飞控系统传感器故障诊断研究

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需具备故障容错能力，以确保在他们的某些部件，女Ｊ感ｆ传
余法、解析冗余法、卡尔曼滤波器方法，神经网络观测器组方
法以及基于小波分析的方法等。神经网络系统是一种具有
并行处理机制的网络系统，可以通过学习从而获得外界的它
关键词：障诊断；经网络；测器；感器故神预传中图分类号：２１７Ｖ４．文献标识码：Ｂ
ＲｅｅｒｈｏｅｓｒＦａｌａｎｓｓｆｒＦｌｈｎｔｏｙｔｍｓａｃｆＳｎｏｕｔＤｉｇｏｉｏｉｔＣｏｒｌＳｓｅｇ
Ａｉｄａｈｏｍｅｔｔｅｃｍｍｏｅｓｒｆｕｔｆｒｆｉｈｔｃｎｒｌｓｓｅ，ｔｅａｒａｈｏａｌｉｇｏｉａｅｎｎｅｒｌｎｔｒｎｓｎｏａｌｏｇｏｔｏｙｔｍｌｈｐｐｏｃｆｆｕｔｄａｎｓｓｂｓｄｏｕａｅｗｏｋｐｒｄｉｔｒｉｉｃｓｅｅｃｏｓｄｓｕｓｄ．Ｃｏｓｒｃｉｇｎｕａｅｗｏｋｐｅｉｔｎｈｒｕｇｕａｅｗｏｋｆｒｏｔｕｉｅｅｆｓｎｓｒｎｔｕｔｎｅｒｌｎｔｒｒｄｃｉｇｔｏｈｎｅｒｌｎｔｒｕｐｔｔｍｅｓｒｓｏｅｏ，ｏｉ
ＫＥＹＷＯＲＤＳ：ａｔｄａｎｓｓ；ｕａｅｗｏｋ；ｒｄｃｏ；ｎｏＦｕｌｉｇｏｉＮｅｒｌｎｔｒＰｅｉｔｒＳｅｓｒ
目前已形成了多种传感器故障检测和诊断的方法如硬件冗
ｌ引言
随着现代科学技术的发展和自动化水平的提高，飞行控制系统的可靠性尤为重要，为使系统能够很好的运行，系统
ｔｅｆｌｏｎｏｉｊｄｅｙｃｍａｉｇｔｒｓｏｄｖｌｅｉｅｄｅｅｃｅｅｎｎｔｏｋｏｔｔｎｃａｈｕｔｆｅｓｒｓｕｇｄｂｏｐｒｅｔｅｈｌａｔｔｉｒｎｅｂｔｅｅｒｕｐｄａｔｌａｓｎｈｈｕｗｈｈｆｗｗｕａｕ
ＬＵａ，ＩＨｕＴＡＮＧｎＹｏｇ—ｚｅ，ｈＨＡＯｏ，ＴａＺＵＯＹａｎ
（ｕｏｔｎｃｌｇｏｔｗｓｒＰｌｅｈｉｌｎｖｒｔ，ｉｎＳａｘ７０７，ＣｉａＡｔｉｏｌｅＮｒｅｔｎｏｔｎｃｉｓｙＸ ’ ｈｎｉ０２ｈｎ）ｍａｏｅｈｅｙｃａＵｅｉａ１
ＡＢＴＲＡＣＴ：Ｔｅｓｎｏａｌｄｔｃｉｎａｄｄａｎｓｓｔｃｎｌｇｒｍｐｒｎｏｉｒｖｈｅｉｂｌｙｏｙｔｍ．Ｓｈｅｓｒｆｕｔｅｅｔｎｉｇｏｉｅｈｏｏｙａｅｉｏｔｔｔｏａｍｐｏｅｔｅｒｌｉｔｆｓｅａｉｓ
ｌｓｄｙｅ．Ｔｅｓｍｕａｉｎｒｓｌｓｏｈｔｔｅｍｅｈｄｉｆｃｉｅｗｉｈｃｎｔｌｎｃｕａｅｙｄｔｒｎｈｕｔｈｉｌｔｅｕｔｈｗｓｔａｈｔｏｓｅｅｔ，ｈｃａｉｙａｄａｃｒｔｌｅｅｍｉｅｔｅｆｌｏｖｍｅａ．
ａｒｒｆｓｅｔｂｉｈｅｉｃａｔｉｓａｌｓｄ，ｓｎｌｎｍｕｔｅｅｓｒｆｕｔｒｒｓａｃｅｎｔｉｕａｉｎｒｓｌｓｇｖｎｎａ・ｉｇｅａｄｌｉｓｎｏａｌｓａｅｅｅｒｈｄａｄｈｅｓｍｌｔｏｅｕｔｉｉｅａｄｎａｐｌ
第２卷第２７期
文章编号：０６—９４（００００３０１０３８２１）２— ００— ４
计算Leabharlann 机仿真２１年２００月
飞控系传感器故障诊断研究统
刘华，永哲，唐郝涛，左琰
（西北工业大学自动化学院，西西安７０７陕１０２）
摘要：研究故障检测和诊断技术对提高系统可靠性具有重要意义，针对飞控系统中常见的传感器故障，出了基于神经网络提
预测器的故障诊断方法。利用传感器输出时间序列构造神经网络预测器模型，网络结构使用多层感知器结构，根据网络输
出和实际输出之差与某阈值的大小比较关系判断故障。最后针对某型飞机建立仿真模型，对单一及多个传感器故障诊并断进行研究，给出了仿真实现结果，并加以分析。仿真结果表明，所提出的基于神经网络预测器的故障诊断方法是行之有效的，能够及时准确地确定故障的发生。
ｏｔｕ．Ｔｅｃｎｔｃｉｎｏｅｎｔｏｋｉｌ —ｌｙｒｐｒｅｔｎＦｎｌ．ｔｅｓｍｕａｉｎｍｏｅｆａｃｒｉｙｅｕｐｔｈｏｓｒｔｆｔｅｗｒｓｍｕｔｕｏｈｉａｅｅｃｐｒ．ｉａｌｈｉｌｔｄｌｏｅｔｎｔｐｏｙｏａ