电力调度数据中心数据质量问题研究
电力调度运行管理常见问题及对策分析
电力调度运行管理常见问题及对策分析1. 引言1.1 背景介绍电力调度运行管理是电力系统运行的关键环节之一，其主要任务是保障电力系统的稳定运行、优化电力资源的配置和提高系统的可靠性与经济性。
在电力调度运行管理过程中，常常会遇到各种问题，如需求不确定性、电力负荷波动、输电线路限制等。
这些问题给电力调度带来了挑战，也直接影响了电力系统的运行效率和安全性。
研究电力调度运行管理中的常见问题，提出有效的对策是当前电力领域亟待解决的问题之一。
本文将重点分析电力调度运行管理中出现的常见问题，探讨针对这些问题的解决方案，为进一步提升电力系统的运行效率和可靠性提供参考。
【背景介绍】完。
1.2 研究目的研究目的是对电力调度运行管理中常见问题进行深入分析，找出问题根源并提出有效的解决对策。
通过研究，可以为电力调度运行管理提供更科学、有效的指导，提高电力系统的安全性、稳定性和经济性。
通过总结分析常见问题及对策，也可以为其他相关领域提供借鉴和参考，促进我国电力行业的健康发展和提高整体竞争力。
通过研究目的的明确，可以有效指导研究的方向和内容，确保研究的深入和有效性。
【字数：94】1.3 研究意义电力调度运行管理是电力系统运行中非常重要的一环，它直接关系到电力系统的稳定运行和安全供电。
随着电力负荷的不断增加和电力系统的复杂性不断提高，电力调度运行管理面临的问题也越来越多，存在诸如负荷预测不准确、电力设备老化损坏、恶劣天气影响等常见问题。
针对这些问题，我们需要提出有效的对策措施，以确保电力系统的运行安全和稳定。
研究电力调度运行管理的意义在于深入了解电力系统运行中存在的问题和挑战，为电力行业相关单位提供有效的管理建议和决策支持。
只有通过深入分析常见问题，并提出有效解决方案，才能提升电力系统的运行效率和管理水平，确保电力供应的可靠性和稳定性。
深入研究电力调度运行管理的意义重大，可以为电力行业的可持续发展和社会经济的稳定提供重要支撑。
大数据下电力调度自动化云平台的研究
大数据下电力调度自动化云平台的研究作者：张阁文来源：《经营者》 2018年第2期基于自动化的电力系统比以往更加安全、稳定地运行着，且技术的进步和用电需求的激增使自动化水平不断提高。
作为一项核心且精密的系统工程，电力调度自动化依赖于各部门的相互配合与制约，通过确保发供电的安全、稳定来实现自动化的价值。
一、电力调度自动化的现状电力调度自动化主要体现在日常的管理和维护工作上，它以严格的要求来保证电力调度具备安全性，同时也从经济的角度实现了节约资金的目的。
传统的电力系统建设管理工作借助自动化不断改进，已经取得了一定的成果。
电力调度自动化不仅是电力系统正常运转的基础，也是考查整个电力系统是否稳定可靠的关键。
随着科技的不断进步，电力调度自动化的功能势必会越来越复杂，必须引起重视。
大数据技术对电力调度自动化的发展起到了很好的推动作用，使得电力行业加大了对大数据下电力调度自动化的研究，目前最明显的成果就是自动化云平台。
基于大数据的电力调度自动化云平台，使整个电力系统的运行安全稳定、管理便捷高效，但这一技术在当下的应用和发展上还存在很多问题，需要不断研究。
国家电力系统自从走上了自动化的发展道路，其设备的功能也得到了相应的加强，比如丰富的数据存储量和强大的数据运算能力等，都为电力系统的正常运行贡献了重要力量。
当下，我国的电力系统的研究方向是基于大数据下的电力调度自动化云平台，这一研究充分利用了大数据技术的存储量和运算能力。
但随着技术的不断进步，其复杂程度也日益增长，使得电力调度自动化更加难以发挥其作用。
因此，必须寻求有效的方法来完成对基于大数据的电力调度自动化云平台的研究。
［1］二、云平台的基本作用电力调度自动化云平台从技术上来说脱胎于云计算，通过改革完善计算方式，使整个电力系统具备强大的数据运算能力，减少工作人员的工作量，使其在设备的维护和更新上更加专业、严谨。
大数据下的电力调度自动化云平台为电力系统带来了巨大的好处，只要链接上云端的终端，就可以实现对整个云下的运算资源和大数据存储资源的完美调度。
电网调度自动化数据质量评价方法
ｄ ａ ｔ ａ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｙ ｔ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｎｄ ａ ｔ ｅ ｌ ｅ ｍｅ ｔ ｒ ｙ ｂ ａ ｄ ｄ ａ ｔ ａ ｉ ｄ ｅ ｎ ｔ ｉ ｉ ｆ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｅ ｌ ｅ ｍｅ ｔ ｒ ｙ ｓ ｃ ｏ ｒ ｉ ｎ ｇ ， ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｃ ａ ｎ ｈ ｅ ｌ ｐ ｙ ｏ ｕ ｑ ｕ ｉ ｃ ｋ ｌ ｙ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ｅ ｂ ａ ｄ ｄ ａ ａ， ｔ ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ ｅ ａ ｃ ｈ ｍｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ， ｓ ｕ ｂ ｓ ａｔ ｔ ｉ ｏ ｎ ｎｄ ａ ａ ｒ ｅ ａ ， ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｑ ｕ ａ ｎ ｔ ｉ ａｔ ｔ ｉ ｖ ｅ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｙ ｔ ｏ ｆ ｐ ｏ ｗｅ ｒ
中图分 类号 ：Ｔ Ｍ７ ４
文献 标识码 ：Ｂ
文章 编号 ：１ ０ ０ ６ — ７ ３ ４ ５（ ２ ０ １ ７）０ ５ — ０ ０ ８ ５ — ０ ４
Ｏ 前 言
自 动 化 数 据 用 于 电 网 运 行 监 视 、控 制 和 决 策 ， 自动 化 数 据 质 量 直 接 关 系 到 电 网 的 安 全 运
地市级电力调度数据网建设常见问题研究
地市级电力调度数据网建设常见问题研究随着信息化技术的快速发展，电力行业也在逐步实现数字化、智能化。
地市级电力调度数据网建设作为电力行业信息化建设的重要组成部分，对于提高电力调度管理效率、提升电网安全可靠运行水平，具有重要的意义。
在建设过程中，也会出现一些常见问题，影响着数据网的正常运行和发挥作用。
本文将围绕地市级电力调度数据网建设所遇到的常见问题展开研究，探讨解决方案，以期为相关工作提供参考。
1. 建设规划不够合理地市级电力调度数据网建设是一个复杂的系统工程，需要进行全面的规划和设计。
在实际的建设过程中，有些单位由于对于电力调度数据网建设的特殊性认识不足，对于规划设计工作重视不够，导致建设规划不够合理，无法满足业务需求。
这就需要相关单位在建设之初，加强规划设计工作，充分了解电力调度数据网的业务需求，合理规划建设方案，避免出现建设后需要再次改造升级的情况。
2. 系统集成存在问题电力调度数据网由多个子系统组成，如SCADA系统、EMS系统、调度自动化系统等，这些子系统之间需要进行有效的集成与协同工作。
实际建设中存在着系统集成问题，包括接口不兼容、数据不一致等情况。
这就需要在建设过程中，加强对各个子系统的集成方案设计和测试工作，确保各个系统能够很好地协同工作，为电力调度提供支持。
4. 人员培训不足电力调度数据网的建设不仅涉及技术方面，还需要有一支高素质的管理和运维团队。
在实际建设过程中，存在着人员培训不足的情况，导致系统运行不稳定，故障处理效率低下等问题。
在建设过程中，必须加强对人员的培训工作，使其具备系统管理和故障处理的能力，保障电力调度数据网的正常运行。
5. 设备质量问题电力调度数据网的设备种类繁多，包括服务器、网络设备、数据存储设备等，这些设备的质量直接影响着数据网的正常运行。
在建设过程中，存在一些设备质量不过关的情况，影响着系统的稳定性。
在建设过程中，需要对设备的选型和采购进行严格把关，确保设备的质量符合要求。
地市级电力调度数据网建设常见问题研究
地市级电力调度数据网建设常见问题研究1. 引言1.1 研究背景现代社会对电力供应的依赖程度越来越高，电力调度是保障电网运行的核心环节。
地市级电力调度数据网建设是电力调度系统的重要组成部分，为了更好地满足电网运行的需求，提高电网运行的效率和稳定性，不断完善地市级电力调度数据网建设是至关重要的。
当前，随着信息化技术的不断发展和应用，地市级电力调度数据网建设面临着一些常见的问题和挑战。
首先，数据安全问题是当前亟待解决的核心难题之一。
随着数据量的增加和数据传输的复杂性，如何确保数据的保密性、完整性和可靠性成为亟需解决的问题之一。
其次，网络通信问题也是地市级电力调度数据网建设中需要重点关注的问题之一，如何确保网络的畅通和数据的及时传输成为需要解决的重要难题。
综上所述，地市级电力调度数据网建设面临着诸多挑战和问题，进行深入研究和探讨，为提升地市级电力调度数据网的建设和运行水平提供重要参考和支持。
的内容到此结束。
1.2 研究意义地市级电力调度数据网建设是当前电力行业的重要课题。
随着我国电力行业的发展，电力系统的规模和复杂度不断增加，地市级电力调度数据网建设成为保障电网安全稳定运行的重要保障。
研究地市级电力调度数据网建设常见问题，对于提升电力系统的整体运行效率、提高电力系统的安全性具有重要意义。
在当前数字化时代，地市级电力调度数据网建设的完善和改进，不仅可以提高电力设备的运行效率，还可以优化电力系统的调度管理，提高电力系统的负载能力。
2. 正文2.1 数据安全问题数据安全问题是地市级电力调度数据网建设中需要重点关注和解决的核心问题之一。
数据安全性直接关系到电力调度系统的正常运行和信息的保密性。
在数据安全问题中，主要存在以下几个方面的挑战：数据传输过程中可能存在窃听和篡改的风险。
如果数据在传输过程中被黑客窃取或篡改，可能导致电力调度系统的数据被泄露或被篡改，进而影响电网的正常运行。
需要采取加密技术和安全传输协议来保障数据传输过程的安全性。
电力调度自动化技术中基础数据质量综合分析与整治
电力调度自动化技术中基础数据质量综合分析与整治摘要：针对济源供电公司调度基础数据质量远远不能满足电网调度智能化控制需要的状况，开展了110kv及以下等级范围内变电站自动化基础数据质量的分析整治与完善工作，使所有基础数据具有准确性、完整性、及时性和一致性，保证了电网调度的安全和稳定，为电网调度智能化控制创造了基本条件。
关键词：电力自动化数据质量整治中图分类号：tp29 文献标识码：a 文章编号：1007-9416(2011)12-0166-02随着国民经济的高速发展，电力供应愈来愈显示出其基础性重要性。
智能化控制是我国电网调度发展的方向，因此与之相关的发电、输电、配电所有设备调度自动化基础数据，是电网调度生产指挥、运行分析控制以及各种生产管理工作重要的信息来源，其质量的好坏对于电网的安全、优质、经济运行具有重要的意义，对下一步实现大电网智能调度、分析决策和智能控制将起到关键的作用。
济源供电公司目前管理的110kv及以下等级范围内变电站，多为近二十年来建设的设施，其调度基础数据质量远远不能满足电网调度智能化控制的需要，必须进行综合整治工作。
1、电力调度自动化技术应用现状目前，我国应用的电力调度自动化系统都是采用risc工作站和posix操作系统接口等国际公认标准，主要有以下电力系统调度自动化系统：1.1 sd-6000能量管理系统该系统具有统一支撑平台的开放式能力管理功能，采用了超大规模的调度投影屏、调度电话自动拨号和气象卫星云图等新技术，具有信息实时性、开放式、分布式和友好的人机界面等特点。
sd-6000能量管理系统是当前国内技术先进、功能强大、成熟、可靠的分布式scada/ems/dms系统。
主要应用在广东省调、北京地调、南京地调、郑州市供电局、海南省供电局等地。
1.2 cc-2000电力系统调度自动化系统该系统采用分布式结构设计和面向对象技术，利用事件驱动和封装的思想为应用软件提供透明的接口。
电力调度数据整合应用能研究与实践
整 合 、 系 统 整 体 架 构 、 数 据 整 合 方
法 、 通 用 数 据 交 换 架 构 等 ，主 要 讨 论 推动 数据 共享 工作 的几个 问题 。
度 生产 数据 整合 工作还 存在 可继 续提
升 的 空 间 ，此 外 ， 据 整 合 在 生 产 实 践 数 中 也 会 碰 到 一 些 问 题 。 结 合 安 徽 省 电 力 调 度 通 信 中 心 综 合 数 据 平 台 项 目 的
到 一 些 具 体 问题 。
的 需 要 ，则 成 为 多 年 来 数 据 整 合 或 者
综合 数据平 台系 统建设 工 作的 主要 目 的 。此外 ，在智 能 电网调度 技术 支持 系 统 中 ，一 个 大 而 全 的 基 础 平 台 系 统
也在研 究 中。
２数据共享的若干问题
ＪＥ ！ Ｔ
瞧
源 的整 合共 享提 供基 础 。在实 施 中 ， 应 重 点 强 调 通 过 统 一 命 名 实 现 数 据 的 互 操 作 性 ，理 想 结 果 是 各 系 统 之 间 不 需 建 立 名 称 映 射 表 ， 通 过 统 一 命 名 直 接 交 换 或 者 基 于 数 据 平 台共 享 各 类 数 据 ，从 而 为 各 项 工 作 提 供 便 捷 。 但 实
要 求 的 不 断 提 高 ，特 别 是 在 数 据 共 享
利 用 、 业 务 协 同开 展 、 数 据 深 化 应 用 、调 度 精 细 化 管 理 应 用 等 方 面 ，调
调 度 生 产 数 据 整 合 是 一 个 用 户 主 导 型 工 作 ，数 据 整 合 应 以 满 足 各 业 务 处 室 对 生 产 数 据 的 生 产 需 求 和 生 产 应
调 度 生 产 数 据 整 合 不 仅 需 要 应 用 生 产 信 息 技 术 和 数 据 整 合 技 术 ，而 且 要 从 生 产 应 用 角 度 考 虑 数 据 整 合 范 围 。 主 要 问题 有 生 产 数 据 流 的分 析 和
地市级电力调度数据网建设常见问题研究
地市级电力调度数据网建设常见问题研究【摘要】地市级电力调度数据网建设是当前电力行业发展的重要课题，本文围绕数据安全、质量监控、系统可靠性、网络通信和系统功耗等问题展开研究。
在数据安全方面，需要建立完善的安全机制和加强数据加密技术应用；质量监控问题需要引入先进的监控系统和技术手段以确保数据质量。
系统可靠性、网络通信和功耗问题也是需要重点关注的方面。
经过研究，提出了相应解决方案，并在展望未来时指出了需要加强创新和技术研发，以进一步完善地市级电力调度数据网建设，推动电力行业的可持续发展。
.【关键词】地市级，电力调度数据网，建设，常见问题，研究，引言，研究背景，研究意义，数据安全问题，质量监控问题，系统可靠性问题，网络通信问题，系统功耗问题，结论，研究总结，展望未来1. 引言1.1 研究背景在当前社会快速发展的情况下，电力调度系统的重要性日益凸显。
地市级电力调度数据网建设是电力行业信息化建设的关键环节，对电网运行和电力调度具有重要意义。
在实际的建设过程中，常常会遇到一些问题和挑战，影响着系统的正常运行和发挥价值。
数据安全问题是地市级电力调度数据网建设中需要重点关注的一个方面。
随着电力行业信息化水平的提高，大量敏感数据在系统中流动，一旦泄露或被篡改将对电网安全和电力调度产生不可估量的风险。
质量监控问题是另一个需要重视的方面。
数据的准确性和完整性直接影响到电力调度系统的运行效果，如何有效监控数据质量成为一个亟待解决的问题。
系统可靠性问题、网络通信问题和系统功耗问题也是地市级电力调度数据网建设中常见的挑战。
系统的稳定性和可靠性是保障电网安全运行的基础，网络通信的高效性和稳定性直接影响到数据交换的及时性，而系统的功耗也是需要考虑的重要因素。
对地市级电力调度数据网建设中常见问题的研究具有重要的现实意义和实践价值。
通过深入分析和解决这些问题，可以为电力行业的信息化建设提供有力支撑，促进电力系统的现代化发展。
1.2 研究意义地市级电力调度数据网建设是电力行业信息化建设的重要组成部分。
基于电力调度数据网相关技术探讨
基于电力调度数据网相关技术探讨随着电力调度技术的不断发展，电力调度数据网成为了电力系统智能化的重要组成部分。
电力调度数据网是一种基于通信和信息技术的电力调度平台，它将发电、输送、配电等环节的数据集成在一起，并通过信息化手段实现对电力运行状态的实时监控、数据分析和故障诊断等功能。
本文将重点探讨电力调度数据网的相关技术。
一、网络架构电力调度数据网的网络架构是其实现功能的基础，其一般采用三层结构：核心层、汇聚层和接入层。
核心层将所有数据集成在一起，实现数据共享和资源调度；汇聚层负责将核心层的数据分发到各个区域，并将区域内的反馈信息汇总到核心层；接入层则是连接用户和设备的入口，提供数据录入和查询功能。
此外，电力调度数据网还需要具有高可用性、高性能、高可扩展性和灵活性等特点，以保证系统不断演进和升级。
二、数据采集和存储数据采集和存储是电力调度数据网的核心技术之一，它的主要任务是采集不同环节的数据，并对其进行存储和管理。
数据采集的方式通常有传统的模拟量和数字量采集方式，以及现代化的智能传感器和物联网技术。
数据存储采用分布式存储方式，存储数据中心和数据库等多种方式，以实现对海量数据的处理和管理。
此外，数据还需要根据不同的应用场景进行分类、标准化和规范化等处理，以提高数据利用的效率和可靠性。
三、数据处理和分析数据处理和分析是电力调度数据网的另一核心技术，它的主要任务是对采集到的数据进行分析、建模和预测，以达到对电力系统运行状态的及时监控和故障诊断等目标。
数据处理和分析的方法包括数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据等多种技术。
其中，机器学习和人工智能等技术可以通过对数据的频繁分析和建模，实现对电力系统的预测和优化决策，而大数据技术则可以帮助电力调度数据网实现数据的快速检索和处理。
四、安全性和可靠性安全性和可靠性是电力调度数据网的另一个重要特点，它需要对电力系统中各个环节的数据进行安全保护，并确保数据的可靠性和完整性。
地市级电力调度数据网建设常见问题研究
地市级电力调度数据网建设常见问题研究地市级电力调度数据网是指用于地市级电力调度的数据通信网络，它将各个电力调度部门和电力设备进行连接，用于实现电力调度的数据传输和交换。
在建设地市级电力调度数据网的过程中，常常会遇到一些问题。
本文将对地市级电力调度数据网建设中的常见问题进行研究。
一、网络稳定性问题地市级电力调度数据网为了保证数据的及时传输和交换，需要具有较高的网络稳定性。
由于地市级电力调度数据网的规模较大，涉及到多个调度部门和设备的连接，因此常常会面临网络稳定性问题。
网络设备故障、网络拥堵、传输线路质量差等都可能导致地市级电力调度数据网的网络稳定性下降。
为了解决这些问题，需要采取相应的措施来提高网络稳定性，例如增加冗余设备、优化网络拓扑结构、加强网络监控等。
二、网络安全问题地市级电力调度数据网涉及到重要的电力调度数据，因此安全性是非常重要的。
由于网络的开放性和复杂性，地市级电力调度数据网常常容易受到各种安全威胁，例如黑客攻击、病毒感染、数据泄露等。
为了保障电力调度数据的安全，需要采取一系列的安全防护措施，例如使用防火墙、加密及认证技术、建立安全的访问控制机制等。
三、数据质量问题地市级电力调度数据网需要保证所传输和交换的数据的质量。
在实际的操作中，由于数据来源的不同和数据传输过程中的干扰等原因，常常会出现数据错误、数据丢失等情况，从而影响电力调度的准确性和及时性。
为了提高数据质量，可以采取一些措施，例如建立完善的数据校验机制、提高数据采集和传输的精度、加强数据监测和诊断等。
四、系统集成问题地市级电力调度数据网往往涉及到多个调度部门和设备的集成，因此在系统集成方面常常会遇到一些问题。
不同部门和设备的数据格式和协议不统一，不同系统之间的接口不兼容等。
为了解决这些问题，需要进行系统集成的设计和优化，统一数据格式和协议，进行接口适配等。
地市级电力调度数据网建设中常见的问题主要包括网络稳定性问题、网络安全问题、数据质量问题和系统集成问题等。
电力系统中智能化调度技术的应用与研究
电力系统中智能化调度技术的应用与研究在当今社会，电力已经成为了人们生产生活中不可或缺的重要能源。
随着科技的不断进步和电力需求的持续增长，电力系统的规模和复杂性也日益增加。
为了确保电力系统的安全、稳定、高效运行，智能化调度技术应运而生，并在电力系统中得到了广泛的应用和深入的研究。
智能化调度技术是一种将先进的信息技术、控制技术和决策支持技术相结合，实现对电力系统的优化调度和管理的手段。
它通过对电力系统的实时监测、分析和预测，能够快速准确地做出决策，有效地应对各种运行状况和突发事件，提高电力系统的可靠性和经济性。
一、智能化调度技术的主要应用（一）智能监测与数据采集智能化调度技术借助各种传感器和监测设备，对电力系统的运行参数进行实时采集和监测，包括电压、电流、功率、频率等。
这些数据被快速传输到调度中心，为后续的分析和决策提供了基础。
例如，通过安装在变电站和输电线路上的智能传感器，可以实时监测设备的运行状态，及时发现潜在的故障隐患，提前采取维护措施，避免故障的发生。
（二）负荷预测准确的负荷预测是电力系统调度的重要依据。
智能化调度技术利用大数据分析和机器学习算法，对历史负荷数据、气象数据、社会经济数据等进行综合分析，建立负荷预测模型，提高负荷预测的精度。
通过精准的负荷预测，调度人员可以合理安排发电计划，优化电力资源的配置，提高电力系统的运行效率。
（三）优化调度智能化调度技术能够实现电力系统的优化调度，包括发电调度、输电调度和配电调度等。
在发电调度方面，通过建立优化模型，考虑机组的运行成本、能耗、环保等因素，实现机组的最优组合和出力分配。
在输电调度方面，根据电网的拓扑结构和运行状态，优化输电线路的功率分配，降低网损，提高输电效率。
在配电调度方面，通过智能电表和需求响应技术，实现对用户负荷的精细化管理，提高配电系统的可靠性和经济性。
（四）故障诊断与应急处理当电力系统发生故障时，智能化调度技术能够快速准确地进行故障诊断，并制定相应的应急处理方案。
地市级电力调度数据网建设常见问题研究
地市级电力调度数据网建设常见问题研究随着信息化技术的不断发展，电力调度系统也逐渐向数字化、网络化方向发展。
地市级电力调度数据网作为电力系统的重要组成部分，对于保障电网安全稳定运行具有重要意义。
在建设地市级电力调度数据网的过程中，常常会遇到一些问题，影响网建设的进展和效果。
了解和研究地市级电力调度数据网建设过程中常见的问题，对于提高电网的安全可靠性和经济性具有重要意义。
一、地市级电力调度数据网建设的意义和目标地市级电力调度数据网是指在一个地市范围内的电力调度中心，通过网络和信息化技术，实现对该地市电网运行状态、设备运行情况、综合能源数据等信息的自动采集、实时监测和分析处理，为电力系统的运行调度、设备管理和经济运行提供数据支持和决策参考。
其主要目标是提高电网运行效率和可靠性，降低运行成本，实现电力系统的安全、经济、环保运行。
1. 网络安全问题地市级电力调度数据网建设过程中，网络安全问题一直是一个重要的难题。
由于电力系统的重要性，电力系统往往成为网络攻击的目标。
在建设地市级电力调度数据网时，必须重视网络安全问题，采取有效的安全防护措施，防范各种网络攻击，确保电力系统的安全可靠运行。
2. 数据采集和处理问题地市级电力调度数据网的建设需要对电网运行状态、设备运行情况、综合能源数据等进行实时采集和处理。
由于电力系统的复杂性，数据采集和处理往往会受到各种因素的影响，导致数据不准确、延迟等问题。
如何有效地进行数据采集和处理，成为地市级电力调度数据网建设过程中的一个重要问题。
3. 设备管理问题地市级电力调度数据网涉及到大量的设备，如监测仪器、通信设备、数据处理设备等。
这些设备需要进行有效的管理和维护，以确保其正常运行和安全运行。
在实际建设过程中，往往会遇到设备管理不到位、设备故障频发等问题，影响地市级电力调度数据网的正常运行。
4. 统一标准问题地市级电力调度数据网建设涉及到多个部门和单位的合作，各个单位往往会使用不同的设备和技术标准，导致数据互操作性差，影响数据的统一管理和利用。
地市级电力调度数据网建设常见问题研究
地市级电力调度数据网建设常见问题研究地市级电力调度数据网是电力公司为实现省网、国网对数据获取、传输和管理等业务需求的一个关键性项目。
由于其所涉及的安全性、稳定性等问题较多，因此在建设过程中，往往会遇到一些问题。
本文将分析地市级电力调度数据网建设常见问题，并提出相应的解决方案。
问题一：网络安全问题网络安全一直是电力行业面临的重大挑战之一。
地市级电力调度数据网建设过程中，必须保证数据传输的安全性。
为此，可以采取以下措施：1.采用可控制的数据传输方式，限制网络的访问权限。
2.采用先进的加密技术，保证数据传输的安全性。
3.建立专业的安全管控团队，实时监控系统运行情况，及时发现异常，并进行相应的处理。
问题二：数据质量问题数据质量问题是电力行业中的一个长期热点问题。
在建设地市级电力调度数据网时，数据质量的问题将更加突出。
其主要原因包括数据来源多样，数据格式不统一，数据精度不够等。
针对这些问题，应采取以下措施：1.建立严格的数据格式要求，规范数据的输入和输出。
2.严格把关数据来源，确保数据的来源安全可靠。
3.采用数据清洗技术，对数据进行预处理，保证数据的准确性和完整性。
问题三：系统稳定性问题地市级电力调度数据网是一项长期性的项目，其运行的稳定性是项目能否长期有效的关键。
针对系统稳定性问题，可以采取以下措施：1.对系统进行完整的测试和验证，确保其满足设计要求。
2.建立专业的运维团队，及时发现和处理系统问题。
3.实施系统的备份和灾备方案，保证系统的可恢复性。
问题四：成本问题地市级电力调度数据网建设需要投入大量的资金和人力资源，成本问题成为了影响项目进度的关键因素。
为避免成本问题，可以采取以下措施：1.制定科学的项目计划，合理规划投入。
2.利用省市政府的支持资金，降低项目的资金压力。
3.合理调配项目人力资源，提高工作效率，减少人力成本。
总结：在地市级电力调度数据网建设中，所面临的问题比较复杂和严峻，需要我们对每个问题都做到深入分析，并采取科学合理的解决措施，才能确保项目建设的顺利进行，为电力行业的现代化发展做出大贡献。
电力调度数据中心数据质量问题研究
电力调度数据中心数据质量问题研究摘要：电力调度数据中心数据是电力调度的重要基础，其对于电力调度个方面工作都有着直接影响，只有保证数据质量才能提高调度水平。
鉴于此，文章对电力调度数据中心数据质量问题进行分析，并提出相应的控制措施。
关键词：电力调度；数据中心；数据质量；质量问题引言随着国民经济的高速发展,电力供应愈来愈显示出其基础性重要性。
智能化控制是我国电网调度发展的方向,因此与之相关的发电、输电、配电所有设备调度自动化基础数据,是电网调度生产指挥、运行分析控制以及各种生产管理工作重要的信息来源,其质量的好坏对于电网的安全、优质、经济运行具有重要的意义,对下一步实现大电网智能调度、分析决策和智能控制将起到关键的作用。
1电力调度数据中心数据质量的重要性目前电力调度中心已经积累了许多有关电网运行、生产管理、市场运营等方面的数据,这些数据的分散性、异构性和不统一性使人很难直接发现隐藏在数据背后的信息或知识。
为了发现这种信息,建立部门级的数据中心势在必行。
在构建电力调度数据中心过程中,如何确保数据中心入口数据的数据质量,对于电力调度数据中心构建项目的成败和数据能否有效应用将起到至关重要的作用。
数据质量主要是指数据载入数据中心前异常数据的识别和错误数据的剔除。
至于原始数据的抽取、转换、装载过程(ETL)产生的数据质量问题,如:多数据源的异构问题、数据缺失、不完整或重复记录等问题,不在本文讨论范围之内。
因为在数据抽取、模式转化和集成、数据装载方面,人们已经做了很多的研究工作,并且有了一些与业务领域无关的通用的抽取、转化和装载(ETL)工具,这些工具基本可以适用于电力系统数据中心的建设。
但对于提高电力调度数据中心的数据质量采用的数据清洗方面工作,还没有充分考虑电网运行数据的特点。
虽然市场上的ETL工具或多或少地提供了一些数据清洗功能,但其通用性并不好,因为这些工具的设计并没有考虑特定领域的知识。
数据清洗过程只有结合特定应用领域的知识,才能取得更好的效果[1]。
地市级电力调度数据网建设常见问题研究
地市级电力调度数据网建设常见问题研究【摘要】地市级电力调度数据网建设在电力行业中具有重要意义，但由于数据安全、网络建设成本、数据质量、技术标准、管理体系等方面存在一些常见问题。
本文通过对这些问题进行研究，发现数据安全问题主要体现在数据泄露、数据丢失等方面，需要加强保护措施；网络建设成本问题主要考虑投入和收益的关系；数据质量问题需要改进数据采集与处理技术；技术标准不统一问题需要进行统一规范制定；管理体系建设不足问题需要加强部门间协调与沟通。
最后总结了地市级电力调度数据网建设常见问题，提出未来发展方向，为相关部门提供有效参考和指导。
【关键词】地市级电力调度数据网建设、常见问题、研究背景、研究意义、数据安全问题、网络建设成本问题、数据质量问题、技术标准不统一问题、管理体系建设不足问题、结论、未来发展方向展望。
1. 引言1.1 研究背景电力调度是指根据电力系统的运行情况和用户需求，通过对发电、输电和用电进行动态调控，使电力系统始终保持安全、经济、可靠的状态。
随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，地市级电力调度数据网建设成为保障电力系统运行的重要环节。
在实际建设过程中，我们也面临着诸多常见问题，这些问题的存在给电力调度数据网的运行带来一定的挑战和阻碍。
研究背景为我们提供了解决这些问题的动力和指导。
通过深入研究地市级电力调度数据网建设的常见问题，我们可以找到解决问题的途径和方法，推动地市级电力调度数据网的持续健康发展。
对地市级电力调度数据网建设常见问题进行研究具有重要的理论和实践意义。
通过对数据安全问题、网络建设成本问题、数据质量问题、技术标准不统一问题以及管理体系建设不足问题的深入研究和分析，可以为地市级电力调度数据网的建设和运行提供重要的借鉴和指导。
的梳理和分析，有助于我们更好地把握地市级电力调度数据网建设的现状和未来发展趋势，为解决实际问题提供有力支撑。
1.2 研究意义地市级电力调度数据网建设是推动电力行业信息化发展的关键环节，对于提高电力系统运行效率、降低运行成本、提升服务质量具有重要意义。
智能电网中的电力数据分析与处理技术研究
智能电网中的电力数据分析与处理技术研究在当今能源需求不断增长和对电力供应可靠性要求日益提高的背景下，智能电网已成为电力领域的重要发展方向。
智能电网能够实现高效、可靠、安全的电力传输和分配，而其中的关键因素之一便是电力数据分析与处理技术。
这些技术不仅有助于优化电网运行，还能提升能源利用效率，满足用户多样化的需求。
电力数据的特点及重要性电力数据具有海量、多源、高速和异构等特点。
海量意味着数据量巨大，涵盖了从发电、输电、变电、配电到用电的各个环节。
多源则表示数据来自不同的设备、系统和传感器，如发电厂的监测设备、变电站的智能仪表、用户侧的智能电表等。
高速反映了数据产生的速度快，需要实时处理和分析。
而异构则指数据的格式和类型多种多样，包括结构化数据（如数值型、字符型）和非结构化数据（如文本、图像、音频）。
这些电力数据的重要性不言而喻。
首先，它们为电网的运行状态监测提供了基础。
通过实时分析数据，可以及时发现设备故障、过载、电压异常等问题，从而采取相应的措施进行维护和调整，保障电网的安全稳定运行。
其次，电力数据有助于电力负荷预测。
准确预测负荷对于合理安排发电计划、优化资源配置至关重要。
再者，基于数据分析可以实现电网的优化调度，降低输电损耗，提高能源利用效率。
此外，对用户用电数据的分析还能为电力市场的需求响应提供支持，促进电力供需平衡。
电力数据分析技术在智能电网中，常用的电力数据分析技术包括数据挖掘、机器学习和统计分析等。
数据挖掘技术旨在从大量的数据中发现潜在的模式和关系。
例如，关联规则挖掘可以找出不同电力参数之间的关联，聚类分析能够将相似的用电行为或设备状态进行分组，分类算法则可用于识别电力设备的故障类型。
机器学习在电力数据分析中也发挥着重要作用。
例如，神经网络可以用于负荷预测，通过对历史数据的学习，建立输入（如天气、日期、时间等）与负荷之间的复杂映射关系。
支持向量机则适用于小样本情况下的分类和回归问题，在设备故障诊断中具有一定的应用价值。
东莞供电局电力调度数据网研究的开题报告
东莞供电局电力调度数据网研究的开题报告开题报告题目：东莞供电局电力调度数据网研究一、研究背景和意义随着我国电力行业的发展，电力调度已经成为电力系统中不可或缺的一环。
电力调度需要对电力系统的各个环节进行监测和调度，对电力系统进行优化和合理的运营。
为了更加精准地进行电力调度，需要建立一个完整的电力调度数据网。
东莞供电局是广东省电力公司属下的一个供电局，负责东莞市区电力的生产、配送和销售。
由于电力行业的特殊性，东莞供电局需要建立一个高效、可靠、安全的电力调度数据网，以保证电力系统的正常运营，保障电力供应的安全和稳定。
因此，本研究旨在通过对东莞供电局电力调度数据网的研究，深入了解电力调度数据的种类、规模和特点，探索电力调度数据网的建设和管理方式，为东莞供电局电力系统的智能化建设和运营提供支持和建议。
二、研究内容和方法1.研究内容(1)电力调度数据网的建设和设计原则；(2)电力调度数据的采集、处理和应用；(3)电力调度数据网的管理和运维；(4)电力调度数据网的安全性保障。
2.研究方法(1)文献资料法：通过收集相关文献和资料，了解电力调度数据网的建设、应用和管理等情况，为研究提供理论基础和实证支持。
(2)访谈法：通过与东莞供电局的电力调度中心和数据中心的工作人员进行深入访谈，了解电力调度数据的采集、处理和应用情况，以及电力调度数据网的管理和运维情况，为研究提供实证数据和案例分析。
(3)实证研究法：通过对电力调度数据网的实际应用进行研究，探索电力调度数据网建设和管理方式，为电力调度数据网的优化和升级提供建议。
三、研究预期结果和意义1.研究预期结果(1)明确电力调度数据网的建设原则和技术方案；(2)探索电力调度数据的采集、处理和应用方式；(3)提出电力调度数据网的管理和运维机制；(4)分析电力调度数据网的安全性保障措施。
2.研究意义(1)为东莞供电局电力系统的智能化建设和运营提供支持；(2)促进电力行业的信息化、智能化和数字化发展；(3)为其他供电局和企业提供借鉴和参考。
大电网调度智能化的关键技术问题研究
大电网调度智能化的关键技术问题研究摘要：随着电力系统规模的不断扩大和电力负荷的不断增加，大电网调度面临着越来越复杂的挑战。
传统的调度方法已经无法满足日益增长的需求，因此，大电网调度智能化成为了一种必然的趋势。
本文旨在探讨大电网调度智能化的关键技术问题，并提出一些解决方案，以期对电力系统的智能化调度提供参考。
关键词：大电网调度；智能化；技术；问题；解决方案引言随着电力系统的不断发展和电力需求的增加，大电网调度面临着越来越多的挑战。
传统的调度方法已经难以应对复杂的负荷需求、不确定的可再生能源发电以及日益增长的电网规模等问题。
因此，大电网调度智能化成为一种必然的趋势。
一、大电网调度智能化的基本原理大电网调度智能化是利用人工智能和大数据分析等技术手段来提高电力系统调度的效率和准确性。
通过智能化的调度方法，可以实现对电力负荷、发电机组运行状态和电网运行状况等信息的准确感知和智能决策，以实现电力系统的安全、稳定和经济运行。
1.数据采集与处理大电网调度智能化的首要任务是收集和处理大量的电力系统数据。
包括实时的负荷数据、发电机组运行状态数据、电网拓扑和设备状态数据等。
这些数据来源于传感器、监测装置、监控系统等，经过采集和处理后，形成电力系统的实时数据流。
2.数据分析与建模通过对采集到的数据进行分析和建模，可以揭示电力系统的运行规律和潜在关联。
人工智能技术中的机器学习和深度学习方法可以应用于电力系统数据的分析和建模。
例如，可以利用机器学习算法构建负荷预测模型，通过历史数据的学习和模型优化，实现对未来负荷的准确预测。
同时，深度学习算法可以应用于电力系统状态估计，通过建立深层神经网络模型，实现对电网状态参数的估计和预测。
3.智能决策与优化基于数据分析和建模结果，结合电力系统的实时运行情况，可以进行智能决策和优化。
在大电网调度中，智能决策包括负荷调度、发电机组出力控制、电网拓扑优化等。
通过人工智能技术中的优化算法，如遗传算法、蚁群算法、强化学习等，可以对复杂的调度问题进行求解，找到最优或近似最优的调度策略。
基于大数据的电力系统信息质量评估方法研究
基于大数据的电力系统信息质量评估方法研究摘要：随着电力系统规模扩大，量测技术提升，电力数据迅速增长，我国电力工业领域记录数据达到 PB 级。
电力大数据成为大数据典型代表，需提取有价值数据快速分析。
电力公司积累大量电力系统数据，涵盖生产管理等方面，由于数据分散性，从中挖掘价值难度大。
电力大数据质量直接影响电力系统信息化水平，不断增长的数据规模要求电力企业进行技术变革，电力大数据质量问题已有一些研究，但高层次电力数据质量管理方面目前缺乏完整评估体系。
关键词：大数据；电力系统；信息质量评估随着电力系统规模的增大、量测技术的发展与成本下降,电力系统的数据量呈现快速增长趋势,逐步具备了大数据特征。
充分利用大数据来改善电力系统的规划、运行与控制已受到越来越广泛重视,这样如何评估大数据的质量就是一个值得研究的重要问题。
文章阐述电力系统数据质量评估主要问题，从电力系统存在质量问题，提炼出电力系统数据质量评估指标，针对大数据处理时效性问题，实现大数据样本集快速预处理。
1 电力系统数据质量近年来基于元数据质量评价层出不穷，各类研究为了解数据质量带来启示。
目前数据质量定义不统一，大数据时代确保向电力系统提供高质量数据是减少投入的有效途径。
通过数据质量评价有助于了解数据质量方面的能力，为后续采取相应处理方法提供科学依据。
开展电力大数据质评研究，构建电力数据质评体系，为智能电网处理奠定基础。
ISO/IEC 25012将数据质量特性从固有系统描述，依赖系统是系统在特定场景下赋予数据质量特性。
数据质量评价指标包括准确性与完整性等，数据质量从内涵分为一般与统计数据质量。
电力系统硬件设施由电源等环节构成，目前形成涵盖发输变配用调等环节负荷控制系统、检测控制系统、风光功率预测系统等在内的智能自动化系统。
以电力调度中心为例阐述系统存在数据质量问题，电力调度数据中心包括电力运行数据、生产管理数据等，电网运行数据约占90%，电力运行产生总负荷电力输配电运行设备状态检测等数据。
地市级电力调度数据网建设常见问题研究
地市级电力调度数据网建设常见问题研究地市级电力调度数据网建设是在电力调度领域进行信息化建设的重要任务，对提高电力调度的效率和精度具有重要意义。
在实际的建设过程中常常会遇到一些问题，本文将从技术、管理、安全等方面进行分析，总结出地市级电力调度数据网建设常见问题，并提出相应的解决方案。
技术方面存在一些问题。
一是网络通信技术不稳定，导致数据传输的延迟和中断。
解决办法可以是采用高速网络技术，提高数据传输的速度和稳定性。
二是数据格式不统一，不同厂家和设备采用不同的数据格式，导致数据集成困难。
解决办法可以是制定统一的数据标准和接口规范，推动设备和系统的互操作性。
三是数据质量问题，包括数据准确性、完整性和及时性等方面的问题。
解决办法可以是建立数据质量监控体系，加强数据校验和数据质量管理。
管理方面存在一些问题。
一是组织管理不到位，缺乏统一的管理机构和管理规范，导致建设进度慢、效果不佳。
解决办法可以是建立专门的地市级电力调度数据网建设管理机构，制定相应的管理规范和操作流程。
二是人员培训不足，缺乏专业的技术人员和管理人员，导致建设和运维难度大。
解决办法可以是加强人员培训，提高团队的专业素质和能力。
安全方面存在一些问题。
一是数据安全风险，包括数据泄露、篡改和丢失等方面的风险。
解决办法可以是加强网络安全技术和设备，建立健全的数据安全管理体系。
二是系统安全风险，包括系统漏洞、黑客攻击和病毒感染等方面的风险。
解决办法可以是建立强大的系统安全防护能力，进行定期的系统安全检查和漏洞修补。
建议在地市级电力调度数据网建设的过程中，要注重技术、管理和安全的综合考虑，制定科学合理的建设方案和实施计划，加强与相关部门和厂商的合作，共同推动地市级电力调度数据网的建设和运营。
要紧密关注各种发展的新技术和新趋势，及时调整和优化建设方案，提高地市级电力调度数据网的整体水平和效益。
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电力调度数据中心数据质量问题研究
发表时间：2019-11-18T09:54:39.417Z 来源：《中国电业》2019年第14期作者：吴文兵[导读] 电力调度数据中心数据是电力调度的重要基础，其对于电力调度个方面工作都有着直接影响。
摘要：电力调度数据中心数据是电力调度的重要基础，其对于电力调度个方面工作都有着直接影响，只有保证数据质量才能提高调度水平。
鉴于此，文章对电力调度数据中心数据质量问题进行分析，并提出相应的控制措施。
关键词：电力调度；数据中心；数据质量；质量问题
引言
随着国民经济的高速发展,电力供应愈来愈显示出其基础性重要性。
智能化控制是我国电网调度发展的方向,因此与之相关的发电、输电、配电所有设备调度自动化基础数据,是电网调度生产指挥、运行分析控制以及各种生产管理工作重要的信息来源,其质量的好坏对于电网的安全、优质、经济运行具有重要的意义,对下一步实现大电网智能调度、分析决策和智能控制将起到关键的作用。
1电力调度数据中心数据质量的重要性
目前电力调度中心已经积累了许多有关电网运行、生产管理、市场运营等方面的数据,这些数据的分散性、异构性和不统一性使人很难直接发现隐藏在数据背后的信息或知识。
为了发现这种信息,建立部门级的数据中心势在必行。
在构建电力调度数据中心过程中,如何确保数据中心入口数据的数据质量,对于电力调度数据中心构建项目的成败和数据能否有效应用将起到至关重要的作用。
数据质量主要是指数据载入数据中心前异常数据的识别和错误数据的剔除。
至于原始数据的抽取、转换、装载过程(ETL)产生的数据质量问题,如:多数据源的异构问题、数据缺失、不完整或重复记录等问题,不在本文讨论范围之内。
因为在数据抽取、模式转化和集成、数据装载方面,人们已经做了很多的研究工作,并且有了一些与业务领域无关的通用的抽取、转化和装载(ETL)工具,这些工具基本可以适用于电力系统数据中心的建设。
但对于提高电力调度数据中心的数据质量采用的数据清洗方面工作,还没有充分考虑电网运行数据的特点。
虽然市场上的ETL工具或多或少地提供了一些数据清洗功能,但其通用性并不好,因为这些工具的设计并没有考虑特定领域的知识。
数据清洗过程只有结合特定应用领域的知识,才能取得更好的效果[1]。
2电力调度数据中心数据质量问题产生的原因
2.1职责分工方面存在缺陷与不足
在具体实施网络运维管理期间,调度数据网络运维受到运行体系建设影响,使得调度数据网络运维的职责比较模糊。
在实际操作中,调度数据的运维工作主要包括主站和分站两部分,分工各不相同。
主站主要是完成数据调度的自动化,让其实施智能化运维管理,分站则主要是对业务自动化实施调配,并对其进行检修。
在对调度数据运维管理实施智能化操作后,自动化管理工作人员的运维工作越来越简单,节省了时间,也为实施网络优化管理提供了充足的时间,最终达到了删繁就简的功效。
2.2缺少严格的监控和防范技术
依据当前发展情况来看,目前大部分电力通信企业的信息安全管理制度、监控和防范技术都有所缺失,大部分情况都是针对单个的系统进行安全管理。
正因为这样在管理制度上的漏洞,给一些信息入侵者制造了入侵机会,从而严重影响到网络信息的安全性。
对于一个健全的信息网络安全系统而言,完整的安全管理制度和严格的监控防范技术是必不可少的,其可以有效防止电力网络信息遭到破坏,进而给电力系统的正常运行造成极大的负面影响,并阻碍到企业的高效发展[2]。
2.3恶意程序
电网调度控制系统运行的过程中,面临的恶意程序主要包括恶意内核模块程序与恶意脚本、恶意可执行程序与恶意动态。
当供电网调度系统被恶意侵入后,直接会影响着电网运行系统的安全性,因此加强安全防护有着必要性。
3电力调度数据中心数据质量问题的控制措施
3.1做好数据全面管理
在电网参数实测、提交、收集、校核、统一维护和全网共享等方面做了大量的工作,取得了较好的成绩,形成了良好、规范的电网模型和参数管理局面。
在基础数据整治过程中,将老化的设备更换掉,将更好地满足全网基础数据采集及时性的需要。
大力加强系统运行管理,全面提高电网模型和参数维护的及时性。
安排专人每天监视系统运行情况,及时了解电网结构的变化;根据状态估计计算结果,及时对EMS主站电网模型和设备参数进行校核和修改,确保全网模型、参数等信息能够及时、正确得到更新。
3.2加强外部入侵防御技术
从外部病毒入侵数据库这一安全问题来看,目前大部分的电力通信企业在病毒防御技术方面还有待加强。
对于病毒防御技术而言,可将其主要分为以下几种:第一，利用专业的防御技术,有效防止计算机病毒入侵情况的出现,并对病毒的类型及其入侵方式进行整理,从而达到对与其类似的病毒的及时阻止;第二，采用一些技术手段判别计算机病毒;第三，针对不同的计算机病毒,研发相关的清除技术,但这一技术只适合比较普遍的常规性病毒[3]。
3.3利用SNMP技术
为了能够提高供电网调度实时数据的安全性,需要做好电网调度系统设备管理,借助网络安全管理平台,来实现设备故障监测与管理,利用SNMP技术,来获取设备性能状态数据信息,能够及时发现与警报设备故障,以便于管理人员可以及时掌握地区故障情况。
利用网络安全管理平台,可以做好主机系统与应用系统等,基于网络需求,灵活的应用。
除此之外,利用网络安全管理平台,还能够实现设备系统与设备配置监视,通过对收集的系统日志,做统一处理,将安全事件或告警信息等,显示在计算机屏幕上,以供操作人员的使用。
结语
以调控大数据平台为基础的电网数据管理模式,不仅对电网数据的质量和传输效率做到了高质量的控制,还以调控大数据管理平台为纽带,打破了传统业务系统间各自为政的局面,实现了电网数据的“数据同源”管理,大大提高了调控大数据体系的应用价值,能够为调度运行工作提供有力的支持。
参考文献
[1]王萍,吴尚,郭洋.智能电网调度数据网络运维管理分析[J].电子技术与软件工程,2017,(6):187-188.
[2]黄国伦.电网调度数据网网络安全管理探讨[J].广西电力,2014,(1):60-64.
[3]江疆,黄剑文,杨秋勇.基于广东电网大数据的数据质量管理方法[J].现代计算机(专业版),2016,07:88-91.。