定量分析方法(信息分析课件)
信息分析方法ppt课件
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类别
定性 分析法
定量 分析法
方法举例
对比与类比 分析推理 综合抽象 因果关系类
计量经济学模型方法、投 入产出法
趋势外推类
回归分析法、时间序列分 析法
变量变换类
主成分分析法、因子分析 法、典型相关分析法
定性—定量转化类
特尔菲法、层次分析法、 交叉影响法
第三、电子计算机开始从军事、科研领域逐渐向社会各个阶层和领域普及， 为信息分析定量研究方法的使用带来了极大的便利，既可以帮助人们处理大 量的数据，又可以辅助人们进行模型建立、方案选择，这对于信息分析方法
的完善是极其有利的。
14Biblioteka 完整版ppt课件三、信息分析方法体系
信息分析本身缺乏自己特有的方法，它吸收、 移植、借鉴和综合了别的学科的方法，但并不 是生搬硬套，而是对方法的具体应用形式加以 研究，并与信息分析相结合形成自身的特色， 进而再对其进行创新，在此基础上逐步形成和 发展起自身的方法体系。 科技发展促进了学科之间的交叉渗透，其研 究方法的相互借鉴，推动信息分析方法向多元 化方向发展。因此对于信息分析方法体系的研 究也呈现出多元化的趋势。有众多学者都提出 了各自的方法体系。
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3、图书情报学方法
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进行文献调研和文献分析时，图书情报学 方法是基本的和主要的，包括目录学方法、文 献检索方法、文献计量学方法、文献综合加工 方法等多方面，在文献收集、整理、浓缩、比 较和分析中都少不了这些方法，特别是文献计 量学方法在信息分析中是一类有代表性的方法， 受到广泛的重视，其中引文分析法、内容分析 法已发展成为信息分析中有独特功能的、有效 的专门方法。
定量分析-数据收集课件
调查对象
调查单位
调查项目 (Survey items)
1. 调查的具体内容 2. 通常表现为表格或问卷 3. 回答“调查什么？”
Q1 Q2 Q3 Q4
………… ………… ………… …………
方案设计中的其他问题
1. 2. 3.
明确调查所采用的方法 确定调查资料的所属时间和调查工作的期限 调查的组织与实施细则
开放性问题
您认为我国目前的广告宣传中，存在的 主要问题是什么？
您对这种新款捷达车有何更具体的看法？
封闭性问题
1. 2. 3. 4.
5.
对问题事先设计出了各种可能的答案，由被调查者从中 选择 问题的答案是标准化的，有利于被调查者对问题的理解 和回答，也有利于调查后的资料整理 对答案的要求较高，对一些比较复杂的问题，有时很难 把答案设计周全 问题的答案是选择回答型，所以设计出的答案一定要穷 尽和互斥 回答方法有：两项选择法、多项选择法、顺序选择法、 评定尺度法、双向列联法五种
回 答 的 类 型 与 方 法
开放性问题
(自由回答型)
两项选择法
单项选择型 多项选择型
限制选择型
多项选择法
封闭性问题
(选择回答型)
顺序选择法 评定尺度法 双向列联法
开放性问题
1. 2. 3.
4.
对问题的回答未提供任何具体的答案，由被调查者根据 自己的想法自由作出回答 属于自由回答型 优点：比较灵活，适合于搜集更深层次的信息，特别适 合于那些尚未弄清各种可能答案或潜在答案类型较多的 问题。而且可以使被调查者充分表达自己的意见和想法 ，有利于被调查者发挥自己的创造 缺点：由于会出现各种各样的答案，给调查后的资料整 理带来一定困难
定量分析方法(9-2)
四、关于比率的区间估计设总体p p B X ),,1(~未知， 要对p 进行估计。
又设n X X X ,,,21 是取自总体X 的样本。
由于：)1,0(~)1(N np p p P s -- （近似条件：()51,5≥-≥p n np ）给定小概率()01.0,05.0α，查标准正态分布表，求出临界值2αZ ，使得：()αααααααα-=⎭⎬⎫⎩⎨⎧-+≤≤--⇒-=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤--≤-⇒=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>--1)1()1( 1)1( 1 22222n p p Z P p np p Z P P Z n p n p P Z P Z n p p p P P s s s s即：p 的置信区间为⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-+--n P P Z P n P P Z P s s s s s s )1(,)1(22αα （近似！） 类似地，可建立置信度为()%1001α-的置信下界、置信上界如下：nP P Z P U n P P Z P L s s s s s s )1()1(-+=--=αααα例：从一批电子元件中随机抽取100只进行检验，测得一级品率为90％，以99％的置信水平估计该批元件一级品率的置信区间。
解：由中心极限定理知，当⎪⎭⎫⎝⎛-≥n p p p N P n s )1(,~,30时100,90.0==n P s58.201.02=−→−=ααZ从而：p 的置信区间为：⎥⎦⎤⎢⎣⎡⨯+⨯-1001.09.058.290.0,1001.09.058.290.0[]977.0,823.0=即：该批元件的一级品率p 位于0.823与0.977之间，其可靠性为99％。
五、样本容量的测定1） μ对X 的估计误差：nZ X σμα⋅≤-2（σ已知！）若使误差控制在0e ±，则：222222e Z n e Z n e nZ X σσσμααα⋅≥⇒⋅≥⇒≤⋅≤-2） 同样地： ()021e np p Z p P s ≤-⋅≤-α()2221e p p Z n -⋅≥α如果p 已知，或由先验知识已知p 的数值，则直接代入即可；否则，取5.0=p ，保证)1(p p -的数值最大。
医学统计学课件：02_统计描述(定量定性)
中位数（median，M）
将一组观察值从小到大按顺序排列，居于中心位置 的数值。在全部观察值中有半数的值比M大，另有半数 的值比M小。 适用于当大部分观测值比较集中，少数观测值偏向 一侧时；或资料分布情况不清楚时；或数据的最大值
（最小值）无准确测量数据时。如传染病的潜伏期。任
何分布的定量数据均可用中位数描述其分布的集中趋势， 使用范围广。
2003年4月22日全国SARS发病人数频数表
发病地区 北京 山西 广东 河北 内蒙 天津 广西 其他省市 频数 105 16 14 6 3 2 1 0 频率/% 71.4 10.9 9.5 4.1 2.0 1.4 0.7 0.0 累积频数 105 121 135 141 144 146 14移，向右侧拖尾
负偏态（左偏态）
峰向右偏移，向左侧拖尾
集中趋势的特征值
—— 平均水平的度量
算术均数（arithmetic mean，M）
适用于正态分布和近似正态分布的资
料。
总体均数用µ表示；样本均数用 x 表示。
直接计算法
将所有观察值直接相加再除以观察值的个数。
f i lg X i f1 lg X 1 f 2 lg X 2 f n lg X n 1 lg G lg f f i i
1
频数表资料的几何均数
抗体滴度 ⑴
人数,f ⑵
滴度倒数,X ⑶
lgX ⑷
f· lgX ⑸
累积频率/%
71.4 82.3 91.8 95.9 98.0 99.3 100.0 100.0
合计
147
100.0
某药物疗效的频数表
治疗效果 治愈 频数 65 频率/% 43.3 累积频数 65
《定量分析方法》课件
01
消费者行为分析
通过定量分析方法，研究消费者的购买行为、消费习惯和偏好，为企业制定营销策略提供依据。
02
市场细分
利用定量分析方法对市场进行细分，识别不同消费群体的特征和需求，帮助企业找到目标市场。
社会问题研究
运用定量分析方法对社会问题进行深入调查和研究，了解问题的性质、程度和原因，为政策制定提供科学依据。
THANKS
样本选择的偏见
在选择样本时，可能会因为各种偏见导致样本不具有代表性。这会导致定量分析的结果偏离实际情况。
定量分析的未来发展
03
未来定量分析将更加注重隐私保护和伦理问题，确保数据分析的合法性和公正性。
01
未来定量分析将更加注重跨学科融合，结合其他领域的知识和方法，以解决更为复杂的问题。
02
随着技术的发展和数据的积累，定量分析将更加注重数据可视化，以直观的方式呈现数据分析结果。
适用于各种领域，如经济学、社会学、生物学等。
03
02
01
提供客观、准确的决策依据
定量分析方法能够提供客观、准确的数据和信息，帮助决策者做出科学、合理的决策。
1
2
3
定量分析方法可以追溯到古代数学和统计学的起源，如中国的算术和西方的几何学。
早期发展
随着科学技术的进步和计算机的普及，定量分析方法得到了迅速发展，广泛应用于各个领域。
《定量分析方法》ppt课件
Contents
目录
定量分析方法概述定量分析的基本步骤定量分析的主要方法定量分析的实践应用定量分析的局限性定量分析的未来发展
定量分析方法概述
定量分析方法是一种基于数学模型和统计分析手段，对数据和信息进行量化和预测的方法。
定义
(完整版)紫外光谱的定量分析
(完整版)紫外光谱的定量分析1. 引言紫外光谱是一种重要的分析技术，广泛应用于化学、生物、环境等领域的定量分析中。
通过测量物质在紫外光波长范围内的吸收特性，可以得到物质的浓度信息。
本文将介绍紫外光谱的定量分析原理、方法和实验步骤。
2. 紫外光谱定量分析原理紫外光谱分析的原理基于物质对紫外光的吸收特性。
在紫外光波长范围内，物质分子会吸收特定波长的光，产生吸收峰。
根据比尔-朗伯定律，吸光度与浓度成正比关系。
因此，通过测量物质在特定波长的吸光度，可以确定其浓度。
3. 紫外光谱定量分析方法在紫外光谱定量分析中，常用的方法包括单波长法、多波长法和标准曲线法。
3.1 单波长法单波长法是最简单直接的定量分析方法。
选择一个特定波长，测量吸光度并与已知浓度的标准溶液进行比较，从而确定待测溶液的浓度。
3.2 多波长法多波长法通过在多个波长上测量吸光度，建立含有多个参数的方程组。
通过解方程组，可以计算待测溶液的浓度。
3.3 标准曲线法标准曲线法是一种常用的定量分析方法。
首先，制备一系列已知浓度的标准溶液。
然后，测量各标准溶液的吸光度，并绘制标准曲线。
通过测量待测溶液的吸光度，可以在标准曲线上找到对应的浓度，从而确定其浓度。
4. 紫外光谱定量分析实验步骤以下是一般的紫外光谱定量分析实验步骤：1. 准备标准溶液：根据需要，制备一系列不同浓度的标准溶液。
2. 测量标准溶液的吸光度：使用紫外光谱仪，依次测量各标准溶液在特定波长的吸光度，并记录数据。
3. 绘制标准曲线：将吸光度与浓度数据绘制成图表，得到标准曲线。
4. 测量待测溶液的吸光度：使用紫外光谱仪，测量待测溶液在相同波长下的吸光度，并记录数据。
5. 确定待测溶液的浓度：根据标准曲线，找到待测溶液吸光度对应的浓度值。
5. 结论紫外光谱的定量分析方法包括单波长法、多波长法和标准曲线法。
通过测量物质在紫外光波长范围内的吸光度，可以得到物质的浓度信息。
在实验中，我们可以通过制备标准溶液、测量吸光度并绘制标准曲线，确定待测溶液的浓度。
Agilent定量分析讲义（52页）
Agilent定量分析讲义（ 52页）定量数据分析化学工作站定量概念定量过程设置定量数据资料定量数据资料表输入化合物输入化合物续内标指令更新校正表化合物信息 - 第 1页化合物信息 - 第 2页化合物信息 - 第 3页校正曲线自动定量数据库定量报告选项交叉定量自动生成定量报告使用 Qedit手动再积分修改数据状态定量数据库故障排除查找峰/查找所有化合物 EasyID 总校正工具: DOLIST 用户配置 DOLIST 选项方法流程定量分析的主要步骤包括：了解你所分析的化合物。
建立分析包含该化合物的样品的方法。
分析一个或几个已知该化合物浓度的样品，得到相应的响应值。
如果你的检测器有非线性响应，你可以分析含有该化合物的不同浓度的样品，这一过程称为多级校正。
分析包含该化合物的未知浓度的样品，得到相应的响应值。
将未知浓度的该化合物的响应值与已知浓度的该化合物的响应值相比较，以确定其浓度。
为了使上述比较有效，所有的数据必须在同样的条件下被分析和采集。
定量方式涉及到样品处理步骤和获得定量结果的数据处理过程。
化学工作站软件有两种定量方式：外标法和内标法。
当校正样和未知样品在同样的条件下分析时，外标法是基本的定量方法。
未知样品的结果与校正样的结果相比较从而计算出未知物的含量。
外标法使用绝对响应因子。
响应因子从校正表中得到并可储存。
在分析后面的样品时，响应因子被用于计算化合物的含量。
使用这种计算方法必须注意一点，即每次运行的进样量必须是一致的。
一个化合物的绝对响应因子就是该化合物的含量除以分析这个校正混合物时该化合物的峰面积或峰高的值。
绝对响应因子校正了检测器对不同化合物的响应能力。
每一组分的检测面积除以其已知的含量得到各自的响应因子。
组分的面积乘以响应因子得到其浓度。
内标法采用加入已知含量组份作归一化因子克服了外标法的缺点。
这已知组份即内标物在校正标样及未知样品中都须加入相同量。
作为内标的化合物其化学性质和保留时间都应和目标化合物相似。
信息分析理论与方法
比较
比较的概念
是对照各个事物，以确定其间差异点和共同 点的一种逻辑方法。
2、比较的目的：找出表面上极为相似的事物之 间存在的本质上的差异点，或表面上差异性 很大的事物之间所存在的本质上的共同点， 通过比较事物的共同点和差异点，探索事物 的本质和规律性。 3、比较的类型
时间上的比较
空间上的比较
4、比较的原则
①要注意可比性:即有共 同的基础。 ②要确立一个比较的标准
5、比较的作用
揭示事物的水平和差距 认识事物发展的过程和 规律
③要注意比较方式的选择
④要注意比较内容的深度
判定事物优劣、真伪
分析与综合
一、分析
1、分析的概念：就是把客观事物整体按照研究
目的的需要分解成各个要素及其关系，并根据 事物之间或事物内部各要素之间的特定关系， 通过由此及彼、由表及里的研究，达到认识事 物目的的一种逻辑方法。
我国的沙尘暴事件
1993年5月，一场罕见的沙尘暴袭击了中国新 疆、甘肃、宁夏和内蒙古部分地区，沙尘暴经过时 最高风速为34米／秒，最大风力达12级，能见度最 低时为零。这场风暴造成85人死亡，31人失踪， 264人受伤；37万公顷农作物受灾；4330间房屋倒 塌，直接经济损失达7．25亿人民币。此后几年， 沙尘暴就像看上这里了一样，不断地骚扰中国西北 部和内蒙一带。1994年4月，河西走廊上空发生强 沙尘暴；1995年3月甘肃敦煌市出现沙尘暴；1995 年5月16日，沙尘暴袭击了银川市；1995年5月30日 ，沙尘暴又一次袭击了敦煌、金昌等10多个县市； 1998年4月，沙尘暴席卷了新疆阿尔泰、塔城、昌 吉、吐鲁番、哈密等地，农作物损失惨重。此外， 2000年春，沙尘暴竟又12次袭击了北京。
信息分析方法
信息分析方法常用的信息分析方法分为两大类：定性分析与定量分析。
（一）定性分析定性分析即通过专家知识、经验，对事物现状的分析以及未来发展趋势的预测。
常用的定性分析法有头脑风暴法、德尔菲调查法、主观概率法、相互影响矩阵分析等。
定性分析法发展至今，经过不断完善，已广泛运用于各类信息分析之中。
定性分析最大的优点是，能充分运用专家的知识、经验，从而对一些无法收集数据的分析预测活动进行评判。
定性分析方法也是一种科学的方法。
首先专家的知识、经验是一种隐性知识，是专家在长期大量的实践中形成的经验总结，是建立在客观科学基础之上的认识，如某行业领域资深专家对行业发展趋势的判断，这是他对行业发展全面客观的认识基础上作出的推断，这种推断具有一定的合理性。
其次，某个专家的认识由于受到自身学术行业背景、主观判断等限制，其看法具有片面性，但综合该领域的专家认识，就能比较全面合理的作出定性的判断，从这个角度这种方法也是合理的。
最后，定性分析由于受到主观因素影响，而且只能提供定性的结论，因此针对具体的微观的需要作出量化决策的问题，就需要通过定量分析。
值得一提的是，定量分析由于客观具体，用数据和科学模型说话，在某些方面更具有说服力，但是由于应用时受到诸多条件限制，有时候得出的模型和结论未必合理，切不可盲目迷信复杂的模型。
定性分析与定量分析需要相互结合使用，才能做出准确科学的结论。
（二）定量分析定量分析基本上就是统计的内容了，相关分析、回归分析、主成分与因子分析、独立性检验（卡方检验）、分类与聚类等。
数理统计最主要的几个分布函数：正态分布和t分布、F分布、卡方分布，因为回归分析里参数检验涉及到t检验和F检验问题，要知道它们到底用来做什么，有什么特性。
这里简单介绍几个一直让我混淆的概念。
（1）相关分析与回归分析两个事物之间可能存在一定的关联，如子女身高与父母身高，一般来说父母个子高子女身高也高，但两者没有必然的因果关系，那么这两者之间有关系，但不是因果关系，这就是相关分析，相关可以是线性相关也可以是非线性相关。
物相定量分析课件
03
02
化学分析
04
地质学
在地质学领域，物相定量分析常 用于研究岩石、矿石和土壤的组 成和结构，进而推断出地质历史 、成矿过程和环境演变等信息。
物相定量分析在化学分析中扮演 着重要的角色，通过对化学物质 的组成和结构进行分析，可以了 解物质的性质、来源和反应活性 等。
生物学
在生物学领域，物相定量分析可 以用于研究生物组织的组成和结 构，了解生物分子的相互作用和 功能，为疾病诊断和治疗提供支 持。
• 人工智能和机器学习的应用：人工智能和机器学习技术在物相定量分析中也逐 渐得到了应用。这些技术可以通过对大量数据进行学习和预测，提高物相定量 分析的效率和准确性。
• 挑战与展望：尽管物相定量分析已经取得了显著的进展，但仍存在一些挑战和 展望。例如，对于复杂的多相体系，如何准确测定各物相之间的相互作用和转 化机制仍是一个亟待解决的问题。此外，随着新材料和新技术的不断发展，如 何建立更加完善的物相定量分析方法和标准也是未来发展的重要方向之一。
非金属材料
用于检测非金属材料中的添加剂和 填充物成分。
环境监测
用于检测空气、水、土壤中的有害 元素含量。
05
CATALOGUE
电子探针显微分析
原理与设备
01 02
工作原理
电子探针显微分析（EPMA）是一种利用电子束轰击样品表面，激发出 样品中的元素特征X射线，通过测量X射线的能量或波长，确定样品中 元素的种类和相对含量的分析方法。
分析过程简介
• 物相定量分析过程一般包括样品准备、数据采集和分析、结果解释等步 骤。
• 样品准备是进行物相定量分析的前提，需要根据分析目的和要求选择合 适的样品，并进行必要的处理和制备，以适应不同的分析方法。
GC-MS数据处理和定性定量分析(共42张PPT)
检测的最终确证方法。因此质量保证／质量控
制(QA／QC)是定量分析不可缺少的重要环节
(二)定量方法
• GC／MS联用分析常用的定量方法和色谱一样，
有归一化法、外标法、内标法等。各有其优缺 点和使用范围，不适当的运用必然造成较大的 误差。
• 根据不同要求正确选择定量方法十分重要。定 量方法中响应值的计算可以用峰高法也可以用 峰面积法，要看在线性范围内哪一个测量的准 确性和重复性更好。
将样品中所有组分含量之和作为100，计算各个组分的相对百分含量，称为归一化法。 缺点为：样品制备很耗时；
二、质量色谱法的应用
• (2)目标化合物追踪 • 邻苯二甲酸酯类是常见的增缩剂，在分析试验
室中几乎无所不在，各种塑料包装、塑料瓶盖、 样品预处理用的一些试剂、硅胶、树脂等都含 有此类化合物
• 它们的沸点较高，容易残留在色谱柱中，柱温升 高到200℃以上就会流出。往往在GC／MS分析前做
量。尤其用同位素标记化合物做内标进
行定量分析更是GC／MS联用技术的独
到之处。
三、GC/MS定量分析
• GC／MS联用技术定量分析的特点是先定性， 后定量
• 对于一个化合物，首先根据其保留时间和质谱 图特征离子鉴定，确认它是目标化合物之后再 进行定量，因而避免假阳性检出。其次，GC／
MS联用定量一般不用总离子流色谱图，而是用特 征离子的离子流图。因为离子流图相对稳定而且 不受干扰，定量结果更可靠。
一、质谱图的提取
• 质谱库检索和谱图解析都需要获得好的质谱图。 质谱图的提取不仅要保证谱图的质量，还要不 丢失可鉴定的组分，包括共流出组分的分离。 背景扣除没有固定的要求
• 例如：是取色谱峰顶对应的一张质谱图还是几张 质谱图平均，需不需要扣除背景，是扣除前面还 是后面的谱图等。主要的是根据出峰情况，结合 样品信息和实验条件进行判断。知识和经验的积 累是必需的。
定量分析方法
定量分析方法定量分析方法是指通过量化的手段对研究对象进行分析和研究的方法。
在科学研究、市场调查、社会调查等领域中，定量分析方法被广泛应用。
它通过收集数据、建立模型、进行统计分析等手段，得出客观、可量化的结论，为决策提供科学依据。
本文将介绍定量分析方法的基本原理、常用技术和应用范围。
首先，定量分析方法的基本原理是建立在数据收集和统计分析的基础上。
数据收集是定量分析的第一步，可以通过问卷调查、实验观察、文献资料等方式获取数据。
然后，利用统计学方法对数据进行分析，包括描述统计分析、推断统计分析等。
通过对数据的处理和分析，可以得出客观、可靠的结论，为问题解决提供科学依据。
其次，定量分析方法常用的技术包括回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析等。
回归分析是研究变量之间关系的一种方法，通过建立数学模型来描述变量之间的因果关系。
方差分析是用来比较两个或多个样本均值差异的统计方法，常用于实验设计和效果评估。
因子分析是一种多元统计分析方法，用于发现变量之间的内在联系和结构。
聚类分析是将样本或变量划分为不同的类别或群体，常用于市场细分和消费者分类等领域。
最后，定量分析方法的应用范围非常广泛，涉及到科学研究、经济管理、社会调查等各个领域。
在科学研究中，定量分析方法可以用于实验设计、数据分析、模型建立等方面，帮助科学家们更好地理解自然规律。
在经济管理中，定量分析方法可以用于市场预测、风险评估、绩效评估等方面，帮助企业做出科学决策。
在社会调查中，定量分析方法可以用于民意调查、社会统计、政策评估等方面，为政府部门和社会组织提供决策支持。
综上所述，定量分析方法是一种重要的研究方法，通过数据收集和统计分析，可以得出客观、可量化的结论，为决策提供科学依据。
它的应用范围非常广泛，对于推动科学发展、促进经济增长、改善社会管理等方面都具有重要意义。
因此，我们应该加强对定量分析方法的学习和应用，不断提高自身的分析能力和决策水平。
(完整版)喇曼光谱的定量分析
(完整版)喇曼光谱的定量分析引言喇曼光谱是一种研究材料结构和分子振动的有效工具。
通过测量材料散射的喇曼散射光谱，可以获取关于材料分子的信息，如分子结构、键的振动模式等。
喇曼光谱的定量分析是在已知标准物质的条件下，利用喇曼散射光谱定量测定待测样品中的目标物质的含量。
本文将介绍喇曼光谱的定量分析方法和步骤。
实验方法1.准备样品：选择待测样品和标准物质。
样品应尽可能纯净，以避免干扰。
标准物质应与待测样品中目标物质的结构和振动模式相似。
2.测量喇曼散射光谱：使用适合的仪器（如喇曼光谱仪）测量待测样品和标准物质的喇曼散射光谱，并记录下所得光谱图像或光谱数据。
3.确定校准曲线：选取标准物质中目标物质的特征峰（如特定振动模式对应的峰），测量一系列不同浓度的标准物质溶液，记录其喇曼峰的强度与浓度的关系。
利用这些数据，可以绘制校准曲线，将喇曼峰强度与目标物质浓度进行定量关联。
4.测量待测样品的喇曼散射光谱：将待测样品准备为与标准物质样品相似的形式（如溶液），并进行喇曼光谱测量。
5.分析喇曼光谱：使用校准曲线，将待测样品喇曼峰的强度转化为目标物质的浓度。
结果与讨论根据喇曼光谱的定量分析方法，我们可以得到待测样品中目标物质的浓度。
然而，需要注意的是，在进行喇曼光谱的定量分析时，需要考虑以下因素：1.标准物质的选择：选择与待测样品中目标物质结构和振动模式相似的标准物质，以确保校准曲线的准确性和可靠性。
2.校准曲线的制备：校准曲线的绘制需要测量一系列标准物质溶液的喇曼峰强度与浓度的关系。
为提高准确性，应尽可能多地测量标准物质溶液的浓度，并使用线性回归等方法拟合曲线。
3.干扰物质的考虑：待测样品中可能存在其他物质，这些物质的振动模式可能与目标物质相似，会产生干扰。
在定量分析中应注意干扰物质的存在，并采取合适的校正方法。
结论喇曼光谱的定量分析是一种有效的测定待测样品中目标物质的含量的方法。
通过测量待测样品和标准物质的喇曼散射光谱，并使用校准曲线，可以获得目标物质的浓度。
区域经济学定量分析方法
投资学与区域经济学定量分析方法佘延双中国地质大学（北京）二零零六年十一月制作经济定量分析第一部分多指标综合评价方法在区域经济和投资学等学科中，常常需要用多个变量或多个指标进行综合评价和分析，例如，分析城市经济的综合发展水平、可持续发展能力，评价投资环境、产业竞争力、经济效益，对可选项目进行综合评估等。
这些综合评价的共同特点是需要将多个相关指标合成一个综合指标，来反应考察对象的某一方面的综合特征。
要完成这项工作，一般要经过以下几个步骤：第一步、选取指标，建立评价的指标体系第二步、收集和整理数据第三步、对数据进行无量纲化处理，即对数据进行标准化处理第四步、确定权重第五步、计算综合评价值第一步主要涉及到指标选取的原则，依照研究的目的以及定量评价所依赖的概念模型或理论基础选取指标并建立评价指标体系。
第二步收集和整理数据主要涉及如何获得分析所需要的数据。
第三步对数据进行标准化处理主要是应用一些已经很成熟的技术，本文将在后面用到的部分进行介绍。
不同定量综合分析方法主要涉及第四步和第五步的过程中，常用的综合评价方法主要有德尔菲法、主成份分析法、因子分析法、层次分析法等。
德尔菲法和层次分析法评价结果的可靠性主要依赖建模人所建的概念模型的水平和打分人的专业水平。
而主成份分析法和因子分析法评价结果的可靠性主要依赖于分析过程和结果的可解释性以及主成份和公因子的方差贡献率。
本部分将在第一章介绍主成份分析法和因子分析法，主要从操作的角度介绍应用这些方法的步骤和软件的操作；第二章介绍层次分析法进行评价分析的资本步骤和实例。
第三章介绍其它的一些评价方法。
第一章主成份分析和因子分析在各个领域的科学研究中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。
多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在大多数情况下，许多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。
半定量分析方法(信息分析)
查先进
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§4 半定量分析方法
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§4.1 德尔菲法 §4.2 交叉影响分析法 §4.3 层次分析法 §4.4 内容分析法
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§4.1 德尔菲法
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4.1.1 德尔菲法的特点
匿名性 反馈性 统计性
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4.1.2 德尔菲法预测征询的过程 成立预测领导小组
——对预测工作进行组织和指导
明确预测目标
t
3k1 2
n 2k k为奇数
t
3k 2
t
3k 2
1
2
n 2k
k为偶数
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4.1.2 预测结果的数据处理与表达
对某方案在总体方案中所占最佳比重预测结果的数据处理
与表达
➢这类预测结果一般为百分制形式。 ➢可用直方图表示。直方图横坐标表示专家对该方案应占最佳
比重的评价值，横坐标分成若干个间距相等的区段；纵坐标表 示作出属于某一区段的最佳比重预测结果的专家数与参加预测 的专家总数的比值。
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4.1.4 派生的德尔菲法 保持德尔菲法基本特点的派生的德尔菲法 ➢列出预测事件一览表 ➢向专家提供背景材料 ➢减少应答轮数 ➢对预测结果进行自我评价 ➢给出事件的多个可能实现时间的日期
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4.1.4 派生的德尔菲法 部分地改变德尔菲法基本特点的派生德尔菲法 ➢部分取消匿名性 ➢部分取消反馈
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4.1.2 德尔菲法预测征询的过程
编制调查表
➢目标——手段调查表 ➢由专家简要回答的调查表 ➢由专家详细回答的调查表
进行反馈调查和专家意见的汇总、统计分析与预测
➢第一轮调查 ➢第二轮调查 ➢第三轮调查 ➢第四轮调查
编写和提交预测报告
.
4.1.3 预测结果的数据处理与表达
定量分析的方法
定量分析的方法
定量分析是指通过数学和统计学的方法对数据进行分析和解释的过程。
在科学研究、市场调查、经济预测等领域，定量分析都扮演着非常重要的角色。
本文将介绍几种常见的定量分析方法，包括描述统计分析、推断统计分析和回归分析。
描述统计分析是对数据进行整理、总结和描述的过程。
常见的描述统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差、方差等。
这些统计量可以帮助我们更好地理解数据的分布特征，从而为后续的分析提供基础。
推断统计分析是在对样本数据进行分析的基础上，推断出总体数据的特征。
常见的推断统计方法包括假设检验、置信区间估计等。
通过推断统计分析，我们可以对总体数据的特征进行推断，从而做出科学的决策。
回归分析是研究自变量和因变量之间关系的一种定量分析方法。
通过建立回归模型，我们可以探究自变量对因变量的影响程度，并进行预测。
常见的回归分析方法包括线性回归、多元回归、逻辑回归等。
回归分析在预测和决策支持方面有着广泛的应用。
在进行定量分析时，我们需要注意数据的质量和可靠性。
数据的收集、整理和处理都需要严谨的方法和技巧，以确保分析结果的准确性和可信度。
此外，选择适当的分析方法也是非常重要的，不同的问题可能需要不同的分析手段。
总之，定量分析是一种重要的分析方法，它可以帮助我们更好地理解数据、做出科学的决策。
通过描述统计分析、推断统计分析和回归分析等方法，我们可以深入挖掘数据的内在规律，为科研、经济、市场等领域提供有力的支持。
希望本文介绍的定量分析方法能够对您有所帮助。
半定量分析方法(信息分析课件)
风险评估：评估项目或决策的风险程度 半定量分析方法：结合定性和定量分析，提高评估准确性 应用领域：金融、工程、环境等领域 应用实例：风险评估模型、风险矩阵等
结合定性与定量分析，提高分析的准确性 适用于复杂、多变的环境，能够更好地反映实际情况 易于理解和应用，便于决策者理解和接受 具有较强的灵活性，可以根据实际情况进行调整和改进
背景：某公司面临市场竞争，需要了解竞争对手的实力和策略
方法：采用半定量分析方法，对竞争对手进行评估
步骤： a. 收集竞争对手的信息，包括市场份额、产品特点、销售渠道等 b. 对竞争对手进行评分， 根据评分结果进行排序 c. 分析竞争对手的优势和劣势，找出自己的机会和威胁
● a. 收集竞争对手的信息，包括市场份额、产品特点、销售渠道等 ● b. 对竞争对手进行评分，根据评分结果进行排序 ● c. 分析竞争对手的优势和劣势，找出自己的机会和威胁
适用于无法进行精确定量分析的情况 适用于需要快速、简便地获取分析结果的情况 适用于需要综合考虑多种因素的情况 适用于需要评估不确定性和风险的情况
信息收集：通过半定量分析方法收集大量信息，包括文本、图像、音频等
信息处理：对收集到的信息进行预处理，包括清洗、去噪、分类等
信息分析：利用半定量分析方法对信息进行深入分析，包括文本挖掘、情感分析、趋势 预测等
准确性有限：半定量分析方法无法提供精确的定量结果，只能给出大致的估计值。
适用范围有限：半定量分析方法只适用于某些特定的问题或领域，无法广泛应用于所有 问题。
主观性较强：半定量分析方法往往需要依赖于专家的经验和判断，因此主观性较强，可 能受到个人偏见的影响。
计算复杂性：半定量分析方法可能需要进行复杂的计算和建模，增加了分析的难度和耗 时。
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求解得
由此得出回归方程： yˆ a bx
• 回归方程效果的检验
1）平方和分解公式
yt y2
yt yˆt 2
yˆt y 2
分 可表示为
析
lyy=U+Q
通过x对y的线性 相关关系而引起
的分散性
剩余部分引起的 y的分散性
2）F检验
F
Q
U
n 2
例：表中显示的是某年度20个代表性地区农村居民家庭平 均每人生活消费现金支出情况。试用SPSS进行分层聚类。
在层次聚类的参数选择中，选择按样品聚类；聚类指标为 食品、衣着、居住、家庭设备及服务、医疗保健、交通和 通讯、文教娱乐用品及服务、其他商品及服务；样品间的 距离采用欧式距离；类间距离分别采用最短距离、最长距 离和重心距离，不同的类间距离算法适合不同的聚类形状， 在不了解聚类形状之前，可尝试多种类间距离算法并对不 同的分类效果进行比较分析。
息
每千人有线电视台数
化
每百万人互联网用户数 每千人拥有计算机数
测
每百户拥有电视机数
评
网络资源数据库总容量 电子商务交易额
指
企业信息技术类固定投资占同期固定资产投资的比重
标
信息产业增加值占GDP比重 信息产业对GDP增长的直接贡献率
信息产业研究与开发经费支出占全国研究与开发经费支出总额的比重
F体现了x与y的线性相关关系的相对大小
F值相当大
F值比较小
x与y有线形相关关系
x与y没有线形相关关系
F检验的一般程序
计算U、Q ，得出F值
对给定的检验标准α，查自由度为1，n-2的F分布临界值 表，得临界值λ ：P（F>λ ）＝α
F>λ
比较F值与λ 值的大小
F<λ
x,y间具有线性相关关系
x,y间不具有线性相关关系
一次移动平均
基本公式和递推公式
M
1
t
yt
yt 1 yt n1 n
M
1
t
M
1
t 1
yt
ytn n
二次移动平均
基本公式和递推公式
M
2
t
M
1
t
M
1
t 1
n
M
1
t n1
M
2
t
M
2
t 1
M
1
t
M
1
t n
n
模型建立与预测
yˆtT at btT
at
yt
2M
1
t
M
2
t
bt
2 n 1
M
1
t
M
2
t
在移动平均方法中，n值是关键参数，n值越大，波 动曲线的“修匀”效果越显著，但对变化反映的灵敏 度降低，对趋势反映滞后大。
9000
10000
11000
（2）方差分析
Coeff icientsa
Unstandardized C o effic ients
Mo d el 1
(C o nstant) 可支 配收入
B 126.005
.772
Std. Error 160.213 .026
a. Dependent Variable: 消 费 性 支 出
3）t检验
t b lxx
Q n 2
t服从自由度为n-2的T分布
t检验的一般程序
计算t值
对给定的检验标准α ，查自由度为n-2的t分布临界值表， 得临界值λ ：P（t>λ ）＝α
t>λ
比较t值与λ 值的大小
t<λ
x,y间具有线性相关关系
x,y间不具有线性相关关系
• 可线性化的非线性回归
用分层聚类法聚类时，聚多少类为合适是一个很实际 的问题。一个较好的聚类应该在类内各样品尽可能相 似的前提下，使得类的个数尽可能少。对于相同的样 品对象，分层聚类在具体操作中，可采取不同的类间 距离进行计算，并得到不同的分类结果。哪个结果更 能反映样品对象本身的客观分类，这种判断的正确与 错误将直接决定分层聚类法在实际应用中的价值。
信息分析
查先进
§5 定量分析方法
§5.1 多元分析法 §5.2 时间序列分析法 §5.3 系统动力学方法 §5.4 文献计量学方法
§5.1 多元分析法
5.1.1 回归分析
回归分析
可能应用的领域 处理两个或两个以上变量之间的相关关系
• 变量之间本身具有某种关系（如线性关系），但因 各种误差使之不具备该关系，通过回归，使之恢复 该关系。
•回归分析的实际应用
例：已知某年中国各地区城镇居民 平均每人全年可支配收入和消费性 支出两个变量 ，试利用社会科学统 计分析软件SPSS对上表中的数据进 行回归分析 。
（1）作散点图
消费性支出
9000
8000
7000
6000
5000
4000
3000 4000
5000
6000
可支配收入
7000
8000
设y与x1，x2，…，xk有线性关系，通过观测或实验得到n组数据： （x11，x21， …，xk1，y1） （x12，x22， …，xk2，y2） ………… （x1n，x2n， …，xkn，yn）
则它们之间的线性关系可表示成： yˆ b0 b1x1 bk xk
(对于某些非线性的关系，可通过适当的变换化为形式上的线性模式。)
降低（在原始变量反映信息重叠较多的情况下，基于主成 分的因子分析往往可以只取1～3个主成分来代替十多个甚 至数十个原始变量），而且也不致于损失原始变量中太多 的信息。
每千人广播电视播出时间
人均带宽拥有量
国
人均电话通话次数 长途光缆长度
家
微波占有信道数
信
卫星站点数 每百人拥有电话主线数
聚类分析的基本思想是在样品之间定义距离，在变量之间定 义相似系数。距离或相似系数代表样品或变量之间的相似程 度。例如，在分层聚类中，按相似程度的大小，将样品或变 量逐一归类，关系密切的样品或变量聚集到一个小的分类单 位，然后逐步扩大，使得关系疏远的样品或变量聚集到一个 大的分类单位，直到所有的样品或变量都聚集完毕，形成一 个表示亲疏关系的谱系图，再对谱系图进行分析，并按照要 求对样品或变量进行分类。
yˆ a bx
双曲线模式
1/ yˆ a b / x
线 性 化
yˆ a bx
令 yˆ 1/ yˆ x 1/ x
对数函数模式
yˆ a b ln x
线
性
令 x’=lnx
化
yˆ a bx
多元线性回归分析 • 多元线性回归方程参数的求解
据会归类到一个节点中。另一个极端是设k等于样品数，
同样也会得到一个毫无意义的结果。任何其他的聚类个
数取决于k值，对于k值的选取没有一个固定的规则，常
常需要对各种取值进行反复试验。
快速聚类示意图
例：对上例表中显示的某 年代20个代表性地区农村 居民家庭平均每人生活消 费现金支出情况，用SPSS 进行快速聚类。
设Q（b0，b1，…，bk）=∑[yt-（bo+b1x1t+… +bkxkt）]2 为了使Q达到最小值，应满足：
Q 0 b0
Q 0
b1
Q 0
bk
由上式可以推得：
其中，
• 回归方程效果的检验 1）平方和分解公式
l yy yt y2
3）各自变量影响程度大小的判别
在实际的信息分析工作中，我们还经常会关心在y对x1，x2， …，xk
的线性回归中，哪些因素很重要，哪些因素不太重要。这就需要对 回归方程的每个自变量都进行显著性检验。
3）各自变量影响程度大小的判别
关于xi变量显著性检验的一般程序： ①计算ti值； ②对于给定的检验标准α ，查自由度为n-k-1 的t分布临界值表， 得临界值λ ：P（t>λ ）=α ； ③比较ti值与λ 值的大小。如果ti>λ ，则说明xi对y的影响显著， 必须保留xi在回归方程中；否则，应去掉xi重新建立回归方程。
实践中，反映某个问题的可直接测量的变量很多（例如国 家信息化测评指标），并且这些变量之间存在相关性。因 此，该方法的应用极其广泛。通常，在分析过程中，选取
m（m<p）个主成分，使前m个主成分的累计贡献率达到较 高的比例（如80%～90%）。这样，用前m个主成分Z1， Z2，…，Zm代替原始变量X1，X2，…，Xp，不但使变量维数
Standardized C o effic ients
Beta
.984
t .786
29.368
Sig. .438 .000
查自由度为1，29的F分布临界值表得
λ=7.60(α=0.01) F=862.501>7.60，所以可支配收入与消费性支出之间具 有强线性相关关系。 回归方程为 消费性支出=0.772×可支配收入+126.005
相似性程度是聚类所依据的标准，样品间的相似性通常用距 离进行度量，而变量间的相似性通常用相似系数进行度量。
分层聚类—— Hierarchical Cluster Analysis
分层聚类一开始将每个样品看成是一类或一簇 （cluster），然后从低到高创建一个聚类的层次。 其中，最低层次的簇合并在一起创建下一个较高层 次的簇；这一层次的簇再合并在一起，进一步创建 更高层次的簇。