智能微动勘探新技术共35页
微动智能勘探新技术
WD 型微动智能勘探仪简介
主要功能：
WD 型微动智能勘探仪无需人工震源，利用大地天然微动，提取面波信息，达到勘探
目的，勘探深度大——目前利用1Hz 检波器，可轻松达到200
米左右的勘探深度。
采集过程无需人工处理，直接实时显示勘探成果——面波频散曲线。
WD 系统主机为整机密封方式，采用工控级主板，仪器信噪比高，抗干扰能力强，适应恶劣环境。
WD 系统界面友好，全中文操作界面，数据采集与处理皆为Windows 操作系统，USB 数据传输。
检波器连接到仪器，频散曲线达到深度要求，数据叠加趋于稳定
检波器等边三角形布置，中心为勘探点，边长与测深有关（有多种方案）
北京市水电物探研究所
地点：福建马尾
采集参数：最大边长32米 勘察深度：90米。
左下图为钻孔柱状图和标贯参数，右下图为横波速度曲线图。
效果：频散曲线与地层界面及标
贯值分布对应良好。
北京市水电物探研究所
北京市水电物探研究所
采集地点：北京
测试深度：125m
北京市水电物探研究所。
勘察设计中的智能化与信息技术应用
优化勘察设计流程，降低人力成本。
提高设计成果的质量和可靠性，减少设计变更。
增强勘察设计的创新能力和竞争力，推动行业的发展。
04
勘察设计中智能化与信息技术的 未来发展
智能化与信息技术的发展趋势
技术融合
智能化与信息技术将进一步与其他技术领域融合，如物联网、大 数据、云计算等，实现更高效、精准的勘察设计。
智能化与信息技术在勘察设计中的融合方式
利用信息技术进行数据采集、传输和存储，为智 能化技术提供数据基础。
利用智能化技术进行数据分析、处理和优化，提 高勘察设计的精度和效率。
将智能化技术与信息技术进行集成，实现数据共 享、协同工作和智能决策。
智能化与信息技术结合对勘察设计的影响
提高勘察设计的精度和效率，缩短设计周期。
虚拟仿真
利用智能化技术进行虚拟仿真，模拟实际工程情况， 优化设计方案。
智能化技术对勘察设计的影响
提高工作效率
01
智能化技术的应用能够大大提高勘察设计的工作效率，减少人
工干预和错误率。
提升设计质量
02
智能化技术的应用能够提高设计质量，优化设计方案，降低工
程风险。
促进技术创新
03
智能化技术的应用能够推动勘察设计行业的科技创新，促进产
2024-01-07
勘察设计中的智能化与信息技术应 用
汇报人：可编辑
目 录
• 勘察设计中的智能化技术 • 信息技术在勘察设计中的应用 • 勘察设计中的智能技术的未来发展
01
勘察设计中的智能化技术
智能化技术的定义与特点
智能化技术定义
智能化技术是依托计算机、人工智能 、大数据等信息技术，通过模拟人类 智能行为，实现自动化、智能化的处 理和分析能力。
岩土工程勘察智能新技术及发展方向
岩土工程勘察智能新技术及发展方向摘要：岩土工程勘察智能信息化技术是目前国内外岩土勘察技术研究广泛关注的焦点。
国内外学者在岩土工程勘察智能化技术及信息化系统开发方面取得了大量的成果。
本文通过介绍勘察技术信息化研究进展，结合目前互联网、大数据的技术特点，总结分析了岩土工程勘察信息化技术的主要特点，以及对勘察行业的技术痛点进行分析，提出了勘察行业智能化信息化发展的新技术、新方向。
关键词：岩土工程勘察；智能化；信息化；新技术随着信息化技术的高速发展，现代测绘技术、计算机技术、网络通信技术、CAD技术、人工智能技术己通过计算机、软件及辅助设备深入应用到岩土工程勘察流程工作中。
工程勘察行业在信息化技术发展的推动下，从传统的“纸笔”模式逐步走向信息化、智能化工作模式。
传统岩土工程勘察通常将外业钻探所得芯样，由编录人员在现场对各岩土层进行识别划分，并手写记录各岩土层的层序、层深、厚度、名称以及描述等至编录表上，然后再人工录入计算机勘察软件生成各类成果图件。
这一过程中，记录及录入等人工输入环节容易产生数据错漏等问题，往往需要耗费大量人力物力去解决，效率较低，且芯样性状的判断识别往往依赖现场工程师的理论及经验水平。
在我国工程建设的需求增加和劳工成本飙升的背景下，上述传统岩土工程勘察工作模式的效率问题日益凸显，制约了工程勘察行业的发展。
因此，如何充分利用信息化技术作为提高岩土工程勘察的流程效率的手段及质量水平，是岩土工程勘察行业广泛关注的热点问题。
一、岩土工程勘察智能化新技术研究重点传统工程勘察行业实际工作中存在诸多痛点、难点问题，继续采用传统工作模式无法有效地解决，主要有以下几个方面。
（一）勘察现场外业数据真实可靠性问题主要是勘察现场外业的数据内容、行为数据的真实性容易受到人为因素影响，专门指派工程师全程跟踪的劳动成本高，需要发展多钻机勘察全过程的无人智能长期监控技术；勘察内业数据重复错误问题：传统勘察流程的纸质数据数字化过程中容易产生大量重复性录入工作而导致的错误录入问题，应形成一次录入，快速校验的信息化录入校验技术，减少纸质化工作；（二）勘察外业录入与室内数据传输流程复杂问题一些勘察设备及软件的外业与内业环节相对孤立，数据转化使用的流程繁琐，应尽早确定数据标准格式及流程，发展一体化信息化系统技术。
(2023)微动探测技术方法原理、成果报告提纲、单点微动探测技术成果图册、资料解释推断(一)
(2023)微动探测技术方法原理、成果报告提纲、单点微动探测技术成果图册、资料解释推断(一)微动探测技术简介微动探测技术是指通过微小振动感应器件对物体的微动进行检测，并将所获得的信号进行分析处理，以达到对物体微动状态的识别和监测的技术。
本文将围绕微动探测技术的方法原理、成果报告提纲、单点微动探测技术成果图册、资料解释推断等方面进行阐述。
微动探测技术方法原理微动探测技术的方法原理主要是基于振动感应器件对物体的低频微动进行感应，在感应器件的输出端会出现微弱的振动信号。
这种信号需要经过传感器放大、滤波、数据采集等处理，才能得到对物体微动的相关参数。
具体技术方案包括：1.基于微机电系统技术的振动感应器件设计；2.采用数字信号处理技术进行信号处理和滤波；3.开发微动识别算法，实现对物体微动状态的识别。
微动探测技术成果报告提纲微动探测技术的成果报告中，我们主要阐述以下内容：1.微动探测技术的研究背景和意义；2.微动探测技术的研究方法和技术路线；3.对大量实验数据进行分析和整理，并提出微动探测技术的应用前景；4.对微动探测技术的研究方向和未来的发展进行探讨。
单点微动探测技术成果图册单点微动探测技术的成果图册主要包括以下方面：1.单点微动检测装置的研制；2.单点微动探测仪器的性能测试；3.单点微动探测技术在实际工程中的应用；4.单点微动探测技术的应用案例和效果展示。
微动探测技术资料解释推断通过资料的解释，我们可以推断出微动探测技术的应用前景和发展趋势：1.微动探测技术在科学研究、工业生产等领域都具有广泛应用前景；2.微动探测技术将越来越趋向于智能化和高效化；3.微动探测技术的未来研究将更加注重在算法优化和自动化控制上。
以上就是针对微动探测技术的方法原理、成果报告提纲、单点微动探测技术成果图册、资料解释推断的相关文章。
微动探测技术的研究与发展，将会为人们的生产和生活带来更多的便利和创新。
微动探测技术的应用微动探测技术在许多领域中都有非常重要的应用，如：1.工业领域：用于机械装备、制造设备等的微动监测和诊断；2.环境监测：用于地震、环境振动等的监测；3.医疗领域：用于心脏微动诊断、呼吸检测等；4.科学探测：用于探测宇宙微弱震动等。
石油行业智能勘探技术与装备方案
石油行业智能勘探技术与装备方案第一章智能勘探技术概述 (2)1.1 智能勘探技术发展历程 (2)1.1.1 传统勘探阶段 (3)1.1.2 数字化勘探阶段 (3)1.1.3 智能化勘探阶段 (3)1.2 智能勘探技术发展趋势 (3)1.2.1 集成化 (3)1.2.2 精细化 (3)1.2.3 智能化 (3)1.2.4 环保化 (3)1.2.5 跨学科融合 (4)第二章遥感技术与智能勘探 (4)2.1 遥感技术在石油勘探中的应用 (4)2.2 遥感图像处理与分析 (4)2.3 遥感数据与智能算法的结合 (5)第三章地震勘探技术与智能装备 (5)3.1 地震数据采集与处理 (5)3.2 地震数据智能解释 (6)3.3 地震勘探智能装备研发 (6)第四章钻井技术与智能装备 (7)4.1 钻井参数优化与控制 (7)4.2 钻井液智能配方设计 (7)4.3 钻井智能装备研发 (8)第五章油气藏评价技术与智能装备 (8)5.1 油气藏评价方法与指标 (8)5.2 油气藏智能预测与评价 (9)5.3 油气藏智能开发装备 (9)第六章测试技术与智能装备 (10)6.1 测试数据采集与处理 (10)6.1.1 数据采集技术 (10)6.1.2 数据处理技术 (10)6.2 测试数据智能分析 (10)6.2.1 数据挖掘算法 (10)6.2.2 模型建立与优化 (11)6.3 测试智能装备研发 (11)6.3.1 装备设计与制造 (11)6.3.2 装备集成与应用 (11)第七章生产优化技术与智能装备 (11)7.1 生产参数优化与控制 (11)7.1.1 实时监测技术 (11)7.1.2 参数优化方法 (11)7.1.3 控制策略 (12)7.2 生产数据分析与预测 (12)7.2.1 数据预处理 (12)7.2.2 数据分析方法 (12)7.2.3 预测模型 (12)7.3 生产智能装备研发 (12)7.3.1 智能传感器 (12)7.3.2 智能执行器 (12)7.3.3 智能控制系统 (13)7.3.4 智能运维平台 (13)第八章安全监测技术与智能装备 (13)8.1 安全监测数据采集与处理 (13)8.1.1 数据采集 (13)8.1.2 数据处理 (13)8.2 安全监测智能分析 (13)8.2.1 常规数据分析方法 (13)8.2.2 智能分析方法 (14)8.3 安全监测智能装备研发 (14)8.3.1 传感器研发 (14)8.3.2 智能监测系统研发 (14)8.3.3 智能预警系统研发 (14)8.3.4 无人化监测设备研发 (14)8.3.5 人工智能辅助决策系统研发 (14)第九章石油行业大数据与智能勘探 (14)9.1 大数据技术在石油勘探中的应用 (14)9.2 大数据智能分析算法 (15)9.3 大数据与智能勘探的融合 (15)第十章智能勘探技术在国内外应用案例 (16)10.1 国外智能勘探技术应用案例 (16)10.1.1 美国墨西哥湾智能勘探技术应用 (16)10.1.2 挪威北海智能勘探技术应用 (16)10.2 国内智能勘探技术应用案例 (16)10.2.1 中石油在新疆智能勘探技术应用 (16)10.2.2 中石化在南海智能勘探技术应用 (16)10.3 智能勘探技术的未来发展方向 (16)第一章智能勘探技术概述1.1 智能勘探技术发展历程智能勘探技术是石油勘探领域对信息技术、自动化技术和人工智能技术需求的不断增长而发展起来的。
基于三维地震勘探的微动勘探应用实例
基于三维地震勘探的微动勘探应用实例马海兵【摘要】介绍了微动勘探的理论依据和前提条件,结合煤田勘探中,微动勘探基于三维地震勘探的应用实例,对微动剖面观测系统及参数的确定方法进行了研究,指出该方法取得了良好的效果.【期刊名称】《山西建筑》【年(卷),期】2015(041)027【总页数】2页(P62-63)【关键词】微动勘探;观测;参数;陷落柱【作者】马海兵【作者单位】山西省地球物理化学勘查院,山西运城044004【正文语种】中文【中图分类】P631众所周知，陷落柱是煤矿生产时经常遇到的一大危害，所以如何提前发现陷落柱及其准确参数是各大煤矿面临的一大难题。
目前高精度三维地震勘探方法是煤田勘探中寻找构造应用比较广泛的一个方法，能够在煤矿生产前发现并圈定井田范围内存在的陷落柱，极大地提高了煤矿生产中的安全性。
然而三维地震勘探在应用中也存在着一些缺陷，在陷落柱的圈定中存在着范围不准以及位置“漂移”的问题，因此，本次尝试了在三维地震成果基础上，再次应用微动勘探对陷落柱范围及位置进行进一步地确定，以了解其结合应用的实际效果。
1)理论依据。
在地下地层中同时存在着断层、陷落柱等地质构造和正常的围岩，因其本身的性质、属性的不同，所以在空间上存在着速度差异，而这也导致了在空间速度的展布上有着相应的异常，通过分析这两者可以来进一步确定陷落柱的准确位置。
2)前提条件。
微动勘探是利用所采集到的天然场微动信号，通过对这些数据进行处理与分析，提取到面波信号，再经过反演获得相对应的地下S波速度结构，以达到探查地下地质构造目的的地球物理勘探新技术。
在地球表面存在着一种被称为微动的天然震动，这种震动时时刻刻都在发生着。
微动的形成有两个原因，其一是来自于天气一类的自然现象，其二来自于人类的日常活动。
虽然在能量上而言这种微动信号显得很微弱，但依然是可采集的，对这些信号进行相关的处理分析，便可以获得相对应的地下地质结构的速度特征。
3)测区地层微动特征。
石油勘探中的智能化技术应用
石油勘探中的智能化技术应用在当今时代，科技的飞速发展正在深刻地改变着各个行业，石油勘探领域也不例外。
智能化技术的应用为石油勘探带来了前所未有的机遇和突破，大大提高了勘探的效率和准确性。
智能化技术在石油勘探中的应用首先体现在地质数据分析方面。
以往，地质学家们需要花费大量的时间和精力来分析和解读地质数据，而现在，通过智能化的数据处理系统，可以快速、准确地处理海量的地质数据。
这些系统能够自动识别和提取关键信息，例如地层结构、岩石类型和油气藏特征等。
它们还可以对不同来源的数据进行整合和比对，从而提供更全面、更准确的地质模型。
地球物理勘探是石油勘探的重要手段之一，智能化技术在这方面也发挥着关键作用。
例如，在地震勘探中，智能化算法能够对地震数据进行更精确的处理和解释。
传统的地震数据处理方法可能会受到噪声和干扰的影响，导致结果不够准确。
而智能化的地震数据处理技术可以有效地去除噪声，提高数据的分辨率和清晰度，使地质结构的成像更加清晰和准确。
在测井领域，智能化技术同样带来了显著的改变。
智能化测井系统能够实时采集和分析测井数据，快速判断地层的性质和油气藏的情况。
这些系统可以根据已有的数据模式和经验，自动识别异常值和潜在的油气显示，为地质学家提供更及时、更准确的参考。
智能化技术还在勘探设备的监测和维护方面发挥着重要作用。
通过在勘探设备上安装传感器和监测系统，可以实时收集设备的运行数据，如温度、压力、振动等。
利用智能化的分析算法，能够对这些数据进行实时分析和诊断，提前发现设备可能出现的故障和问题，并及时进行维修和保养，从而大大减少了设备停机时间，提高了勘探作业的效率和安全性。
另外，智能化的钻井技术也在逐渐崭露头角。
智能钻井系统可以根据实时的地质数据和钻井参数，自动调整钻井的方向和速度，以实现最优的钻井路径。
这不仅提高了钻井的效率，还降低了钻井过程中的风险和成本。
在油气藏模拟和预测方面，智能化技术的应用也取得了显著的成果。
智能微动勘探新技术
勘探实录
■大兴成果
表现：曲线具有明显 高速度特征； 宏观划分6层
地层：巨厚卵砾石地层 效果：边长40米布置
勘探深度达100米； 最大边长80米布置 勘探深度达200米
■福建马尾成果
地 点：福建马尾 采集参数：最大边长32米
勘察深度90米 左图钻孔：柱状图和标贯参数 右图曲线：横波速度曲线 效 果：与地层及标贯值对应良好
5，实践演示
WD智能勘探仪发布会
北京大兴
京津地区
北京丽泽商务区
北京丰台花乡
钱塘江边
天津城建大学
以往微动勘探工作流程
今天的WD微动智能勘探仪
﹢ ﹦OK
拾震器等边三角形布置 中心为勘探点、边长与 测深有关（有多种方案）
拾振器连接到仪器曲线 达到深度要求,数据叠加 趋于稳定
①1个、已知、点震源（照片） ②各种波的传播规律明确 ③可判断质量及是否达到目的
２.２微动勘探采用常规采集与处理分开做，不适宜 重要原因见天然源震动记录（右图） ①无数个、未知、震源点（录像） ②无规律的随机信号 ③无法认识有效信号和噪音信号 ④无法判断质量及是否达到目的
因此对能否得到处理成果不确定 工作处于被动状态。
3.解决问题的过程
３.１初期措施 为克服这种被动局面，采集试验时我去现场，数据采集完毕
就交给我处理，如果经过处理能得到合格成果，则移动装置到下 一个点，否则就重新采集，直至获得满意的处理结果。 ３.２分析原因
①微动震源的频率是随机变化的，有效频率不是随时都有； ②环境噪音中，有效频率需要具有一定的信噪比； ③采集时段人为确定，有效信号是否在时段内；等等 由此看出：在固定的时间内，面对不确定的信号，采集需要的有 效信号，需要巧合，存在概率。有人形容微动勘探是：采集靠天 时、处理靠专家。
石油行业的智能化勘探技术
石油行业的智能化勘探技术随着科技的快速发展和人类对能源需求的不断增长，石油行业的技术也在不断进步。
智能化勘探技术作为石油行业的重要组成部分，正逐渐发挥着越来越重要的作用。
本文将从智能化勘探技术的定义、应用现状以及未来展望等方面进行论述。
智能化勘探技术是指通过运用人工智能、大数据分析、物联网和云计算等技术手段，对石油勘探过程中的地质、地球物理和地球化学等数据进行全面整合和分析，以提高勘探效率和精度的技术方法。
相比传统的勘探方式，智能化勘探技术具有以下几个优势。
首先，智能化勘探技术能够快速处理大量的复杂数据。
传统的石油勘探工作需要对大量的地质和地球物理数据进行分析和解读，而这些数据往往庞大复杂，传统的手工处理方式效率低下且容易出现错误。
而智能化勘探技术通过大数据分析和人工智能算法的应用，能够快速准确地处理这些数据，帮助工程师们更好地理解勘探区域的地质特征和油藏分布情况。
其次，智能化勘探技术能够提高勘探的精度和准确性。
通过智能化勘探技术，勘探人员可以利用大规模的数据分析，从中挖掘出隐藏在数据背后的信息和规律，进而准确预测油藏的储量和分布情况。
这使得石油公司能够更有针对性地确定勘探目标，从而节约了时间和资源的浪费。
第三，智能化勘探技术有助于降低勘探成本。
传统的石油勘探需要大量的人力和物力投入，费用巨大且效率低下。
而智能化勘探技术的应用可以降低勘探成本，实现自动化和智能化操作，从而减少了人力资源的需求和勘探设备的开销。
四，智能化勘探技术的应用也为环保提供了一定的保障。
传统的石油勘探活动往往对环境造成了一定的影响，如水源污染、土地退化等。
而智能化勘探技术的应用可以通过精确的定位和规划，减少对自然环境的破坏，为可持续发展提供了可能性。
目前，智能化勘探技术已经在石油行业得到了广泛的应用。
例如，通过人工智能算法对地震数据进行处理和解读，能够帮助勘探人员更好地理解油藏的构造和分布情况。
同时，物联网技术的应用也使得勘探设备能够实现远程监控和自动化作业，提高了工作效率和安全性。
微动勘探技术在水库大坝隐患探测中的应用
微动勘探技术在水库大坝隐患探测中的应用程建设;李鹏【摘要】微动探测可用于探测目标区域的地下空洞、活动断裂、覆盖层厚度、基岩面形态以及溶洞等.以江西九江高泉水库为例,详细介绍了现场微动勘探的测线布置、数据采集、数据处理分析、成果解释.实践表明:微动勘探技术是一种简便、快捷、对观测环境无特殊要求同时又不破坏环境的地球物理勘探方法,能够对病险水库大坝的隐患进行及时和有效的探测,并对堤坝隐患治理提供精确指导.【期刊名称】《人民长江》【年(卷),期】2017(048)003【总页数】4页(P57-60)【关键词】微动勘探技术;大坝隐患;病险水库【作者】程建设;李鹏【作者单位】江西省瑞昌市水利局,江西瑞昌332200;长江勘测规划设计研究院长江地球物理探测(武汉)有限公司,湖北武汉430010【正文语种】中文【中图分类】TV697水库大坝是重要的挡水建筑物，大致可分为混凝土坝和土石坝，其中土石坝主要依靠坝体自重维持稳定，并在防渗体的防护下减少渗透水量。
然而由于自然的原因或者施工中的质量问题等，会引发各种各样的大坝隐患，比如生物破坏造成的洞穴、空隙、裂缝等，或者由于技术落后造成选址不当，在不适合建坝的地区(如岩溶发育区)建设大坝形成天然的隐患，这些都会致使水库大坝不能够安全有效运行。
如何快速有效地探查隐患，有的放矢地对水库大坝进行除险加固处理，一直是物探工作的重要内容。
我国水库大坝隐患排查的方法主要有地质钻探、人工探视和地球物理探测3种。
地质钻探只是一孔之见，人工探视观察的是大坝表象，难以达到隐患排查目的。
地球物理探测具有快速、连续扫描、代表性广等优点，因而受到广泛重视。
针对大坝隐患探测，国内许多单位和学者做了大量的相关工作，采用电法、电磁法、弹性波法、流场法及放射性等地球物理探测已取得了大量的应用成果。
研究和实践表明，水库大坝的隐患类型多种多样，如防渗体不满足规范要求或施工质量问题造成防渗体渗水，坝下涵管管壁与坝体接触部位由于设计或施工等原因发生接触冲刷，浆砌石坝砌体不密实，上游防渗面板混凝土裂缝、止水破坏等，或者是坝体处于岩溶发育区等，这些隐患的物性差异不尽相同，单独采用一种物探方法进行探测，都可能会造成误诊或者漏诊，因此对于水库大坝的隐患探测，需要采用多种地球物理方法进行综合的数据分析和解释。
智能化技术在资源勘查中的前沿应用
智能化技术在资源勘查中的前沿应用随着科技的不断进步，智能化技术在各个领域得到了广泛应用，其中包括资源勘查领域。
智能化技术的应用为资源勘查带来了革命性的变化，提高了勘查效率和准确度，同时也降低了勘查成本。
本文将探讨智能化技术在资源勘查中的前沿应用，并分析其对资源勘查领域的影响。
一、无人机在资源勘查中的应用无人机作为一种智能化技术工具，在资源勘查中发挥着重要作用。
通过搭载各种传感器和摄像设备，无人机可以快速、全面地获取勘查区域的数据。
例如，利用高分辨率相机和红外传感器，无人机可以拍摄高清晰度的图像，并获取地表温度等数据。
这些数据可以帮助勘查人员快速了解勘查区域的地貌、植被和地下资源分布情况。
此外，无人机还可以进行多光谱遥感勘查，通过获取不同波段的光谱数据，分析地表反射特征，识别出地下矿产资源的存在。
无人机的灵活性和高效性使得资源勘查可以更加全面、准确地进行，大大提高了勘查效率。
二、人工智能在资源勘查中的应用人工智能技术是智能化技术中的重要组成部分，其应用在资源勘查中也日益广泛。
通过建立合理的数据模型和算法，人工智能可以对大量的勘查数据进行快速处理和分析，从而帮助勘查人员发现潜在的资源区域。
例如，利用机器学习算法，可以对历史勘查数据进行分析，找出与资源分布相关的特征，并预测未来可能存在资源的区域。
这种基于数据的预测模型可以为资源勘查提供重要的参考，指导勘查人员的决策和行动。
此外，人工智能还可以应用于资源勘查的数据处理和解释。
通过图像识别和模式识别技术，可以对勘查数据进行自动化处理和解释，提取出有用的信息。
这些信息可以帮助勘查人员更好地理解勘查区域的地质特征，进一步指导勘查工作。
三、虚拟现实技术在资源勘查中的应用虚拟现实技术是一种将计算机生成的虚拟世界与现实世界进行融合的技术，其应用在资源勘查中也具有广阔的前景。
通过虚拟现实技术，勘查人员可以在虚拟环境中进行勘查工作，模拟真实的勘查场景，提高勘查的效率和准确度。
物探新技术—微动探测技术介绍
物探新技术—微动探测技术介绍物探新技术—微动探测技术介绍［摘要］微动探测技术是中国科学院地质与地球物理研究所副研究员徐佩芬博士等近年来在传统微动测深的基础上研究发展的一种探测新技术，并率先应用于国内多个勘探领域。
该方法是利用拾震器在地表接收各个方向的来波，通过空间自相关法提取其瑞雷面波频散曲线，经反演获取S波速度结构的地球物理探测方法。
该方法不受电磁及噪声干扰影响，探测深度大，虽然当前仍存在一定的局限，但其显示的优越性表明该技术是一种很有前景的新技术。
［关键词］微动探测;瑞雷面波;反演;地层波速结构;测深2012年1月，在《国际地球物理期刊》第188卷第1期115–122页上，发表了由中国科学院地质与地球物理研究所副研究员徐佩芬博士等撰写的一篇《利用微动排列分析方法测量隐伏地热断层》的论文，该文例举了用微动探测方法在江苏吴江地热井位选址上的成功应用。
实测结果表明，隐伏断裂破碎带在微动视S波速度剖面上有明显的低速异常显示(见图1)［1］。
这一方法为探测深部隐伏地热构造开拓了一条新的技术途径，也为金属矿产探测、煤矿陷落柱及采空区探测、工程地质勘察(铁路、地铁、城市地质调查)等多个领域提供了一种新技术。
1.微动探测方法的由来地球表面无论何时何地都存在一种天然的微弱震动，被称为“微动”。
微动探测方法图 1 江苏吴江地热井位选址微动视S波速度剖(TheMicrotremorSurveyMethod，简称MSM)是从圆形台阵采集的地面微动信号中通过空间自相关法提取其瑞雷面波频散曲线，经反演获取台阵下方S波速度结构的地球物理探测方法。
该方法曾广泛应用于地震构造探测及场地稳定性评价等方面，应用领域很有限。
徐佩芬等近年来在传统微动测深的基础上研究发展了微动剖面探测技术，并率先应用于国内多个勘探领域，是对传统微动探测方法的继承与创新。
基于台阵技术的微动理论早年由美国地球物理学家Aki(1957)和Capon(1969)提出［2］。
石油勘探行业智能化勘探技术方案
石油勘探行业智能化勘探技术方案第一章智能化勘探概述 (2)1.1 智能化勘探的定义与发展趋势 (2)1.1.1 智能化勘探的定义 (2)1.1.2 智能化勘探的发展趋势 (2)1.2 智能化勘探技术的应用现状 (3)1.2.1 地震资料处理与分析 (3)1.2.2 钻井技术与工程优化 (3)1.2.3 油气藏评价与监测 (3)第二章数据采集与处理 (4)2.1 数据采集技术 (4)2.1.1 采集设备的选择 (4)2.1.2 采集参数的设置 (4)2.1.3 采集技术的优化 (4)2.2 数据预处理方法 (4)2.2.1 数据清洗 (4)2.2.2 数据归一化 (4)2.2.3 数据降维 (4)2.2.4 特征提取 (5)2.3 数据质量控制与评价 (5)2.3.1 数据质量控制 (5)2.3.2 数据质量评价 (5)第三章地震勘探智能化技术 (5)3.1 地震数据处理与分析 (5)3.2 地震资料解释与预测 (6)3.3 地震勘探智能算法 (6)第四章钻井勘探智能化技术 (7)4.1 钻井参数优化 (7)4.2 钻井液功能监测与优化 (7)4.3 钻井安全监测与预警 (7)第五章储层评价智能化技术 (8)5.1 储层参数预测 (8)5.2 储层综合评价 (8)5.3 储层改造与优化 (9)第六章遥感勘探智能化技术 (9)6.1 遥感数据获取与处理 (10)6.1.1 数据获取 (10)6.1.2 数据处理 (10)6.2 遥感图像分析与应用 (10)6.2.1 图像分析 (10)6.2.2 应用领域 (11)6.3 遥感勘探智能算法 (11)第七章油气藏评价智能化技术 (11)7.1 油气藏参数预测 (11)7.1.1 技术概述 (11)7.1.2 技术方法 (12)7.1.3 技术应用 (12)7.2 油气藏动态监测 (12)7.2.1 技术概述 (12)7.2.2 技术方法 (12)7.2.3 技术应用 (13)7.3 油气藏开发方案优化 (13)7.3.1 技术概述 (13)7.3.2 技术方法 (13)7.3.3 技术应用 (13)第八章智能化勘探项目管理 (13)8.1 项目管理与决策支持 (13)8.2 风险评估与控制 (14)8.3 项目进度与成本控制 (14)第九章智能化勘探技术集成 (15)9.1 技术集成与融合 (15)9.2 系统架构设计 (15)9.3 技术应用案例分析 (15)第十章智能化勘探发展趋势与展望 (16)10.1 智能化勘探技术创新 (16)10.2 行业发展趋势 (16)10.3 未来展望与建议 (17)第一章智能化勘探概述1.1 智能化勘探的定义与发展趋势1.1.1 智能化勘探的定义智能化勘探是指将现代信息技术、人工智能、大数据分析、云计算等先进技术与传统石油勘探技术相结合，形成一种高效、精确、智能的勘探方法。
WD微动智能勘探仪介绍-16-9
人工震源
自然界 各种震动
P波、S波、 面波
面波
人类活动(主频>1Hz)
自然震动(主频<1Hz)
（大多存在于地表或海底 面波占绝对优势）
人工震源面波勘探地震波记录
1
1
4
3
2
采集方式： 类同拍照
采集1个已知震源点、 1次地震波传播过程。
从波形记录上易于分 辨波型并判断记录是 否合格？
易于识别各种波型 1.直达波与折射波 2. 反射波 3. 声波 4. 面波 其中：面波在近震源处，速度低，幅度大。
专利技术：
采集过程实时 显示勘探成果
•无需人工震源，采集天然微动，达到勘探目的。 •采集过程中实时显示勘探成果：频散曲线 • 抗干扰能力强，勘探深度大。
常规 地震勘探
微动勘探
1、环保（无污染，不破坏环境） 2、经济（无需任何人工震源） 3、抗干扰（圈内无干扰即可） 4、勘探深度大（深度约是最大
三角形边长3~5倍）
WD微动智能勘探仪 （天然源面波勘探仪）
北京市水电物探研究所简介
技术推广
•作为中国勘察设计学会工程物探专业委员会挂靠单位，在进行物探新技 术研究与物探仪器研发的同时，会同成员单位积极开展物探学术交流活 动，以推动工程物探技术的发展。
技术开发
•工程勘察与检测：多道瞬态面波勘察技术、高密度地震映像技术、 水域走航式高密度地震反射波技术、微动智能勘探技术（天然源面波）
结论
1.WD智能勘探仪：安装微动专家识别系统、筛选系统、刷新 叠加系统，改变迄今为止地震仪只具有采集功能的现状，做 到直接获得成果数据，并且实时显示面波频散曲线。
2. 应用WD智能勘探仪，以往复杂的事情今天简单做，高技 术岗位可由熟练工人完成。
微动勘探新技术
试验实录：北京、上海、天津、福州等地
上海岩土工程勘察设计研究院
福建省建筑设计研究院
北京市水利规划设计院
陕西渭南某高速公路
2.成果发布
2015年10月29日北京东坝，WD智能勘探仪在综勘院拟建科研楼基地 演示，并公开发布。顾宝和大师、王秉忱大师和武威总工等光临指导。
3.WD 微动智能勘探仪
﹢ ﹦OK
勘探深度达100米； 最大边长80米布置 勘探深度达200米
■福建马尾成果
地 点：福建马尾 采集参数：最大边长32米
勘察深度90米 左图钻孔：柱状图和标贯参数 右图曲线：横波速度曲线 效 果：与地层及标贯值对应良好
■福建南隅成果
地点：福州南隅 布置：边长32米， 深度：90米。 左图：钻孔 右图：频散曲线 土状强风化与碎块状强风化
以往获得百米深度， 需要炸药震源； 本方法则： 1，无需震源； 2，操作方便； 3，智能勘探；
5.结论
1，WD智能勘探仪器的上市,改变物探仪器只具有能采集功能的现状， 做到能直接显示成果曲线，并改变物探采集与处理脱节的局面。
2，WD智能勘探仪器的上市，以往复杂的事情今天简单做，现场熟练 工即可操作。
★我是学地质的，干了一辈子物探，我有个想法：
制造一款智能物探仪器，让地质员人人都会用。
★从业45年，确实感到用好物探不容易：
→缺物探人员不行； →人员缺乏经验不行；
★一份好的物探成果需要： →选择方法对头； →外业布置对路； →仪器使用得当； →数据处理正确； →分析解释合理···
★一大堆未知，用之担心，弃之不甘。
微动在“时间-空间”域中象随 机噪音信号，波的类型无法识别， 记录质量无从评定。
研究成果期
经过几年研究、试验和编程调试，开发出两项发明专利： 一项是如何识别微动波技术； 一项是改变物探仪器只具有单一采集功能的现状，做成直接显示 物探成果曲线的智能仪器，现场以成果曲线是否达到勘探深度和稳定， 作为是否终止探测的依据，采集记录只是监视过程。
智能微动勘探技术介绍精选全文完整版
WD智能微动勘探技术介绍一、微动勘探的原理以往进行大深度地震波勘探时，爆破震源是一种主要方式，但是在美国“911”恐怖事件之后，由于各国加强了安保措施，国内对于火工材料的管控也越来越严，使得以火工材料爆破作为震源来实现大深度勘探无法实现，因此利用自然界中存在的各种微弱震动作为震源进行的微动勘探（也称天然源面波勘探）逐渐被人们所重视。
地球表面时刻都处在一种微弱的震动状态下，这种连续的微弱震动称为微动。
微动信号主要源自于两方面：一是人类的日常活动，包括各种机械振动、道路交通等，这些活动产生的信号频率一般大于1Hz，属于高频信号源，这类微动信号通常被称作常时微动；二是各种自然现象，包括海浪对海岸的撞击、河水的流动、风、雨、气压的变化等，这些现象产生的信号频率一般小于1Hz，属于低频信号源，这类微动通常被称作长波微动。
微动没有特定的震源，振动来自观测点的四面八方，携带有丰富的地球内部信息，在时间和空间上存在高度变化、无规律性、无重复性的特点。
微动的频谱特性反映了微动在时间和空间上的变化，这一点正是利用微动信号来研究地下横波速度结构的重要参数。
微动是由体波（P波和S波）和面波（瑞雷波和勒夫波）组成的复杂振动，其中面波的能量占信号总能量的70 % 以上。
微动勘探主要采用台阵方法（SPAC法）来接收微动信息，从中提取瑞利面波的频散特性，通过对频散曲线进行反演获得地层的横波速度，以此推断地壳浅部的横波速度结构。
观测台阵主要有圆形、“+”字形或“L”形，我们的研究表明观测台阵还可以有更多的形式，也可以采取任意形式布置检波器，但需要满足三个条件：满足探查深度范围需要的波长、台阵中各接收点连线的方向要尽可能的多、台阵中各接收点之间的距离要方便计算。
微动勘探无需任何人工震源，具有经济环保的优点；另外微动信号频率低、波长大，勘探深度大，已有的研究表明SPAC 法的有效波长范围为台站半径的3.2—17.2倍；台阵式的观测系统具有较强的抗干扰能力，所以微动勘探具有越来越广泛的应用前景。
勘察设计中的智能化应用
参数化设计
总结词
参数化设计是一种基于参数和变量的设计方法。
详细描述
通过参数和变量的设置，设计师可以更加灵活地调 整设计方案，实现设计的优化和自动化。参数化设 计在勘察设计中具有重要意义，它可以帮助设计师 更好地理解和分析设计问题，提高设计的可靠性和 效率。
人工智能辅助设计
总结词
人工智能辅助设计是指利用人工智能技 术来辅助设计师完成设计任务。
详细描述
全球定位系统具有全球覆盖、高精度定位、实时导航等特点 ，广泛应用于勘察设计的定位和导航工作。通过全球定位系 统，可以精确测定地质勘察点的位置坐标，提高勘察精度和 效率。
无人机技术
总结词
无人机技术是一种利用无人机进行空中勘察和测量的技术。
详细描述
无人机技术具有灵活机动、操作简便、成本低廉等特点，广泛应用于地质勘察、 环境监测、城市测量等领域。通过无人机搭载不同的传感器，可以获取高清晰度 的航空影像、地形数据等信息，提高勘察设计的效率和精度。
机器人技术
总结词
机器人技术是一种利用机器人进行自动化勘察和测量的技术。
详细描述
机器人技术具有高精度、高效率、高安全性等特点，在地质勘察、矿产资源调查等领域得到广泛应用 。通过机器人搭载不同的传感器和工具，可以实现自动化钻探、采样、分析等功能，提高勘察设计的 效率和精度，降低人工成本和安全风险。
02
详细描述
利用智能信号控制技术， 实现交通信号的自适应调 整，提高交通流畅度。
利用大数据和仿真技术进 行交通工程设计，提高设 计方案的可行性和安全性 。
利用无人机、雷达等技术 进行交通监控，实现交通 状况的实时监测和预警。
水利工程设计
详细描述
总结词：利用智能化技术进行水 利工程设计，提高水利设施的稳 定性和可靠性。