设等方面都具有重要的意义. * 丁毅(1979- ),男,硕士研究生,主要研究方向为基于内容的图像与视频分析,数字图书馆等 拍摄照片时,常出现模糊的情况,主要是因为被拍摄物体未处于成像系统焦平面,我们一般称之为散焦模糊[1]。

基于Hough变换的散焦模糊图像复原方法

基于Hough变换的散焦模糊图像复原方法

基于Hough变换的散焦模糊图像复原方法
万发平;刘志;张兆杨
【期刊名称】《电视技术》
【年(卷),期】2010(034)010
【摘要】提出一种基于Hough变换的散焦模糊图像复原方法.首先分析了散焦模糊图像理论模型,并对其空域表现形式与频谱特性进行了分析.根据其特点,提出可利用Hough变换来对散焦模糊图像的模糊半径进行估计,进而确定对应的点扩散函数,结合维纳滤波复原图像.试验结果表明,该算法能较好地复原图像,有一定的抗噪声性能,并且具有计算量小、适合实时处理的优点.
【总页数】4页(P29-31,35)
【作者】万发平;刘志;张兆杨
【作者单位】上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072;上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072;上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.82
【相关文献】
1.基于亚像素模糊检测的Wiener对运动模糊图像复原方法 [J], 顾国华;田宗浩;吴海兵;田欣
2.一种有效保持边缘特征的散焦模糊图像复原方法 [J], 肖泉;丁兴号;廖英豪
3.基于编码孔径的折反射散焦模糊图像复原 [J], 彭杨;刘煜;李永乐;张茂军
4.一种基于倒谱相关特性的散焦模糊图像复原方法 [J], 李秀怡
5.一种基于Hough变换的运动模糊图像复原方法 [J], 张变莲
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于倒谱分析方法的离焦模糊图像特征鉴别

基于倒谱分析方法的离焦模糊图像特征鉴别

基于倒谱分析方法的离焦模糊图像特征鉴别【摘要】在图像拍摄记录的过程中,图像捕获系统因各种原因常常不能精确成像,故而极易产生模糊图像,离焦模糊是常见的模糊图像之一。

本文重点介绍了一种倒谱分析方法,在倒谱域对离焦模糊图像的模糊参数进行分析。

利用MATLAB软件编制倒谱分析程序进行实验,结果表明倒谱分析方法能更准确地评估模糊参数,将对图像检验起着指导作用。

【关键词】离焦模糊;MATLAB;倒谱分析Abstract:When taking a photo,the image capture system usually fails to record the images precisely for various reasons,thus the photos are easy to be blurry.Defocused image is one of the common blurry images.This paper introduces a kind of cepstrum analysis method,which is used to analyze various blurry models of blurs.The cepstrum analyzing experiment using MATLAB shows that cepstrum analysis can estimate blurred parameters more correctly.It is clear that the cepstrum analysis will provide a guidance in the work of all image examination.Key words:Defocus Blur;MATLAB;Cepstrum Analysis1.引言图像拍摄记录的过程中,图像捕获系统因各种原因常常不能精确成像,故而极易产生模糊图像,又称退化图像。

一种新的基于倒谱法和Richardson-Lucy算法的运动图像盲复原方法

一种新的基于倒谱法和Richardson-Lucy算法的运动图像盲复原方法

一种新的基于倒谱法和Richardson-Lucy算法的运动图像盲
复原方法
邹文洁
【期刊名称】《南华大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2010(024)002
【摘要】运动图像的盲复原,一直是图像处理领域的难点,本文根据运动模糊图像特点,提出了一种鲁棒、高效保留图像细节和纹理特征的图像盲复原算法.在图像的复原过程中运用了基于最大似然函数的Richardson-Lucy滤波方法只需知道模糊类型,不需要其它任何先验知识,就能做到有效复原,适用范围广,能对线性匀速运动类型的模糊、振动模糊、旋转模糊都有效,鲁棒性好,抗噪能力强.
【总页数】7页(P61-67)
【作者】邹文洁
【作者单位】南华大学,机械工程学院,湖南,衡阳,421001
【正文语种】中文
【中图分类】TP302.7
【相关文献】
1.一种基于倒谱法的基音周期检测改进算法 [J], 张景扩;彭龑
2.一种新的基于遗传算法的快速运动估计方法 [J], 李();徐维朴;郑南宁;王辉
3.一种改进的运动估计算法--新三步搜索法 [J], 薛亮;于敏;张正炳
4.一种基于粒子群优化算法的图像盲复原方法 [J], 彭自然;罗大庸;张航
5.一种新的基于倒谱的共振峰频率检测算法 [J], 赵毅;尹雪飞;陈克安
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

一种新的基于散焦图像的深度恢复算法

一种新的基于散焦图像的深度恢复算法
( e a oaoyo ne ietC m uigadSg a rcsn , nsyo d ct nA h i nvrt, e i 3 0 9 A h iC ia K yLbrt tl n o p t n in l oe ig Miir r fI lg n P s t fE uai ,n u i sy Hf 0 3 ,n u, hn ) o U ei e2
第2 7卷第 2 期
21 0 0年 2月
计 算机 应 用 与软件
Co u e mp tr App ia in n ot r lc t s a d S f o wa e
Vo. 1 27 No. 2
Fe 2 O b. 01

种 新 的 基 于 散 焦 图像 的深 度 恢 复算 法
0 引 言
三维重构是计算机视 觉中一个 重要的研究 问题 。。图像中
隐含有景物 的空间属性, 因此 , 可以利用图像中的明暗、 纹理 、 投影 、
为了描述 的方便 , 我们把这种算 法简edpho eojc, u eou aecnb sdt et a edphi om t no betT eapoc r‘ ai crigt t et f h bett sdfcsi g a eue s m t t et fr ai fa ojc. h p r hpo ea oh t h m o i eh n o n a
p s d i h s p p r d e o a e ma c i g p o lm fc re p n i g p i t i tr o vso n t n vso S t a u t o d a p iaie o e n t i a e o sn th v t h n r b e o or s o d n on s n se e iin a d moi iin,O i h sq i g o p l t o e c v p o p c s An a g rt m fd p h e t t n b s d o e o u ma e s a e i t d e . n t e ag rt m,h eo u e ma i g i e p e s d i r s e t . l oi h o e t si i a e n d f c s i g p c s s i d I h o i ma o u l h t e d fc s d i g n s x r s e n h a i u in, n eo u ma e r x a d d t eo u p c y me n fw r ig f n t n,h n t e w r ig p r me e s ae e t e t f so a d t d f e s i g sa e e p n e o a d fc s s a e b a s o a p n u c i t e h a n a a tr r si df wo o p ・

一种基于倒频谱鉴别模糊参数的图像复原算法

一种基于倒频谱鉴别模糊参数的图像复原算法

一种基于倒频谱鉴别模糊参数的图像复原算法谢飞;车宏;蔡猛;张红刚【期刊名称】《电光与控制》【年(卷),期】2011(018)007【摘要】当前运动模糊图像的复原主要依赖于模糊参数的准确鉴别和高质量的复原算法.为了更加准确地鉴别出运动模糊图像的模糊参数,提出了一种基于倒频谱鉴别模糊参数的方法;通过对模糊图像倒频谱实施直方图均衡化和阈值分割提取模糊信息,然后进行Radon变换来确定模糊方向;通过对倒频谱进行数学形态学滤波来提取模糊尺度.针对运动模糊图像的复原,提出了基于偏微分方程的全变分复原算法,通过选择不同的λ值来获得最佳复原效果.通过对多幅仿真模糊图像和真实模糊图像实施的模糊参数鉴别和复原实验,证实了模糊参数鉴别的准确性和可靠性以及全变分复原算法的优异性尤其是抗噪性.【总页数】6页(P49-54)【作者】谢飞;车宏;蔡猛;张红刚【作者单位】中国航空工业洛阳电光设备研究所,河南洛阳471009;中国航空工业洛阳电光设备研究所,河南洛阳471009;光电控制技术重点实验室,河南洛阳471009;中国航空工业洛阳电光设备研究所,河南洛阳471009;光电控制技术重点实验室,河南洛阳471009;中国航空工业洛阳电光设备研究所,河南洛阳471009;光电控制技术重点实验室,河南洛阳471009【正文语种】中文【中图分类】V243.6【相关文献】1.一种基于模糊函数的自适应平滑约束图像复原算法 [J], 刘鹏;张岩;毛志刚2.一种基于块配准的运动模糊图像复原算法 [J], 陶恂3.一种用于运动模糊图像复原的快速参数预测方法① [J], 周国栋4.一种基于机器视觉的模糊图像复原算法 [J], 欧海宁;林庆林;宋进5.基于倒频谱的运动模糊图像PSF参数估计 [J], 谢伟;秦前清因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于倒谱分析方法的离焦模糊图像特征鉴别

基于倒谱分析方法的离焦模糊图像特征鉴别

基于倒谱分析方法的离焦模糊图像特征鉴别施振翔【期刊名称】《电子世界》【年(卷),期】2014(000)021【摘要】在图像拍摄记录的过程中,图像捕获系统因各种原因常常不能精确成像,故而极易产生模糊图像,离焦模糊是常见的模糊图像之一。

本文重点介绍了一种倒谱分析方法,在倒谱域对离焦模糊图像的模糊参数进行分析。

利用MATLAB软件编制倒谱分析程序进行实验,结果表明倒谱分析方法能更准确地评估模糊参数,将对图像检验起着指导作用。

%When taking a photo,the image capture system usual y fails to record the images precisely for various reasons,thus the photos are easy to be blurry.Defocused image is one of the common blurry images.This paper introduces a kind of cepstrum analysis method,which is used to analyze various blurry models of blurs.The cepstrum analyzing experiment using MATLAB shows that cepstrum analysis can estimate blurred parameters more correctly.It is clear that the cepstrum analysis wil provide a guidance in the work of al image examination.【总页数】2页(P95-95,96)【作者】施振翔【作者单位】上海大学通信与信息工程学院【正文语种】中文【相关文献】1.基于功率倒谱统计特征的音频回声隐写分析方法 [J], 王昱洁;郭立;王翠平2.基于倒谱分析的混合模糊图像复原参数判别方法 [J], 石明珠;巩宪伟3.基于地形图像特征与模糊决策的海底地形可导航性分析方法 [J], 宋子奇;卞红雨;Adam Zielinski;张志刚4.基于倒谱与频谱分析的模糊核估计算法 [J], 王文恺5.基于倒谱特性的运动模糊图像复原技术 [J], 王秋云;李雄伟;杨昊亮因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于倒频谱的无噪声运动模糊图像快速复原算法

基于倒频谱的无噪声运动模糊图像快速复原算法

基于倒频谱的无噪声运动模糊图像快速复原算法魏鑫;陈广锋【摘要】针对当前运动模糊图像复原算法主要集中在非实时性研究,着重考虑算法的执行质量而不考虑算法执行效率的问题,提出了基于倒频谱的无噪声图像的快速复原算法.该算法对无噪声模糊图像进行倒频谱处理,从倒频谱图中直接得到图像的模糊方向和模糊距离.对于尺寸较大的图像,在执行倒频谱算法前先使用双线性插值算法实现图像压缩,再进行倒频谱操作.通过比较各种复原算法的执行效率及效果,采用维纳滤波对图像进行复原.通过对多幅模糊图像进行仿真复原试验,在获得了良好的复原效果的同时也取得了较高的执行效率.【期刊名称】《东华大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2016(042)002【总页数】6页(P228-233)【关键词】运动模糊;双线性插值;倒频谱;维纳滤波;图像复原【作者】魏鑫;陈广锋【作者单位】东华大学纺织装备教育部工程研究中心,上海201620;东华大学纺织装备教育部工程研究中心,上海201620【正文语种】中文【中图分类】TP753成像器件对目标成像时,在曝光时间内感光介质与被照物影像间存在相对运动而带来的成像模糊称为运动模糊[1].对传送带上的工件进行表面缺陷检测时,得到的必然是具有运动模糊特性的图像.运动模糊图像复原已得到广泛的重视和研究,并且国内外研究提出的各种复原方法已经取得了一定的成效[2].运动模糊图像的退化模型中使用最广泛的为点扩散模型,众多研究者研究了很多获取点扩散函数(PSF)参数的方法.有的方法通过鉴别曲线来求图像运动模糊的长度,即将微分自相关图像各列实施求和,得到一条鉴别曲线,曲线上会出现一对共轭的相关峰,这对相关峰对称分布在零频尖峰两侧,鉴别出这两个相关峰的位置,就可以得出运动模糊点扩散函数的尺度[3].文献[1]中使用倒频谱和Radon(随机)变化的方法确定了PSF参数.文献[3]利用测量傅里叶谱中黑带间隔距离确定模糊长度,使用图像灰度值方向微分确定模糊方向.文献[7]中使用Garbor滤波器和模糊图像的傅里叶谱进行卷积,通过比较不同方向的响应来得到模糊角度,使用径向基函数神经网络(RBFNN)确定模糊长度.文献[8-9]提出了通过计算模糊图像梯度的功率谱来获得频域内明暗相间的线条,计算线条间的距离和线条方向来获取PSF参数,本质上与其他方法无区别.文献[10]所提出的图像去模糊方法的创新之处在于图像复原部分使用了基于全变分的复原算法,该算法对于运动模糊和离焦模糊情况均有很好的复原效果,但效率较低,256像素×256像素的Cameraman图像需要使用1.7 s才能实现图像的复原.以上算法都试图成为通用算法,考虑的因素较多,造成算法的效率低下.虽有文献[10]研究了快速复原算法,但这种快速是相比其他算法的,并不是绝对的快速,即不适用于传送带上图像的实时复原.在专门用于传送带的影像测量系统中,模糊图像中很少存在噪声影响,但对算法的效率要求高.本文针对这种特殊需求,综合考虑常见压缩算法的优缺点,提出了先使用双线性插值算法对图像进行压缩,保证了图像的信息熵不会过度减小,再使用倒频谱法获取PSF参数,最后比较各种复原算法的执行效率和效果,选择最符合实时在线测量系统的复原算法.用于实时在线检测的工业相机像素往往不高,但一般也有100万像素.这样的相机拍出来的图像尺寸也较大,增大了算法的计算量,延长了计算时间,因此在倒频谱前需要对图像进行压缩处理.1.1 常见压缩算法分析常见的图像压缩算法有霍夫曼编码、离散余弦变换(DCT)、小波压缩和双线性插值算法等.前两种压缩算法仅改变图像的编码冗余,图像尺寸并不下降,不仅无法减少后续算法的计算量,而且由于图像质量下降,导致图像的信噪比降低,反而影响倒频谱算法的准确度.而小波图像压缩的特点在于压缩比高、压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的基本特征不变[4].但是小波压缩时相当于对原图添加了低通滤波器,同时对原图做“下二采样”(即序列仅保留下标为偶数的元素),因此,经过小波压缩的图像必然丢失了原图中的高频信息.1.2 双线性插值算法在图像的双线性插值算法中,目标图像中新创造的像素值,是由源图像位置在它附近2×2区域的4个临近像素的值通过加权平均计算得出的.此算法也具有低通滤波器的性质,使高频分量受损,可能使图像轮廓变得模糊.双线性插值示意图如图1所示.如图1所示,x轴方向的线性插值为其中:R1=(x,y1).其中:R2=(x,y2).y轴方向的线性插值为由于双线性插值算法综合考虑了临近像素的影响,对高频分量的过滤较少,且算法直接在空域操作,因此,算法压缩效果较好,执行效率较高.1.3 两种压缩算法下图像质量及压缩效率对比由于压缩后的图像尺寸已经改变,因此,均方误差、峰值信噪比等全参考质量评价方法不适用.本文使用信息熵对小波压缩和双线性插值这两种算法压缩后的模糊图像质量进行评价.图2为接插件壳体的模糊图及其分别经小波压缩和双线性插值后得到的压缩图像.从图2中很难直观发现两种压缩算法所得图像质量的区别,不同压缩算法的压缩效率及效果对比如表1所示.由表1中的数据可看出,双线性插值算法较小波压缩算法在效率上有了很显著的提高. 从图像质量角度来说,相比于双线性插值算法,小波压缩算法处理后的信息熵增大更多,即图像质量下降更为剧烈.对两种压缩算法执行过程分析可知,因小波压缩算法中存在“下二采样”操作,破坏了原图像的连续性,导致图像信息熵增大,图像质量下降;双线性插值算法相当于对图像进行了低通滤波操作,因此图像被轻微模糊,信息熵略有下降.鉴于双线性插值算法的执行效率高,以及压缩后图像质量下降较少的优点,本文在执行后续倒频谱和复原算法前使用该算法进行图像压缩.2.1 图像的退化和复原模型图像的运动模糊过程可以被模型化为一个退化函数和一个加性噪声项[1].输入图像f(x,y),得到退化图像g(x,y).假设H是一个线性、位置不变性的过程,空间域给出的退化图像可由式(4)给出.其中:h(x,y)为退化函数的空间描述;*为空间卷积.对应频域下的描述为其中:大写字母项为式(1)中相应项的傅里叶变换.因为本文并不考虑噪声的影响,故式(5)中N(u,v)=0. 图3为图像的退化和复原过程图.2.2 匀速直线运动退化模型在图像采集过程中被拍摄物和摄像机之间的相对运动会造成图像的模糊.假设T表示曝光时间,f(x,y)表示匀速直线运动的物体,g(x,y)表示运动模糊产生的退化图像,x0(t)和y0(t)分别表示物体在x轴和y轴方向上运动时的变化分量,匀速直线运动模糊图像的退化模型可以表示为对式(6)进行傅里叶变化后并整理,可得对比式(5)和(7)可知,式(8)即为任意方向匀速直线运动模糊图像退化模型的传递函数.3.1 倒频谱定义及意义分析倒频谱最初定义来自文献[5],定义为参阅文献[1-2],倒频谱可表示为其中:Cf(p,q)为原始图像倒频谱;Ch(p,q)为点扩散函数倒频谱.图2中各图所对应的倒频谱图如图4所示,其模糊角度为60°,模糊距离为20像素.图4中的亮点对应于原图中的低频分量,亮线的方向就对应于原图中的低频方向.对于运动模糊图像,模糊方向上的像素处于低频,垂直于模糊方向则对应图像的高频部分.因此对应图4中各图,60°方向有条很明显的亮线.不同之处在于,图4(a)中没有其他方向的亮线,图4(b)有很明显的水平和垂直方向的亮线,图4(c)中有微弱的水平和垂直方向的亮点.其原因在于:在图4(b)中,原图的中的高频部分经小波压缩后被剔除,模糊方向上低频的主导优势被弱化,其他方向上的低频得以显示;而双线性插值算法也有低通滤波器的效果,故图4(c)的原图也被稍微模糊,导致其水平方向出现亮点.3.2 模糊参数获取及精度比较在图4(a)和4(c)中,可以直接找到倒谱中的最小值点(有两个),两点的连线方向即为运动模糊方向,两点连线的距离为模糊长度的两倍.而图4(b)受水平、垂直方向亮点的影响,无法直接通过找最小值点来得到模糊参数.文献[2]使用了Canny算子和灰度形态学来确定两个最小值点的位置,显然效率低下.在不同模糊方向(α)及模糊长度(L)的条件下,先使用双线性插值算法压缩图像,再使用倒频谱得到的PSF参数,结果如表2所示.从表2中的数据可以发现,在模糊方向相同的情况下,模糊长度越长,倒频谱法得到的PSF参数越准确.这也佐证了上文对图4的论述.本文虽然讨论的是无噪声运动模糊图像的复原,但是从对图4的分析中还可以得到以下结论,即当添加一定程度的高斯噪声时,用倒频谱法仍可以准确计算出PSF 参数.高斯噪声在图像中属于高频,会影响原图的低频部分,故在倒频谱图中不会显现,但却缩短了倒频谱图的亮线.当图像噪声强度一定时,原图中运动模糊方向的低频仍占主导地位,倒频谱中仍有亮线.噪声强度再大时,低频部分也被噪声淹没,倒频谱图上只有最中心的一个亮点,从而无法判定PSF参数.对接插件壳体的模糊图的添加均值为0和方差为0.001的高斯噪声,再用本文的方法计算PSF参数,计算出模糊角度为60.945°,模糊长度为20.61像素,其倒频谱图如图5所示.对比图4(c)和5可发现,图5中亮线的长度明显缩短.经典的图像复原算法有逆滤波、维纳滤波、规则化滤波和Richardson-Lucy滤波.逆滤波复原要求模糊图像的信噪比高,规则化滤波要求对原始图像和噪声的一些统计特性有先验知识,Richardson-Lucy滤波虽是目前应用最广泛的非线性迭代图像复原技术,但多次迭代造成算法效率下降.综合图像复原质量和效率,本文选择维纳滤波.4.1 仿真运动模糊图像复原图6为接插件壳体的原图(816像素×219像素)、模糊图、未压缩复原图和压缩后复原图的对比,其模糊角度为60°,模糊长度为20像素.图7为Cameraman的原图(256像素×256像素)、模糊图、未压缩复原图和压缩后复原图的对比,其模糊角度为60°,模糊长度为20像素.4.2 实际模糊图像复原图8和9分别为流水线上不同时刻工件的实拍图(696像素×514像素)和压缩后复原图对比,分别为试验3和4,且图8测得模糊角度为90°,模糊长度为10像素,图9测得模糊角度为92.71°,模糊长度为10.05像素.表3分别计算了4组试验的复原效率和复原后图像的信息熵.其中算法执行时间包括双线性插值算法压缩图像时间、压缩图像倒频谱并获得的PSF参数时间和维纳滤波复原时间.以试验4为例,本文算法3部分的执行时间分别为1.8,6.5和9.4ms,如若未执行图像压缩,3部分的执行时间分别为0,26.1和37.5ms.由此可见,模糊图像复原的执行时间主要花费在复原算法上.在不使用压缩算法的情况下,文献[1-3,5,7-9]中获取PSF参数的方式一般包括傅里叶变化、滤波和形态学处理,它们的处理步骤均要多于本文的倒频谱后取最小值法的处理步骤.由于双线性插值属于计算机擅长的线性运算,在保证图像质量的情况下将图像的大小压缩至原来的1/4只需很短的时间,但后续操作的效率可以提高4倍.文献[10]提出的快速复原算法的快速性是相对其他非线性复原方法的,虽然复原效果较好,但在模糊类型已知且不考虑噪声的情况下,效率远不及维纳滤波复原.综上所述,本文方法在获取PSF参数和复原时都有更高的执行效率.不同于以往只重视运动模糊图像复原效果的研究,本文提出了先对模糊图像进行双线性插值压缩,再经倒频谱处理后快速地得到PSF参数,最后利用维纳滤波对图像进行复原的算法.该算法具有快速性和一定的抗噪声能力,对比试验的结果也表明算法具有良好的复原效果.本文试验得到的执行时间是在Matlab中直接得到的,并未使用编译后的函数,因此,如果使用OpenCV进行相同的操作,算法会更加高效,可以满足实时在线复原的应用需求.【相关文献】[1] 谢飞,车宏,蔡猛. 一种基于倒频谱鉴别模糊参数的图像复原算法[J]. 电光与控制,2011,18(7):49-54.[2] 王鹏飞. 运动模糊图像复原算法研究[D]. 重庆:重庆大学光电工程学院,2013:2.[3] 郑辉. 运动模糊图像复原技术的研究与实现[D]. 长沙:国防科学技术大学计算机学院,2007:16-19.[4] 张德丰. Matlab数字图像处理[M]. 2版. 北京:机械工业出版社,2013:253-254.[5] ROM R. On the cepstrum of two-dimensional functions(Corresp)[J]. IEEE Transactions on Information Theory,1975,21(2):214-217.[6] GONZALEZRC, WOODSR E. Digital image processing[M]. 3版. 北京:电子工业出版社,2013:515-523.[7] DASHR, MAJHIB. Motion blur parameters estimation for image restoration[J]. Optik,2014,125:1634-1640.[8] GOVINDAN S, SARAVANAKUMAR S. Fast blur kernel estimation with texture preserving DRD for motion deblur[J]. Procedia Engineering,2012,38:442-447.[9] MICHAL D, LIBOR M, TOMAS F. Blurred image restoration: A fast method of finding the motion length and angle[J]. Digital Signal Processing,2010,20:1677-1686. [10] FANY H, WEIX M, QINS Y. Fast and robust deblurring method with multi-frame images based on PSF estimation and total variation optimization[J]. Optik,2013,124:2285-2291.。

散焦图像的深度恢复方法综述

散焦图像的深度恢复方法综述

散焦图像的深度恢复方法综述
吴秋峰;王宽全
【期刊名称】《智能计算机与应用》
【年(卷),期】2013(003)006
【摘要】散焦图像的深度恢复是根据两幅散焦图像模糊程度不同的特点,从两幅散焦图像恢复场景的深度信息,该方法已成功应用于工业检测、医学和军事等领域.结合国内外相关进展,主要论述了被动式散焦图像的深度恢复的确定性方法、统计方法、正则化方法和偏微分方程方法,并且分析了四种方法的优劣性.
【总页数】3页(P54-56)
【作者】吴秋峰;王宽全
【作者单位】哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;东北农业大学理学院,哈尔滨150030;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001【正文语种】中文
【中图分类】TP301
【相关文献】
1.散焦图像的深度恢复方法综述 [J], 吴秋峰;王宽全;
2.基于高斯-柯西混合模型的单幅散焦图像深度恢复方法 [J], 薛松;王文剑
3.基于超像素分割的单幅散焦图像深度恢复方法 [J], 薛松;王文剑
4.基于散焦图像的物体深度信息恢复方法 [J], 杨锟诚;赵曦;赵群飞;卢芳芳
5.基于遗传算法的散焦模糊图像辨识及恢复方法 [J], 杨鑫;高红
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

一种离焦模糊图像的复原方法

一种离焦模糊图像的复原方法

一种离焦模糊图像的复原方法
武彬
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2008(018)001
【摘要】图像复原是一种去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降的方法.为了获得更好的离焦图像复原质量,在通过对离焦模糊图像复原进行了较为系统的研究后,提出了一种基于维纳滤波频域的复原方法,结果表明该方法具有较好的改善图像复原效果和较快的速度.图像散焦信息的干扰得到有效排除,噪声得到有效抑制,信噪比得到明显改善.
【总页数】3页(P74-76)
【作者】武彬
【作者单位】上海理工大学,上海,200093
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种离焦模糊图像的约束复原方法 [J], 韩宏伟;张晓晖;葛卫龙
2.一种离焦模糊图像客观检测的新方法 [J], 王正友;伍世虔;徐升华;万常选;方志军;肖文;曾卫明
3.一种离焦模糊图像的盲复原方法 [J], 孔英蕾;王新宇
4.一种离焦模糊图像边缘检测新方法 [J], 黄隆华;陈志辉;彭小宁;叶青;王正友
5.一种用于运动模糊图像复原的快速参数预测方法① [J], 周国栋
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

( S )pa s i loe ae nt l e h at i c f esu .aeanw me o sma eprme r fP Fa dt — P F ly vt l.B sdo er a dca c r t s pt m g v e td t et t t aa t S n r a ar h et r es oc r i h o i eh eo oe
李 秀怡
( 江苏省 电子 商务 重点 实验 室, 苏 南京 2 0 0 ) 江 10 3

要: 由于设 备环境 、 为因素 等诸多原 因造成 的散 焦退化 图像 , 天文 、 人 在 交通 、 医疗 等众多 领 域的 实际 应用 效果 受 到较
大程 度的影 响 。针对 散焦模 糊 图像 的盲 复原技 术进行研 究 , 以探 索一种 较好 的散 焦模 糊 图像盲 复原 方法 。在 退化 图像 的 复原 过程 中 , 点扩展 函数 ( o t p a u c o ) P i r dF n t n 的参 数估计 最为关 键 。因此 , 中提 出的散 焦模 糊 图像 复原 方法 , 于频 nSe i 文 基
图像进 行盲 复原 . 一条切 实可行 的研究 路线 。 是
关键词 : 图像退 化 ; 图像复原 ; 点扩 展函数 ; 糊半 径 模 中图分类号 :N 1 .3 T 9 17 文献 标识码 : A 文章编 号 :6 3 6 9 2 1 )4~ 0 8 0 1 7 — 2 X( 0 1 0 0 9 — 3
域倒谱 及其相 关特性 , 进行 散焦模糊 图像 的 P F S 估计 。通过 仿真 实 验表 明 , 算 法 可 以较 为准 确地 估计 出散焦 模糊 图像 该 的模糊 半径 , 实验证 明 了估 计结果 的准确 性 以及 对模糊 图 像恢 复 的有 效性 。可 以得 出结论 : 用倒 谱相 关 性对 散 焦模 糊 利
r s a c o t n b id r so ai n o e o u e m a e . e e r h r u e i ln e t rto fd f c s d i g s
so e te d f c s d i g s h o g o i lt n e p r tr h e o u e ma e .T r u h s me smu ai x e me t ,i s o a i g rt m ala c r tl si t h z a i s f o i n s t h wst tt sa o i h h l h c l c u a ey e t mae t e f y r d u uz o d f c s d i g s An e e p rme t l e u ts o a t se e t e e o u e ma e . dt x h e i n a s l h wst ti i f c v .S a r w o cu i n t a e sr m o r l t n i e sb e r h i o c n d a a c n l so t p t h c u c reai s af a ia oa r , n n 1 0 3 C ia J g uE c mm reK yL b rt y Naj g2 0 0 , hn ) a o i
Ab t a t De o u e ma e a s d b q i me t n io me tla d a t ca a t r .a e g e ty r sr td i p l a i n t r a u h a sr c : f c s d i g sc u e y e u p n v r n n a n ri i l co s r r a e t c e a p i t O ae s s c s e i f f l i n c o a t n my,ta s o t t n,me i a ,ec sr o o rn p r i a o dc l t .M a n y a msa ln e t rto e h i u so e o u e ma e ,t x l r et rb i d r — i l i tb i d r so a i n t c n q e fd f c s d i g s o e p o e a b t ln e e c v r t o f d f c s d i g s I h e t r t n tc n q e f d g a e ma e ,p r mee s mai n o o n p e d F n t n o ey meh d o e o u e ma e . n t e r so a i e h i u s o e r d d i g s o aa tr e t to f P i t S r a u ci i o
A s o a i n M e h d o f c e m a e Ba e n l t d Re t r to t o f De o us d I g s d o Re a e
Cha a t rsiso p t u r c e itc fCe sr m
LIX i -y u i
第2卷 l
第 4期
计 算 机 技 术 与 发 展
COMPU TER TE CHNOL 0GY AND DEVEL MENT 0P
2 1 年 4月 01
Vo J No. l 21 4 Ap . 2 r 011

种 基 于 倒 谱 相 关 特 性 的 散 焦 模 糊 图 像 复 原 方 法
相关文档
最新文档