图说meta十四：漏斗图暨Stata软件使用方法简介

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图说meta十四：漏斗图暨Stata软件使用方法简介

图说meta十四：漏斗图暨Stata软件使用方法简介2017-05-06 科研创新服务平台弗雷赛斯弗雷赛斯微信号freescience 功能介绍Freescience由浙江大学医学院几个硕博士发起创建，旨在最广泛分享有价值的科研技能和知识；FreeScience的宗旨：“科学自由分享、人人平等，共求真理”。>>>> 漏斗图最常见的识别发表性偏倚的方法就是漏斗图法, 以样本含量(或效应量标准误的倒数)与效应量(或效应量对数)作的散点图, 效应量可以为

RR ,OR ,RD 和死亡比或者其对数值等。漏斗图所基于的假设是效应量估计值的精度随着样本量的增加而增加, 其宽度随精度的增加而逐渐变窄, 最后趋近于点状, 其形状类似一个对称倒置的漏斗,故称为漏斗图。即样本量小的研究, 数量多、精度低, 分布在漏斗图的底部呈左右对称排列;样本量大的研究, 精度高, 分布在漏斗图的顶部, 且向中间集中。利用漏斗图可以直接观察原始研究的效应量估计值是否与其样

本含量有关。但当存在发表性偏倚时, 则表现为漏斗图出现不对称, 则呈偏态分布。绘制漏斗图, 需要纳入较多的研究个数，原则上需纳入9篇研究以上才能进行。>>>> 漏斗图的制作流程Step1：Stata软件下载与安装Stata软件为收费软件，目前该软件已更新至14.0,我们公众号本着“自由分享，

人人平等，共求真理”的宗旨，为大家免费准备了Stata12.0版本，公众号后台回复stata即可获取（积极宣传公众号，推动20人关注公众号者微信添加1606093959可获取

stata14.0版本）

Step2：Meta面板加载

创建profile.do文件1.点击菜单栏Help→Search→Search all （Keywords: meta_dialog） 2.选择加载包进行安装（click here to install)3.输入命令help meta_dialog 4.复制代码5.点击菜单栏Window→Do.file Editor→ New Do.file Editor，粘贴代码6.点击保存，选择存储至stata安装位置，命名为profile重新打开Users次级菜单出现Meta-AnalysisStep3：整理纳入文献格式需要注意的是，Stata软件中数据分析格式与RevMan数据格式是不一致的，RevMan中二分类变量表示为研究事件发生数与样本量，而Stata软件中为试验组发生事件数与试验组未发生事件数，在整理数据时需表示为如下格式，示例：

Step4：数据输入1.点击菜单栏Data Editor(Edit)2.输入数据或复制粘贴数据。.复制粘贴整理格式后的数据，选择将第一行变为变量名称

Step5：制作漏斗图1.进行二分类变量meta分析，计算效应量OR（具体方法参见：）2.计算logOR:gen log_ES=log( _ES);重命名log_ES:rename log_ES logOR（图形显示需要，

_selogES系统默认，可不进行重命名）3.依次点击

Users→Meta-Analysis→Funnel Graph，vertical(metafunnel）进入漏斗图制作面板。4. 选择logOR，selog_ES进行数据分析。5.漏斗图制作完毕（重命名保证横纵坐标变量说明一致）

6. 点击保存，选择*.png进行图形的保存与查看，或选择保存为矢量图。

附1：Egger 回归法或Begg秩相关法1.进行二分类变量meta分析，计算效应量OR（具体方法参见：）2.计算logOR:gen log_ES=log( _ES);重命名log_ES:rename

log_ES logOR（图形显示需要，_selogES系统默认，可不进行重命名）3.输入命令：metabias6 logOR

_selogES ,graph ( begg)或metabias6 logOR

_selogES ,graph ( egger).(若菜单栏Publishion Bias （metabias）支持，也可选择metabias 命令，P>0.05,无明显发表性偏倚)4.漏斗图制作完毕（以Begg's为例）本文选自公众号：科研创新服务平台科研创新服务平台旨在帮助研究生快速提高科研能力，搭建交流平台，帮助本科生学好医学知识，提供接触科研的机会。Freescience精彩内容回顾（点击即达）论文信号通路图，模式图，全搞定| 谷歌不能上？有这个，一劳永逸| 临床统计傻瓜式解决| 外文写作润色神器| 不花钱下载SCI全文黄金攻略！| PubMed有