基于Linux集群的并行计算
Linux系统numeca软件的使用和并行计算
Linux系统NUMECA软件的使用和并行计算1 NUMECA软件的启动NUMECA软件安装在/Filesystem/numeca目录下，打开/filesystem/numeca/bin就能看到NUMECA系列软件启动图标，如下图所示：双击图标打开应用程序，选择Run in Terminal就可以运行相关程序。
下面主要介绍其它两种相对来说比较简单的方法：方法1：直接启动Linux命令行窗口（Terminal）或者登录到远程桌面，右键打开一个Terminal 窗口：输入命令：cd /numeca/bin 打开numeca软件所在的文件夹ls 显示文件夹下所有子目录./fine 启动软件方法2：以上设置已经加载到进程中，因此只要输入命令fine就可以启动软件Fine计算软件。
打开如下的FINE计算界面：2 并行计算设置选择Modules→Task Managers，进入到FINE计算的任务管理器：选择需要计算的RUN文件，事先通过Xftp已经上传到服务器上：勾选并行计算选项，黄色表示选上，选择Flow solver parallel settings进入到并行环境求解器设置界面，这里需要注意，由于Lincese的限制，只能选择4个CPU 并行计算，否则会报错，提示Lincense不支持等错误信息：选择自动分配，这样让4个CPU进行同样的工作量，设置完毕，关闭对话框。
3 并行计算点选Task List里面的Start按钮，就开始计算了：求解器已经启动，并开始计算，显示结果如下：计算过程中，也可以查看收敛历史：用户也可以自行添加任务，进行多任务计算，设置如下：注意：一个任务只能对应一个求解器，一个任务进行的同时，另外一个任务就挂起，只有前者进行完毕之后才进行下一个任务的计算，边界条件，收敛参数，收敛判定条件等均在FINE 里面设置好，保存然后才导入Task manager进行并行计算，这里不提供设置界面，希望大家注意。
基于Linux机群的大型结构并行有限元系统研究
Ａｂ ｔａ ｔ ｓｒ ｃ ：Ｔｈ ｉｉｅｅ ｍｅ ｔｉ ｉｆ ｕｔｔ ｏｖ ｒ ｅａ ｄ ｃ ｍｐｅ ｔｕ ｔ ｒｓ ｅｆ ｔ ｌ ｎ ｅ ｎ ｓｄｆｉ ｌ ｏｓ ｌｅ ｌ ｇ ｎ ｃ ａ ｏ ｌｘ ｓｒ ｃｕ ｅ ．Ｔｏ ｆ１ ｔ ｉ ｈ ｏ ｅ ｔ ｌｏ ｕｌ ｕ ｉｚ ｔ ｅ ｐ ｔｎｉ ｆ ｙ ｌｅ ａ Ｆ ＥＭ ，ｌｒ ｅ—ｓａｅｐ ｒＨ ｌ ＥＭ ｒ ｎ ｅｔ ａｅ ．Ｈｉｈ Ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ａａｌｌｃｕ ｔｒｏ ｉ ｕ ｐ ｒｔｎ ｙｔｍ ａｇ ｃｌ ａ ａ ｅ Ｆ ａｅｉｖ ｉ ｔｄ ｓ ｇ ｇ ｅ ｆｒ ｎ ｅＰ ｒ ｌ ｌｓｅ ｎ Ｌ ｎ ｘ ｏ ｅ ａｉｇ 年９－ ０卷
Ｊ ｕｎ ｌ ｆ ａｅ ｓｕ ｃｓａ ｄ ｏ ｒ ａ ｏ ｔｒＲｅｏ ｒｅ ｎ Ｗ ‘ ｅ ｒ ｕａ 水利与建筑工程学报 ｌ
’ １４ Ｎｏ ３ Ｖｏ ． ．
Ｓｐ．２ ０ ｅｔ ， ０ ６
Ｓ ｒ ｃ ｕ ｅ ｓ ｄ ｏ ｎ ｘ Ｃｌ ｓ ｅ ｔ ｕ ｔ ｒ ｓ Ｂａ ｅ ｎ Ｌｉ ｕ ｕ ｔ ｒ
Ｃ ＨＥＮ ｎ， Ｎ ｈ ｎ －ｕ Ｌｉ ＱＩ Ｚ ｏ ｇ ｇ ｏ
（ ｏｌ ｅｏ Ｅ ｇｎｅｉｇ， ｏ ａ ｎｖｒ ｔ Ｎａ ｊ ｇ， ａ ｇｕ ２ ０ ９ ，Ｃ ｉａ） Ｃ ｌｇ ｅ ｆａ ｎ ｉｅ ｎ Ｈ ｈ ｉＵ ｉｅｄｙ， ｎｉ ｆ ｎｓ １０ ８ ｈｎ ｒ ｎ ｉ
ｄ ｍ ｄ ｅ Ｓｓｍｕａｅ ｎ ｄ ｇ ｏ ｆ ｃ Ｓｏ ｔｉｅ ． ａ ｍｏ ｌ ｉ ｌ ｔｄ．ａ ｏ ｄ ｅｆ ｔｉ ｂａｎ ｄ ｉ ｅ
Ｋ ｙ ｏｄ ： ｉｉ ｌ ｎ ｔｏ ； ｏ ｉ ｅｏ ｏｉ ｏ ｃ ｎｕ ａｅ ｒｄｅ ｔ ｔｏ ； ａａｌ ｏ ｕｅ ｄ ｓ ｅｗ ｒｓ ｆ ｔ ｅｅ ｔ ｈ ｄ ｄ ｍａ ｄｃ ｍｐ ｓ ｉ ｎ ｅ ｍｅ ｍｅ ｎ ｔ ｎ； ｏ ｊｇｔ ａ ｉｎ ｈ ｇ ｍｅ ｄ ｐ ｒ ｌ ｌ ｍｐ ｔ； ｕ－ ｅｃ
linux parallel 用法
linux parallel 用法在Linux 中，`parallel` 是一个用于并行处理任务的命令行工具，它能够将输入数据分发给多个处理单元进行并行处理。
以下是`parallel` 命令的基本用法和示例：基本用法：1. 简单的并行执行命令：```bashparallel command ::: arg1 arg2 arg3```例如，执行三次`echo` 命令：```bashparallel echo ::: A B C```2. 使用输入文件：```bashcat input.txt | parallel command```例如，对文件中的每行进行并行处理：```bashcat input.txt | parallel echo```参数和选项：- `{}` 占位符：在`parallel` 命令中，`{}` 用于表示输入中的元素。
它会被输入的实际元素替换。
```bashparallel echo {} ::: A B C```- `-j` 选项：用于指定并行执行的任务数。
```bashparallel -j 4 echo {} ::: A B C D E F G```在这个例子中，`echo` 命令将同时执行4 个任务。
- `--dry-run` 选项：仅显示要执行的命令，而不实际执行。
```bashparallel --dry-run echo {} ::: A B C```示例：1. 并行压缩多个文件：```bashls *.txt | parallel gzip```2. 计算多个数字的平方根：```bashecho "4 9 16 25" | parallel 'echo "sqrt({})" | bc'```3. 同时下载多个文件：```bashparallel wget ::: URL1 URL2 URL3````parallel` 的强大之处在于它可以轻松地并行执行一系列任务，特别适用于处理大量数据或需要执行多个相似任务的场景。
基于LINUX和MPICH2的高性能科学计算集群搭建及其性能评测
第７卷第４期中国水利水电科学研究院学报ｖｏＩ．７Ｎｏ．４２００９年１２月ＪｏｕｍａｌｏｆＣｈｉｎａ１ｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＲｅｓｅａｒｃｈＤｅｃｅｍｂｅｒ，２００９文章编号：１６７２．３０３ｌ（２００９）０４－０３０２．０５基于ＬＩＮＵＸ和ＭＰＩＣＨ２的高性能科学计算集群搭建及其性能评测叶茂，缪纶，王志璋，李江华（中国永利水电科学研究院信息网络中心，北京１０００４４）摘要：在水利工程计算中，单机计算已经不能满足实际科研和生产的需要，大型工程的设计、施工、管理和科学研究都越来越依赖于高性能科学计算。
采用并行计算和计算机网络技术构建高性能科学计算集群，能够有效提高计算速度并降低运算成本。
本文探讨了基于Ｂｅｏ讯ｌｌｆ集群模型，利用普通Ｐｃ机和以太网，通过在ｕＮＵｘ操作系统下搭建基于ＭＰＩｃＨ２的并行计算集群，实现低成本并行计算平台的技术，并介绍了利用ｕｎｐａｃｋ测试对并行计算集群进行性能评测的具体方法。
这一技术对于解决较大规模科学和工程计算问题具有重要的实用价值和经济意义。
关键词：科学计算集群；并行运算；性能评测中图分类号：’Ｉ鸭９３．０２文献标识码：Ａ随着科学技术的不断发展，水利科学研究和大型工程的设计、施工、管理等都越来越依赖于高性能科学计算。
但由于超级计算机的价格昂贵并且运行成本高昂，普通用户难以承受其巨大投资。
因此，利用网络和普通Ｐｃ机构建集群以支持高性能科学计算，能够大幅度节约投资并有效降低运行维护成本，而倍受欢迎。
本文介绍在ｕＮｕｘ环境下利用普通Ｐｃ机构建Ｂｅ洲ｌｆ型高性能科学计算集群的搭建技术以及运用ＵＮＰＡＣＫ计算性能测试评价方法。
１集群系统及并行计算原理集群（Ｃｌｕｓｔｅｒ）是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。
这些单个的计算机系统就是集群的节点（Ｎ０ｄｅ），从用户的角度来看集群是一个整体系统而非多台计算机，在应用中用户从来不会感觉到集群系统底层的节点；从管理员角度来看集群是由若干计算机节点组成的系统，他可以方便的进行集群系统节点的增减和重新组合。
基于Linux的MPI并行环境的配置
ＭＰＩ简介
ＭＰＩ（Ｍｅｓｓａｇｅ
Ｐ鹪ｓｉｎｇ
“ｐｉｃｈ一１．２．６．ｔⅡ．ｆ５ｚ／（／表示ｅｎｔｅｒ键操作）。
（３）解包ｔａｒ—ｘｖｆｍｐｉｃｈ—１．２．６／。 Ｉｎｔｅｄ如ｅ）的定义是多种 （４）进人解压缩解包后的目录。ｃｄ ２．６／。 （５）安装ｍｐｉｃｈ一１．２．６。在此我ｍｐｉｃｈ—１．２．６
ｍｐｉｃｈ—Ｉ．
多样的，但不外乎下面三个方面的内容，他们限定 了ＭＰＩ的内涵和外延： （１）ＭＰＩ是一个库，不是一种语言。按照并行 语言的分类，可以把在Ｆ０ｎｒａＩｌ或ｃ上实现的ＭＰＩ 看作是在串行程序的基础上扩展后得到的并行语 言。ＭＰＩ可以看作是Ｆｏｒｔｒａｎ或Ｃ语言的函数库的 调用，它遵守所有对库函数／过程的调用规则，与一 般的函数／过程调用没什么区别。 （２）ＭＰＩ足一种规范或标准的代表，而不特指 某一个对它的具体实现。 （３）ＭＰＩ足一种消息传递模型，并成为这种编 程模型的代表和事实上的标准。ＭＨ主要和最终 的目的都足服务于进程间通信。 ＭＰＩｃＨ是一种重要的ＭＰＩ实现，本文主要配置
行的并行程序的同一目录下）。
ｖｉ
ｃｏ曲ｇ／
进程名
０ １ ｌ
小结
本文比较详细地叙述了在ｂｎｕｘ环境下如何
其中文件的格式为： 主机名 比如：
ｈｐｃｌ ｈｐｃｌ ｈｐｃｌ ／ｕｓｒ／ｈｏｍｅ／ｐ’ｏｇ ／ｕｓｒ／ｈｏｍｅ／ｐ’０９
路径名
配置ＭＰＩ，以实现多机的并行运行，或者单机情况
下以多进程来模拟多机并行计算。需要明确的是， 本文只是搭建了一个并行环境编写与运行的软件
一１．２．６／ｂｉｎ。
（８）检查安装是否成功。可以运行ｍｐｉｍｎ／ （安装成功会显示商ｓｓ
linux parallel的用法
linux parallel的用法摘要：1.Linux parallel简介2.Linux parallel的基本用法3.进阶用法与实例4.总结与建议正文：【1】Linux parallel简介Linux parallel是一款强大的命令行并行处理工具，它可以简化进程并行化，使得用户能够更高效地利用多核处理器的性能。
通过使用parallel命令，用户可以轻松地实现任务的分批处理、加速执行，从而提高系统性能。
【2】Linux parallel的基本用法parallel命令的基本语法如下：```parallel [options] command [parameters]```其中，options表示可选参数，command表示要执行的命令，parameters表示命令的参数。
例如，我们有一个多个文件的列表，想要使用ls命令查看这些文件，可以使用如下命令：```parallel ls {}```这个命令会同时查看列表中的所有文件，并将结果显示在同一个终端窗口中。
【3】进阶用法与实例parallel命令支持复杂的并行处理任务，如下所示：1.并行多个命令：```parallel --pipe -N2 command1 command2```这个命令会同时执行command1和command2，并通过管道将command2的输出传递给command1。
2.限制并行任务数量：```parallel -j 4 command```这个命令会限制同时运行的任务数量为4。
3.设置任务优先级：```parallel --eta --timeout 10 command```这个命令会将command任务的优先级提高，并在任务执行超时时设置为优先级最高。
4.添加任务描述：```parallel --eta --colsep="|" --line-buffer command```这个命令会在命令输出中添加任务描述，以便于观察。
linux并行节点计算方法
linux并行节点计算方法（实用版3篇）目录（篇1）I.引言II.Linux 下并行计算的方法A.多核 CPU 使用时的代码B.Linux 集群中 MPI 的并行计算环境简单配置C.在 Linux 下搭建一个基于 GPU 的并行计算平台III.结论正文（篇1）I.引言在现代计算中，并行计算已经成为了提高计算速度和处理能力的重要手段。
Linux 作为一款开源的操作系统，提供了丰富的并行计算资源和工具。
本文将介绍在 Linux 下进行并行计算的几种方法。
II.Linux 下并行计算的方法A.多核 CPU 使用时的代码在 Linux 下，多核 CPU 的并行计算可以通过编写一个简单的shell 脚本来实现。
这个脚本可以通过循环读取多个文件，并将文件名作为参数传递给处理每个文件的程序，从而实现并行处理。
B.Linux 集群中 MPI 的并行计算环境简单配置MPI（Message Passing Interface）是一种在分布式内存环境下实现并行计算的接口。
在 Linux 集群中，可以通过简单配置 MPI 来实现并行计算。
配置过程主要包括安装 MPI、配置 MPI 环境变量和编写 MPI 程序。
C.在 Linux 下搭建一个基于 GPU 的并行计算平台在 Linux 下，可以通过 OpenCL、CUDA 等技术搭建一个基于 GPU 的并行计算平台。
这些技术可以使 GPU 作为协处理器，与 CPU 协同工作，提高计算性能。
搭建过程主要包括安装相关库、编译和运行示例程序等。
III.结论综上所述，Linux 下并行计算的方法有多种，包括多核 CPU 使用时的代码、Linux 集群中 MPI 的并行计算环境简单配置和在 Linux 下搭建一个基于 GPU 的并行计算平台等。
目录（篇2）I.引言II.Linux 下并行计算的方法A.多核 CPU 使用时的代码B.Linux 集群中 MPI 的并行计算环境简单配置C.在 Linux 下搭建一个基于 GPU 的并行计算平台III.结论正文（篇2）I.引言在现代计算中，并行计算已成为提高计算性能的重要手段。
linux的parallel参数
linux的parallel参数================概述--在Linux系统中，parallel是一个非常有用的工具，它能够并行地执行一系列的任务，从而提高任务的执行效率。
parallel参数是parallel命令的一些选项和参数，它们可以用来控制parallel的行为和性能。
本篇文档将详细介绍parallel参数的基本概念和使用方法。
基本用法----要使用parallel命令，你需要先安装它。
在大多数Linux发行版中，你可以使用包管理器来安装parallel。
一旦安装完毕，你就可以使用parallel命令来并行地执行任务了。
基本语法：```shellparallel[options][command]```parallel命令接受一系列的选项和参数，用于控制命令的执行方式。
常用的选项包括：*`-j`或`--jobs`：指定同时执行的进程数。
*`-k`或`--keep`：保留输出结果，并将其返回给原始命令。
*`-P`或`--pipe`：指定管道中的管道数。
*`-v`或`--verbose`：显示详细的输出信息。
*`-h`或`--help`：显示帮助信息。
例如，要并行地执行3个任务，并保留输出结果，你可以使用以下命令：```shellparallel-j3-kcommand```参数详解----下面是一些常用的parallel参数及其含义：*`-j`或`--jobs`:指定同时执行的进程数。
这是parallel最常用的参数之一，用于控制并行执行的进程数量。
你可以根据系统的可用资源和工作负载来调整这个值。
*`-P`或`--pipe`:指定管道中的管道数。
这个参数用于指定并行执行的进程之间通过管道传递数据的数量。
通常与`-j`参数一起使用，控制数据在管道中的流动速度。
*`-s`或`--stdin`:从标准输入中读取命令列表。
当你需要从文件或其他来源中读取命令列表时，可以使用这个参数。
*`-d`或`--delay`:控制管道中数据传递的延迟时间。
高性能计算集群的配置与使用教程
高性能计算集群的配置与使用教程高性能计算（High Performance Computing，HPC）集群是一种强大的计算工具，能够处理大规模的数据和执行复杂的计算任务。
本文将介绍高性能计算集群的配置和使用方法，并为您提供详细的教程。
1. 配置高性能计算集群配置高性能计算集群需要以下几个步骤：1.1 硬件要求选择适合的硬件设备是配置高性能计算集群的第一步。
您需要选择性能强大的服务器，并确保服务器之间能够互相通信。
此外，还需要大容量的存储设备来存储数据和计算结果。
1.2 操作系统安装选择合适的操作系统安装在每个服务器上。
常用的操作系统有Linux和Windows Server，其中Linux被广泛使用于高性能计算集群。
安装操作系统后，您还需要配置网络设置、安装必要的软件和驱动程序。
1.3 服务器网络连接为了保证高性能计算集群的正常工作，需要配置服务器之间的网络连接。
您可以选择以太网、光纤等网络连接方式，并确保每个服务器都能够互相访问。
1.4 集群管理软件安装为了方便管理和控制高性能计算集群，您需要安装相应的集群管理软件。
常用的集群管理软件有Hadoop、Slurm和PBS等。
这些软件可以帮助您管理任务队列、分配资源和监控集群的运行状态。
2. 使用高性能计算集群配置完高性能计算集群后，您可以开始使用它进行计算任务。
以下是使用高性能计算集群的一般步骤：2.1 编写并提交任务首先，您需要编写计算任务的代码。
根据您的需求，可以选择编写Shell脚本、Python脚本或其他编程语言的代码。
编写完毕后，您需要将任务提交到集群管理软件中。
2.2 监控任务状态一旦任务提交成功，您可以使用集群管理软件提供的监控功能来跟踪任务的状态。
您可以查看任务的进度、资源使用情况和错误信息等。
2.3 调整任务与资源如果您发现任务需要更多的计算资源或运行时间，您可以根据需要调整任务的资源配置。
集群管理软件通常提供了资源调整的功能，您可以根据任务的实际情况进行调整。
基于linux系统集群的架构与优化
苍 哥ｌ ｕ ｉ ｘ系 饶 群 的 窖 构 与 优 化 ｎ
华 东石 油局物探研究 院系统保 障部
此可 以有效化解这种问题。本文主要介绍采用Ｌ ｕ 集群技术构建高性能、低 成本企 业网的方法和相关技术 ，并对其进行 了性能评测。 ｉｘ ｎ
机资 源 ［］ ｉｕ 作 为 自由软件 有 两个特 点 都 不会 因为 超 负荷 工作 而 崩溃 ； 并且 当 受 多用 户 请求 时 ，集 群 系统 中 多个 真 实服 １。Ｌ ｎ ｘ 点 ：一 是它 免 费提 供 源码 ，二是 爱好 者 可 对 系 统整 体负 载 需求 大于 系 统整 体 负载 能 务 器节 点 之 间通 过并 行环 境 和 并行 程序 设 以按 照 自己的 需 要 自 由修 改 、 复制和 发 布 力 时 ，可 以通 过 增加 服务 器节 点 ，平滑 地 计 实现 应用 的高 效并 行处理 。
（ ）高性能计 算集群 （ Ｃ Ｈ ｇ ｅ — 息检 索服 务等 领域 。 １ Ｈ ：ｉ ｈ Ｐｒ Ｐ
ｆｒ ａｃ ｌ ｓ ｅ） ｏｍ ｎ ｅ Ｃ ｕ ｔ ｒ 。主要特 点为 并 行计
本 文 只讨 论高 可用 性 集群 和高 可伸 缩 管 理 。
算 ， 目的 是用 于进 行 大规 模 数值 计 算 ，解 性 负载 均衡集 群 的应用 。 ３ 企业 Ｌｎｘ ． ｕ 集群 设计 思路 ｉ 决 复杂 的科 学 问题 。这种 集群 中的 服务 器 （ 称计 算 节 点） 用 并行 计 算方 法 ，把 一 也 采 打 破传 统 的 以单机 为 主的 企业 网络 ，
虚 拟 Ｉ 地 址 ，客 户端 的 所有 应用 请 求都 发 Ｐ
多 台应用 服 务器 集群 可 以有 效 达 到负 载均 执行 当前 的应 用需 求 。 同时在 此方 案 中 ，
基于Linux的PC集群系统的构建
使 用 互联 网络 将 各节 点 连 成 一个 整 体 的 系 统 是 集 群 系 统 构 建 中很 重 要 的 环节 。 太 网接 人 方 便 ， 性 较 高 ， 低 廉 的价 格 以 可靠 其
和 不错 的性 能 是搭 建 集 群 的一 个 很 好 的 选 择『１ ２。本 文 的集 群 系 统 采用 了价格 较 为 低 廉 的 以太 网 ．使 用 双 绞线 通 过 网卡 和交 换 机将 节 点 计 算机 连 成 局 域 网络
６３． ４。 ２２
＃／ｂ ｎ／ ｈ ｅ ｎ ｉ ｆ ｎ ｓ ｉ ｃ ｋ ｏ ｆ ｎ ｓｏ ｇ ＃＆ｂ ｎ／ ｈ ｃ ｎ ｉ ｆｌｃ ｎ ｉ ｃ ｋ ｏ ｆ ｎｓｏ ｋ ｏ ｇ
＃／ ｔ ｜ ｎｔ ／ ｆ ｏ ｋ ｒ ｓａｔ ｅ ｅ ｉ ｉ ｄ ｎ ｓ ｃ ｅ ｔｒ ． ｌ ＃／ｔ ／ ｉ ｄ ｆｓｒ ｓ ｒ ｅｅｉ ｔ ／ｎ ． ｔ ｔ ｎ ． ｅａ ＃ｖ ／ ｔ／ｘ ｏ ｔ ｉ ｅｃｅ ｐ ｒｓ
完成 ， 节点 也 参 与运 算 ． 主 同时 又 是 计 算 节点 。其 余 四 台计 算 机 为 从 节 点 ，即计 算 节 点 以后 可 以 使 用 同样 的方 式 增 加 节 点 数
＃ ｍｋ ｉ ｃｕ ｔ ｒ ｄｒ／ｌ ｓｅ ＃ ｃ ｏ ｎ ｃｕ ｔｒ： ｌ ｓｅ ／ ｌ ｓｅ ｈ ｗ ｌ ｓｅ ｃｕ ｔｒ ｃ ｕ ｔ ｒ
＃ ｅ ｈ ｒｘ ｃ ＞／ ｔ／ｅ ｕ ｅｔ ｃ ｏ” ｅ ｅ ”＞ ｅｃｓ ｃ ｒ ｔ ｙ ＃ ｅ ｈ ｒｈ ＞／ ｔ／ ｅ ｕ ｅｔ ｃ ｏ” ｓ ”＞ ｅ ｓ ｃ ｒ ｔ ｅ ｙ
较 低 ， 合 在 一般 科 研 单 位 和高 校 开 展 并 行计 算 的研 究 和 应 用 。 ２２２单 一 文件 系统 适 ．． 集 群 系统 的构 建 分 为 硬件 和软 件 两个 部 分 ， 件 部 分 相对 简单 ． 硬 对 于一 个 集 群 系 统 。 些 相 同 的 软 件 没 必 要 重 复 安 装 ， 且 一 而 计 算 节点 和 网 络 设备 可使 用 市 场上 能买 到 的 标 准 硬 件 软 件 环 某 些 并 行 作业 要 求 在每 个 节 点 上 都 能 进 行 访 问 。 网络 文 件 系 统 境相 对 复 杂 ． 主要 包 括 操 作系 统 ． 群 作 业 管 理 系 统 和并 行 编程 Ｎ Ｓｎｔｏｋｆｅ ｙｔ ） 一 种 Ｕ ｉ Ｌｎｘ之 间 通 过 网络 共 享 文 集 Ｆ （ｅ ｒ ｓ ｍ 是 ｗ ｄｓ ｅ ｎｘ ｉｕ ／ 环境 件 的标 准方 式 ． 用 Ｎ ｓ可 以 透 明 地 安装 和访 问 网络 上 远 程 主 使 Ｆ
集群计算与并行处理
集群计算与并行处理在当前信息化时代，数据量的爆炸式增长使得传统的计算方式已经无法胜任大规模数据处理，为了更好的满足各种需要，集群计算和并行处理被广泛应用。
本文将介绍集群计算和并行处理的概念、应用范围、原理、优劣势和未来发展方向。
一、概念1.1 集群计算集群计算（Cluster Computing）是指将多台相互独立的计算机通过网络连接起来，作为一个整体来共同完成任务的一种计算方式。
在集群计算中，每台计算机被称为节点，节点之间通过一定的网状结构进行数据通信和任务分配。
在集群计算中，通过增加节点的数量，可以快速提升计算能力，实现高效的数据处理。
1.2 并行处理并行处理是指利用多个处理器同时处理一个或多个任务，从而实现提高处理速度的一种计算方式。
并行处理可以分为共享内存和分布式两种方式。
共享内存对处理器进行修改，以便允许多个处理器共享内存中的数据，从而使得多线程并行处理在同一时刻访问同一段内存，从而提高了运算效率；分布式并行处理指多个节点协同完成同一项任务，每个节点均为独立的处理器，数据存储在节点之间，通过网络连接实现数据通信和任务调度。
二、应用范围2.1 集群计算的应用集群计算得到了广泛的应用，尤其是在大数据分析、仿真计算、视频图像处理和金融交易等方面。
在大数据分析中，集群计算往往用于处理海量数据，如对互联网用户行为、社交媒体关系、在线交易等行为进行统计和分析。
集群计算的运用可以快速准确地发现一个问题或一个机会，从而对决策有重要的启发作用。
2.2 并行处理的应用并行处理在各种领域都有着广泛的应用。
在科学计算中，由于对数据处理的需求越来越高，越来越大批量的搜索路径以常规的方式测到的局限性之一，这就需要使用并行计算，多个处理器同时处理同一任务，以提高计算效率和准确性。
在多媒体制作和计算机图形处理领域，多个处理器并行处理使得一些视听处理等复杂任务在不同的处理器上被并行分配，从而实现高效的处理和高质量的制作。
并行计算：利用多核处理器和集群提高性能
并行计算：利用多核处理器和集群提高性能并行计算是指同时利用多个处理器或计算机集群来并行处理计算任务的一种计算模式。
随着多核处理器和集群计算技术的发展，越来越多的应用程序开始采用并行计算技术来提高性能和效率。
本文将从多核处理器和集群计算的原理、优势及应用领域等方面进行深入分析，并探讨并行计算在未来的发展趋势和挑战。
一、多核处理器的原理及优势1.多核处理器的原理多核处理器是指在一个物理芯片上集成了多个处理核心，每个核心都可以独立执行指令和处理数据。
多核处理器的原理是通过并行处理多条指令来提高系统的性能和效率。
当一个核心在执行一条指令时，其他核心可以同时执行其他指令，从而实现并行处理。
2.多核处理器的优势多核处理器的优势主要体现在以下几个方面：（1）提高性能：多核处理器能够同时执行多个任务，从而大大提高了系统的计算速度和响应能力。
（2）节省能源：相比传统的单核处理器，多核处理器在执行相同任务时可以实现更高的能效比，从而节省了能源。
（3）增强可靠性：多核处理器通过分布式处理和故障容忍等技术可以提高系统的可靠性和稳定性。
（4）降低成本：多核处理器的集成化设计可以降低系统的成本，提高系统的性价比。
二、集群计算的原理及优势1.集群计算的原理集群计算是指通过连接多台计算机来构建一个高性能计算系统，各个计算节点之间通过网络连接进行数据传输和协同计算。
集群计算的原理是通过将大规模的计算任务分解成多个小任务，然后分配给不同的计算节点并行处理，最后将结果合并输出。
2.集群计算的优势集群计算的优势主要体现在以下几个方面：（1）可扩展性：集群计算系统可以根据应用需求动态扩展计算节点，以满足不同规模和复杂度的计算任务。
（2）高性能：集群计算通过并行处理和数据分布式存储等技术可以实现高性能的计算和数据处理。
（3）灵活性：集群计算可以根据应用需求选择不同的计算节点和网络拓扑，以实现不同的计算模式和数据流程。
（4）成本效益：集群计算系统可以通过利用廉价的商用计算机和网络设备来构建高性能的计算平台，从而降低了系统的运维成本和投资成本。
简单组建linux集群及并行编译vasp过程
简单组建linux集群及并行编译vasp过程我们现在主要是用做高性能计算，下面就是我的集群的组建过程。
集群的硬件环境：做一个集群，节点机器的硬件最好相同，这样计算的效率就会高很多，同时组建集群也相对容易。
以下是我的机器的配置情况（全新，组装）另外要说的是，我们的节点机没有配置显示器，全部工作由服务器完成。
连接就是通过交换机连接，和一般局域网连接相同。
服务器：P4 3.2，内存2 G ，硬盘：160G ，显示器，网卡：2个千兆网卡（money：8千多）节点（10台）： P4 3.2，内存：2 G，硬盘：80G ，网卡：千兆网卡（5千多每台）华为24口千兆交换机（4千多）集群软件环境：建一个简单的集群，其实并不难，主要配置nis，nfs，rsh，mpi 就好了。
推荐大家看一本书《微机集群组建、优化和管理》车静光著，机械工业出版社。
我的集群，采用suse9.3，操作系统其实也很重要，这次试了很多操作系统，redhat9，rhas4无法识别网卡，rocks无法安装，如果硬件没有什么问题，建议大家可以试下rocks cluster这个集群系统，rocks集操作系统和集群于一体，安装完成并行环境就已经建立，而且还配备了pbs管理软件，非常简单，容易上手，只是我的硬件不太兼容，本来是想装rocks的，无奈，只有自己动手了。
Suse配置nis，nfs非常简单，因为suse强大的yast，就像window一样方便，只要鼠标轻点几下就ok。
1．Linux系统的安装，suse安装也非常简单，在此不想详细讲太多，主要是在分区的时候要注意，最要自己手动分区，对于服务器来说，最好能分一个独立的分区/home，因为节点机器要通过nfs共享服务器的/home。
注意的是一下几个软件包一定要安装nfs（nfs－utils），nis（ypbind），rsh（rsh－server）。
2．基本的网络配置（通过yast的网卡配置）服务器的：192.168.1.253 hostname：node0 域名：node0.cluster节点机器：192.168.1－192.168.1.10 hostname：node1－node10 域名：node*.cluser掩码：255.255.255.03.服务器的配置3.1．Nfs设置NFS（NetWork File System）是一种使用比较多的网络文件系统，它以它的安装容易，使用方便得到很多Linux爱好者的使用。
基于Linux的高性能集群的构建和性能优化
学计算 ， 所以不为人所知。直到如今计算机网络的 飞速 发展 和各 种应 用 的逐 渐 开 发 ， 群 系统 才 开 始 集
逐渐走 进人 们 的视 野 。如 今 ， 由于造价低廉 ， 能优 性
组 同构或者异 构 的计 算 节点 通 过 网络 相 连 ， 管理
节点 承担分 配 并 行 任 务 和 提 供外 部 管理 接 口的任
２１ ０ ２年第３ 期
文章编 号：０ ９— ５ ２ ２ １ ） ３— ０２— ４ １０ ２ ５ （０２ ０ ０５ ０ 中图分类号 ：Ｐ ０ ． 文献标识码 ： Ｔ ３ １６ Ａ
基 于 Ｌｎ ｘ的高性 能集 群 的构 建 和性 能优化 ｉｕ
李 铮 ， 薛 质
（ 上海交通大学 电子信息与电气工程学院 ，上海 ２０ ４ ） ０ ２０
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓ ｒ ｃ ：Ｔｈ ｓ ｐ ｐ ｒｐ ｏ ｏ ｅ ｎ ｍｐ ｅ ｎ ｅ ｃ ｍｅ ｆ ｒｈ ｇ ｅ ｏ ｍａ ｅｃ ｍｐ ｔ ｌ ｓｅ ，ｔｅ ｉ ａ ｅ ｒ ｐ ｓ ｄ ａ ｄ ｉ ｌ ｍｅ ｔｄ ａｓ ｈｅ ｏ ｉｈ ｐ ｒ ｒ ｎｃ ｏ ｕ ｉ ｃ ｕ ｔ ｒ ｈ ｎ ｆ ｎｇ
ｂｎ ｈ ｒ ｅ ｃ ｍａ ｋ ＨＰＬ．Ｔｏ ｏ ｔｍｉｅｔ ｅ ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ｐ ｉ ｚ ｈ ｅ ｒ ｎ ｅ，ａ ｐ ｉ ｌａ ｐｒ ａ ｈ ｂａ ｅ ｎ ｓ ｑ ｅ ｃ ｎ ｆｉ ａ ｔｆｃｏ ｆ ｎ ｏ ｔｍａ ｐ ｏ ｃ ｓ ｄ ｏ ｅ ｕ ｎ ｉ ｇｏ ｍｐ ｃ ａ ｔ ｒ
造拓 扑如 图 ｌ 示 ， 群模块 如 图 ２所示 。 所 集
１ １ 硬件构 成 ．
高性能计算集群 高性能集群 的构建
在 Ｌｎ ｘ被 应 用 来构 造 高 性 能集 群 之 前 ， 型 ｉｕ 典
linux 加减乘除混合运算 -回复
linux 加减乘除混合运算-回复Linux 加减乘除混合运算是指在Linux操作系统中进行包含加法、减法、乘法和除法的数学运算。
Linux操作系统是一个自由和开放源代码的操作系统，它提供了强大的数学计算功能和各种数学库，使得我们可以方便地进行复杂的混合运算。
本文将一步一步回答关于Linux加减乘除混合运算的问题。
第一步：安装数学库要在Linux中进行复杂的加减乘除混合运算，首先需要安装适当的数学库。
在Linux中，有多个数学库可以选择，如GNU Scientific Library (GSL)、Python的NumPy库、R语言等。
这些数学库提供了丰富的数学函数和运算符，使得进行复杂的数学运算变得容易。
你可以使用包管理器来安装这些数学库，如在Ubuntu系统中，使用apt-get命令安装GSL库：sudo apt-get install libgsl-dev第二步：选择编程语言在Linux操作系统中进行加减乘除混合运算，你可以选择使用不同的编程语言。
常用的编程语言包括C、Python、R等。
这些编程语言都具有强大的数学计算能力，并且提供了丰富的数学函数和运算符。
选择哪种编程语言主要取决于你的个人喜好和项目需求。
第三步：编写代码根据你选择的编程语言，编写代码来进行加减乘除混合运算。
以下是一个使用C语言进行加减乘除混合运算的示例代码：c#include <stdio.h>int main() {int a = 5;int b = 3;int c = 2;float result;加法运算result = a + b;printf("Addition: f\n", result);减法运算result = a - b;printf("Subtraction: f\n", result);乘法运算result = a * b;printf("Multiplication: f\n", result);除法运算result = (float)a / b;printf("Division: f\n", result);混合运算result = (float)(a + b) / c * b;printf("Mixed Operation: f\n", result);return 0;}这段代码定义了三个整数变量a、b和c，并使用加减乘除运算符来进行加法、减法、乘法和除法运算。
在Linux平台下基于MPI的并行PC集群搭建的实现
关键词： 高性 能 计 算 ： 行 Ｐ 集 群 ； Ｉ 并 Ｃ ＭＰ 中 图分 类号 ： Ｐ １ Ｔ ３１ 文献标识码 ： Ａ 文章 编号 ： ０ ９ ３ ４ （０ １０ — ０ ７ ０ １ ０ — ０ ４２ １ ） １ ０ ３ — ２
Ｔｈｅ Ｒｅ ｉａｔｏｎ ｏ ａｌ ｚ ｉ ｆＰａｒ ｌｅ ａ ｌｌＰＣ ｕｓ ｅ Ｃｌ ｔ ｒＢａｓ ｓ ｏ Ｍ ＰＩｉ ｎｕｘ Ｏ Ｓ ｅ ｎ ｎ Ｌｉ
ＬＩ ｉｎｇ — ａ ｇ Ｕ Ｘ ａ —ｇ ｎ
（ ｍｐ ｔ ｇＣｅ ｔｒ Ｔ ａ ｊ ｉｅ ｉ ｆ ｃ ｎ ｅ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ， ｉ ｊ ０ ２ ， ｈｎ ） Ｃｏ ｕｉ ｎｅ， ｉ １ｎＵｎｖ ｒ ｔ ｏ ｉ ｃ ＆ ｅｈ ｏ ｙ Ｔ ａ ｉ ３ ０ ２ Ｃ ｉａ ｎ Ｉ ｉ ｓｙ Ｓ ｅ ｏ ｎｎ
Ｉ Ｎ ０ ９ ０ ＳＳ １ ０ －３ ４４
Ｅ— ａｈ ｉ ｏ Ｃ Ｃ ． ｔ ｎ ｍ ｉ ｎｆ＠ Ｃ Ｃｎｅ． ｅ ｈｔ ／ｗｗｗ． ｚ ．ｅ ．ｎ ｔｐ： ／ ｄｎ ｓｎ ｔｃ Ｔｅ ｈ＋８ ６—５ 一５６ ０９６ ５６ ９ ５ｌ ９ ３ ９０ ６４
Ｃ ｍｐ ｔｒ ｎ ｗｅ ｇ ｎ ｅ ｈ ｏ ｇ ｏ ｕｅ ｏ ｌ ｅａ ｄＴ ｃ ｎ ｌ ｙ电脑 知 识 技术 Ｋ ｄ ｏ
ｓ ａｃ ｅ ｒ ｈ．Ｔｈ ｐｅ ｉ ｐｌ ｎｔｏ ｕｃ ｓｔ ｈａａ ｔｒｓｉｓｏｆｔ ｅ ｃｕｓｅ ｙｓｅ ａ ＰＩａ ｓｒｂｅ ｅ ｌｚ ｔｏ ｏ ｒ ｌ ｌ ｅ ｐａ ｒｓｍ ｙ ｉ ｒ ｄ ｅ ｈｅ ｃ ｒ ｃｅ ｔｃ ｈ ｌ ｔ ｒｓ ｔ ｍ ｎｄ Ｍ ｉ ｎｄ ｄｅｃ ｉ ｓａ ｒ ａｉａｉｎ ｆＰａ ａｌ ＰＣ ｕ ｔｒＢａｅ ｅ Ｃｌ ｓｅ ｓ ｓ ｏｎ Ｍ ＰＩｉ ｎｕ Ｓ ｉ ｔｉ ｎ Ｌｉ ｘ Ｏ ｎ ｄｅａｌ ｎ ｅ ｍ ｐｌ ｈｅ ｍ ｅｏｓａｅ ｎｕ ｅ ｃ ｗ ｅ ｔ ｅ ｅ ｉ ｔ ｏ ｌＭ Ｍ ５ ｉ ｅ ｅ ｅ ．Ａ ｘａ ｅ ｏｆｔ ｓ ｃｌ ｍ ｒ ￣ ｉ ａｈ ｒｐｒ ｄ ｃｉ ｏｎ ｍ ｄｅ ｓｐｒ ｓｎｔｄ，ａ ｈｅ ｔｓ ｅｕ ｔｉ ｎｄ ｔ ｅ ｔｒｓ ｌ ｓ ａｔｃ ｄ ａ ｎ ｌ ｚ ｄ．Ｆｉ ｌ ｔａ ｈｅ ｎｄ ａ ａｙ ｅ ｎａｌ ｈｅ ｃｕ ｔｒ’ ｐ ｉａｉ ｎｄ ｐｒ ｓ ｃｓａ ｅｐｒ ｏｓｄ． ｙ，ｔ ｌ ｓｅ ｓａ ｐｌ ｔ ｃ ｏｎｓａ ｏ ｐｅ ｔ ｒ ｏｐ ｅ Ｋ ｅ ｏ ｄｓ ｙ ｗ ｒ ：ｈｉｈ ｐｅｆ ｍ ａ ｅ ｃ ｇ ｒｏｒ ｎｃ ｏｍ ｐ ｉｇ；ＰＣ ｌ ｔ ｒ ｕｔｎ ｃｕｓｅ ；Ｍ ＰＩ
Linux机群下一类插值型积分的并行实现
Ｖ
ｓ ａ１ ａ２ … … … ＋ ａｓ ＝ ＋ ＋
并 行 的另 一 个 重 要 方 面 就 是 需 要 一 个 好 的 并 行 环 境 ． Ｉ ＭＰ 正 是 由此 而广 泛流 行 。 ＭＰ 是 消 息 传 递 界 面 （ ｓａ ｅＰ ｓ． Ｉ Ｍｅ ｓｇ ａｓ
上 图 被称 为 扇 人 图 。它 可 化 分成 七个 算 法 元 （ 法 元 即为 算
个处理机同时进行计算 。现简单介绍扇人 加法［ ３ １ 的思想。 扇人加法是一种在并行计算 中具有 广泛应用 的并行算 法 。
其 结 构 如 下 图 所 示 ：（ ｎ ８时 为 例 ， ｓ ａ＋ ２………＋ ８ 以 ＝ 即 ＝ １ａ＋ ａ）
８３ ８４ ａ５ ａ６ ８７ ８８
ｉｇ ｎｅｆｅ ）的简称 。ＭＰ 环境 一般 提供 了 ＭＰ 与 Ｃ以及 ｎ ｔｒ ｅ Ｉ ａ Ｉ Ｉ
ＭＰ 与 Ｆ Ｒ Ｒ Ｉ Ｏ Ｔ ＡＮ 的接 口 。 有 了这些 硬件 和软 件 之 后 ， 方 便 的就 组 建 了一 个 分 进程 （ 并 一个 进程是算法元 的有 限
维普资讯
２０ ０ ６年 １ １月
广 西轻 工 业
ＧＵ ＮＧ ＩＪ ＵＲ Ｌ ＯＦ Ｌ Ｇ Ｔ Ｉ Ａ Ｘ Ｏ ＮＡ Ｉ Ｈ ＮＤＵ Ｔ Ｙ ＳＲ （ 第 ９ 总 ７期 ）
第 ６期
Ｌｎ ｘ ｉｕ 机群下一类插值型积分的并行 实现
吴俊 香 ， 娄妍
公式方法为例 。 采用扇入加法给 出并行 算法 ， ＭＰ 环境 下结合 Ｆ ＲＴ Ｎ９ 编程语言 实现计算的并行 。 在 Ｉ Ｏ ．ＲＡ ０
【 关键词 】并 行计算； 插值型 积分； Ｐ ＭＩ 【 中图分类号】Ｔ３６ 【 Ｐ１． ４ 文献标识码】 Ａ
基于Linux与MPI的集群并行系统的实现
带来 可观 的性 能 ， 组成 结构 如 图 １ 示 ． 其 所
层具体实现． 编程环境 可以为应用程序的开发提
供可 移植 的 、 效 的和 易用 的工 具 ． 有 编程 环境 包 括消
息传递库 、 调试器和剖视器（ｒ ｌ ） ｐｏ ｅ ． ｉ ｆ ｒ １２ ＭＰ ． Ｉ编程 模型 ＭＩ Ｐ 是一种并行程序 的消息传递编程模型 ， 也 是一个库而不是一种语言． 简单地说 ， 这个消息传递 接 口（ Ｐ） 目的是为编写消息传递程序而开发 的 Ｍ Ｉ的
序实例设 计了一个 ｌ ｕ 集群 ， ｉｘ ｎ 并对 ｌ ｕ 集 群系统进行 了性能评测 ． ｉｘ ｎ 关键词 ： 集群 ； 并行计算 ； Ｐ ； Ｍ Ｉ集群 中间件
中 图 分 类 号 ： Ｐ ９ ．２ Ｔ ３ ３０ 文献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：１０ ・１２ ２０ ） １ ０ ９０ ０７７ ６ （０ ７ Ｏ － ２ － ０ ４
图 １ 集群典型体 系结构示意 图
广范使用的标准． 像这个接 口一样 ， 应为消息传递建
立 一 个 实 际 的 、 移植 的 、 效 的和 灵 活 的标 准 ． 可 有 本
从 图 １上 可 以看 出 ， 型 的集 群 支持 各 类 的结 典
收 稿 日期 ： ０ ６０ ．４ ２ ０ －４１
集群技 术 使 用 特定 的连 接 方 式 ， 相 对 于超 级 将
点， 可用 的 有 工作 站 、Ｃ、ＭＰ服 务 器 、 至 超 级 计 Ｐ Ｓ 甚 算机 ， 点 的操作 系统 是 多用 户 、 结 多任 务和 多线 程 的 系统 ． 点彼 此 可 以是 同构甚 至是 异构 的 ． 点 问 由 结 结
基 于 Ｌｎ ｘ与 ＭＰ 的集 群 并行 系统 的 实现 ｉｕ Ｉ
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在大多数模式下 ，集群中所有的计算机拥有一个共 同的
名 称 ，集 群 内任 一 系 统 上 运 行 的 服 务 可 被 所 有 的 网络 客 户 所
［ ｓ ａ ｔ ｏ ｅｃ ｍｍｏ ｓｒｉ ｌ ｎｉｇｔｅｐｏｅｓｏ ａａｌｌ ｏ ｅｉｇｏ ｅｓｅ ｉｌｅ ｌｓｅ，ｈ ｒ ａｅｓｖ ｒｌ ｕｓｉｎ，ｕ ｈａ Ａｂ ｔ ｃ］Ｆ ｒｔ ｏ ｒ ｈ ｎｕ ｅ，ｍｐｅ ｔ ｒｃｓ ｆ ｒｌ ｍｐ ｔ ｎｔ ｐ ｃａｉ ｄｃｕｔｒｔｅｅ ｒ ｅｅａ ｑ ｅｔ ｓ ｓｃ ｓ ｍｅ ｎ ｈ ｐ ｅｃ ｎ ｈ ｚ ｏ
编 程 环境 和应 用 可 用性 和 单一 系统 影 像基 础设 施
ＯＳ
求增长时 ，服务器会在很短 的时间内超载 ，集群技术 由此应 运而生。 目前 ，集群 系统 已在 多个领域获得应用 ，如科学研
究计算、石油勘探 、天气预报、生物信息处理、信 号处理等 。
可以预见 ，随着对称多处理机 产品的大量使用和高性能 网络 产 品的完善 ，以及各种软硬件 支持 的增 多和 系统软件、应用 软件 的丰富 ，新一代 高性 能集群 系统必将成为未来高性能计
网相连 的实验环境 ，采 用集群工作框架和并行计算 的关键技术 ，提出基于 Ｌｎ ｘ集群的并行计算系统环境。在该环境 上对 系统 的性能进行 ｉｕ 测试 ，结果证 明了系统 的可行性 。
关健词 ： ｉ ｘ Ｌｎ 集群 ；并行计算 ；系统性能 ；负载均衡 ｕ
Ｐａ ａ ｌ ｌ ｏ ｐｕｔｎｇ Ｂａ ｅ ｎ Ｌｉ ｒ ｌｅ ｍ Ｃ ｉ ｓ ｄ ０ ｎｕｘ Ｃｌ ｔ ｒ ｕｓｅ
［ ｙｗｏ ｄ ］Ｌｎ ｘｃ ｓｅ； ａａｌｌ ｏ ｕｉｇ ｓｓ ｍ ｅｆｒ ｎ ｅ ｌａ ｑ ｉｂｉｍ Ｋｅ ｒ ｓ ｉｕ ｌ ｔｒｐ ｒｌ ｍｐ ｔ ；ｙｔ ｐｒｏｍａｃ ；ｏｄｅ ｕｌ ｒ ｕ ｅｃ ｎ ｅ ｉ ｕ
网络 的 高 速 发 展 带 来 了服 务 需 求 的 线 形 增 长 ，当 访 问 需
第３ ６卷 第 １ 期
Ｖ Ｌ３６ ｏ
・
计
算
机
工
程
２１ ０ ０年 １月
Ｊａ ｎｕａ ｙ ０１ ｒ ２ ０
Ｎｏ１ ．
Ｃｏ ｐｕｔ ｒＥｎｇ ｎｅ ｒ ｎ ｍ ｅ ｉ ｅ ｉｇ
软 件技 术 与数据 库 ・
文章编号：１ｏ ＿ ２２１）—ｏ６ － 文献标识码： ００ ３ ８ ００ ｌ＿ ４ ０ — ４ （ ０ ０— ３ Ａ
算领域的主流平台之一。 ．
１ 集群与并行计算
集群（ ｌｓ ｒ是一组相互独立 的服务器在 网络中表现为 Ｃｕ ｔ ） ｅ 单一 的系统 ，并以单一系统的模式加以管理 ，以此单一系统 为客户提供高可靠性的服务。
ｌ 商 化 专 网 品或业络
图 １ Ｃｌｓｅ ｕ ｔｒ体系结构
并行 计算（ａａｌ ｏ ｕｉｇ［是 用若干（ Ｐ ｒｌ ｌ ｍｐ ｔ ）１ ｅＣ ｎ ３ 几到几千） 处理
中 图分类号： Ｐ９． Ｔ３３２ ０
基 于 Ｌ ｎ ｘ集群 的 并行 计 算 ｉｕ
王海 涛 ，刘淑芬
（．河南理工 大学 计算机科 学与技术学 院，焦作 ４ ４ ０ ；２ 吉林大学计算机科学与技术学 院，长春 １０ ２ ） １ ５０３ ． ３ ０ ０
摘
要 ：对 普通 用户来说 ，在专业集群 中进行并行计算 的处理 ，存在费用高、管理困难和操作复杂等问题。针对该 问题，利用 Ｐ ｃ和 以太
ｈｉ ｈ ｅ ｐｅ ｓ ， ｉ ｃ ｌ ｍａ ｇ ｍｅ ｔ ｃ ｍｐｌｘ ｏ ｒ ｔｏ ｎｄ Ｓ Ｕ Ｔｏ ｓ ｌ ｅ ｔ ｅ ｅｐｒ ｂ ｅ ， ｈｉ ａ ｅ ｓ ｓｔ ｅ ｌ ｂ ｃ ｎ ｉ ｏ ｆ ｏ ｎ ｃ ｉ ｎ ｂｅ ｅ ｎ ｇ ｘ ｎ ｅ ｄ ｆ ｕ ｔ ｎａ ｅ ｎ ， ｏ ｉ ｅ ｐｅ ａ ｉ ｎ ａ Ｏ Ｏ ． ｏ ｖ ｈ ｓ ｏ ｌ ｍｓ ｔ ｓｐ ｐ ｒｕ ｅ ｈ ｏ ｄ ｔ ｎ ｏ ｎ ｅ ｔ ｔ ｅ ａ ｉ ｃ ｏ ｗ ＰＣ ｎ ｈ ｍｅ ， ｄ ｐ ｓｔ ｅ ｋ ｙ ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｅ ｆ ｈ ｌ ｓ ｅ ｎ ｒ ｌｅ ｏ ｕ ａ ｉ ｎ ａ ｄ ｐ ｏ ｏ ｅ ａ ａ ｌｌ ｏ ｕ ｉ ｇ ｓ ｓｅ ｃ ｒ ｕ ｔ ｎ ｅ ｂ ｓ ｄ ｏ ａ ｄ Ｅｔ ｅ ｔ ａ ｏ ｔ ｅ ｅ ｈ ｏ ｏ ｉ ｓｏ ｔ ｅｃ ｕ ｔ ｒａ ｄ ｐａ ａ ｌｌ ｍｐ ｔ ｔ ， ｎ ｒ ｐ ｓ ｓｐ ｒ ｌｅ ｍｐ ｔｎ ｙ ｔ ｍ ｉ ｍｓａ ｃ ａ ｅ ｎ ｈ ｃ ｏ ｃ ｃ ｈ ｎ ｘ ｃｕ ｔ ｒ Ｔｈ ｅ ｔ ｏ ｔ ｙ ｔ ｍ ｅ ｆ ｒ ｎｃ ｓｃ ｒｉ ｄ ｏ ， ｎ ｓ ｓｅ ａ ａ ｌ ｂ ｌ ｙ ｉ ｒ ｖ ｄ ｔ ｅ Ｌｉ ｕ ｌ ｓ ｅ ． ｅ ｔ ｓ ｅ ｓ ｓｅ ｐ ｒｏ ｍａ ｅ ｉ ａｒ ｅ ｎ ａ ｄ ｔ ｙ ｔ ｍ ｖ ｉａ ｉｉ ｓｐ ｏ ｅ ． ｔ ｈ ｈｅ ｔ
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