熔断器Hystrix的使用与原理
hystrix服务熔断和降级的原理
hystrix服务熔断和降级的原理Hystrix是Netflix开源的一款为分布式系统提供延迟容错和容错能力的Java库。
它通过提供服务熔断和降级的机制，增强了系统的可靠性和稳定性。
本文将深入探讨Hystrix服务熔断和降级的原理，并解释其如何工作。
一、服务熔断的原理服务熔断是指在分布式系统中，当某个服务出现故障或超时时，为了避免故障的扩散，系统会自动断开与该服务的连接，而不是一直等待或者无限重试。
Hystrix通过实现断路器模式来实现服务熔断。
断路器模式是一种防止故障在分布式系统中传播的模式。
Hystrix的断路器有三个状态：关闭、打开和半打开。
当系统运行正常时，断路器处于关闭状态，所有请求都正常通过。
当某个服务的错误率超过阈值或响应时间超过设定的时间时，断路器会自动打开，此时所有请求都会被快速失败，并进入降级逻辑。
在一段时间后，断路器会进入半打开状态，允许部分请求通过，如果请求成功，则断路器继续关闭，否则重新打开。
二、服务降级的原理服务降级是指在系统负载过高或者某个服务不可用时，为了保证核心功能的可用性，系统会主动关闭某些非核心功能，以减少资源的消耗和提高系统性能。
Hystrix通过实现降级机制来实现服务降级。
降级机制是一种通过牺牲非核心功能来保证核心功能的可用性的策略。
Hystrix通过定义降级逻辑来实现服务降级。
当某个服务不可用时，Hystrix会自动触发降级逻辑，并返回一个预设的默认值或执行一个备用的逻辑。
Hystrix提供了多种降级策略，包括返回默认值、调用备用服务、返回空结果等。
开发者可以根据实际需求选择合适的降级策略，以提高系统的可用性和性能。
三、Hystrix的工作原理Hystrix的工作原理可以简单概括为以下几个步骤：1. 服务监控：Hystrix会实时监控系统中各个服务的运行状态，包括错误率、响应时间等指标。
通过收集和统计这些指标，Hystrix可以判断服务是否出现故障或超时。
hystrix熔断器实现原理
一、Hystrix熔断器的定义Hystrix熔断器是一种在分布式系统中保护和控制服务的开源库。
它主要用于防止由于依赖服务的故障或延迟而导致的整个系统雪崩效应。
Hystrix熔断器能够监控对特定服务的调用，并在发生故障时自动切换到备用方案，从而保证系统的稳定性和可靠性。
二、Hystrix熔断器的实现原理1. 依赖隔离Hystrix熔断器通过将不同的服务调用隔离在不同的线程池中，从而保证一个服务的故障不会影响其他服务的正常运行。
通过将每个依赖服务的调用封装在HystrixCommand中，并为每个HystrixCommand 指定一个线程池，可以实现对依赖服务的隔离。
2. 断路器Hystrix熔断器通过引入断路器的概念，能够在服务出现故障时自动切换到备用方案，从而防止故障的扩散。
断路器可以根据服务的调用情况来自动开启或关闭，当服务的错误率超过设定的阈值时，断路器会自动打开，从而阻止对该服务的继续调用，当错误率下降到安全水平以下时，断路器会自动关闭，恢复对服务的调用。
3. 超时控制Hystrix熔断器能够对服务调用的响应时间进行监控，并在超时时自动切换到备用方案。
通过设置每个HystrixCommand的超时时间，可以保证服务调用超时时能够及时切换到备用方案，从而避免长时间的等待导致系统的性能下降。
4. 回退机制Hystrix熔断器能够在服务出现故障时自动切换到备用方案。
当服务调用失败时，Hystrix熔断器会自动调用预设的回退逻辑，从而保证系统的稳定性。
通过实现HystrixCommand的getFallback()方法，可以为每个服务调用指定一个备用方案，当服务调用失败时，Hystrix熔断器会自动调用该备用方案。
5. 实时监控Hystrix熔断器通过Hystrix Dashboard能够对服务调用的情况进行实时监控，从而及时发现和解决问题。
Hystrix Dashboard能够展示服务调用的成功率、错误率、响应时间等指标，通过图形化的方式直观地展示服务的健康状态。
熔断器Hystri 的使用与原理
购物⻋车API
强依赖
优惠券API
优惠码API
钱包API
卡系统API
弱依赖
预售中Hystrix的运用用
• 预售结算⻚页
• 线程池隔离 • 熔断器器阈值设定 • 熔断窗口口设定 • 前后端fallback
Hystrix的实现
• Hystrix本地Metrics(健康状况统计)实现
• 1.4之前的实现: 滑动窗口口 • 失败率 = failure / (success + failure)
是, 返回fallback
否, 返回结果
执行行行
是
Fallback
Metrics
否
执行行行
执 行行行失败
?
否
执 行行行超时
?
预售中Hystrix的运用用
• 1. 预售商详⻚页 • 2. 预售结算⻚页
预售中Hystrix的运用用
• 预售结算⻚页
• 服务分类
预售结算API
商家API
结算API
燕鸥API
• 快速失败
• 超时机制 • 熔断机制 • 容错方方法
• 资源隔离
• 每个服务配置独立立资源
使用用Hystrix预防雪崩
• 什什么是Hystrix?
• Hystrix是一一个帮助解决分布式系统交互时超时处理理和容错的类库.
• Hystrix的设计原则:
• 资源隔离 / 熔断器器 /命令模式
使用用Hystrix预防雪崩
• Hystrix设计原则: 熔断器器模式
• 依赖服务调用用Fail Fast • 恢复 • 健康状况/开关阈值/恢复时间窗
失败[低于开关阈值]
成功
关闭 失败[达到开关阈值] 打开
hystrix 熔断 指数级
hystrix 熔断指数级Hystrix熔断：指数级保护你的系统引言：随着互联网的不断发展，越来越多的系统变得庞大而复杂。
这导致了系统之间的依赖性增加，一旦某个系统发生故障，将会对其他系统产生连锁反应。
为了解决这个问题，熔断机制应运而生。
在本文中，我们将详细介绍一种熔断机制——Hystrix熔断，以及它是如何通过指数级保护系统的。
一、熔断机制概述1.1 什么是熔断机制？熔断机制是一种用于保护系统免受故障引起的连锁反应侵害的方法。
它通过在出现故障的系统上设置一个开关，当系统出现故障时，开关会打开，从而阻止请求进一步传递到该系统，从而保护了整个系统的稳定性。
1.2 Hystrix的背景Hystrix是由Netflix开发的一种熔断器实现。
它通过提供一个轻量级的库，使得熔断机制的实现变得简单且高效。
二、Hystrix熔断详解2.1 Hystrix的基本原理Hystrix使用了超时机制、线程池隔离、资源隔离和断路器等多个机制来实现熔断功能。
- 超时机制：设置一个请求的超时时间，当请求超过该时间没有返回时，Hystrix 将认为该请求失败，并触发熔断器。
- 线程池隔离：将请求分配给一个线程池，每个请求都在单独的线程中处理，从而避免了单个请求的故障对其他请求的影响。
- 资源隔离：将不同类型的请求隔离开，避免资源争抢导致的问题。
- 断路器：当请求的失败率达到一定阈值时，Hystrix将打开断路器，并直接返回一个预定义的错误结果，以避免请求进一步传递到出错的系统。
2.2 Hystrix的使用方法Hystrix提供了一组注解和方法，可以方便地集成到现有系统中。
- @HystrixCommand注解：用于标识一个方法，当该方法出现故障时，将由Hystrix进行熔断处理。
- fallbackMethod属性：指定出现故障时的备用方法，用于返回一个预定义的错误结果或进行其他逻辑处理。
- HystrixCommand和HystrixObservableCommand：两个核心类，分别表示一个同步请求和一个异步请求，通过继承它们来实现具体的逻辑。
hystrix 熔断原理
hystrix 熔断原理
Hystrix是Netflix开源的一款容错框架，它实现了线程隔离、信号量隔离、熔断器等一系列机制，用于处理分布式系统中的服务故障问题。
熔断原理是Hystrix的核心机制之一。
在分布式系统中，一些服务可能会出现超时、错误、异常等问题，如果不加以处理，会对整个系统造成影响，甚至导致系统崩溃。
熔断器的作用就是在服务出现问题时，及时切断服务的调用，防止系统被拖垮。
Hystrix的熔断器实现了三种状态：关闭状态、半开状态和打开状态。
当服务出现问题时，熔断器会进入打开状态，断开服务的调用，待一定时间后进入半开状态，尝试重新调用服务，如果服务正常，熔断器将恢复到关闭状态，否则重新进入打开状态。
除了熔断器，Hystrix还实现了线程池隔离和信号量隔离两种隔离机制。
线程池隔离是将每个服务的调用放到一个单独的线程池中运行，避免一个服务的故障导致整个系统的线程池被耗尽。
信号量隔离则是通过信号量来控制并发访问的数量，避免一个服务的调用过多导致整个系统的资源被耗尽。
总的来说，Hystrix的熔断原理以及隔离机制保证了系统的容错性和稳定性，为分布式系统的开发提供了强有力的支持。
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熔断器Hystrix的原理与使用
熔断器Hystrix的原理与使⽤ 将单体应⽤迁移到分布式框架后，很⼤可能会遇到这样的问题：系统仅有⼀个控制单元，它会调⽤多个运算单元，如果某个运算单元（作为服务提供者）不可⽤，将导致控制单元（作为服务调⽤者）被阻塞，最终导致控制单元崩溃，进⽽导致整个系统都⾯临着瘫痪的风险。
服务化后⾯临的挑战：服务管理：敏捷迭代后的微服务可能越来越多，各个业务系统之间的交互也越来越多，如何做⾼效集群通信⽅案也是问题。
应⽤管理：每个业务系统部署后对应着⼀个进程，进程可以启停。
如果机器掉电或者宕机，如何做⽆缝切换都需要强⼤的部署管理机制。
负载均衡：为应对⼤流量场景及提供系统可靠性，同⼀个业务系统也会做分布式部署即⼀个业务实例部署在多台机器上。
如果某个业务系统挂掉，如何按需做⾃动伸缩分布式⽅案也需要考虑。
问题定位：单体应⽤的⽇志集中在⼀起，出现问题定位很⽅便，⽽分布式环境的问题定界定位，⽇志分析都较为困难。
雪崩问题：分布式系统都存在这样⼀个问题，由于⽹络的不稳定性，决定任何⼀个服务的可⽤性都不是 100% 的。
当⽹络不稳定的时候，作为服务的提供者，⾃⾝可能会被拖死，导致服务调⽤者阻塞，最终可能引发雪崩效应。
很多提⾼系统可⽤性的模式，其中⾮常重要的两条是：使⽤超时策略和使⽤熔断器超时策略：如果⼀个服务会被系统中的其它部分频繁调⽤，⼀个部分的故障可能会导致级联故障。
例如，调⽤服务的操作可以配置为执⾏超时，如果服务未能在这个时间内响应，将回复⼀个失败消息。
然⽽，这种策略可能会导致许多并发请求到同⼀个操作被阻塞，直到超时期限届满。
这些阻塞的请求可能会存储关键的系统资源，如、线程、数据库连接等。
因此，这些资源可能会枯竭，导致需要使⽤相同的资源系统的故障。
在这种情况下，它将是优选的操作⽴即失败。
设置较短的超时可能有助于解决这个问题，但是⼀个操作请求从发出到收到成功或者失败的消息需要的时间是不确定的。
熔断器模式：熔断器的模式使⽤断路器来检测故障是否已得到解决，防⽌请求反复尝试执⾏⼀个可能会失败的操作，从⽽减少等待纠正故障的时间，相对与超时策略更加灵活。
hystrix 熔断原理
hystrix 熔断原理
Hystrix 是一款开源的熔断器框架，旨在提高分布式系统的弹性和可靠性。
它通过对服务的调用进行监控和保护，当一个服务的响应时间或失败率达到设定的阈值时，自动触发断路器，避免对下游服务的继续调用，从而防止级联故障。
Hystrix 的熔断原理主要包括三部分：熔断器、资源池和监控。
熔断器是 Hystrix 的核心组件，用于保护和控制对下游服务的调用。
熔断器有三个状态：关闭、半开和打开。
在关闭状态下，所有的服务调用通过熔断器；在打开状态下，所有的服务调用都会被熔断器拦截；在半开状态下，一定比例的请求会被放行，其他请求会被熔断器拦截。
资源池用于管理对下游服务的连接和并发请求数。
资源池基于信号量或线程池两种方式实现，可以根据实际情况选择。
当并发请求数达到设定的阈值时，资源池会对请求进行拒绝，从而控制对下游服务的压力。
监控用于收集并汇总对服务的请求和响应数据，包括请求次数、成功次数、失败次数、平均响应时间等指标。
通过监控数据，可以及时发现和解决服务故障，优化系统性能。
总之，Hystrix 可以帮助分布式系统实现自我保护和容错能力，提高系统的可靠性和弹性。
hystrix服务熔断的原理源码
hystrix服务熔断的原理源码
Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库。
它通过实现熔断器模式来防止故障在分布式系统中蔓延。
Hystrix 的熔断原理源码涉及到一些复杂的概念和算法，但我会尽量用简单的语言来解释。
Hystrix的熔断原理源码主要包括以下几个方面：
1. 熔断器状态的管理，Hystrix通过跟踪成功、失败和超时的请求来维护熔断器的状态。
当失败的请求达到一定的阈值时，熔断器会进入“开路”状态，拒绝所有请求一段时间，然后会尝试半开状态来允许部分请求通过以检测服务是否已经恢复。
2. 超时控制，Hystrix通过设置超时时间来控制请求的执行时间，当请求执行超过设定的时间时，Hystrix会将其视为超时请求并进行相应的处理。
3. 线程池隔离，Hystrix通过线程池隔离来隔离不同的服务请求，防止某个服务的故障影响其他服务的正常运行。
这一点在Hystrix的源码中有着详细的实现。
4. 断路器的实现，Hystrix的熔断器实现了断路器模式，当服务出现故障时，熔断器会打开断路器，停止请求服务一段时间，以免影响整个系统的稳定性。
Hystrix的源码实现涉及到大量的线程管理、状态监控、容错算法等方面的内容，其中包含了大量的设计模式和算法。
如果你对Hystrix的源码感兴趣，可以通过阅读Hystrix的开源代码来更深入地了解其实现原理。
希望这些信息能够帮助你理解Hystrix服务熔断的原理源码。
hystrics工作原理
一、简介
hystrix经常被我们用于服务的熔断，降级等领域，基于RxJava（一种基于观察者模式的响应式编程框架）实现，具备服务降级、服务熔断、线程与信号隔离、请求缓存、请求合并以及服务监控等强大功能。
二、基本原理
当我们需要调用某个方法时（一般是远程调用），通过Hystrix 将方法调用包裹起来，交由Hystrix 来完成，从而享受Hystrix 带来保护。
Hystrix 提供了两个请求命令：HystrixCommand、HystrixObservableCommand，可以使用这两个对象来包裹待执行的任务。
HystrixCommand用在依赖服务返回单个操作结果的时候：
execute()：同步执行，从依赖的服务返回一个单一的结果对象，或是在发生错误的时候抛出异常。
queue()：异步执行，直接返回一个Future对象，其中包含了服务执行结束时要返回的单一结果对象。
HystrixObservableCommand用在依赖服务返回多个操作结果的时候：observe()：返回Obervable对象，他代表了操作的多个结果，它是一个Hot Observable。
toObservable()：同样返回Observable对象，也代表了操作多个结果，但它返回的是一个Cold Observable。
hystrix熔断策略
hystrix熔断策略摘要：1.熔断器简介2.Hystrix 熔断策略的原理3.Hystrix 熔断策略的配置4.Hystrix 熔断策略的实战应用5.总结正文：熔断器（Circuit Breaker）是一种在分布式系统中用于防止系统过度负载和故障蔓延的策略。
它通过断开系统中的某些部分，从而限制系统的整体负载。
在微服务架构中，熔断器被广泛应用于服务之间的隔离和容错。
Hystrix 是Netflix 开源的一个熔断器实现，提供了丰富的熔断策略。
1.熔断器简介熔断器的核心思想是在系统出现异常时，断开系统中的某些部分，从而保护整个系统的稳定运行。
熔断器根据不同的策略，可以分为三种类型：断路器（Circuit Breaker）、令牌桶（Token Bucket）和漏桶（Leaky Bucket）。
2.Hystrix 熔断策略的原理Hystrix 熔断策略是基于断路器的原理实现的。
它通过监控系统的运行状况，当系统出现异常时，自动断开故障部分，从而防止故障扩散。
Hystrix 提供了以下几种熔断策略：- 断路器（Circuit Breaker）：默认策略，当系统出现异常时，会断开一段时间，然后尝试重新连接。
- 半开（Semaphore）：与断路器类似，但是不会完全断开，而是降低通过率。
- 令牌桶（Token Bucket）：按照固定的速率允许请求通过，超过速率则拒绝请求。
- 漏桶（Leaky Bucket）：按照固定的速率允许请求通过，未通过请求将被丢弃。
3.Hystrix 熔断策略的配置Hystrix 熔断策略的配置主要包括以下几个方面：- 熔断器名称：用于区分不同的熔断器。
- 熔断器策略：选择熔断器的类型，如断路器、半开、令牌桶或漏桶。
- 断路器阈值：设置断路器触发熔断的条件，如请求失败次数、异常比例等。
- 断路器恢复时间：设置断路器在恢复正常状态前需要等待的时间。
- 令牌桶容量：设置令牌桶允许的最大令牌数。
hystrix熔断原理
hystrix熔断原理Hystrix熔断原理一、引言在分布式系统中，服务之间的调用是必不可少的。
然而，由于网络延迟、服务故障等原因，某个服务的调用可能会变得非常耗时甚至失败。
为了解决这个问题，Netflix开源了Hystrix，它是一种容错和延迟容忍的开源库。
本文将重点介绍Hystrix的熔断原理。
二、什么是熔断熔断是一种保护机制，用于防止故障的扩散。
当一个服务出现故障或超时时，熔断机制会自动断开与该服务的连接，从而避免对该服务的继续调用，这样可以避免系统级联故障。
三、Hystrix熔断原理Hystrix的熔断原理是基于一种叫做"断路器"的设计模式实现的。
断路器的原理类似于电路中的断路器，当电流过载时，断路器会自动断开电路，以保护电器设备。
在分布式系统中，当某个服务发生故障或超时时，Hystrix会自动打开断路器，停止对该服务的调用。
Hystrix的熔断原理主要分为三个阶段：关闭、半开和打开。
1. 关闭阶段在正常情况下，断路器处于关闭状态，所有的请求都会正常通过。
Hystrix会监控服务调用的成功率和响应时间，如果发现某个服务的调用失败率超过阈值或响应时间超过阈值，Hystrix会自动进入下一个阶段。
2. 半开阶段当断路器进入半开状态时，Hystrix会允许部分请求通过，以便测试服务是否恢复正常。
如果这些请求成功，则断路器会继续保持半开状态；如果这些请求失败，则断路器会重新进入打开状态。
3. 打开阶段当断路器进入打开状态时，Hystrix会拒绝所有对该服务的请求，而不会进行任何调用。
在打开状态下，Hystrix会定期尝试关闭断路器，以便恢复对该服务的调用。
如果尝试成功，则断路器重新进入关闭状态；如果尝试失败，则断路器继续保持打开状态。
四、熔断策略配置在Hystrix中，可以通过配置熔断策略来控制断路器的行为。
常见的熔断策略包括：1. 错误百分比：当错误百分比超过阈值时，断路器会进入打开状态。
hystrix熔断机制
hystrix熔断机制
Hystrix是一个延迟和容错库，用于处理分布式系统中的延迟和容错。
它通过提供服务之间的隔离，降级和熔断，实现对服务调用的控制。
Hystrix熔断机制是一项机制，用于实现容错性和控制豪猪，从而保护服务器。
熔断机制是容错的一种实现，它允许系统快速失败，避免进一步的损失。
熔断机制的核心是执行一组运行时的策略，以确定是否执行调用或在失败后是否继续执行。
Hystrix 使用各种参数来衡量当前的状态，并依据此触发熔断器。
Hystrix 熔断器利用延迟和错误率来控制服务调用。
这两个指标之间的关联性决定了调用者在特定时间段内是否需要熔断失败的服务。
在Hystrix监控之中，这两个指标的状态可以通过字段来定义，比如最近10秒钟的调用次数或成功调用次数，当这两个指标的状态达到了设定的阈值时，Hystrix将会自动的触发熔断器保护服务。
熔断器可以做出两类决策：打开（即启用熔断保护）和关闭（即取消熔断保护）。
一旦熔断器打开，它会尝试控制服务调用，一定会失败。
当熔断器打开时，客户端会收到Fallback消息, 它是一种备用方案，用于替换正常的原始调用。
熔断器一旦关闭，服务调用将会恢复正常，恢复服务before的效果。
总的来说，Hystrix熔断机制是一种应急措施，用于保护服务免受对外调用的冲击，让服务能够有弹性和可恢复性，以及恢复服务的正确运行。
Hystrix的熔断机制可以让服务能够避免单点故障，改善服务可用性。
hystrix熔断策略
hystrix熔断策略摘要：1.引言2.Hystrix熔断器原理3.Hystrix熔断策略的应用4.配置和优化Hystrix熔断器5.总结正文：【引言】在微服务架构中，服务的调用链路可能会面临各种不确定性和风险，如服务间的依赖关系、网络延迟、系统故障等。
为了保证系统的稳定性和可用性，引入了熔断器策略。
Hystrix是一个著名的熔断器实现框架，接下来我们将详细了解Hystrix熔断策略。
【Hystrix熔断器原理】Hystrix熔断器采用了一种名为“熔断”的机制，当某个服务的调用出现异常时，熔断器会中断整个服务调用链路，防止异常扩散。
Hystrix通过以下几个核心组件实现这一功能：1.熔断器：监控服务调用状况，当调用失败率达到预设阈值时，熔断器会触发断路。
2.后备队列：当熔断器断开时，调用请求会被放入后备队列，等待后续处理。
3.请求拦截器：拦截请求，根据熔断器状态决定是否允许调用。
4.降级策略：当熔断器断开时，可以根据配置的降级策略执行降级操作，如返回默认值或异常信息。
【Hystrix熔断策略的应用】在实际应用中，Hystrix熔断策略可以有效应对以下场景：1.服务间依赖关系：当某个服务出现故障时，通过熔断策略避免故障扩散，降低系统风险。
2.网络延迟：当网络延迟导致服务调用超时时，熔断器可以及时断开，防止调用链路陷入死循环。
3.系统压力测试：在压力测试中，熔断器可以有效防止系统过载，确保关键服务正常运行。
【配置和优化Hystrix熔断器】为了更好地发挥Hystrix熔断器的功能，可以对以下参数进行配置和优化：1.熔断器状态：根据实际需求，配置熔断器的打开和关闭状态。
2.熔断阈值：设置熔断器触发断开的失败调用次数阈值。
3.降级策略：根据不同场景，配置降级策略，如返回默认值、日志记录等。
4.后备队列：配置队列的最大长度，决定队列满时如何处理新请求。
【总结】Hystrix熔断策略作为一种应对系统不确定性和风险的有效手段，在微服务架构中具有重要地位。
hystrix熔断策略
hystrix熔断策略【原创实用版】目录1.介绍 hystrix 熔断策略2.hystrix 熔断策略的工作原理3.hystrix 熔断策略的优势和应用场景4.hystrix 熔断策略的配置和使用方法5.总结正文1.介绍 hystrix 熔断策略hystrix 熔断策略是一种用于分布式系统的容错策略，主要目的是在系统出现异常时，能够快速地切断故障部分，以保护整个系统的稳定性和可用性。
hystrix 熔断策略是 Netflix 公司开源的 Hystrix 项目中的一个重要组件，已经被广泛应用于各种分布式系统中。
2.hystrix 熔断策略的工作原理hystrix 熔断策略的工作原理主要基于两个概念：熔断器（Circuit Breaker）和断路器（Circuit Switcher）。
熔断器用于检测系统的异常，当系统出现异常时，熔断器会触发断路器，将故障部分从系统中切断，以保护整个系统的正常运行。
熔断器的检测方式主要有两种：一种是基于请求成功率的检测，另一种是基于请求响应时间的检测。
当熔断器检测到系统出现异常时，会触发断路器，将故障部分从系统中切断。
此时，系统会将请求路由到备用部分，以保证系统的可用性。
3.hystrix 熔断策略的优势和应用场景hystrix 熔断策略的优势主要体现在以下几个方面：（1）能够快速切断故障部分，保护整个系统的稳定性和可用性。
（2）能够自动进行故障转移，保证系统的持续可用性。
（3）能够进行实时监控和统计，提供详细的故障分析和报告。
hystrix 熔断策略的应用场景主要包括以下几种：（1）分布式系统中的服务调用。
（2）微服务架构中的服务治理。
（3）高可用性要求的系统。
4.hystrix 熔断策略的配置和使用方法hystrix 熔断策略的配置和使用方法主要如下：（1）引入 hystrix 依赖在项目的 pom.xml 文件中引入 hystrix 的依赖，如：```<dependency><groupId>flix.hystrix</groupId><artifactId>hystrix-core</artifactId><version>1.5.12</version></dependency>```（2）创建熔断器配置在项目中创建一个熔断器配置类，如：```@Configurationpublic class HystrixConfig {@Beanpublic HystrixCommandConfiguration hystrixCommandConfiguration() {HystrixCommandConfiguration commandConfig = new HystrixCommandConfiguration();commandConfig.setCommandName("yourCommandName");commandConfig.setUsername("yourUsername");commandConfig.setPassword("yourPassword");return commandConfig;}}```（3）使用熔断器在项目中使用熔断器，如：```@Servicepublic class YourService {@Autowiredprivate HystrixCommand hystrixCommand;public Object yourMethod() {try {return hystrixCommand.execute();} catch (Exception e) {// 处理异常}}}```5.总结hystrix 熔断策略是一种用于分布式系统的容错策略，主要应用于分布式系统中的服务调用、微服务架构中的服务治理等场景。
hystrix 熔断超时最佳实践
一、概述Hystrix 是 Netflix 开源的一款用于处理分布式系统的延迟和容错的工具，它提供了熔断、隔离、fallback、缓存、请求合并等功能。
在分布式系统中，很多服务间的调用会存在着延迟和不可靠性，而 Hystrix则可以帮助我们更加稳定和灵活地处理这些问题。
本文将从熔断和超时的角度出发，探讨在使用 Hystrix 时的最佳实践。
二、熔断的概念1. 熔断机制的作用熔断是一种容错机制，其作用是在检测到某个服务响应异常或超时时，暂时地将该服务的请求熔断，避免在该服务不可用的情况下继续发起请求，从而防止大量请求堆积和对后端系统的压力过大。
熔断机制可以有效避免“雪崩效应”，提高系统的稳定性。
2. Hystrix 的熔断实现Hystrix 通过监控服务调用的情况来实现熔断机制，当某个服务的错误率超过一定阈值时，Hystrix 会自动触发熔断，暂时阻止对该服务的请求。
Hystrix 也提供了熔断的自我修复功能，当一段时间内服务的调用情况恢复正常时，熔断会自动关闭，重新接受请求。
三、熔断和超时1. 超时对系统的影响在分布式系统中，由于网络传输、服务调用、数据库查询等原因，会出现服务请求的响应时间较长的情况，如果没有合理的超时机制，这些请求就会一直占用系统资源，导致系统的吞吐量下降，响应时间延长，甚至引发雪崩效应。
2. Hystrix 的超时配置Hystrix 提供了超时功能，可以设置服务的最大响应时间，在规定时间内未返回结果，则认为该服务超时。
通过合理配置超时时间，可以避免短期内大量超时请求对系统的影响，提高系统的鲁棒性。
四、Hystrix 熔断超时最佳实践1. 合理设置超时时间在实际使用 Hystrix 进行服务调用时，应该根据服务的特性和实际需求，合理设置超时时间。
一般来说，对于耗时较长的服务，超时时间应该设置得更短一些，以避免长时间占用系统资源，对系统整体性能产生负面影响；对于耗时较短的服务，可以适当放宽超时时间，以充分等待服务的响应。
Hystrix的原理与使用
Hystrix的原理与使⽤资源隔离货船为了进⾏防⽌漏⽔和⽕灾的扩散,会将货仓分隔为多个，这种资源隔离减少风险的⽅式被称为：Bulkheads(舱壁隔离模式)。
Hystrix将同样的模式运⽤到了服务调⽤者上，在⼀个⾼度服务化的系统中，⼀个业务逻辑通常会依赖多个服务，⽐如：商品详情展⽰服务会依赖商品服务，价格服务，商品评论服务。
调⽤三个依赖服务会共享商品详情服务的线程池。
如果其中的商品评论服务不可⽤，就会出现线程池⾥所有线程都因等待响应⽽被阻塞，从⽽造成服务雪崩。
Hystrix通过将每个依赖服务分配独⽴的线程池进⾏资源隔离，从⽽避免服务雪崩。
熔断器模式熔断器模式定义了熔断器开关相互转换的逻辑。
服务的健康状况 = 请求失败数 / 请求总数。
熔断器开关由关闭到打开的状态转换是通过当前服务健康状况和设定阈值⽐较决定的。
当熔断器开关关闭时，请求被允许通过熔断器。
如果当前健康状况⾼于设定阈值，开关继续保持关闭。
如果当前健康状况低于设定阈值，开关则切换为打开状态。
当熔断器开关打开时，请求被禁⽌通过。
当熔断器开关处于打开状态，经过⼀段时间后，熔断器会⾃动进⼊半开状态，这时熔断器只允许⼀个请求通过。
当该请求调⽤成功时，熔断器恢复到关闭状态。
若该请求失败，熔断器继续保持打开状态，接下来的请求被禁⽌通过。
熔断器的开关能保证服务调⽤者在调⽤异常服务时，快速返回结果，避免⼤量的同步等待，并且熔断器能在⼀段时间后继续侦测请求执⾏结果，提供恢复服务调⽤的可能。
命令模式Hystrix使⽤命令模式（继承HystrixCommand类）来包裹具体的服务调⽤逻辑（run⽅法），并在命令模式中添加了服务调⽤失败后的降级逻辑（getFallback）。
同时在Command的构造⽅法中可以定义当前服务线程池和熔断器的相关参数。
因此在使⽤了Command模式构建了服务对象之后，服务便拥有了熔断器和线程池的功能。
⽰例使⽤命令模式封装依赖逻辑：1. public class HelloWorldCommand extends HystrixCommand<String> {2. private final String name;3.4. public HelloWorldCommand(String name) {5. // //最少配置:指定命令组名(CommandGroup)6. // super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));7.8. super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"))9. .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("query"))10. .andThreadPoolKey(HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("ExampleThreadPool"))11. .andThreadPoolPropertiesDefaults(HystrixThreadPoolProperties.Setter().withCoreSize(20))//服务线程池数量12. .andCommandPropertiesDefaults(HystrixCommandProperties.Setter()13. .withCircuitBreakerErrorThresholdPercentage(60) //熔断器关闭到打开阈值14. .withCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds(3000)//熔断器打开到关闭的时间窗长度15. ));16. = name;17. }18.19. @Override20. protected String run() {21. // 依赖逻辑封装在run()⽅法中22. return "Hello " + name + ", thread: " + Thread.currentThread().getName();23. }24.25. //调⽤实例26. public static void main(String[] args) throws Exception {27. //每个Command对象只能调⽤⼀次,不可以重复调⽤28. HelloWorldCommand helloWorldCommand = new HelloWorldCommand("Synchronous-hystrix");29.30. //使⽤execute()同步调⽤代码,效果等同于:helloWorldCommand.queue().get();31. String result = helloWorldCommand.execute();32. System.out.println("result = " + result);33.34. helloWorldCommand = new HelloWorldCommand("Asynchronous-hystrix");35. //异步调⽤,可⾃由控制获取结果时机,36. Future<String> future = helloWorldCommand.queue();37. //get操作不能超过command定义的超时时间,默认:1秒38. result = future.get(100, LISECONDS);39. System.out.println("result = " + result);40. System.out.println("mainThread = " + Thread.currentThread().getName());41. }42. }运⾏结果：1. result = Hello Synchronous-hystrix, thread: hystrix-ExampleThreadPool-12. result = Hello Asynchronous-hystrix, thread: hystrix-ExampleThreadPool-23. mainThread = main注意上⾯有⼏个参数：CommandKey，依赖命名，每个CommandKey代表⼀个依赖抽象，相同的依赖要使⽤相同的CommandKey名称。
熔断机制hystrix
熔断机制hystrix ⼀、问题产⽣雪崩效应：是⼀种因服务提供者的不可⽤导致服务调⽤者的不可⽤,并将不可⽤逐渐放⼤的过程正常情况下的服务：某⼀服务出现异常，拖垮整个服务链路，消耗整个线程队列，造成服务不可⽤，资源耗尽：形成过程：1）服务提供者不可⽤a）硬件故障：硬件损坏造成的服务器主机宕机, ⽹络硬件故障造成的服务提供者的不可访问b）程序Bug:c) 缓存击穿：缓存击穿⼀般发⽣在缓存应⽤重启, 所有缓存被清空时,以及短时间内⼤量缓存失效时. ⼤量的缓存不命中, 使请求直击后端,造成服务提供者超负荷运⾏,引起服务不可⽤d）⽤户⼤量请求：在秒杀和⼤促开始前,如果准备不充分,⽤户发起⼤量请求也会造成服务提供者的不可⽤2）重试加⼤流量a）⽤户重试：在服务提供者不可⽤后, ⽤户由于忍受不了界⾯上长时间的等待,⽽不断刷新页⾯甚⾄提交表单b）代码逻辑重试: 服务调⽤端的会存在⼤量服务异常后的重试逻辑3）服务调⽤者不可⽤a）同步等待造成的资源耗尽：当服务调⽤者使⽤同步调⽤时, 会产⽣⼤量的等待线程占⽤系统资源. ⼀旦线程资源被耗尽,服务调⽤者提供的服务也将处于不可⽤状态, 于是服务雪崩效应产⽣了。
⼆、概念1. 服务熔断：⼀般是指软件系统中，由于某些原因使得服务出现了过载现象，为防⽌造成整个系统故障，从⽽采⽤的⼀种保护措施，所以很多地⽅把熔断亦称为过载保护。
很多时候刚开始可能只是系统出现了局部的、⼩规模的故障，然⽽由于种种原因，故障影响的范围越来越⼤，最终导致了全局性的后果。
适⽤场景：防⽌应⽤程序直接调⽤那些很可能会调⽤失败的远程服务或共享资源2. 服务降级:当服务器压⼒剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对⼀些服务和页⾯有策略的降级，以此释放服务器资源以保证核⼼任务的正常运⾏。
三、⼯作原理Hystrix 是⼀个帮助解决分布式系统交互时超时处理和容错的类库, 它同样拥有保护系统的能⼒。
Netflix的众多开源项⽬之⼀。
hystrix 熔断策略
hystrix 熔断策略Hystrix熔断策略引言:在分布式系统中，服务之间的调用是非常常见的。
然而，由于各种原因，如网络故障、资源不足或服务过载等，被调用的服务可能会出现延迟或失败。
这种情况下，传统的方法是让调用方一直等待，直到被调用的服务恢复正常。
然而，这种等待可能会导致调用方也出现延迟或失败。
为了解决这个问题，Hystrix熔断策略应运而生。
一、什么是Hystrix熔断策略？Hystrix是Netflix开源的一个用于处理分布式系统的延迟和容错的库。
它实现了熔断器模式，可以帮助开发人员实现弹性和容错性。
熔断器模式是一种处理故障的设计模式，它可以防止故障的扩散，并提供备用方案，以保证系统的可用性。
Hystrix通过隔离服务之间的调用，防止故障的扩散，并提供了一套机制来处理故障，从而提高了系统的可靠性。
二、Hystrix熔断策略的工作原理Hystrix熔断策略的核心思想是通过对服务之间的调用进行监控和控制来实现故障的隔离和恢复。
当一个服务的调用失败率超过一定阈值时，Hystrix会自动打开熔断器，停止对该服务的调用，并立即返回一个预先定义的fallback响应。
这样，调用方就不会一直等待被调用的服务恢复正常，而是可以立即得到一个响应，避免了等待时间过长导致的延迟或失败。
三、Hystrix熔断策略的核心组件1. Command：用于封装一个服务的调用逻辑，包括网络请求、数据库查询等。
每个Command都会有一个独立的线程池来执行，从而实现对服务调用的隔离。
2. Circuit Breaker：用于控制熔断器的开关状态。
当调用失败率超过设定的阈值时，熔断器将会打开，停止对该服务的调用。
一段时间后，熔断器会尝试关闭，重新进行服务调用。
3. Fallback：用于定义当服务调用失败时的备用响应。
可以是一个默认值、一个缓存值，或者是一个降级服务的调用。
四、Hystrix熔断策略的优点1. 提高系统的可靠性：通过隔离故障和提供备用响应的方式，Hystrix可以防止故障的扩散，提高系统的可靠性。
hystrix熔断器机制
hystrix熔断器机制随着互联网的快速发展，分布式系统的应用越来越广泛。
然而，分布式系统面临着许多挑战，如网络延迟、服务故障等。
为了解决这些问题，Netflix开源了一款名为Hystrix的熔断器机制。
Hystrix是一种容错和延迟容忍的开源库，用于分布式系统中的服务保护。
它通过隔离和限制对远程服务的调用，防止级联故障，提高系统的可用性和稳定性。
Hystrix的核心思想是通过熔断、降级和限流来保护系统。
当一个服务出现故障或延迟超过阈值时，Hystrix会自动打开熔断器，停止对该服务的调用，并快速返回一个预设的默认值或错误信息。
这样可以避免等待超时和资源浪费，提高系统的响应速度。
另外，Hystrix还支持服务的降级。
当一个服务不可用时，Hystrix 可以自动切换到备用方案，提供一个可用的替代结果。
这样可以保证系统的可用性，避免因为一个服务的故障而导致整个系统的崩溃。
除了熔断和降级，Hystrix还提供了限流的功能。
通过设置最大并发数和请求队列的大小，Hystrix可以限制对服务的并发访问量，防止系统被过多的请求压垮。
Hystrix的工作原理是基于线程池和信号量的。
当一个服务的调用超过了设定的阈值，Hystrix会将请求放入一个线程池中进行处理。
如果线程池已满，Hystrix会根据设定的策略来处理请求，如拒绝请求或等待一段时间再处理。
这样可以避免因为过多的请求而导致系统的负载过高。
另外，Hystrix还提供了丰富的监控和统计功能。
通过Hystrix Dashboard和Turbine等工具，可以实时监控系统的健康状况和性能指标，及时发现和解决问题。
总的来说，Hystrix是一款强大的熔断器机制，可以有效保护分布式系统中的服务。
它通过熔断、降级和限流等手段，提高系统的可用性和稳定性。
同时，Hystrix还提供了丰富的监控和统计功能，方便开发人员及时发现和解决问题。
在分布式系统的开发中，使用Hystrix可以有效应对各种故障和异常情况，提高系统的可靠性和性能。
hystrix熔断规则
hystrix熔断规则Hystrix是一种熔断机制，在分布式系统中起到了非常重要的作用。
它可以防止故障或者被调用的服务出现异常导致整个应用程序崩溃的情况。
Hystrix通过设置熔断规则来控制服务的可用性，并提供了一个容错机制，使得系统可以继续提供有限的服务而不会受到瘫痪。
Hystrix的熔断规则主要包括以下几个重要的参数：1. 熔断器开关：这个参数用来控制是否打开熔断器。
当开关关闭时，Hystrix将不会起作用，服务将正常运行。
当开关打开时，Hystrix会根据其他参数来判断是否要断开服务。
2. 错误率阈值：指定的时间内请求错误的比例超过阈值，就会触发熔断。
错误率阈值一般是一个百分比值，比如10%、20%等。
只有当错误率超过该阈值时，才会触发熔断。
3. 最小请求数：指定的时间内请求的最小数量。
如果请求数不足指定的最小数量，即使错误率超过阈值，也不会触发熔断。
4. 熔断器生效时间：指定熔断器生效的时间。
如果在这个时间内，请求错误率超过阈值和最小请求数，则会触发熔断器的打开操作。
在这个时间内，即使请求错误率下降到正常或者请求数量大于最小请求数，熔断器也不会关闭。
5. 熔断器的重置时间：指定熔断器从半开状态转换到关闭状态的时间。
当熔断器处于半开状态时，系统将尝试发送请求来检测服务的可用性。
如果在重置时间内，请求错误率超过阈值，则熔断器将继续保持打开状态；如果错误率正常，则熔断器将转换到关闭状态。
6. 半开状态下的请求数量：指定在进行熔断器重置时，发送的请求数量。
如果在重置时间内，发送的请求数量中有一定比例的请求成功，则熔断器将转换为关闭状态；如果请求失败的比例超过阈值，则熔断器将重新处于打开状态。
根据以上的熔断规则，Hystrix提供了灵活的配置方式，使得开发人员可以根据实际情况来设置合适的参数值，从而实现对服务的精确控制。
在实际应用中，可以根据不同的业务需求来灵活调整熔断规则，以实现更好的可用性和容错性。
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熔断器器Hystrix的使⽤用与原理理
余冰
内容
•1. 服务雪崩效应
•2. 服务雪崩应对策略略•3. 使⽤用Hystrix预防服务雪崩•4. 预售中Hystrix 的运⽤用•5. Hystrix的实现
•6. Hystrix的运维
•7. 题外话: Netflix的技术栈•8. 题外话: 响应式编程
•
服务提供者的不不可⽤用 导致 服务调⽤用者的不不可⽤用B
A
•
放⼤大的过程
A
B D
C B A
D C B
A
D
C
B A
D C
•服务雪崩的产⽣生过程•1. 服务提供者不不可⽤用
•突发流量量/故障/Bug/缓存击穿•2. 重试加⼤大流量量
•⽤用户重试/调⽤用者重试•3. 服务调⽤用者不不可⽤用
•同步等待/资源耗尽
B A
A B A B
服务雪崩的应对策略略•1. 流量量控制
•⽹网关控制/⽤用户交互控制/关闭重试
•2. 改进缓存更更新模式
•同步清除改为异步刷新
•3. 服务⾃自动扩容
•AWS的auto scaling
雪崩效应的应对策略略
•
服务分类
•
强依赖=不不可降级 •
弱依赖=可降级
•
4. 服务调⽤用者降级服务
•
资源隔离
•
每个服务配置独⽴立资源
•
快速失败
•
超时机制 •
熔断机制 •
容错⽅方法
•什什么是Hystrix?
•Hystrix是⼀一个帮助解决分布式系统交互时超时处理理和容错的类库. •Hystrix的设计原则:
•资源隔离 / 熔断器器 /命令模式
•Hystrix设计原则: 资源隔离•Bulkheads: 舱壁隔离模式
•
Hystrix 设计原则: 资源隔离
•
服务调⽤用资源隔离: 线程池隔离
商品详情服务(100线程)
⽤用户请求
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•
Hystrix 设计原则: 资源隔离
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服务调⽤用资源隔离: 线程池隔离
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商品评论服务20线程
•Hystrix 设计原则: 熔断器器模式
•依赖服务调⽤用Fail Fast
•恢复
•健康状况/开关阈值/恢复时间窗
关闭打开
半开
失败[低于开关阈值]
成功
成功
失败
熔断器器时间窗结束
失败[达到开关阈值]
•
Hystrix 设计原则: 命令模式
App container
U s e r R e q u e s t
命令模式
依赖服务A
线程池熔断器器
命令模式
依赖服务B
线程池熔断器器
run
getFallback run
getFallback
使⽤用Hystrix 预防雪崩
创建Command
执⾏行行
熔断器器开启?
线程池拒绝?
否
否
执⾏行行失败 ?
执⾏行行Fallback
否, 返回结果
是
执⾏行行超时 ?
否
是
Fallback 成功?
是, 返回fallback
获取 结果
否, 抛出异常
Metrics
上报执⾏行行结果
•2. 预售结算⻚页
•
预售结算⻚页
•
服务分类
预售结算API
商家API 结算API 燕鸥API
购物⻋车API
优惠券API 钱包API
强依赖
弱依赖
优惠码API 卡系统API
•线程池隔离
•熔断器器阈值设定
•熔断窗⼝口设定
•前后端fallback
Hystrix的实现•Hystrix本地Metrics(健康状况统计)实现
• 1.4之前的实现: 滑动窗⼝口
•失败率 = failure / (success + failure)
Hystrix的实现•Hystrix本地Metrics(健康状况统计)实现
• 1.5的改为使⽤用RxJava的Observable.window()实现滑动窗⼝口.
•RxJava的威⼒力力: 简洁与线程安全
Hystrix的运维•Hystrix Dashboard:
Hystrix的运维•⽇日志记录:
题外话: Netflix的微服务技术栈•Hystrix背后的公司: Netflix
•Netflix的微服务开源框架:
•Eureka: 服务发现
•Zuul: ⽹网关
•Archaius: 分布式配置
题外话: Java 世界的响应式编程
•RxJava •Akka •Reactive Stream •Vert.x •Ratpack •Reactor
谢谢。