抽样分布-正态分布

一、正态分布及渐进正态分布

⑴总体正态分布，且方差（σ2）已知，则一切可能样本平 均数的分布也呈正态分布，且有：
X
X

2 2 X n
X X Z X n
( X 标准误，或SE)
2
n


n
⑵方差（σ2）已知，总体不呈正态分布，样本容量n够大 （n>30），则一切可能样本的平均数趋近正态分布，同上。 示例
[例]

为方便举一很小的总体：1 1 1 1 2 2 2 3 3 4，这是一个 正偏态分布，其均值为2，方差为1。我们从这一总体里抽 取出容量为 2 的所有样本， 则有（下页）。
作业：

24，25，28，30
抽样分布--本节简介

抽样误差：由于抽样随机性而导致样本统计量和总体参数 不一致，即样本对总体的代表性误差。

抽样分布－－示例
区分三种不同性质的分布
本节主要内容： 样本平均数服从什么分布？ 两个样本平均数之差服从什么分布？ 样本方差服从什么分布？ 两样本方差之比服从什么分布？ 等
区分三种不同性质的分布

总体分布：总体内个体数值的次数分布 样本分布：样本内个体数值的频数分布 抽样分布：某一种统计量的概率分布

来自百度文库

样本分布－－示例


1 ～ 13 号 81 99 66 98 55 92 100 84 69 74 77 66 100 14 ～ 25 号 84 100 68 59 71 60 94 91 92 95 78 84 一共可以抽取 255 = 9765625 个样本，每个样本都有一个平均 数，了解样本平均数的次数分布规律，以便更好地对总体均值 进行估计或推断。