第(11)章 如何选取样本
抽样计划中选择样本的方法
抽样计划中选择样本的方法# 抽样计划中选择样本的方法## 一、为什么这个方法值得学？嘿，朋友！你有没有遇到过这样的情况，想要了解一大群东西的情况，可是又不可能一个一个去查看，比如说想知道一批产品的质量怎么样，或者想知道一个城市居民对某个政策的看法？这时候抽样就派上用场啦。
而抽样计划中选择样本的方法可是很关键的一步哦。
学会这个方法，你就能在资源有限（像时间、精力、金钱这些方面）的情况下，还能比较准确地了解整体的情况。
这篇文章呢，就会教你一些超实用的抽样选样本的方法，还有一些小技巧，让你能轻松搞定抽样这件事。
## 二、方法概述：简单描述核心思路这个抽样选择样本的方法呀，核心思路就是在确保样本能代表总体的前提下，尽量简单高效地选出样本。
大概可以分成这么几个主要部分：先确定抽样的总体范围，再决定抽样的方法（是随机抽样还是分层抽样之类的），然后根据具体方法来抽取样本，最后检查样本是否符合要求。
就像做菜一样，先确定食材（总体），再选个烹饪方法（抽样方法），然后按照方法做菜（抽取样本），最后尝尝看味道对不对（检查样本）。
## 三、分步骤详细解析：教会读者具体操作（一）确定抽样的总体范围：明确我们要研究的“大群体”这一步就像是在地图上圈出我们要探索的领地。
如果我们要研究一个学校学生的学习情况，那这个学校的全体学生就是我们的总体。
这一步很重要，因为如果总体范围弄错了，后面的抽样就全错啦。
比如说你想知道这个学校高中部学生的学习情况，结果把初中部的学生也包含在总体里，那就乱套了。
具体操作呢，就是要非常清晰地定义这个总体。
如果是研究产品质量，那就要确定是哪个批次、哪些生产线生产的产品。
就像你要数一个盒子里红色球的数量，那你得先确定这个盒子里哪些球是属于要研究的范围，是所有球呢，还是特定大小或者颜色标记的球。
小贴士：一定要和相关人员沟通清楚总体的定义哦，避免出现歧义。
比如说你和同事一起做这个抽样，如果你们对总体的理解不一样，那可就麻烦了。
实验研究中的样本选择与样本大小的确定
实验研究中的样本选择与样本大小的确定在实验研究中，样本选择和样本大小的确定是非常重要的环节。
合理的样本选择和适当的样本大小可以保证研究结果的准确性和可靠性。
本文将重点探讨实验研究中样本选择和样本大小的相关问题，并介绍一些常用的方法和技巧。
一、样本选择的原则样本选择的原则是保证样本具有代表性和可比性。
代表性是指样本能够代表总体特征，即具有与总体相似的特征；可比性是指样本之间在重要因素上具有相似性，以保证研究结果的可靠性和推广性。
1.随机抽样随机抽样是指以随机的方式从总体中选取样本，使得每个样本有相同的选择概率。
随机抽样可以保证样本的代表性和可比性，降低选择偏差和实证结果的误差。
2.分层抽样分层抽样是将总体分为若干相似的层次，然后从每个层次中随机选择样本。
分层抽样可以保证每个层次的特征都能得到充分的体现，提高样本的代表性和可比性。
3.整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后随机选择部分群体作为研究对象。
整群抽样可以降低调查成本和时间，并保持群体内部的相关性，适用于群体特征相对一致的情况。
二、样本大小的确定样本大小的确定需要考虑多个因素，包括显著性水平、效应大小、统计功效和研究设计等。
下面介绍两种常用的方法。
1.经验公式法经验公式法是一种简便的样本大小确定方法，根据研究的目的和预期效应大小，通过经验公式计算样本大小。
常见的经验公式包括：- 二分类问题：n = (Zα/2 + Zβ)2 * (p(1-p)) / Δ2其中，n为样本大小，Zα/2和Zβ分别表示显著性水平和统计功效对应的标准正态分布临界值，p表示预期比例，Δ表示预期比例的差异。
- 独立样本t检验：n = (Zα/2 + Zβ)2 * (2 * σ2)/ Δ2其中，n为样本大小，Zα/2和Zβ分别表示显著性水平和统计功效对应的标准正态分布临界值，σ表示总体标准差，Δ表示相差的均值。
2.统计学方法统计学方法是根据已知的统计学原理和方法，通过模拟和计算得出样本大小。
报告中的样本选取与样本量确定
报告中的样本选取与样本量确定样本选取与样本量确定在报告中扮演着至关重要的角色。
它们直接影响着研究结果的准确性和可靠性。
在进行科学研究或者市场调查时，正确选择样本和确定样本量是保证研究的可信度和代表性的关键步骤。
本文将从样本选取的原则、方法和样本量的确定等方面进行讨论。
一、样本选取的原则和方法1. 随机抽样原则随机抽样是最常用的样本选取方法。
它能够消除主观偏差，使得样本具有代表性。
随机抽样可以采用简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等方法。
简单随机抽样适用于样本总体具有均匀分布的情况，分层抽样适用于样本总体具有明显不均匀分布的情况，系统抽样适用于样本总体具有周期性分布的情况。
2. 最大化样本代表性原则样本选取应该尽可能代表总体的特征。
在进行样本选取时，需要根据研究目的和研究对象的特点选择最具代表性的样本。
例如，进行市场调查时，选择具有不同地域、不同年龄、不同职业等特征的被调查对象，以充分反映总体情况。
二、样本量的确定确定合适的样本量是保证研究结果有效性的重要步骤。
样本量的确定需要考虑以下几个因素：1. 总体大小总体大小直接影响到样本量的确定。
总体越大，样本量需要越大才能保证结果的精确性。
一般来说，总体越大，选择的样本比例应该越小，以达到一定的随机性。
同时，总体越大，样本量增加对结果的影响也越小，因此要综合考虑成本和精确度。
2. 误差容忍度误差容忍度是指研究者能够接受的最大误差范围。
误差容忍度越小，需要的样本量就越大。
一般来说，研究结果对误差的容忍度越低，则研究者需要选择更大的样本量。
3. 显著性水平显著性水平是指判定研究结果是否具有统计学意义的标准。
常见的显著性水平有0.05和0.01两个水平。
显著性水平越低，需要的样本量就越大。
选择适当的显著性水平取决于研究目的和研究对象的特点。
4. 角度多样性角度多样性是指样本中各个角度、各个维度的覆盖程度。
样本中应包含不同观点、不同经验和不同状况，以减少主观偏差对结果的影响。
学术写作中的样本选择方法
学术写作中的样本选择方法导言：学术写作对于研究者来说是一项重要的任务，而样本选择则是其核心部分之一。
本文将探讨学术写作中的样本选择方法，包括样本的定义、样本选择的原则、常见的样本选择方法以及注意事项等。
一、样本的定义在学术写作中，样本是指研究者从总体中抽取的一部分个体或事件，用以代表总体并进行研究分析。
样本应当具备代表性，以确保研究结果的可靠性和适用性。
二、样本选择的原则1.随机性原则：样本选择应遵循随机抽样原则，确保每个个体或事件被选中的概率相等，避免主观偏差对结果的影响。
2.代表性原则：样本应尽可能代表总体的特征和分布，以保证结果的推广性和可靠性。
3.有效性原则：样本应具备足够的数量和质量，确保研究结果的有效性和稳定性。
三、常见的样本选择方法1.简单随机抽样：通过随机数表、抽签等方式，从总体中等概率地抽取样本。
这种方法简单直观，适用于总体相对小且分布均匀的情况。
2.系统抽样：按照一定的规则，选取每隔固定间隔的个体作为样本。
这种方法适用于总体分布有规律的情况，样本具有代表性。
3.分层抽样：将总体根据一定的特征划分为若干层，然后从每一层中按照一定比例独立抽取样本。
这种方法可以保证每一层都有足够的样本，使结果更准确可靠。
4.整群抽样：将总体划分为几个互不重叠的群体，然后随机抽取部分群体作为样本，再从选中的群体中抽取个体作为样本。
这种方法适用于群体之间差异较小的情况。
5.典型抽样：根据研究目的和问题，选择那些典型的、具有代表性的个体或事件作为样本。
这种方法适用于研究特定类型的个体或事件。
四、注意事项1.样本规模：样本的规模应具备统计学上的可信度和可靠度，具体大小应根据研究问题和目的来确定。
2.样本特征：样本的特征应尽可能代表总体的特点，避免在样本选择过程中引入偏差。
3.样本分布：样本的分布应与总体的分布相符合，以保证结果的真实性和可靠性。
4.数据收集：样本选择不仅仅是选取个体或事件，还需要收集相应的数据，确保数据的准确性和全面性。
样本的选取
1.我们班上有多少男生？全校呢？你准备用 什么方式获得这些数据？ 2.你愿意采用普查的方式了解一批日光灯管 的使用寿命吗? 3.你愿意采用普查的方式一批炮弹的杀伤半 径吗？ 4.全国所有八年级学生每平均每日室外活动 时间是多少？你能用普查的方式得到这个数 据吗？你准备如何获得这个数据？ 5.为了准确了解我国人口年龄结构?你准备 用什么方式获得这些数据？
解：因为是用计算器产生的随机数， 是一种抽样调查，因此比较适合。
例题
例3、某校生物兴趣小组的同学们想探求人的各种 血型（A、B、AB、O型四种）在人群中的比例，于 是他们就在医院中心血库采血室门前调查了从上午 8：00到9：00这一小时内参加献血的人员。 1、本问题中的总体、样本分别是什么？ 2、他们的抽样是简单的随机抽样吗？ 3、你想出了什么样的调查方案？
☞ 复习与思考：
什么情况下采用 抽样调查呢？
①破坏性大 ②危害性强 ③数量多 ④结果不需要太准确
抽 样 调 查
☞ 复习与思考：
什么情况下采用普查呢？
①调查的对象个数较 少，调查容易进行时。
②当调查的结果有特别 要求时，或调查的结果 有特殊意义时，如全国 人口普查。
查普
问题导入：
为了了解本校学生暑期参加体育活动 的情况，学校准备抽取一部分学生进行问 卷调查，现有三个发放调查问卷的方案. 方案一：发给学校田径队的30名同学 方案二：从每个班随机抽取1名同学 方案三：从每个班抽取学号为1，11， 21，31，41，的5名同学
例题
(4)为了解观众对中央电视台第一套节 目的收视率，对所有上英特网的家庭进 行在线调查．
解: 不合适．虽然调查的家庭很多，但仅仅增加 调查的数量不一定能够提高调查质量，本题中所 调查的仅代表上英特网的家庭，不能代表不上英 特网的家庭，因此这样的抽样调查不具有普遍代 表性．
调查研究报告中的样本选择与操作
调查研究报告中的样本选择与操作一、样本选择的目的与重要性在进行调查研究报告时，样本选择是一个至关重要的环节。
样本选择的目的是为了将整个受调查人群分为若干个较小的部分，以代表整个群体，通过对样本的研究分析来推断全体群体的特征、态度和行为等。
样本选择的正确与否直接关系到调查研究报告的可信度和准确性，因此具有重要性。
二、样本选择的方法与技巧1. 随机抽样：随机抽样是最常见的样本选择方法。
通过随机抽样，可以有效减小样本误差，提高调研结果的可靠性。
常见的随机抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
2. 超抽样：超抽样是通过将特定目标群体的样本数量设置为较大值，以增加对该目标群体的研究精度。
在特定领域内，由于对该目标群体的研究需求较高，因此可以选择超抽样方法。
3. 自适应抽样：自适应抽样是根据前期的抽样结果，动态调整样本选择的过程。
通过将已经获得的样本信息纳入到样本选择的过程中，可以提高下一轮抽样的效果。
三、样本选择中的问题与挑战1. 代表性问题：样本选择过程中，很容易出现代表性问题。
如果样本选择不具备代表性，调查研究报告的结论可能无法推广到整个受调查人群。
为解决该问题，可以在样本选择中引入分层抽样、整群抽样等方法。
2. 样本容量问题：样本容量的大小会对调查研究报告的可靠度产生影响。
如果样本容量过小，调研结果可能不具备统计学意义；如果样本容量过大，将增加调研成本和工作量。
因此，在样本容量的选择上需要综合考虑各种因素。
3. 选择样本代表的难度：有些特定群体的调查很难找到代表性样本。
例如，调查宗教群体、政治人物等，很难确保抽样的代表性。
面对这种情况，可以选择非概率抽样方法，如方便抽样和配额抽样。
四、分析样本数据的方法与技巧1. 描述性统计分析：描述性统计分析是通过对样本数据中的各项指标进行整理、归组和描述，从而研究其基本特征和分布规律。
常见的描述性统计分析方法包括平均数、中位数、众数、标准差等。
2. 探索性因素分析：通过对样本数据中的各项指标进行因素分析，可以寻找到各个因素之间的关系和组合方式。
报告中的样本选择和数据收集方法
报告中的样本选择和数据收集方法一、引言在社会科学研究中，对于报告的样本选择和数据收集方法的合理性和可靠性有着重要的影响。
本文将针对该主题展开论述，探讨样本选择的原则和方法，以及数据收集的方式和技巧。
通过深入分析，我们可以更好地理解报告中的样本选择和数据收集的重要性，为未来的研究提供参考和指导。
二、样本选择方法样本选择在报告中起到了决定性的作用，因为选取的样本可以代表总体，从而使得研究结果具有一定的可推广性和普适性。
具体而言，样本选择方法可以从以下几个方面进行论述。
1.随机抽样随机抽样是最常用的样本选择方法之一。
它通过随机的方式从总体中选取样本，可以避免主观偏见和非代表性的问题。
常见的随机抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
2.便利抽样便利抽样是一种方便快捷的样本选择方法，常见于一些调查问卷或实地访谈等情景。
虽然便利抽样的效率较高，但由于其样本具有自选择性，可能会导致样本的偏倚性。
3.目标抽样目标抽样是根据研究目的和需求有针对性地选取样本。
比如在人口学研究中，我们可能会选择特定性别、年龄、职业等的样本进行研究。
目标抽样能够更加准确地满足研究的需求，但可能存在样本不够代表性的问题。
三、数据收集方法数据收集是研究的重要一环，它直接决定着研究结果的可信度和科学性。
数据收集方法的选择应基于研究目的和问题，同时也需要考虑研究所面临的实际情况。
以下将从不同角度探讨数据收集方法的优缺点。
1.问卷调查问卷调查是最常见的数据收集方法之一，适用于对大量样本进行统计与分析。
它既可以通过传统的纸质问卷进行，也可以通过网络调查进行。
问卷调查可以获取大量数据，但面临回收率低、回答者主观性较高等问题。
2.访谈法访谈法是一种直接与被调查对象进行交流的数据收集方法。
通过面对面或电话等方式进行访谈，可以获得详细的信息和意见。
不过，访谈法需要投入较多的时间和资源，并且受到访谈者主观能动性的影响。
3.观察法观察法是通过观察被研究对象的行为、态度、观点等来获取数据的方法。
网络信息检索(董守斌)章 (11)
(χ2 test，CHI)，以下对这4种方法作简单的介绍。
第11章 信息分类与聚类 1． 文档频率
DF表示在训练集中包含某个特征项t的文档数。 这种衡量
信息聚类和分类的目的就是根据各个元素的一个特征信息， 应用机器学习的方法[1]，将这些元素划分到不同的类中。
第11章 信息分类与聚类 11.1.2 对象特征描述
对象的形式化表示是一个基本的，而又非常重要的问题。 首先要将对象从无结构的原始形式转化为计算机能够理解的结 构化形式，然后才能进行分析与处理。 常见的对象表示模型有 向量空间模型、概率模型和语言模型等。 其中最常用的是向量 空间模型(VSM)。
第11章 信息分类与聚类
(3) 对称性。对于任何i、j，恒有s(Oi，Oj)=s(Oj，Oi)。
在检索技术的研究过程中，研究者们提出了众多的相似性
度量方式，其中最常用的有以下5种，如表11-1所示。 设Wi，Wj 为两个向量， wi，k与wjk分别为其第k个分量。
第11章 信息分类与聚类
第11章 信息分类与聚类 通常使用距离来衡量两个对象之间的相异度。 两个文档之
第11章 信息分类与聚类
第11章 信息分类与聚类
11.1 基本知识 11.2 特征描述及提取 11.3 聚类方法 11.4 分类方法 11.5 方法评测 11.6 小结 思考题
第11章 信息分类与聚类
11.1 基本知识
信息分类是指将对象分到类别集合中去的过程。 如果类别 集合是事先给定，对训练集中的对象给出类别标识，则称为有 监督的分类(通常所说的分类)。 如果类别不是事先给定，而是 在操作过程中生成，则称为无监督的分类(通常称为聚类)。
PPT-第11章-二值选择模型-计量经济学及Stata应用
5
其中，函数() 的定义为(z) exp(z) ；此模型称为“Logit”。 1 exp(z)
逻辑分布的密度函数关于原点对称，期望为 0，方差为2 3(大 于标准正态的方差)，具有厚尾(fat tails)。
Probit 与 Logit 都很常用，二者的估计结果(比如边际效应)通常 很接近。
Logit 模型的优势在于，逻辑分布的累积分布函数有解析表达式 (标准正态没有)，故计算 Logit 更为方便；而且 Logit 的回归系数 更易解释其经济意义。
ln
1
p
p
x
1 x1
K xK
(11.20)
ln
1
p
p
称为“对数几率比”(log-odds
ratio)。
回归系数ˆj表示，变量xj 增加一个微小量引起对数几率比的边
际变化。
25
取 对 数 意 味 着 百 分 比 的 变 化 ， 故 可 把 ˆj 视 为 半 弹 性
(semi-elasticity)，
n
L(; y1, , yn ) f ( yi; )
i1
(11.7)
似然函数与联合密度函数完全相等，只是 与y1, , yn的角色
互换，即把 作为自变量，视y1, , yn为给定。
10
为运算方便，把似然函数取对数：
n
ln L(; y1, , yn ) ln f ( yi; )
i1
(11.8)
函数)，可保证0 yˆ 1，并将yˆ 理解为“ y 1”发生的概率，因为
4
E( y | x) 1 P( y 1| x) 0 P( y 0 | x) P( y 1| x)
如果F ( x, )为标准正态的累积分布函数，则
报告中的数据收集和样本选择的步骤
报告中的数据收集和样本选择的步骤引言：数据收集和样本选择是研究和报告撰写过程中的关键步骤。
在进行客观和准确的研究分析时，正确的数据收集和样本选择方法至关重要。
本文将详细探讨数据收集和样本选择的步骤，并提供一些建议以确保研究结果的可靠性和可信度。
一、确定研究目标和问题在进行数据收集和样本选择之前，研究人员首先需要明确研究目标和问题。
这将有助于确定所需数据和样本特征，从而指导后续的数据收集和样本选择过程。
二、制定研究设计在确定研究目标和问题后，研究人员需要制定研究设计。
这涉及到确定研究类型（观察性研究或实验研究）、研究方法（问卷调查、实验、访谈等）以及数据分析方法。
研究设计的合理性和科学性是保障数据收集和样本选择的重要前提。
三、确定数据来源数据来源的选择直接关系到数据的可靠性和适用性。
研究人员应充分利用各种途径获取数据，如文献调研、调查问卷、实验观测等。
此外，还应注意综合利用定量和定性数据，以获得更全面和准确的研究结果。
四、采取合适的数据收集方法在进行数据收集过程中，研究人员需要选择合适的数据收集方法。
这可能包括主动调查、被动观察、实验测试等多种方式。
不同的数据收集方法有不同的适用场景和优缺点，研究人员应根据具体研究需要权衡利弊，选择最合适的数据收集方法。
五、确定样本特征和规模样本选择是保障研究结果推广性和可靠性的重要环节。
研究人员需要根据研究目标和问题，确定样本的特征和规模。
在确定样本特征时，需要充分考虑群体的代表性和多样性，以避免样本偏倚和信息不足的问题。
此外，合适的样本规模也是保障研究结果可靠性的重要保证。
六、采用适当的样本选择方法样本选择方法的选择直接影响样本的代表性和可靠性。
常用的样本选择方法包括随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
研究人员需要根据研究设计和样本特征，选择最合适的样本选择方法。
在进行样本选择过程中，还应注意避免样本偏倚和选择性失真等问题。
结论:在报告中，数据收集和样本选择是研究分析过程中不可或缺的环节。
第11章 抽样设计
第11章抽样设计抽样设计 教学目标：1.了解抽样的基本术语2.了解采用抽样的原因3.了解抽样的基本程序4.描述概率抽样和非概率抽样技术5.描述样本容量的确定方法第 第 11 11章 v v v v v抽样设计抽样设计 了解抽样的基本术语了解采用抽样的原因了解抽样的基本程序描述概率抽样和非概率抽样技术描述样本容量的确定方法开篇案例：开篇案例：1936年美国总统大选前，《文摘 向的明信片，然后依据收回的200万份调查结果极其自信地预测共和党候 选人兰登将以领先15%的得票率战胜民主党候选人罗斯福而当选总统 而，选举结果使预测者们大失所望： 且其得票率反超过兰登《文摘》杂志也因此而关了门 是什么原因导致《文摘》预测失败呢 对抽样的总体缺乏认识和明确界定也是极为重要的原因 样所依据的并不是美国全体已登记的选民名单 志用户作为调查对象。
对象明确，才能有的放矢 面的信息资料。
只有明确调查总体， 抽样的样本符合要求。
总统大选预测失败 文摘》杂志寄出1000万张询问投票倾万份调查结果极其自信地预测共和党候 的得票率战胜民主党候选人罗斯福而当选总统。
然 ：获胜者不是兰登，而是罗斯福，并 杂志也因此而关了门。
预测失败呢？除了邮寄方式上的原因外， 对抽样的总体缺乏认识和明确界定也是极为重要的原因。
因为它当时抽 样所依据的并不是美国全体已登记的选民名单，而是以订阅《文摘》杂 才能有的放矢，取得真实、可靠、全 ，才能从中进行正确的抽样，并保证抽样设计概述 v 抽样的基本术语 v v 抽样与全面调查v抽样设计概述采取抽样调查的原因开发样本计划的程序v 总体：由市场研究项目的目标明确规定的整个集合 v 样本和样本单位：™样本是总体的一个子集， ™样本单位是组成样本的基本单位v 抽样误差：™抽样误差是在调查中因使用的样本而发生的任何误差 ™由两个因素引起：①样本选择的方法 抽样的基本术语由市场研究项目的目标明确规定的整个集合。
第11章__审计抽样
对特定的账户而言，当抽样风险一定时，如果注册会计师确 定的可容忍错报降低，所需的样本规模就增加。
使用统计抽样方法时，注册会计师必须对影响样本规模的因素进 行量化，并利用根据统计公式开发的专门的计算机程序或专门的 样本量表来确定样本规模。
在非统计抽样中，注册会计师可以只对影响样本规模的因素进行 定性的估计，并运用职业判断确定样本规模。
2019/9/9
审计
12
影响样本规模的因素：
1. 可接受的抽样风险
细节测试旨在对各类交易、账户余额、列报的相关认定进行测 试， 尤其是对存在或发生、计价认定的测试。注册会计师实 施审计程序的目标就是确定相关认定是否存在重大错报。例如， 通过在账户余额中选取项目进行测试，注册会计师可以检查出 那些虚构项目、余额中不应包含的项目（分类错误的项目）以 及估价错误的项目。
1. 风险评估程序通常不涉及使用审计抽样
2. 当控制的运行留下轨迹时，可以考虑使用审计抽样实施控 制测试。
3. 在实质性程序中，实施细节测试时，注册会计师可以使用 审计抽样获取审计证据，以验证有关财务报表金额的一项或 多项认定，或对某些金额作出独立估计。在实施实质性分析 程序时，注册会计师不宜使用审计抽样。
分层可以降低每一层中项目的变异性，从而在抽样风险没有 成比例增加的前提下减小样本规模。
注册会计师可以考虑将总体分为若干个离散的具有识别特征 的子总体（层），以提高审计效率。界定子总体时，应当使 每一抽样单元只能属于一个层。
第十一章 抽样
总体参数和样本统计量
总体参数：反映总体数量特征的指标。其数值是唯一的、确定的。 样本统计量：根据样本分布计算的指标。是随机变量。
总体
样本
参数
统计量 平均数 标准差、方差
X
、2
p
S、 S2
( x x )2 s2 n 1 ( x x )2 f s2 f 1
小故事：一次失败的二战士兵调查
二战期间，美国军方委托社会学家对军队士兵进行一项抽样调查。 在进行抽样之前，研究者对军方提供的总体名单未作认真考察， 他们在不知道该单位名册是按照十个士兵组成的一个班内的军队 军衔级别进行排序的（如上士、中士和下士）的情况下，就确定 将名单混在一起作为抽样框。 具体调查过程中，研究者按照等距抽样的规则计算出抽样间距是 10，于是在每十个士兵选择出一个作为样本，这个抽样间距正好 与班内的军衔级别重合，结果导致样本中的士兵全部是上士，中 士和下士一个都没有。 显然，这个抽样没有实现具有代表性的样本，而是一个上士士兵 调查的样本，最后的调查结果不是说明所有士兵的情况，最多只 能说明军衔是上士的那些士兵的情况。调查宣告失败。
63 32 79 72 43 93
74 50 07 45 51 25
71 37 78 93 09 23
47 71 44 09 03 93
62 32 53 15 90 78
67 75 38 62 74 47
要从94家上市公司中抽取12家作为调查样本，可 先将94空公司由1至94编号N=94，然后在乱数表上 任意上一点一行（或一列）中一个数字作为起点 数，从这个数字按上下或左右顺序读起，每出现 两个数字，即为被抽中的单位码号。假定本例是 从第四行左边第五个数字向右顺序读起，则所抽 取单位是：68 27 31 05 03 72 93 15 55 59 56 35 ，此过程中的96因大于94，舍 去不用是因为在顺序抽取的过程中，遇到比编号 大的数字，应该舍去。
《审计学教程》第十一章 生产与费用循环审计
引导 案例
振隆特产IPO造假
（接上）振隆特产IPO造假
证监会认为，瑞华所应保证所有存货都有被检查的机会，从而为注册会计师针对整个 总体得出结论提供合理基础。振隆特产存货密集堆放的方式不能成为注册会计师不对垛中 心存货进行检查的理由；相反，注册会计师应避免任何有意识的偏向或可预见性，如回避 难以找到的项目。
实物流转程序控制
成本费用管理控制
在生产循环中，产品的品种和数 量一般是由生产控制部门根据顾客订 单、销货合同、市场预测等来确定， 并下达生产计划和通知单。依据实物 流转程序控制的要求，各个生产环节 的相关部门必须制定严格的责任制度。
成本费用会计控制
成本费用管理控制对成本费用支出业 务进行计划、控制，对内部控制进行考核， 其具体内容包括：① 确定成本控制目标 和成本计划；② 制定各项消耗定额，包 括直接材料、直接人工和制造费用定额； ③ 编制成本、费用预算；④ 对各项成本 费用指标进行分解，建立成本费用归口、 分级管理责任制；⑤ 定期进行成本费用 考核与评价。
（一）生产循环的内部控制
第二节 生产与费用循环的内部控制及其测试 一、生产与费用循环的内部控制
费用作为会计要素或财务报表要素的构成内容之一，是企业经营活动垫支的现金流出，涉 及企业经营管理的各个环节，关系到企业产品成本的高低和企业盈利能力的大小。一个财 务管理较好的企业必然重视费用内部责任控制与监督。
第二节 生产与费用循环的内部控制及其测试 三、生产与费用循环的控制测试
测试生产与费用循环内部控制是在了解与描述的基础上，对其在实际业务上的执行与实施 情况和过程进行检查和观察，以确定制定的内部控制与实际执行的是否相符与一致，即控 制测试。生产与费用循环进行控制测试的程序主要包括以下几个方面：
第十一章 卡方检验
2
(4111 24 4) 2 80 6.565 45 35 65 15
有效 41（a） 24（c） 65 （a+c） 无效 4（ b） 11（d） 15 （b+d） 合计 45 （a+b） 35 （c+d） 80 （n=a+b+c+d）
α＝0.05
2 ( A T ) 2 2 ～ ( ) , 1 T
查ν=1的χ2界值表，确定Ｐ值
P≤α
拒绝H0 接受H1
作出推断结论
P>α
不拒绝H0
基本思想概括
若H0成立，则四个格子的实际频数A与理论频数T之差异纯 系抽样误差所致，故一般不会很大,卡方值也就不会很大； 在一次随机试验中，出现大的卡方值的概率P是很小的。 因此，若根据实际样本资料求得一个很小的P，且P≤α(检验 水准)，根据小概率原理，就有理由怀疑H0的真实性，因而 拒绝它；若P＞α，则没有理由拒绝H0
(A T) T
2
2
A—实际频数 T— 根据H0确定的理论频数
2检验基本思想
2值反映了样本实际频数与理论频数的符合程度。 如果原假设成立， 2值不会太大；反之，A若与T 差距大， 2值也大；当2值超出一定范围时，就有
理由认为原假设不成立。
第二节、独立样本2×2资料的2检验 1、四格表（2×2列联表）
2
=(2-1)(2-1)=1
3)确定P值:
P>0.1，高于检验水准，不能拒绝H0，差 别无统计学意义，尚不能认为两种治疗方案的总体缓解概率 不同。
完全随机设计两组频数分布2检验
样本选择过程
样本选择过程样本选择啊，这可像是在一个大果园里挑选最甜的果子呢。
你知道吗，就好比你走进一个种满各种水果的园子，有红彤彤的苹果，黄澄澄的梨，还有紫莹莹的葡萄。
你不能闭着眼睛乱抓一通，得有个章程，样本选择也是这个理儿。
那在这个大果园里，你首先得明确自己想要啥样的果子。
是想做个苹果派呢，还是酿点葡萄酒？如果是做苹果派，那你肯定就专注于挑那些又大又甜的苹果，那些小的、有点涩的就不符合要求。
这就像在样本选择的时候，你得先确定自己的研究目的或者目标群体。
要是你想研究小学生的阅读习惯，你就不能把大学生也拉进来当样本，那可就乱套了，就像把梨放到苹果派里，味道肯定怪得很。
再说说样本的代表性吧。
你看那果园里的果子，有的长在树顶，天天晒着太阳，又大又红；有的长在树中间，普普通通；还有的长在树荫下，可能就没那么好看。
你要是只挑树顶的果子，那你做出来的果盘就不能代表整个果园果子的情况。
样本选择也是这样，你得让你的样本能反映出整体的特征。
比如说你要研究一个城市居民的消费水平，你不能只选那些住在高档别墅区的人，那得出的结论肯定是片面的，就像你只吃了果园里最甜的那几个果子，就说整个果园的果子都甜得发腻一样不靠谱。
样本的数量也很关键呢。
你在果园里摘果子，只摘一个两个，能知道这个果园果子的好坏吗？肯定不行。
你得多摘几个，尝一尝，才能有个大概的判断。
样本选择也一样，数量太少，误差就大得很。
要是你只调查了三五个小学生的阅读习惯，就想得出所有小学生的情况，这不是开玩笑嘛。
这就好比你只吃了一两颗葡萄，就说这一整串葡萄都是酸的或者甜的，谁能信呢？还有啊，样本的随机性也不能忽视。
你在果园里摘果子，不能只挑你看着顺眼的，得随机地去摘。
在样本选择中，随机性就保证了每个个体都有相同的被选中的机会。
你要是搞特殊，只选那些和你关系好的小学生来调查阅读习惯，这能真实反映情况吗？就像你在果园里只摘你朋友种的果子，那些其他果农的果子都不管，这哪能行呢？样本选择其实就是一个需要谨慎对待的事儿。
第(11)章 如何选取样本
分层抽样和整群抽样的相同之处
都是先对总体中的群体再对个体进行操作； 都不是完全随机地抽取样本，都涉及一定的规则
：分层随机抽样涉及的规则是分层群体之间属性 的差异，而整群随机抽样涉及的规则是子群体之 间的相似； 都能提高随机抽样的效率和改善随机抽样的结果 。
分层抽样和整群抽样的不同之处
操作的群体不同，分层抽样操作的是分层群体 ，而整群抽样操作的是子群体；
（4）采用简单随机抽样抽出的样本分布较为 分散，实地调查消耗的人力、物力、费用较大 ；
简单随机抽样的适用条件：
简单随机抽样比较适用于总体单位数不多， 且内部差异不大的情况下进行的抽样。
简单随机抽样在实践中的应用
1、随机数字拨号 2、计算机随机抽样
2、系统抽样
系统抽样：也叫等距抽样或机械抽样，它是将 调查总体单位按照一定标志进行顺序排列，然 后根据总体单位数和样本单位数计算出抽样间 距(k)，并从抽样框中每隔k个单位抽选一个个 体，组成样本。
X13
X22
X23
X32
X33
10%
中型 国营 集体 个体
X14
X15
X16
X24
X25
X26
X34
X35
X36
30%
小型 国营 集体 个体
X17
X18
X19
X27
X28
X29
X37
X38
X39
60%
合计
40% 26% 34% 100 %
在线抽样方法
1、在线随机拦截抽样 2、邀请在线抽样 3、在线固定样本抽样 4、其他在线抽样方法
非概率抽样：样本设计依赖于研究人员的个人 判断而非随机原则选择样本个体，事先并不确 定每个样本单位被抽中的概率。
样本的选取——精选推荐
超过 10 万元，由此推断该商场 10 月份的总营
业额超过 310 万元。这种推断
，
因为
。
4、某教育网站正在就问题“中小学生对上课拖 堂现象的反应”进行在线调查，你认为调查结
果 代表性。
(填“具有”或“不具有”普遍
本的方法
教学过程
教学环节 小结
教师活动（教法）
吗？
学生座次表
第 6 排 41 42 43 44 45 46 47 48
第 5 排 33 34 35 36 37 38 39 40 第 4 排 25 26 27 28 29 30 31 32
第 3 排 17 18 19 20 21 22 23 24 第 2 排 09 10 11 12 13 14 15 16
经济学毕业论文的样本选择与样本量确定
经济学毕业论文的样本选择与样本量确定在进行经济学毕业论文研究时，样本选择和样本量的确定是至关重要的步骤。
一个合理的样本选择和适当的样本量保证了研究的准确性和可靠性。
本文将讨论如何选择合适的样本，并确定适当的样本量。
一、样本选择样本选择是指从整体样本中选择出符合研究需求的部分样本。
合理的样本选择要求样本代表性，能够准确反映整体群体的特征。
以下是一些常用的样本选择方法：1. 随机抽样：随机抽样是最常见的样本选择方法，通过随机抽取样本，可以避免个别个体对结果造成的偏差。
随机抽样可以采用简单随机抽样、系统抽样或分层抽样等方法。
2. 方便抽样：方便抽样是一种方便快捷的抽样方法，但其样本可能不够代表性。
在使用方便抽样时，需要考虑样本群体的特点和研究的目的，尽量保证样本的多样性和广泛性。
3. 整群抽样：整群抽样是以群体为单位进行抽样，适用于样本群体之间差异较大的情况。
通过整群抽样，可以更好地反映不同群体之间的差异和特点。
二、样本量确定样本量的确定是保证研究结果可靠性的关键因素之一。
样本量的确定需要综合考虑以下几个因素：1. 群体大小：群体大小是样本量确定的依据之一。
一般而言，群体越大，所需的样本量也越大。
2. 误差容忍度：误差容忍度是指在一定置信水平下，研究结果与真实情况之间允许存在的最大误差。
误差容忍度越大，所需的样本量也越小。
3. 置信水平：置信水平是指研究结果达到一定可靠性的概率。
常见的置信水平包括95%和99%。
置信水平越高，所需的样本量也越大。
4. 效应大小：效应大小是指研究结果之间的差异程度。
效应大小越小，所需的样本量也越大。
确定样本量时可以使用统计学方法进行计算，例如t检验、方差分析、回归分析等。
根据研究的具体需求和方法选择适当的统计学方法，并根据统计学方法的要求确定样本量。
三、样本选择与样本量确定的注意事项在进行样本选择和样本量确定时，需要注意以下几个问题：1. 样本选择应尽可能地避免选择偏差。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
整群抽样以群体为单位进行抽选，抽选单位 比较集中，明显得影响了样本分布的均衡性。 因此，整群抽样与其他抽样比较，在抽样单 位数目相同的条件下抽差误差较大，代表性较低 ，在抽样调查实践中，采用整群抽样技术一般都 要比其他抽样技术抽选更多的单位，以降低抽样 误差，提高抽样结果的准确程度。 当然，整群抽样的可靠程度主要还是取决于 群与群之间的差异的大小，当各群间差异较小时 ，整群抽样的调查结果就越准确。 因此，在大规模的市场调查中，当群体内各 单位间的误差较大，而各群之间的差异较小时， 最适宜采用整群抽样方式。
简单随机抽样的局限性： （1）采用简单随机抽样，一般必须对总体各单 位加以编号，而实际所需调查总体往往是十分 庞大的，单位非常多，逐一编号几乎是不可能 的； （2）在总体单位数不清楚的情况下，无法采用 简单随机抽样；
（3）当总体各单位差异较大时，采用简单随 机抽样抽出的样本可能会集中于某类单位，不 能做到在各种类型的单位中较为均匀分布，其 样本的代表性就比较差； （4）采用简单随机抽样抽出的样本分布较为 分散，实地调查消耗的人力、物力、费用较大 ；
上面两个案例都涉及同一个重要问题—抽 样问题。 但是，处理方式不同，导致两种完全不同 的结果—一个有效地解决了问题，另一个则被 问题所拖累，破产倒闭了。
样本和抽样的基本概念
1、总体 2、普查 3、样本和样本单位 4、抽样框和抽样框误差 5、抽样误差
什么是抽样？
抽样：是根据一定的规则和程序，从研究总体中抽取其 中的一部分样本来代表总体的过程。
【教学目标】
熟悉抽样设计的术语 了解概率抽样与非概率抽样方法的区别 了解如何使用四种概率抽样 了解如何使用四种非概率抽样 掌握不同类型抽样技能 能够制定一份抽样计划
开篇案例：两种抽样两种命运
（一）防弹钢板应焊在哪里？ 第二次世界大战后期，美军对德国和日本 展开了大规模战略轰炸，每天都有成千架轰炸 机呼啸而去，返回时则往往伤亡惨重。 美国空军对此十分头痛：如果要降低损失 ，就要往飞机上焊防弹钢板；但是飞机焊上防 弹钢板后，速度、航程、载弹量都会受影响， 同样也会影响轰炸机安全返航。 这是一个两难选择，怎么办呢？
第11章
如何选取样本
兔年春晚调查
1、您今年收看了中央电视台春节联欢晚会了吗？ A、看了 B、没看 2、如果你收看了，请问您对兔年春晚的评价如何 ？ A、满意 B、一般 C、不满意
春晚满意度调查数据
央视市场研究股份有限公司的调查结果是：在全国 收看电视的家庭中，有93.88％的家庭收看了中央电视台 春节联欢晚会，有 81.92％的受访者认为今年中央电视 台春节联欢晚会办得好。 腾讯网对春晚满意度调查结果显示：有38.47％的网 友给春晚打出了60-80分，而有43％的人认为今年春晚表 现不及格。 在1万多人参与的微博小秘书发起的调查中，对兔年 春晚表示“满意”的只有6％，认为“一般”的有25％， 还有59％的人表示“失望”，10％的人“没看”。
分层抽样的适用条件： 分层抽样比较适用于总体由差异明显的几 个层次组成且层内差异较小进行的抽样。
分层抽样和整群抽样的相同之处
都是先对总体中的群体再对个体进行操作； 都不是完全随机地抽取样本，都涉及一定的规则 ：分层随机抽样涉及的规则是分层群体之间属性 的差异，而整群随机抽样涉及的规则是子群体之 间的相似； 都能提高随机抽样的效率和改善随机抽样的结果 。
等比例分层抽样来自等比例分层抽样是按各层中的个体数量占 总体数量的比例分配各层的样本数量。 这种方法简单易行，分配合理，计算方便 ，适用于各类型之间的个数差异不大的分类抽 样调查。
不等比例分层抽样
不等比例分层抽样不提按照各层中个体数 占总体数的比例分配样本个体，而是根据其他 因素，调整各层的样本数。 不等比例分层抽样适用于各类总体的个数 相差很大的情况。
排列调查总体单位时所依的标准有两种： 一种是按与调查项目无关的标志排队。例如： 在住户调查时，选择住户可以按住户所在街区 的门牌号码排队，然后每隔若干个号码抽选一 户进行调查； 另一种是按与调查项目有关标志排队。例如： 住户调查时，可按住户平均月收入排队，再进 行抽选。
总体单位的排序决定着系统抽样的代表性，并 决定系统抽样调查结果的统计效率，分三种情 况说明： 如果排序与要研究的特征无关，则结果与简单 随机抽样相似； 当排序与要研究的特征有关时，系统抽样能增 加样本的代表性。 若排序呈现循环形式，抽样间距又与循环周期 相同时，系统抽样会降低样本的代表性。
1、便利抽样
便利抽样：就是依据方便原则抽取样本，对抽 样单位的选择主要是由调查人员完成，通常被 访者由于碰巧在适当的时间出现在适当的地点 而被选中。 例如： “街头拦人法”是在街上或路口任意找某个行 人，将其作为被调查者进行调查。 利用客户的名单进行调查 将问卷登在宣传媒体上，被调查者自填后寄回
有人会问，81.92%的受访者满意和43％的 人认为不及格，我们相信谁？ 应该说，我们都没有绝对相信的理由，因 为我们不能确知调查的科学性。例如，由央视 自己调查自己的成绩，本身就缺乏公信力；其 次，调查方法我们也不知道，包括样本如何选 择、问题如何设臵都会直接影响到调查结果。 因此，我们与其相信调查数据，还如靠自 己的判断。
实际结果
37%
61%
这项全国瞩目的民意调查得出了完全错误 的结论，《文学摘要》也因此关门倒闭。 为什么会出现这样严重的错误？
一个原因是抽样框架主要是根据电话号码 簿和汽车登记册建立的。 在1936年，拥有汽车或电话的这些人显然 是富裕的美国人，这些人大多是共和党的坚定 支持者，而大多数投票选民既不拥有电话，也 不拥有汽车。 另一个问题可能是由于无回答引起的偏倚 ——总共寄出了一千多万份的问卷，但是返回 的问卷不足25%。
沃尔德告诉大家，从数学家的眼光来看，这 张图明显不符合概率分布的规律，而明显违反规 律的地方往往就是问题的关键。 飞行员最终明白了数学家沃尔德这套做法的 意义。如果飞行员座舱中弹，飞行员就完了；如 果飞机尾翼中弹，飞机失去平衡就会坠落—这两 处中弹，轰炸机多半就会掉下来了，难怪顺利返 航的轰炸机只有这两处几乎没有弹孔。 结论很简单，只需给这两个部位焊上防弹钢 板就可以了，一个两难的难题就这样解决了。
2、判断抽样
判断抽样：是按照调研设计者的主观判断选取调 查单位组成样本的一种抽样方法。应用前提是， 调研设计的必须以对调查总体的有关特征相当了 解，或者可以依靠专家判断来决定样本。 在判断抽样中，样本单位的选取通常分为两种情 况： 第一种情况是，选择最能代表普遍情况的调查对 象，即选取“多数型”、或“平均型”的样本作 为调查对象。 第二种情况是，选择那些异乎寻常的个案，目的 是调查造成异常的原因。
例如：从600名大学生中抽选 50名大学生进行调 查，可以利用学校现有的名册顺序按编号排队 ，从第1号编至600号。 抽选距离 = N/n = 600/50 = 12人 如从第一个12人中用简单随机抽样方式，抽取 第一个样本单位，如抽到的是8号，依次抽出的 是20号、32号、44号……。
图示
12-17
两种抽样方法的特点
概率抽样的特点 因为样本个体是随机选择的，所以可确定样本估计值 的精确度，计算包含给定确定程度的真实总体值的臵 信区间，并对样本所在的目标总体做出推论。概率抽 样技术本身操作起来相对复杂，成本较高，对抽样设 计和现场抽人员的专业技术要求也高。 非概率抽样的特点 最大特点是操作简便，时效快，成本低。非概率样本 可以产生对总体特征很好的估计，但是，无法对样本 结果的精确度做出客观评价。
整群抽样的适用条件： 整群抽样比较适用于适用群体内各单位间 的误差较大，而各群之间的差异较小的情况。 另一种适用情况：工业抽样 例如：对工业产品进行质量调查时，每隔五个 小时，抽取一个小时的产品进行检查。
4、分层抽样
分层抽样：指将调查总体中的所有单位按照一 定的属性或特征分成不相重叠的若干层次(或 类)，然后在每一个层次(或类)中进行简单随 机抽样或等距抽样。 抽样程序： 1）确定分层变量 2）分层 3）确定各层的样本量 4）在各层内部进行抽样
分层抽样的必要性
设计抽样方法时，最核心的问题是考虑如何使 抽取的具有代表性，为此在设计抽样方法时， 我们应考虑如何利用已有的总体。 例如：调查高一学生平均身高 由经验知，男同学一般要比女同学高，这时就 要采用分层抽样，因为简单随机抽样或系统抽 样都有可能产生部分是男生（或女生）或全部 是男生（或女生）的样本，这样的样本是不能 代表总体的。
美国空军请来数学家亚伯拉罕· 沃尔德。 数学家沃尔德的方法十分简单。他把统计表 发给地勤技师，让他们把飞机上中弹弹孔的位臵 报上来。他自己铺开一张大纸，画出轰炸机的轮 廓，再把那些小窟窿一个个地填上去。 画完后大家一看，飞机浑身上下都是窟窿， 只有飞行员座舱和尾翼两个地方几乎是空白。 为什么是这样？ 防弹钢板应该焊在哪里呢？
（二） 《文学摘要》的厄运
在1936年美国总统选举中，由《文学摘要 》杂志组织了一项民意调查，这项民意调查动 用了大量的人力物力进行调查。 在调查的基础上，该杂志预测共和党候选 人阿尔夫•伦敦将击败在任总统富兰克林•罗斯 福，这个预测准不准呢？
阿尔夫•伦敦 预测结果 55%
富兰克林•罗斯福 41%
系统抽样的适用条件： 系统抽样比较适用于总体中个体数目较多 ，且个体之间有明显差异进行的抽样。
3、整群抽样
整群抽样：指首先将调查总体区分为若干 群，然后采用简单随机方法抽出部分群作样本 ，最后对这些样本群进行全面调查---即两段整 群抽样。 在两段整群抽样中，如果不对所抽样本群 进行全面调查，而是进一步将这些群划分为若 干小群，然后按照随机原则抽出一部分群进行 全面调查，就形成所谓的三段整群抽样。