攻读博士学位期间拟开展的研究计划参考范文

攻读博士学位期间拟开展的研究计划

黄伯平、赵蔚和余延冬等从“连通性、内容、文化”三层面阐述自适应的定义。国内的定义相对来说比较简洁，强调自适应学习系统能为学习者提供个性化服务学习，而其实现途径是通过对学习者学习风格、认知水平等基于学习者自身背景因素的综合分析，从而提供相应的个性化服务。国内的适应性学习支持系统有大讲台、乂学教育、优答、有谱测评、babycan等。大讲台创建于2014年，秉承“智能化、高效率、重实战、保就业”理念，运用混合式自适应学习模式组织线上教学，充分吸收直播、录播、知识库以及线下教学等多种学习方式优点，只为让在线学习更有效。乂学教育创建于2015年6月，全力开发基于智能技术和大数据的自适应学习系统，同时精心设计高质量的名师教学内容，最大限度提升学习效果，为中学生提供高效的个性化辅导，涵盖语数外等所有主要科目，将个性化学习带给全世界的每一个孩子，让每一个孩子都能发展自己的潜能，追逐自己的梦想。优答是一款智能在线学习软件，成立时间为2014年，由新东方与腾讯共同研发，利用新东方在内容和教育方面的资源，以及腾讯的技术积累和互联网资源共同打造，该产品可以向用户提供学习能力评估，根据用户在线做题、扫题搜索及在线提问的内容，可以逐步评估出用户的学习情况。有谱测评是自适应学习平台，成立于2014年，由“铭仁教育”开发，专注于通过学习分析学、知识图谱及计算机自适应测试等技术的综合运用，为个性化学习提供数据支持和平台支持。帮助学习者快速诊断在细分知识点上掌握状态，并推送适宜的学习资源；帮助教师实时汇总整个班级的学习掌握情况，为及时调整教学策略提供数据支持；也可给予家长作为家庭教育辅导的依据。Babycan是一款主打早教微动画的APP，成立时间为2014年，主要通过梳理0-6岁儿童教育的关键经验图谱，为家长提供可以跟孩子一起看一起玩的亲子小动画，基于大数据实现亲子教育的自适应学习。

国外定义有彼得·布鲁希洛夫斯基（Peter Brusilovsky）等提出的：自适应学习系统是收集学生学习中与系统交互的数据，创建学习者模型，克服以往教育中体现的“无显著差异”问题。美国教育部教育信息化办公室（U.S. Department of Education, Office of Educational Technology）提出，“可以根据学习者在课程过程中反馈回来的信息，动态地改变内容以及内容呈现方式、学习策略等”。国外的定义更加强调自适应学习系统自适应的实现是通过实时交互数据的收集，并根据这些数据分析后提供个性化的服务，自适应是基于数据收集和分析的。国外不仅针对自适应学习系统的模型结构以及影响学习者模型的参数进行研究，而且更侧重于实践研究，即基于自己的研究发现开发自己的学习系统。例如，Tseng 等人突破之前基于一种个体信息构建自适应学习系统的瓶颈，通过对个体的学习行为及学习风格的分析，提出基于学习者的个体学习行为和学习风格进行自适应学习的方案，并在理论设计的基础上开发了以两种个体信息为依

据的自适应学习系统。系统应用的实验研究表明，使用该系统的被实验者成绩取得了很大进步；又如，Lo等人通过识别学习者的认知风格建立基于网络的自适应学习系统。Lo 的系统构建采用了建立模型的方法，系统囊括学习者模型和适应性模型两个模型，通过对学习者浏览网页时行为的采集与分析，不断动态更新学习者模型，最终确定学习者的认知风格，接下来系统通过由学习者模型拟合的适应性模型，向学习者提供学习内容，系统与学习者之间实现交互与反馈。国外的适应性学习支持系统有：Knewton、Declara、Smart Sparrow、KnowRe等。Knewton成立于2008年，为学生提供内容推荐服务，为老师提供学情分析服务、为内容提供商提供内容洞察和分析服务。Declara成立于2012年，针对继续教育，运用语义搜索、预测分析和机器学习等方法，在正确的时间为学习者查找正确的学习内容，使学习更加个性化，更有依据。Smart Sparrow 成立于2010年，面向大学生群体及老师，以满足高校老师对丰富的互动性、适应性教育内容和线上教育的需求。KnowRe成立于2012年，针对全球数据教育市场，为用户量身定做数学教育方案，为了实现个性化数学教育KnowRe开发了帮助学生知识结构数字化的Knowledge Engine，并以些为基础获取、分析单元级数据，为学生制定个性化数学学习内容。

对于自适应学习国内外明显缺乏的有①入学测试，就是判断学生入学前各维度的各项指标的能力，以及基础知识等测试。②学生入学前的信息，比如学历、心理状态、学习目标、学习习惯、性格、智商、学习意愿……，你不了解如何去找适配的学习方式，与之匹配的学习路径。③人是群体化的动物，远程教育在线学习会感觉得孤独，是可以在网络环境中有一个网络的群体进行互动、交流，还是渴望在群体是有一个互相竞争与协同的学习环境。④资源匮乏，与学生交互的学习资源很多，要科学的合理的构建，并且在自适应学习平台中呈现通过智能推送呈现给学生，让学适配自己的学习路径，在学习轨迹中要有充足的资源，这些资源不仅仅只是视频与测试题，如何来获到优质的教学资源是一个平台中最重要的内容。⑤学习理论基础、网络教育应用理论基础应用不足。⑥自适应学习平台能提升学生的学习效率，能否提升学习者的思维能力？思维能力又用什么量表来测量？⑦缺少动态调整，如何根据学习者的学习过程，分析发生的各种变量，如何合理的智能推送，算法如何实现？

2.2 选题意义

互联网在线教学发展4.0的基本理念是以全体学生学习为中心，“互联网”+课堂教学的服务模式，多终端学习平台、SPOC平台、Web语义网，近年来，一些学校和教育信息化企业进行了探索与研究，提出了“智慧课堂”、“云教室”、“智能教室”，意在实现在线学习与课堂教学“无缝对接”，促使线上线下真正融合，使学生能够得到丰富优质学习资源，更重要的是通过在线学习