一种基于云模型的突发事件预警方法
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究 尚显不足 。借 鉴云 模型 理论 转换定 量特征 为定 性 概念 的思 想 , 出一种 突发 事件 先 兆预 警 提
方 法 , 用五 元组形 式化 描述 网络舆 情 , 以浏 览量 、 利 并 情感倾 向等属 性为 先兆特 征 , 构建 突发 事
件 网络 舆情 先兆特征 云 , 正常 态下 的 多属 性 先兆特 征 转换 为 突发 事件 网络 舆情 正常 态 。通 将 过 度量 先兆特 征偏 离正 常态 的程度来 判 断网络 舆情 偏 离 正常 态 的程 度 , 以此 计算 突发 事 件 并
Absr t A s re fs d n e e t c u d i e e ty a s t ac : e is o ud e v n so c  ̄e n r c n e r ,whc r e h ti i e e s r ih wa n d USt a t s n c s a y t te g h n t e r s a c n e r e c a l r i g me h n s . F l wi g t e i a fo o sr n t e h e e r h o me g n y e ry wa n n c a im o l n h de r m Clu o od M o e h o n ta fr n au so u n iai e c r ce itc o a q aiaie c n e t a a l d lt e r i r nso mi g v l e fq a tttv haa trsis t u lttv o c p , n e ry y wa n n eh d frs d e v nsi r p s d. A lu o e sd v lp d wih a ma so u rc l r i g m t o o u d n e e t s百度文库 o o e co d m d li e eo e t s fn me ia v l s o e wo k o i in c a a t rsisa he n r lsae,a d t e h r b b l y o u d n e aue fn t r p n o h r ce it tt o ma tt c n h n te p o a ii fa s d e - t v nti ac lt d b me s rn he e r e o ewo k p no c a a t rsi s d vai g r m h i e s c l u ae y a u i g t d g e f n t r o i in h r ce it e i t fo t e r c n
一
种 基 于 云模 型 的突发 事 件 预警 方 法
王振 兴 ,郭 毅 ,张连 成 ,刘 慧 生
( 息 工 程 大 学 信 息 工程 学 院 河 南 郑 州 信 400 ) 5 02
摘要: 突发事件 给 国家和 社会 带来负 面影 响 , 呈逐 年 上升 趋势 , 对 突发 事 件预 警 方 法 的研 且 针
好 局面 。 突 发事件 很容 易成 为社会 舆论焦 点和 热点 。 网民根 据 自己对 突 发事 件 的理 解 , 发表 自己的见 解 。突
害、 事故 灾难 、 公共 卫生事 件和社 会 安全 事 件 。 。 突发 事 件往 往 对 国家 和社 会 带来 较 大 负 面影 响 , 估 据
计, 每年 我 国因为 突发事 件造成 损失将 近 6 0 5 0亿元 , 呈 逐年 上 升趋 势 。突 发事 件不 仅 使经 济 上 遭受 巨 且 大 损失 , 而且 容易造 成人t , 理 出现严 重紊 乱 , 响人 的理性 决策 能力 , ft T ̄ ' 影 最终危 害 国家稳定 、 社会 和谐 的大
n orm S.
K e r s:ud e v n s n t r p n o y wo d s d n e e t ; e wo k o i i n;co d mo e ;e ry wa n n l u d l a l r i g
0 引 言
突 发事 件是指 突然发 生 , 成或可 能造 成 严重 社 会 危 害 , 要 采用 应 急 处理 措 施 予 以应 对 的 自然 灾 造 需
W ANG h n— i g,GUO Y i Z e xn ,ZHANG i n c e g,LI is e g L a —h n U Hu ・h n
(n tueo fr t n E gn eig,Ifr t n E gn eig U iest ,Z e g h u4 0 0 I s tt f nomai n ie r i I o n nomai n ie r nv ri o n y h n z o 5 0 2,C ia hn )
发 生 的概 率。
关键 词 : 突发 事件 ; 网络舆 情 ; 云模 型; 预警
中 图 分 类 号 : P 9 T 33 文 献标识 码 : A 文 章 编 号 :6 1 6 3 2 1 ) 1 0 2 0 17 —0 7 ( 0 2 0 — 10— 4
Ea l a n ng o ud n Ev n s Ba e n t o d M o e ry W r i fS de e t s d o he Cl u dl
第1 3卷 第 1 期
21 0 2年 2月
信 息 工 程 大 学 学 报
J u n l fI f r t n En ie rn ie st o r a n omai gn e i g Unv ri o o y
Vo . 3 No 1 1 .1 Fb 2 2 e . 0l
方 法 , 用五 元组形 式化 描述 网络舆 情 , 以浏 览量 、 利 并 情感倾 向等属 性为 先兆特 征 , 构建 突发 事
件 网络 舆情 先兆特征 云 , 正常 态下 的 多属 性 先兆特 征 转换 为 突发 事件 网络 舆情 正常 态 。通 将 过 度量 先兆特 征偏 离正 常态 的程度来 判 断网络 舆情 偏 离 正常 态 的程 度 , 以此 计算 突发 事 件 并
Absr t A s re fs d n e e t c u d i e e ty a s t ac : e is o ud e v n so c  ̄e n r c n e r ,whc r e h ti i e e s r ih wa n d USt a t s n c s a y t te g h n t e r s a c n e r e c a l r i g me h n s . F l wi g t e i a fo o sr n t e h e e r h o me g n y e ry wa n n c a im o l n h de r m Clu o od M o e h o n ta fr n au so u n iai e c r ce itc o a q aiaie c n e t a a l d lt e r i r nso mi g v l e fq a tttv haa trsis t u lttv o c p , n e ry y wa n n eh d frs d e v nsi r p s d. A lu o e sd v lp d wih a ma so u rc l r i g m t o o u d n e e t s百度文库 o o e co d m d li e eo e t s fn me ia v l s o e wo k o i in c a a t rsisa he n r lsae,a d t e h r b b l y o u d n e aue fn t r p n o h r ce it tt o ma tt c n h n te p o a ii fa s d e - t v nti ac lt d b me s rn he e r e o ewo k p no c a a t rsi s d vai g r m h i e s c l u ae y a u i g t d g e f n t r o i in h r ce it e i t fo t e r c n
一
种 基 于 云模 型 的突发 事 件 预警 方 法
王振 兴 ,郭 毅 ,张连 成 ,刘 慧 生
( 息 工 程 大 学 信 息 工程 学 院 河 南 郑 州 信 400 ) 5 02
摘要: 突发事件 给 国家和 社会 带来负 面影 响 , 呈逐 年 上升 趋势 , 对 突发 事 件预 警 方 法 的研 且 针
好 局面 。 突 发事件 很容 易成 为社会 舆论焦 点和 热点 。 网民根 据 自己对 突 发事 件 的理 解 , 发表 自己的见 解 。突
害、 事故 灾难 、 公共 卫生事 件和社 会 安全 事 件 。 。 突发 事 件往 往 对 国家 和社 会 带来 较 大 负 面影 响 , 估 据
计, 每年 我 国因为 突发事 件造成 损失将 近 6 0 5 0亿元 , 呈 逐年 上 升趋 势 。突 发事 件不 仅 使经 济 上 遭受 巨 且 大 损失 , 而且 容易造 成人t , 理 出现严 重紊 乱 , 响人 的理性 决策 能力 , ft T ̄ ' 影 最终危 害 国家稳定 、 社会 和谐 的大
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突 发事 件是指 突然发 生 , 成或可 能造 成 严重 社 会 危 害 , 要 采用 应 急 处理 措 施 予 以应 对 的 自然 灾 造 需
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发 生 的概 率。
关键 词 : 突发 事件 ; 网络舆 情 ; 云模 型; 预警
中 图 分 类 号 : P 9 T 33 文 献标识 码 : A 文 章 编 号 :6 1 6 3 2 1 ) 1 0 2 0 17 —0 7 ( 0 2 0 — 10— 4
Ea l a n ng o ud n Ev n s Ba e n t o d M o e ry W r i fS de e t s d o he Cl u dl
第1 3卷 第 1 期
21 0 2年 2月
信 息 工 程 大 学 学 报
J u n l fI f r t n En ie rn ie st o r a n omai gn e i g Unv ri o o y
Vo . 3 No 1 1 .1 Fb 2 2 e . 0l