永诚财产保险企业级数据仓库系统
保险行业数据仓库(PDF 12页)
构建保险数据仓库的一个实例一、前言几乎所有行业都面对着激烈的竞争，正确及时的决策是企业生存与发展的最重要环节。
越来越多的企业认识到，只有靠充分利用、发掘其现有数据，才能实现更大的效益。
日常的业务应用生成了大量的数据，这些数据若用于决策支持则会带来显著的附加值。
若再加上行业分析报告、独立的市场调查、评测结果和顾问评估等外来数据时，上述处理过程产生的效益可进一步增强。
数据仓库正是汇总这些信息的基础，进而支持数据发掘、多维数据分析等当今尖端技术和传统的查询及报表功能。
这些对于在当今激烈的竞争中保持领先是至关重要的。
调查研究表明，大多数企业并不缺少数据，而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致；而且它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持；其数据量正以成倍的速度增长。
这样，信息中心面临着不断增长的决策支持的需求，但是，开发应用变得越来越复杂和耗费人力。
那么怎样把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以便于决策支持呢？数据仓库正广泛地被公认为是最好的解决方案。
PLATINUM technology 是世界上最大的数据仓库完整解决方案提供商之一。
在许多行业，我们都已经成功实施了数据仓库。
我们的成功来自于以下方面。
PLATINUM technology. Inc.保险业数据仓库解决方案全面提供商丰富的行业知识成功的用户实例完善的咨询服务先进的数据仓库构造过程完整的数据仓库产品系列24-10-98我们为国内一家保险公司建立的数据仓库系统，是结合了国际先进的保险业管理模式和中国国情的系统。
因此，我们的经验应该说具有实践意义和针对我国情况的现实性。
二、为什么需要数据仓库背景——保险公司在最近几年得到了迅猛的发展，未来预计将以更快的速度增长。
高速发展的保险公司面临激烈的竞争，从而产生越来越多的预测与决策支持需求。
比如想了解：您能够确定哪些险种正在恶化或已成为不良险种？您能够用有效的方式制定新增和续保的政策吗？您的理赔过程有欺诈的可能吗？您的理赔过程有不必要的额外花费吗？您现在能得到的报表是否只是月报或季报？数据仓库技术正是解决这些需求的最先进技术。
金融理财财产保险公司财务信息化及共享服务知识培训课件(22P)
N分公司SSC
B分公司SSC
……
依附集中模式
财务共享
行业财务运营效率比较
会计基础工作：1142名核算360名，资金300名，单证150名，其他332名服务对象：26000名日处理费用单据量：200份领导审批结束至财务审核完成付款平均周期：15天
中华财险
会计作业部：500名核算160名，资金200名，单证120名，其他20名服务对象：25447名日处理费用单据量：2500份领导审批结束至财务审核完成付款平均周期：5天
软通动力
汉得
集中情况
全国集中
省级集中
省级集中
全国集中
省级集中
全国集中
全国集中
系统蓝图
先进
成熟
发展
基础
卓越
成熟财务信息系统的特征
财务系统
推进与系统建设相配套的流程和制度体系的建立，并组建成熟的财务系统运维管理团队，构建公司财务信息化持久竞争力。
全面提升公司财务信息化水平，有效支持财务共享服务模式，为决策支持奠定基础。
2
会计核算（固定资产）与实物资产系统接口
3
会计核算与准备金系统接口
4
会计核算与核心收付接口
编号
具体内容
5
会计核算与投资系统接口
6
费控系统与HR系统接口
7
费控系统与OA系统接口
8
费控系统与销管系统接口
OA
准备金系统
实物资产系统
财务收付系统
HR系统
销售管理系统
Oracle会计核算系统
费控系统
影像系统
资金系统
培训特色：注重职业素质的培养适用范围：财务共享服务中心全体员工
Smart BI大数据产品介绍
能源 烟草
南方电网 翼中能源 福建电力 广州电力 连云港电力 广东大鹏液化 中烟烟草交易中心 湖南中烟 重庆烟草 广西烟草 ……
电信
中国移动 中国联通 北京电信 广东电信 上海电信 广东移动 河南移动 ……
教育
国家教育部 西安交通大学 中山大学 西南政法大学 中南财经政法大学 安徽财经大学 东北电力大学 贵州民族大学 江西科技学院 河北传媒学院 宁波大红鹰学院 北京市第十二中学 ……
应用部署
国外中间件：WebSphere / WebLogic / Tomcat / Jboss 国内中间件：金蝶、中创、东方通
关系数据库
国外数据库：Oracle、DB2、Teradata、SQL Server、Sybase、Informix、Mysql、PostgreSQL、 Greenplum
IT工程师
业务用户
分析人员
户
查询
报表
自助
分析
报表资源、交互仪表盘、Office分析报告
应
用
开
灵活分析、仪表分析
发
数据集定义
电子 表格
组合分析 透视分析
多维分析 多维探索
数 据 源 管
可 穿 越
面向应用：业务主题 面向数据源：统一语义模型
理
关系数据源
多维数据源
强大的SQL
Office用户
数据不求人
专业的MDX
人大金仓Smart BI大数据产品介绍
SmartBI数据资产管理与利用中的定位
SmartBI概述
SmartBI-集成、扩展的数据利用平台
SmartBI为各个层级提供数据利用服务
Kingbase Smartbi为企业中每个工作岗位、每个人提供必 备的BI能力，将“数量化管理文化”从神经中枢贯彻到神经 末稍。
保险数据仓库数据抽取的设计与实现
保险数据仓库数据抽取的设计与实现陈鸿雁【期刊名称】《中国金融电脑》【年(卷),期】2011(000)004【总页数】5页(P48-52)【作者】陈鸿雁【作者单位】中国人寿保险股份有限公司重庆市分公司【正文语种】中文随着保险行业竞争的加剧和信息化建设进程的推进，各家保险公司逐步实施了数据仓库建设，而数据抽取作为数据仓库建设的关键技术之一，其设计的好坏将直接影响整个数据仓库建设的成败。
在数据抽取的设计过程中，经常由于数据源质量不高、数据源修改主键、多表对一表抽取数据不同步和数据源不支持数据仓库的抽取等，导致数据抽取过程中出现数据遗漏、冗余、错误等情况的出现，造成数据质量差并影响公司信息决策。
一、数据抽取设计原理由于保险业务系统处理逻辑复杂，数据量大，开发平台和技术规范不统一等原因，给数据仓库抽取设计带来了不小的难度。
因此，在数据抽取设计时，既要考虑满足数据仓库之初管理需求的实现，又要考虑实现数据规范的统一、避免对OLTP（联机事务处理）数据库性能的影响、减少对OLTP库结构的修改等的约束，在保障数据抽取质量和效率的前提下，我们提出了保险数据仓库数据抽取解决方案（如图1所示）。
1.各数据抽取层的概述（1）OLTP数据源，即所有保险联机事务处理数据库以及其他非结构化数据。
为减少对OLTP的性能影响，我们对各生产库要抽取的源数据表增加了插入、删除、修改触发器，由触发器调用数据库内核捕获OLTP数据源的表记录变化，并按事务处理前后将这种变化保存在轨迹库中。
图1 数据仓库数据抽取体系结构（2）OLTP轨迹库，即保存反映OLTP数据变化的轨迹数据库，与OLTP数据源是一对一关系，且尽量选择相同数据库，这样确保对OLTP性能影响较小。
它与OLTP数据库表结构的不同之处在于，OLTP轨迹库表除比OLTP数据库表多三个字段，其他字段结构相同，多的三个字段分别表示：变化类型标识、更新时间戳、标识型字段，如一条记录在生产库中先被插入，而后修改再删除，这样在轨迹库中将保存三条记录。
什么是司库
司库的理解与解读—资源统筹、均衡流动、智能预测、风险防范对司库管理的理解是指依托内部财务管理机构，以资金集中和资金流动性管理为重点，以提高资金运营效率、降低资金成本、管控资金风险为导向，以规范化、专业化运营为手段，以数字化融合系统为平台，对所拥有和控制的金融资源进行统筹调度和高效配置，帮助企业全面提升财务管理精益化、集约化、自动化及智能化水平➢司库管理司库管理的概念与传统资金管理的区别资金集中与流动资源统筹与配置核心能力金融资源可控能力全球资金可视能力智能决策分析能力风险管控预警能力资金管理强调资金资源管理职能，以通过资源管理创造价值为核心，具有更强的战略导向强调资金管理职能，目标是确保留存资金能够满足正常的运营，更多发挥后台管控与支持部门的角色司库管理的建设价值链：实现从支持到战略的价值提升交易型司库高效型司库价值型司库战略型司库⚫短期现金流预测⚫银行账户管理⚫基础流程与制度⚫基本融资管理⚫现金交易处理⚫建立结算中心及发票中心⚫建立财务共享中心⚫开通SWIFT 通道⚫全球资金归集⚫优化融资资本⚫预见性管理外汇风险⚫优化现金管理⚫投资理财及供应链金融⚫通过风险加权提高回报率⚫智慧融资决策⚫场景化分析预测⚫预见性风险管理⚫参与价格谈判与咨询⚫协助经营提高营收⚫改善客商关系⚫经营赋能⚫智慧决策价值收益司库职能基础交易管理⚫流程自动化⚫银行账户架构优化⚫境内资金归集⚫动态现金流预测⚫动态融资与债务管理⚫外汇与利率风险管理⚫中短期流动性资金可视管控配置价值战略资金资源可配置资金资本化管理智能决策与预警当前司库建设向价值型职能转变◼司库管理向以价值创造为主的转变过程中其组织形式、职能、业务范畴、生态协同等都有了相应的变化营运资金产业链供应链金融债权债务投资管理全球资金管理与金融创新外汇管理与国际结算综合成本与收益分析风险管理金融创新，消费金融、应收保理…平台+大数据附加价值高低资金集中管理资金结算资金池银行借款预算与计划现金管理融资管理•组织：由单部门到多组织协同管理的转变由财务单一部门管理向集团资金中心、业务部门、财务共享中心、财务公司等多组织间的分工协作管理；•职能：由交易执行到运营和价值创造的转变由现金管理等交易层面向银行及客户关系管理、流动性平衡、投融资决策、资金计价考核为主的价值创造转变•业务：由境内到全球资金和金融创新的转变由境内存量人民币资金集中管理逐步向全球资金集中管理、金融创新、大数据分析和风险管控转变•协同：由内部管理到全产业链生态圈的转变由财务内部管理向内部业、财深度融合；外部与银行、财司、外管局、swift 、国资委等生态圈的全融合；•新技术：RPA 、AI 、大数据、区块链、微服务、低代码开发平台等新技术的推动力越来越明显司库管理建设的基本职能⚫账户管理⚫支付⚫托收⚫净额结算⚫SSC ⚫预测⚫对账⚫贸易交易⚫结算&执行交易管理⚫资产负债表⚫比率⚫WCM ⚫营运资金⚫盈余资金⚫资本成本⚫信用评级⚫SCF⚫内部银行⚫现金池&流动性⚫内部融资⚫股息运营管理⚫市场风险⚫信贷风险⚫营运风险⚫流动性风险⚫连续性风险⚫识别⚫度量⚫会计⚫治理⚫评价风险管理司库基本职能要求基础框架政策战略&目标流程银行人员系统&技术服务提供应急计划会计合规文档记录控制司库建设需要关注的重点新商业模式与新技术转型压力上下游产业链融合降费增效、精细化管理融资与成本压力头寸与流动性压力运营与操作型风险压力汇率、利率市场化风险内部市场化运作与考核组织模式战略流程绩效运营协同创新效率成本风险经营移动应用、行业对标、大数据资源配置、资金周转率、账期营运过程监控、事前事中控制预警内部合理调配、融资成本、债务结构资金计划与头寸管理、资源优化配置压力测试、套期保值、金融衍生品虚拟账户、内部结算、资金计价内部结算、产业链金融产品创新经营管控风险管控创新服务司库建设核心聚焦点20%32%38%60%68%72%72%74%88%96%0%20%40%60%80%100%120%资产管理并购融资贸易融资投资管理集中收款（应收）项目融资集中支付（应付）公司理财及融资现金流预测现金及流动性管理司库管理架构：业财融合、全面协同的闭环司库架构交易处理内外部融资金融债务投资外汇利率对冲商业对冲贸易融资定价管理…投融资与资本市场现金流预测与管理运营管理、资源管理与风险管理决策分析发债和上市间接融资货币市场外汇互换债券FRA 和期货……营运现金流•AP/AR •采购订单•销售订单•交易性金融资产•存货供应链银行结余（银企直连）银行对账TR 现金流•收付结算•债务、投资•外汇、金融市场•对冲…每日资金头寸•账户现金头寸•上划下拨•内部结算现金流预测流劢性分析利息收入支出资金计划前台交易处理流程管理限额监控交易复核头寸管理流动风险外汇风险利率风险信用风险中台风险管理交易记录交易结算资金日报外部接口安全管理会计处理后台结算与会计处理账户分布账户余额资金分布计划分析投融资分析结算分析资本结构营收分析投资收益…决策分析司库管理体系构建重点举措运营管理资源管理风险管理管理职能构建“资金+N”运营管理模式在传统资金的基础上，将能够为企业带来资金流入的事项纳入运营管理范畴，通过业财融合实现全方位的资金运营管理统筹“内部+外部”资金资源调配以业财融合为基础，明确融资要求，统筹集团内外部资源实现资源的灵活运用，最大化资源价值打造“外防+内控”双重防控屏障在将外部风险防范在一定范围内的基础上，管理内部流动性风险，实现双重风险防控，保障企业资金安全制度建设流程管理组织结构系统建设支撑体系司库运营管理核心方向司库运营管理04银行账户统一管理通过银企直连全范围覆盖账户数量与状态监控，对所属企业银行账户管理的全生命周期实施集团统一管控“两金”规模压降管理加强对成品占用资金和应收账款资源管理，加快资金周转回笼，保持经营活动现金流的持续增长票据集中统一管理建立统一票据池，对票据开立、接收、背书、贴现、兑付全过程统一管控，实现票据信息及时可视，线上统一管理资金结算高效管理建立统一结算平台，通过银企直连实现集团结算全范围、全流程高效线上审批和交易资金计划与预算管理结合业务实际制定集团资金计划与预算，做好资金预测，加强资金使用管理，建立业财融合的资金预算集团资金集中管理通过建立集团统一的“资金池”，对除专款专用外的资金进行全量归集，实现按日归集或实时归集，应归尽归的集中管理目标境外资金全面管理通过境外账户集中控制、资金统一管理、国际结算规范等手段，确保境外资金运转的安全、规范和高效，实现可视可控司库运营管理重点举措构建“资金+N”司库管理模式打破N 主要与跟踪最大重点关注“两金”规模压降管理为资金承接“两金”业务数据，分析“两金”运营状况，为资金统筹提供基础，并提供业务决策支持司库债务融资统筹管理对融资资源、融资预算、融资定价、融资业务统一管理，构建从资源统筹端到配置端的规范化管理机制，帮助企业降低融资成本、实现企业利益最大化金融衍生业务规范管理利用金融衍生工具的套期保值功能，对冲大宗商品价格和利率的波动风险。
金融机构财产保险公司IT信息系统知识培训l课件(22P)
再保险概念
再保险（reinsurance）亦称分保：是保险人在原保险合同的基本上，通过签订 分保合同，将其所承保的部分风险和责任向其他保险人进行保险的行为。 原保险合同：是投保人与保险人之间签订的，以保障双方利益的合同。 再保险合同：是分出公司与分入公司之间签订的，以保障双方利益的合同。 原保险人：在再保险交易中，分出业务的公司称为原保险人（original insurer）， 或分出公司（ceding company）。 再保险人：接受业务的公司称为再保险人，或分保接受人或分入公司（ceded company）。 分保手续费：又称分保佣金，由分入公司支付给分出公司的，用以补偿分出公司 的招揽业务过程中支出的部分费用报酬。 盈余佣金又称为利润手续费：再保险人获得赢利时，按合同规定从中提一定比例 的盈余佣金作为支付原保险人的报酬或奖励。 危险单位：是指保险标的发生一次灾害事故可能造成的最大损失范围。 自留额：分出公司根据自身偿付能力所能确定承担的责任限额，称为自留额或自 负责任额。 分保额：又称分保责任额或接受额，是指经过分保由接受公司所承担的责任限额。
公司的信息系统概况
整车零配件 影像
费控系统 反洗钱
核心
销售管理
再保
单
车承保
非车承保
证
收
付
车理赔
非车理赔
OA
外网自主查 询
非现场稽核
资金系统
财务总账 EBS
偿付能力 网银系统 准备金系统 统计上报
短信平台 数据仓库
车险平台 CRM
网销 呼叫中心
新销管
偿付二代风 控
HR 预算系统
核心系统
数据仓库技术在保险公司中的应用
45
RDBM 中的各种业务处理数据和各类文档数据。 S 外部信息包 括各类法律法规、 市场信息和竞争对手的信息等等。 数据的存储与管理:是整个数据仓库系统的核心。数据 仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理 方式决定了它有别于传统数据库 ，同时也决定了其对外部数 据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库 的核心， 则需要从数据仓库的技术特点着手分析。 针对现有各 业务系统的数据， 进行抽取、 清理， 并有效集成， 按照主题进行 组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓
口 口 口 口
…
2 数据仓库技术的应用 目 前， 数据仓库技术在社会各个方面和层次得到了广泛 的应用。 数据仓库技术以及海量的数据存储 ， 迅速的查询和下 钻功能， 以及先进的多维数据管理结构， 正在取代传统的M IS 系统。采用数据仓库技术， 正好可以发挥数据仓库结构及与 之相配套的分析工具的优势， 简化操作， 提高效率 ， 加强数据 分析的深度。在数据仓库中， 建立以资金流量表为主题的多 维数据结构， 为用户提供了多维分析， 数据钻取等先进的处理
数 据 仓 库 技 术 在 保 险公 司 中的应 用
陈 亮
(武汉大学 430000 ) 摘 要: 本文介绍了数据仓库的概念、特点及其相关技 术， 并对数据仓库技术应用于保险公司业务领域的可行性及
应用前景进行探讨。
关键 词 :数 据仓库 保险 应用
库中一般有大量的查询操作， 但修改和删除操作很少， 通常只 需要定期的加载、 刷新。 4、 反映历史变化。操作型数据库主要关心当前某一个时 间段内的数据， 而数据仓库中的数据通常包含历史信息， 系统
永诚保险_企业报告(业主版)
永诚保险 2023-02-10
报告解读：本报告数据来源于各政府采购、公共资源交易中心、企事业单位等网站公开的招标采购 项目信息，基于招标采购大数据挖掘分析整理。报告从目标单位的采购需求、采购效率、采购供应 商、代理机构、信用风险 5 个维度对其招标采购行为分析，为目标单位招标采购管理、采购效率 监测和风险预警提供决策参考；帮助目标单位相关方包括但不限于供应商、中介机构等快速了解目 标单位的采购需求、采购效率、采购竞争和风险水平，以辅助其做出与目标单位相关的决策。 报告声明：本数据报告基于公开数据整理，各数据指标不代表任何权威观点，报告仅供参考！
1.1 总体指标 ...........................................................................................................................1 1.2 需求趋势 ...........................................................................................................................1 1.3 项目规模 ...........................................................................................................................2 1.4 行业分布 ...........................................................................................................................3 二、采购效率 .................................................................................................................................7 2.1 节支率分析 .......................................................................................................................7 2.2 项目节支率列表 ................................................................................................................8 三、采购供应商 .............................................................................................................................8 3.1 主要供应商分析 ................................................................................................................8 3.2 主要供应商项目 ................................................................................................................8 四、采购代理机构........................................................................................................................10 4.1 主要代理机构分析 ..........................................................................................................10 4.2 主要代理机构项目 ..........................................................................................................11 五、信用风险 ...............................................................................................................................11 附录 .............................................................................................................................................11
财产保险股份有限公司信息系统灾难恢复预案
XX财产保险股份有限企业信息系统劫难恢复预案2023-11目录1目旳与范围.................................................................................. 错误!未定义书签。
1.1劫难旳定义............................................................................ 错误!未定义书签。
1.2容灾目旳................................................................................ 错误!未定义书签。
1.3容灾范围................................................................................ 错误!未定义书签。
1.4劫难恢复演习执行周期........................................................ 错误!未定义书签。
1.5劫难恢复计划启动决策流程................................................ 错误!未定义书签。
1.6劫难申明旳内容.................................................................... 错误!未定义书签。
1.7劫难恢复指挥中心和异地灾备中心.................................... 错误!未定义书签。
2组织与职责.................................................................................. 错误!未定义书签。
永诚财产保险股份有限公司云南分公司_企业报告(供应商版)
3 / 17
1.4 地区分布
近 1 年永诚财产保险股份有限公司云南分公司中标项目主要分布于云南、未知、西藏等省份，项目数 量分布为 11 个、6 个、1 个，占比企业近 1 年项目总数的 95%。从中标金额来看，云南、西藏、四 川的中标总金额较高，表现出较高的地区集中度。
分地区主要项目
（1）云南（11）
5.2
公告时间 2022-11-06 2022-09-22 2022-11-28 2022-05-11 2022-05-06 2022-12-06 2022-02-14 2022-02-24 2022-07-07 2022-07-21
*项目金额排序，最多展示前 10 记录。
本报告于 2023 年 02 月 10 日 生成
近 1 年(2022-03~2023-02)：
本报告于 2023 年 02 月 10 日 生成
1 / 17
近 3 年(2020-03~2023-02)：
1.3 项目规模
1.3.1 规模结构 近 1 年永诚财产保险股份有限公司云南分公司的中标项目规模主要分布于小于 10 万元区间，占总中 标数量的 57.9%。500 万以上大额项目 0 个。 近 1 年(2022-02~2023-02)：
序号
项目名称
招标单位
1
景洪电厂 2023-2025 年车辆、船舶 保险服务询价书的采购结果
景洪电厂
中标金额 （万元）
66.9
DDKYDY2022-FW04-0001 华 能 云
2
南滇东能源有限责任公司矿业分公 华能云南滇东能源有限责 司财产一切险保险采购项目第 2 轮 任公营销有限公司 2022-2023 年度 大唐云南能源营销有限公 补充医疗保险服务询价项目结果公 司
保险业存储备份系统建设方案
• 数据恢复服务器
• 系统访问控制
分布式存储备份架构
分布式存储节点部署
• 多个存储节点
• 数据分片存储
• 数据备份冗余
网络架构
• 高速网络连接
• 数据传输加密
• 系统访问控制
云存储备份架构
云存储服务提供商选择
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
云存储备份方案
• 阿里云
• 云存储备份服务
• 腾讯云
• 云备份客户端
• 亚马逊AWS
• 数据传输加密
• 数据处理速度
数据类型多样化
• 结构化数据
• 非结构化数据
• 大数据应用
系统安全性要求高
• 数据泄露风险
• 系统故障风险
• 非法攻击风险
⌛️
02
保险业存储备份系统的需求和
目标
保险业对存储备份系统的功能需求
数据存储
• 大容量存储
• 高性能存储
• 数据分层存储
数据备份
• 定期备份
• 实时备份
• 增量备份
03
保险业存储备份系统建设方向
• 系统架构优化
• 系统性能提升
• 系统安全性与可靠性增强
THANK YOU FOR WATCHING
谢谢观看
• 数据加密与压缩技术选型
• 系统部署策略与优化
系统测试与评估经验
• 系统功能测试与性能测试
• 系统安全性和可靠性评估
• 系统优化与升级方向明确
保险业存储备份系统的未来发展趋势
01
存储技术发展趋势
• 大容量存储
• 高速存储
• 云存储
02
备份技术发展趋势
• 虚拟化备份技术
永诚保险影像平台解决方案.doc
永诚保险影像平台解决方案2009年2月目录1.项目背景 (3)1.1项目背景介绍 (3)1.2永诚保险现有影像管理方式 (3)1.3永诚保险现在的影像数据量分析 (3)1.4永诚保险网络状况分析 (4)2.项目目标 (4)3. 影像平台体系设计框架 (5)3.1影像系统总体原则 (5)3.2系统架构设计 (6)3.2.1 影像捕获系统 (8)3.2.2 IBM FileNet P8内容管理平台 (13)3.2.3信息中心影像数据处理“提交代理系统” (18)3.2.4现在业务系统 (21)3.2.5 数据同步系统 (22)3.2.6 影像查询系统 (22)3.2.7用户权限管理 (23)3.3.数据备份 (23)3.3.1.文件系统级备份 (23)3.3.2.数据库备份 (24)3.3.3.TSM中影像数据的再备份 (25)3.3.4.备份数据离线保护 (25)3.4数据恢复 (25)3.4.1.文件级数据恢复 (26)3.4.2.数据库数据恢复 (26)3.4.3.TSM中影像数据的恢复 (27)1.项目背景1.1项目背景介绍用户单证是保险公司保存用户以及用户服务过程的重要数据，这些数据是客户在投保、签约、保全等过程中留下的，以纸质方式存在的海量数据。
因为这些纸质数据无法及时传输、调阅，造成了工作流程的拖延，降低客户服务的满意度，给公司的业务发展带来很多障碍。
北京软通动力公司根据其保险领域影像平台建设中积累的丰富经验，提出并设计了有针对性的永诚保险统一影像平台管理系统。
该系统为永诚的各业务系统提供统一的影像数据采集、导入、存储、管理、查询以实现影像数据的集中管理的项目建设目标，并考虑到永诚保险现有影像业务关系和影像系统环境以及未来的扩展需要。
1.2永诚保险现有影像管理方式目前永诚保险采用的是文件系统+数据库的方式来完成的。
对于这种方式，虽然能够实现在业务系统中使用这些影像，但是在影像的安全性、影像输入管理、影像访问效率、影像管理的平台化等方面具有较大的局限性，同样也不适合未来其他不同内容的统一管理、基于影像和内容的流程管理和合规管理等更深层次的应用。
中国保险监督管理委员会陕西监管局关于永诚财产保险股份有限公司陕西分公司迁址的批复
中国保险监督管理委员会陕西监管局关于永诚财产保险股份有限公司陕西分公司迁址的批复
文章属性
•【制定机关】中国保险监督管理委员会陕西监管局
•【公布日期】2009.06.16
•【字号】陕保监复[2009]244号
•【施行日期】2009.06.16
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】保险
正文
中国保险监督管理委员会陕西监管局关于永诚财产保险股份
有限公司陕西分公司迁址的批复
（陕保监复[2009]244号）
永诚财产保险股份有限公司陕西分公司：
你公司《关于永诚财产保险股份有限公司陕西分公司本部迁址的请示》（永陕字〔2009〕151号）收悉。
经审查，现批复如下：
一、同意永诚财产保险股份有限公司陕西分公司由西安市南二环西段65号煜源国际B座9层迁至西安市西高新区唐延路35号旺座现代城H座27层。
迁址后，原址撤销。
二、请在收到此批复文件后，持介绍信或委托书及领取人身份证原件和复印件到我局办理《经营保险业务许可证》变更手续。
三、按照《关于实施＜保险许可证管理办法＞有关问题的通知》（陕保监发〔2007〕68号）要求，你公司应当自换取《经营保险业务许可证》之日起20日内进行公告。
二○○九年六月十六日。
保险数据仓库系统讲解
status
0
n_loss_a mt
1000
t_BUSINESS_from
2010-4-1
t_BUSINESS_to
2010-4-1
EFFECTIVE_FROM_ DATE
2010-4-1
EFFECTIVE_TO _DATE
2010-4-1
4022010001 2010-3-31
1
指标:签单保费,批减保费,已
决,期末未决,历年制满期 赔付率,保单年度制满期 赔付率等(25) 频率:统计日期为日, 粒度:保单年度为年月
机构为4级
集市结构
DM讲解-应用层
算法
数据仓库设计
存储算法
1、维度从实体表取，各指标采用基本指标存储，从概貌取值 2、指标金额均以期末值和累计值存储
应用算法
签单保费=(last(保单保费)-first(保单保费))+(last(批增保费)-first(批增保费))-(last(批减保费)-first(批减保费)) 满期保费=(last(签单保费)-first(签单保费))+first(未满期保费)-last(未满期保费) 已决赔款=last(已决赔款)-first(已决赔款) 期末未决赔款=last(未决赔款) 期初未决赔款=first(未决赔款)
g
F M
D at a
BST
MOLAP
cube
ROLAP
应用架构
D i men si o n s
Pr o d u ct
C h an g e Ser vi ce Pr o d u ct Access Ser vi ce F i n an ci al En gi n eer in g Tr ad i n g Ser vi ces Su p p or t Ser vi ces
重庆银保监局关于永诚财产保险股份有限公司重庆分公司变更营业场所的批复
重庆银保监局关于永诚财产保险股份有限公司重庆分
公司变更营业场所的批复
文章属性
•【制定机关】中国银行保险监督管理委员会重庆监管局
•【公布日期】2020.12.16
•【字号】渝银保监复〔2020〕296号
•【施行日期】2020.12.16
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】金融其他规定
正文
重庆银保监局关于永诚财产保险股份有限公司重庆分公司变
更营业场所的批复
永诚财产保险股份有限公司重庆分公司：
你公司《永诚财产保险股份有限公司重庆分公司关于营业场所变更的请示》（永财渝发〔2020〕91号）收悉。
经审核，批复如下：
同意重庆分公司营业场所地址由“重庆市两江新区财富东路2号1楼商业2、两江新区财富东路6号1701、1702、1703”变更为“重庆市两江新区财富东路6号1701、1702、1703”。
你公司应持本批复及有关材料10日内到我局换领许可证。
同时按规定及时向社会进行公告，并将公告情况报我局备案。
重庆银保监局2020年12月16日。
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管理层
承保理赔
承保年度 经理室报表 水险业务月报表 非水险业务月报表 车险业务月报表 意康险业务月报表 各险种明细月报表 承保理赔日报表 业务统计日报表 车险业务日报表 业务进度月报表 总公司管理报表 365满期保费统计表 直接业务统计表 业务按来源统计表 重大赔案立案统计表 重大赔案结案统计表
事故年度 统计报表 历年制赔付率表 承保年度制报表 预估偏差率表 续保率表 地震险业务统计表 及时结案率表 住房按揭调查表 承保理赔统计表 实收保费统计表 承保业务统计表 批改原因统计表 承保区间统计表 理赔区间统计表 业绩达成统计表 分入业务统计表
FEnet 公司简介 EDW数据模型 EDW应用方案 系统实施方法 成功案例介绍 问答交流
源系统层
手工数据 核心业务 财务系统 再保险系统 人意险系统 精算系统 客户关系 管理OCRM 客户讯息
ECIF
外部数据
ETL层
数据仓库层
ETL层 数据集市层
应用层
展现层
数据仓库
业务量分析 数据集市
元数据库
ALM应用
财务分析 应用
数据挖 掘引擎
数据挖 掘应用
报表应用 报送报表 管理类报表 KB类报表 监管类报表 日常统计类报表
数据入库 业务 再保 收付 外部数据
一期第一阶段
KPI 分析应用 财务KPI分析 业务KPI分析 总公司层面 分公司层面 。。。
一期第二阶段
报表应用 财务总帐统计报表
应用分析 多维数据展现及分析
客户资料清单 个人代理资料清单 经纪人资料清单 代理人资料清单
机构资料清单 代理单证清单 员工资料清单 荷包人资料清单 核赔人资料清单 内勤出单量
精算部门
历年制 保监会监管报表 产险业务统计月报 兼业代理业务台帐
机动车辆主要指标月报 机动车辆保险业务统计表 财产保险公司业务统计表
车辆承保情况表 保险公司中介业务统计表 保险公司保费收入核对表 机动车保险业务统计表 保险公司保费收入明晰表 机动车辆经营情况统计表 车辆承保业务统计分析表
FINANCIAL TRANSACTION
ASSESSMENT AND
CONDITION
底层数据模型主题域说明：
◦ Agreement：保单、批单申请及管理； ◦ Claim：理赔 ◦ Financial Transaction：应收应付、实收实付以及交易关联 ◦ Party：当事方，包括当事方的组织结构、角色结构及类型 ◦ Money Provision：资金管理 ◦ Specification And Product：规范及产品管理 ◦ Place：地点 ◦ Code：标准代码 ◦ Activity：活动管理 ◦ Physical Object：实物、标的管理
P04先导项目(P04定义基于IAA理念 的CPIC信息模型)
基于IAA制定下列模型标准及定义，包括：CPIC公共数据定义、 CPIC企业数据模型、CPIC企业数据应用标准、CPIC企业使用 管理流程
DataModel－IAA/IIW DW－Oralce
基于IAA建立保险业务模型，包括业务功能模型、业务流程模型、 DataModel－IAA 业务信息模型、信息交换标准、制定模型修改、扩展使用流程。 DW－Oralce
首创安泰人寿保险 华泰财产保险
运营管理信息系统 商业智能系统
基于IAA建立企业信息中心交换平台（Information Hub)与操作 数据存储系统（ODS），实现首创安泰业务关键数据集成，构 建360度客户信息统一视图。
DataModel－IAA DW－Oralce
实现通用承保分析、通用理赔分析、承保理赔综合分析、车险承 保分析、车险理赔分析、车险理赔综合分析、再保分析、准备金 流量三角计算等
1 2
3
4
1 表 头：查询条件、查询权限、使用频度 2 指标列：指标列是否在同一维度，是否有展现的歧义 3 指标的定义：指标的明确定义，在不同业务场景下的计算标准，指标是否与特定流程相关 4 指标间的核对：指标间的汇总核对关系
数据入库 财务总帐数据 其他数据
数据与指标标准化定义
统一报表应用平台建设
管理类报表 业务分析类报表 再保类报表 监管类报表 业绩考核类报表 日常统计类报表 财务总帐统计报表
统一数据分析应用平台建设
承保、理赔及综合分析 车险承保利润分析 保费实收应收分析 保险业务精算分析 再保分析 财务总帐数据分析
公司人员
◦ BI事业部：300+人，研发中心 50+人，技术服务250+人
行业 银行
保险 证券 电信 制造 税务
政府
客户 25
6 1 2 15 12
20
项目 100+
15+ 1
10+ 20+ 20+
20+
典型客户
外资企业
6
86
6
200+
EDW | BI | ACRM | PLA | PA | CPM | ERM | ICM | DataMing | BSC | EIS
再保部门
精算部门
会计年度
历年制
统计报表
清单
中介分析表
赔案上报清单
费率统计分析表
分入业务清单
业绩考核
已决清单
分公司团队竞赛快报
未决清单
日结单
批改清单
起保日结单
承保上报清单
手续费清单
承保批复清单
签单日结单
赔案赔付清单
房贷日结单
承保清单
保费清单
报案清单
数据核对
应收保费清单
车险已结案财务未付清单
续保情况清单
中国建设银行－大连分行(2003年)
◦ 业绩考评管理（ABC/EVA/贡献度）
中国建设银行－厦门分行(2002年)
◦ 数据中心 (BI.Bank DWM) ◦ 个人客户CRM，公司客户CRM ◦ 经营盈利分析，金融产品分析 ◦ 绩效考核分析，财务收支测算 ◦ 全行统计报表
光大银行(2002～2006年)
中国太平洋保险集团 P05-2a ODS(P05建立信息设施 )
基于IBM IAA/IIW定制的CEIM，实施企业级客户统一视图 （ECIF），把太平洋保险在寿险、产险、集团的所有客户信息 整合为单一客户视图。
DataModel－IIW DW－Oralce
中国太平洋保险集团 中国太平洋保险集团
P04二期项目(P04定义基于IAA理念 的CPIC信息模型)
司 中国联通，多家分公
司 中国网通，多家分公
司
制造 世界500强
◦ 加拿大铝业集团 ◦ 日本东丽集团 ◦ 安利中国 广州药业集团 广州珠江啤酒 广州汽车集团 广州珠江钢琴
税务 中国税务总局 国税
广东国税 (3000个并发用户)
广州国税 顺德国税 佛山国税 深圳国税 山东国税 地税 广州地税 珠海地税 北京地税 河北地税 浙江地税 CTAIS客户（20＋）
DW－DB2 OLAP－DB2 OLAP Server BI－BI.Office
太平洋安泰人寿保险 运营管理信息系统
基于IAA建立企业信息中心交换平台（Information Hub)与操作 数据存储系统（ODS），实现太平洋安泰业务关键数据集成， 构建360度客户信息统一视图。
DataModel－IAA DW－Oralce
永诚财产保险企业技级术数方据案仓交库流系统
FEnet 公司简介 EDW数据模型 EDW应用方案 系统实施方法 成功案例介绍 问答交流
公司定位
◦ 专注于数据仓库与商业智能领域的产品与服务
机构设置
◦ 1995年，广州菲奈特软件公司(FEnet)成立 ◦ 总部及研发中心－广州 ◦ 分支机构－北京/上海/成都
深圳商行（2007年）
◦ EDW （BI.Bank DWM） ◦ 全行统计报表/1104工程 ◦ EIS－行长信息系统
厦门商行(2006年)
◦ EDW （BI.Bank DWM） ◦ 全行统计报表/1104工程
福州商行(2005年)
◦ 业务报表系统
昆明商行(2004年)
◦ 经营分析与报表系统
◦ 全行统一报表系统 ◦ 稽核管理系统 ◦ 信贷风险监控
民生银行(2002年/2007年)
◦ 统计报表系统；反洗钱监控系统
华夏银行(2001年)
◦ aCRM
中国农业银行 (2001年)
◦ 资金财务分析
渤海银行(2007年)
◦ 报表平台 ◦ 综合经营指标
北京银行（2007年）
◦ 对公aCRM ◦ 绩效考核统计系统
车险承保分析 通用承保分析
企业统一分析平台
“数据和信息集成平台” “统一的分析平台” “唯一的信息出口”
业务持续性 分析数据集市
风险管理 应用
大客户分析管理系统
aCRM 数据集市
aCRM 报告
aCRM 引擎
监管报表
管理报表
运营报表
仪表盘
企
业
信
息
随机查询
多维分析
门
户
保险数据模型
ALM 数据集市
财务分析 数据集市
中国建设银行(2006年)
◦ 反洗钱联合国黑名单检索系统 ◦ 贷记卡管理信息系统－CCMIS
数据中心 (BI.Bank DWM) 信用卡业务咨询 风险管理/aCRM与市场营销/财务绩效 逾期风险预测/客户消费行为预测
中国建设银行－山东省分行(2005-2006年 )
◦ 对公CRM，对私CRM ◦ 绩效考核，产品管理
业务已结案财务未付清单 财务数据核对表
预赔清单 实收保费清单
结案清单
管理层
承保理赔
承保年度
事故年度