人脸识别项目商业计划书概述(共 51张PPT)
人脸识别项目商业计划书
发展机遇
铁路实名制 机场、地铁等安检加强 公共安全形势严峻
人脸识别应用产品市场呼声强烈 一般人脸识别技术应用局限性大
学校宿舍、社区安全事 故频发 物业与业主矛盾突出 房地产面临洗牌后的竞 争方式转变、品质提升
市场需求
网络信息安全和监管问 题突出 宾馆、网吧等场所成为 在逃违法犯罪人员主要 藏身地 人为性的监管手段漏洞
另一方面，客户实际对人脸识别技术应用的多场 景适应性和准确率要求高。例如人与身份证信息的比 对、在线支付安全验证等。
客户需求与解决方案
以下以铁路和线下支付为例
铁路：
需求痛点 铁路有明确的“票证人”合一性的要求,但基本没有一
个车站能落实这个要求； 铁路车站人流量巨大 人工识别效率低、准确率低， 人力成本高；
对比系统
展 东风日产4S店人脸 简 属性分析智能广告 北京双旗世纪科技
投放系统
报 学校宿舍出入管理 系统
四川千墨
在通号集团多个涉密大楼的主要进出口
采用人脸识别实现尾随进入报警、人脸 识别考勤、人脸识别访客登记、人脸识
正在洽谈中
别门禁等。
泰州市公安局对抓捕犯人时要求采集人 脸和公安几大数据库图像进行对比，准 系统开发中 备试点
产品介绍
产品系列 智能交通系列 图像侦查系列 智能安防系列
产品名称
车流量统计系统
车牌识别系统
车型识别系统
多属性车辆跟踪检索 系统 嵌入式车载智能信息 分析终端 千万级证件照搜索系 统 VIP动态识别追踪系 统（测试阶段）
视频浓缩系统
客流统计系统
人脸识别智能车库管 理系统 人脸识别动态考勤系 统
核心功能描述
新疆喀什通关现场采集的测试数据，1000人，2000对人脸图像 （相同人/不同人各1000对）；
人脸识别营销策划方案
人脸识别营销策划方案一、背景分析随着科技的快速发展，人脸识别技术逐渐成为商业领域中的一项重要工具。
人脸识别技术可以通过电脑或者移动设备对人脸进行快速准确的识别，从而为企业提供更加便利、安全、高效的服务。
在营销领域，人脸识别技术可以帮助企业实现精准的用户画像并达到个性化营销的目标。
二、目标定位1. 提高用户体验：通过人脸识别技术，提供便捷的身份认证功能，减少用户使用消耗时间。
2. 预防欺诈：借助人脸识别技术，对于虚假账号进行识别和防护，确保用户真实身份。
3. 实现个性化营销：通过人脸识别技术进行用户画像，精准推送个性化的产品和服务。
三、策略与方案1. 人脸识别技术在店铺或展厅中的应用通过在店铺或展厅中设立人脸识别系统，可以对顾客进行准确识别，参考曾经的购买记录、偏好等信息，为顾客提供更加个性化的服务。
具体方案包括：1) 人脸身份验证：在店铺或展厅的设备上安装人脸识别系统，顾客在进入店铺或展厅时，可以通过扫描面部进行身份验证，提供更加便捷的入场体验。
2) 顾客画像建立：结合人脸识别技术和数据分析，建立顾客画像，包括顾客的购买记录、偏好、消费习惯等信息。
通过分析这些数据，可以进行个性化的推送活动和产品，提高销售转化率。
2. 人脸识别技术在线上购物的应用通过在线购物平台应用人脸识别技术，可以提高用户的购物体验和安全性，促进消费者的购买行为。
具体方案包括：1) 人脸支付：通过人脸识别技术，实现人脸支付功能，用户在确认购买后，无需使用其他支付方式，只需通过扫描面部完成支付，提升用户支付的便捷性和安全性。
2) 实时推荐：通过人脸识别技术，对用户进行实时的面部识别和情绪分析，根据用户的表情和反应，为用户推荐个性化的产品和服务。
3. 人脸识别技术在社交媒体营销中的应用社交媒体已经成为一种不可忽视的广告和营销渠道。
通过应用人脸识别技术，可以在社交媒体上实现精准的广告投放和用户分析。
具体方案包括：1) 社交媒体广告投放：通过人脸识别技术，对用户进行分析和识别，将广告投放给目标用户，提高广告的转化率和效果。
人脸识别项目施工方案
人脸识别项目施工方案一、项目概述人脸识别是一种基于人脸特征信息进行身份验证的技术，可以应用于安全监控、人员管理、智能门禁等领域。
本项目旨在构建一个人脸识别系统，实现对注册用户的快速准确的识别。
二、项目需求分析1.人脸采集：通过摄像头采集用户的人脸图像，并提取关键特征信息。
2.用户注册：将用户的人脸特征信息存储到数据库中，建立用户与人脸特征的映射关系。
3.人脸比对：识别用户的人脸特征，并与数据库中存储的特征进行比对，判断是否为注册用户。
4.系统性能优化：提高人脸识别的准确性和速度，保证系统的稳定性和可靠性。
5.报警机制：当识别结果为非注册用户时，及时发出报警信息，确保系统的安全性。
三、技术方案1.人脸采集：选取适当的摄像头，通过调用摄像头接口进行人脸采集，同时利用人脸检测算法提取人脸区域。
2.特征提取与存储：采用深度学习算法提取人脸特征，并将特征信息存储到数据库中，建立用户与人脸特征的映射关系。
3.人脸比对：使用特征匹配算法对用户人脸的特征进行比对，通过计算特征之间的距离来判断是否为注册用户。
4.系统性能优化：对人脸识别算法进行优化，减少计算量和内存占用，提高算法的执行效率和准确性。
5.报警机制：当识别结果为非注册用户时，通过消息推送、声光报警等方式及时通知相关人员，并保存识别记录。
四、项目实施计划1.系统设计与搭建：完成系统架构设计，确定技术方案和硬件设备选型。
2.人脸采集模块开发：编写人脸检测算法，调用摄像头接口进行人脸采集，并进行人脸区域提取。
3.特征提取与存储模块开发：使用深度学习框架训练人脸特征提取模型，并将提取的特征信息存储到数据库中。
4.人脸比对模块开发：编写特征匹配算法，对用户人脸特征进行比对，判断是否为注册用户。
5.系统性能优化：对人脸识别算法进行优化，提高系统的准确性和执行效率。
6.报警机制开发：设计并实现报警机制，实现对非注册用户的及时报警和通知。
7.测试与优化：对系统进行全面测试，并根据测试结果对系统进行调优和优化。
人脸识别门禁系统策划书3篇
人脸识别门禁系统策划书3篇篇一人脸识别门禁系统策划书一、引言随着科技的不断发展，人脸识别技术在门禁系统中的应用越来越广泛。
人脸识别门禁系统具有高度的安全性、便捷性和高效性，能够有效地提高门禁管理的水平和效率。
本策划书旨在提出一套完整的人脸识别门禁系统解决方案，包括系统的设计、功能、实施和维护等方面，以满足企业、学校、社区等场所的门禁管理需求。
二、系统需求分析1. 安全性要求：人脸识别门禁系统应具备高度的安全性，能够准确识别用户身份，防止非法入侵和冒用他人身份。
2. 便捷性要求：系统应操作简便，用户无需携带门禁卡等物理介质，只需通过人脸识别即可快速进出。
3. 可靠性要求：系统应具备高可靠性，能够在各种环境条件下稳定运行，确保门禁管理的连续性和稳定性。
5. 数据管理要求：系统应能够对用户数据进行有效的管理和存储，包括用户信息、考勤记录、访问记录等，以便进行数据分析和统计。
三、系统设计方案1. 系统架构前端设备：包括人脸识别摄像头、门禁控制器等，负责采集用户的人脸图像并进行识别和控制门禁开关。
后端管理系统：包括服务器、数据库、管理软件等，负责对用户数据进行管理和处理，如用户注册、授权、考勤统计等。
网络通信：采用有线或无线网络连接前端设备和后端管理系统，确保数据的传输和通信的稳定性。
2. 人脸识别算法选择成熟、稳定的人脸识别算法，如卷积神经网络（CNN）算法等，确保识别准确率和速度。
对算法进行优化和训练，提高系统的适应性和鲁棒性，能够适应不同环境和光照条件下的人脸识别。
3. 门禁控制方式支持多种门禁控制方式，如刷卡、密码、指纹等，同时也支持人脸识别开门，用户可以根据自己的需求选择合适的开门方式。
可以设置门禁权限，不同的用户可以被授予不同的门禁权限，如进出特定区域、时间段等。
4. 考勤管理功能系统能够自动记录用户的考勤信息，包括上下班时间、迟到早退等情况，方便管理人员进行考勤统计和分析。
可以与企业的考勤系统集成，实现考勤数据的实时同步和共享。
人脸识别打卡策划书3篇
人脸识别打卡策划书3篇篇一《人脸识别打卡策划书》一、引言随着科技的不断发展，人脸识别技术在考勤管理等领域逐渐得到广泛应用。
为了提高公司考勤的准确性和便捷性，提升员工工作效率，特制定本人脸识别打卡策划书。
二、目标1. 实现高效、准确的员工考勤管理，避免传统打卡方式可能出现的代打卡等问题。
2. 提升公司考勤管理的信息化水平，为后续的人力资源数据分析提供基础。
3. 增强员工的考勤意识，规范工作纪律。
三、实施范围公司全体员工。
四、实施步骤1. 设备采购与安装：选择具备稳定性能和高识别准确率的人脸识别设备，并确保设备能够与公司现有的考勤系统无缝对接。
安排专业人员进行设备的安装和调试，确保设备正常运行。
2. 数据采集与录入：收集员工的面部照片数据，要求照片清晰、正面、无遮挡。
将员工照片数据录入到人脸识别系统中，并进行相应的权限设置和分组管理。
3. 员工培训：组织员工进行人脸识别打卡系统的培训，包括设备的使用方法、操作流程、注意事项等。
解答员工在使用过程中可能遇到的问题，确保员工能够熟练使用该系统。
4. 系统测试与优化：在正式实施前，进行系统的全面测试，包括人脸识别的准确性、打卡速度、稳定性等方面。
根据测试结果，对系统进行优化和调整，确保系统能够满足实际使用需求。
5. 正式实施：从规定的时间起，全面启用人脸识别打卡系统，员工按照正常的考勤流程进行打卡。
加强对打卡情况的监督和管理，及时发现和处理异常情况。
五、注意事项1. 确保设备的安装位置合理，能够覆盖到员工的面部，提高人脸识别的准确率。
2. 定期对设备进行维护和保养，保证设备的正常运行。
3. 保护员工的个人信息安全，严格遵守相关的法律法规和公司的保密制度。
4. 对于员工在使用过程中提出的问题和建议，及时进行反馈和处理，不断完善系统功能。
5. 如遇系统故障或其他不可抗力因素导致无法正常使用人脸识别打卡系统，应及时采取备用的考勤方式，并做好相应的记录和说明。
六、效果评估1. 定期统计人脸识别打卡的考勤数据，分析员工的考勤情况，评估系统的实施效果。
人脸识别与生物特征识别培训ppt
防伪攻击
增强算法鲁棒性
人脸识别和生物特征识别算法应具备抵抗伪造攻击的能力， 如照片、视频以及生物特征的合成等。
多模态识别
采用多模态生物特征识别技术，结合多种生物特征信息进行 身份验证，以提高识别的准确性和安全性。
安全审计与监管
安全审计
定期进行安全审计，检查人脸识别和 生物特征识别系统的安全性，确保系 统漏洞得到及时修复。
医疗健康领域
通过人脸识别和生物特征 识别技术，实现快速、准 确的身份认证和病患信息 管理。
法律法规与伦理问题
数据保护与隐私权
人格尊严与自由
人脸识别和生物特征识别技术的发展 将引发对数据保护和隐私权的关注， 需要制定相应的法律法规来规范技术 的使用。
在应用人脸识别和生物特征识别技术 时，应尊重个人的人格尊严和自由， 避免侵犯个人权利。
智能家居
用于智能门禁、智能 监控等家居安全和便 利化方面。
医疗保健
用于病患身份识别、 药品追踪溯源等方面 ，提高医疗保健服务 质量和效率。
03
人脸识别的原理与实现
人脸检测与定位
人脸检测
在图像中识别出人脸的位置和大小，通常采用特 征分析、模板匹配等方法进行检测。
人脸定位
在人脸检测的基础上，进一步确定人脸的关键特 征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，用于后续的特征 提取和比对。
人脸特征提取
特征提取
从人脸图像中提取出能够代表个 体特征的信息，如面部的几何特 征、纹理特征等。
特征编码
将提取出的特征进行编码，形成 可用于比对的特征向量，常用的 编码方法有主成分分析（PCA） 、线性判别分析（LDA）等。
人脸比对与识别
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比对过程：将待识别的人脸特征向量与已注册的人脸特征 向量进行比对，计算相似度。
关于人脸识别策划书3篇
关于人脸识别策划书3篇篇一关于人脸识别策划书一、策划背景随着科技的不断发展，人脸识别技术已经越来越成熟，其应用范围也越来越广泛。
在当今社会，人脸识别技术已经成为了一种重要的身份识别方式，它不仅可以提高身份识别的准确性和安全性，还可以为人们的生活带来很多便利。
因此，我们策划了本次人脸识别活动，旨在向广大市民推广人脸识别技术的应用和优势。
二、活动主题“人脸识别，让生活更智能”三、活动目的1. 推广人脸识别技术的应用和优势。
2. 提高市民对人脸识别技术的认识和了解。
3. 展示人脸识别技术的创新性和实用性。
四、活动时间和地点时间：[具体时间]地点：[具体地点]五、活动内容1. 人脸识别技术展示在活动现场设置人脸识别展示区，展示人脸识别技术的应用场景和实际效果。
例如，展示人脸识别门禁系统、人脸识别考勤系统、人脸识别支付系统等。
2. 人脸识别体验在活动现场设置人脸识别体验区，让市民亲自体验人脸识别技术的便捷和高效。
例如，让市民通过人脸识别系统进行签到、购物、取款等操作。
3. 人脸识别讲座邀请人脸识别技术专家进行人脸识别讲座，介绍人脸识别技术的发展历程、技术原理、应用场景和未来发展趋势。
4. 人脸识别互动游戏在活动现场设置人脸识别互动游戏区，让市民通过游戏的方式了解人脸识别技术的基本原理和应用方法。
例如，设置人脸识别拼图游戏、人脸识别找茬游戏等。
5. 人脸识别抽奖活动在活动现场设置人脸识别抽奖环节，让市民通过人脸识别系统参与抽奖活动。
例如，设置人脸识别抽奖系统，让市民通过人脸识别系统进行抽奖操作，中奖者可以获得人脸识别相关的礼品或奖品。
六、活动宣传1. 社交媒体宣传利用社交媒体平台进行活动宣传，发布活动海报、视频等宣传资料，吸引市民关注和参与。
2. 线下宣传在活动现场设置宣传海报、宣传展板等宣传资料，向市民介绍活动内容和参与方式。
3. 合作伙伴宣传与相关合作伙伴进行合作宣传，利用合作伙伴的渠道和资源进行活动宣传，扩大活动影响力。
(完整版)人脸识别项目计划书
数字标牌广告机系统计划书1)项目立项、计划书; (10%)目录一.《数字标牌广告机系统》项目开发计划书1.引言 (2)1.1 编写目的 (2)1.2 背景 (2)1.3 定义 ............................................................................. .21.4 项目价值 (2)1.5 项目内容 (2)2.项目概述 (3)2.1 工作内容 (3)2.2 开发准备 (3)2.3 产品 (3)2.3.1.程序 (3)2.3.2.文件 (3)2.3.3.服务 (3)2.3.4.非移交的产品 (3)2.4 验收标准 (4)3.实施计划 (4)3.1 团队角色 (4)3.2 工作任务的分解与人员分工 (4)3.3 开发模型 (4)3.4 开发计划 (4)3.5 接口人员 (4)3.6 进度 (4)3.7 预算 (4)3.8 关键问题 (5)4.支持条件 (5)4.1 计算机系统支持 (5)4.2 需由用户承担的工作 (5)4.3 需由外单位提供的条件 (6)5.管理方式 (6)《数字标牌广告机系统》项目开发计划书1引言1.1编写目的没有规矩不成方圆，无论什么事情，要顺利地完成，必须有一个统一的计划指导书。
软件项目开发也不例外。
这个计划书不仅能让参与项目的开发者们知道如何进行，还明确了他们各自的职责、保证项目团队之间的协作更加的有条不紊、使得项目工作的各个过程能够合理有序地进行。
同时，计划书也能让团队内外的沟通起着向导作用、团队之间的工作范围、开发模块之间的关系，以及对开发进度、经费预算、分配人力物力、风险等因素进行了大概的描述。
本项目开发计划用于从总体上指导数字标牌广告机系统项目顺利进行并最终得到通过评审的项目产品。
本项目开发计划面向项目组全体成员。
1.2背景一般置于商场和公共场所的数字标牌广告机只具有信息显示和信息发布功能，无法了解用户更多行为，而基于人脸识别的商业大数据分析技术可以成功地使用人脸识别技术为用户提供更加友好的体验。
人脸识别技术介绍课件 PPT
人像验证 输入两张照片，确定它们是否来自于 持证人身份核实、电子政务、电子商务、移动设
Verification 同一个人。
备访问控制等。
-15-
1 : 1 的验证过程
-16-
1 : N 的辨识过程（N : N）
-17-
人脸识别应用场景
根据对公安现有的业务现状及系统分析，我们可以归纳为两类应用： 静态和动态两种应用模式。其中某些管理工作可以两种模式共同应用。
选择一张经人像识别系统比对后的相片打印在成绩单上。
-23-
监管
数据采集及核查：公安监管部门在采集人员身份信息时，只有身份证号等字符信息确定唯 一身份，缺乏相片比对等辅助手段，常遇到被监管人员不报或谎报信息、送押单位核实难等问 题，造成了人员信息不完整不真实、数据复用效果不佳，且容易引起公民身份被冒用的上访事 件。现有人工核查手段单一繁琐，被监管人员存疑数据量大，导致了监所核查工作难度大、效 率低。建议开发接口，使人像比对系统增加人口库信息，并与监所业务系统对接，以便较准确 完整地采集和核查信息。
深挖犯罪：隐瞒个人真实信息的被监管人员往往存在劣迹或在逃信息，是监所开展深挖犯 罪工作的重要打击对象。建议通过与在逃人员库进行相片信息比对碰撞，可有效加强深挖犯罪 工作。
安全管理：在监所日常管理中，可增加门禁管理、外来人员管理等系统的人像比对功能， 把好出入口关。
-24-
出入口（监狱/劳教/看守所）
人脸识别技术介绍
目录
第一部分 第二部分 第三部分
人脸识别原理 人脸识别的应用场景 人脸识别算法
-1-
生物识别技术
生物特征
生理特征 what you have?
-人像 -DNA -虹膜 -指纹 “与生俱来”
人脸识别打卡策划书3篇
人脸识别打卡策划书3篇篇一《人脸识别打卡策划书》一、项目背景随着公司规模的扩大，员工数量的增加，传统的打卡方式已经不能满足公司的管理需求。
为了提高考勤管理的效率和准确性，我们计划引入人脸识别打卡系统。
二、项目目标1. 提高考勤管理的效率和准确性，减少人工考勤的工作量。
2. 防止员工代打卡现象，提高公司的管理水平。
3. 实时掌握员工的出勤情况，为公司的决策提供数据支持。
三、项目实施计划1. 需求分析与各部门负责人沟通，了解他们对考勤管理的需求和期望。
分析现有考勤系统的优缺点，确定人脸识别打卡系统的功能需求。
2. 系统选型对市场上的人脸识别打卡系统进行调研和比较，选择适合公司需求的系统。
与系统供应商进行沟通，了解系统的性能、价格、售后服务等方面的情况。
3. 系统安装和调试根据公司的实际情况，确定人脸识别打卡系统的安装位置和数量。
组织系统供应商进行系统安装和调试，确保系统正常运行。
4. 员工培训组织员工进行人脸识别打卡系统的培训，让员工了解系统的使用方法和注意事项。
提供在线帮助和技术支持，解决员工在使用过程中遇到的问题。
5. 系统运行和维护建立系统运行和维护的管理制度，确保系统的正常运行。
定期对系统进行维护和升级，保证系统的性能和安全性。
四、项目预算1. 系统采购费用：[X]元2. 系统安装和调试费用：[X]元3. 员工培训费用：[X]元4. 系统运行和维护费用：[X]元5. 其他费用：[X]元总预算：[X]元五、项目风险评估和应对措施1. 技术风险人脸识别技术可能存在一定的误差，导致考勤不准确。
应对措施：选择性能稳定、准确率高的人脸识别打卡系统，并进行充分的测试和验证。
2. 数据安全风险人脸识别打卡系统涉及员工的个人信息和考勤数据，存在数据泄露的风险。
应对措施：加强系统的安全防护，采取数据加密、访问控制等措施，确保数据的安全。
3. 员工抵触风险部分员工可能对人脸识别打卡系统存在抵触情绪，影响系统的推广和使用。
人脸识别项目方案ppt课件
• 人脸检测成功率 > 99% • 人脸识别准确率（万分之一误检率下）
95%以上 • 特征抽取时间：GPU 10~20毫秒，
CPU 100毫秒 • 单台服务器1000万底库检索时间：1s
人脸识别精度对比
品牌
0.0001
旷视科技/Face++ 98.4
腾讯云
75.5
阿里云
77
我们
97.1
FPR（False Positive Rate）
可根据客户需要，进行灵活 的组合，满足客户未来多样 化的业务需求。
本方案针对客户需求提供了深 度的软件定制，相比标准化产 品更契合客户实际需求
未来可以根据业务需求，提供 更多定制服务
需求分析 我们的方案 产品&核心技术
动态人脸识别分析系统
通过基于深度学习的人脸识别算法，对监控视频中的人物进行实时分析识别 快速识别目标的身份，触发业务单元进行精确响应 广泛应用于安防、零售、教育、金融领域
0.001
0.01
98.7
98.7
89.9
97.5
93
98.7
98.3
98.7
正测试对的两张照片来自同一人，负测试对两张照片来自不同人，正测试对241组，负测 试对约55000组
THANKS!
支持单机/集群模式，灵活应 对各种场景
可在10分钟内完成一个流动 人脸识别布控点的搭建
非接触式，人员无感知
支持黑/白名单
人脸追踪式连续抓拍，有效 避免漏拍
自动人脸抓拍存档，记录可 追溯
核心技术——人脸识别技术
优势： 1. 国际先进的深度学习技术，人脸识别精度已达国际一线水平； 2. 所有算法自主开发，拥有完全自主产权； 3. 技术成熟，已对外提供标准化服务接口。
关于人脸识别策划书3篇
关于人脸识别策划书3篇篇一关于人脸识别策划书一、活动主题“人脸识别，科技与生活的完美融合”二、活动目的1. 推广人脸识别技术在生活中的应用。
2. 增强公众对人脸识别技术的认知和理解。
3. 促进人脸识别技术的创新和发展。
三、活动时间[具体时间]四、活动地点[具体地点]五、活动内容1. 人脸识别技术展示现场设置人脸识别技术展示区，展示人脸识别技术的原理、应用场景和优势。
安排专业人员进行讲解，回答公众的疑问。
2. 人脸识别体验活动设置人脸识别体验区，让公众亲自体验人脸识别技术的便捷和高效。
提供人脸识别应用的演示，如人脸识别门禁、人脸识别支付等。
3. 人脸识别技术讲座邀请专家进行人脸识别技术讲座，介绍人脸识别技术的发展现状、未来趋势和应用前景。
讲座内容包括人脸识别技术的原理、算法、安全性等方面。
4. 人脸识别技术创新大赛举办人脸识别技术创新大赛，鼓励企业、科研机构和个人展示人脸识别技术的创新成果。
设置奖项，对优秀的创新成果进行表彰和奖励。
六、活动宣传1. 在社交媒体平台上发布活动预告和宣传信息，吸引公众关注。
2. 制作宣传海报、宣传单页等宣传物料，在公共场所进行宣传。
3. 邀请媒体对活动进行报道，提高活动的知名度和影响力。
七、注意事项1. 活动现场要设置安全警示标识，确保参与者的安全。
2. 活动现场要安排专业的工作人员，提供技术支持和服务。
3. 活动结束后，要及时清理活动现场，保持环境整洁。
[策划人姓名][具体日期]篇二关于人脸识别策划书一、活动背景随着科技的不断发展，人脸识别技术已经逐渐走进了我们的生活。
为了让更多的人了解和认识人脸识别技术，提高公众的安全意识和防范能力，我们计划举办一场人脸识别技术推广活动。
二、活动主题“探索人脸识别，开启智慧生活”三、活动目的1. 推广人脸识别技术，让更多的人了解和认识这一技术。
2. 展示人脸识别技术的应用场景，让公众感受到人脸识别技术带来的便利和安全。
3. 提高公众的安全意识和防范能力，防范人脸识别技术带来的潜在风险。
AI图像识别设备商业计划书模板范文
完成智慧城市综合方案
通过在各个行业建立起智慧城市 垂直领域的解决方案来实现计算 机图像技术在全产业的应用
0 3
团队优势
核心创始团队来自国内外知名互联网 企业，行业资源十分丰富；拥有超过 10年的人工智能技术方面的研究经验， 在AI领域顶级期刊发表数十篇论文。
3.1
团队介绍
林群 CEO
国防科技大学计算机博士，斯 坦福大学名誉教授。曾先后、图像 识别领域超过10年研究积累。
智图| 商业计划书
提供安防、智能审核、医疗图像等领域的图像识别解决方案
目录
CONTENTS
1.项目介绍 2.商业模式 3.团队优势 4.融资规划
项目介绍
智图成立于2015年，是一家基于深度学习+图像识别和人脸识别技术，为安防、智能审核、医疗图像等多个行业 提供深度解决方案的人工智能科技公司。公司以实现人工智能技术在多个行业的创新应用为目标，目前已经为12 个行业、100多家企业提供服务，包括人脸安防、直播/图片/视频智能审核等多个应用领域。同时，智图加快技 术研发脚步，积极完成在图像识别领域的专利布局，目前已获得15项专利权。
1.3
解决方式
智图为用户提供全自动识别功 能，有效避免了高昂的人力成 本、时间成本，效率问题。
提供自动识别功能
针对酒店、公寓、大型会展等特殊场 景推出定制版人证合一的服务，提高 安全保障系数。
特殊场景的人证合一识别服务
推出实时鉴别服务
采用自动鉴别系统，通过优化 产品性能满足实时鉴别需求， 配合部分人工审核，大大降低
2016年获得北京政府300万扶持资金 2017年获得第七届吴文俊人工智能 科学技术奖 2018年获得人工智能产业双奖
1.1 市 场 概 况
人脸识别技术介绍课件-PPT
测试以及2008年6月出入境管理1000万人库算法性能报告佐证
-29-
Thank you
深挖犯罪：隐瞒个人真实信息的被监管人员往往存在劣迹或在逃信息，是监所开展深挖犯 罪工作的重要打击对象。建议通过与在逃人员库进行相片信息比对碰撞，可有效加强深挖犯罪 工作。
安全管理：在监所日常管理中，可增加门禁管理、外来人员管理等系统的人像比对功能， 把好出入口关。
-24-
出入口（监狱/劳教/看守所）
影响人脸识别的因素：光线
• 现时的技术，光线仍有颇大程度的影响 • 一般而言，无须特殊的照片及背景 • 入库照片与识别照片的光线环境越接近，识
别越准确 • 包括：色温、光线强度、光源的角度 • 曝光不足比过度曝光好 • 阳光的直射容易引致过度曝光 • 头顶的照明容易引致面部出现阴影 • 平均而分散的照明最佳
名称
应用方法
应用领域
人像检索 输入一张照片，在人像图像数据库内 公安应用中犯罪嫌疑人身份调查；出入境管理中 DB-SCAN 检索出与之相似的照片供人工确认。 人员身份核实；消费者、旅行者身份核实等。
人像监控 从视频流中检测人像，并与人像数据 公安应用中的案犯追逃；重要部门出入口控制与 Watchlist 库进行比对，自动确认人员身份。 考勤等。
选择一张经人像识别系统比对后的相片打印在成绩单上。
-23-
监管
数据采集及核查：公安监管部门在采集人员身份信息时，只有身份证号等字符信息确定唯 一身份，缺乏相片比对等辅助手段，常遇到被监管人员不报或谎报信息、送押单位核实难等问 题，造成了人员信息不完整不真实、数据复用效果不佳，且容易引起公民身份被冒用的上访事 件。现有人工核查手段单一繁琐，被监管人员存疑数据量大，导致了监所核查工作难度大、效 率低。建议开发接口，使人像比对系统增加人口库信息，并与监所业务系统对接，以便较准确 完整地采集和核查信息。
人脸识别方案-PPT
3-3. 说明
▌大小
150.5
132.9
1P4age 14
▌接口
LED (电源) LED (状态)
重启开关
交流电接口
GPIO
10
I初始化开关 (门禁控制等)
3.
25
三个方向
48 .1
1)工作台安装 2)Wal墙壁安装
3)天花安装
以太网 POE
无线USB模块
3-4 解决方案类型
▌基于人脸识别数据库的容量解决方案
34
• ▌高于第二名10倍的准确率
0.035
• ▌祺麒: 30/10,000
0.03
26 27
• ▌其它: 225/10,000
0.025
22.5
• ▌最大的减少系统校验负荷
0.02 0.015
• ▌祺提麒 高效率
Cognitec Sagem L1
• ▌To更sh多iba相匹配的参数
• ▌更少的错误
访问地址[URL] IP address:8080 (ex.192.168.2.100:8080)
基于WEB 的访问
1P2age 12
3-2. 详述
▌硬件/说明
CB Scheme CE marking CISPR22-B
RoHs
UL CCC FCC (15) WEEE
1P3age 13
▌软件说明 ▌认证
[带后台]
超过 3,000条
超过 3,000条
超过 3,000条
*邮件告警, SMTP 服务器和邮件服 务器是必须提供的。
P17age 33
4-2. 产品类型 [带后台]
▌设备 + 后台服务器型
IP 摄像头
人脸识别ppt
四.研究的主要内容和拟解决的问题
XDZX
研究内容：1)用主成分分析（PCA）来估计分割目标训 练集的概率密度函数，目的在于寻求两个重要的量，即 均值和方差，通过混合高斯分布建立更为有效的数学模 型；2）将局部信息与全局信息相结合，通过基于先验形 状和边缘信息的水平集方法提高曲线演化的效率和检测 的准确性；3）构建更为可信的、普适度更高的先验模版， 可以提高检测的准确性和效率；
常用生物特征的比较 XDZX
生物特 征
人脸 指纹 手形 虹膜 视网膜 签名 声音
普遍性
独特性
稳定性
可采集 性
性能
接受程 防欺骗
度
性
High
Low
Mediu m
High
Low
High
Low
Mediu m
High
High
Mediu m
High
Mediu m
High
Mediu Mediu Mediu
m
m
(Z )
dH (Z ) dZ
上式用 表示为：
E(,C1,C2)
()
dxdy
H ( )dxdy
1
(f
c1)2 H ()dxdy 2
(f
c2)2(1 H ())dxdy
引入先验形状：E(c1, c2,, ) ECV (c1, c2,) Eshape (, ) ;
形状模型构建
XDZX
标记法：采用一系列的点来表达先验形 状，它基于一个形状训练集 ,利用主成 分分析法来构建典型的形状和形状的变 化。
缺点：形状分析的性能依赖于点标记的 质量 ,手动确定这些点 ,工作量巨大且易 出错 ,尤其是在处理三维物体时 。
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市场需求
网络信息安全和监管问 题突出 宾馆、网吧等场所成为 在逃违法犯罪人员主要 藏身地 人为性的监管手段漏洞
社保普及率极大提升 社保支付财政压力巨大 社保支付管理漏洞造成的 损失巨大
均具备较强的
购买力
刷卡支付、在线支付、移动支 付交易量增长迅猛 支付安全形式严峻 用户对支付便捷性需求增强
发展机遇
人脸识别应用产品需求
政策推动
智慧城市 平安城市 在线支付 电商发展 公共安全 公共交通 基础建设
发展红利
市场规模（国内）
（单位：亿）
通关/安防产品 泛身份认证
市 场 规 模
线下支付
难度系数（产 品上市时间）
现有市场调研结果能显示国内市场总规模预估：1650亿元人民币 而公司未来产品将在海外，工业化图像智能识别，军事应用能领域继续发力，这些领 域独有数千亿的市场空间
客户需求与解决方案
解决方案： 采用基于人脸识别、声纹识别和唇语识别相结合 的支付验证解决方案。 该解决方案： 1、无需携带储蓄卡等； 2、无需密码，不存在密码遗忘的问题； 3、无被复制盗用的安全风险； 4、非接触式支付方式，使用便捷； 使用流程：
发展机遇
核 心 技 术 的 发 展
异构深度神经 网络
新疆喀什通关现场采集的测试数据，1000人，2000对人脸 图像（相同人/不同人各1000对）； 人眼识别准确率：80.5%（20人识别取平均）；
机器识别准确率：92.3%。
公司业务
千墨科技致力于： 人脸识别技术的研究与相关应用产品 的研发、生产和销售。
客户需求与解决方案
一方面，目前市场上存在上千家人脸识别技术解 决方案和产品应用提供商，但因缺乏高端核心技术， 产品应用方向单一，且一般只能解决单一场景应用问 题，局限性大。 另一方面，客户实际对人脸识别技术应用的多场 景适应性和准确率要求高。例如人与身份证信息的比 对、在线支付安全验证等。
统计机器学习 浅层人工神经 网络
1995 -2007
1980 -1995
人工智能与智能图像分 析技术取得突破性发展 成果
发展机遇
铁路实名制 机场、地铁等安检加强 公共安全形势严峻 人脸识别应用产品市场呼声强烈 一般人脸识别技术应用局限性大
学校宿舍、社区安全事 故频发 物业与业主矛盾突出 房地产面临洗牌后的竞 争方式转变、品质提升
客户需求与解决方案
以下以铁路和线下支付为例 铁路：
需求痛点 铁路有明确的“票证人”合一性的要求,但基本没有一 个车站能落实这个要求； 铁路车站人流量巨大 人工识别效率低、准确率低， 人力成本高；
客户需求与解决方案
解决方案： 采用人脸识别智能通关系统，由系统自 动对“票证人”合一性进行比对确认。 该解决方案： 1、单人通关时间3-6秒； 2、人脸比对准确率90%以上； 使用流程：
其他
市场规模（国内）
目标客户 社保支付 银行支付 第三方支付平台 宾馆身份认证 网吧身份认证 泛身份认证 市场空间 市场空间预估依据
60亿左右
300亿左右 50亿左右 20亿左右 3亿左右 500亿左右
截至2014年6月底，全国社会保障卡持卡 人数达到6.02亿人
全国银行数量 3000 家左右， 2014 年一季 度全国电子支付292.89亿 主流第三方支付平台9家 全国宾馆超过100万家 全国网吧超过15万家 多数需要身份验证的场景均有需求可能 性
发展更早，产 技术相对落后（人工神经网络 品比较成熟， VS异构深度神经网络）、产品 但定位的主要 应用场景局限性仍然较大 应用方向不同
其他技术类型 产品应用竞争 者
汉王
中控
产品比较成熟 所采用的技术应用局限性大、 产品方向单一、产品应用场景 单一、处于红海市场
产品介绍
产品系列 产品名称 人脸识别火车站通关系 统 人脸识别机场通关系统 智能通关系列 人脸识别社区通关系统 其他
竞争格局
类型
竞争对手
优势
劣势
谷歌
同级别高端人 脸识别技术竞 争者 同技术类型人 脸识别技术竞 争者
Facebook 微软
掌握人脸识别 高端技术、拥 有强大的团队 和资金实力
外国技术背景不符合中国自主 知识产权发展要求趋势、政策 风险大、对中国市场的本土化 适应能力较弱、对中国市场反 应效率低
Face++
核心功能描述
应用场景
研发进度
已完成开发 已完成开发 已完成开发 根据客户需求 定制 产品已定型， 试点中 技术和方案准 备已完成 技术和方案准 备中 已完成开发 根据客户需求 定制
客户需求与解决方案
Байду номын сангаас
产品形态
客户需求与解决方案
线下支付：
需求痛点： 面对大型银行的竞争优势，地方性商业银行在用 户支付领域处于绝对的劣势，急支付宝、微信支付等缺乏竞争力，但在线下支付 都没有好的解决方案，O2O战略难以实现。
人脸识别项目商业计划书
目 录
1 2 3
公司业务 客户需求与解决方案 发展机遇 市场规模
7
8 9 10 11
商业模式 发展计划 财务状况 团队核心
4
5 6
竞争格局
产品介绍
附：核心技术
用事实说话 比一比：判断下列四组照片每组是否为同一人？
用事实说话
不同
A组
同
B组
同
C组
同
D组
用事实说话
人脸识别设备识别准确率已达到远高于人眼 识别准确率的水平！且识别效率更高！
2013 –至今
2007 -2013
深度学习
• 难度大——本学科核心算法涉及“脑神 经科学”、“人工智能”、 “机器学 习”、 “图像处理”、“计算机结构与 软件设计”、“嵌入式开发”等复杂的 学科知识，需要大量的学术人才储备。 • 门槛高——最前沿技术由欧美日等发达 国家学术团队或互联网企业掌握，如 UIUC Beckman实验室、斯坦福大学、 Google公司等。 • 发展快——新技术转化为新产品时间越 来越短，技术对市场的导向性越来越强， 特别是以深度学习为代表的图像分析技 术在近期使得智能视频分析从根本上成 为了现实。
市场规模（国内）
目标客户 铁路 机场 景区 高校 社区 市场空间 30亿左右 10亿左右 市场空间预估依据 全国铁路车站5000个左右 全国机场超过200个
10亿左右
50亿左右 300亿左右 100亿左右
全国5A级景区150个左右,4A级2000个左右
全国高校数量2500所左右 详细数据无法统计 细分应用，详细数据无法统计