关系数据库范式设计——常玉慧

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浅析关系数据库数据仓库与数据挖掘的关系

浅析关系数据库数据仓库与数据挖掘的关系作者：马丽君来源：《科技视界》 2015年第20期马丽君（白城师范学院计算机科学学院，吉林白城137000）【摘要】关系数据库、数据仓库和数据挖掘是作为三种独立的信息技术出现的，是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一，通过对三种技术的内在联系性和互补性分析，从而更好的使用数据库技术处理各种信息需求，建立更加完善的数据库应用系统或新的决策系统。

【关键词】关系数据库；数据仓库；数据挖掘；关0引言关系数据库是20世纪70年代初提出来，经过数据库专家几十年的努力，理论和实践都取得了显著成果，标志着数据库技术的日益成熟。

但它仍然难以实现对关系数据库中数据的分析，不能很好地支持决策，因此在80年代，产生了数据仓库的思想，90年代，数据仓库的基本原理、架构形式和使用原则都已确定。

主要技术包括对数据库中数据访问、网络、C/S结构和图形界面，一些大公司已经开始构建数据仓库。

针对数据仓库中迅速增长的海量数据的收集、存放，用人力已经不能解决，那么数据仓库中有用的知识的提取就需要数据挖掘来实现。

数据挖掘与统计学子领域“试探性数据分析”及人工智能子领域“知识发现”和机器学有关，是一门综合性的技术学科。

了解关系数据库、数据仓库与数据挖掘三者之间的区别与联系，使之更好的使用这3种技术，处理各种信息需求是非常必要和重要的。

1关系数据库、数据仓库和数据挖掘之间的关系1.1关系数据库和数据仓库之间的联系与区别关系数据库是面向事务的设计，数据仓库是一个面向主题的设计；关系数据库存储在线事务数据，数据仓库通常存储历史数据，关系数据库的设计将尽量避免冗余，但数据仓库是倾向于引入冗余；关系数据库设计用于捕获数据，数据仓库设计用于分析数据。

传统的关系数据库面向以事务处理为主的系统应用，所以它无法满足决策支持系统的分析要求。

事务处理和分析处理有非常不同的性质，他们有不同的需求数据。

1.2数据仓库与数据挖掘之间的联系与区别数据挖掘是基于数据仓库和多维数据库中的数据，找到数据的潜在模式进行预测，它可以对数据进行复杂处理。

数据库原理与应用第四章

说明：
函数依赖不是指关系模式R的某个或某些关系实例满足的约束条件，而是指R的所有关系实例均要满足的约束条件。函数依赖是语义范畴的概念。只能根据数据的语义来确定函数依赖。例如“姓名→年龄”这个函数依赖只有在不允许有同名人的条件下成立数据库设计者可以对现实世界作强制的规定。例如规定不允许同名人出现，函数依赖“姓名→年龄”成立。所插入的元组必须满足规定的函数依赖，若发现有同名人存在，则拒绝装入该元组。
四、关系模式的简化表示
关系模式R（U, D, DOM, F）简化为一个三元组： R（U, F）当且仅当U上的一个关系r 满足F时，r称为关系模式 R（U, F）的一个关系
五、数据依赖对关系模式的影响
例：描述学校的数据库：
学生的学号（Sno）、所在系（Sdept）系主任姓名（Mname）、课程名（Cname）成绩（Grade）单一的关系模式： Student <U、F> U ＝｛ Sno, Sdept, Mname, Cname, Grade ｝
汇报时间：12月20日
Annual Work Summary Report
一、概念回顾
关系：描述实体、属性、实体间的联系。从形式上看，它是一张二维表，是所涉及属性的笛卡尔积的一个子集。关系模式：用来定义关系。关系数据库：基于关系模型的数据库，利用关系来描述现实世界。从形式上看，它由一组关系组成。关系数据库的模式：定义这组关系的关系模式的全体。
4.2.2 码
定义5.4 设K为关系模式R<U,F>中的属性或属性组合。若K ｆ U，则K称为R的一个侯选码（Candidate Key）。若关系模式R有多个候选码，则选定其中的一个做为主码（Primary key）。主属性与非主属性 ALL KEY

陈志泊数据库原理第四版第六章设计题

陈志泊数据库原理第四版第六章设计题好嘞，今天我们来聊聊数据库设计的话题，尤其是陈志泊《数据库原理》第四版第六章的内容。

虽然这本书的名字听上去就挺让人心头一紧的，但其实它里面讲的东西呢，真心并不那么难。

别担心，咱们今天会用轻松的语气把这块内容捋顺，保证你能听懂又不失风趣，咱们一点儿也不走那些死板板的路线，反正今天是讲数据库，不是讲人生的哲学，对吧？！首先呢，咱们说数据库设计。

你可以把它想成是你在装修新房子的时候，得先规划好每个房间的位置，做个蓝图啥的。

你想想，如果厨房和卫生间直接连到一起，那得多尴尬？客厅和卧室一个门能进去，那住起来就没啥隐私了。

所以，设计数据库就像是给这些“房间”安排合理的位置，保证它们之间的关系既不冲突，又能高效运行。

这事儿，看起来有点复杂，其实掌握了窍门，就能轻松搞定了。

在《数据库原理》这本书里，第六章其实讲的就是如何设计一个高效又合理的数据库。

重点是什么呢？就是要先搞清楚你要存什么，怎么存，存了之后，怎么取出来方便又快捷，最好能实现“懒得找数据”这种高效操作。

你想啊，如果数据库的设计一开始就乱七八糟，拿到数据的时候你得费老劲，那个时候你才会知道，设计不合理真是让人抓狂。

你看数据库设计的第一个步骤，就是要搞清楚数据的“实体”。

这就像你在装修的时候，先得弄明白你要建几个房间，厨房需要多大，客厅要有几盏灯，卧室得有多少插座。

你说得清楚了，设计才好开展。

而在数据库里呢，这些“实体”就是那些你要存储的对象，比如学生、课程、老师这些，搞清楚这些实体之间的关系，才是后续工作的基础。

接着就是要搞清楚它们之间的“关系”了。

比如学生和课程之间是啥关系？是“一对多”呢？还是“多对多”？就像你在装修时，要决定客厅和餐厅是不是连着的，卧室是不是得有个衣柜。

这些细节看似不重要，实则关系到你以后能不能舒服地住进去。

同样的道理，搞清楚数据库中实体之间的关系，才能保证后面的操作顺畅。

比方说，学生和课程之间的“多对多”关系，咱们就得弄个关联表来处理，避免“很多学生选同一门课”这种情况搞得一团糟。

数据库教案关系模型

支持复杂查询
数据库关系模型支持各种复杂的查询操作，如连接、过滤、排序等，方便
用户获取所需数据。
保证数据完整性
通过定义表格之间的关系和约束条件，可以确保数据的准确性和一致性，避免数据冗余和冲突。
标准化和规范化
数据库关系模型是一种标准化的数据模型，有助于实现数据的标准化和规范化，促进数据共享和交换。
数据独立性
关系模型中的数据独立于应用程序，使得数据的维护和修改更加方便。
ABCD
完整性约束
关系模型具有完整性约束机制，确保数据的准确性和一致性。
强大的查询能力
关系模型支持复杂的查询操作，通过SQL等查询语言能够方便地检索、操作和更新数据。
关系模型的特点
规范化
关系模型通过规范化将数据分解为较小的关系，以消除数据冗余和避免数据不一致性。
主题简介
01
数据库教案关系模型是数据库管理系统中的一种数据模型，它使用表格形式来组织、存储和管理数据。
02
它通过定义表格、列和行之间的关系，实现数据的完整性和一致性，提高数据管理效率。
主题简介
01
数据库教案关系模型是数据库管理系统中的一种数据模型，它使用表格形式来组织、存储和管理数据。
05
04
物理设计
根据逻辑设计的结果，进行物理存储和索引的设计。
04 关系数据库管理系统
04 关系数据库管理系统
RDBMS的基本功能
数据存储
关系数据库管理系统能够存储和管理大量的数据，提供安全可靠的数据存储环境。
数据检索
通过SQL等查询语言，用户可以快速检索和获取所需的数据。
数据完整性
关系数据库管理系统支持数据完整性约束，确保数据的准确性和一致性。

数据库设计的新开发环境——Oracle关系数据库管理系统在开发文献数据库中的运用

数据库设计的新开发环境——Oracle关系数据库管理系统在
开发文献数据库中的运用
董慧
【期刊名称】《高校文献信息学刊》
【年(卷),期】1994(001)003
【摘要】我国微机文献数据库的开发，随着计算机软件的不断发展，经历了过程化语言设计、非过程化语言设计、宿主语言设计三个阶段，更高阶段应是面向对象数据库开发。

数据库设计开发环境影响数据库开发质量，利用Ofacle关系数据库管理系统开发文献数据库具有经济、高效、可移植的特性，是目前用宿主语言设计文献数据库的典型开发环境。

【总页数】6页(P70-75)
【作者】董慧
【作者单位】武汉大学图书情报学院，430072
【正文语种】中文
【中图分类】G633.6
【相关文献】
1.关系数据库管理系统ORACLE7.0的新特点 [J], 冯林新
2.关系数据库管理系统SQL Server和Oracle比较 [J], 王静文
3.ORACLE关系数据库管理系统 [J], 黄存英
4.律师事务所管理系统关系数据库设计 [J], 黄咏梅
5.基于关系数据库ORACLE的多媒介信息管理系统 [J], 李增智;燕爱奋;尤安川因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

数据库课程设计——梦想奇迹

数据库课程设计学生公寓管理系统袁翠霞10级计科3班A 组刘书影信息工程学院计算机科学与技术系 2011 年 5 月 28 日设计题目组长学号专业班级组长姓名指导教师数据库课程设计任务及成绩院（系）：信息工程学院教研室：软件教研室指导老师：年月日摘要随着高校的不断发展，学校招生人数也在不断增长。

为了便于管理学生的住宿问题，我们设计了学生公寓管理系统，借助数据库技术让学生公寓的管理更方便，同时也有助于宿舍和学生信息的及时更新。

本文介绍了在SQL server 2000环境下采用“自上而下地总体规划，自下而上地应用开发”的策略开发一个管理信息系统的过程。

文章介绍了学生公寓管理系统的需求分析部分主要是用户的要求及功能划分；系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计及代码设计；系统实现部分包括数据库的创建及一些数据库技术运用,本系统界面友好，操作简单，比较实用。

关键词：学生公寓管理系统；数据库；E—R模型；表的关系3目录第1章需求分析阶段............................................................................. 错误！未定义书签。

1.1 调查用户需求............................................................................. 错误！未定义书签。

1.1.1公寓楼的基本情况......................................................... 错误！未定义书签。

1.1.2系统对用户的要求......................................................... 错误！未定义书签。

1.2 系统功能的设计和划分............................................................. 错误！未定义书签。

第二章关系数据库1

3. 关系模式与关系
❖ 关系模式
对关系的描述静态的、稳定的
❖ 关系
关系模式在某一时刻的状态或内容动态的、随时间不断变化的 ❖ 关系模式和关系往往统称为关系通过上下文加以区别
关系模式图解
。
图关系模式的五元组示意图
BACK
2.1 关系数据结构
2.1.1 关系 2.1.2 关系模式 2.1.3 关系数据库
BACK
2)关系操作
(1)关系操作表示方式： a) 代数方式→关系代数 b) 逻辑方式→关系演算：元组关系演算和域关系演算
(2)关系数据语言可以分成三类： a) 关系代数：用对关系的集合运算表达查询要求 b) 关系演算：用谓词表达查询要求。 c) 关系数据库国际标准语言，例如SQL。
BACK
3)关系的三类完整性约束
三类完整性： •实体完整性 •参照完整性 •用户自定义的完整性。
BACK
第二章关系数据库
2.1 关系数据结构及形式化定义 2.2 关系操作 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 小结
2.1 关系数据结构及形式化定义
❖2.1.1 关系 ❖2.1.2 关系模式 ❖2.1.3 关系数据库
2.1.1 关系
则：D1XD2XD3=？
练习2：则：D1XD2XD3= {（张清玫，计算机专业，李勇），（张清玫，计算机专业，刘晨），（张清玫，计算机专业，王敏），（张清玫，信息专业，李勇），（张清玫，信息专业，刘晨），（张清玫，信息专业，王敏），（刘逸，计算机专业，李勇），（刘逸，计算机专业，刘晨），（刘逸，计算机专业，王敏），（刘逸，信息专业，李勇），（刘逸，信息专业，刘晨），（刘逸，信息专业，王敏）}

学校教材订购系统设计

否
ToPurchasenum
int
否
购书表（ToPurchaseTable）
列名
数据类型
允许Null值
主键
Wno
Char(6)
否
Wname
Varchar(20)
是
Wpw
Char(6)
否
工作人员表（WorkerTable）
3.3约束说明：
（1）每次用户登录系统时，可在其权限范围内操作，然后系统记录并更新表格
int
否
Outtime
datetime
否
主键
Sno
Char(9)
否
出库表（OutputTable）
列名
数据类型
允许Null值
主键
Spno
Char(4)
否
Spname
Varchar(20)
是
Dno
Char(4)
否
专业表（Sepciality）
列名
数据类型
允许Null值
主键
ISBN
Varchar(22)
生成脱销单：对库存量不足的书生成脱销单。
1.5.5功能规定
1、新用户注册
2、信息修改
3、信息录入
4、信息查询
5、报表打印统计
1.5.6接口需求
（1）教材订购系统主页面设置用户名和密码，用户只有先输入正确的用户名和密码后才可以看到教材信息、填写购书单。
（2）教材采购系统的菜单下可设相应子菜单：教材浏览、购书服务、教材信息发布、通知采购、采购信息、数目浏览、书目查询、事务处理等子菜单。
最后添加连线得到er图即可??逻辑设计31关系设计学院学生专业隶属于属于教材版次书名isbn作者出版时间出版社单价指定教材老师编号姓名密码仓库教材发行人员教材采购人员密码用户名工作人员编号位置密码用户名工作人员编号学院信息表学院编号学院名称专业信息表专业编号专业名称学院编号学生信息表学号姓名密码教师信息表教师编号教师名称教师密码学院编号教材信息表isbn书名作者出版社名称出版时间版次单价工作人员信息表工作人员编号姓名密码仓库信息表仓库编号仓库名称仓库数量入库表isbn入库数量入库时间操作人员编号出库表isbn出库数量出库时间操作人员编号库存表isbn库存数量待购教材表isbn待购教材数量指定教材表isbn教师号教材数量购书表isbn学号教材数量32数据表设计列名数据类型允许null主键barnnochar4barnamevarchar20barnlocvarchar20仓库表bartable列名数据类型允许null主键isbnvarchar22borderintbnamevarchar20bpricemoneybauthorvarchar20bpublishvarchar20btimedatetime图书表booktable列名数据类型允许null主键snochar9主键isbnvarchar22buynumint代购教材表buytable列名数据类型允许null主键dnochar4dnamevarchar20院系表departmenttable列名数据类型允许null主键isbnvarchar22主键wnochar6innumintintimedatetime入库表inputtabler列名数据类型允许null主键isbnvarchar22主键wnochar6outnumintouttimedatetime主键snochar9出库表outputtable列名数据类型允许null主键spnochar4spnamevarchar20dnochar4专业表sepciality列名数据类型允许null主键isbnvarchar22主键barnnochar4stocknumint库存表stocktable列名数据类型允许null主键snochar9spnochar4snamevarchar20spwchar6学生表studenttable列名数据类型允许null主键tnochar6主键isbnvarchar22tbnum

数智驱动下基于CiteSpace的智慧图书馆研究的知识图谱分析

DOI ：10.15913/ki.kjycx.2024.02.012数智驱动下基于CiteSpace的智慧图书馆研究的知识图谱分析＊蒋丽艳（东北师范大学图书馆，吉林长春 130024）摘要：以大数据、人工智能、数智驱动技术为核心的信息技术正助力着现代图书馆由传统模式向智慧方向转变。

通过运用先进CiteSpace 技术可视化的方法，对CNKI （中国知网）数据库中主题词是“智慧图书馆”、发文时间在2012-12-01—2022-12-01期间的论文进行统计和可视化分析。

通过对智慧图书馆各类型机构论文产出分布、高产机构论文产出分布及论文发表期刊分布图谱进行详细研究，以期为智慧图书馆的模式构建及实践路径提供强有力的借鉴。

关键词：CiteSpace ；智慧图书馆；知识图谱；可视化分析中图分类号：G250.7 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）02-0045-04——————————————————————————＊［基金项目］吉林省教育科学“十四五”规划2023年度一般课题“创新驱动发展战略下吉林省校地文化深度融合协同育人机制研究”（编号：GH23790）信息技术的蓬勃发展，为智慧图书馆构建注入全新动力。

在大数据、数智驱动技术、人工智能快速发展的环境下，网络信息资源非常丰富，开放共享已经成为最主要的趋势。

先进的创新智慧技术已经成为智慧图书馆最主要的技术支撑，用数智驱动、云计算、物联网等特定的先进技术和全新的管理理念作为主要辅助，产生不受时空束缚且可被感知的新一代图书馆模式。

图书馆崭新的管理模式和服务能力因为智慧图书馆的出现而发生重要改变。

复合图书馆和数字图书馆全新发展理念与实践的延续、整合与升华的终极产物就是智慧图书馆，是目前图书馆的全新发展模式。

率先在欧美建立名为“Smart Library ”图书馆联盟的是加拿大渥太华，建立时间在2001年前后，是国外关于智慧图书馆的最早实践。

数据库逻辑蕴涵及其范式的概念

数据库逻辑蕴涵及其范式的概念数据库是现代信息系统的核心组成部分，它对数据进行管理和存储，为各种应用提供数据服务。

数据库设计是数据库应用系统中最为重要和基础的环节之一。

数据库设计的优劣直接影响了数据库的性能和数据的质量。

在数据库设计中，逻辑蕴涵及其范式是至关重要的概念。

本文围绕数据库逻辑蕴涵及其范式的概念展开详细介绍。

一、数据库逻辑蕴涵的概念1.1 逻辑蕴涵的定义逻辑蕴涵（Logical Implication）是指在关系数据库中，一个关系模式R的确应该包含在另一个关系模式S中，也即S能推出R，这就是逻辑蕴涵的概念。

在关系数据库中，逻辑蕴涵是数据库设计过程中必须满足的一个基本原则。

1.2 逻辑蕴涵的特点逻辑蕴涵具有以下几个特点：1）逻辑蕴涵是一种推导关系，其中R的出现意味着S的出现；2）逻辑蕴涵是关系数据库中两个关系模式之间的逻辑关系；3）逻辑蕴涵是数据库设计的基本原则之一。

1.3 逻辑蕴涵的实现在实际数据库设计中，逻辑蕴涵的实现需要通过一系列的技术手段和方法来实现。

采用实体-通联模型进行数据库设计，将实体和通联映射成关系模式，并通过逻辑运算进行逻辑蕴涵的实现。

二、数据库范式的概念2.1 范式的定义数据库范式是数据库理论中的一个重要概念，它是用来规范关系数据库设计的一种标准。

范式理论是由美国计算机科学家埃德加·科德提出的，它通过一系列的规范化过程来提高数据库的性能和数据的质量。

2.2 范式的特点范式具有以下几个特点：1）范式是数据库设计中的规范化标准；2）范式可以提高数据库的性能和数据的质量；3）范式可以通过规范化过程来消除冗余数据和数据的插入、更新和删除异常。

2.3 数据库范式的层次数据库范式共有六个层次，分别是1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF 和5NF。

每个范式都有其独特的规范化要求，通过逐层规范化可以提高数据库的性能和数据的质量。

三、数据库逻辑蕴涵与范式的关系3.1 逻辑蕴涵与范式的关系逻辑蕴涵与范式是数据库设计中的两个重要概念。

数据库概念模型(e-r图)设计

课程名
课程名
教师表teachers（主码-教师号）
教师名
教师号
部门
教研室
职称
选课表SC（主码-学号and课程号）
学号Sno
课程号Cno
选课类别Selectkind
总成绩Agrade
平时成绩Ograde
考试成绩Egrade
讲授表teach(主码-教师号and课程号)
教师号tno
课程号cno
课程类别Classki学生信息管理系统
1.需求分析
此系统能够记录学生的选课情况、教师的授课情况以及学生、课程、教师的基本情况，并通过用户权限进行操作。
2.E-R图
3.关系模型
学生表students（主码-学号）
学号
姓名
专业
所在系
班号
年级
班级表classes（主码-班号）
班号
年级
班名
课程表courses（主码-课程号）
讲授学期Teachterm
课时数Classnum
系统用户表
用户名hostname
密码password
权限userpermission
关系模型学生表students主码学号学号姓名专业所在系年级班级表classes主码班号课程表courses主码课程号课程名课程名教师表teachers主码教师号教师名教师号部门教研室职称选课表sc主码学号and课程号学号sno课程号cnoegrade讲授表teach主码教师号and课程号教师号tno课程号cnoclassnum系统用户表用户名hostname密码password权限userpermission

基于E_R模型的关系数据库设计方法_杨中书

客观事物类：事物各种表征
实体实体集和
数文件
认识、选择 E-R 模型
及实体联系相关属性集合
加工、转换据记录
库相关数据项集合 DBMS 数据模型
图 1 信息-数据转换模型
在信息-数据转换过程中，各种术语都有一一对应的关系，如表 1 所示。
表 1 信息-数据转换术语对照表
客观事物
信息
2.2 设计 E-R 图例：假定某企业信息系统，要求适应以下不同用户的应用要求：人事科处理职工档案，供应科处理采购业务。 2.2.1 设计局部 E-R 图根据要求，可以对各个用户进行调查、分析需求得到局部 E-R 图，如图 3 所示。 2.2.2 分析实体集之间的联系根据局部 E-R 图，可以分析实体集之间的联系。在该例中，职工之间存在着领导与被领导的关系，因此职工实体集自身（即一个实体集中的实体之间）存在着 1：n 的联系。供应商、工程项目和零部件之间存在着供应商为工程项目提供零部件的联系，即三个实体集之间存在着联系，
摘要：在管理信息系统开发中，数据库设计的目标是建立 DBMS 能识别的关系数据模型。而关系数据模型建立的基础是首先建
立 E-R 模型，通过 E-R 模型才能转换为关系数据模型。如何建立 E-R 模型以及如何将 E-R 模型转换为关系数据模型，是管理信息
系统开发中数据库设计的关键。
Abstract: In development of management information system, the aim of database design is to establish a Relation data Model that
在“工厂”的关系中增加“厂长”的关键字作为属性项，就能实现彼此间 1：1 联系。如：

第四范式的图数据库与关联分析技术

第四范式的图数据库与关联分析技术随着大数据时代的到来，数据分析和数据挖掘成为了企业和学术界的热门话题。

在这个背景下，图数据库和关联分析技术逐渐崭露头角，成为了解决大规模数据处理和分析的重要工具。

本文将介绍第四范式的图数据库以及关联分析技术，并探讨它们在实际应用中的价值和潜力。

一、图数据库的概念和特点图数据库是一种以图形模型为基础的数据库管理系统，它以图的形式存储数据，并通过图的结构和关系来表达数据之间的连接和依赖关系。

与传统的关系型数据库相比，图数据库具有以下几个特点：1. 灵活性：图数据库不需要预定义表结构，可以根据实际情况动态添加和修改节点和边，使得数据模型更加灵活。

2. 查询效率高：由于图数据库采用了图的存储结构，可以通过遍历节点和边的方式进行查询，大大提高了查询效率。

3. 处理复杂关系：图数据库可以轻松处理复杂的关系和连接，例如社交网络中的好友关系、知识图谱中的实体关系等。

4. 可扩展性强：图数据库可以轻松地进行水平扩展，通过添加更多的节点和边来存储和处理更大规模的数据。

二、第四范式的图数据库——GraphDBGraphDB是第四范式推出的一款高性能图数据库，它采用了分布式存储和计算架构，可以轻松应对大规模数据的存储和查询需求。

GraphDB具有以下几个特点：1. 分布式存储：GraphDB采用了分布式存储架构，可以将数据分散存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和可用性。

2. 高性能查询：GraphDB通过优化查询算法和索引结构，可以在大规模数据集上进行高效的图查询和关联分析。

3. 强大的图分析功能：GraphDB提供了丰富的图分析算法和工具，可以帮助用户发现数据中的隐藏关系和模式。

4. 可视化展示：GraphDB还提供了直观的图形界面，可以将复杂的关系和连接以图的形式展示出来，方便用户理解和分析数据。

三、关联分析技术的应用场景关联分析技术是一种用于发现数据中的相关关系和模式的方法，它可以帮助用户发现隐藏在数据背后的规律和趋势。

数据库数据表关系模型

数据库数据表关系模型
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

在数据库中,数据被组织成数据表(或称关系)的形式,每个数据表由行和列组成。

每一行代表一个特定的实体或记录,每一列存储该实体或记录的某个属性。

关系模型是一种概念数据模型,用于设计和描述关系型数据库。

它基于数学学科中的关系理论,将数据库抽象为一个或多个数据表的集合。

关系模型主要由以下三个组成部分构成:
1. 数据结构:由数据表组成,每个数据表由多个数据行构成,每行表示一条记录。

2. 数据操作:对数据表进行增加、删除、修改等操作的方法。

3. 数据完整性:通过实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性约束来确保数据的准确性和一致性。

关系数据库设计的过程就是按照关系模型的要求,根据业务需求将数据组织为多个相互关联的数据表。

良好的关系数据库设计能够减少数据冗余,避免更新异常和插入异常等问题,提高数据处理效率。

数据表是关系模型的基本构造单元,而关系模型为数据库的概念设计和管理提供了理论基础。

正确地理解和应用关系模型是设计高质量关系数据库的关键。

【word】关系代数中交运算与差运算的SQL语句实现

关系代数中交运算与差运算的SQL语句实现178福建电脑2009年第11期关系代数中交运算与差运算的SQL语句实现李国雁.李奇(河南商业高等专科学校计算机应用系河南郑州450045)【摘要】:关系代数是关系数据操纵语言的一种传统表达方式,是结构化查询语言SQL的重要理论基础.然而关系代数8种常用运算中的交运算,差运算和除运算.在SQL中没有提供专门的运算符加以实现,不利于初学者更好的理解关系代数和SQL之间的关系.本文针对这一现状,对交运算,差运算在SQL中的实现方法进行探讨.【关键词】:关系代数;交运算;差运算;SQL语句1,引言1970年E.F.Codd提出了关系模型的概念【JI.奠定了关系模型的理论基础.为当今主流的关系数据库管理系统提供了坚实的数学基础.1974年.E.F.Codd又联合RayBoyce,DonCham.bedin等人里程碑式地提出了SOL(StrueturedQueryLanguage)it~言.并在上世纪80年代提出了全关系系统的12条准则目.关系数据库技术.经过近半个世纪的发展,形成了坚实的理论基础,成熟的商业产品和广泛的应用领域关系数据模型有三种等价的操纵语言:关系代数,关系演算和SQL,其中SOL是关系数据库的标准语言,关系代数和关系演算是它的理论基础.关系代数是一种抽象的查询语言.用对关系的运算来表达查询.作为研究关系数据语言的数学工具.大多商用的DBMS先把用户提交的sgL查询转化成等价的扩展关系代数表达式.在执行之前需要根据等价规则对其优化1”3141.因此更好的理解二者之间的关系对于SOL语句的执行效率.乃至数据库应用系统的运行效率有着重要帮助但是关系代数中的交运算和差运算在大多DBMS中没有对应的运算符.用SQT.语句表达包含这两种运算含义的查询对初学者而言成为了难题而目前的文献跚也只是从某一角度介绍一种转换方法.无法使读者从多角度深人思考二者之间的关系.本文将通过介绍交运算和差运算的不同实现方法解决这一问题2,交运算的sQr.语句实现2.1交运算的定义:关系R与关系S的交由既属于R又属于S的元组组成.其结果关系仍为n目关系.记作:RNS=ftft∈1tAtES}.用sOL语句实现交运算的核心在于如何找到两个关系中相同的元组(即两个关系均包含的元组),下面介绍4种方法:2.2方法一:利用交运算的定义这种方法根据交运算的定义.通过直接比较两个关系中元组各个属性值是否相同.判断这条元组是否同时出现在两个关系中,SOL语句如下:SekctR.A,R.BFromR.SWhereR.A=S.AandR.B=S.B(A.B为属性集1例1:若关系R和S为如表1.1和表1.2所示的2元关系.表1.1关系R表1.2关系s则根据方法一,R和S求交集的SQL语句可写成如下形式:SelectR.A,R.BfromR.SWhereR.A=S.AandR.B=S.B2.3方法二:利用并运算这种方法先对两个关系求并集.如果并的结果中出现两条重复的元组,说明这条元组是两个关系均包含的.SQT.语句如下:Select?from(SelectfromRUnionallSelectfromS1Groupby关键字Havingeounl()=2则根据方法二.例l中R和S求交集的SQL语句可写成如下形式:Selectfrom(SelectfromRUnionallSelectfromS1GroupbyA.BHavingeotlnt(,=22.4方法三:利用in谓词这种方法利用嵌套查询的方式判断哪些元组两个关系均包含.SQL语句如下:SELECTFROMRWHEREB:取值1andAIN(SELECTAFROMSWHEREB=取值21则根据方法三.例l中R和S求交集的sQL语句可写成如下形式:SELECTFROblRWHEREAIN(SELECTAILIONSWHERER.B---S.B)2.5方法四:使用EXI谓词这种方法利用带有EXISTS谓词的嵌套查询.判断关系R 中的元组是否在关系S中也存在.SQL语句如下: Sdect’FromRWhereExists(Sel~tFromSWhereR.A--S.AandR.B=S.B,则根据方法四.例1中R和S求交集的SQL语句可写成如下形式:Select?fromRWhere’Exists(Select’FromSWhereR.A--S.AandR.B--S.B13,差运算的SQL语句实现3.1差运算的定义:关系R与关系S的差由属于R而不属于S的所有元组组成,其结果关系仍为n目关系.记作:R—S={tlt∈RAtSl.用SQL语句实现交运算的核心在于如何找到那些只在一个关系中出现的元组,下面介绍3种方法:3.2方法一:利用差运算定义这种方法根据交运算的定义.利用嵌套判断哪些元组是R 中包含而S中没有的.SQt,语句如下: SelectAfromRWhereANotinS(A为单属性1例2:若学生的选课信息如表2.1所示的2元关系.其中Sno表示学生的学号.CnO表示学生所选择的课程号.查询选修2009年第11期福建电脑179课程1的学生集合与选修课程2的学生集合的差集.SnoCno表2.1关系SC根据方法一.SQL语句可写成如下形式:SELECTSnof0MSCWHERECno=lANDSnoNOTIN(SELECTSnoFROMSCWHERECno:213.3方法二:使用<>ALL谓词这种方法使用<>ALL谓词来选择R中的元组.这些元组不可能和S中任一元组相同.SQL语句如下: SelectAfromRWhereA<>ANY(SelectAfromS1fA为单属性1则根据方法二,例2中的SQL语句可写成如下形式: SELECTSnoFROMSCWHERECno=1ANDSnooALL(SELECTSnoFROMSCWHERECno=‘233.4方法三:使用NOTEXISTS谓词这种方法使用NOTEXISTS谓词来选择R中的一些元组.这些元组不可能在S中也存在.SQL语句如下:Select’FromRWhereNotExists(SelectFromSWhereR.A=S.AandR.B=S.B)则根据方法三,例2中的SQL语句可写成如下形式: SELECTSnoFR0MSCAWHERECn0=lANDNOTEXISTS(上接第193页)(SELECTSnoFROMSCBWHERECno=‘2ANDA.SNO=B.SNO)需要指出的是,如果进行差运算的两个关系的属性个数大于1个,则方法一和二就不再适合,此时只能使用方法三.例如. 对于例1中所示两个关系R和S进行差运算.根据方法三写出的SQL语句如下:Select’FromRWhereNotExists(Select’FromSWhereR.A=S.AandR.B=S.B14,总结及展望SQL作为关系数据库通用的数据操纵语言.在当前的各种数据库应用系统中发挥着重要作用:而关系代数是SOL的重要理论基础.理解二者之间的关系对于初学者甚至数据库开发人员有着重要意义.本文对关系代数中交运算和差运算在SQL中的实现方法进行了讨论,给出了两种运算的不同实现方法.有利于更好的掌握SQL语句的书写技巧.今后将对这些方法进行横向的效率比较.以期确定最优方法.并对除运算在SQL中的实现方法进行探讨参考文献1.E.F.Codd.AR.eladonalModelofDataforLargeSharedDataBanks【C】. CommunicationoftheACM,1970,一13(6):377—387.2.E.F.Codd.IsYourDBMSReallyRelational?Ⅱ】.ComputerWorld,1985-1O～14.3.陈波,高秀娥,陈来杰.基于等价变换的分布式查询优化方法研究.计算机工程与设计.2006—3.4.粱志宏,靳延安,周华.等价关系代数查询优化方法的研究U】.山西师范大学(自然科学版),2004—6—18(2):34—38.5.李红日,宋俊兰.用SQL语句实现关系代数运算探讨Ⅱ】.科技信息(学术版),2008—8.6.王群芳.关系代数的相应运算在SQL中的实现Ⅱ】.安徽教育学院, 20o1-6.7.李莹,代勤.关系代数运算与SQL查询的对应关系U].内蒙古农业大学(自然科学版),2003—33,ht~:///netc/peixun/wlkc/wlkc4.files/flame.参考文献:htm1,武法提《网络课程设计与开发》高等教育出版社2007.74,/zsb/zjx/zjxO3/zjx035/zjx03502/ 2,网络课程设计与开发http://202.110.190.170/yuan/detail.aspx?~x035020.htmid347&page2(上接第202页)设计和编程综合三个部分.除了期末考试之外,在该课程的考核中还应增加平时考核和课程设计考核的内容平时考核包括作业和实践课内容.设计考核的重点是培养学生的自学能力和创新能力.设计操作能力考核是既对各小组所做课题进行整体考核,又对各小组成员所分担的任务进行考核,实践证明,这种考核方式不仅成为评定学生学习成绩的手段.而且变成了学生把所学知识,技能系统化.重组的过程,丰富了课堂教学.提高了学生的学习积极性了.至于考核的各部分分值比例的关系.可以针对不同的专业采取不同的比例.原则是计算机及其相关专业要更加强调课程设计,淡化考试;而计算机专业.可以做适度调整.6,结束语实践证明.随着计算机技术的发展和多媒体教学软件的广泛应用.在VB教学过程中,学生知识的获得,能力的培养,智力的发展,不能只依靠传统,单一教学方法.必须充分利用先进的技术和软件结合学生的实际情况,找到行之有效的教学方法.另外.教师还应重视自身创新能力和将专业知识应用到社会实践中的能力的培养.利用VB结合实际开发一些小型的应用程序系统,使自己更好地掌握它.只有这样,教师在教学中才能更好地进行课程设计的选编,设计和组织,探索出更适应学生的教学方法.取得更好的教学效果.参考文献:1.麦青.阎文海VB课程教学模式的探索与实践福建:福建电脑【J】. 2008年第4期2.昊星.如何教好vb程序设计课.湖南:电脑与信息技术【J】.2005,13 (6):41242.3.陈清华.关维娟.谈《Ⅶ程序设计)课程的教学方法安徽:.电脑知识与技术m.2O06,23:1812182.4.詹自胜.案例教学法在面向对象程序设计教学中的探索与实践【D】.浙江:浙江师范大学.20065.徐宝文,郑国粱,周晓宇.程序设计语言研究与发展[M】.北京:电子工业出版社.I998.20”216.王涛VB教学中案例的选取及应用举例长沙:长沙通信职业技术学院¨】.第7卷第4期。

数据库设计毕业论文

数据库毕业论文目录摘要 (1)Abstract. (1)1 引言 (1)1.1 图书管理的现状 (2)1.2 现有图书管理系统的概述 (3)1.3 选题的目的、意义 (3)1.4 图书管理系统的可行性分析 (3)1.5 系统开发运行环境 (4)2 图书管理系统开发相关技术的介绍 (4)2.1 的介绍 (4)2.1.1 的优势介绍 (4)2.1.2 的特点 (5)2.2 SQL Server 2005 概述 (5)2.3 Web技术 (7)2.3.1 浏览器/服务器(Browser/Server)结构 (7)2.3.2 IIS服务器技术 (7)3 系统总体设计分析 (8)3.1 系统需求分析 (8)3.2 系统实现的目标 (8)3.3 系统功能模块设计 (8)3.4 系统功能结构图 (9)3.5 系统流程图 (11)4 数据总体结构设计 (12)4.1 数据库概念结构设计 (12)4.2 数据库逻辑结构设计 (13)4.3 图书管理系统的系统E-R图 (15)4.4 数据表设计 (16)5 图书管理系统详细设计 (18)5.1 系统流程分析 (18)5.2 主要模块的运行 (19)5.2.1 登陆界面 (19)5.2.2 图书信息管理模块 (19)5.2.3 图书借还信息模块 (21)5.3 系统开发的遇到的相关问题及解决 (21)5.3.1 图书管理系统索引 (21)5.3.2 如何验证输入的字符串 (22)5.3.3 自动计算图书归还日期 (23)5.3.4 系统登陆验证码的实现 (23)6 结论 (25)6.1 主要研究内容及成果 (26)6.2 今后进一步研究方向 (26)参考文献 (26)致谢 (27)学校图书管理系统的开发数理信息与工程学院计算机科学与技术金维律（05600114）摘要：图书管理系统是智能办公系统(IOA)的重要组成部分，因此，图书管理系统也以方便、快捷的优点正慢慢地进入人们的生活，将传统的图书管理方式彻底的解脱出来，提高效率，减轻工作人员以往繁忙的工作，减小出错的概率，使读者可以花更多的时间在选择书和看书上。

03关系数据库

埃德加· 科德
1970年6月，IBM圣约瑟研究实验室的高级研究员埃德加· 科德(Edgar Frank Codd)在 Communications of ACM上发表了题为 “用于大型共享数据库的关系数据模型” (A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks)一文。 ACM后来在1983年把这篇论文列为从1958 年以来的四分之一个世纪中具有里程碑式意义的最重要的25篇研究论文之一，
数据库技术与应用
袁宝库 yuanbaoku@
关系数据库
关系模型概述关系数据模型的基本术语与形式化定义关系模型的完整性约束关系代数
关系数据结构
关系数据模型源于数学。用二维表来组织数据，这个二维表在关系数据库中就称为关系。关系数据库就是表或者说是关系的集合。关系系统要求让用户所感觉的数据库就是一张张表。在关系系统中，表是逻辑结构而不是物理结构。
笛卡尔积实际上就是一个二维表
D1 计算机软件专业计算机软件专业计算机软件专业计算机软件专业计算机软件专业＝计算机软件专业信息科学专业信息科学专业信息科学专业信息科学专业信息科学专业信息科学专业 D2 张珊张珊李海李海王宏王宏张珊张珊李海李海王宏王宏 D3 男女男女男女男女男女男女
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王敏钱景王平
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女男女
34
28 50 24
顾客号姓名
S02 S04 S06 李丽钱景王平
性别

关系数据库范式测定平台的开发与研究

关系数据库范式测定平台的开发与研究
常玉慧;徐小凤
【期刊名称】《常州技术师范学院学报》
【年(卷),期】1999(005)002
【摘要】随着数据库技术的飞速发展，人们利用ＤＢＭＳ所开发的各种应用软件也应运而生。

针对数据库设计中的逻辑设计阶段所需的复杂检测。

本文的工测定产台提供了高效、准确的测定技术，开发并实现了范式的自动测定与自下而上为数据库设计人员在数据模型的处理阶段提供了快捷方便的辅助工具。

【总页数】5页(P70-74)
【作者】常玉慧;徐小凤
【作者单位】常州技术师范学院计算机科学系;常州技术师范学院计算机科学系【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
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