大数据时代社会治理面临的困境及对策

第15卷第7期2017年7月

淮海工学院学报(人文社会科学版）

Journal of H uaihai Institute of TechnologyCHumanities &- Social Sciences Edition)

Vol. 15 No. 7

July 2017

DOI：10.3969/j.issn.2095-333X.2017.07.031

大数据时代社会治理面临的困境及对策^

裴元元

(苏州大学社会学院，江苏苏州215123)

摘要：随着信息技术的不断发展，社会已大步迈入大数据时代。大数据时代所拥有的数据海量性、多样性及可传递性等特征已给社会造成诸多问题，使其陷入新的治理困境。从大数据时代社会治理的特点、面临的挑战及如何应对挑战入手进行讨论，得出了民众意识、制度保障、技术支持、数据共享和网洛安全监管等新的治理途径。

关键词：大数据；社会治理；挑战；治理途径

中图分类号：C916 文献标识码：A文章编号：2095-333X(2017)07-0113-04

随着大数据时代的来临，政府和学界纷纷将目

光转向大数据，激起大数据研究的浪潮。社会治理在大数据时代也迎来了新的机遇和挑战，因此需要变革社会治理方式来适应大数据时代下的社会需求。无论从理论上还是实践上看，创新大数据时代的社会治理方式都将是一个有价值的课题，甚至可以这么说谁率先拥有、善于利用大数据，谁就能掌握主动、赢得未来。如何把握这一机遇、利用机遇，是国家、政府和社会治理部门目前最为关注的问题。

―、大数据和社会治理

(一）大数据概念及特征

大数据一词最早是由最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家维克托•迈尔一舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中提出的，他指出，“大数据并非一个确切的概念”[1]8。随后对于大数据的详细定义，不同研究机构有着不同的界定，麦肯锡全球研究院在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》中将大数据定义为“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合”。关于大数据的定义，虽然学术界目前还没有统一的标准，但对于大数据的特征，普遍认为其具有数据容量大、数据类型多、数据传递快、数据价值高和复杂程度高的特点[2]。

首先，大数据最显著的特征就是数据容量巨大，以致用传统数据工具无法有效处理。其次，大数据所包含的数据类型非常复杂，包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化的数据。第三，数据传递速度快，大数据的产生已经不再受时空限制，每时每刻每地都在产生大量的数据，这就需要更快更高效率地对数据进行处理。第四，大数据具有潜在价值性，虽然大数据的海量数据资源价值密度非常低，但是所蕴藏的潜在价值非常大，如何挖掘其内在价值以转化为可利用的信息是人们所要研究和关注的重点。第五，数据的复杂程度高，大数据的数据来源已经不局限于某一事件、某一部门，而是涉及人们生产、生活、消费的方方面面，这就对相关的大数据技术有较高要求。

(二）社会治理的内涵

社会治理是指政府、社会组织、企事业单位、社区以及个人通过平等合作、对话、协商、沟通等方式，依法对社会事务、社会组织和社会生活进行引导和规范，最终实现公共利益最大化的过程。它是一项包括政府、企业、社会组织及公众在内的复杂的系统工程。中共十八届三中全会强调创新社会治理体制，突出社会治理创新的重要性，对推进社会治理模式与时倶进和构建和谐社会具有重要的现实意义。在日益动态复杂的外部环境下，社会治理模式要不断适应当前的大环境，不断创新，才能更好地解决现存的社会问题。随着大数据时代的到来，要学会将大数据与社会治理结合来创新性研究大数据时代的新型社会治理。正因为当前研究大数据时代社会治理的相关资料还相对匱乏，所以我们应该注重大数据所拥有的“数据红利”，将其价值应用到社会

*收稿日期：2017-05-18;修订日期：2017-06-22

作者筒介：裴元元（1994一），女，江苏盐城人，苏州大学社会学院硕士研究生，主要从事发展社会学方面的研究。

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治理的实践中去。

二、大数据时代社会治理的特征

(一） 公开化和民主化

1 大数据时代最大的特征就是数据信息的公开化很多国家和地方的政府部门、企事业单位和社会组织都拥有自己的门户网站，会实时更新信息，这样社会成员就有机会接触到更多信息资源，这样就可以保证每一位社会成员都参与社会治理中，实 现治理的最优化。

2 提升了社会治理的民主化要想让民众参与到国家的管理中来，就必须要听取最广大人民群众的声音，从而针对群众提出的合理意见进行相应的政策整改。网络时代的社会参与不同于传统的社会参与，网络时代使社会成员可以通过多种渠道，例 如国内的微信、微博及国外的F aceb o ok和T w itter 等通信软件，来发表自己对国内外政策的意见。社会治理本就不同于过去的社会管理，关注的就是来自政府、企业、社会和个人多方面的对话交流，而大数据时代的到来正好为我国的创新社会治理途径提供新的整改契机。

(二） 信息的即时反馈性

如今，很多政府、企业和社会组织都拥有自己的对外信息公布平台，可以实时地发布一些政策方针及路线，这就保证社会成员有接触到信息的机会，同 时各大论坛网站也在同步更新这些消息，社会成员们可以在这里共享他们对事件的意见和看法。传统的信息发布大多依靠报纸、电视、广播这些媒介，社会成员接触到这些信息需要时间，他们反馈有关信息的看法同样也需要时间，无形之中就浪费了大量时间，也降低了办事效率。大数据时代发布信息到收到信息的反馈只需要短短的几分钟，这就有利于信息的决策者更好的修改和完善符合现实情境的政策或法规。

(三）治理的精准化

一般意义上的社会治理都是借助人力资源来收集信息，很难准确掌握不同社会群体的真实情况，这就使政府在提供政策和服务时，往往不能很好的区分不同群体的不同需求，不尽浪费了大量人力和物力资源，在治理效果方面也不是很好。现在我们所处的是一个大数据时代，是不同于以往的数据收集时代，当我们真正的掌握大数据技术，不但可以缩短数据收集的时间，也保证了数据的完整性、真实性，同时在对数据进行分析时，可以更加全面的了解数据之间的相关关系，而不是以往倾向于寻求数据间的因果关系。这样就可以系统的掌握不同地区、不同社会群体的实际需求，使政府可以制定符合实际的政策，并有针对性地解决面临的问题，实现治理的

精准化。

(四）主动预见性

传统的治理方式大多局限于问题发生后才针对这一问题进行处理，这样并没有从根源上实现对问题的预防。大数据时代政府可以依靠网络上的海量数据信息，运用数据挖掘技术，分析数据之间的相关关系，把握社会潜在受到的冲击，为社会的风险预测开辟了新视野，使政府能够对现存的社会风险和未来的发展趋势提前把握，这样就可以主动预见可能发生的事件，推动政府从传统的被动响应型向现代的主动预见型转变，从而提升社会治理的能力，更好的服务社会成员。

三、大数据时代社会治理面临的困境

(一）海量数据难以共享从而呈现碎片化

传统的社会管理大多是各个部门处理自己的事务，数据资源一般不能实现共享。所以大数据时代首先面临的困境就是数据共享理论的缺失，大多数部门都是根据其自身的治理需求来进行数据的采集和分析利用，各个部门之间缺少沟通交流，信息难以真正实现共享，就导致了数据的综合利用率较低[3]。虽然社会早已进入所谓的网络社会，很多信息资源在网络上已经实现了共享，但目前我国仍未真正实现数据的共建共享，信息孤岛现象仍然存在，传统的社会管理理念已经深入人心，社会成员并没有认识到数据所具有的效应，政府、企事业单位和民间社会组织仍处在信息交流的断裂处，这就使得社会整体资源利用率不高，降低了社会治理的能力。

(二） 数据样本大而不精

大数据时代的来临，意味着数据的铺天盖地而来。虽然在数据量的方面，大数据时代显然是完胜的，但同时也存在很多问题需要人我们去解决。首 先在数据的真实性方面存在诸多问题，通常人们都认为大数据时代可以收集更多信息来供人们进行数据分析，但会存在由于技术等方面不足导致数据失真以及在很多网络平台上故意发布一些虚假信息来扰乱公众视线的现象。其次，在社会治理方面，有时通过数据平台掌握的数据并不一定都是能够进行相关数据分析的，反而对小规模、有针对性的数据进行统计分析能够更好的解决实际问题M。

(三） 公众责任意识缺乏

数据大而不精是一个弱项，某些社会成员会随意发布虚假信息来扰乱公众视线，这正是目前大数据时代一个迫在眉睫需要解决的问题。在大数据时