ENVI遥感图像处理实验二——图像常规处理2
遥感ENVI实验报告
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遥感ENVI实验报告一、实验目的本实验的目的是学习和掌握ENVI(Environment for Visualizing Images)软件在遥感图像处理方面的应用。
通过本次实验,我们将了解遥感图像的基本概念和原理,并学习使用ENVI软件进行图像预处理、分类和地物提取。
二、实验要求1.学习ENVI软件的基本操作和功能;2.能够对遥感图像进行预处理,如辐射校正和大气校正;3.能够对遥感图像进行分类,如最大似然分类和支持向量机分类;4.能够进行地物提取,如植被指数计算和特征提取。
三、实验步骤和结果1.图像预处理首先,我们导入了一幅Landsat 8卫星遥感图像,并进行了辐射校正和大气校正。
辐射校正是将图像中的DN(数字化值)转换为辐射度值,以便进行后续的大气校正和分类。
大气校正是根据大气传输模型对图像进行校正,以消除大气影响。
经过预处理后,我们得到了一幅处理后的图像。
2.图像分类接下来,我们使用ENVI软件进行了图像分类。
我们采用了最大似然分类和支持向量机分类两种方法进行分类。
最大似然分类是一种统计分类方法,通过最大化每类像素的似然度来划分不同类别,得到分类结果。
支持向量机分类是一种基于机器学习的分类方法,通过训练样本来构建分类模型,并用于对图像中的未分类像素进行分类。
3.地物提取最后,我们对图像进行了地物提取。
我们计算了该图像的植被指数,并使用阈值法将植被像素提取出来。
植被指数是通过计算不同波段之间的光谱差异来反映植被覆盖程度的指标。
我们还对植被像素进行了形状和纹理特征的提取,以获取更具有区分度的特征。
实验结果显示,经过图像预处理和分类,我们得到了一幅分类结果图。
通过该图像,我们可以清楚地看到不同地物类别的分布情况。
同时,通过地物提取,我们成功提取出了图像中的植被像素,并获得了植被的形状和纹理特征。
四、实验总结通过本次实验,我们学习和掌握了ENVI软件在遥感图像处理方面的应用。
我们了解了遥感图像的基本概念和原理,并学会了使用ENVI软件进行图像预处理、分类和地物提取。
遥感图像处理实验报告
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遥感图像处理实验报告《遥感图像处理实验报告》摘要:本实验利用遥感技术获取了一幅卫星图像,通过图像处理技术对图像进行了处理和分析。
实验结果表明,遥感图像处理技术在地理信息系统、环境监测、城市规划等领域具有重要的应用价值。
引言:遥感图像处理是利用遥感技术获取的图像进行数字化处理和分析,以获取有用的地理信息和环境数据的过程。
本实验旨在通过对遥感图像的处理和分析,探讨遥感图像处理技术在实际应用中的作用和意义。
实验方法:1. 获取卫星图像:选择一幅特定区域的卫星图像作为实验对象,确保图像质量和分辨率满足处理要求。
2. 图像预处理:对原始图像进行预处理,包括去噪、增强、几何校正等操作,以提高图像质量和准确性。
3. 图像分析:利用遥感图像处理软件对图像进行分类、特征提取、变化检测等分析,获取地理信息和环境数据。
4. 结果展示:将处理后的图像结果进行展示和分析,对图像处理技术的应用效果进行评估。
实验结果:经过处理和分析,得到了一幅清晰的遥感图像,并从中提取了有用的地理信息和环境数据。
通过图像分类和特征提取,可以准确地识别出不同地物类型,如建筑物、植被、水体等;通过变化检测,可以发现地表的变化情况,如城市扩张、土地利用变化等。
这些信息对于地理信息系统、环境监测、城市规划等领域具有重要的应用价值。
结论:遥感图像处理技术在地理信息系统、环境监测、城市规划等领域具有重要的应用价值,通过对遥感图像的处理和分析,可以获取丰富的地理信息和环境数据,为相关领域的决策和规划提供重要的支持。
在未来的研究中,可以进一步探讨遥感图像处理技术的改进和应用,以满足不同领域的需求。
遥感图像处理实验报告
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遥感图像处理实验报告遥感图像处理实验报告引言:遥感图像处理是一门应用广泛的技术,它通过获取、分析和解释地球表面的图像数据,为地质勘探、环境监测、农业发展等领域提供了重要的支持。
本实验旨在探索遥感图像处理的基本方法和技术,以及其在实际应用中的价值和意义。
一、图像预处理图像预处理是遥感图像处理的第一步,它主要包括图像的去噪、增强和几何校正等操作。
在本实验中,我们使用了一张卫星图像作为样本,首先对图像进行了去噪处理,采用了中值滤波算法,有效地去除了图像中的椒盐噪声。
接着,我们对图像进行了增强处理,采用了直方图均衡化算法,使得图像的对比度得到了显著提高。
最后,我们进行了几何校正,通过对图像进行旋转和缩放,使得图像的几何形状与实际地理位置相符合。
二、图像分类图像分类是遥感图像处理的关键步骤之一,它通过对图像中的像素进行分类,将其划分为不同的地物类型。
在本实验中,我们使用了监督分类方法,首先选择了一些具有代表性的样本像素,然后通过训练分类器,将这些样本像素与不同的地物类型进行关联。
接着,我们对整个图像进行分类,将图像中的每个像素都划分为相应的地物类型。
最后,我们对分类结果进行了验证,通过与实地调查结果进行对比,验证了分类的准确性和可靠性。
三、图像融合图像融合是遥感图像处理的一项重要技术,它可以将多个不同波段或分辨率的图像融合成一幅高质量的图像。
在本实验中,我们选择了两幅具有不同波段的卫星图像,通过波段归一化和加权平均的方法,将这两幅图像融合在一起。
融合后的图像不仅保留了原始图像的颜色信息,还具有更高的空间分辨率和光谱分辨率,可以提供更全面和准确的地物信息。
四、图像变化检测图像变化检测是遥感图像处理的一项关键任务,它可以通过对多幅图像进行比较,检测出地表发生的变化情况。
在本实验中,我们选择了两幅具有不同时间的卫星图像,通过差异图像法和指数变化检测法,对这两幅图像进行了变化检测。
通过对比差异图像和变化指数图,我们可以清晰地看到地表发生的变化,如城市扩张、植被变化等,为城市规划和环境监测提供了重要的参考依据。
遥感图像处理实验报告
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遥感图像处理实验报告遥感图像处理实习报告姓名:学号:联系方式:日期:一、实习要求(一)掌握使用ENVI进行各种图像基本操作;(二)熟练运用ENVI中工具进行图像图像校正、裁剪拼接、融合及图像增强处理;二、实习操作过程与实现结果(一)辐射校正及大气校正1、辐射校正(1)选择File->open,选择Landset8武汉数据中的‘’文件。
(2)选择T oolbox->Radiometric Correction->Radiometric Calibration工具,选择要校正的‘LC8LGN00_MTL_MultiSpectral’多光谱数据,设置定标参数(存储格式:BIL;单位转换“Scale Factor”的设置,单击Apply FLAASH Settings得到相应的参数),得到辐射定标后的结果。
2、大气校正(1)选择Toolbox->Radiometric Correction->Atmospheric Correction Module->FLAASH Atmospheric Correction工具;打开工具后设置参数:在FLAASH Atmospheric Correction Module Input Parameters 面板中如图设置各项参数;点击apply运行大气校正。
(2)大气校正运行结果(二)图像裁剪与拼接1、15米全色波段图像裁剪拼接(1)选择File->open,选择‘县界.shp’‘LC8LGN00_MTL’及‘LC8LGN00_MTL’文件。
(2)选择Toolbox->Regions of Interest->Subset Date from ROIs 工具;双击打开后input file面板选择38区段15米分辨率文件,input ROIs面板选择‘县界’文件。
点击‘OK’,38区段文件裁剪后如图。
(3)重复(2)中工具选择步骤;双击打开后在input file 面板选择39区段15米分辨率文件,在input ROIs面板选择‘县界’文件。
ENVI实验步骤
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ENVI实验步骤ENVI(Environment for Visualizing Images)是一种用于处理和分析遥感和图像数据的软件平台。
下面是一个关于如何使用ENVI软件进行遥感图像处理和分析的实验步骤。
第一步:打开ENVI软件首先,双击ENVI的应用程序图标以启动软件。
一旦软件启动,您将看到ENVI的主界面。
第二步:导入图像数据在ENVI的主界面中,您可以单击“File”菜单并选择“Open Data”选项来导入图像数据。
然后,选择要打开的图像文件并单击“打开”按钮。
ENVI将加载并显示图像数据。
第三步:图像显示和增强一旦图像被加载,您可以使用ENVI提供的各种工具对其进行显示和增强。
例如,您可以通过调整亮度、对比度、饱和度和色调来改变图像的外观。
您还可以应用不同的滤波器和增强算法来增强图像的细节和清晰度。
第四步:图像分类ENVI提供了一系列用于图像分类的工具和算法。
您可以通过选择“Classification”菜单并从中选择所需的分类算法来对图像进行分类。
在分类过程中,您需要选择一些训练样本以指导分类器对图像进行分类。
一旦分类完成,ENVI将生成一个分类结果图像。
第五步:图像拼接和融合如果您有多幅图像并且想要将它们拼接成一幅较大的图像,您可以使用ENVI提供的图像拼接工具来完成。
首先,选择“File”菜单并选择“Open Data”选项来导入要拼接的多幅图像。
然后,使用ENVI的图像拼接工具来对图像进行拼接和融合。
第六步:图像变换和投影ENVI还提供了一系列图像变换和投影工具。
您可以使用这些工具将图像从一个坐标系统转换为另一个坐标系统,或者将图像从一种表示形式转换为另一种表示形式。
例如,您可以将图像从原始的地理坐标系统转换为投影坐标系统,或者将图像从灰度表示形式转换为彩色表示形式。
第七步:图像分析和测量ENVI提供了各种图像分析和测量工具,以帮助用户从图像数据中提取有用的信息。
这些工具包括像素值统计、图像纹理分析、图像空间分析等。
ENVI遥感图像处理与分析实验指导
![ENVI遥感图像处理与分析实验指导](https://img.taocdn.com/s3/m/739d99f5f90f76c661371a4b.png)
资源与环境工程学院《遥感图像处理与分析》实验指导书适用专业:地理信息系统二OO 七年八月前言本课程主要是使学生在掌握遥感数字图像原理的基础上,学会相关图像处理软件的应用,从而进一步巩固在理论课学习中所掌握的知识。
为使学生更好地理解和深刻地把握这些知识,必须通过对软件的操作训练,以培养综合运用数字图像解决实际问题的能力。
本课程实验全为综合性实验。
ENVI是一个完善的数字图像处理系统,它具有全面分析卫星和航空遥感影像的能力,它能在各种计算机操作平台上提供强大新颖的友好界面,显示和分析任何数据尺寸和类型的影像。
为培养学生较强的动手能力,掌握不同的专业图像处理系统,有助于学生对专业知识的灵活运用。
通过《遥感原理与方法》课程的学习和对泰坦图像处理系统的操作,同学门在对数字图像的理解上已有了一定有掌握,在此基础上,通过对ENVI的学习,将基本能解决一般的数字图像处理问题。
为今后从事相关工作打下良的理论与实践基础。
本指导书是针对我院地理信息系统专业本科教学特点而编写的,旨在通过本教材的学习,尽快掌握ENVI的一般功能。
本指导书也可作为非地理信息系统专业本科生及研究生遥感图像处理实验参考教材。
目录实验一 ENVI基本功能 (1)一、实验目的 (1)二、实验内容 (1)三、实验原理、方法和手段 (1)四、实验组织运行要求 (1)五、实验条件 (1)六、实验步骤 (1)启动ENVI (1)打开影像文件 (2)熟悉显示窗口 (2)鼠标键的使用方法 (4)显示影像剖面廓线 (4)进行快速对比度拉伸 (6)显示交互式的散点图 (6)加载一幅彩色影像 (7)链接两个显示窗口 (7)选择感兴趣区 (8)对影像进行注记 (10)添加网格 (10)七、思考题 (10)实验二全色影像和矢量叠合显示 (11)一、实验目的 (11)二、实验内容 (11)三、实验原理、方法和手段 (11)四、实验组织运行要求 (11)五、实验条件 (11)六、实验步骤 (12)打开一个全色(SPOT)影像文件 (12)进行交互式的对比度拉伸 (13)彩色制图 (15)像素定位器 (15)显示光标位置处的地理坐标 (15)交互式滤波处理 (16)查看GeoSpot地图信息 (16)打开并叠合DXF矢量文件 (17)基本地图制图 (19)保存和输出影像 (20)七、思考题 (20)实验三影像地理坐标定位和配准 (21)一、实验目的 (21)二、实验内容 (21)四、实验组织运行要求 (22)五、实验条件 (22)六、实验步骤 (23)(一)带地理坐标的数据和影像地图 (23)打开并显示SPOT数据 (23)修改ENVI头文件中的地图信息 (23)光标位置/值 (24)叠合地图公里网 (24)叠合地图注记 (25)输出到影像或Postscript文件 (26)(二)影像到影像的配准 (26)打开并显示Landsat TM影像文件 (26)显示光标位置/值 (26)开始进行影像配准并加载地面控制点 (26)校正影像 (27)(三)影像到地图的配准 (28)(四)对不同分辨率的带地理坐标的数据集进行HSV融合 (28)分别打开TM与SPOT影像 (28)进行HSV变换融合 (28)实验四基于影像自带几何信息的地理坐标定位 (28)一、实验目的 (28)二、实验内容 (29)三、实验原理、方法和手段 (29)四、实验组织运行要求 (30)五、实验条件 (30)六、实验步骤 (30)打开并显示HyMap数据 (30)查看未校正影像特征 (30)查看IGM文件 (31)使用IGM文件对影像进行几何校正 (31)查看GLT文件 (32)使用GLT文件对影像进行几何纠正 (32)使用地图投影创建GLT (32)实验五多光谱遥感影像分类 (34)一、实验目的 (34)二、实验内容 (34)三、实验原理、方法和手段 (34)非监督分类 (34)经典的多光谱监督分类 (34)波谱分类方法 (35)分类后处理 (36)四、实验组织运行要求 (36)五、实验条件 (36)打开影像 (37)查看影像颜色 (37)光标位置/值 (38)查看波谱曲线 (38)非监督法分类 (38)监督法分类 (40)波谱分类方法 (42)分类后处理 (44)将类转换为矢量层 (46)使用注记功能添加分类图例 (47)实验报告 (48)其它说明 (48)实验报告的基本内容及要求 (49)****大学实验报告 (50)实验一 ENVI基本功能实验学时:6学时实验类型:验证性实验要求:必修一、实验目的了解ENVI基本信息、基本概念及其主要特性。
实验二 遥感图像处理软件基本操作
![实验二 遥感图像处理软件基本操作](https://img.taocdn.com/s3/m/eff46a9651e79b8968022697.png)
实验二遥感图像处理软件基本操作一、实验目的:熟悉遥感图像处理软件ENVI的基本操作;二、实验设备:计算机、ENVI、TM数据、SPOT数据、Quickbird数据三、实验任务:1、文件的打开、显示、保存与头文件编辑;2、影像与矢量的叠加操作;3、光标查询功能及点位置收集;4、选择感兴趣区域。
四、实验原理:见讲义五、实验步骤:(1)文件的打开、显示、保存与头文件编辑●打开ENVI软件自带示例数据:File →Open Image File →can_tmr(.img格式)。
●文件的两种显示方式Gray Scale和RGB Color。
A、Gray Scale显示方式:Gray Scale→选择任意一波段显示(例:选中TM Band 4 (0.8300))→No Display →New Display→L oad Band。
B、RGB Color显示方式:RGB Color→选择相应的波段(例:选中TM Band 2-4,依次从4点到2)→No Display→New Display→L oad Band。
文件的保存(利用该方法还可以实现文件的格式转换、影像裁剪)。
A、将波段1、2合并,保存到一个新的文件中。
File→Save File As(选择保存文件的格式)→ENVI Standard→Import File→选中需要合并的文件→OK→Reorder Files...→将文件按照波段的升序排列→OK→OK(文件保存)。
B、将任意勾画的空间区域(即原影像的一个子区域)的影像保存到一个新的文件中。
在主影像窗口:File→Save Image File→Image Files...→Spatial Subset→Image→OK→选择文件格式→输出文件名→OK(文件保存)。
头文件编辑①将波段1、2合并后的文件的头文件用记事本打开;②打开原文件的头文件打开;③将原文件的头文件中的波段信息,复制粘贴至合并后文件的头文件信息中,并保存新的头文件。
遥感图像处理 图像配准、图像裁剪 实验报告
![遥感图像处理 图像配准、图像裁剪 实验报告](https://img.taocdn.com/s3/m/10f437422b160b4e767fcfbe.png)
Lab3 geometric correction and projection transformation of remotely sensed dataObjective :The purpose of the current lab section is to adequately understand the mathematic principles and methods of geometric correction (co-registration) and projection transformation . In addition,you guys need to gain hands-on experience or skill to perform them in ENVI and ERDAS environments.实验过程:一、envi中图像配准1、根据控制点的坐标对图像进行配准1)加载中山陵地形图2) 选择map 菜单下的registration菜单,选择select gcps:image to map设置投影信息:基于经纬度的投影(geographic lat/lon),选择基准面为WGS—843)开始配准依次移动一级窗口中的光标到四个图廓点的位置,在三级放大窗口中把十字司放在经纬线的交点的中间位置,输入该点的经纬度于编辑对话框中:点击add point,完成对控制点的编辑4)选择option菜单下的wrap file将配准好的地图生成一幅新的影像修改生成图像信息,改为50带的UTM投影,基准面为WGS-84,保存2、图像到图像的配准1)加载全色波段影像作为待配准的影像将配准好的地形图作为基准图,全色影像作为要配准的图像在两幅图像上选择5个同名地物点进行配准点击show list 查看误差,不断调整误差直至所有误差在1以内二、erdas中的配准1、打开erdas,将zsl.tiff格式的数据导为erdas.img2、viewer中打开刚刚保存的图像,选择data preparation中的配准image geometric correction点击select viewer,点击下图层,选择polynomial多项式模型点击ok,修改投影Set projection from GCP tool,选择手动输入“keyboard”将4个图廓点的坐标输入表格display,保存图像,并加载,对配准后的图像进行投影修改3、图到图的配准以刚刚配准好的地形图为基准,加载多光谱图像选择data preparation中的配准image geometric correction选择地形图作为基准面,多光谱图像为待配准影像将相同点的坐标输入表格,并调整误差4、图像裁剪创建感兴趣区域,AOI下Tools创建一个任意形状的区域后,双击保存区域。
ENVI实验步骤
![ENVI实验步骤](https://img.taocdn.com/s3/m/a3ed70997e192279168884868762caaedc33ba66.png)
ENVI实验步骤ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款专业的遥感图像处理软件,常用于遥感数据处理、图像分析和空间数据可视化。
本文将介绍使用ENVI进行遥感图像处理的主要步骤,并提供一些常用工具和技巧。
第一步:导入遥感图像在ENVI中,可以导入多种格式的遥感图像,包括TIFF、JPEG、BMP 等。
打开ENVI软件后,选择“File”菜单中的“Open Image File”选项,浏览并选择要导入的图像文件。
导入图像后,ENVI会在主窗口中显示图像。
第二步:预处理图像在进行进一步的图像分析之前,通常需要对图像进行一些预处理操作。
ENVI提供了一些常用的预处理工具,包括图像增强、噪声去除、辐射校正等。
例如,可以使用直方图均衡化工具增强图像的对比度,或者使用低通滤波器去除图像中的噪声。
第三步:图像分类图像分类是遥感图像处理的重要任务之一,它可以将图像中的不同特征区域分为不同的类别。
ENVI中提供了多种分类算法,包括最大似然分类、支持向量机和随机森林等。
选择合适的分类算法,并对图像进行分类操作。
分类结果可以在ENVI中进行可视化显示,或者导出为矢量文件进行进一步分析。
第四步:变化检测遥感图像中的变化检测可以用于监测景观的变化情况,并提供有关地表变化的信息。
ENVI中提供了多种变化检测算法,包括基于像元的变化检测和基于对象的变化检测。
选择合适的变化检测算法,并对多时相的遥感图像进行变化检测。
检测结果可以用于土地利用规划、环境监测等应用。
第五步:图像融合图像融合是将多源图像的信息融合到一个图像中,以提供更全面的地物信息。
ENVI中提供了多种图像融合算法,包括波段融合、小波变换融合和主成分分析融合等。
选择合适的图像融合算法,并将多源图像进行融合操作。
融合后的图像可以用于地物分类和地貌分析等应用。
第六步:空间数据可视化ENVI提供了多种空间数据可视化工具,用于将遥感图像和其他空间数据可视化显示。
遥感图像处理实验
![遥感图像处理实验](https://img.taocdn.com/s3/m/b9bf3415effdc8d376eeaeaad1f34693daef10eb.png)
遥感图像处理实验遥感图像处理实验目录实验二影像的地理坐标定位和校正实验三使用ENVI进行正射校正实验四图像镶嵌实验五图像融合实验六波段组合计算及图像增强实验七图像分类实验八使用ENVI进行三维曲面浏览与飞行实验九地图制图09级林学四班汤瑞芳20090143 注:本实验报告共分为两部分,其一为实验的详细过程,其二为实验结果的整理及实验心得实验二影像的地理坐标定位和校正实验目的:1)掌握如何在ENVI中对影像进行地理校正2)添加地理坐标3)如何使用ENVI进行影像到影像的几何校正实验内容:1图像文件头文件的修改步骤:1)打开并显示SPOT数据ENVI主菜单中file →open image file,从envidata目录bldr_reg文件夹下的bldr_sp.img文件,从可用波段列表对话框中点击Grey scale,点击Load Band按钮加载这幅影像到一个新的显示窗口中。
2)修改ENVI头文件中的地图信息右击bldr_sp.img—》Map inf,快捷菜单Edit Map Information。
点击Projection/Datum文本旁边的箭头切换按钮,DMS或者DDEG,分别在度分秒和十进制的度之间进行切换。
点击Cancel,推出Edit Map Information对话框。
修改图像的pixel size信息,添加公里网格和地图标注。
保存图像。
file →save image as →image file。
输出路径和输出文件名称2 影像对影像的几何配准利用SPOT图像校正Landsat TM步骤:1)打开TM图像从ENVI主菜单中,选择file →open image file,从envidata目录下的bldr_reg子目录选择bldr_tm.img 文件。
在列表中选择band3,点击display#1按钮,并从下拉式菜单中选择new display。
点击Load Band 按钮,把TM的band3波段的影像加载到新显示窗口中。
遥感图片的处理实验报告
![遥感图片的处理实验报告](https://img.taocdn.com/s3/m/aa72b28b84254b35eefd34d2.png)
遥感图片的处理实验报告******大学测绘工程***专业《遥感原理及应用》实验报告班级:学号:姓名:指导老师 :实验室:1实验一 ENVI 视窗的基本操作一、实验的目的初步了解目前主流的遥感图象处理软件 ENVI 的主要功能模块,在此基础上,掌握视窗操作模块的功能和操作技能,为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。
二、实验软件与数据软件:Envi遥感图像处理软件。
数据:重庆地区UTM第八波段数据。
三、实验方法与步骤Envi软件的主菜单:此菜单包含基本工具。
四、实验体会与建议体会:初步了解了ENVI 的主要功能和各个模块,ENVI 用户界面由小部件(widgets) 或控件(controls) 构成。
小部件是 GUI 的组装部件––––它们允许你通过点击、输入文本、或选择,以与程序交互。
选项由菜单组成,这些菜单由小部件构成。
选择某个菜单项可以弹出一个对话框,它要求用户输入和交互。
建议:好多基本操作还是不太会,也不知道该怎么下手去做,要是有具体操作手册、操作步骤就会好多了。
2实验二遥感图像的几何校正一、实验的目的通过实习操作,掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,深刻理解遥感图像几何校正的意义二、实验软件与数据软件:Envi遥感图像处理软件。
数据:重庆地区UTM第八波段数据以及未经校核的重庆地区jpg图片。
三、实验方法与步骤1、显示图像文件。
首先在 ERDAS 图标面板中点击viewer图表两次,打开两个视窗(viewer1/viewer2),并将两个视窗平铺放置,如下:ERDAS图表面板菜单条:session—title viewers然后,在viewer 1中打开需要校正的lantsat图像:重庆城区.jpg2、选择校正与镶嵌菜单下的校正图像选取控制点3单击Show List按钮查看所选控制点的信息43、在控制点选择窗口中选择options菜单,再选择warp file,选择输出校正后的图像文件。
遥感图像处理实验报告
![遥感图像处理实验报告](https://img.taocdn.com/s3/m/17cbc88559f5f61fb7360b4c2e3f5727a5e92432.png)
遥感图像处理实验报告遥感图像处理实验报告引言遥感技术作为一种获取地球表面信息的重要手段,已经在农业、环境、城市规划等领域得到广泛应用。
本实验旨在通过遥感图像处理,探索图像处理算法的应用效果,并分析其在实际应用中的潜力。
一、图像预处理图像预处理是遥感图像处理的第一步,其目的是消除图像中的噪声、增强图像的对比度和清晰度。
在本实验中,我们使用了直方图均衡化和中值滤波两种常见的图像预处理方法。
直方图均衡化是一种通过调整图像像素的灰度分布来增强图像对比度的方法。
通过对图像的灰度级进行重新分配,使得图像的灰度分布更加均匀,从而使得图像的细节更加清晰。
实验结果显示,直方图均衡化对于遥感图像的对比度增强效果显著。
中值滤波是一种常见的图像去噪方法,其原理是通过计算像素点周围邻域的中值来替代该像素点的值,从而消除图像中的噪声。
在本实验中,我们使用了3x3的中值滤波器对遥感图像进行滤波处理。
实验结果表明,中值滤波能够有效地去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,使得图像更加清晰。
二、图像分类图像分类是遥感图像处理的核心任务之一,其目的是将遥感图像中的像素点按照其特征分类到不同的类别中。
在本实验中,我们使用了支持向量机(SVM)算法进行图像分类。
支持向量机是一种常用的机器学习算法,其通过构建一个最优超平面来实现分类。
在图像分类中,我们将遥感图像中的每个像素点看作一个数据样本,其特征由像素的灰度值和纹理信息组成。
通过对训练样本进行学习,支持向量机能够建立一个分类模型,从而对测试样本进行分类。
实验结果显示,支持向量机在遥感图像分类中表现出较高的准确性和鲁棒性。
通过调整支持向量机的参数,我们可以得到不同的分类结果。
此外,支持向量机还能够处理高维数据和非线性分类问题,使其在遥感图像处理中具有广泛的应用前景。
三、图像变换图像变换是遥感图像处理中的重要环节,其目的是将图像从一个空间域转换到另一个空间域,从而提取图像中的特征信息。
在本实验中,我们使用了小波变换和主成分分析两种常见的图像变换方法。
ENVI遥感图像配准实验报告
![ENVI遥感图像配准实验报告](https://img.taocdn.com/s3/m/124fa8be02d276a200292eb9.png)
ENVI遥感图像配准一、实验目的:1、掌握ENVI软件的基本操作和对图像进行基本处理,包括打开图像,保存图像。
2、初步了解图像配准的基本流程及采用不同校准及采样方法生成匹配影像的特点。
3、深刻理解和巩固基本理论知识,掌握基本技能和动手操作能力,提高综合分析问题的能力。
二、实验原理(1)最邻近法最邻近法是将最邻近的像元值赋予新像元。
该方法优点是输出图像仍然保持原来图像的像元值,简单,处理速度快。
缺点就是会产生半个像元位置偏移,可能造成输出图像中某些地物的不连贯。
适用于表示分类或某种专题的离散数据,如土地利用,植被类型等。
双线性内插方法是使用临近4个点的像元值,按照其距内插点的距离赋予不同的权重,进行线性内插。
该方法具有平均化的滤波效果,边缘受到平滑作用,而产生一个比较连贯的输出图像,其缺点是破坏了原来的像元值,在后来的波谱识别分类分析中,会引起一些问题。
示意图:由梯形计算公式:故同理最终得:三次卷积内插法是一种精度较高的方法,通过增加参与计算的邻近像元的数目达到最佳的重采样结果。
使用采样点到周围16邻域像元距离加权计算栅格值,方法与双线性内插相似,先在Y 方向内插四次(或X 方向),再在X 方向(或Y 方向)内插四次,最终得到该像元的栅格值。
该方法会加强栅格的细节表现,但是算法复杂,计算量大,同样会改变原来的栅格值,且有可能会超出输入栅格的值域范围。
适用于航片和遥感影像的重采样。
作为对双线性内插法的改进,即“不仅考虑到四个直接邻点灰度值的影响,还考虑到各邻点间灰度值变化率的影响”,立方卷积法利用了待采样点周围更大邻域内像素的灰度值作三次插值。
其三次多项式表示为:我们可以设需要计算点的灰度值f(x,y)为:其中:计算后可得出:(4)算法比较示意图:三、实验内容:1、熟练使用ENVI软件的基本操作和对图像进行基本处理,包括打开图像,保存图像。
2、初步了解学会图像处理的基本流程。
3、手动选择控制点,对所给的两幅图像bldr_tm.img和bldr_sp.img 进行精确配准。
ENVI遥感图像处理实验二——图像常规处理2
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遥感图像预处理实习姓名徐丹学号120154088成绩日期2014、4、28实习内容:遥感图像的裁剪、镶嵌与几何校正1、在实际的工作中,为何经常需要对影像进行裁剪与镶嵌操作?在ENVI软件平台如何实现影像的裁剪与镶嵌,以一示例详细叙述裁剪与镶嵌的具体操作步骤。
由于遥感卫星就是在一个预先设计的轨道上运行,星载传感器沿着轨道在地面上的轨迹按一定宽度垂直于运行方向进行扫描,在实际工作中有时需要分析的地区并不完全处在同一幅图像内,这时候需要把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围无缝的图像,即图像镶嵌,而图像剪裁的目的则就是将研究之外的区域去除。
一、图像裁剪:(1)规则分幅裁剪a)在主菜单中,选择File ——Open Image File,打开裁剪图像bhtmref、img。
b)在主菜单中,选择File——Save ——ENVI Standard,弹出New 对话框。
c)在New 对话框中,单击Import File按钮,弹出Create New File对话框。
d)在Create New File对话框中,选中Select Input File列表中的裁剪图像,单击Spatial Subset按钮。
e)在Select Spatial Subset对话框中,单击Image按钮,弹出Subset ByImage对话框。
f)在Subset By Image对话框中,可以通过输入行列数确定剪裁尺寸并按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定剪裁区域,或直接用鼠标左键按红色边框拖动来确定剪裁尺寸以及位置,单击OK按钮。
g)在Select Spatial Subset对话框中可以瞧到剪裁区域信息,单击OK按钮。
h)在Create New File对话框中,可以通过Spectral Subset按钮选择输出波段子集,单击OK按钮。
i)选择输出路径及文件名或者选择Memory直接在窗口上显示,单击OK按钮,完成规则分幅裁剪过程。
遥感图像处理实验2
![遥感图像处理实验2](https://img.taocdn.com/s3/m/3b539625bcd126fff7050be6.png)
实验三:文件大小的计算
一、实验目的:利用ENVI4.2软件计算文件的大小。
二、实验的详细步骤及图示如下:
(一)选择已经打开的原始文件
(二)点击窗口中的header.dat
(三)点击Edit Header出现计算界面
(三)利用公式:图像文件大小=图像行数×图像列数×每
个像素的字节数×波段数×辅助参数,故图像文件大小=6727×5733×6=231395346
三、实验结束,已经计算出了图像的大小。
实验四:文件的保存
一、实验目的:利用软件ENVI4.2将载入的假彩色(4,3,2)波
段合成并保存成Image文件。
一、实验的详细步骤及图示如下:
(一)按照文件的打开操作,打开文件。
(二)选择合成方法,按照4,3,2合成图像
(四)合成后点击load RGB,预览合成的图像。
(五)点击File菜单中的Save File as
(六)点击其中的ERDAS IMAGINE
(七)双击文件
(八)选择路径并保存
三、实验结束。
ENVI常规数据处理方法
![ENVI常规数据处理方法](https://img.taocdn.com/s3/m/91b67c0c777f5acfa1c7aa00b52acfc789eb9fb2.png)
ENVI常规数据处理方法ENVI是一种广泛使用的遥感图像处理软件,可用于处理和分析来自卫星、飞机和无人机的遥感数据。
它提供了许多常规数据处理方法,可以帮助用户从原始遥感图像中提取有用的信息。
以下是一些常见的ENVI数据处理方法:1.图像增强:ENVI提供了各种图像增强技术,如直方图均衡、直方图匹配和滤波器等。
这些方法可以提高图像的对比度和清晰度,使信息更易于观察和分析。
2.波段算术:ENVI允许用户应用波段算术来处理遥感图像。
用户可以使用加法、减法、乘法和除法等操作来组合或转换波段,以增强特定的目标和特征。
3.地物分类:ENVI提供了各种地物分类方法,如最大似然分类、支持向量机和随机森林等。
这些方法可以根据图像的光谱特征将像素分类为不同的地物类别,例如植被、水体和建筑物。
4. 物理参数提取:ENVI可以通过光谱反射率分析来提取从遥感图像中得到的物理参数。
用户可以使用ENVI Spectral Indices工具来计算不同的指标,如NDVI(归一化植被指数)和EVI(增强型植被指数),以评估土壤湿度、植被生长和植被健康状况等。
5.变化检测:ENVI可以用于检测遥感图像之间的变化。
用户可以使用像素差异、比例差异或图像差异方法来比较两个或多个时间点的图像,以便检测地表的变化,如植被覆盖变化、土地利用变化和自然灾害后的损失等。
6.高程提取:ENVI提供了用于高程提取的工具,如视差法和立体匹配。
这些工具可用于从多个角度或视角的遥感图像中提取地表的三维信息,以获得地形高程模型(DEM)或数字高程模型(DSM)。
7.影像拼接:ENVI允许用户将多个遥感图像进行拼接,以创建更大范围的图像。
用户可以使用自动拼接工具来对齐和融合图像,以创建完整的场景。
8.视觉化和数据可视化:ENVI提供了各种视觉化和数据可视化方法,以帮助用户更好地理解和解读遥感数据。
用户可以使用ENVI中的伪彩色合成、分光成像和数据直方图等工具来可视化和分析图像数据。
ENVI实验指导书
![ENVI实验指导书](https://img.taocdn.com/s3/m/15517389763231126fdb1125.png)
盛年不重来,一日难再晨。
及时宜自勉,岁月不待人。
遥感图像处理实验指导实验一图像处理软件ENVI4功能介绍实验二影像的配准实验三图像融合实验四波段组合计算及图像增强实验五图像分类实验六地图制图实验一图像处理软件ENVI4功能介绍1 ENVI4支持文件格式ENVI使用的是通用的栅格数据格式,包含一个简单的二进制文件和一个相关的ASCII的头文件。
读该文件格式允许ENVI使用几乎有的影像文件,包括那些自身嵌入头文件信息的影像文件。
通用的栅格数据都会存储为二进制的字节流,通常它将以BSQ(按波段顺序)、BIP(波段按像元交叉)或者BIL(波段按行交叉)的方式进行存储。
ENVI软件支持的数据类型,包括字节型,整型,无符号整型,长整型,无符号长整型,浮点型,双精度浮点型,复数型,双精度复数型,64位整型,以及无符号64位整型。
2 ENVI的窗口和显示使用ENVI软件时,打开图像通常有三个窗口,即主影像窗口(Main Image Window)、滚动窗口(Scroll Window)和缩放窗口(Zoom Window),见图1.1。
图1.1 ENVI显示窗口组:主影像窗口、滚动窗口和缩放窗口2.1 ENVI主菜单ENVI主菜单位于显示窗口的顶部,在默认情况下,它显示于主影像窗口的顶部,并提供交互式的影像显示和分析功能,见图1.2。
如果所选的显示组中不包括主影像窗口,那么菜单将会出现在滚动窗口或者缩放窗口的顶部,同ENVI 其他的菜单一样,从该菜单中可以选择任意的菜单选项。
此外,在任何一个显示窗口点击右键会弹出一个快捷菜单。
通过这个菜单可以访问显示函数,也可以改变显示的设置。
图1.2主影像窗口中的overlay菜单和快捷菜单2.2 可用波段列表ENVI可以打开影像文件或者这些文件中的单个波段。
可用波段列表(Available Bands List)是一个特殊的ENVI对话框,它包括了所以被打开文件中可用的影像波段,以及与此相关的地图信息列表,见图1.3。
遥感原理实验报告2遥感图像处理
![遥感原理实验报告2遥感图像处理](https://img.taocdn.com/s3/m/70b804be31126edb6e1a1039.png)
《遥感原理》实验报告实验名称:遥感图像处理专业:地理信息科学学号:姓名:指导老师:1、实验目的(1)了解彩色的基本特性和相互关系;掌握三原色及其互补色,掌握加色法;(2)学习掌握图像直方图变化与图像亮度变化的关系;掌握图像线性拉伸的方法和过程;(3)理解遥感图像彩色合成的基本原理;掌握选用不同的合成方案产生不同的合成效果的方法,从而达到突出不同目标地物的目的;(4)了解空间滤波的操作过程和空间滤波对图像产生的效果;(5)了解并掌握K-L变换的过程和方法;进一步理解K-L变换产生的处理效果和处理意义;(6)了解和掌握缨帽变换的过程和处理效果;(7)了解和掌握彩色空间变换的过程和方法。
2、实验材料Photoshop CS6、ENVI5.1、CAI软件和光盘文件3、实验内容与过程3.1 遥感图像的光学合成原理彩色的基本特性:明度、色调和饱和度为彩色的基本特性。
明度是指色彩的明亮程度,是人眼对光源或物体明亮程度地感觉,彩色光亮度越高,人眼感觉就越明亮,即有较高的明度。
明度的高低取决于光源光强及物体表面对光的反射率。
色调是色彩彼此相互区分的特性,色调取决于光源的光谱组成和物体表面的光谱反射特性。
饱和度是色彩纯洁性,取决于物体表面反射光谱的选择性程度,反射性光谱越窄,即光谱的选择性越强,彩色的饱和度就越高。
明度、色调和饱和度三者的关系可以用颜色立体来表述。
非彩色,即黑白色只用明度描述,不使用色调、饱和度。
红橙黄绿青蓝紫各种颜色组成彩图。
在遥感上,彩色图比非彩色图较易识别地物。
白色、黑色和各种灰色组成黑白图象,当物体对可见光的各个波长的反射无选择性时,表现为黑色或灰色。
3.2 遥感图像的线性拉伸打开ENVI>点击菜单栏的“Custom Stretch”按钮>选择”Linear”等进行线性拉伸;或者直接在菜单栏上选择“Linear”“Linear2%”“Linear5%”原图:线性拉伸后:Linear:Linear 1%:当拉伸效果为1%时,显示效果得到了很大改善。
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遥感图像预处理实习实习内容:遥感图像的裁剪、镶嵌与几何校正1、在实际的工作中,为何经常需要对影像进行裁剪与镶嵌操作?在ENVI软件平台如何实现影像的裁剪与镶嵌,以一示例详细叙述裁剪与镶嵌的具体操作步骤。
由于遥感卫星是在一个预先设计的轨道上运行,星载传感器沿着轨道在地面上的轨迹按一定宽度垂直于运行方向进行扫描,在实际工作中有时需要分析的地区并不完全处在同一幅图像内,这时候需要把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围无缝的图像,即图像镶嵌,而图像剪裁的目的则是将研究之外的区域去除。
一、图像裁剪:(1)规则分幅裁剪a)在主菜单中,选择File ——Open Image File,打开裁剪图像bhtmref.img。
b)在主菜单中,选择File——Save File as——ENVI Standard,弹出NewFile Builder对话框。
c)在New File Builder对话框中,单击Import File按钮,弹出Create NewFile Input File对话框。
d)在Create New File Input File对话框中,选中Select Input File列表中的裁剪图像,单击Spatial Subset按钮。
e)在Select Spatial Subset对话框中,单击Image按钮,弹出Subset ByImage对话框。
f)在Subset By Image对话框中,可以通过输入行列数确定剪裁尺寸并按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定剪裁区域,或直接用鼠标左键按红色边框拖动来确定剪裁尺寸以及位置,单击OK按钮。
g)在Select Spatial Subset对话框中可以看到剪裁区域信息,单击OK按钮。
h)在Create New File Input File对话框中,可以通过Spectral Subset按钮选择输出波段子集,单击OK按钮。
i)选择输出路径及文件名或者选择Memory直接在窗口上显示,单击OK按钮,完成规则分幅裁剪过程。
(2)不规则分幅裁剪——手动绘制感兴趣区a)打开图像bhtmref.img并显示在Display中。
b)在Image窗口中选择Overlay——Region of Interest,在ROI Tool 对话框中,单击 ROI_Type——Polygon。
c)绘制窗口——Window,选择Image,绘制一个多边形,右键两次结束。
d)选择主菜单——Basic Tools——Subset data via ROIs,或者选择ROI Tool——File——Subset data via ROIs,选择裁剪图像。
e)在Spatial Subset via ROI parameters中,设置参数如下图。
选择输出路径及文件名,或者直接保存在窗口中——Memory,单击OK按钮剪裁图像。
f)在New Display中显示出裁剪图像。
二、图像镶嵌(这里举例有地理参考的图像镶嵌):(1)启动图像镶嵌工具在ENVI主菜单中,选择Map——Mosaicking——Georeferenced,打开Map Basic Mosaic对话框。
(2)加载镶嵌图像a)在Mosaic对话框中,选择Import——Import Files,选择mosaic1.img和 mosaic2.img镶嵌文件导入。
b)导入的镶嵌文件显示在图像窗口以及文件列表。
c)在文件列表中选择需要调整顺序的文件,单击右键选择快捷菜单Raise(Lower) Image to Top(Bottom)或Raise(Lower) Image onePosition。
(3)图像重叠设置a)选择文件列表中一个文件,单击右键选择Edit Entry。
b)在Edit Entry对话框中,按照下图设置参数。
(4)切割线设置a)在Mosaic对话框中,选择File——Save Template或者Apply直接应用到窗口中。
b)将模板文件显示在Display中。
c)在Display中,选择Overlay——Annotation,在重叠区绘制一条折线当作切割线,在Annotation——Object——Polyline,右击结束。
d)绘制一个Symboy放在切割线一旁,表示这部分将被剪裁,选择File ——Save Annotation保存分割线。
e)回到Mosaic对话框中,在文件列表最下面文件单击右键选择Edit Entry。
f)在Entry参数对话框中,单击Select Cutline Annotation File按钮,选择前面生成的注记文件。
(5)颜色平衡设置a)首先确定一个图像当作基准,在文件列表中选择这个图像,单击右键,选择Edit Entry,打开Entry对话框。
b)将Mosaic Display设置为RGB,并选择波段合称RGB图像显示。
c)选择Color Balancing参数:Fixed,作为基准图像。
d)同样的方法设置其他图像文件,Color Balancing参数为Adjust。
(6)输出结果在Mosaic对话框中,选择File——Apply,在Mosaic Parameters对话框中,设置输出像元大小、重采样方式、文件路径及文件名、背景值。
2、何为影像掩膜(mask)?有何作用?在ENVI中如何建立并使用掩膜?请写出具体步骤。
掩膜是由0和1组成的一个二进制图像。
当在某一功能中应用掩膜时,1值区域被处理,被屏蔽的0值区域不被包括在计算中。
通过制定的数值,包括忽略的数据值、数据值范围、有限或无线、感兴趣区、ENVI矢量文件盒注释文件来定义图像掩膜,也可以应用上述选项的任意组合作为输入来建立掩膜。
建立掩膜:a)菜单——File——Open Vector File,打开剪裁图像所在区域shp 文件,导入Memory。
b)菜单——File——Open Image File,打开裁剪图像,在Display中显示。
c)主菜单——Basic Tool——Masking——Build Mask。
d)在Mask Definition对话框中,单击Options——Import EVFs,选择步骤a)导入的shp文件选择输出路径,完成掩膜的生成。
3、在ENVI中如何生成感兴趣区(ROI)?ROI的有何用途?并简要叙述利用矢量数据对影像做多边形裁剪的具体过程。
(1)生成感兴趣区:a)打开一个图像,在Image窗口中选择Overlay——Region of Interest,选择ROI_Type——Polygon。
b)绘制窗口选择Image,绘制一个或多个多边形,双击右键结束。
c)主菜单——Basic Tools——Subset data via ROIs,或者ROI Tool——File——Subset data via ROIs,选择剪裁图像。
(2)ROI用途:感兴趣区是图像的一部分,它通过在图像上选择或使用诸如设定阈值或者从其他文件转换获得等方法生成。
感兴趣区可以使点、线、面不规则的形状,通常用来作为图像分类的样本、掩膜、裁剪区域及其它操作。
(3)利用矢量数据对影像做多边形裁剪:a)主菜单——File——Open Vector File,打开裁剪图像所在区域的shp 矢量文件,投影参数不变,导入Memory。
b)在Available Vector List对话框中,选择File——Export Layer to ROI,在弹出的对话框中选择裁剪图像,点OK。
c)在Export EVF Layer to ROI选择对话框中,选择将所有的矢量元素转成一个ROI,单击 OK。
d)主菜单——Basic Tools——Subset data via ROIs,选择剪裁图像。
e)在Subset via ROI Parameters 中,设置以下参数:i.在ROI列表中,选择绘制的ROI ;ii.在“Mask pixels outside of ROIs”项中选择Yes ;iii.裁剪背景值:0。
f)选择输出路径及文件名,点击OK按钮,裁剪。
4、对两幅影像进行镶嵌时,在什么情况下需要利用注记工具绘制切割线(Cutline)和符号(Symbol)?可否省去此操作?并简要说下切割线和符号的作用。
幅图像重叠部分较多而且色彩差异较大时,需要绘制切割线并根据切割线进行羽化,实现无缝拼接。
该过程可根据具体情况而定,若两幅影像重叠部分相差不大也可省略此操作。
切割线作用:在镶嵌过程中,在相邻的两图重叠区,按一定规则选择一条线作为两个图的接边线,这样能改变接边处差异太大问题。
符号作用:用来标示切割线部分,Symbol放在切割线一旁标示这部分将被裁剪。
五、写出ENVI改变遥感影像分辨率(重采样)的方法与步骤。
1主菜单Basic Tools Resize Data(Spatial/Spectral),弹出Resize Data Input File对话框。
(2)选中需要重采样的图像,单击OK按钮,弹出Resize Data Parameters对话框(3)在Resize Data Parameters对话框中,自上而下依次设置影像的分辨率,重采样模型,设置保存的路径和名称,单击OK按钮。
5、简述地图投影、地图坐标系、大地水准面和大地基准面,并理解其含义。
地图投影:地图投影是利用一定数学方法则把地球表面的经、纬线转换到平面上的理论和方法,是将地球球面坐标转化为平面坐标的过程。
投影所需要的必要条件是:任何一种投影都必须基于一个椭球(地球椭球体)、将球面坐标转换为平面坐标的过程(投影算法)。
地图坐标系:分为地理坐标系和投影坐标系。
地理坐标系是地球上任意一点通常用经度和纬度来决定,经线和纬线是地球表面上两组正交(相交为90度)的曲线,这两组正交的曲线构成的坐标,是为了确定地物在地球上位置的坐标系;投影坐标系是投影坐标系使用基于X,Y值的坐标系统来描述地球上某个点所处的位置,这个坐标系是从地球的近似椭球体投影得到的,它对应于某个地理坐标系。
大地水准面:指平均海平面通过大陆延伸勾画出的一个连续的封闭曲面。
大地水准面包围的球体称为大地球体。
从大地水准面起算的陆地高度,称为绝对高度或海拔。
大地基准面:设计用为最密合部份或全部大地水准面的数学模式。
它由椭球体本身及椭球体和地表上一点视为原点间之关系来定义,用于尽可能与大地水准面密合的一个椭球曲面,是人为确定的。
椭球面和地球肯定不是完全贴合的,因而,即使用同一个椭球面,不同的地区由于关心的位置不同,需要最大限度的贴合自己的那一部分,因而大地基准面就会不同。
6、简述墨卡托(Mercator)投影,高斯-克吕格(Gauss-Kruger)投影坐标系,横轴墨卡托投影(Transverse Mercator,TM),通用横轴墨卡托投影(Universal Transverse Mercator,UTM),这些投影在ENVI软件平台中如何定义?(1)墨卡托(Mercator)投影:墨卡托(Mercator)投影,是一种"等角正切圆柱投影”,假设地球被围在一中空的圆柱里,其标准纬线与圆柱相切接触,然后再假想地球中心有一盏灯,把球面上的图形投影到圆柱体上,再把圆柱体展开,这就是一幅选定标准纬线上的“墨卡托投影”绘制出的地图。