关于构建篮球比赛现场决策人工智能辅助系统的设想

方 法 、技术 及应 用 系统 的一 门新 的技 术科 决 策人 工 智能 辅助 系统 通过 对篮 球 战术 数 极 为 复杂 的模 式抽 取及 趋 势分 析 。在 比赛
学 。它 的 一个主 要 目标 是使 机器 能够 胜任 据 采集 完成 对基 础 数据 、 训练 数据 、赛 场 现 场输 入 现场 数据 参数 后 ，篮 球 比赛现 场
计 算机 科学 的一 个 分支 ，它 是研 究 、开 发 成 后按 照 主题进 行 重组 ，主要 用于 支持 决 效 地分 析 出类 似这 样 的联 系 ，并利 用数据
用 于模 拟 、延 伸 和扩 展 人 的 智 能 的理 论 、
策 ，面 向分 析 型数 据处 理 。篮球 比赛 现 场 模 型建 模 ，通 过人 工智 能 的 自我学 习完 成
平台 （ 数 据 挖 掘 、联 机 分 析 、人 工 智 能 、
处 理 层负 责篮 球各 项 数据 的处 理 。通 等 数据 。 过 数 据 挖 掘 获 得 有 潜 在 有 用 的信 息 和 知 模 型 库 ，并 结 合 人 工 智 能进 行 模 型优 化 ， 处 理 层 中最 复 杂 、关 键 的 是 模 型库 要 依据 教 练级 专家 的经 验 ，另一 方面 是通
一
些通 常 需要人 类 智能 才能 完成 的复 杂工 数 据及 影 像文档 数 据 的采集 和 入库 ，包 括 决策人 工 智能 辅助 系统 能 够对 这些 数据 进 并 筛选 最 优 的换人 名单 、 最佳 的战术 组合
作 。近 年 来 其 发 展迅 猛 ， 广 泛 应 用 于 军 篮 球 运 动 员 的特 征 库 、教 练 员的 特征 库、 行 分析 对 比 ，计算 出各 种情 况 出现 的概 率 事 、经 济 、管理 等 多个领 域 。本 设想 的主 战 术 的案例 库 。 要 目的是 以数据 库为 基础 ，通 过 专家 系统
篮球 比赛 现场 决 策人 工 智能辅 助 系统 。篮 合 理 安排 ， 如果 Ａ、Ｂ ２名 队 员 由于 经 常 时 输入 双 方队 员的 现场 数据 ，分 析 己方 哪
球 比赛 现 场 决策 人 工智 能辅 助 系 统分 为 ３ 配 合 ，２人 同 时 在 场 上 的成 功 率 为 ７ ０ ％， 个 位 置 需 要 加 强 ，对 方 哪 个 位 置 最 薄弱 个层 次 ：数 据库 层 、处理 层和 展示 层 。数 而 当 Ａ 队 员 下场 休 息 时 ， 换其 他人 上 场 等 。采 用 人工 智能 算法 对模 型进 行 自我 学 据库 层 是基 础支 撑平 台，为 处理 层提 供数 与 Ｂ配 合 的 成 功 率可 能 就 会 降 低 ， 并 且 习和 自我 完善 的 ，一方 面 ，可 以通 过 自学 据 支持 ；处 理层 是核 心执 行机 构 ，负 责篮 还 会影 响 Ｂ 的体 能 ， 降低 下 一阶 段 Ａ、Ｂ 后 的数据 形 成决 策进 行直 观展 现 。 习能 力对 各类模 型 进行 优化 调整 ； 另一 方 球 战术之 间逻辑 的处 理 ；展示 层是 将 处理 配 合的 成功 率 ，从 而影 响整 队成 绩 。但 是 面 ，根 据 实际 应用 中 的反馈 数据 对关 键 参 如 果 Ｂ 的体 能 充 沛 ， 而 且 换 上 场 的 队 员 数 进 行 修 改 ， 以使 模 型更 符 合 实 际情 况 ，
关 键词 ：篮球 比赛 ； 现场 决策 ；人 工 智能 ；数据 挖 掘 ；设想
中 图分 类号 ：Ｇ ８ ４ １
文献 标 识 码 ：Ａ
文 章 编 号 ：１ ６ ７ ４ ． １ ５ １ Ｘ（ ２ ０ １ ３ ）０ ３ ． ０ ２ ７ ． ０ ２
人工智 能 （ Ａ ｒ ｔ ｉ ｉ ｆ ｃ ｉ ａ ｌ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｃ ｅ ） 是 库 是指 对 多个 异构 的数 据 源有 效集 成 ，集 这样 的换 人就 是合 理 的 。数据 挖掘 能够 有
ｉｉｉｉ 钐
２ ０ １ ３ 年３ 月 总 第 ６ １ 期蠢 钐 ２ ７
ｄ ｏ ｉ ： ｌ Ｏ ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ １ ６ ７ ４ － １ ５ ｌ ｘ ． ２ ０ １ ３ ０ ３ ． ０ １ ４
关于构 建篮球 比赛现场 决策人工智能辅助 系统 的设 想
陈 钧
（ 首都体 育如 果 能够 准 确及 时 地 把握 赛 场信 息 ，对现 场 情 况进 行 有 效判 断 并制 定 相 应 的策 略 ，必将
’
赢得 主动 。为 此 ，结合 计 算机 、应 用数 学等 学 科知 识 ，提 出 了建立 篮球 比赛 现场 决策 人 工智 能辅助 系 统 的设想 。
１ 系统 的初步构 思
Ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ，Ｏ Ｌ Ａ Ｐ ） ，采 用 多 维 模 。模 型 包括 静态 模型 和动 态模 型 。静态 方 式对 数据 进 行查 询和 分析 。数 据挖 掘 是 模 型主 要 是队 员个 体能 力模 型 、场 上队 员
在 篮球 体 育 教 学 和 科 研 工 作 中存 在 从 大量 的 、不 完全 的、模 糊 的 、随机 的数 整 体 能力模 型 等 ；动态 模 型需要 以现 场参
着大 量 的专 业数 据 ，如 日常 训练 数据 、 比 据 中 ，提取 隐含 在 其 中的 、人们 事 先不 知 数 作为 输入 条件 ，然后 进行 现场 运算 的模 赛数 据 、教 学数 据 以及 国 内外 同行 的经验 道 的但 又 是 潜在 有 用 的信 息和 知识 的 过 型 。例 如 ，双 方 队形影 响模 型 ，可 以对场
数据 等 。利 用计 算机 技术 ，将 这 些数 据进 程 。例 如 ，在篮 球 比赛 现场 中，可 以采 用 上 各 队员 的位 置及 对方 队 员站位 对 比来 分
行有 效 的 归类整 理 ，形成 数据 仓 库 ，构建 关 联分 析 的方法 对运 动 员 的上场 情 况进 行 析 目前 队 形的 攻击 力和 防御 力 ，并通 过 实
虚拟 现 实 ）构建 适 用于篮 球 比赛 现场 决策 识 ，利 用数 学 知识 将 已有 的经验 建 成专 业 （ 知 识 库 ） 的建 立 。模 型 的建 立 一 方 面 需
的人 工 智 能辅助 系统 。
此外还 能够通过 联机分 析处理 （ Ｏ ｎ Ｌ ｉ ｎ ｅ 过 数据 挖 掘 等 方 式 获 得 的关 联 关 系 来建