模式识别与智能信息处理高校重点实验室创新基金项目指南2019年

模式识别与智能信息处理高校重点实验室创新基金项目指南

（2019年）

一、发布与申请管理

1.成都大学模式识别与智能信息处理四川高校重点实验室创新研究计划项目采取

“公布指南、自由申请、专家评审、竞争择优”的方式组织实施。

2．申请内容应在本指南范围之内，同时鼓励提出指南之外具有前瞻性、有创意的相关课题。

二、申请的基本条件和要求

1. 申请人要具备良好的研究基础，包括高水平的科研队伍、良好的研究环境及研究

业绩。

2. 同一项目不允许两人以上联合申请。

3. 项目上申请人需有较高的学术水平、无不良科研行为记录。

三、申请材料递交和评审时间安排

1．申请材料为电子件（DOC格式），文件名请按以下格式命名：学校(简称)-申请人-申请题目。

2．申请材料指定接收人信息：范文杰

3. 项目申请截止时间是：2019年7月 8日

4. 项目评审截止时间是：2019年7月15日

5. 评审结果直接通知申请人。

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四、项目管理

1.对于通过申请的项目，将签署正式的项目合同，确定双方义务和权利，以及如何

处理项目进行过程中可能出现的问题。

2.研究项目依据合同进行管理，主要为阶段工作评审（过程管理）和项目结题评审

（结果管理）。

五、研究成果形式及归属原则

1. 研究成果主要以高档次论文形式表现，根据项目的性质，还可表现为仿真结果、

分析报告、原型系统等。发表论文需要以本实验室为第一单位。

2．项目申报遵循自愿申报和实验室资助的原则，双方相互尊重、互惠互利、着眼长远、共同进步。

3．对于项目研究成果，未经双方书面同意，任何一方不得向第三方转让、交换或透露。实验室和申请者单位将根据具体项目确定合同金额及成果归属等事项。

六、问题解答及联系方式

联系电话：

联系邮箱：

联系人：范文杰

七、资助项目指南

模式识别与智能信息处理高校重点实验室主要资助图像处理与模式识别、计算机网络与嵌入式系统、数据库与空间信息技术及其相关交叉领域的研究。

图像处理与模式识别领域涉及图像处理、模式识别、多媒体智能信息检索技术、统计自然语言处理技术、图论与组合优化算法等相关研究。主要资助范围包括: 基于分数演算的数字图像处理理论及技术，基于体上代数理论的图像处理算法及技术，基于四元数分数阶微积分理论的信号处理，复杂噪声环境下的图像处理技术，高维遥感图像处理理论及技术；基于四元数理论的模式识别，基于张量代数理论的模式识别，高速运动目标自动检测及识别，复杂背景下的目标检测，人体生物特征识别，汽车疲劳驾驶监控，复杂噪声环境下的图像检测与识别，小波分析、分数演算理论，体上代数理论，蚁群算法，禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法；盲信号分离理论及技术，索引数据结构及算法，伪相关反馈及查询扩展算法及技术，用户合作及链接分析算法及技术，基于动态URL的网络爬虫技术，语料库的构建；概率检索模型，聚类分析理论及算法，相关语言模型理论及估计，查询语言模型理论及估计，基于聚类分析的语言模型理论及估计，语言模型估计的平滑技术；最大团问题，图的顶点着色问题，TSP问题，3-SAT问题等若干NP-完全问题的算法，Ramsey数、Folkman 数、Sidon集的相关计算问题，信息论中覆盖码问题，图的香农容量问题等。

计算机网络与嵌入式系统领域涉及移动电子商务技术、移动信息安全技术、下一代网络与物联网技术及云计算技术等相关研究。主要资助范围包括：无线应用协议，移动IP，移动定位系统，基于位置的服务，通用分组无线业务；移动商务安全模型，移动终端信息安全技术，移动互联网安全理论与技术；传感网络技术，位置服务技术，IPv6技术，数据处理和共享与综合管理平台技术；虚拟化理论与技术，技术云基础设施架构理论与技术，云平台理论与技术，云应用理论与技术等。

数据库与空间信息技术领域涉及数据库技术、三维建模与虚拟现实技术、空间信息技术及数字城市与智能城市技术研究。主要资助范围包括：关系数据库技术，NoSQL数据库技术，非结构化数据技术，分布式文件系统技术；三维建模理论及技术，快速三维建模技术，地理数字高程模型理论与技术，三维时态GIS模式理论与技术，虚拟现实理论与技术；空间信息网络服务理论与技术，海量空间数据存储与管理理论与技术，空间信息汇聚理论与技术，空间信息服务聚合理论与技术，空间数据共享与管理理论与技术；数字城市理论与技术，智能城市理论与技术等。

作者示例：

Chang Liu1,2,3, Kun He3, Ji-liu Zhou3, and Chao-Bang Gao1,2,3

1 College of Information Science and Technology, Chengdu University, Chengdu,China

2 Key Laboratory of Pattern Recognition and Intelligent Information Processing of Sichuan, Chengdu University,Chengdu, China

3 School of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, China

刘昶１，２，３，周激流３，郎方年１，２

１．成都大学信息科学与工程学院，四川成都６１０１０６；

２．模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室，四川成都６１０１０６；

３．四川大学计算机学院，四川成都６１００６５

模式识别与智能信息处理高校重点实验室基金项目申报书