MSA稳定性分析
MSA测量系统分析的敏感度和稳定性分析
敏感度指标
通过分析敏感度曲线，可以提取 出一些关键的敏感度指标，如敏 感度阈值、敏感度变化范围等， 用于定量评价测量系统的性能。
结果解读
根据敏感度分析结果，可以判断 测量系统是否满足特定应用的需 求。如果敏感度不足，可能需要 对测量系统进行优化或改进，以
提高其性能。
03
稳定性分析
稳定性定义及意义
案例二
01
问题描述
某企业MSA测量系统存在稳定性不足的问题，导致测量结果波动较大
，难以保证产品质量的稳定性。
02
解决方案
通过对测量系统进行全面分析和优化，包括改进硬件设备、优化测量流
程、加强设备维护和保养等，提高测量系统的稳定性。
03
实施效果
经过改进后，测量系统的稳定性得到了显著提升，测量结果波动减小，
05
案例分析
案例一
问题描述
某公司MSA测量系统存在敏感度不足的问题，导致测量结 果不准确，影响产品质量和生产效率。
解决方案
通过对测量系统进行全面评估，识别敏感度不足的具体原 因，并采取相应的改进措施，如升级硬件设备、优化软件 算法、加强人员培训等，提高测量系统的敏感度。
实施效果
经过改进后，测量系统的敏感度得到了显著提升，测量结 果更加准确可靠，产品质量和生产效率也得到了相应提高 。
敏感度意义
敏感度是评价测量系统性能的重要指标之一，它反映了测量系统对于输入信号变化的识别和响应能力 。高敏感度意味着测量系统能够准确地捕捉到输入信号的微小变化，从而提供更为精确和可靠的测量 结果。
敏感度分析方法
实验法
通过设计一系列实验，改变输入信号的参数，观察并记录测量系统 的输出结果，进而分析敏感度的变化情况。
MSA稳定性分析模板
A2 D3 D4 ## * ## ## * ## ## * ## ## * ## ## * ## ## ## ## ## ## ## ## ## ##
10 ## ## ##
#### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### ####
R
#### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### #### 样本容量小于7时，没有极差的下控制限。 X= 0.00 R= #NUM! 该量具可以接受。 该量具不可接受。 过程固有变差δ =R/d2= #NUM!
分析 结论：
√
：
采取措施的说明
上或向下 显非随机图形 施的说明 程做不必要的
面注明对过程
d2 1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 2.97 3.08
量具名称量具编号工件名称工件规格检测参数评价人评价周期测量频率000000000对特殊原因采取措施的说明000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000采取措施的说明改变000000因素所做的调整子组数量000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000a2d3d4d2000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000285时间297读数0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000该量具可以接受
MSA分析作业指导书
稳定性分析作业指导书定义：稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
作业流程：1.选择基准，可选择经确认的标准样件作为基准，或任意选择一产品，用高等级的测量仪器测量十次，取平均值作为基准，基准值要求落在产品的过程范围中程附近；2.由日常检查员或该仪器操作人员每天测量标准样本5次，连续测量25个工作日，技术品证部计量担当负责记录并收集测量结果；3.数据收集完成后由计量担当负责做 X & R 图，并分析结果；4.判定准则：如控制图稳定受控，无任何异常因素存在，说明测量系统满足要求；5.如控制图不稳定，说明测量系统稳定性不足，必要时可组织多方论证小组，计量担当应查明并解决不稳定的产生原因。
偏倚分析作业指导书定义：偏倚：是测量结果的观测平均值与基准值的差值。
作业流程：1.选择基准，可选择经确认的标准样件作为基准，或任意选择一产品，用高等级的测量仪器测量十次，取平均值作为基准，基准值要求落在产品的过程范围中程附近；2.由日常检查员或该仪器操作人员测量标准样本15次，技术品证部计量担当负责记录并收集测量结果；3.数据收集完成后由计量担当负责做直方图，并分别求：X=∑x i/n偏倚= X –基准高值=偏倚 + [d2σb(t v,1-α/2)/d2*低值=偏倚 - [d2σb(t v,1-α/2)/d2*其中α=0.05，t、v、d2、d2* 分别在相关表中查，4.判定准则：如0落在1-α置信区间（高值与低值范围内）；偏倚可接受。
5.如顾客要求时，敏感度水平α应按顾客要求计算；6.如不满足时，说明测量系统偏倚不符合要求，必要时可组织多方论证小组，计量担当应查明原因并解决问题。
线性分析作业指导书定义：线性：在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。
作业流程：1.选择基准，可选择经确认的5件标准样件作为基准，或任意选择5件产品，用高等级的测量仪器测量十次，取平均值作为基准，基准值要求落在产品的过程范围附近并覆盖过程范围；2.由日常检查员或该仪器操作人员随机测量标准样本，每件测量5次，技术品证部计量担当负责记录并收集测量结果；3.数据收集完成后由计量担当负责做分析图，并计算：偏倚i,j =Xi,j– (基准值)i偏倚i = ∑偏倚i,j/m求出最佳拟合直线：yi =axi+ba=[∑xy-(∑x∑y/g/m)]/[∑x2-(∑x)2/g/m] b= y – a xs= (∑yi 2 - b∑yi- a∑xiyi)/(gm-2)低值= b+ax-[ t v,1-α/2(1/gm+(x0-x)2/∑(x i-x)2)1/2s]高值= b+ax+[ t v,1-α/2(1/gm+(x0-x)2/∑(x i-x)2)1/2s]∣t∣=∣a∣/[s/ ∑(xi-x)2 ]4.判定准则：如所有偏倚i落在1-α置信区间（高值与低值范围内），且∣t∣≤t v,1-α/2时线性可接受。
MSA分析报告总结归纳
XX/840-004B 公司XX:L2017003№分析报告计量型MSA日期：日2月232017年人：施实陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏评价人：张志超仪器名称：数显卡尺（中间检验）XXX仪器编号：分析结论：合格不合格审核：批准：计量型MSA分析报告目录1 稳定性………………………………………………………………………………………4 ………………………………………………………………………………………偏倚7 线性...................................................................................................重复性和 (9)再现性.对于有条件接收的项目应阐述接受原因: 备注．第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。
1.2 试验方案2017 年 02 月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上及晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。
1.3 数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差范围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5 数据分析图1 中间检验_数显卡尺 Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。
MSA_方法在功能测试平台稳定性分析中的应用
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工业技术
公差T，预期其金样测定是满足6倍Sigma的制程能力 20%T
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根据 25 次测试的数据和平均值计算标准差和 6 倍的标 准差，如公式（3）所示 [3]。
Sg
¦ n i1
xi X
2
n 1
（3）
式中 ：xi 表示测试值 1~ 测试值 25 ；X 表示所有平均值。 6 个标准差即 6Sg=6×Sg。 根据规格全距 T、标准差 Sg 计算量具能力 Cg，0.2 为公
就需要通过计算 Cg 度量来比较变异（量具测量值的散布范 围）与公差百分比 T，选择 20% 的公差带。Cg 值＞ 1.33 说明 对公差范围而言，该量具测量值的散布范围非常窄，测量设
备受控时，检测的特性预期为正太分布，规格公差带 0.2×T
是固定值。检具稳定性通过标准差 Sg 进行衡量，标准差 Sg 越小，Cg 值越大，表明检具越稳定，重复性越好，即检具能 力越强。Cg 评估量具测量值的散布范围如图 1 所示。
工业技术
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MSA方法在功能测试平台稳定性
分析中的应用
余 强 曹 杰 赵 辉 （卡斯柯信号有限公司，上海 200040）
摘 要 ：功能测试平台是公司自主开发用来测试电路板功能输出参数的一种半自动化测试系统，测试平台的
稳定性决定了电路板测试结果的信赖度。本文利用 MSA 理论方法对功能测试平台每个输出参数的检具能力和
MSA测量系统(稳定性、偏移和线性研究)分析报告
XXXX作业文件文件编号：JT/C－7.6J－003 版号：A/0（MSA）测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准：吕春刚审核：尹宝永编制：邹国臣受控状态：分发号：2006年11月15日发布2006年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书 JT/C－7.6J－0031目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。
2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。
4.2稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的工作量程内，偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。
a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器；b)有SPC控制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程；c)新产品、新过程；d)新增的测量仪器；e)已经作过测量系统分析，重新修理后。
5.2公司按GB/T10012标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测量系统的可靠性。
6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1）取一样件，并建立其可追溯到相关标准的参考值。
如果无法取得这样的样件，则选择一个落在产品测量范围中间的生产零件，指定它为基准样件进行稳定性分析。
MSA稳定性分析模板
MSA稳定性分析模板稳定性分析是一种常见的风险评估工具，通常用于评估企业或项目在面临不利因素时的稳定性和可持续性。
在管理科学与工程中，稳定性分析（MSA）是一种常用的方法，用于研究系统的稳定性。
本文将介绍一种常见的MSA稳定性分析模板。
该模板包含五个主要步骤，分别是问题定义、数据收集、数据分析、结果解释和改进建议。
以下是对每个步骤的详细描述。
第一步：问题定义在问题定义阶段，我们需要明确要解决的问题，并将其转化为一个可量化的指标。
这个指标可以是一个关键绩效指标（KPI），如销售额、利润率或客户满意度。
同时，我们还需要明确研究的范围和目标。
第二步：数据收集数据收集是稳定性分析的关键步骤。
我们需要收集与问题相关的数据，以便后续分析。
可以通过多种方式来收集数据，包括问卷调查、访谈、观察、文献研究等。
在此步骤中，我们还需要明确数据的质量要求，如准确性、可靠性、完整性等。
第三步：数据分析数据分析是稳定性分析的核心步骤。
在这个步骤中，我们将使用一些常见的数据分析技术，如统计分析、回归分析、因素分析等，来分析收集到的数据。
我们可以使用一些统计工具（如Excel、SPSS等）来进行数据分析，并生成相关的图表和报告。
第四步：结果解释在结果解释阶段，我们将分析结果进行解释，并就问题的原因、影响和解决方案进行讨论。
我们可以使用一些可视化工具（如图表、图表等）来更好地展示和解释结果。
此外，我们还可以与相关方进行讨论，以获得更多的见解和反馈。
第五步：改进建议在改进建议阶段，我们将根据分析结果提出一些建议，以改进系统的稳定性。
这些建议可以是关于流程、资源分配、团队配置等方面的。
我们应该确保这些建议是可行和实施的，并考虑到可能的风险和限制。
总之，MSA稳定性分析模板提供了一个结构化的方法和步骤，用于评估系统的稳定性。
通过使用该模板，我们可以更好地了解系统的问题，并提出相应的改进建议。
尽管该模板在不同的情况下可能需要进行一些修改和调整，但其基本框架是通用的，并可以用于各种情况和领域。
MSA测量系统分析与稳定性分析的关系
准确的测量系统可以减少产品缺陷和返工，降低 生产成本和浪费。
增强企业竞争力
优化测量系统有助于提高产品质量和客户满意度 ，从而增强企业在市场中的竞争力。
对未来研究的建议和展望
深入研究测量系统误差来源
未来研究可以进一步探讨测量系统误差的来源和影响，以更精确地评估测量系统的性能 。
结合新技术进行创新
影响，提出改进建议。
MSA的应用范围
制造业
用于评估生产线上的测量设备和过程控制， 确保产品质量和生产效率。
质量控制
用于监控和改进产品或服务的质量，提高客 户满意度和降低质量成本。
实验室
用于验证实验室测量设备的准确性和可靠性 ，保证实验结果的准确性和可重复性量，为 研发决策提供数据支持。
04
MSA与稳定性分析的关系
MSA对稳定性分析的影响
1 2 3
评估测量系统性能
MSA通过对测量系统的重复性、再现性、稳定性 等指标进行评估，可以判断测量系统是否满足稳 定性分析的要求。
确定测量误差来源
MSA可以帮助识别测量系统中的误差来源，如设 备误差、操作误差等，为稳定性分析提供有针对 性的改进方向。
随着新技术的发展，如人工智能、机器学习等，可以探索将这些技术应用于测量系统分 析和稳定性分析中，以提高分析的准确性和效率。
拓展应用领域
目前MSA和稳定性分析主要应用于制造业领域，未来可以拓展至其他领域，如医疗、 环保等，以推动这些领域的质量提升和技术进步。
THANKS
感谢观看
通过对电子元器件的测量数据进行统 计分析，评估生产过程的稳定性和一 致性，及时发现并处理潜在问题。
案例三：某食品厂的MSA与稳定性分析实践
MSA应用
新版MSA稳定性测量系统稳定性分析
新版MSA稳定性测量系统稳定性分析稳定性是衡量一个测量系统的重要指标之一，对于稳定性差的测量系统，其测量结果将无法准确反映被测对象的真实情况，从而影响到整个测试过程和数据分析的可靠性。
因此，对于新版MSA稳定性测量系统的稳定性进行分析是非常必要的。
首先，稳定性测试应该包含多个方面的要素，如重复性、回归性和再现性等。
重复性是指在相同条件下，连续进行多次测量所得结果之间的变异程度；回归性是指在不同条件下，对同一特性进行多次测量所得结果之间的变异程度；再现性是指由不同测量者和不同测量设备进行的多次测量所得结果之间的变异程度。
这三个要素反映了测量系统内部和外部因素对结果产生的影响，是评价系统稳定性的关键要素。
其次，针对这些要素，可以采取一系列的稳定性测试方法。
例如，对于重复性的评估可以采用方差分析法，通过分析不同测量条件下的方差比较结果之间的差异来评估系统的稳定性；对于回归性的评估可以采用线性回归分析，通过拟合曲线来判断测量结果是否符合线性关系，进而评估系统的稳定性；对于再现性的评估可以采用方差分析法，通过不同测量者和测量设备进行的重复测量结果的方差比较来评估系统的稳定性。
同时，在进行稳定性分析时，还需要考虑测量系统背景噪声的影响。
背景噪声是指测量系统在测量过程中由于环境、材料等因素引起的随机误差，其存在会对稳定性测试结果产生一定的干扰。
因此，对于背景噪声的控制也是保证测量系统稳定性的重要环节。
可以通过增加测量次数、采用平滑算法或者噪声滤波器来减小背景噪声对稳定性测试的影响。
最后，稳定性分析的结果应该在测量系统设计和操作过程中得到充分的应用。
通过对稳定性测试结果的分析，可以找出系统存在的问题，并采取相应的措施进行改进，如优化测量设备的校准程序、改进测试方法、提高测量者的技能水平等，从而提高测量系统的稳定性。
综上所述，对新版MSA稳定性测量系统进行稳定性分析，可以通过评估重复性、回归性和再现性等要素，采用方差分析法和线性回归分析等方法，控制背景噪声的干扰，将分析结果应用于系统的设计和操作中，从而提高系统的稳定性。
MSA测量系统分析对生产过程稳定性的要求与验证
案例二
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问题描述
某电子企业在生产过程中，发现产品的不良率较 高，严重影响企业效益。
MSA应用
引入MSA测量系统分析，对生产线上的测量设备 进行定期校准和验证，确保测量结果的稳定性和 可靠性。
改进效果
通过MSA的应用，企业实现了对产品质量的精确 控制，不良率得到了显著降低，提高了企业的经 济效益和市场竞争力。
原理：通过对测量系统的变差进行分析，将变差分解为重复性、再现性、稳定性 、偏倚等组成部分，从而判断测量系统是否满足生产过程的控制要求。
MSA在生产过程中的应用
评估测量设备的性能
通过MSA分析，可以了解测量设备的精度、稳定性等性能指标， 为设备的选型和采购提供依据。
优化生产过程控制
MSA可以帮助识别生产过程中的不稳定因素，进而采取相应的措 施进行改进，提高生产过程的稳定性和效率。
增强企业竞争力
03
确保产品质量的一致性和稳定性，可以提高客户满意度和品牌
形象，增强企业的市场竞争力。
03
生产过程稳定性要求
设备稳定性要求
设备精度
确保设备在长时间运行过 程中保持稳定的精度，减 少因设备磨损或老化导致 的测量误差。
设备重复性
同一设备在相同条件下对 同一被测对象进行多次测 量时，应能得到一致的结 果。
降低生产成本
优化测量系统，减少不必 要的测量误差和浪费，降 低生产成本。
提升客户满意度
确保产品符合客户要求和 标准，提高客户满意度和 忠诚度。
汇报范围
测量系统分析流程
介绍MSA测量系统分析的基本流程，包括设备 校准、数据收集、统计分析等步骤。
测量数据分析和处理
详细阐述如何对收集到的测量数据进行处理和分 析，以评估测量系统的稳定性和准确性。
MSA稳定性分析
零件特性：
测量方式：1次/2小时
28\12 30\12
10点
12点
14点
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8点
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极差图
X-R控制图计算
工序能力计算
X控制图 UCL=X+A2R= CL=X= LCL=X-A2R=
编制：
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
R控制图 UCL=D4R= CL=R= LCL=D3R=
USL= 51 变差= σ =R/d2 = ##### LSL= 50 d2= 1.69 (n=3) ##### ##### 结论：CpK为 ##### 工序能力
均值图
50.10 50.09 50.08 50.07 50.06 50.05 50.04 50.03 50.02 50.01 50.00
1
2
3
4
5
6
7
夹具MSA稳定性分析x
夹具MSA稳定性分析x夹具的稳定性分析是制造和工程领域中非常重要的一项工作。
稳定性分析是对夹具进行全面评估，以确定其在使用中维持稳定性和准确性的能力。
下面将从MSA（测量系统分析）的角度出发，详细介绍夹具稳定性分析的内容。
首先，夹具的稳定性分析通常包括以下几个方面：1.夹具的设计和结构分析：分析夹具的设计和结构是否合理，能够满足工作要求和使用环境的要求。
这包括夹具的材料选择、夹具组件的连接方式、夹具的承载能力等方面的分析。
2.夹具的功能性分析：分析夹具能否满足工件的夹持要求，夹具的可调节范围是否满足工厂的生产需求等方面。
这涉及到夹具的夹持力、夹持方式、夹具的可调节方式等方面的分析。
3.夹具的精度分析：分析夹具在使用过程中的精度是否能够满足产品的精度要求。
这包括夹具的平行度、垂直度、位置精度等方面的分析。
4.夹具的可靠性分析：分析夹具在长期使用过程中的可靠性和寿命。
这包括夹具的使用寿命、夹具的可靠性指标等方面的分析。
5.夹具的维护和保养分析：分析夹具的维护和保养工作是否得当，以确保夹具在使用过程中保持稳定性和准确性。
这包括夹具的定期保养、故障排除等方面的分析。
在进行夹具稳定性分析时，常用的方法之一是MSA。
MSA是测量系统分析的缩写，是一种用于评估测量系统稳定性和准确性的方法。
MSA分析的基本步骤如下：1.确定测量系统的目标：确定分析的目的，例如确定夹具的测量准确性、稳定性等。
2.选择适当的测量指标：选择反映夹具稳定性和准确性的指标，例如夹具的平行度、垂直度、位置精度等。
3.收集数据：收集夹具的测量数据，包括正常使用下的夹具测量结果。
4.分析数据：对收集的数据进行分析，计算夹具的稳定性和准确性指标，例如计算夹具的平均值、标准差、方差等。
5.判断结果：对分析结果进行判断，判断夹具的稳定性和准确性是否满足要求。
6.提出改进建议：根据分析的结果，提出改进夹具稳定性和准确性的建议，例如调整夹具的结构、材料、加强夹具的维护保养等。