一种改进的自适应距离保持水平集演化方法

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ｓｒｎｇｅｅｌｓｔｍｅｈｏｄｅｖｉｌｖｅｔ
图像分割足计算机视觉中一项重要且低层的处理任务，分割质量的好坏对后续任务的完成有很大的影
的基础上提出了白适应距离保持水平集演化方法，引入与图像信息相关的权系数，能根据图像信息白适应
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ＤＯ：０９９ｊｓｎ０５—２７０１３００Ｉ１．６／．ｓ．２５８９．１．．１３ｉ２０
一
种改进的自适应距离保持水平集演化方法
周林，平西建，童莉
解放军信息工程大学信息工程学院，郑州４００５０２
摘要：提出一种改进的自适应距离保持水平集演化方法．该方法定义新的图像相依权系数与停止函数，有效解决了演化曲线对初始位置敏感的问题．水平集曲线能根据图像性质自适应地决定向内还是向外运动，而且在像零素灰度值相等的区域曲线能继续演化直至目标物体边界，并提高了零水平集曲线对深度凹陷边界的捕获能力．实验结果表明，该方法能有效检测目标边界，且有较强的抗噪能力．关键词：图像分割；偏微分方程；几何活动轮廓；距离保持水平集方法
地调整大小，从而加快了曲线演 ຫໍສະໝຸດ Baidu的速度，高了算提
响．年来人们提出的基于偏微分方程的图像分割方近法已成为一种重要的图像分割方法，其基本概念是先根据图像分割的要求构建相应的偏微分模型，后求然解该偏微分方程，程的解就是所希望的结果．于方基
Ａｂｓｒｃ：Ｉｈｓｐｐｅ，ｎｉｐｏｅｅｈｏｆａｐｉｅｄｓａｅｐｅｅｖｎｇｌｖｌｅｖｌｔｏｓｐｏｓｄ．ｔａｔｎｔｉａｒａｍｒｖｄｍｔｄｏｄａｔｖｉｔｎｃｒｓｒｉｅｅｔｅｏｕｉｎｉｒｐｏｅｓ
中图分类号：Ｐ９．Ｔ３１１
文章编号：２５８９（０１３０７—７０５—２７２１） —２４００
ＩｐｒｖｄＭｅｈｏｆＡｄｐｔｖｉｔｃｅｅｖｉｍｏｅｔｄｏａｉｅＤｓａｎｅＰｒｓｒｎｇＬｅｅｔＥｖｌｔｏｖｌＳｅｏｕｉｎ
ａｉｔ．ｂｌｙｉＫｅｗｏｄｓｍａｅｓｇｎａｉｎ，ｐｒｉｌｄｆｒｎｉｌｅｕｔｏ，ｇｏｅｒｃａｔｖｏｔｕｄ，ｄｓａｃｅｙｒ：ｉｇｅｍｅｔｔｏａｔａｉｅｅｔａｑａｉｎｅｍｔｉｃｉｅｃｎｏｒｍｏｅｉｔｎｅｐｒ・
第２卷第３９期
２１年５０１月
应
用科
学
学
报
Ｖｏ．２ＮＯ．３１９
Ｍａ０１ｙ２１
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＰＰＬＩＥＤＳＣＩＥＮＣＥＳ— ＥｌｃｒｎｉｓａｄＩｆｍａｉｎＥｎｉｅｉｅｔｏｃｎｎｏｒｔｏｇｎｅｒｎｇ
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