第5章相关分析和回归分析作业答案1

第5章相关分析和回归分析作业答案1．当变量x按一定数值变化时，变量y也近似地按固定数值变化，这表明变量x和变量y之间存在着( 3 )①完全相关关系②复相关关系③直线相关关系④没有相关关系2．单位产品成本与其产量的相关：单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关( 2)①前者是正相关，后者是负相关②前者是负相关，后者是正相关③两者都是正相关④两者都是负相关3．相关系数r的取值范围( 2 )①-∞<r<+∞②-1≤r≤+1③<r<1 ④0≤r≤+14．当所有观测值都落在回归直线上，则x与y之间的相关系数( 4 )①．②1③1 ④15．相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上( 1 )①前者无须确定，后者需要确定②前者需要确定，后者勿需确定③两者均需确定④两者都无需确定6．—元线性回归模型的参数有( 2 )①一个②两个③三个④三个以上7．直线相关系数的绝对值接近1时，说明两变量相关关系的密切程度是( 1 )①完全相关②微弱相关③无线性相关④高度相关8．年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为10+7，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( 1 )①增加70元②减少70元③增加80元④减少80元9．下面的几个式子中，错误的是(1，3)①40-1.6x 0.89 (说明：正相关，x前面的系数应该为正值)②5-3.8x 0．94③36-2.4x 0.96④36+3.8x 0.9810．相关系数r与回归系数b的关系可以表达为( 1 )①*σσy②*③* ④*11．下列关系中，属于正相关关系的有( 1 )①合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系②产品产量与单位产品成本之间的关系③商品的流通费用与销售利润之间的关系．④流通费用率与商品销售量之间的关系12．直线相关分析与直线回归分析的联系表现为( 1)①相关分析是回归分析的基础②回归分析是相关分析的基础③相关分析是回归分析的深入④相关分析与回归分析互为条件13．如果估计标准误差，则表明( 1)①全部观测值和回归值都相等②回归值等于Y 、③全部观测值与回归值的离差之和为零④全部观测值都落在回归直线上14．进行相关分析，要求相关的两个变量( 1 )。

①都是随机的②都不是随机的③一个是随机的，一个不是随机的④随机或不随机都可以15．相关关系的土要特征是( 1 )。

①某一现象的标志与另外的标志之间存在着确定的依存关系：②某一现象的标志与另外的标志之间存在着一定的关系，但它们不是确定的关系：③某一现象的标志与另外的标志之间存在着严重的依存关系：④某一现象的标志与另外的标志之间存在着函数关系。

’16．相关分析是研究( 3 )。

①变量之间的数量关系②变量之间的变动关系。

③变量之间相互关系的密切程度④变量之间的因果关系17．相关系数r的取值范围是( 4 )。

①②-1≤r≤0③O≤r≤1 ④-1≤r≤118．现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数( 1 )。

①越接近于0 ②越接近于-1③越接近于1④越接近于0．5。

19．当所有观察值都落在回归直线上，则x与Y 之间的相关系数( 3 )。

①1 ②-1<r<1③1 ④O<r<120．在回归直线中，若b<O，则x与Y之间的相关系数( 4)。

①0 ②1 ③0<r<1 ④-1<r<O21．在回归直线中，b表示( 3 )。

③当x增加一个单位时，Y的平均增加量22．当相关系数时，表明( 1 )。

①现象之间完全无关②相关程度较小③现象之间完全相关④无直线相关关系23．r值越接近于-1，表明两变量间( 3 )。

①没有相关关系②线性相关关系越弱③负相关关系越强④负相关关系越弱24．已知x与y两变量间存在线性相关关系，且σ10，σ8，σ27，100，则x与y之间存存在着( 4)。

①密切的正相关②较低度的正相关③较密切的负相关④低度负相关25．下列直线回归方程中，肯定错误的是(3)。

①2+3x，.88 (2)4+5x，.55 1③10+5x，0．90 ④100-0．90x，.8326．正相关的特点是(2)。

’①当自变量的值变动时，因变量的值也随之变动；②当自变量的值增加时，因变量的值随之而有增加的趋势：③当自变量的值增加时，因变量的值随之而有减少的趋势：④当自变量的值变动时，因变量的值也随之发生大致均等的变动·27．下列现象的相关密切程度高的是(2)。

①某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87：（2）通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94；（3）商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51；…④商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.81。

28．计算估计标准误差的依据是( 3)。

①因变量的数列②因变量的总变差③因变量的回归变差④因变量的剩余变差29．两个变量间的相关关系称为( 1 )。

①单相关②复相关③无相关④负相关。

30．从变量之间相关的方向看，可分为( 1 )。

①正相关与负相关②直线相关和曲线相关③单相关与复相关④完全相关和无相关31．从变量之间相关的表现形式看，可分为(2)。

①正相关与负相关②直线相关和曲线相关②相关与复相关④完全相关和无相关32．物价上涨，销售量下降，则物价与销售量之间属( 2 )。

①无相关②负相关③正相关④无法判断33．相关系数( 1 )。

①适用于单相关②适用于复相关③既适用于单相关也适用于复相关④上述两者都不适用34．估计标准误差是反映( 3 )。

①平均数代表性的指标②相关关系的指标；③回归直线的代表性指标④序时平均数代表性指标。

35．在回归分析中。

要求对应的两个变量(1,3)。

’（1）都是随机变量（3不是对等关系）36.回归直线和相关系数的符号是一致的，都可以用来判断现象是（ 1,4 ）（1）正相关还是负相关（4）完全相关还是不完全相关37、某校学生学习“统计学原理”的时间x与考试成绩y建立回归方程,经计算方程为20-0.8x,该方程参数的计算是（2）（2）b值是明显不对的解答：b应为正值38、在回归分析中，自变量与因变量的地位不同，在y依x回归和x依y回归是（ 2 ）。

（2）有联系但意义不同问题二．多项远择题1．下列现象中属于相关关系的有( 1,2,3)①压力与压强②现代化水平与劳动生产率③圆的半径与圆的面积④身高与体重⑤机械化程度与农业人口2．相关关系与函数关系各有不同特点，主要体现在( 1,2,3,4,5)（2）相关关系是一种不严格的互相依存关系（2）函数关系可以用一个数学表达式精确表达（3）函数关系中各现象均为确定性现象（4）相关关系是现象之间具有随机因素影响的依存关系（5）相关关系中现象之间仍可以通过大量观察法来寻求其变化规律3．相关关系与函数关系的联系表现在(3,5)。

①现象间的相关关系，也就是它们之间的函数关系②相关关系与函数关系可互相转化③相关关系往往可以用函数关系式表达④相关关系是函数关系的特殊形式⑤函数关系是相关关系的特殊形式4．销售额与流通费用率。

在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( 1,2 )①正相关②单相关⑨负相关④复相关⑤完全相关5．在直线相关和回归分析中( 1,2 )①据同一资料·相关系数只能计算一个②据同一资料，相关系数可以计算两个③据同一资料，回归方程只能配合一个④据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个⑤回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关6.相关系数r的数值（1,2,4,5）①可为正值②可为负值③可大于l④可等于1 ⑤可小于17．相关系数．9，这表明现象之间存在着( 1,4 )①高度相关关系 (2)低度相关关系(3)低度负相关关系④高度正相关关系⑤低度正相关关系8．相关系数的大小与估计标准误差值的大小表现为( 4,5 )①变化方向一致②各自完全独立变化③变化方向相反④时而发生一致变化，时而又发生反向变化⑤二者都受σy大小的影响解：(2)1/2, σσxσσx[(2)1/2] |9．确定直线回归方程必须满足的条件是( 1,4,5)(1)现象间确实存在数量上的相互依存关系(2)相关系数r必须等于1(3)相关现象必须均属于随机现象(4)现象间存在着较密切的直线相关关系(5)相关数列的项数必须足够多1O.当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( 1,3,5 )①1 ②③1 ④⑤111．在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是( 1,2,5 )①一个自变量，一个因变量②均为随机变量③对等关系④一个是随机变量，一个是可控制变量⑤不对等关系12．直线相关分析的特点有( 2,3,4)。

①两个变量是对等关系：②只能算出一个相关系数：③相关系数有正负号。

表示正相关或负相关；④相关的两个变量必须都是随机的。

⑤回归方程有两个。

13．从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为( 3,4 )。

①正相关②负相关③直线相关④曲线相关⑤不相关和完全相关14．估计标准差是反映( 4,5 )。

①自变量数列的离散程度的指标：②因变量数列的离散程度的指标：③因变量估计值可靠程度的指标：④因变量估计值平均数的代表性的可靠程度的指标：⑤回归方程的代表性的指标。

15．直线相关分析与直线回归分析的区别在于(4)。

(1)相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的；(2)回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的：(3)相关系数有正负号，而回归系数只能取正值：(4)相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系；?(5)相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量能计算出一个相关系数。

16．如果x和y之间相关系数等于1那么(1,4)。

①观察值和理论值的离差不存在；②y的所有理论值同它的平均值一致；③x与y是函数关系；④x与y是完全正相关：⑤x与y不相关。

17．拟合直线回归方程是为了(1,3)。

①确定两个变量之间的变动关系：②用因变量推算自变量；⑨用自变量推算因变量：④两个变量相互推算：⑤确定两个变量间的相关程度。

18．若相关系数r<O，在方程中，则(2,3,4)。

①b可以是正数②b可以是负数③a可以是正数④a可以是负数⑤b可以是零19．在直线回归方程中( 1,2,4)。

①在两个变量中须确定自变量和因变量；②一个回归方程只能作一种推算：③回归系数只能取正值；④要求两个变量都是随机变量：⑤要求因变量是随机的，而自变量是给定的。

20．．工人的工资(元)依劳动生产率(千元)的回归方程为10+70x，这意味着如果( 4,5 )。

①劳动生产率等于1000元，则工人工资为提高70元：②劳动生产率每增加1000元，则工人工资增长80元：③劳动生产率不变，则工人工资为80元；④劳动生产率增加1000元．则工人工资提高70元：⑤劳动生产率减少500元，则工人工资减少35元。