统计技术及过程能力分析

过程能力及产品特性) 。
③供方应根据自己的实际情况，找出并确定需要应用统计技术的场合。 ④选定对应于上述各场合适用有效的统计技术。 对于某一供方来说，在标准规定的确定、控制和验证过程能力及产品特性这 6个方面，对统计技术的"所需"是客观存在的，供方的责任是将其找出并 确定。
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在质量体系及有关的质量活动中，到处都可看到应用 统计技术的情况。最常见的非数字型统计技术应用有：① 组织结构图（树图）；②各部门的质量职责分配表（矩阵 图）；③质量目标分解及措施表（对策图）；④工艺流程
图（流程图）；⑤不合格原因分析会（头脑风暴法）；⑥
审核中发现的不符合项分布表（调查表）等等。 最常见数字型统计技术有：①寻找影响结果的主要因 素用的排列图；②监视工序稳定性、了解和预防不合格产 生用的控制图：③评定过程能力用的过程能力指数：④用
于检验的统计抽样技术等。
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统计技术应用工具
序号 1 工具和技术 调查表 应用 系统地收集资料，以得到真实的清晰实况 。
过程能力满足要求 过程受控状态 过程I 过程能力不满足要求 过程II
过程非受控状态
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过程III
过程IV
统计技术作为质量管理的一种工具，要在各质量活动中灵活
地综合应用才能发挥其应有的作用。因此，对统计技术这 一要素进行现场审核时，只在归口管理部门作孤立的了解 是不足够的，至少还应在有关的实施和配合部门中结合产 品设计、过程控制、检验和试验、纠正与预防措施以及培
追查原因采取措施，这种原因对过程影响很大，会造成很大的损失。 二、过程状态的类别（重点）
任何过程的状态一般都可以分为受控状态和非受控状态。受控状态是指
过程中只有偶然因素而无异常因素产生变异的状态。过程在受控状态 下产品质量较有把握（通常产品特性指标都在控制图的控制界限范围
之内，故至少有99.73%的产品是合格品），生产最为经济.
1、当生产过程中产品质量尚未稳定，即生产处于失控状态时，应加强 管理，改进工艺，是生产进入稳定状态。这一阶段称为调整阶段。 2、当生产过程进入受控状态，就可以采用控制图进行过程质量管理、 可以根据管理的需要，选择合适的控制图。 3、生产过程进入管理阶段时，还应当考虑产品质量稳定在一个什么样 的水平上，并根据具体情况作出决策。此时，就需要用控制图所使用
结论，日常生活中，也会经常用到统计技术，所以统计技
术是我们现代公民的一门核心技术。
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统计学是什么
统计学是：1、收集数据；2、分析数据；3、由数据得出结
论的一组概念 ，原则和方法。
统计学的主要思想：概率、随机性和规律性、变量。
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统计技术基础知识
统计数据及其分类
计量数据：凡是可以连续取值的，或者说是可以用测量工具 测量出小数点以下数值的数据，就叫做计量数据，如长 度、容积、化学成分、温度、产量、职工工资总额等 计数数据：凡是不能连续取值的，或者说即使用测量也得不 到小数点以下的数据，而只能得到自然数0，1，2，3， 就叫做计数数据。
训等质量活动进行。这就需要审核组的各成员应具有包括
统计技术在内的各专业技术，在审核中分工合作、相互沟 通，并及时传递有关信息。这样才能更好地了解供方对统 计技术应用的情况，对供方实施统计技术的符合性、有效 性和是否处于受控状态作出全面确切的评定。
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第二节 统计过程控制简介
一、过程控制的基本概念
生产过程是产品质量形成的关键环节，在确保设计质量的前提下，产品 质量很大程度上依赖于生产质量。 1、对过程进行分析并建立控制标准 2、对过程进行监控和评价； 3、对过程进行维护和改进。 二、统计过程控制 1、统计过程控制的概念 统计过程控制是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和临控，建 立并保护过程处理可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符 合规定要求的一种质量管理技术。
二、控制图的作用
1、在质量诊断方面，用来度量过程的稳定性，即过程是否
处于统计控制状态。 2、在质量控制方面，用来确定何时需要对过程加以调整， 何时需要使过程保持相应的稳定状态。 3、在质量改进方面，可用来确认某过程是否得到改进。
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第四节 控制图在统计过程控制中的应用
一、控制图概述
（一）分析用控制图
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直方图
按重要性顺序表示每一项目对整体作用的贡献；
排列改进的机会.(又称为柱状图、质量分布图）
11
8
散布图
发现和确认两组相关数据之间的关系；确认两组
相关数据之间预期的关系
4．统计技术的实施能否达到提高过程能力和控制、改进产
品质量的目的。这就需要了解是否有适当的信息数据收集
方法和传递渠道、是否采用了正确的计算分析方法并综合 运用，是否将应用统计技术所得到的结论运用到质量管理 和质量改进中并验证其有效性。
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排列图
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直方图
直方图是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据分
布的图。
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控制图
控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监 察过程是否处于控制状态的一种用统计方法图表，又称管
理图。上控制界限（UCL），下控制界限（LCL），中心
线（CL）
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散布图
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过程能力示意图（正态分布图）
4、收集并记录至少20个~25个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。
5、计算各组样本的统计量，如平均值、极差和标准差等。 6、计算统计量的控制界限。 7、画控制图并标出各组的统计量。 8、研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子并标明异常 (特殊)原因的状态。 9、决定下一步行动。
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3
统计技术
统计技术概述： 统计技术在质量管理中起着重要的作用，它几乎涉及 质量体系的各个要素和质量活动、以及质量形成的全过程。 统计技术可分为非数字型（如因果图）和数字型（如控制
图）。数字型是以概率论为理论基础发展起来的，是应用
数学的一个分支，它可分为描述性统计技术和推断性统计 技术。前者是用来对统计数据进行整理和描述的技术（如 折线图、排列图等）；而后者则是在前者的基础上，进一 步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的
技术（如回归分析、统计抽样检验技术等〉。
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统计技术应用
①需应用统计技术的对象为：a）过程能力分析；b）产品特性分析。
②应用统计技术的目的是：a）确定: ( 对确定、控制和验证过程能力以及产
品特性所需的统计技术，供方应明确其需求。) b）控制:(有关程序和流 程的规定及其实施能否使统计技术的应用处于受控状态 ) c）验证:(验证
用于非数字资料的工具和技术
2 3 4 亲和图 水平对比 头脑风暴法
将有关某一特定论题的大量观点、意见或想法进行组织归类。比较少用 同一个过程或公认的领先过程进行比较，以识别质量改进的机会。 识别可能的问题的解决办法和潜在的质量改进机会分析和表达因果图 解关系；
5 6 7
7
因果图 流程图 树图
通过从症状到分析原因到寻找措施来促进问题的解决。也叫鱼刺图
非受控状态是指过程由异常因素影响产生变异的状态.
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过程状态的类别
统计控制状态简称控制状态，是指过程处于受控状态，过程
能力指数的计算也是在受控状态下进行的。 对过程的评价一般是通过对过程能力进行评价来实现的。针 对过程的受控状态和非受控状态、过程能力满足要求和过 程能力不满足要求这四种情况组合。通过表所列，得到过 程四种类型。 过程的四种类型
的数据作为直方图，并结合产品的质量指标(生产规范或产品标准要
求)来估算Cp值或Cpk值，真正做到产品质量受控。
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控制图的应用顺序
图
收集数据 画分析用控制图 过程处于稳定状态？ Y 画直方图 提高过程 能力 N N 采取措施，消除不 稳定状态的原因
统计技术及过程能力分析
内部培训教材
密级：
前言
统计技术是一门很枯燥无味，又很难的一门课程，大家认
为学好或用好都相当困难，主要是没兴趣，或用不上，我
原来也是这样认为的，但经过学习，我认为统计技术也没 有大家所想的那么难，大家还记得在“雷鸣行动”张士勇 董事长讲话中提出，产品的质量问题有50%主要是由于 装配质量不好造成，这50%就是通过统计后分析得出的
描述现存的过程；设计新的过程。 表示某个论题与其组成要素之间的关系。
序号
工具和技术
应用
用于数字资料的工具和技术
8 控制图
诊断：评估过程的稳定性 控制：决定何时某一过 程需要调整，何时该过程需要继续保持下去 确认： 确认某一过程的改进
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排列图
显示数据波动的形态；直观地传达过程行为的信 息；决定在何处集中力量进行改进
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流程图
开始和结束 活动说明 决策 按顺序表示出从
开始
接受文件
输入复印份数
开始复印
Y 重新开始 机器是否正常运行 N 纠正错误
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Y 装订 N 结束 整理 装订文件
第二部分
过程的基础知识：
统计过程控制
一、过程波动的认识：没有两件产品或特性是完全相同的，
因为任何过程都存在或多或少的波动。 二、过程因素对过程状态的影响 要把质量波动控制在可限制范围内，尽量减少超出控制范围 的波动。那么引起质量波动的因素主要有哪些呢？引起质
象，比如：20%的顾客为企业产生了80%的利润，或20%的员工创造了企业80%的绩效。根 据前者，营销界衍生出一套大客户管理（Key Customer Management）营销管理理论与方 法。而后者则促进了人力资源管理上的一种新理论 :重要员工管理（Key Staff Management） 的产生。 为了方便理解，下面举个例子。某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图， 如下图1所示： 排列图最早由意大利经济学家巴雷特(Pareto)用于统计社会财富分布状况的。 他发现少数人占有大部分财富，而大多数人却只有少量财富，即所谓“关键的少数与次要的多数” 这一相当普遍的社会现象。排列图左侧纵坐标表示产品频数(件数)，即不合格品件数；右侧纵坐标 表示频率，即不合格品累计百分数；横坐标表示影响产品质量的各个因素或项目。在作排列图时， 按各因素影响质量程度的大小，从左到右进行排列。每个立方形的高度表示该因素影响的大小；曲 线上每点的高度表示该因素累计百分数的大小，该曲线称为巴雷特曲线。 排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质量问题即 可消除。 在排列图上，通常把曲线的累计百分数分为三类：0～80％为A类，即主要影响因素；80～90％为 B类，即次要影响因素；90～100％为C类，即一般影响因素。
量波动的因素可以分成两大类，即偶然因素和异常因素。
1、偶然因素是一种不可避免的因素，是属于质量波动在控 制状态下存在的因素，这种因素对过程影响程度很小，不
值得去调查，不值得去改善，如果要改善，成本很高。
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过程的基础知识
2、异常因素（或称特殊原因）是一种可避免的因素，是属于质量波动
在非受控状态下存在的因素，属人为因素造成的质量波动，必须彻底
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第三节
控制图
美国休哈特博士在20世纪20年代发明了简单有力的工具—
—控制图，美国和其它国家将控制图应用于各种过程控制
场合，经验表明，当出现异常波动时，控制图能有效地引 起人们注意，以便及时地寻找原因并采取措施。 一、控制图的基本概念 控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监
察过程是否处理控制状态的一种用统计方法的图表，又称
1、过程是否为统计控制状态； 2、过程的过程能力指数是否满足要求。 （二）控制用控制图 当过程达到了我们所确定的状态后，才能将分析用控制图的
控制线延长，作为控制用的控制图。
（三）两类控制图的区别
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二、控制图的应用
（一）各类常规控制图的使用场合 （二）控制图应用方法和顺序
在生产过程中应用控制图进行质量控制，一般按以下三个步骤：
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因果图
因果图又称石川图，也有人将因果图称为特性要因图、树枝 图、鱼刺图。它是表示质量特性波动与其潜在原因的关系。
因此，因果图主要用于分析质量特性与影响质量特性的可
能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找 措施来促进问题的解决。
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排列图举例
巴雷特法则（Pareto’s law）又称80-20法则，它概括性地指出了管理和营销中大量存在的一种现
为管理图。
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控制图
控制图
质 量 特 性 值
3倍标准偏差
3倍标准偏差
UCL
CL LCL
抽样时间或样本组序号
控制图的基本形式
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二、控制图的制作和作用
一、控制图绘制的步骤 1、选取希望控制的质量特性，如质量、不合格品数等； 2、选用合适的控制图种类； 3、确定样本组、样本大小和抽样间隔，在样本组内，假定波动是由随机原因引 起。