第三章 常用数据库的检索使用方法2
第三章图书信息的检索
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【期刊论文】王健等.金生宝胶囊治疗22例HIV感
染者的临床研究[J].中国中医基础医学杂志，
2000,6（7）:33-35.
斜体字代表论文的篇名,“[J]”是文献类型标识符， journal代表期刊论文。该论文发表在《中国中医基础医学杂志》 上。“2000,6（7）:33-35.”则表明论文所登载的卷期号和页 码，表示为：2000年出版的第6卷第7期第33-35页。
电子图书、电子期刊、学位论文检索
网络信息资源检索（搜索引擎）
前面课程回顾
信息的来源叫做【信息源】。信息源可按 不同的方法 分类描述，比较常见的分类方法
有如下【三种】：
1、按信息的【载体形式】划分（电子文献 等）； 2、按信息【加工的级别】划分（四次文献）； 3、按信息的【发布形式】划分（十大文献信 息源等）
有电子化）。
电子图书还有一部分只有电子版，没有纸本版，
在网上大家可以用搜索引擎找到这样的电子图 书。 电子图书正在逐步发展成为比较主要的数字信 息资源。
图书馆的电子图书资源
书生之家电子图书
超星数字图书馆
方正阿帕比电子教参书
“读秀”学术搜索
什么是读秀？
读秀是由海量全文数据及资料基本信息组成的
【优先算符】
例如:( ,在实际查 询时,真正的关键字是“知识经济”或“信息经济”。 以上四种操作符可互相结合使用,但有一定的执行先后次序,其 【优先顺序】依次为:括号、NOT、AND、OR
知识or信息)and经济
布尔逻辑（语言）检索
布尔逻辑语言的应用，是文献信息检索的一个重要方法。其【运 算符有三种】1.AND（逻辑与），指两个概念的交集；2.OR(逻 辑或)，指两个概念的并集；3.NOT(逻辑非)，指两个交叉概念 中去除交叉的部分。
数据库检索方式
3）CSA：
within "X“ 表示两词之间不得多于x个词，前后位置任意
如“women within 8 movement” (顺序不定) 4）Elsevier：
4括号检索（Parentheses）
用于改变运算的先后次序，括号内的内容做优 先运算。 用“( )”可以表示优先级。如比较
（GPS OR GIS）AND China
GPS OR GIS AND China EI 中的表示方法：Relevance AND
(( Aalbersberg within AU)OR (cool within AU))
注意事项：作者检索的缩写形式:
在SCI中, 姓 （全称）空格 名（首字母 并且连写）如：LI DR；GONG JY 在EI中, 姓 名，全称(中文); 姓（全称） 名（缩写）
机构检索中 SCI中有多个作者单位, 在同一字段中
EI 只收入第一作者的单位 多字段检索时要选所有字段(all field)
而EI用“* ” 和“$”(词根算符) 如：Optic*检索结果中包括以optic 开头后面加任意 多个字母的词例如optic, optics,optical 等
$manager（强调语义）检索出与该词根具有同样语 意的词如
$manage 将检出managers, managerial 和management 等词 ※ 通配符不能用在检索词的最前面
基本索引子段和辅助索引子段
一篇记录中主要用来表达文献内容的 子段称为基本索引子段（basic index fields),如篇名子段、文摘子 段、叙词子段、自由词子段；而表达 文献外部特征的子段称为辅助索引子 段（additional index fields),包括著 者子段、著者机构子段、文献类型子 段、语种子段等。
第三章 搜索引擎及其使用
字段限定检索：在搜索引擎中，字段检索大多表现 为前缀限制形式，如属于主题字段限制的有：Title、 Subject、 Keywords、 Summary等；属于非主题字段 限制的有：Image 、Text等。此外，搜索引擎还提供 了新的、带有典型网络检索特征的字段限制类型，如 主机名（host）、域名（domain）链接（link）、URL 限制（url）、新闻组（Newsgroup）和E-mail限制等。
在检索框中输入检索词
选择检索范围：网页、图片、新闻、论坛或 点击 “Google搜索”按钮 点击“手气不错”按钮。搜索结果则自动将你带到Google查询到 的第一个网页，你将看不到其他搜索到的结果，省时方便。
自动使用“and”进行查询. Google只会返回那些符合
您的全部查询条件的网页。不需要在关键词之间加上
特殊型搜索引擎是专门搜集特定的某一方
面的和某些类型的信息，如专门搜集有关电话、
人名、地名、地址信息的名录搜索引擎。专门
搜索图像信息的图片搜索引擎，专门搜索音乐 的MP3的音乐搜索引擎等。 返回
开始搜索之前，首先应当考虑选择哪个搜 索引擎。每个搜索引擎都有自己的信息采集原 则，知道了搜索引擎都收集那些信息，将有助 于找到合适的信息。 由于存储和展示网站内容的方式不同，你可 以在不同的情况下用“分类目录”或“搜索引 擎”查找信息.
索引数据库
根据用户输入的查询条件，在索引库 中快速检出文档，进行文档与查询的 相关度评价，对将要输出的结果进行 排序，并将查询结果返回给用户。
检索器与用户接口
搜索引擎的关键技术
搜索引擎的关键技术：信息搜集技术、索引技术、检索器 与结果处理技术。 信息搜集技术 目录导航式搜索引擎的信息搜集技术 网络机器人技术 索引技术 索引类型: 目录索引、文本索引（关键词索引）、链索引、站 点索引 检索器与结果处理技术 检索器提供的查询接口形式（目录导航式、关键词检索） 按频次排定次序、按页面被访问度排序、二次检索等
数据库检索步骤与技巧
检索步骤-1
获取检索课题 分析课题 初步构建检索式
初步设计检索词（注意使用词的扩展、主题词） 初步设计检索词（注意使用词的扩展、主题词） 初步确定检索入口（检索项） 初步确定检索入口（检索项）
检索步骤-2
初步检索操作
限定检索范围（扩展检索条件、检索控制条件） 限定检索范围（扩展检索条件、检索控制条件） 选择检索入口（检索项） 选择检索入口（检索项） 输入检索词 点击检索， 点击检索，获取检索结果
结果分析：阅读分析筛选。 结果分析：阅读分析筛选。 结果处理：下载相关的书目题录信息或下载全文。 结果处理：下载相关的书目题录信息或下载全文。
对初步检索结果分析 调整检索式
调整检索词（注意使用词的扩展、主题词） 调整检索词（注意使用词的扩展、主题词） 调整检索入口（检索项） 调整检索入口（：
限定检索范围（扩展检索条件、检索控制条件） 限定检索范围（扩展检索条件、检索控制条件） 选择检索入口（检索项） 选择检索入口（检索项） 输入检索词 点击检索（注意使用二次检索 在结果中检索、 二次检索、 点击检索（注意使用二次检索、在结果中检索、在结果 中排除等）， ），获取检索结果 中排除等），获取检索结果 进一步限定检索范围，特别是学科、行业范围。（可选） 。（可选 进一步限定检索范围，特别是学科、行业范围。（可选）
数据库检索通用方法
通过逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来组合检索词，实现精确匹配。
详细描述
布尔检索是一种基本的检索技术，通过使用逻辑运算符来组合关键词，以缩小检索范围，提高检索的准确率。例 如，使用"AND"运算符可以同时检索出包含两个关键词的记录，使用"OR"运算符可以检索出包含任一关键词的 记录。
自然语言检索
VS
详细描述
模糊检索利用模糊匹配算法，通过计算查 询语句与数据库中记录的相似度来进行检 索。这种检索方式能够处理拼写错误、同 义词等问题，提高了检索的灵活性和容错 性。
分类检索
总结词
将数据按照一定的分类体系进行组织，通过 分类进行检索。
详细描述
分类检索将数据按照一定的分类体系进行组 织，用户可以通过选择分类来缩小检索范围。 分类检索能够提高检索的效率和准确性，尤 其适用于大量数据的分类管理。
云计算与数据库检索的结合
要点一
总结词
要点二
详细描述
云计算为数据库检索提供了灵活、可扩展的解决方案，有 助于降低成本和提高效率。
云计算技术可以将数据库检索系统部署在云端，实现数据 资源的共享和动态扩展。同时，云计算还可以提供丰富的 数据处理和分析工具，帮助用户更好地挖掘和利用数据价 值。
06
数据库检索的应用案例
数据库检索通用方法
目 录
• 数据库检索概述 • 数据库检索技术 • 数据库检索性能优化 • 数据库检索安全与隐私保护 • 数据库检索的未来发展 • 数据库检索的应用案例
01
数据库检索概述
数据库检索的定义
数据库检索是指从数据库中获取所需 数据的过程，通常涉及对数据库的查 询、搜索、筛选等操作。
数据库检索是数据库管理系统 （DBMS）的基本功能之一，通过提 供高效、准确的检索方法，帮助用户 快速获取所需数据。
数据库检索的方法和技巧
检索技术：布尔逻辑检索
• 逻辑“非”（用NOT表示）:
检索式“A not B”：表示包含检索词A，同时不包含 检索词B的文献为命中文献。 若A=语文，B=教学，则A not B =语文-教学 用于在某一记录集合中排除含有某一概念的记录。
检索技术：截词检索
• 在西文单词中经常会遇到词的不同变 化，为了保证不漏检，可采用截词的方法 处理检索词。 • 不同的检索系统所采用的截词符有所 不同，同一检索系统也会有变化。
•
提供较多的检索字段，并可运用逻辑 运算进行多字段组合检索。 • 优点：可一次满足多种检索条件，得到较 准确的检索结果，即检索精度较高。
检索方法
• 专家检索 (Expert Search)： • 又称命令检索或专业检索，是针对具 备一定检索技能的用户提供的检索方法。 • 优点：有最大的自由度，可编制复杂的检 索式，作任意字段的逻辑运算与词间运算 等各种操作，以达到最佳的检索效果。 • 缺点：需熟悉系统的各种操作规则，否则 无法达到预期的效果。不适宜初学者。
数据库检索的方法和技巧
图书馆 张彦洁
主 要 内 容
• • • • • • • 一 什么是数据库 二 什么是检索 三 检索技术 四 检索方法 五 检索技巧 六 各数据库的特点 七 几点体会
共性 个性
一 什么是数据库：
• 以同一组织方式将相关数据组织在一 起,并存放在计算机存储器上的,能够为多 个用户所共享的一组相关数据的组合。 • 形象地说就是“数据仓库”。
综合事实数据库
万方资源系统 国研网 中宏数据库 北大法律 LexiseNexise学术大全 读秀学术搜索 超星电子图书 方库
网上报告厅 清华在线
超星名师讲堂 新东方网络课堂
数据库的使用与文献检索方法
数据库的使用与文献检索方法我们在写毕业论文或者做某项课题的时候，面对浩如瀚海的文献，如何能快速地、准确地获取最有用的信息，这对我们来说很重要。
但现实情况是，我们并没有掌握足够的文献检索技能，这对将要进行的科研工作无疑是一种巨大的干扰。
文献检索需要运用正确的检索方法，才能从数据库包含的数量庞大的文献中，查找到自己所需的文献。
在本文中，我们就来一起学习一下，有关文献检索的知识，如何利用数据库来检索和精炼文献。
一、确定论文题目或者拿到选题后如何找到相关的论文文献呢？我们常常会出现拿到选题后，要么找不到文献，要么搜出来的文献太多了，看不过来，不知道如何筛选。
出现这样问题的原因就是我们拿着选题去搜文献了，这是一种错误的做法。
做文献检索的时候，不能直接把你的选题输入知网或WebofScience之类的数据库去搜文献，而是应该按照选题策划的过程先找主题文献，然后一步一步缩小到核心文献。
二、文献检索的流程我们在写论文的过程，不但需要引用中文文献，而且很多时候还需要引用外文文献，知网（CNKI）或者WebofScience都是可以利用的数据库。
那么，这一期我们先来看看如何使用知网来检索中、外文献，以及如果文献太多，如何缩小范围筛选文献。
1.1.png首先，从学校图书馆的数据库，找到知网的入口，登录知网主页。
在— 1 —文献检索栏提供了多种检索方式可供选择。
现在知网的文献检索是包含了中文文献和外文文献的混检。
检索出来的结果，根据需要点击选择中文文献或者外文文献。
2.png如果你用“主题”来搜索，会出来让人崩溃的海量文献，因此，为了缩小检索范围，下拉检索框选择合适的检索方式，或者在检索框下面选择你想要检索的文献类型。
2.通过上述方法，我们发现，依然会有海量的文献。
所以我们将会用到检索框右边的高级检索来限制文献范围，在高级检索里用文献检索课老师教授的方法，写出正确的检索式，那么就可以得出你想要的检索内容。
说起来很简单，可是要做到正确写出检索式，这是一个需要实践的过程，我们要不断凝炼主题，去掉论文题目各类副词，只留下关键词的一个过程。
常用中文数据库使用与检索技巧PPT课件
结果排序与筛选
排序方式
根据相关性、发表时间、被引次 数等指标对检索结果进行排序， 以便快速找到重要文献。
筛选条件
通过设置筛选条件，如文献类型 、学科领域、发表时间等，进一 步缩小检索范围，提高检索效率 。
结果排序与筛选
排序方式
根据相关性、发表时间、被引次 数等指标对检索结果进行排序， 以便快速找到重要文献。
检索结果处理
对检索结果进行排序、筛 选和导出；查看全文、摘 要和引文信息；利用个人 图书馆进行文献管理。
VIP维普资讯
数据库概述
检索结果处理
维普资讯是中国领先的学术文献数据 库之一，涵盖了多学科的期刊、学位 论文等学术资源。
对检索结果进行排序、筛选和导出； 查看全文、摘要和引文信息；利用个 人文献管理工具进行文献管理。
学位论文限定
限定检索结果为学位论文，获取 系统深入的研究资料。
专利文献限定
限定检索结果为专利文献，获取 技术创新和发明创造的详细信息 。
01
02
期刊论文限定
限定检索结果为期刊论文，获取 学术性较强的研究成果。
03
04
会议论文限定
限定检索结果为会议论文，获取 最新学术动态和研究成果。
文献类型限定
学位论文限定
数据库概述
定义
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、 有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
类型
根据存储内容的不同，数据库可分为关系型数据库和非关系型数据库。其中，关系型数据 库以表格形式存储数据，如MySQL、Oracle等；非关系型数据库则以键值对、文档等形 式存储数据，如MongoDB、Redis等。
数据库查询的使用方法详解
数据库查询的使用方法详解数据库查询是一种常见的操作，它能够检索和提取存储在数据库中的信息。
对于开发人员和数据分析师来说，良好的数据库查询技术是至关重要的。
本文将详细介绍数据库查询的使用方法，以帮助读者更好地理解和应用这一重要技术。
1. 了解基本概念在开始学习数据库查询之前，首先需要了解一些基本概念。
数据库是一个结构化的数据集合，数据以表的形式存储，每个表由多个行和列组成。
查询是一种通过指定条件来检索满足一定要求的数据的操作。
2. 使用SELECT语句SELECT是最基本的查询语句，它用于选取数据库中的数据。
其基本用法为：```sqlSELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件;```其中，列名是要检索的列，表名是要查询的数据表，WHERE子句用于指定筛选条件。
3. 使用WHERE子句进行条件过滤WHERE子句是SELECT语句中非常重要的一部分，它用于设置查询的筛选条件。
以下是一些常见的WHERE子句的使用方法：- 等于（=）：检索具有指定值的数据。
- 不等于（<>）：检索不具有指定值的数据。
- 大于（>）和小于（<）：检索大于或小于指定值的数据。
- 大于等于（>=）和小于等于（<=）：检索大于等于或小于等于指定值的数据。
- 模糊匹配（LIKE）：使用通配符（%）来进行模糊匹配。
4. 使用ORDER BY排序结果ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。
它可以按照一个或多个列进行升序或降序排序。
例如：```sqlSELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 列名 ASC/DESC;```其中，ASC表示升序排序，DESC表示降序排序。
5. 使用LIMIT限制结果数量LIMIT子句用于限制返回结果的数量。
它可以指定从第几行开始返回，或限制返回的总行数。
例如：SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件 LIMIT 行数; ```6. 使用聚合函数进行数据统计聚合函数是用于统计数据的函数，常见的聚合函数包括SUM、AVG、COUNT、MIN和MAX等。
数据库的查询与操作说明书
数据库的查询与操作说明书一、简介数据库查询与操作是在数据库管理系统中进行数据检索和操作的基本功能。
通过数据库查询与操作，可以实现对数据库中的数据进行增删改查，帮助用户管理和利用数据。
本文将详细介绍如何进行数据库的查询与操作。
二、查询操作1. 查询语句格式数据库查询操作基于结构化查询语言（SQL），以下是常见的查询语句格式：SELECT column1, column2, ...FROM tableWHERE condition;2. 查询数据在查询语句的SELECT子句中，通过指定需要查询的列名，可以获取相应的数据。
FROM子句用于指定查询的数据表。
WHERE子句则是通过条件筛选出所需数据。
可以使用比较运算符（例如等于、大于、小于等）和逻辑运算符（例如AND、OR、NOT）在WHERE子句中进行条件设置。
3. 排序和限制为了得到有序的查询结果，可以在查询语句中使用ORDER BY子句，按照指定的列对查询结果进行排序。
还可以使用LIMIT子句限制查询结果的数量。
4. 示例下面是一个示例查询语句，用于查询员工表中所有年龄大于25岁的员工姓名和工资，并按照工资降序排列：SELECT 姓名, 工资FROM 员工表WHERE 年龄 > 25ORDER BY 工资 DESC;三、操作操作1. 插入数据插入操作用于向数据库中的表中添加新的数据。
可以使用INSERT INTO语句，并指定要插入的表名和要插入的数据。
如果插入的数据与表中已有的列不匹配，可能会导致插入失败。
2. 修改数据修改操作用于更新数据库表中的数据。
使用UPDATE语句，并指定要更新的表名、要更新的列和更新后的值。
同时使用WHERE子句限定更新的条件。
3. 删除数据删除操作用于删除数据库表中的数据。
使用DELETE语句，并指定要删除的表名和删除的条件。
要特别注意，删除操作是不可逆的，请谨慎操作。
4. 示例下面是一个示例操作语句，用于在员工表中插入一条新的员工记录：INSERT INTO 员工表 (姓名, 年龄, 工资)VALUES ('张三', 28, 5000);四、注意事项1. 数据库备份在进行数据库查询与操作前，务必进行数据库备份。
检索数据库和方法
检索数据库和方法在信息时代，数据库是组织和存储数据的核心。
在大数据时代，检索数据库和方法变得尤为重要。
本文将介绍数据库的基本概念和检索方法，以帮助人们更好地搜索和获取所需信息。
首先，我们需要了解什么是数据库。
数据库是按照一定的数据模型组织和存储的数据集合，可通过计算机进行访问和管理。
常见的数据库类型包括关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库使用表格来组织数据，并通过SQL语言进行操作。
而非关系型数据库则采用不同的数据结构（如键值对、文档、图形等）来存储数据。
根据不同的需求和应用场景，选择适合的数据库类型非常重要。
当我们需要检索数据库时，通常需要使用一些方法和技术来提高效率和准确性。
以下是几种常见的数据库检索方法：1. 关键字搜索：关键字搜索是最常见和简单的数据库检索方法。
用户可以输入关键字来搜索相关的记录。
关键字搜索的效果依赖于数据库中的索引和搜索算法。
通过合理建立索引和选择适当的搜索算法，可以提高搜索的速度和准确性。
2. 数据过滤：数据过滤是根据特定的条件筛选数据库中的记录。
例如，可以根据时间范围、地理位置、价格范围等条件来过滤数据。
数据过滤可以帮助用户快速获取符合特定条件的数据，减少不必要的信息。
3. 数据排序：数据排序是基于指定的字段对数据库中的记录进行排序。
例如，可以按照销售额、评分等字段对产品进行排序。
数据排序可以帮助用户更好地了解和比较数据。
4. 数据聚合：数据聚合是将数据库中的多个记录合并为一个结果。
例如，可以计算某个区域的总销售额、平均价格等。
数据聚合可以帮助用户获取更高层次的信息和统计结果。
5. 数据分析：数据分析是对数据库中的数据进行统计和挖掘，以获取有用的信息和洞察力。
例如，可以进行趋势分析、预测分析、关联分析等。
数据分析可以帮助用户发现隐藏在数据背后的规律和模式。
除了以上提到的方法，还有一些高级的数据库检索方法和技术，如全文搜索、模糊搜索、推荐系统等。
这些方法和技术可以根据实际需求来选择和应用。
数据库查询操作方法
数据库查询操作方法
数据库查询操作方法有以下几种：
1. 使用SELECT语句查询数据：使用SELECT语句可以查询数据库中的数据。
基本语法如下：
SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名WHERE 条件;
2. 使用WHERE子句进行条件查询：WHERE子句用于指定查询条件，只返回符合条件的数据。
3. 使用ORDER BY子句排序查询结果：ORDER BY子句用于对查询结果进行排序，默认是按升序排列。
4. 使用LIMIT子句限制查询结果数量：LIMIT子句用于限制查询结果的数量，可以指定返回的行数。
5. 使用JOIN操作连接多个表：JOIN操作可以在多个表之间建立关联关系，从而查询相关联的数据。
6. 使用聚合函数进行数据统计：聚合函数可以对查询结果中的数据进行统计操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。
7. 使用GROUP BY子句进行分组查询：GROUP BY子句用于将查询结果按照指定的列进行分组，可以与聚合函数一起使用。
8. 使用HAVING子句进行分组条件过滤：HAVING子句用于对分组后的结果进行条件过滤。
9. 使用子查询查询嵌套数据：子查询可以在SELECT语句中嵌套其他查询语句，用于查询复杂的数据。
10. 使用索引提高查询性能：可以通过为查询字段创建索引来提高查询的执行速度。
以上是常用的数据库查询操作方法，根据具体需求可以选择适合的方法进行查询。
第三章 文献检索技巧
（四）其他检索技术：
字段限定：指将检索词限定在某个或某些字段中。可通过下拉菜
单选择检索字段，也可输入检索字段符来限定检索字段。
例如：AU=Smith，表示要查找著者Smith发表的文献。
词组检索：使用
“ ” 双引号将检索词组锁定，进行精确查找。
匹配度选择：“精确匹配”与“模糊匹配”。
第三节 文献检索流程
其扩展为（nN），表示其两侧的检索词之间最多可插入n个词，
位置可颠倒。
例如：“computer (N) network”，其检中记录可包含 “computer network”或“network computer”。
3.字段级位置算符
表示两侧的检索词必须出现在同一字段中，词序不限。
Field：“air(F)pollution”表示air与pollution必须在同一个段落中出现 Same：“Ad=(CAS same Shenzhen ) ”表示CAS 与 Shenzhen 必须同时 出现在地址字段中
摘数据库，掌握国外研究进展。同时，利用Web of science和Ei的分
析功能把握该领域的专家、核心研究机构、重要期刊等信息；并利用 数据库的个性化功能，对信息进行定期跟踪检索，随时了解课题的最
新研究进展，以便在论文写作Link、EBSCO等全文期刊数据 库，一方面补充文摘库的检索，一方面获得全文。
优先算符：用（）表示。
在含有多个运算的检索式中，可以用（）将需要优
先运算的部分括上，系统会优先运算（）中的部分， 然后再按照not, and, or的顺序进行运算。
如： (behaviour or behavior) and human
※逻辑算符的优先级为（）>NOT>AND>OR
数据库检索通用方法-管理
人工智能技术为数据库检索提供了智能化的查询理解 和优化能力，能够自动学习和改进查询性能。
随着云计算、大数据、人工智能等新技术的快 速发展，数据库检索技术也得到了不断更新和 改进。
大数据技术为数据库检索提供了更高效的数据处 理和分析能力，能够快速挖掘出有价值的信息。
数据库检索的未来发展趋势
01
数据库检索将更加智能化，能够自动理解用户查询 意图，提供更加精准和个性化的查询结果。
数据库检索通用方 法-管理
contents
目录
• 数据库检索概述 • 数据库检索技术 • 数据库检索系统 • 数据库检索的优化 • 数据库检索的未来发展
01
CATALOGUE
数据库检索概述
数据库检索的定义
数据库检索是指通过特定的查询条件 ，从数据库中获取所需数据的过程。
数据库检索通常涉及对数据库中存储 的数据进行筛选、排序和展示等操作 。
数据库检索系统的功能
数据存储
数据库检索系统能够存储大量的数据 ，并确保数据的安全性和完整性。
数据检索
系统提供多种检索方式，如关键词检 索、模糊检索、分类检索等，使用户 能够快速找到所需数据。
数据更新
系统支持数据的添加、修改和删除等 操作，确保数据的实时性和准确性。
数据管理
系统提供数据备份、恢复和整理等功 能，方便用户对数据进行管理。
03
CATALOGUE
数据库检索系统
数据库检索系统的定义
数据库检索系统是一种用于管理和检索数据库中存储的信息的系统。它通过提供 一种或多种检索方式，使用户能够根据特定的查询条件快速、准确地获取所需的 数据。
数据库检索系统通常由数据库管理系统（DBMS）和检索系统软件组成，其中 DBMS负责数据的存储、更新和管理，而检索系统软件则提供用户界面和查询功 能。
常用中文数据库检索课件
专利信息检索实例
总结词
专利信息检索是获取专利信息和了解专利申请情况的重要途径，通过专利数据库可以全面了解专利申请情况。
详细描述
专利信息检索实例中，用户可以通过国家知产权局、欧洲专利局等专利数据库进行检索。在检索过程中，用户 可以根据专利申请号、申请人、发明名称等信息进行筛选和查询，了解专利申请的详细情况。同时，还可以通过 专利分析工具对检索结果进行深入分析，了解相关领域的专利布局和技术发展趋势。
根据不同的应用场景，数据库可以分为关系型数据库、非关系
型数据库、分布式数据库等。
数据库管理系统
03
数据库管理系统（DBMS）是用于创建、使用和维护数据库的
软件系统。
数据库检索的重要性
数据驱动决策
通过检索数据库，可以获得大量有价值的数据， 为决策提供支持。
提高工作效率
通过自动化检索和筛选数据，可以大大提高工作 效率。
05
数据库资源获取与 利用
获取全文文献的方法
直接下载
通过数据库平台的检索结果页面，可以直接下载所需文献的全文。
邮箱接收
部分数据库提供邮箱接收全文的服务，用户可以通过填写邮箱地址 接收全文。
文献传递
通过文献传递服务，用户可以将所需文献的篇名、作者等信息发送 给图书馆或数据库平台，获取全文。
文献管理工具的使用
维普资讯
数据库简介
维普资讯是中国科技信息研究所开发的综合 性数据库，主要收录学术期刊、学位论文、 专利等资源。
检索功能
提供关键词、主题、作者等检索字段，支持模糊匹 配和精确匹配，可进行二次检索和高级检索。
输出方式
支持导出为引文格式、文本格式和全文格式 ，可通过在线阅读和下载获取文献。
数据库操作及查询
第三章数据库操作及查询§1刨建数据库表一、表的分类：库表、自由表。
二、数据库表与自由表的区别库表：各个表之间有关联特点：A：长表名和长字段名。
B：每个字可以有提示和注释。
C：可以定义缺省值。
D：字段级的规则和记录级的规则。
自由表：foxbase 表，独立三、表结构的定义操作方法：A：表设计器B：命令create < 表名>四、表记录的输入1、追加方式2、定义结构时同时输入五、表记录添加1)、键盘输入2)、从已有文件中追加A、INSERT –SQL 命令命令格式：INSERT INTO 表名[（字段名1[，字段名2，…]）] V ALUES（表达式1[，表达式2，…]）功能：在表尾追加一个新记录，并直接输入记录数据。
说明：表不必事先打开，字段与表达式的类型必须相同。
例如：INSERT INTO TEACHER（BH，XM，XB，JBGZ）V ALUES （“02005”,“张华”，“女”，2021）B、APPEND 命令格式：APPEND [BLANK]功能：向表中追加记录说明：使用BLANK子句能在表尾追加一条空记录。
若不选取则进入全屏幕编缉方式。
C、APEND FROM 命令格式：APPEND FROM <文件名> FIELDS <字段名表> [FOR< 条件>][[TYPE ] DELIMITED[WITH <定界符>/WITH BLANK/WITH TAB]/SDF/XLS]]功能：在当前的表尾部追加一批记录，这些记录来自于指定的文件。
说明：1、源文件的类型可以为表、系统数据格式文件、定界格文本文件、Excel文件。
2、执行该文件时源表不用打开。
例如：先将表数据导入到EXCEL表中，然后再追加到空表中。
appe from tyty type xls六、表的打开和关闭1、表的打开A: 命令use <filename>B: “文件”——“打开”C:在窗口菜单的“数据工作”期命令来打开2）、表的关闭A、命令：use：关闭当前打开的表。
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数字化期刊
1、刊物查询之二：检索期刊信息 、刊物查询之二：
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… 一个大卫的魔术
你能看到 下面有 6 张不同的牌. 张不同的牌. 用头脑去想其中的一张. 用头脑去想其中的一张. 你能看到 下面有 只要想着就可以了. 只要想着就可以了. 6 张不同的牌. 用头脑去想其中的一张. 不要用手去碰它 不要用鼠标去点击它. 不要用鼠标去点击它. 只要想着就可以了. 我就会找出你脑中想的那张牌 不要用手去碰它
科技信息子系统
二、数据库资源简介
科技信息子系统包括科技文献、科技名人、 科技信息子系统包括科技文献、科技名人、政策 法规、中外标准、成果专利、台湾系列库等类目。 法规、中外标准、成果专利、台湾系列库等类目。汇 集中外上百个知名的、使用频率较高的科技、经济、 集中外上百个知名的、使用频率较高的科技、经济、 金融、文献、生活与法律法规等110多个数据库， 金融、文献、生活与法律法规等110多个数据库，记录 110多个数据库 总数达1300多万条。 总数达1300多万条。 1300多万条
科技信息子系统
一、概况
科技信息子系统是面向科技界的完整的综合 信息系统， 信息系统，为科研机构和科技工作者提供全方位 的信息服务。本系统具有强大的检索功能，可为 的信息服务。本系统具有强大的检索功能， 用户提供准确、全面、详实、快捷的检索服务。 用户提供准确、全面、详实、快捷的检索服务。 本系统内容广泛，主要是二次文献数据库。 本系统内容广泛，主要是二次文献数据库。
概 述 ——————————————— —
4、商务信息子系 、 统：中国企业和产 品数据库
会议文献
中国学术会议论文全文数据库 一、概况
中国学术会议论文数据库》 《中国学术会议论文数据库》主要收录国 家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学 家级学会、协会、 术会议论文。数据范围覆盖自然科学， 术会议论文。数据范围覆盖自然科学，工程技 农林，医学等所有领域。 术，农林，医学等所有领域。
概 述 ——————————————— —
1、会议论文全文数据库： 会议论文全文数据库： 收录国家级学会、协会、 收录国家级学会、协会、 研究会组织召开的全国性 学术会议论文。 学术会议论文。每年增补 论文15000余篇。 论文15000余篇。 15000余篇
概 述 ——————————————— —
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三 商务信息子系统
《中国企业、公司及产品数据库》始建于 1988年，由万方数据联合国内近百家信息机 构共同开发。
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外文文献数据库
中国标准全文数据库
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数字化期刊
二、检索方法
1、刊物查询 2、论文检索 3、引文查询
需了解某一种期刊 的基本信息和浏览 该刊的文献可点击 该刊的刊名
数字化期刊
1、刊物查询之一：检索原文 、刊物查询之一：
浏览某一 期可点击
数字化期刊
1、刊物查询之一：检索原文 、刊物查询之一：
点击
数字化期刊
1、刊物查询之一：检索原文 、刊物查询之一：
资源浏览界面
跨库检索截面
会议文献
二、检索方法
1、会议论文检索 2、会议名录检索 3、分类浏览检索
数字化期刊 一、概况
数字化期刊集纳了理、 数字化期刊集纳了理、工、农、医、人 文等5大类的70多个类目的3000种科技期刊。 70多个类目的3000种科技期刊 文等5大类的70多个类目的3000种科技期刊。 主要有：中华医学系列、大学学报系列、 主要有：中华医学系列、大学学报系列、 中国科学系列、 中国科学系列、科学普及期刊
2、数字化期刊子 、 系统： 系统：有全文期刊 3000多种，内容涉 多种， 多种 及各专业， 及各专业，自然科 学较多。 学较多。
概 述 ——————————————— —
3、科技信息子系统： 科技信息子系统： 100余个数据库组 由100余个数据库组 成，内容 中外标准、成果专 利等。 利等。
不要用鼠标去点击它. 我就会找出你脑中想的那张牌
看着我的眼睛并且想你的那张牌... 现在看
我不认识你, 我不认识你, 我看不到你选择的那张牌… …但是我准知道你脑中的那张牌是什 么 ...
¡看 ! ¡¡你脑中想的
那张牌消失了!!
¿奇怪吗?
¿奇怪吗?
科技信息子系统
科技信息子系统
一、概况 二、数据库资源简介 三、数据库检索