六标准差基本概念
六标准差之简介—图
六標準差之簡介
六標準差主要的方法和工具：
• 6σ並非全然一新的發明，其原因係管理業 界最近的一些突破性思惟，另一些則來自 常識（常識是最不平凡的知識）。結合---甚至是執行，當前企業許多不連貫觀點， 趨勢和工具的方法，視改進專案之需求。
六標準差主要的方法和工具：
• 各項己知之方法、工具，均可應用，未開 發之方法、工具，亦可因而有創新開發之 可能。在品質運動盛行後，這些年來，各 流程採用了許多「改進模式」，如PDCA， 在6σ組織中日益通行的改進模式則運用和 參考所謂DMAIC五階段的改進循環模式：
六標準差之好處
• 6σ將可帶來驚人且豐富的改進效 果，6σ推行得當，可帶來鉅額財 務獲利，更能獲無形利益。如員工 士氣的改善、自信的獲得、生氣蓬 勃、充滿熱忱。
六標準差的六大主旨：
• 主旨一：真心以顧客為尊：把顧客擺首要 地位，改進與否端視能否影響顧客滿意和 價值而定。 • 主旨二：管理依資料和事實而更新：提高 並強化事實決定管理的水準。
六標準差之簡介
• 為一全面且具彈性的系統，可用於 獲取、維持和擴大企業的成功。六 標準差的驅動要素，在於洞悉顧客 之需，嚴格使用事實、資料和統計 分析，以及全力關注業務流程的管 理，改善和創新。
六標準差潛藏的好處：
• 1．6σ涵括多方面的企業經營作業 典範和技能（一些屬於進階，一些 屬於常識），這些是成功和成長的 要件。我們可以將6σ套用在許多 不同的業務和挑戰上-----從策略規 劃到營運到顧客服務，並獲取最大 成效。
到底什么是六西格玛？
到底什么是六西格玛？基本概念六西格玛又称为“六式码”，也可以写成6 Sigma。
西格玛是希腊字母“σ”的译音，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度或者个体偏离平均值的程度。
企业可以用西格玛的不同等级作为对比，来衡量自身的流程管理水平。
说究竟，“六西格玛”就是最低的失误率，代表着一个较高的标准差水平。
这是一个什么概念呢？相当于在100万个机会里只存在三个或者四个失误和瑕疵。
近几年，在我所走访和调查的那些企业中，他们对于品质的要求通常都处在三到四西格玛之间，也许是一个不高不低的水平，既不至于让企业活不下去，又与优秀的程度相去甚远。
那么不行避开的，在他们的企业管理和运营中，假如有100万个机会，就会消失6210到66800次的误差。
这是一个很浩大的数据，足以消损更多的成本、时间和精力；反之，假如这部分的误差不存在或者可以降到最低，企业就会节约下一大笔资源，甚至能获得更高的胜利率。
“六个西格玛”，从另一方面来说，就是“最高胜利率”的代表，由于在100万个机会里只有3.4次失误，这几乎是人类能够达到的最高水平了。
六西格玛因此也被称为完善的西格玛水平。
这个水平对于流程管理而言，就像《蒙娜丽莎》在美术界的地位，让人觉得遥不行及，代表着最高境界。
假如我们将西格玛水平换算成合格率的方式，那么通常企业所介于的三西格玛水平，就表示合格率为99.73%，余下的0.27%是不合格产品，也就是说每1000个产品中仅有2.7个不合格的产品、次货。
在许多人看来，这几乎已经是接近完善的状态，但它是否真的就不需改进了？明显并非如此。
假如你心满足足地保持这样的合格率，止步不前，将会发生以下事情：每天有72个手术失误，有48000个邮件被邮寄到错误的地址；每个月有600个新生儿由于失误被掉在地上，有1600个错误的药物配方产生；每年有6个小时没有水电供应，有1500次的机场事故发生。
当我们将这个失误率进行量化时，你是不是感觉到很可怕呢？回到企业管理中，假如你的企业每年生产100万件产品，将意味着有66800件的产品不合格，假如产品成本为100美元，那将意味着在一年中企业损失了6680000美元。
六西格玛six-sigma
简介六西格玛（Six Sigma），又称：六式码、六标准差、6σ、6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。
其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疵。
六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉公司的麦克.哈里于1987年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
真正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，在杰克韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。
随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法，进而成为一种应对动态的竞争环境，提升企业竞争力，取得长期成功的企业战略。
辨别优先次序，实施流程改进对需要改进的流程进行区分，找到高潜力的改进机会，优先对其实施改进。
如果不确定优先次序，企业多方面出手，就可能分散精力，影响6σ管理的实施效果。
业务流程改进遵循五步循环改进法，即DMAIC模式：1．定义（Define）。
定义阶段主要是明确问题、目标和流程，需要回答以下问题：应该重点关注哪些问题或机会？应该达到什么结果？何时达到这一结果？正在调查的是什么流程？它主要服务和影响哪些顾客？2．评估（Measure）。
何谓6 sigma管理
何谓6 sigma管理?
是1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出的概念；此概念属于制造业的品质管理范畴，西格玛（Σ，σ）指统计学中的标准差。
旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
六标准差也可作为企业策略的制定工具，在其他范畴内，任何导致顾客不满的东西都被定义为瑕疵。
Sigma(中文译名”西格玛)在统计学上是指”标准差”，6 sigma即意为”6倍标准差”，在质量上表示每百万个产品的不良品率（PPM）少于3.4，但是6 sigma管理不仅仅是指产品质量，而是一整套系统的企业管理理论和实践方法.。
在整个企业流程中，6 sigma是指每百万个机会当中有多少缺陷或失误，这些缺陷或失误包括产品本身以及产品生产的流程、包装、运输、交货期、系统故障、不可抗力等。
6 sigma管理即要求企业在整个流程中每百万个机会中的缺陷率少于3.4，这对企业来说是一个很高的目标。
6 sigma管理的核心理念实际上不仅是一个质量上的的标准，它更代表着一种全新的管理理念，即要企业改变过去那种”我一直都这样做，而且做得很好”的思想，因为尽管过去确实已经做得很好，但是离6 sigma管理的目标还差得很远。
西格玛六个标准差(_Sigma)
21
C (Control)
在 6σ的作法中最可能會錯義的字就是 Control ，因為大家很容易憑直覺將Control 狹隘地解釋成控制，其實6σ是一個長期 的改善方案，因此 GE 在推動6σ時，就 早已將Control的意思導引到更積極而前瞻 的方向──「促成精益求精」
22
Control 所應負有的五大功能
5
的計算
估計標準差 ( 有組數的觀念 ) ( Cp 值 )
2 ( x x ) ij i i 1 j 1 k i 1
k
n
(n 1)
i
Ex.樣本數 = 3 ; 數據為 10.000 , 10.200 , 9.900 , 10.000 , 10.300 , 9.950 第一組平均值 = 10.033 , 第二組平均值 = 10.083 估計標準差 = ( 0.118334 / 4 ) ^ ( 1/2 ) = 0.1720
9
6 改進的好處
如果一個3 企業將其所有資源投入改 進過程，大約每年可以提高一個 的水 平，並可獲得下述收益： 利潤率增長20% 産出能力提高12%—18% 減少雇員12% 資本投入減少10%—30%
10
投入 6 改進的成本及回饋
國外成功經驗的統計顯示：如果企業全 力實施6 革新，每年可提高一個 水 平，直到達到4.7 ，無須大的資本投 入。這期間，利潤率的提高十分顯著。 而當達到4.8 時，再提高 水平需要 對過程重新設計，資本投入增加，但此 時産品/服務的競爭力提高，市場佔有 率提高。
管制圖
SPC 25
企業文化與 6
企業文化 = 做事的方式 企業文化形成改進的巨大阻力 當改善與文化發生衝突時，文化恆勝 當企業文化與變革的精神不相容時，變革的 努力將遭到失敗 成功的企業在進行質量的改善時，同時也改 造企業文化 質量的改需要善集體的智慧和團隊精神
六标准差的管理定义
六标准差的管理定义1. 引言在管理学领域中，六标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过降低流程的变异性来提高产品和服务的质量，并最大程度地减少缺陷和不完美性。
六标准差方法源自于通用的统计学方法，它的目标是使每个过程的输出变异性控制在一个可接受的范围内，从而确保产品或服务能够满足或超越客户的期望。
2. 六标准差的概述六标准差方法是由Motorola公司在20世纪80年代首次引入并推广的。
它基于统计学原理，使用数据和事实为决策提供支持，以实现质量的改善。
六标准差方法重点关注过程中的错误、缺陷和失败，而不仅仅是产品的不良特性。
通过将问题转变为可测量的数据，六标准差方法提供了一个结构化的方法来分析和解决问题。
3. 六标准差的核心原则六标准差方法基于一些核心原则，如下所示：3.1 客户导向六标准差方法始终以客户需求为中心。
它强调将声音传递到组织内各个层次，确保产品和服务以客户为中心。
3.2 数据驱动六标准差方法依赖于客观数据和事实，而不是基于主观推测。
只有通过数据的分析和测量，才能进行准确的问题识别和改进决策。
3.3 流程导向六标准差方法关注整个流程，而不仅仅关注局部的问题。
它要求组织借助流程分析和改进方法，从而对业务流程进行优化和标准化。
3.4 团队合作六标准差方法强调团队合作和跨职能合作，以实现共同的目标。
只有通过集思广益和协作，才能找到最佳的解决方案。
3.5 持续改进六标准差方法是一个不断改进的过程。
它鼓励组织持续地学习和改进，以适应不断变化的市场环境和客户需求。
4. 六标准差的工具和方法六标准差方法拥有一系列的工具和方法，用于识别、分析和解决问题。
其中一些常用的工具包括：4.1 DMC方法DMC方法是六标准差中最常用的方法之一，它由以下五个步骤组成：•Define（定义）：明确问题的范围和目标，确保与客户需求一致。
•Measure（测量）：收集数据并分析当前流程的性能和变异性。
•Analyze（分析）：确定现有问题的根本原因，寻找潜在的改进机会。
六标准差的定义
六标准差的定义什么是标准差？在统计学中，标准差是一种衡量数据集中变量离散程度的度量指标。
标准差能够告诉我们数据点与平均值之间的差异，以及数据点之间的差异。
标准差的计算公式如下：标准差= sqrt(Σ(xi-μ)²/N)其中，xi表示每个数据点，μ表示数据的平均值，N表示数据个数。
六标准差的概念六标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过降低过程可变性，并最大限度地减少缺陷，从而提高产品和服务的质量。
六标准差方法由Motorola公司在20世纪80年代提出，后来被许多公司广泛采用并得到了成功的实施。
在六标准差方法中，设计目标是将制程变差减少到每个功能特性不超过六个标准差，使得制程过程中的错误率非常低。
这意味着六标准差方法要求在不超过3.4个缺陷/百万机会（Defects Per Million Opportunities, DPMO）的情况下达到99.99966%的过程准确性。
六标准差的原理六标准差方法的基本原理是将质量管理过程分为五个阶段：识别、定义、分析、改进和控制（Define, Measure, Analyze, Improve, Control，简称DMC）。
通过这个过程，公司可以识别并改进可能导致质量问题的因素，并减少产品和服务的可变性，从而提高过程质量。
DMC过程的五个阶段1.识别（Define）：在这个阶段，团队明确地定义了项目的目标、范围和约束条件。
这个阶段的重点是确保团队成员对问题的理解是一致的，并确保项目的目标与公司的整体策略相符。
2.定义（Measure）：在这个阶段，团队确定了用于衡量过程绩效和变异性的关键指标。
例如，团队可以收集和分析数据来确定过程的性能水平，并识别可能导致质量问题的根本原因。
3.分析（Analyze）：在这个阶段，团队使用统计工具和技术来分析数据，以便了解过程中存在的问题和瓶颈。
通过分析数据，团队可以确定关键因素，并确定可能的改进机会。
简介六个标准差
GOODSKY
何謂 標準差 ?
(1)開宗明義話標準差
標準差(Standard Deviation) 其符號 (σ )音為Sigma，是希臘字母之第十八個 的小寫，其在統計學中的意義是變異數之 開根號，代表一組數據其個數據間的差異。 尤其主要的是σValue 與σ Level之區別， 前者是標准差的數值，后者是指標准差水 平，也是目前人們常提起的多少標准差， 代表著其制程能力或品質水平。
GOODSKY
五、分析(3)
3.就動作電壓這管控項目（control Item)之特性 而言，其規格標准之取定是有檢討之余地。 3-a：在其命題之方式中實在看不出規格下限， 因為此管控項目是有上下限之界定，且為了追求 Relay質量的穩定一般都以避免感動電壓靠近臨界值， 為考量而希望維持在其上下限之中間值，因此此題之 規格制訂應明示出其規格中心值并有規格上下限。 3-b：DEC于工程能力計算上使用之公式有些 計算過程被遺漏，因為必依子組容量大小 將S值除以c4之常數值以調整偏差。 GOODSKY
GOODSKY
如何推動六個標準差專案 ? (1)突破路線圖
定義
6Sigma 概論
測量
明確專案定義
分析
確認變異來源 探測性分析
改善
篩選關鍵輸 入變數(DOE)
控制
最佳輸出變數
專案 管理
確認輸入及 輸出指標
確認變異來源 統計性分析
找尋交互作用 (DOE)
控制X 和監控Y
電腦 應用
分析測量系統
確認變異來源 變異數分析
實施程序:
圖表分析 關聯分析 回歸分析 均值檢定 變異數檢定 抽樣計劃 FMEA
GOODSKY
如何推動六個標準差專案 ? (5)改善階段
6个标准差的涵义六西格玛意义
k
( Cp 值 )
(ni 1)
i1
Ex.样本数 = 3 ; 数据为 10.000 , 10.200 , 9.900 , 10.000 , 10.300 , 9.950 第一组平均值 = 10.033 , 第二组平均值 = 10.083 估计标准偏差 = ( 0.118334 / 4 ) ^ ( 1/2 ) = 0.1720
16
品质 ( Q ) 过程能力汇总表
17
A (Analyze)
依据「过程能力汇总表」，可参考 Ca ／Cp在过程能力改善方向图上之落点 位置，初步分析每一个质量问题应归 属在那一类
18
过程能力与 改善
如果落入T区，则表示 一个相对容易处理的T 型问题，反之落入X区， 那就是一个比较棘手 的X型问题，至于T、A、 X三型问题的分类原则 解决工具则如下页图 表所示
6 改进的好处
如果一个3 企业将其所有资源投入改 进过程，大约每年可以提高一个 的水 平，并可获得下述收益：
利润率增长20% 产出能力提高12%—18% 减少雇员12% 资本投入减少10%—30%
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投入 6 改进的成本及回馈
国外成功经验的统计显示：如果企业全 力实施6 革新，每年可提高一个 水 平，直到达到4.7 ，无须大的资本投 入。这期间，利润率的提高十分显著。
绿带 Green Belt (几乎与黑带相似技巧，但不 及黑带深度知能)
Team Member ( 对６σ技术有基本认识 )
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C (Control)
在 6σ的作法中最可能会错义的字就是 Control ，因为大家很容易凭直觉将Control 狭隘地解释成控制，其实6σ是一个长期 的改善方案，因此 GE 在推动6σ时，就 早已将Control的意思导引到更积极而前瞻 的方向──「促成精益求精」
六标准差的原理
六标准差的原理1. 引言六标准差是一种用于评估过程稳定性和能力的统计方法。
通过计算数据的六倍标准差，我们可以得到一个量化的指标，用于判断一个过程的性能是否可接受。
本文将介绍六标准差的原理及其在质量管理中的应用。
2. 基本概念在介绍六标准差之前，我们先来了解一些基本概念。
•标准差（Standard Deviation）：标准差是描述一组数据的离散程度的统计指标。
它表示数据点与平均值之间的平均偏离程度。
标准差越大，数据的离散程度就越高。
•正态分布（Normal Distribution）：正态分布又称为高斯分布，是一种常见的概率分布模型。
正态分布的特点是均值位于数据的中心，数据点的离散程度逐渐减小，符合“钟形曲线”的分布特点。
3. 六标准差的计算公式六标准差的计算公式如下：六标准差 = 6 * 标准差通过将标准差乘以6，我们可以得到一个量化的指标，用于衡量一个过程的稳定性和能力。
如果六标准差的值较小，说明过程的稳定性较高，数据点的离散程度较小；反之，如果六标准差的值较大，说明过程的稳定性较差，数据点的离散程度较大。
4. 六标准差的应用4.1 过程稳定性评估六标准差可以用于评估一个过程的稳定性。
传统上，当一个过程的六标准差值小于1.5时，被认为是一个稳定的过程。
这意味着过程的性能相对稳定，数据点的离散程度较小，符合预期。
4.2 过程能力评估除了过程稳定性评估，六标准差还可以用于评估一个过程的能力。
过程能力是指过程在宽容度范围内生产出合格产品的能力。
六标准差可以帮助我们判断过程是否达到了内部和外部客户的要求。
一般来说，当一个过程的六标准差值小于3时，被认为是一个能力良好的过程。
这意味着过程能够控制在合理的界限内，生产出高质量的产品。
5. 注意事项在应用六标准差时，需要注意以下几点：•六标准差是一种相对粗略的评估方法，不能代替其他更精确的统计方法。
•六标准差适用于连续型数据。
如果数据是离散型的，需要采用其他适当的方法。
6西格玛-六个标准差(6_Sigma)
3 的不足(一)
過去個世紀以來，一般企業多建立在三 個希格瑪的品質水平，此一水平今後已 經無法接受。試想，99.73%的良品率看 來已經相當完善，但就服務業而言，它 的績效水平卻是如下所述
8
3 的不足(二)
每年20,000次的醫生藥方發生錯誤 銀行每小時有22,000張支票扣款弄錯 每年8.6小時的水電供應失常 在芝加哥國際機場,每天兩架飛機失事 每週有500次失敗的外科手術 每小時弄丟2,000份郵件
一個需要 250 個零件組成的產品由兩個廠 家來生產，他們的質量水平分別是3 與 6 ，那麼，每生產 10,000 個產品，他們 交給客戶的無缺陷產品將是 5,087 個及 9,999 個，由於市場是由顧客決定的，無 庸質疑， 6σ質量具有強勁的市場競爭力 。
27
Motorola 與 6 (一)
六個標準差(6 ) 中方國際集團達方軟件有限公司
-6σ
-5σ -4σ
-3σ
-2σ
-1σ
+1σ +2σ
+3σ
4σ
5σ
6σ
1
課程內容
1.什麼是 6
2. 6 的優勢
3. 6 的影響 4. Motorola 與 GE
2
什麼是 6
唸 “ 西格瑪 ” 或 “ Sigma ” 是希臘字母，在統計學上用來表示數據的 分散程度 對計量值而言，用 來度量與目標值的偏移 程度，6 表示分散程度只占規格公差的一半 對計數值而言，用 來度量缺陷率、不良率， 6 表示缺陷率為 3.4 PPM 6 = 3.4 PPM = Cp >= 2.0 = Cpk >= 1.5
6西格玛6个标准差
控制
确保所做旳改善能够连续下去。衡量不能中断，才干防止错误再度发生。在过去许多流
程改善方案里，往往忽视了控制旳观念；而在六个原则差中，控制是它能长久改善品质与
成本旳关键。
假如成功推动，6西格玛所带来旳，将是变化企业惯性，让员工能够不断问问题，并 谋求更加好旳处理方案，让企业常处于向上爬升旳斜率上。
16
2
6西格玛旳主要原则 (一)
在推动6西格玛时，企业要真正能够取得 巨大成效，必须把6西格玛当成一种管 理哲学。这个哲学里，有六个主要主旨， 每项主旨背后都有诸多工具和措施来支 持.
3
6西格玛旳主要原则(二)
真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡 量部门或员工绩效时，必须站在顾客旳 角度思索。先了解顾客旳需求是什么， 再针对这些需求来设定企业目旳，衡量 绩效。
6西格玛
1西格玛＝690000次失误／百万次操作 2西格玛＝308000次失误／百万次操作 3西格玛＝66800次失误／百万次操作 4西格玛＝6210次失误／百万次操作 5西格玛＝230次失误／百万次操作 6西格玛＝3.4次失误／百万次操作 7西格玛＝0次失误／百万次操作
1
什么是6西格玛
"σ"是希腊文旳字母，是用来衡量一种总数里原则误差旳统计单位。 一般企业旳瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当 于每一百万个机会里，有6210次误差。假如企业不断追求品质 改善，到达6西格玛旳程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求， 在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
13
为何要用6西格玛管理(一)
为了生存： "为何要开展6西格玛管理？"摩托罗拉旳回答是：为了生存。 从70年代到80年代，摩托罗拉在同日本旳竞争中失掉了收音机和电视机旳市场， 后来又失掉了BP机和半导体旳市场。1985年，企业面临倒闭。 一种日本企业在70年代并购了摩托罗拉旳电视机生产企业。经过日本人旳改造 后，不久投入了生产，而且不良率只有摩托罗拉管理时旳1/20。他们使用了一 样旳人员、技术和设计。显然问题出在摩托罗拉旳管理上。 在市场竞争中，严酷旳生存现实使摩托罗拉旳高层接受了这么旳结论："我们旳 质量很臭"。在其CEO旳领导下，摩托罗拉开始了6西格玛质量之路。今日，"摩 托罗拉"成为世界著名品牌，1998年，摩托罗拉企业取得了美国鲍德理奇国家质 量管理奖。他们成功旳秘密就是6西格玛质量之路。是6西格玛管理使摩托罗拉 从濒于倒闭发展到当今世界出名旳质量与利润领先企业。
简介六个标准差
评估当前设计水平，识 别设计改进机会。
设计 （D esig n）
制定设计方案，包括产 品/服务的功能、性能、
可靠性和成本等。
验 证 （V erif y）
工具与技术应用
统计工具
包括假设检验、回归分析、方 差分析等，用于数据分析和过
程改进。
过程映射
通过流程图、因果图等工具可 视化过程，识别浪费和改进机 会。
通用电气公司
杰克·韦尔奇在担任通用电气公司CEO期间，大力推广六个标准差方法，通过减少浪费和缺陷，提高了公司的运营 效率和盈利能力。
服务业案例
亚马逊公司
亚马逊公司运用六个标准差方法优化其物流和配送过程，通过减少错误和延误，提高了 客户满意度和忠诚度。
美国运通公司
美国运通公司采用六个标准差方法来改进其信用卡业务流程，包括申请处理、信用评估 和客户服务等方面，从而提高了业务效率和质量。
简介六个标准差
目 录
• 六个标准差概述 • 六个标准差的核心思想与原则 • 六个标准差的方法论 • 六个标准差在组织中的应用 • 六个标准差对组织的价值 • 实施六个标准差的挑战与对策
01 六个标准差概述
定义与背景
六个标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷和错 误，提高过程和产品的质量和效率。
减少缺陷和错误
通过减少生产过程中的变异和浪费，提高产 品的一致性和稳定性，从而减少缺陷和错误 。
提高客户满意度
关注客户需求，优化产品设计和服务流程， 提高客户满意度和忠诚度。
降低成本和浪费
要点一
减少生产浪费
通过优化生产流程，减少不必要的浪费和成本支出。
要点二
提高资源利用效率
合理利用资源，提高资源利用效率，降低运营成本。
六标准差讲义_Ca Cp, Cpk
Ca
Cp
計量 指標
Cpk
能力指標：Ca
• 定義： - 又稱準確度(Accuracy) - 指樣本平均數偏移規格中心的程度
LCL
m X-Bar
UCL
能力指標：Ca
• 公式與說明：
xm
xm
Ca USL LSL Tol
2 2
USL 規格上限 LSL 規格下限 Tol 公差 USL LSL m 規格中心 USL LSL
x
,
x
LSL
3
C pk C p
Cp
USL LSL
6 ˆ
810 790 63
1.11
若改為只要求照度大於790，則指標 Cp 為：
Cp
x LSL
3 ˆ
805 790 33
1.67
能力指標：Cpk
• 定義： - 綜合Ca與Cp特性，指樣本平均數偏移規格中心 相較樣本標準差變動範圍的程度
LSL
X-Bar
USL
能力指標：Cpk
若改為只要求續航時數大於70，則指標 Cpk 為：
C pk
Cp
x
LSL
3
72.4 70 3 0.6
1.33
常見之計量型能力指標整理
指標
Ca
Cp
雙邊規格
xm
Ca USL LSL
2
Cp
USL LSL
6
單邊規格 無
C pu
USL
x
3σ
C pl
x
LSL
3
Cpk
C pk
Min
USL
3σ
x m 20.2 18.0
Ca Tol
六西格玛六个标准差
n 製程標準差 ( Pp 值 )
六西格玛六个标准差
製程的飄移
當 Ca = 0 時，6 的不良率 = 2 PPB (PPB 十億分之一) (Ca = 0 表示製程正好對準中心 )
Ca = 0 的機率很小，正常來說都會有一 個飄移
當製程的飄移在 1.5 (由摩托羅拉提 出) ，其不良率 = 3.4 PPM
六西格玛六个标准差
Control 所應負有的五大功能
在GE的想法中Control至少要發揮五大功能， 這五大功能依序是： (1) 控制改善進度 (2) 衡量改善成效 (3) 落實改善績效 (4) 累積改善知識 (5) 分享改善成果
六西格玛六个标准差
2020/11/6
六西格玛六个标准差
課程內容
1.什麼是 6 2. 6 的優勢 3. 6 的影響 4. Motorola 與 GE
六西格玛六个标准差
什麼是 6
n 唸 “ 西格瑪 ” 或 “ Sigma ” n 是希臘字母，在統計學上用來表示數據的
分散程度 n 對計量值而言，用 來度量與目標值的偏移
六西格玛六个标准差
6 在經營管理上的成效
市場佔有率的增加 顧客回頭率的提高 成本降低 周期降低 缺陷率降低 産品/服務開發加快 企業文化改變
六西格玛六个标准差
6 的做法 -- MAIC
Measure ( 由感覺到事實 ) Analyze ( 由事實到分析 ) Improve ( 由分析到改善 ) Control ( 由改善到一流 )
六西格玛六个标准差
6 的演進
3 (不良率 2,700 PPM) (一個規格公差內含有正負3 )
PPM (百萬分之一) 日本廠商 10 PPM 日本豐田 TOYOTA 4 PPM
标准差的概念及应用
s•=1.4
•Flowc•hart•VA
•NVA
•depic•ting
•curr•ent
•process
•分 析
•(Analyze)
•• 定義不良 •• 基準線 •• 設定目標 •• 確認 X’s
•Step •Text
•Typical Graphics
•C&E diagram•
•何谓s(标准差)？
•反曲点(Point of Inflexion)
•p(d)
•1s
•1 2
3
4
5
6
m
s
•USL
•This is a 6 Sigma Process (or Z = 6)
•6 σ通勤
•LS
•US
L
L
•p(d)
•1s
•1
•2
m
•1 •2 •3 •4 •5 •6
s
•8:0
•8:3
•9:0
•如果我們充份瞭解與掌握 X, 為何我們要持續測試與檢驗 Y?
•專注於 X 而非 Y
•精密度 vs. 準確度
•準確度(Accuracy)
•Ye s
•No
•Ye s
•精密度(Precision)
•No
•準確度： •=
•精密度：
•製程能力指標：
•是綜合 和 二數值之指標。
•=(1- ) x
•飛機跑道降落地點的分布
•Z被定義為從平均數到規格界限(USL或LSL)之間這段距離里能放入的s個數
•LSL
•USL •1.5 s•shift
•~ 0 DPPM
6s •process •capability
平均数、众数、中位数、极差、方差、标准差
(平均数、众数、中位数、极差、方差、标准差六个统计量的数学内涵，学生学习过程中可能产生的困难及主要原因、因对策略)一、六个统计量的数学内涵1、平均数是对于几个数据的算数平均数。
平均数是反映样本或总体的平均水平的特征数，反映了一组数据的集中趋势。
平均数的大小与一组数据里的每一个数据都有关系，其中任何一个数据的变化都会引起平均数的变化，即平均数受较大数和较小数的影响，是衡量一组数据波动大小的基准。
2、在一组数据中出现次数最多的数据叫做这一组数据的众数。
众数的大小仅与一组数据中的部分数据有关，他着眼于对数据出现的次数的分析。
这就告诉我们在求一株数据的众数是，既不要排列，又不需要计算，只要能找出出现次数最多的一个（或几个）数据就可以，众数也是描述一组数据集中趋势的统计量。
一组数据的众数又是不唯一，也可以没有众数。
3、中位数是指将一组数据按大小顺序排列后，处在最中间的一个数或处在最中间的两个数的平均数（数据有奇数个时是最中间的一个，有偶数个时最中间的两个的平均数），中位数的大小仅与数据的排列位置有关，他前后的数各占一半，不受偏大和偏小数的影响，一组数据的中位数是唯一的。
4、一组数据中的最大值减去最小值所得的差叫极差。
他能反映数据的变化范围。
极差在计算时简单方便，但只对极端值较为敏感，因此用它来表示一组数据的波动还比较粗略。
5、方差是一组数据中的各个数据与其平均数的差的平方的平均数。
一组数据的方差越大，说明这组数据的波动越大；方差越小，说明数据的波动越小。
要比较数据的稳定性，一般会用到方差，方差计算比较复杂，但可以比较全面地反映数据的离散程度。
6、有时为了运用方便，常将求出的方差开平方，即算术平方根。
这个算术平方根，即称为这组数据的标准差。
标准差也是用来表示一组数据的波动大小的量。
标准差是为了实际的应用，将求出的方差再开平方得到的。
二、基本规律1、反映一组数据的集中程度的统计量主要有平均数、中位数、众数这三种，这三个统计量能从不同的角度反映一组数据的集中趋势，都可作为一组数据的代表。
6西格玛-六个标准差(6_Sigma)解析
-6σ
-5σ -4σ
-3σ
-2σ
-1σ
+1σ +2σ
+3σ
4σ
5σ
6σ
1
课程内容
1.什么是6
2. 6 的优势
3. 6 的影响 4.Motorola与GE
2
什么是6
念 “ 西格玛 ” 或 “Sigma ” 是希腊字母，在统计学上用来表示数据的分 散程度 对计量值而言，用 来度量与目标值的偏移 程度，6 表示分散程度只占规格公差的一半 对计数值而言，用 来度量缺陷率、不良率， 6 表示缺陷率为3.4 PPM 6 = 3.4 PPM = Cp >= 2.0 = Cpk >= 1.5
11
6在经营管理上的成效
市场占有率的增加 顾客回头率的提高 成本降低 周期降低 缺陷率降低 产品/服务开发加快 企业文化改变
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6的做法-- MAIC
Measure (由感觉到事实 ) Analyze (由事实到分析 ) Improve (由分析到改善 ) Control (由改善到一流 )
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C (Control)
在6σ的作法中最可能会错义的字就是 Control，因为大家很容易凭直觉将Control 狭隘地解释成控制，其实6σ是一个长期 的改善方案，因此GE在推动6σ时，就早 已将Control的意思导引到更积极而前瞻的 方向──「促成精益求精」
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Control所应负有的五大功能
9
6改进的好处
如果一个3企业将其所有资源投入改进 过程，大约每年可以提高一个 的水平， 并可获得下述收益： 利润率增长20% 产出能力提高12%—18% 减少雇员12% 资本投入减少10%—30%
六西格码作业
六西格网查资料报告概念六西格玛（Six Sigma）又称：六式码、六标准差、6σ、6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。
作用六西格码管理对企业文化建设的作用6西格玛管理将对企业文化建设或改进产生很大的作用。
在分析一些成功企业，特别是处于顶层位置的企业文化建设方面的经验教训时发现，成功的企业在实施质量战略时，比别的企业多走了一步，那就是，他们在致力于产品与服务质量改进的同时，肯花大力气去改造他们与6西格码质量不相适应的企业文化，以使全体员工的信念、态度、价值观和期望与6西格码质量保持同步，从而创造出良好的企业质量文化，保证了6西格码质量战略的成功。
6西格玛是一只卓越管理的指南针没有了目标和方向，企业必然停滞不前。
简而言之，六西格玛指的是企业在产品设计、制造和提供服务的过程中，每百万次机会中允许发生的失误不能超过 3.4 次。
六西格玛这一近乎完美的标准犹如一只指南针，为绝大多数企业经营指明了一个长期持续改进的管理目标和方向。
而只有一个看得见，摸得着，并被多家跨国企业实践证明成功的管理目标，才能凝聚组织士气，才会形成企业稳定地，锲而不舍地管理提升和带来持续不断的成功。
当企业纷纷提出：" 质量重于泰山，客户就是上帝" 时，人们往往只能流于形式。
因为，泰山重量和企业管理质量无法建立量化联系，而上帝则更加飘忽虚渺了。
6西格玛显著不同的是，除了作为指南针给出明确的目标方向之外，它还提供了一系列严谨系统科学的方法，来帮助企业实现：1) 以事实为依据进行科学决策；2) 号召企业内部全员参与；3) 以客户需求为导向的流程管理改善；4) 建立管理改善与财务指标的密切联系；5) 对企业未来领导人的培养；6) 顺应市场变化，变革企业文化。
2 、6西格玛是一把衡量流程能力的尺子当年的韦尔奇正是特别运用了这个特点。
他把6西格玛称为通用电气内部共同的语言，帮助其在全球化战略中攻城拔寨。
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六标准差基本概念
一、何謂6 Sigma？
●就統計學定義而言
六標準差（6 Sigma）是指在完美情況下每10億個量測值中，其缺點只有2 個機會，亦即2PPB（Part Per Billon），也确实是良品率有99.9999998%。
●依Motorola公司所訂立的品質水準而言
是將量測值中可能發生的變異納入考量，偏離規格中心±1.5 sigma後允許缺點為3.4 PPM（Part Per Million），也确实是良品率達到99.99966%。
●就實務上而言：
六標準差（6 Sigma）是一種企業流程治理及改善手法，運用策略、文化改變及各種治理與統計工具整合一起使用，從工作流程中盡力排除失誤，追求最小變異，而達到顧客滿意、成本降低、獲利增加及追求完美的目標。
二、6 Sigma的重要歷程
6 Sigma是1980年代由Motorola所發展出來的治理手法
1981年Motorola執行長Bob Galvin要求5公司績效5年內改善10倍
1985年通訊工程師Bill Smith提出6 Sigma之構想
1987年11月15日Motorola開始推行6 Sigma
1988年Motorola獲得美國國家品質獎(Baldrige National Quality Award)
1991年Allied Signal(聯迅)開始推動6 Sigma成效杰出
1995年GE(奇異電子)Jack Welch大力推動，驚人的績效使6 Sigma蔚為風潮。
美國(財星)前500大公司紛紛開始移植6 Sigma
三、6 Sigma的組織劃分
四、6 Sigma的執行步驟
對於6Sigma專案的行動階段，各方企業及學者沒有一套完全相同的標準，但差不多的D-M-A-I-C循環是一致的。
(一)定義(Define)：具體描述現況問題，確認關鍵與影響，設定目標與範圍及界定
顧客要求，制定核心策略流程圖。
(二)衡量(Measure)：運用治理及統計工具，找出CTQ（Critical to Quality）或CTC
（Critical to Characteristic），驗證問題與流程、衡量作業績效及
收集資料。
(三)分析(Analysis)：根據抽樣計畫，分析收集數據確認改善目標、確認關鍵流程
輸入變數、確認所有變數來源及評估流程設計。
(四)改進(Improvement)：針對關鍵變數問題，訂定改善方案，設計新流程與測試
追蹤改善後的關鍵變數是否壓縮到最小。
(五)操纵(Control)：對變數量測系統的持續有效管制，建立關鍵變數的流程管制
計畫，使流程能持續改善。